生物质发电厂优化选址建模及决策研究.pdf

第2 7 卷 2 0 1 1 短 第l期 1 月 农业工程学报 T r a n s a c t io n so ft h eC S A E 、厂0 1 2 7N o 1 J a n 2 0 1 12 5 5 生物质发电厂优化选址建模及决策研究 陈聪1 ，一，李薇1 ，2 ， ( 1 生物质发电成套设备国家工程实验室，北京1 0 2 2 0 6 ； 李延峰2 ，祝颖2 2 区域能源系统优化教育部重点实验室，北京1 0 2 2 0 6 ) 摘要：生物质发电厂运行过程中，生物质的运输费用占有较大比例。优化生物质发电厂厂址，具有重要的意义。针对 生物质发电厂选址问题，提出了一种区间线性规划模型，模型充分考虑了选址过程中生物质量、运输价格等信息不确定性， 并在生物质建设运行成本最小、能源消耗最低和运输过程中对环境排放的废气最少的目标下，确定优化厂址、生物质电 厂个数及秸秆燃料供给方案。并以装机容量为4 50 0 0k W 的生物质发电厂为假设案例。计算得出建厂的数量为1 ；生物质 电厂建设运行最小成本为( 1 8 4 ，2 7 7 ) 亿元，最佳厂址坐标区间为 ( 2 5 8 7 0 ，2 3 2 9 9 ) ，( 2 5 4 5 4 ，2 2 5 8 9 ) 1 k r n ，以及区 域生物质能源系统中各个收储站的运输方案。通过文中模型得到的结果客观可行，实现了经济与环境的双赢，对于决策 者可以提供科学客观的依据。 关键词：生物质，发电厂，选址，线性规划 d o i：1 0 3 9 6 9 j is s n 1 0 0 2 6 8 1 9 2 0 1 1 0 1 0 4 1 中图分类号：X 3 2 1 文献标志码：A 文章编号：1 0 0 2 - 6 8 1 9 ( 2 0 1 1 ) 一O 卜0 2 5 5 0 6 陈聪，李薇，李延峰，等生物质发电厂优化选址建模及决策研究 J 农业工程学报，2 0 1 1 ，2 7 ( 1 ) ：2 5 5 - - 2 6 0 C h e nC o n g ，L i W e i，L iY a n f e n g ，e ta 1 B io m a s sp o w e rp la n ts it es e le c t io nm o d e lin ga n dd e c is io no p t im iz a t io n 【J 】T r a n s a c t io n so f t h eC S A E ，2 0 1 l，2 7 ( 1 ) ：2 5 5 2 6 0 ( inC h m e s ew it hE n g lis ha b s t r a c t ) 0 引言 为缓解能源危机以及化石燃料的使用所带来的环境 污染问题，生物质发电技术已应用于国内外。截至2 0 0 7 年底，我国已建成投产的生物质直燃发电项目超过1 5 个， 在建项目3 0 多个；国家发改委和各省发改委已核准生物 质发电项目8 7 个，总装机规模2 2 0 万k W t ll。 生物质能是一种清洁的可再生能源，其具有数量庞 大、空间密度小、分布较为分散等特点。由于生物质发 电的特殊性，生物质燃料密度低且分散，所需要的燃料量 巨大。一个装机容量为2 5M w 的电厂，年灰色秸秆消耗量 大约为1 9 万t 。在整个生物质发电系统中，秸秆等燃料 的收购及运输费用占据很大的比例。生物质发电厂的选 址在很大程度上决定了秸秆等运输费用的大小，同时良 好的选址决策可以减少运输过程所消耗的能源以及降低 运输过程所排放的交通尾气，大大降低了由于交通运输而 给环境带来的压力。优化生物质发电厂的地址，使其运 行的总费用达到最优值，具有非常重要的意义。陈双等 利用中心求解及非线性规划对生物质发电厂燃料收储站 进行优化选址，并求解得到了收储站的最优个数及地理 位置【2 1 。J a g t a rS in g h 利用数学模型得到了单位运输费用 随不同运输方式及系统的距离的增加而减少的结论【3 1 。邢 收稿日期：2 0 1 0 - 0 5 2 9修订日期：2 0 1 0 1 2 - 2 2 基金项目：生物质发电成套设备国家工程实验室项目基金 作者简介：陈聪( 1 9 8 7 一) ，女，内蒙古自治区赤峰市人。主要研究方向 为能源环境工程。北京生物质发电成套设备国家工程实验室，1 0 2 2 0 6 。 E m a il：e h e n e o n 9 0 4 2 0 1 2 6 c 蛐 通信作者：李薇( 1 9 7 4 一) ，女，内蒙古赤峰市人，博士，主要研究方向 为能源环境工程。北京生物质发电成套设备国家工程实验室，1 0 2 2 0 6 E m a il：w e ili8 1 9 y a h o o c o ln c n 爱华等对生物质资源收集过程的成本、能耗及环境影响 作出了分析，并建立了相应的数学模型，最后通过实例 计算得出具体的成本、能耗及污染物排放量【4 】。而较少有 人关注生物质发电厂选址过程中的信息不确定性，以及如 何根据可以掌握的信息确定最优化的电厂一的具体位置。 区域电力一生物质能源系统中通常包括各种相互作 用、关联密切的不确定性因素，通常用未知概率分布密 度的离散区间表示，例如秸秆量、运输费用、运输量、 生物质发电厂发电量、运行费用等因素。H u a n g 等在灰色 不确定性概念的基础上提出了区间线性规划，区间线性 规划方法直接在普通线性规划模型中引入代表不确定信 息的区间数，可以有效处理系统中表征为离散区间的信 息的不确定性。 本文针对这些问题，在考虑环境影响最小、成本最 小以及能耗最小的基础上建立了区间线性规划一生物质 发电厂选址模型。利用这种区间线性规划方法建立生物 质发电厂优化厂址的模型，可以有效处理区域电力一生 物质能源系统中不确定性问题，并且确定生物质电厂的 优化厂址、个数及区域内每个提供秸秆单位的具体运输 量，为决策者提供科学客观的依据。 1 区间线性规划方法 区间线性规划是由H u a n g 等【5 】首先提出的用于处理 模型中表现为区间数的不确定信息的优化方法。 区间线性规划的形式及具体解法如下： 区间线性规划一般形式可以表示为： 目标函数： 最小化 ，：c 工 ( 1 ) 农业工程学报 2 0 1 1 焦 约束条件： 彳士X B X 0 此处，令工表示一个封闭的有界实数集，工+ 为一个上 下限已知但分布信息未知的区间数，即矿= 口门； t z 防一 f ， ，其中，和r 分别代表z 2 的上下限。当X - = ，时， 工+ 为确定数。厂为通过求解得出的目标值，厂+ 为一个上下 限已知但分布信息未知的区间数，即广= 【厂一，f + - - - t f f 一 f ，+ ，其中，厂和厂分别代表广的上下限。A ，B , C 模型 中的参数集，其味封闭有界集，其中，A + 和A 分别代表彳 2 的上下限，B + 和占分别代表口+ 的上下限。 x + 吼+ ) ，C + 吼+ ) h “，彳+ 弧) ”8 ， 矿 贸+ l”。；孵2 表示不确定数的集合。 在目标函数的，1 个不确定系数c ；( ，= 1 ，2 ， ，n ) 中，假 设其中有k 1 个正数，如个负数，令前k 1 个系数为正，即 c 土 o ( j = 1 ，2 ， ，与) ，后恕个系数为负，即c ； o ) 。目标函数 最小化 ” f 一= 丐巧+ 勺- - _ + ( 2 ) j = l= + l 约束条件： ” l叼I + S ig n ( a ；) x j b , + Ia 0I - S ig n ( a f f ) x ；b ； 1 ，V i 石； 0 ，J = 1 ，2 ， ，刀 此处，C q - - 1 ，2 ， ，岛) o ，c 一( _ k l+ 1 ， ，n ) 0 ) 。 目标函数： 最小化 o 厂+ = 丐弓+ 丐彳 ( 3 ) j = l J = 南+ l 约束条件： 圭l口 I - s i盟( 丐) “ + 窆k J + S ig n ( a ；) x b 1 ，V i = l ，= 毛“ x j 0 ，J = 1 ，2 ， ，n 砖 ，J = 1 , 2 ， ，南 巧 丐二，J = 毛+ l，屯+ 2 ， ，刀 定Y S ig n ( ) 如下： fl，当口： 0 8 ig n ( 西卜h 当丢 o ，c ( j = k l + 1 ， ，n ) 0 。模犁参数意义与( 1 ) 式相同。 如果目标函数为M a x ( 即要求最大化) ，则子模型 的构造与求解过程和卜述相反。子模型( 2 ) 和( 3 ) 具 有普通的单目标线性规划模型的形式，因此，求解子模 型( 2 ) 可以得到最优解矗，x k ( 产= 1 ，2 ， ) 和 x q = k l+ 1 ，k I + 2 ， ，以) 。而后，求解子模型( 3 ) 可以得到 最优解名，石k ( 产= 1 ，2 ， ，J i 1 ) 和J 而( j = k l+ 1 ，岛+ 2 ， ，疗) 。 通过以上两步求解，就可以得到最终的解集 瑶= ，名】及哪= 昕哪，】。 2 生物质电厂选址模型 某一区域内，存在若干个生物质收储站，欲要在该 区域内建立若干个生物质发电厂。如何在生物质电厂建 设运行成本最小、能耗最小以及对运输过程中对环境排 放废气最小的目标下，确定生物质电厂数量、厂址以及 第f 个生物质收储站向，个生物质电厂供应秸秆的数量。 根据此类问题建立如下模型： 最小化： 广= C W , “，+ + 矿G + ( _ 一q ) 2 + 一岛) 2 + l= lJ 爿i= lj = l ( q “) 2 G ：【，6 + q u ，+ 疋+ 仇G + + q “) + M + 锄G + + 1 = 1j = l q “) 1 形1 伽G 2 + z K + 矿产一伊+ 勿2 + a + + 矿+ 矿2 一扩彤) ( 4 ) 式中，厂代表生物质发电系统的成本；i代表收储站，= 1 ， 2 ，3 ；，代表生物质发电厂；厶代表秸秆收购成本；G 代 表村落i向生物质发电厂，运送的秸秆数量，t ；毋代表运 输车辆载重单位质量的秸秆单位距离内的花费 ( 元t “ I m J ) ；而n ，y ，。代表电厂地理位置的横纵坐标，K I I ； a ( O ，b ( O 分别为几个收储站的地理位置的横纵坐标；岛 代表单位生物质产生的底灰质量，t ；【，G 代表处理单位灰 分的费用，元t ；C S 代表单位烟气脱硫处理费用，元t ； 足、M 、形代表单位生物质发电产生的S O x 、N O x 及污水 量( t ) ；仉、玎、玎代表生物质发电厂的脱硫效率、脱氮效 率及污水处理效率；c s 、C k 、C 矿代表处理单位S 0 2 、N O x 及污水所需费用，元t ) ；z 代表生物质发电厂装机容量， k W ；K 代表牛物质电厂单位投资系数，元k W h ；0 代表 生物质电厂年发电量，k 、h ；彳代表发电成本，元, k w h ； 丁代表生物质发电售价，元k W h ；历代表蒸汽发电机价 格，元；a 代表锅炉价格，元；心代表生物质发电厂工 人数量： 勿代表工人年薪，万元；E 代表每年生物质发 电厂外购电量，G W h ；代表外购电量价格，( 元k W h ) ； R 代表生物质发电厂的国家补贴，元l湖m 。 第1 期 陈聪等：生物质发电厂优化选址建模及决策研究 2 5 7 约束条件： 1 ) 保证各个收储站i向生物质电厂，提供的生物质 量大于生物质电厂总发电最小生物质需求量； G u ) + 巧； v i；j ( 4 a ) i= 11 = 1，= l 2 ) 保证各个收储站i向生物质电厂，提供的生物质 量小于或等于生物质电厂总发电年需量与生物质电厂仓 库贮存量之和； c ( u ) + ( 巧+ e ；) ； v i；j ( 4 b ) i= 1 户l，= I 3 ) 保证每个收储站至少向生物质电厂，运送的秸秆 数量( f ) ； 翩q “) 2 耶； v i；j ( 4 c ) 4 ) 二氧化硫排放约束； ( 1 一仇) ( c ( “) 2 2 ) q u ) 1 + v i；j ( 4 d ) l= l= 1i= 1 ，= l 5 ) 氮氧化物排放约束； ( 1 一) ( c ( “) + 町) C ( “) 2 呲+ v i；j i= lj = lf = 1 = l ( 4 e ) 6 ) 污水排放约束； ( 1 一) ( c ( “) 2 昨) C ( “) + v i；j l= l= l i= 1j = l ( 4 f ) 式中，砌代表生物质电厂生物质年需求鼍，t ；e 0 7 代表 电厂的贮存室容量，m 3 ；剧为收储站i向生物质电厂， 运送的秸秆数量下限；邢为收储站i向生物质电厂，运送 的秸秆数量上限；S m a x 、N m a x 、W m a x 代表生物质发电 厂S 0 2 、N O I 、及污水允许排放的现值，t ； 模型的求解步骤： 针对信息的不确定性，利用区间线性规划方法把( 1 ) 式拆分成2 个算式厂和厂+ 。由于目标函数求成本最小， 应用软件编程先计算子模型一，计算结果的下限 厶，G 叫，( ，) ：再计算子模型厂+ ，得到结果的上 限，将两者结合起来就是模型的计算结果： 磊，局 ， 【G 棚，G 】，【( ，蹋) ，乓) 】。具体步骤如下： ( 1 ) 拆分为子模型厂一： 最小化： 厂= L - ，q u ) 一+ 2 2 9 , 一c 一q q ) 2 + 一包) 2 + i= 1 ，= li= 1 ，= l ( 巳) 一屹一+ G 栅一芝一仇G 一+ G 棚一M 一巩q 一+ i= 1j = l C ：“) 一形一锄G + z K + 矿r O + A + + 勿一+ G ，+ P e 一 勿+ E 一一一D + R + ) ； ( 5 ) 约束条件： ) 一 何； v i；j f = 1 户l，= l C ( u ) 一 H 一+ e 一； v i；j i= 1j = l F x q u ) + F s ； v i；j mn辨 ( 1 一仇) ( q 一疋一) q “) 一一 i= 1 = 1i= 1 ，= l ( 5 a ) ( 5 b ) ( 5 e ) V i；j ( 5 d ) ( 1 - , 1 ) ( c ( “) M 一) c ( u ) 一 一V i；j i= l= Ii= 1 ，= 1 ( 5 e ) ( 卜锄) ( C ( “，一睨一) q 棚一 一 v i；j i= 1j = l i= 1 = 1 ( 5 f ) ( 2 ) 拆分为子模型厂+ ： 最小化： + = r ，C ( “) + + 2 2 9 , + e + ( _ 一q ) 2 + ( 乃一6 f ) 2 + i= l= Ii= 1 ，= 1 ( q u ) + 吒+ + C ： “) + 芝+ 仇G + + C ( + c + C + + t = l= l q u ) + 形+ 锄G + + z K + D + T + 一O A 一+ 勿+ + 研+ + P e + 坳+ + 矿+ 一D R 一) ； ( 6 ) 约束条件： c ( u ) + 彰； v i；j ( 6 a ) i= 1J = l ，= l G “，+ ( q + 亏) ； v i；j ( 6 b ) t = 1J = 1 J = 1 F X c ( u ) 2 F s ； v i；j ( 6 c ) ( 1 一仉) ( q “) + + ) C ( u ) + + v i；j 扛l 1 = 1 i= 1 = l ( 6 d ) ( 1 一刀) ( q “) + c + ) C ( “) + 雌+ ( 6 e ) j = lj = ll= 1j = l ( 1 一) ( q u ) + 形+ ) c ( u ) + + ( 6 f ) l= l，= li= 1 = l 3区域生物质发电厂选址假设案例与结果分析 假设某区域有A 、B 、C 、D 、E 、F 等6 个原料收储 站，目前规划要在这个区域内构建至多2 个生物质发电 厂。6 个原料收储站的具体位置如表l所示。 应用上文提出的区间线性规划生物质发电厂选址模 型选出理想的厂址。该区域电力一生物质能源系统中， 生物质电厂年发电量、秸秆的收购运输成本、生物质电 厂装机容量、生物质电厂年需秸秆数量等因素已知，如 表2 、表3 所示。通过上述模型，最终实现经济与环境双 赢的效果。 表l各个城镇秸秆收集站的坐标值 T a b le1C o o r d in a t e so ft o w ns t r a wc o lle c t io ns t a t io n s k in 城镇秸秆收储站坐标值城镇秸秆收储站 坐标值 A ( o ，o ) D ( 2 5 5 ，2 8 5 ) B(375，175)E ( 3 2 7 ，2 9 5 ) C(253，1s5)F ( 1 7 5 ，2 4 9 ) 注：比例尺寸为1 ：1 ；以城镇A 秸秆收储站为坐标原点。 表2 生物质发电系统内各因素数值 T a b le2 V a lu eo f e a c hf a c t o rmb io m a s sp o w e rg e n e r a t io ns y s t e r 指标数值 装机容量k W 单位投资系数( 元k W “ 1 ) 年发电量k w 仓库容量t 蒸汽机价格元 电价补贴元 锅炉价格元 秸秆运输费用元 工人人数 工人年薪元 外购电量k W h 外购电量价格，元 发电成本，元 生物质发电电价元 秸秆收购费用元 秸秆年需求勘 收储站提供秸秆量下限A 收储站提供秸秆量上限人 4 5 0 0 0 30 0 0 【1 20 0 00 0 0 ，1 50 0 0o o o 【2 0 0 0 ，2 4 0 0 】 【15 0 00 0 0 ，2 0 0 0 0 0 【0 2 ，0 3 】 【3 0 00 0 0 ，3 5 0o o o 【O 1 ，0 1 5 】 【2 0 ，3 0 】 【2 0 0 0 0 ，2 50 0 0 】 【2 0 0 0 0 0 0 。25 0 0O O O l 【O 3 5 ，0 , 4 】 【0 3 ，0 。3 5 】 【o 5 5 ，0 6 】 1 2 0 ，2 0 0 】 4 50 0 0 ，4 70 0 0 】 2O o o 50 0 ( 1 表3 生物质发电厂用于脱硫、脱氮及处理底灰与污水的费用 T a b le3C o s to fd e s u lf u r iz a t io n ，d e n it r if ic a t io n ，b o t t o ma s ha n d s e w a g et r e a t m e n to fb io m a s sp o w e rp la n t 根据本文中所提模型，把数据代入模型( 4 ) 中，然 后再将其拆分，分别求出厂和厂。 第一步：求解子模型厂，可以计算出： a 生物质发电厂厂址坐标值 段1 ) = 2 5 8 7 0妖1 ) = 2 3 2 9 9 般2 ) = 2 5 8 7 0y ( 2 ) = 2 3 2 9 9 坝1 ) = 坦2 ) ，K 1 ) = H 2 ) ，就所选优化厂址位置分别 为( 2 5 8 7 0 ，2 3 2 9 9 ) 与( 2 5 8 7 0 ，2 3 2 9 9 ) 。2 个优化厂 址坐标相同，说明此区域建造一个生物质发电厂； b 各个城镇收储站( i) 向生物质发电厂( i) 的运送 秸秆等燃料的数量如下所示： C ( 1 ，1 ) 20 0 0 0 0 0 t C ( 1 ，2 ) 20 0 0 0 0 0 t C ( 2 ，1 ) 20 0 0 0 0 0 t C ( 2 ，2 ) 2 0 0 0 0 0 0 t c ( 3 ，1 ) 50 0 0 0 0 0 t C ( 3 ，2 ) 50 0 0 0 0 0 t C ( 4 ，1 ) 50 0 0 0 0 0 t C ( 4 。2 ) 50 0 0 0 0 0 t c ( 5 ，1 1 35 0 0 0 0 0 t c ( 5 ，2 ) 35 0 0 0 0 0 t C ( 6 ，1 ) 50 0 0 0 0 0 t C ( 6 ，2 ) 50 0 0 0 0 0 t c 执行优化结果的下限时，区域电力一生物质能源 系统最小运行成本： f 一。= 1 8 4 亿元； 由子模型厂- 的结果可以得出，以优化结果下限为决 策时，此区域建造一个生物质发电厂，并把其建在 ( 2 5 8 7 0 ，2 3 2 9 9 ) la n ，每个收储站向生物质电厂运送的 秸秆等燃料的数量C ( f ，力，最终可实现最小的成本f 一喇= 1 8 4 亿元。厂址的具体位置( 如示意图1 所示) 如下。 图l执行优化结果下限时生物质发电厂的厂址 F ig 1 B io m a s sp o w e r p la n ts it eo f s c h e m ef o rlo w e rlim ito f o b j e c t iv ef u n c t io n 第二步：求解子模型厂，可以计算出： a 生物质发电厂厂址坐标值： x o ) = 2 5 4 5 4K 1 ) = 2 5 5 8 9 触2 ) = 2 5 4 5 4y ( 2 ) = 2 2 5 8 9 坝1 ) = 坝2 ) ，y ( 1 ) = 坎2 ) ，就所选优化厂址位置分别 为( 2 5 4 5 4 ，2 5 5 8 9 ) 与( 2 5 4 5 4 ，2 2 5 8 9 ) 。2 个优化厂址 坐标相同，说明此区域建造一个生物质发电厂； b 各个城镇收储站( i) 向生物质发电厂( j ) 的运送 秸秆等燃料的数量如F 所示： C ( 1 ，1 ) 2 0 0 0 0 0 0 t C ( 1 ，2 ) 20 0 0 0 0 0 t C ( 2 ，1 ) 2 0 0 0 0 0 0 t C ( 2 ，2 ) 2 0 0 0 0 0 0 t c ( 3 ，1 ) 50 0 0 0 0 0 t C ( 3 ，2 ) 50 0 0 0 0 0 t c ( 4 ，1 ) 50 0 0 0 0 0 t c ( 4 ，2 ) 50 0 0 0 0 0 t C ( 5 ，1 ) 45 0 0 0 0 0 t C ( 5 ，2 ) 45 0 0 0 0 0 t C ( 6 ，1 1 50 0 0 0 0 0 t 第1 期陈聪等：生物质发电厂优化选址建模及决策研究 2 5 9 c ( 6 ，2 ) 5 0 0 0 0 0 0 t c 执行优化结果的上限时，区域电力一生物质能源 系统最小运行成本： 厂+ 。：2 7 7 亿元； 由子模型厂+ 的结果可以得出，此区域建造一个生物 质发电厂，并把其建在( 2 5 4 5 4 ，2 2 5 8 9 ) ，每个收储站 向生物质电厂运送的秸秆的数量c ( i，) ，最小成本的上限 为2 7 7 亿元。厂址的具体位置( 其示意图2 所示) 如下。 图2 执行优化结果上限时生物质发电厂的厂址 F ig 2 B io m a s sp o w e r p la n ts it eo fs c h e m ef o ru p p e rlim ito f o b j e c t iv ef u n c t io n 根据以上结果，最终我们可以判断出最终需建造一 个生物质发电厂；执行优化结果的下限，欲要建设电厂 的最小投资为厂- 。= 1 8 4 亿元，最佳厂址的位置为 ( 2 5 8 7 0 ，2 3 2 9 9 ) ，此厂址可实现成本最小化，对环境影 响最小化的双重目标；执行优化结果的上限，欲要建设 电厂的最小投资为厂+ 。_ 2 7 7 亿元，最佳厂址的位置为 ( 2 5 4 5 4 ，2 2 5 8 9 ) ，此结果为最小成本的上限值，生物 质电厂发电量增加，同时也减轻了运输过程对环境的污 染程度。 厂叫与厂+ 叫是系统的2 个极值，分别代表最优条件 ( 如成本参数下限等) 和苛刻条件( 如成本参数上限等) 下 的运算结果。按方程优化结果的下限厂。执行决策，所 需秸秆量少，收集、运输秸秆的费用较少，生物质电厂 的发电量较小；按优化结果的上限厂+ 。执行决策，所需 秸秆量多，收集、运输秸秆等燃料的费用较大，发电量 也较大。 4 结论 该文提出的区间线性选址模型，可以较好的解决区 域电力一生物质能源系统中存在的不确定性( 表示为没 有概率密度函数的离散区间) 。该模型采用了区间模型 优化的方法，充分考虑了生物质电厂选址过程中秸秆量、 运输量、运输价格、电厂发电量等各种信息的不确定性， 弥补了以往由于信息的不确定性而导致无法确定优化厂 址的不足。并且由这些不确定性信息计算出某一区域内 欲要建造生物质发电厂的个数、具体位置、整个生物质 发电系统的成本，以及各个城镇具体输送秸秆等燃料数 量的方案。通过模型，实现了在生物质厂建设运行成本 最小、能源消耗最低和运输过程中对环境排放的废气最 少的目标F ，确定精确J - 址及秸秆燃料供给方案的预期 要求。在秸秆的资源化利用过程中，该模型不仅可以为 生物质大电厂的选址提供科学的指导，同时可以为秸秆 等原料的供给方案、有效控制运输成本与生物质电厂预 算成本等方面提供了依据。通过文中模型得到的结果具 有可行性。 参考文献 【I 】 李艳芳，岳小花我国牛物质发电行业存在的问题及对策 J 】中国地质大学学报：社会科学版，2 0 0 9 ，9 ( 2 ) ：3 7 4 1 2 】 陈双，李季，迟瑞娟，等生物质发电厂燃料收储站的选 址与优化 J 】江西农业学报，2 0 0 7 ，1 9 ( 7 ) ：1 2 4 1 2 6 【3 J a g t a rS in g h ，P a n e s a rBS ，S h a r m aSK Am a t h e m a t ic a l m o d e lf o rt r a n s p o a in gt h eb io m a s st ob io m a s sb a s e dp o w e r p la n t J B io m a s sa n dB io e n e r c y ，2 0 1 0 ，3 4 ( 4 ) ：4 8 3 - - 4 8 8 【4 】邢爱华，刘罡，王盎，等生物质资源收集过程成本、能 耗及环境影响分析阴过程工程报，2 0 0 8 ，8 ( 2 ) ：3 0 5 - - 3 1 3 【5 】5H u a n gGH ，B a e t zBW ，P a t t yGG ，e ta 1 Ag r e yd y n a m ic p r o g r a m m in g f o r w a s t e - m a n a g e m e n tp la n n in g u n d e r u n c e r t a in t y J 】J o u r n a lo fU r b a nP la n n in ga n dD e v e lo p m e n t , 1 9 9 4 1 2 0 ( 3 ) ：1 3 2 1 5 6 【6 】张晓萱，黄国和，席北斗，等不确定性的电厂动力配煤 优化模型叨华东电力，2 0 0 8 ，3 6 ( 6 ) ：7 3 7 6 【7 】H u a n gGH ，B a e t zBW ，P a t r yGG T r a s hf lo wa llo c a t io n ： p la n n in gu n d e ru n c e r t a in t y I n t e r f a c e s ，1 9 9 8 ，2 8 ( 6 ) ：3 6 5 5 【8 】 R e n t iz e la sA ，T a t s io p o u lo sIP ，T o llsA A no p t im iz a t io n m o d e lf o r m u lt i b io m a s s t r i g e n e r a t io ne n e r g ys u p p ly J B io m a s sa n dB io e n e r g y ，2 0 0 9 ，3 3 ( 2 ) ：2 2 3 - - 2 3 3 f 9 】H u a n gGH ，B a e t zBW ，P a t r yGG G r e yin t e g e r p r o g r a m m in g ：a na p p lic a t io nt ow a s t em a n a g e m e n tp la n n in g u n d e ru n c e r t a in t y j E u r o p e a nJ o u r n a l o fO p e r a t io n a l R e s e a r c h , 1 9 9 5 ，8 3 ( 3 ) ：5 9 4 - - 6 2 0 1 0 】H u a n gG H ，B a e t zBW ，P a t r yGG G r e yf u z z yin t e g e r p r o g r a m m in g ：a na p p lic a t io nt or e g io n a l w a s t em a n a g e m e n t p la n n in gu n d e ru n c e r t a in t y 【J 】S o c io E c o n o m icP la n n in g S c ie n c e s ，1 9 9 5 ，2 9 ( 1 ) ：1 7 3 8 【ll】H u a n gGH I P W M ：A nin t e r v a lp a r a m e t e rw a t e rq u a lit y m a n a g e m e n tm o d e l J E n g ir m e e rO p t im iz a t io n ，19 9 6 ，2 6 ( 2 ) ： 7 9 1 0 3 【1 2 H u a n gGH ，B a e t zBW ，P a t t yGG Ag r e ylin e a r p r o g r a m m in ga p p r o a c hf o rm u n ic ip a ls o lidw a s t em a n a g e m e n t p la n n in gu n d e ru n c e r t a in t y J C if ilE n g in e e r in gS y s t e m s ，1 9 9 2 ， 9 ( 4 ) ：3 1 9 - - 3 3 5 【1 3 】T h o m a sSB u c h h o lz ，T im o t h yAV o lk ，V a le r ieA L u z a d is A p a r t ic ip a t o r ys y s t e m sa p p r o a c ht om o d e lin gs o c ia l，e c o n o m ic ， a n de c o lo g ic a lc o m p o n e n t so fb io e n e r g y J E n e r g yP o lic y ， 2 0 0 7 ，3 5 ( 1 2 ) ：6 0 8 4 - - 6 0 9 4 【1 4 】A m itK u m a r , J a yBC a m e r o n , P e t e rCF ly n n B io m a s sp o w e r c o s ta n do p t im u mp la n ts iz einw e s t e r nC a n a d a J 】B io m a s s a n dB io e n e r g y ，2 0 0 3 ，2 4 ( 6 ) ：4 4 5 - - 4 6 4 农业工程学报2 0 1 1 芷 【1 5 】X in gA ih u a ，L iuG a n g ，W a n gY a o E c o n o m ic ，e n e r g ya n d 1 6 】R a v u laP o o r n aP ，C - r is s oR o b e r tD ，C u n d if fJ o h nS e n v ir o n m e n ta n a ly s iso nb io m a s sc o lle c t io np r o c e s s 【刀T h e C o t t o n lo g is t ic sa Sam o d e l f o rab io m a s st r a n s p o r t a t io n C h in e s eJ o u r n a lo fP r o c e s sE n g in e e r in g ，2 0 0 8 ，8 ( 2 ) ：3 0 5 一s y s t e m J B io m a s sa n dB io e n e r g y ，2 0 0 8 ，3 2 ( 4 ) ：3 1 4 2 5 3 1 3 B io m a s sp o w e rp la n ts it es e le c t io nm o d e lin ga n dd e c is io no p t im iz a t io n C h e nC o n 9 1 ，一，L iW e il，一，L iY a n f e n 9 1 ，Z h uY in 9 1 ( 1 N a t io n a lE n g in e e r in gL a b o r a t o r yo f B io m a s sP o w e rG e n e r a t io nE q u ip m e n t ，B e ij in g1 0 2 2 0 五C h in a ；2 M O EK e yL a b o r a t o r yo f R e g io n a lE n e r g yS y s t e m sO p t im iz a t io n S - CE n e r g ya n dE n v ir o n m e n t a lR e s e a r c hA c a d e m y , N o n hC h in aE le c t r icP o w e rU n iv e r s it y , B e ij in g1 0 2 2 0 6 ，C h in a ) A b s t r a c t ：D u r in gt h eo p e r a t io no fb io m a s sp o w e rp la n t , t h elr a n s p o r tc o s t so fs t r a wa n do t h e rt r a n s p o r t a t io nf u e ls a c c o u n tf o rala r g ep r o p