企业如何管理非结构化数据.docx

企业如何管理非结构化数据？移动应用要求企业的信息化往移动端发展已经是一种趋势，移动端的非结构化数据也变的越来越重要，因此，做好移动端和PC端非结构化数据的协同应用是企业面临的难题。大数据应用要求大数据时代的到来，让每一个企业都在挖掘大数据的价值，同样，作为大数据的一部分，非结构化数据必将给企业带来巨大的应用价值。物联网应用要求随着移动及大数据应用，物联网已经在国内逐步推进，非结构化数据是物联网应用基础之一，所以做好非结构化数据管理也是势在必行。 最重要的是，进入高度信息化的大数据时代，企业对信息系统高敏捷协作有了更高度的要求。网络消耗难题分析：文件同步的传统机制是造成网络消耗最大问题企业的邮件、OA、ERP、文件服务器等应用所涉及到的文件数据共享都是采用文件全量同步、或者是文件全量上传与下载的文件传输方式， 这种传统的文件传输方式最大的问题是没有文件增量同步功能， 就是当一个文件做过一小点的改动后，要进行同步时，不是只传改动的那部份数据，而是又将整个文件进行同步。大数据存储和保护难题：传统SAN式存储的扩展性差并且自身没有实现大数据归档备份保护机制非结构化数据共享往往是随机会产生大并发量访问存储数据的要求，需要存储系统高弹性、高可扩展性、高可靠性， 并且可以灵活的组成一个跨地区网络的以“本地数据本地访问”原则来解决网络大带宽消耗难题，这都是传统的SAN难以做到的。非结构化数据不安全根本：本地应用程序编辑预览文件时需要同步或拷贝一整个文件的机制例如当共享一个pdf文件时，或者是word文件给其他人，他们需要在自身安装有对应的pdf或微软office软件并需要完整将这个文件读入他们计算机系统才能浏览或编辑这个文件，这就意味着这个文件的数据已经可以存储到他们的计算机上了。这是非结构化最难以控制的数据泄漏安全问题根源所在。LFS企业私有文件云是一个统一、稳定、可靠、安全、高弹性扩展的非结构化数据中心系统解决非结构化数据管理的最佳思路是：集中存储、统一管理LFS采用统一虚拟存储技术管理所有存储资源基于LFS存储技术，将企业所有存储设备虚拟化成一个统一的虚拟存储平台，对企业非结构化数据进行统一存储和集中管理，避免维护多个系统，多个设备。LFS统一存储技术在成本及管理方面都具有较大的优势 并发的运算能力。LFS是基于分布式文件系统的集群，所有服务节点并发计算为前端提供服务。 弹性的存储架构。存储可以根据实际需求从2个节点扩展到1024个节点，容量可以轻松达到PB级存储。 低廉的存储设备。支持性价比极高的X86服务器和大容量硬盘。维护简单。通过可视化界面进行统一管理，实现所有存储空间以存储池的形式统一对外提供服务，管理高效，维护简单LFS统一存储通过多份数据冗余保障系统的安全性、稳定性通过数据自动冗余机制，当系统某一存储节点崩溃时，不会对系统造成任何影响。 数据的完整性有保障； 数据的访问不会被中断；每一份数据进入到存储节点时，都会自动复制一份到其他存储节点进行保存。同样，可复制完整数据并传输到容灾中心。LFS分级存储机制能够有效降低存储成本，实现非结构化数据的全生命周期管理LFS提供公共资料库的统一内容管理资料库管理 操作日志审计 数据备份 文件权限精细控制 料库模板定义系统管理 组织架构权限管理 AD域管理 归档备份策略管理 系统设置LF