MATLAB课程设计-基于MATLAB的图像文字二值化处理.doc

MATLAB课程设计设计题目：基于MATLAB的图像文字二值化处理姓 名：班 级：2014级信息工程学 号：指导老师： 目录摘要 3概述 4设计思路 5文字提取 6背景提取 6二值化 7结论 8参考资料 9摘要 数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现文字提取、背景提取、二值图像分析等图像处理。关键词：MATLAB软件；文字提取、背景提取、二值图像；概述 随着科技的发展，计算机技术的应用已经渗透到社会的方方面面，而与图像有关的通信、网络、传媒、多媒体等已经给人们的生活带来巨大的变化。所以，图像技术将在未来的很长一段时间内，影响着计算机应用的各个领域。因此，探究图像处理技术对今后计算机图像处理的发展有着很好的前瞻作用，也为图像处理的技术创新在以后提供理论上的支持。设计思路 二值图像中所有的像素只能从0和1这两个值中取，因此在MATLAB中，二值图像用一个由0和1组成的二维矩阵表示。这两个可取的值分别对应于关闭和打开，关闭表征该像素处于背景，而打开表征该像素处于前景。以这种方式来操作图像可以更容易识别出图像的结构特征。图像二值化是指用灰度变换来研究灰度图像的一种常用方法，即设定某一阈值将灰度图像的像素分成大于阈值的像素群和小于阈值的像素群两部分。例如输人灰度图像函数为f(x,y)，输出二值图像函数为g(x,y)，则 阈值(threshold)是把目标和背景区分开的标尺，选取适当的阈值就是既要尽可能保存图像信息，又要尽可能减少背景和噪声的干扰，这是选择阈值的原则。原图文字提取1. 在Matlab中调用i1=imread(字符.PNG)，可得到原始图像.2. 调用i2=rgb2gray(i1)，则得到了灰度图像.3. 调用a=size(i1);b=size(i2);可得到：a=3,b=2 即三维图像变成了二维灰度图像.4. 调用i3=(i2=thresh);其中thresh为门限，在之间.背景提取 在图像二值化是数字图像处理技术中的一项基本技术，二值化图像的显示与打印十分方便，存储与传输也非常容易，在目标识别、图像分析、文本增强、字符识别等领域得到广泛应用。图像二值化是将灰度图像转化为只有黑白两类像素的图像，大多采用阈值化算法处理。在不同的应用中，阈值的选取决定着图像特征信息的保留。因此，图像二值化技术的关键在于如何选取阈值。二值化结论 这次课程设计过程中，感触很深，由于对MATLAB图像处理的函数不熟悉，导致自己走了很多的弯路。通过本次课程设计，使自己对MATLAB 设计流程有了比较深刻的体会，同时也了解了一般编程的过程。在设计过程中碰到了很多的问题，通过这些问题，使自己分析问题，解决问题的能力得到了较大的提高。 参考文献基于背景估计和对比度补偿的退化古籍图像二值化算法【作者】冯炎；【机构】西藏大学现代教育技术中心；【所属期刊栏目】 论文_计算机技术 （2015年34期）基于MATLAB的数字图像处理系统研究【作者】梁原；【作者基本信息】长春理工大学， 计算机软件与理论， 2008， 硕士MATLAB在图像处理和分析中的应用【作者】邓巍；丁为民；张浩；【机构】南京农业大学工学院；南京农业大学工学院 南京210031；南京210031；MATLAB在数字图像处理中的应用【作者】涂望明；魏友国；施少敏；【机构】武汉军械士官学校火控雷达教研室；武汉军械士官学校火控雷达教研室；军械工程学院光学与电子工程系；基于MATLAB图像简单处理应用【作者】程小红；【机构】咸阳职业技术学院；【所属期刊栏目】 多媒体技术及其应用 （2013年15期）MATLAB在图像处理技术方面的应用【作者】李了了；邓善熙；【机构】合肥工业大学仪器仪表学院在线检测研究所；徽省合肥市；合肥工业大学仪器仪表学院在线检测研究