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读书笔记之理解未来社群的N个要点 带有禅意的说法，原子可能是20世纪的图标，而网络是21世纪的图标。 生物工程的源动力在于，希望充分控制有机体。我们可以将机器比喻为生物，将生物比喻为机器。两种趋势正在发生： 1.人造物越来越表现的像生命体 2.生命体正在越来越变的工程化 蜂群思维/分布式管理 关于蜂巢的选址最早有一部分工蜂去探路，再由一些头目和更多的成员去考察，以加入某一群体舞蹈的形式，最后确定蜂巢的选址。量变带来质变，当群体成员够多时，同时确保成员之间的互相交流，集群属性就会开始涌现出来，体现在每一个个体身上。群聚的个体孕育出必要的复杂性，足以涌现出新的事物。同时任何蜂群思维都有失灵的时候，部分由于其网络的非线性特质。 认知行为的分散记忆，某种程度上，人的思维和自我意识是不是也是通过具有不同功能的大脑区域中涌现出来的。心理学家戴维.马尓的人类小脑新模型，在这个模型中人类的记忆是随机存储在整个神经元网络中的。数学家彭蒂卡瓦尔内提出了类似的数学模型，借助这一模型字符串的数据能随机的存储在计算机的内存中。 一如所有涌现的事物，漩涡的特性大量共存的其他个体，一滴水无法引发漩涡，一把沙子也无法引发沙丘的崩塌。 两种不同思路产生连接：工厂VS神经元网络 1.按照顺序和层级构建系统，有如工厂中的流水生产线。 2.另一种将并行的运行部件链接在一起，像大脑中的神经元网络和蚁群，这类系统的动作是从一大堆乱糟糟且彼此关联的事件中产生的。 分布式系统的4个特点： 1.没有强制的中心控制 2.次级单位具有自治的性质 3.次级单位之间彼此高度连接 4.点对点间的影响通过网络产生了非线性的因果关系 群系统的好处： 1.可适应，对于未出现的激励信号能够加以反应。 2.可进化，只有群系统可以将局部构件经历时间演变而获得的适应性从一个构件传递到另一个构件。 3.弹性，由于群系统是建立在众多的并行关系之上的，所以存在冗余。 4.无限性，群系统中的正反馈回路能导致秩序的递增，群可以搭建脚手架以构建出更假复杂的结构。 5.新颖性，群系统对初始条件很敏感 6.可用性，系统中彼此关联的个体所形成的组合呈指数级增长，并不强调个体所以允许个体有差异和缺陷。 群系统的劣势： 1.非最优，因为存在冗余，又没有中央控制，群系统的效率是低下的。 2.不可控，没有绝对权威，可以影响，但无法从外部控制。 3.不可预测，群系统的复杂性以不可见的形式影响着系统的发展。 4.不可知，非线性的网络系统不同于钟表，属于难解之迷。 5.非即刻，层次复杂的群系统需要一定的时间才能启动，系统越是复杂，需要的预热时间越久。横向起因必须充分传播，上百万自治成员必须熟悉自己的环境。 对于必须绝对控制的工作，可以采用老式的控制系统。对于需要终极适应性的地方，你所需要的是失控的群件。 群的拓扑结构多种多样，但唯有庞大的网络结构才能包容形态的真正多样性，真正多元化的部件组成的群体,只有在网络结构种能够相安无事。 网络是群体的象征，
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