计数资料常用检验方法.ppt

计数资料常用检验方法,临床流行病应用研究室 欧爱华,当两组样本较大（n100），而率又不太小时（比如np或n(1-p)均大于5，此时率的分布近似正态分布），可选择u检验（或X2检验）见公式,1.计数资料两大样本u检验,2. 四格表X2检验 条件： (1) 、当总例数n40，各组理论数T5时，可直接计算X2值:,计数资料四格表卡方检验(SPSS软件包),两地区慢性病患病率%,两地区慢性病患病率%比较,调查两城市慢性病患病率%,两样本率比较(PEMS3.1软件包操作),结果,各个格子的理论数T5 卡方检验: 未校正卡方值= 4.3261 概率 P = 0.0375 校正卡方值 = 4.0666 概率 P = 0.0437,甲、乙两组总有效率比较,u=8.13,P0.01,差异有显著性。 ( 或卡方检验，X2=66.15,P0.01,结论同u检验)。（因u= ）,甲、乙两组总有效率比较X2=66.15,P0.01,结论同u检验,甲、乙两组总有效率比较,(2) 、当总例数n40,1T5时，由于理论数偏小，往往使得X2值偏大，此时可应用四格表X2值校正公式：,表中有一个理论数 4.62（3012）/78=4.62）大于1小于5，可采用X2值校正公式计算,甲 、乙两组有效率比较,P0.05，差异无统计学意义，可以认为甲、乙两组有效率相同，如用X2值一般公式计算X2=2.85,(3) 、当总例数n40，但有理论数0T1，或总例数n40，有实际观察数为0的情况，此时应采用确切概率法直接算出概率P,两种药物治疗结果,四格表资料确切概率法(PEMS软件包),4个格子的理论数T:1T 5 卡方检验: 未校正卡方值= 5.2381 概率 P = 0.0221 校正卡方值 = 2.7533 概率 P = 0.0971 四格表资料的确切概率法: 双侧 概率 P= 0.0606 单侧 概率 P= 0.0455,三组疗法有效率比较,(4) 、当行数（或列数），或行列数均大于2时，称RC表，RC表计算X2 值时，要求5的理论数的个数不能超过基本格子的1/5。,计数资料行列（R C）表卡方检验 公式：,X2=35.81 , 差异有显著性，P0.01，可以认为三组疗效不同，中西药结合组较其他两组高，若要进一步作两两比较，可分成三个四格表再进行比较。,X2=31.55,P0.01,X2=18.99,P0.01,X2=0.17,P0.05,因三个表的卡方值相加大于原始表的卡方值， 表明卡方分割有误。,两组病人病情程度构成比较,X2=0.44,P0.05，差异无显著性，可以认为两组病人病情的轻、中、重度构成是相同的。,在RC表中，如T5的格子数超过基本格子的1/5时，不能直接用RC表公式。 两组病人某项指标分级构成,表中有两个基本格子的理论数小于5,处理的方法 增加观察单位数目 合并相邻的两列（或两行） 去掉某行或某列,本资料拟进行列的合并，将III级与IV级合并见下表，合并后各格理论数均大于5，自由度相应减少为v=（2-1）（3-1）=2，,X2=0.13,P0.05，差异无显著性，可认为两组病人病情分级构成的分布相同。,两组疗效等级分级合并后的情况:,数据库资料两组构成比的比较(SPSS软件包),结果,(4) 、配对资料卡方检验 配对计数资料比较的目的是通过单一样本数据推断两种处理的结果有无差别。 常用于比较两种检验方法、两种提取方法、两种培养方法等的差别。,配对资料卡方检验公式,四格表资料的相关分析（即推断两因素间有无相关关系）,计数资料相关系数计算公式,目的是推断有无相关关系,以及关系的密切程度。,两种培养基的培养结果,PEMS3.1配对资料的比较,V=1,查表，得P0.05,差异有统计学意义，可以认为两种培养基的阳性结果不同，甲培养基阳性结果高于乙培养基。,卡方检验: 未校正卡方值= 34.0000 概率 P= 0.0000 校正卡方值 = 32.0294 概率 P= 0.0000 相关分析: 卡 方 值 = 80.7031 概 率 P = 0.0000 列联系数 r = 0.6410,计数资料的相关分析、一致性检验、Kappa值(SPSS软件包操作),双项有序等级资料的相关分析,某地居民眼晶状体混浊度与年龄的关系,列联表计数资料相关分析的目的,推断两因素间有无相关关系 进一步确定相关的密切程度（列联系数）,Pearson列联系数(P),Cramer(修正)列联系数(C),列联表计数资料的相关分析数据格式 (PEMS软件包),结果,各个格子的理论数均大于 5 卡方值 = 74.4015 自由度 v = 4 概率 P = 0.0000 Pearson 列联系数 = 0.2597,列联表计数资料的相关分析.一致性检验.Kappa值(PEMS软件包),一致性分析,卡 方 = 357.2365 自由度 v = 4 概 率 P = 0.0000 符 合 率