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文档简介
统计学原理辅导答疑,辅导教师:沈文华,一、复习范围 (以高等教育出版社袁卫等主编的统计学(第二版)为主要学习教材和复习参考资料),第一章、绪论 必须掌握的基本概念: 1 统计学、 2 描述统计 3 推断统计,必须掌握的概念: 抽样调查、普查、抽样误差、非抽样误差 具体理解: 1 什么是普查和抽样调查; 2 什么是抽样误差和非抽样误差 3 什么是“上组限不在内”的原则; 4 反映现象集中趋势的指标有哪几种? 5 反映现象离散程度的指标有哪几种?,第二章、统计数据的描述,6 什么是中位数,如何根据未分组的数据确定中位数 什么是算术平均数,如何根据未分组数据计算算术平均数,什么是权数,加权算术平均数的大小受哪两个因素的影响,如何根据已经分组并形成次数分配的数据计算加权算术平均数。 反映离散程度的指标有哪几个,如何计算方差和标准差,什么是离散系数,如何计算离散系数,在实际应用中离散系数有何作用。,需要重点掌握的计算技能: 1 中位数的确定 2 简单算术平均数和加权算术平均数的计算方法; 3 标准差以及标准差系数(离散系数)的计算方法。,简单算术平均数的计算公式,加权算术平均数的两种计算公式,未分组条件下总体标准差的计算公式,未分组条件下样本标准差的计算公式,分组条件下总体标准差的计算公式,分组条件下样本标准差的计算公式,标准差系数(离散系数)的计算公式:,第三章、概率与概率分布,需要了解的概念: 1 概率、 2 中心极限定理 需要掌握的内容: 1 概率的取值范围, 2 概率的三种定义和解释(古典概率、统计概率和主观概率) 3 中心极限定理得出的结论。,第四章 抽样与抽样分布,常用的概率抽样方法 重复抽样条件下,样本均值抽样误差的计算公式和计算方法,第五章、参数估计,必须掌握的基本概念:参数估计 需要了解的内容: 1 什么是区间估计,什么是置信区间, 2 什么是置信下限和置信上限 需要重点掌握的计算技能: 1 区间估计的计算步骤; 2 总体均值的区间估计方法,大样本条件下总体均值区间估计的步骤和方法: 1 根据样本资料计算样本均值(算术平均数)、样本标准差和抽样误差(样本均值的标准差) 2 根据区间估计的资料要求,确定置信水平(置信概率),并查找相应的标准正态分布条件下的Z值。 根据Z值和抽样误差计算允许误差,4 根据样本均值和允许误差,计算置信下限和置信上限 5 进行简要分析说明,区间估计的基本计算公式为:,其中:,为抽样误差,为允许误差,为标准正态分布双尾条件下事先确定的概率临界值,为置信区间的下限,为置信区间的上限,第六章、假设检验 (略),第七章、方差分析(略),第八章、相关与回归分析,需要掌握和理解的内容: 1 什么是相关关系,什么是可决系数 2 相关关系的类型; 3 相关系数的特点和识别; 4 一元线性回归方程的数学表达式,第九章、时间序列分析,必须掌握和理解的概念: 1 发展速度、2 季节波动 需要掌握的计算方法和指标相互之间的关系: 1 逐期增长量和累积增长量的计算 2 环比发展速度、定基发展速度的计算 3 环比增长速度、定基增长速度的计算 4 时期数列和时点数列的区分,逐期增减量是报告期水平与前一期水平之差,说明本期较上期增减的绝对量,用公式表示:,累积增减量是报告期水平与某一固定基期水平之差,说明报告期与某一固定时期相比增减的绝对量,用公式表示:,时期指标按时间顺序排列所组成序列称为时期数列,时点指标按时间顺序排列组成的序列称为时点数列。 其中:时期指标是反映总体在一段时期内发展过程累计总量的指标,例如国民生产总值、产品总产量、销售收入等,其特点是具有可加性。时点指标是反映总体在某一时刻(某一瞬间)状况的总量指标。例如年末人口数、机器设备数、商品库存量等,其特点是不具有可加性。,第十章、统计指数,需要了解的基本概念:指数 需要掌握内容: 1 指数的分类; 2 对数量指标指数和质量指标指数的识别 3 什么是指数体系,编制指数体系有何作用 4 如何利用指数体系进行影响因素的推算。,二、考试形式及考题类型,1、考试形式:开卷考试 2、考试时间:120分钟 3、考题类型: 单项选择题(20分), 多项选择题(10分),填空(10分), 名词解释(16分),简答题(14分), 计算题(30分),三、考试中注意的问题,1、名词解释要注重表达准
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