CPK-SPC-minitab操作培训教程.ppt

1,统计过程控制 S P C,2,SPC培训教程,一、 SPC基础知识 二、建立X-R控制图的四步骤 三、使用MINITAB进行SPC的数据分析 四、现实行SPC的案例 五、如何达到SPC有效实施,3,一、SPC基础知识,1、什么是SPC？ 2、质量特性波动因素 3、控制图基本原理正态分布 4、常规控制图及其选用,SPC即英文 “Statistical Process Control”之缩写,意为 “统计制程控制”。 SPC主要是指应用数理统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 控制图(Control Chart)：对过程质量特性记录评估，以监察过程是否处于受控状态的一种统计方法图。,4,什么是SPC？,1、根据来源的不同,影响产品质量的因素有6M,质量特性波动因素,2、从对质量影响的大小区分 偶然原因：简称偶因，由偶因引起质量偶然波动简称偶波。偶波是不可避免的，但对质量的影响很小。 异常原因：简称异因，由异因引起质量异常波动简称异波，它对质量影响大，且采取措施不难消除。但一旦发生，应尽快找出，采取措施加以消除，并纳入标准，保证不再出现。 只有偶然因素没有异常因素的状态，称为统计控制状态，简称稳态，是控制阶段实施过程控制所追求的目标。,6,质量特性波动因素,分布(distribution)：用来描述随机现象的统计规律，说明两个问题：变异的幅度有多大；出现这么大幅度的概率。 计量特性值：如焊线推拉力、固晶推力、金球厚度、等连续性数据，最常见的是正态分布(normal distribution)。 计件特性值：如检验合格/不合格两种离散性数据，最常见的是二项分布(binomial distribution)。 计点特性值：如单位芯片上外观检验缺陷数等离散性数据，最常见的是泊松分布(Poisson distribution)。,7,正态分布,8,正态分布,C,C,B,B,A,A,9,常规控制图,10,控制图选用流程,11,二、建立X-R控制图的四步骤,12,X-R控制图,控制图示例:,规格界限：是用以说明许可值，来保证各个单位产品的正确性能。 控制界限：应用于一群单位产品集体的量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得观测值中计算出来的。,13,建立X-R控制图的四步骤：,A 收集数据,B 计算控制限,C 过程控制解释,D 过程能力解释,步骤A：收集数据,14,平均值X的计算：,15,计算每个子组的平均值和极差,R值的计算：,eg.计算每组的平均值和极差,2,2,3,3,3,极差,98.2,100,99.4,98.6,99.6,平均,99,100,99,99,101,5,99,99,101,100,100,4,98,100,100,97,99,3,97,101,98,99,98,2,98,100,99,98,100,1,16,步骤B：计算控制限,17,计算平均极差、过程均值和控制限,X 控制图 R 控制图,18,19,相关系数附表：d2、D3、D4、A2与样本子组n有关,步骤C：过程控制解释,20,判异准则,一个点超出控制上下限。 连续8点在中心线一侧 连续6个点稳步上升或下降 连续8点在中心线两侧，但没有点落在一个内 连续3点中有2点在中心线同一侧警戒线外（2个区域） 连续5点中有4点在中心线同一侧的一个外 连续15个点在中心线的一个内交替出现,21,1、一个点超出控制上下限,2、连续8点在中心线一侧,3、连续6个点稳步上升或下降,4、连续8点在中心线两侧 ，但没有点落在 一个内,22,7、连续15个点在中心线的C区内交替出现,6、连续5点中有4点在中心线同一侧的C区外 .,5、连续3点中有2点在中心线同一侧是的B区外,23,超出控制限的点：出现一个或多个超出控制限的点 零件间的差异性已经变化（变大或变小） 测量系统变化（如不同的检验员或量具） 测量系统没有适当的分辨力。 链：连续八点在平均值的一侧或七点连续上升/下降 过程均值已改变，也许还在变化 测量系统已改变 明显非随机图形：如明显的趋势、周期性、数据点的分布在整个控制限内、或子组内的数据间有规律性等。 数据经过编辑 过程或抽样方法造成连续的分组中包含从两个或多个具有明显不同变化性的过程流的测量值。,24,控制图分析,25,重新计算控制限,在失控的原因被识别消除或制度化，应重新计算控制限 排除受特殊原因影响的子组，然后重新计算控制限 注重新计算控制限之前一定要改变过程，以使特殊原因不会作为过程的一部分重现 QP-028 A1 SPC管理程序,步骤D：过程能力解释,26,27,计算过程的标准偏差和能力指数Cpk,Cpk：过程能力指数。 计算Cpk两个前提条件： 条件1：过程输出服从正态分布（MINITAB正态检验) 条件2：过程处于统计控制状态（X-R图无出界点),通常通过控制图的R/d2来估计：,28,过程能力指数Cpk示意图,规格下限LSL,规格上限USL,规格中心 M, M,3,29,Cpk等级判定,30,客户要求,31,三、使用MINITAB进行SPC的数据分析 1、Minitab过程能力分析步骤 2、 Minitab正态性检验步骤 3、Minitab“六合一”的一条龙全流程,raozhong,32,过程能力分析步骤1:,33,过程能力分析步骤2:,raozhong,34,过程能力分析步骤3:,raozhong,35,Minitab正态性检验步骤1:,Minitab正态性检验步骤2:,36,raozhong,37,P值=0.2150.05， 数据服从正态分布,Minitab正态性检验步骤3:,raozhong,38,Minitab“六合一”的一条龙全流程第1步：,Minitab“六合一”的一条龙全流程第2步：,39,raozhong,40,四、现实行SPC案例,41,自3月份开始就进行SPC改善专案的导入，,初始能力分析：确定控制上下限,管控过程问题1：数据整体往上偏,管控过程问题2：部分点超出控制线,管控过程问题3-1：数据点趋势图不受控,46,管控过程问题3-2：数据点趋势图不受控,7个点在中心线的一段,问题点： 1、数据整体往上偏 2、部分点超出控制线 3、数据点控制图不受控 主要原因分析： 机器经常需要改机做不同类型的产品，改机导致机器不稳定，造成了对同一种类型产品在不同时间难以实现达到相同的管控限。 现异常处理方式： 调试设备以达到统计受控状态,47,问题分析,管控过程关键问题：调试机台过程耗时耗人力,单靠调试设备达到稳态，这样的管控方式使得耗费增加！,49,调试设备过程的问题,50,需要反思的三点,1、执行主导者对于SPC的理解需要深入 2、SPC管控过程应该怎样规范？ 3、当出现异常应该怎样处理？,51,五、如何达到SPC有效实施,1、管理层的认识和重视 在实施SPC的各阶段都要得到管理层的支持，如在实施SPC的初期阶段要安排培训，这需要资金与时间，需要管理层协调安排。在实施过程中有些过程需要做较大调整，有的甚至要更改工艺、更换设备等，这些都需要管理层的支持与认可。因此，有效实施SPC，管理层的认识和重视是非常重要的。 2、加强培训 对相关人员先期进行SPC培训是实施SPC的重要前提工作，SPC是基于数理统计和概率论的理论基础上的管理方法，要能在生产过程中正确运用，必须要有一定的理论基础。培训可以采取选送相关人员到外部培训单位参加培训，如有条件则应尽量邀请培训机构到工厂来培训，到厂培训一是可以增加受训的人数，另一方面也可以使培训内容更切合工厂的实际，提升培训效果。,来源：SPC-MBA智库百科,52,五、如何达到SPC有效实施,3、重视数据 实施SPC本身就是一种量化管理，数据的质量直接影响到我们是否在适当的时候采取合适的行动。影响数据质量的因素主要有两个方面，一方面是测量系统影响的，另一方面是记录数据、计算等人为的影响。对于测量系统的影响，我们要定期进行测量系统分析，来确认我们的测量系统是