基于商务智能技术的临床管理信息系统.doc

基于商务智能技术的临床管理信息系统 杨武1鞠金涛1郭黎安1雷长海2* 【摘要】结合医院管理信息化建设的发展趋势，运用战略性大数据思维，通过引入商务智能技术来整合多个医院、多种业务应用系统的数据资源，实现医院集团内部多系统的数据层面互联互通，并充分挖掘其潜在的数据价值和内在规律，实现医院高效管理。 关键词商业智能；医院管理；信息系统 DOI:10.13912/j.ki.chqm.xx.22.4.05 杨武1鞠金涛1郭黎安1雷长海2* 通信作者：雷长海 1第二军医大学训练部临床管理处上海xx33 2第二军医大学基础部生物物理学教研室上海xx33 目前，大部分医院已建成了多个信息系统，但均缺乏整体设计，标准不统一，“信息孤岛”现象严重，且医院各系统数据质量不高，一些分析软件数据兼容性不强，可扩展性较差，分析功能单一。如何使HIS满足管理决策的需要，支持知识发现，是每个实施HIS的医院都要面对的问题。基于商务智能技术数据分析工具的出现，使得研制一套满足医院管理决策层、数据统计员，临床医护、质量控制员、乃至后勤、人事财务部门使用的管理信息系统成为可能。 1存在问题 (1)管理缺乏数据支撑。当前，各家大医院已建立起多个信息系统，包括HIS（医院信息系统）、LIS（实验室信息系统）、PACS（影像归档和通信系统）、EMR（电子病历）、手术麻醉管理等临床业务系统，这些业务系统聚集了海量资源。有资料显示，一所大型三级综合医院的业务数据年增长量至少在百兆级。但是系统之间相互独立，很难提供及时、有效且相互关联的数据结果。如何对这些数据进行有效利用，已经成为当下医院管理者极为关注的事情。决策支持体系建设将成为数字化医院建设和卫生医疗事业信息化建设的主要趋势之一。 (2)数据质量参差不齐。各业务数据分散在不同的应用系统中，执行的标准不统一，产生的数据标准混乱。以病案首页及病案编码为例，存在国际、国内、军队以及上海市各个版本的标准。 (3)需求重点不同。大学（相当于医院集团层面）、附属医院管理层、分管业务部门和临床科室对数据分析有着不同的需求。领导层希望实时监控医院的业务状况、工作量统计、科室和人员的收入分析、收治患者分布分析、合理用药分析、优势学科排名、单病种质量监测、成本核算与控制及医疗设备使用率等，信息化系统能实时汇总医院整体医疗状况，并对未来一段时间的医疗运行发展趋势做出分析预测。而对各临床业务部门来说，则需要及时获取各种准确的信息报表。对于临床科室医师来说，则侧重于在疾病辅助诊断，希望利用现有病例资源，将类似病种的所有诊断经验转化为规则，迅速指导临床工作，尽可能的减少主观判断的失误。如果针对特定人群的需求开发小型查询统计或分析系统，虽可实现部分数据统计和分析功能，但由于软件需求的局限性、软件设计的随意性和开发工具的落后，往往达不到理想的效果。 2BI在医院管理中的优势 全球技术研究和咨询公司Gar-tner发布了一份关于互联网未来科技趋势的报告指出，大数据正在从专注于个别项目向对企业战略信息架构的影响上转移。这导致领先的组织机构正朝着包括内容管理、数据仓库、数据集市和多种系统整合方向发展，从而获得战略性大数据。而这种战略大数据的转变需依靠商业智能(BusinessIntel-ligence，简称为BI)来实现。 所谓商务智能，是综合了数据仓库(DateWarehouse，DW)、数据挖掘(DataMining，DM)和联机分析处理(OnlineAnalyticalProcess-ing，OLAP)等技术，将企业运作中涉及到的数据有效转化为信息、知识和智慧，并通过适当的方式展现给决策者，以帮助企业提高决策能力和运营能力，增强核心竞争力，创造更多盈利的一种平台和综合解决方案。 BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的价值在于通过先进的技术将各类数据、信息收集整合到一起，通过借鉴先进的数据检索、分析、挖掘方法，将数据转化为有用的信息，从而为各级业务的决策提供支持。 当前，商业智能涉及的技术范围和应用范围越来越广泛。商业智能已将物联网、云计算、大数据等技术概念涵盖进来，越来越强调业务管理的思想。目前所讲的商业智能，是一个广义的概念，它涵盖了数据整合、数据存储、数据展现分析技术，也涵盖了数据挖掘分析和战略决策的业务管理思想。对于医院而言，这就需要构建层次更高、灵活度更大的集成系统平台。 3具体做法 研制临床管理信息平台的根本原则是“成本节省、整合资源、改进流程和提高效率”，不是抛弃目前各操作系统，而是尽可能利用和发挥现有业务系统的数据和功能，以求最大限度的节约资源，尽可能不干扰医院正常运行，确保医疗安全，实现数据和操作的即时性。xx年，第二军医大学完成了基于商务智能技术的临床管理信息平台首期建设。按照分步实施的原则，首期临床信息管理平台的建设任务是完成两项功能：一是完成BI系统的部署；二是基于BI系统，按照准确、规范、统一要求，实现对医院医疗数据的规范化和实时抽取处理，为临床工作质量和绩效考核提供数据支持。系统架构见图1。 (1)统一数据标准。做到三个“统一”，即统一的病案首页、统一的病案编码、统一的数据标准做到这三项工作，可为构建高质量数据仓库打牢数据基础。 (2)打通数据通道。由于军医大学附属医院和非直属附属医院的业务系统运行在各自内网，与各级管理层面只能通过军用办公网络和地方互联网互相连接。因此，在确保数据安全前提下，根据相关国家和军队的安全标准，打通数据传输障碍，实现了数据单向安全传输。 (3)构建多维数据仓库。采取由下向上的方式，运用成熟的商务智能系统ETL抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)工具套件，对各医院信息系统数据源进行分析，确定相关数据信息表种类，并进行数据仓库维度建模，建成事实表和维度表，实现源信息向中心数据仓库汇总。这样，数据仓库的建立既能兼容医院现有各部门间应用系统的标准数据库，又可根据需求指导完善各医院业务系统缺失部分，逐步实现医疗工作各环节及流程的数据全采集。 (4)关注重点目标。体现关键优势，平台主要由管理驾驶舱、业务主题分析、专题分析、报表平台、医院概况和填报管理等6个模块组成。实现了主要医疗管理指标的分析展示和钻取，实现了医院运行情况实时监控，并开发了2个专题分析模块，提供了详细的数据查询和分类展示，同时又设置了重点关注问题的智能分析和预警，部分实现了“问题追着人在跑”的转变。 (5)探索模块化开发模式。需要注意的是，智能信息系统难点问题是技术人员和业务人员之间的有效沟通。我们采取以问答式、小组讨论式等方式，建立模块化开发模式，做好系统功能顶层架构设计，在需求分析基础上确定分析主题，打造适合自己的系统。 4功能模块 经过半年的开发，应用BI技术研制完成了临床管理信息平台一期项目，目前已经上线运行。其具备的主要功能模块包括： (1)管理驾驶舱。采取T+1方式，对附属医院日常运行主要动态指标集中展示，主要包括各医院门、急诊人次，出院人院人次，医疗费用发生额，手术例数和死亡人数等，系统同时具备监控预警和钻取查询功能。对于单个指标设置预警值，出现数值偏离或重大变化时候，提醒医院管理层注意，并可以通过内部嵌入的通讯工具将任务部署、工作要求和情况调查报告及时传递到相关工作人员。 (2)业务分析。以医院科室为维度，以平衡积分卡管理理论为指导，设置基础指标分析、服务量分析、费用控制控制分析、服务效率分析、服务质量分析等5主题分析模块。涵盖了住院人次、门急诊人次、手术例数、医疗总收入、均次费用，费用情况（总费用、各分项费用）、药占比、耗占比、平均住院日、床位使用率、床位周转次数以及抗生素使用率、治愈好转率、CD型率、手术并发症发生率等30个指标。 (3)专题分析。探索实现对收治病种的分布情况，深入挖掘相关诊疗费费用、地理分布、诊疗特色等情况，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测医院未来发展趋势和将会面临的问题。同时，依靠现有数据，实现智能分析结果的可视化和亲和力。 (4)报表平台。主要根据现有数据，自动生成统计工作需要提交的文本文件和制式表格，包括卫生管理部门所需月报、季报和年报，医疗工作例会、医疗纠纷事件报告和收治病人费用明细3类报表。 (5)填报管理。设置填报模块，可解决目前数据结构中不完整的问题。对于一些无法从现有业务系统提取的数据，如医院部分固态数据，采取人工填报和提醒提交的方式进行补充与完善。这是目前相对便捷的解决方案未来随着医院信息系统的不断完善和工作流程的固化，最终将实现数据信息智能填报。 5讨论 本研究所展示的是BI平台在构建医院和科室层面考评体系和考评指标的情况，并通过对这些综合指标的实时和阶段性考评，实现了客观公正地评价医院管理工作中的成绩和问题。(1)实现了医院关键业务指标的实时监控；(2)实现了医院基础指标、服务量、费用控制、服务效率、服务质量分析；(3)根据医院管理需求，可实现专题分析。 由此可见，基于商务智能技术构建临床管理信息系统不仅在处理海量数据、数据分析和信息展现等方面具有突出的优势，更可以将原始HIS系统等业务数据转换成决策信息，挖掘出数据背后的价值，实现将数据资料萃取为信息，信息构筑为知识，知识升华为智能。通过BI系统有效地将医院管理目标分解为科室具体评价指标，使医院管理从被动型、粗放型的管理，转变为前瞻性、主动性和精细化的管理，有利于降低医院运营成本，分析医院服务状况，规范医院业务行为。因此，基于商务智能的临床信息管理系统是实现医院医疗质量持续改进要求的有效手段。 参考文献 1丁玉琪，武君胜，商业智能在医院信息系统数据深加工中的应用J中华医院管理杂志，xx，21(4)：250-252. 2赖伏虎，洪嘉铭，赵淑媛，等引入商业智能技术构建医院统计智能J中国卫生信息管理杂志，xx，6(2)：43-46. 3李劲松，张小光，数字化医院的建设目标与发展趋势J医疗卫生装备，xx，31(2)：5-7 4陈建成，吴福珍医院决策支持信息系统的建设与实践J中国数字医学，xx，8(1)：27-30 5丁萍商务智能技术在企业竞争中的应用J陕西科技大学学报：自然科学版，xx，22(4)：1