卡方检验实习-研究生-zjh.ppt

,检验 张俊辉 2013.11.12,实习目的与要求,熟悉卡方检验的SPSS操作过程 掌握其结果的分析和解释,复习,相对数,总体率的估计 u检验 2检验 确切概率法,2检验,独立样本四格表资料2检验 配对设计四格表资料2检验 独立样本行列表资料2检验 四格表的确切概率法 线性趋势2检验,SPSS软件中：,Descriptive Statistics Crosstabs ,推断两个或两个以上总体率(或构成比)之间 有无差别 拟合优度检验 推断两分类变量间有无相关关系 线性趋势卡方检验,卡方检验的用途,检验的基本思想,基本思想：实际频数和理论频数吻合的程度 检验的计算公式 A 为实际频数 (actual frequency) T 为理论频数(theoretical frequency),两种设计类型,两总体率的比较 两总体构成比的比较 多个总体率的比较 多个总体构成比的比较 两种诊断/检测方法阳性率（有效率）的比较,独立样本 /成组设计,配对设计,完全随机设计四格表资料2检验应用条件 当n40且T 5时，2检验基本公式或四格表专用公式 当n40且1T5时，需对2值进行校正 当n40或T1时，采用四格表确切概率计算法 （2检验所得概率P时）,b+c40,b+c40,配对设计四格表的 2 检验公式,McNemars test,连续性校正,卡方检验的SPSS操作要点,区分成组设计四格表和配对四格表 区分频数表资料与原始资料,例11.1的问题,甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果,原始数据,例11.6 某研究者欲比较心电图和生化测定诊断低钾血症的价值，分别采用两种方法对79名临床确诊的低钾血症患者进行检查，结果见表11.9。问两种方法的检测结果是否不同？,表11.9 两种方法诊断低血钾的结果,配对设计资料的原始记录形式,独立样本四格表资料的 检验,教材137页例11.2,第一步:数据录入,数据是频数表，可设置三个变量： g代表组别（以数字代表组：1为甲药、2为乙药） r 代表治疗效果（1为有效、0为无效） f代表频数,第二步:统计分析,Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框：f OK Analyze Descriptive Statistic Crosstabs Rows框：g Columns框: r Statistics: 选择Chi-square Continue OK,第三步:结果解释,该表为处理缺失值情况的报告，可见65例均为有效值。,该表为四格表，格子中给出了各个组合下的频数及合计。,该表给出了几种卡方值的检验结果。 如何看结果？,对于上面几种卡方值，该看那个呢？实际上按照习惯，对于四格表资料，我们只需在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择，其余的可以不看。,书上写的可以这样判断: 1、当n=40，且所有T=5时，用未校正的卡方值，若P接近检验水准，改用确切概率法； 2、当n=40，但有1=40，但有一个格子的T0.05.故尚不能认为两种药物的疗效有差别。,配对四格表卡方检验 教材142页例11.6,第一步:数据录入,数据还是频数表，设置变量格式： m1代表心电图结果（1为阳性、2为阴性） m2 代表生化测定结果（1为阳性、2为阴性） f代表频数,第二步:统计分析 法1： Crosstabs,Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框：f OK Analyze Descriptive Statistic Crosstabs Rows框：m1 Columns框: m2 Statistics: 选择 McNemar Continue OK,第三步:结果解释,该表给出了各个格子的实际频数。,该表为Crosstabs 中McNemar检验的结果，只给出了P值，即P0.001，可认为两种方法检测结果有差别。,第二步:统计分析 法2： 2-Related Samples,Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框：f OK Analyze Nonparametric Tests 2-Related Samples Test Pair(s) List框：同时选入m1,m2 Test Type 框：选McNemar方法 OK,第三步:结果解释,该表给出了各个格子的实际频数。,该表为2-Related Samples 中McNemar检验的结果，给出了校正的卡方值和P值，即 =13.793，P0.001，可认为两种方法检测结果有差别。,2-Related Samples中McNemar检验 与Crosstabs 中McNemar检验比较,Crosstabs 中McNemar检验适合所有的配对四格表，但不给出卡方值，只给出确切概率P值。 2-Related Samples中McNemar检验 当b+c25时，得到校正卡方值 当b+c25时，只给出确切概率P值 因此，当25b+c40时，可用2-Related Samples中McNemar检验得到校正卡方值 当b+c40时， 2-Related Samples中McNemar检验结果不正确，应该采用Crosstabs 中的McNemar检验,RC列联表卡方检验 教材138页例11.3,RC列联表资料的2检验,RC列联表有多种形式 ： 包括22表（四格表） R2表（多个样本率的比较） 2C 或RC表（两个或多个构成比的比较）。,第一步:数据录入,数据是频数表，可设置三个变量： g代表组别（以数字代表组：1为A药组、2为B药组、 3为C药组） c 代表治疗效果（1为有效、0为无效） f代表频数,第二步:统计分析,Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框：f OK Analyze Descriptive Statistic Crosstabs Rows框：g Columns框: c Statistics: 选择Chi-squa