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文档简介

车辆信号试验数据分析姓名：査小江学号：11021300994实验6.车辆信号试验数据分析16.1实验目的16.2实验内容16.3数据处理2图1.原始声信号y1和y32图2.原始振动信号y2和y43图3.声音信号频谱分析3图4.第8通道原始震动信号4图5.第8通道原始信号频谱分析4实验6. 车辆信号试验数据分析6.1 实验目的熟悉工程数据的简单处理6.2 实验内容读入data3.txt文件中的数据，第一列数据的时间，作出第1通道和第6通道数据的时间曲线。load data3.txt;%读入数据data=data3; %将数据阵列赋值给data变量fs=10000;%采样频率dt=1/fs;%采样间隔/周期N=length(data);t=0:N-1*dt;%时间轴序列y1=data(:,2);%数据第一通道(第2列)y2=data(:,6);y3=data(:,3);y4=data(:,7);y5=data(:,9);figure(1);plot(t,y1,r);grid on;hold on;plot(t,y3,b);grid on;legend(信号y1,信号y3);xlabel(Time/s);title(原始声信号y1和y3)hold on;figure(2);plot(t,y2,r);grid on;hold on;plot(t,y4,b);grid on;legend(信号y2,信号y4);xlabel(Time/s);title(原始振动信号y2和y4);Y = fft(y1,1024); %256点快速傅立叶变换FFTPyy = Y.*conj(Y)/1024; %复共轭(CONJ)计算功率谱密度f = fs/1024*(0:511);%为前128数据点(后128点与支对称)建立频率轴。figure(3);%开第3个图形窗，并在该窗口画出第1个图形plot(f,Pyy(1:512);figure(4);plot(t,y5,r);title(第8通道原始信号);Y = fft(y4,256); Pyy = Y.*conj(Y)/256; f = fs/256*(0:127);figure(6);plot(f,Pyy(1:128);title(第8通道原始信号频谱分析);6.3 数据处理图1. 原始声信号y1和y3图2. 原始振动信号y2和y4图3. 声音信号频谱分析图4. 第8通道原始震动信
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