毕业论文外文翻译-分析需求互动的电力系统的响应能力（含英文原文）.doc

外文文献为PDF格式，下载后双击即可打开另存分析需求互动的电力系统的响应能力摘要在智能电网框架中,系统操作员之间的关系和终端消费者成为互动,可以集成资源需求方面的反应能力。这提出了一种系统分析在智能电网需求响应机制。一个多代理码系统建立了描述之间的互动关系。在此基础上,提出了一个新颖的机制,以反映互动响应的过程中,包括三个步骤:数据聚类和发布计划,需求方面的互动响应能力提交方案进行研究,提交修正方案。然后,一个标准的数据格式定义制定提交的进行基本的消费者和聚类方法是实现生成和发布典型互动不同的反应模式消费者。关键词:聪明的，网格，需求，能力，多智能，系统数据，聚类方法1介绍在传统的电力系统中,负载的需求总是被动,严格,主要是由于两方面原因。首先,大多数电动密度消费者没有意义的具体消费行为和缺乏必要的计量和遥控设备。因此,电力系统操作符只能利用发电资源,以确保在电力系统瞬时供需平衡。在这情况下,应该经常代单位的操作状态调整遵循不同的波动,导致增加发电厂的发电成本和操作成本电网。此外,一定数量的额外权力关系应该建立以满足短期高峰负荷,带来了低效的资本投资。然而,在智能电网、智能计量设备将引入大规模和时间使用价格机制将大大提升。因此,消费者将可以和愿意改变他们的电力吗？一些研究工作关注的问题:“如何有效地利用交互式响应能力系统调度”12。在需求求方交互反应功能进行研究是作为“虚拟电厂”,作为进行研究在实时调度作为储备能力13。在一个新的操作模式提出了管理参与和国米消费者的行为模式。在硬件和软件体系结构提出了一种智能控制器的远程控制水平智能电网的能源和电力消费行为15。总之,上述作品在智能电网的问题进行研究。然而,大多数的这些作品从个人的角度进行了消费者。尽管一些研究试图探索工作之间的界定模式和交互机制进行研究和消费者,这些作品大多是初步的设想:(1)互动所以和终端共同之间的机制苏美尔总是模仿是一种理想的双层结构,每一个终端消费者直接与之交互所以和协调所有需求方面的资源,资源一样,在同一时间。然而,这种结构不能准确反映实际的交互所以和终端消费者之间,就像一个真正的权力系统,特别是在智能电网,负荷是一个分布式和等级制度。(2)理想假设总是认为实现终端消费者完全理性的个人。在这种情况下,消费者充分意识到自己的消费行为,会真正在细节和提交相关信息可以立即反应的信号。如何在实际的电力系统中,信息的模式所以和消费者之间的交流是复杂的多元化,这将对机构有很大的影响。除此之外,考虑到消费者可能不完全意识到自己的精确进行研究和可能的动机提交非理性信息追求过多的不便、实际性能之间的偏差和提交应该考虑进行研究和处理的信息;另外一些信息,它可能会影响甚至误导的判断进行研究,从而影响电力系统的安全。基于在上面的分析中,在进行系统分析进行在本文提供更加合理和准确判断进行研究来支持智能电力系统调度网格框架。所以这种机制是利用进行研究实际发生。(1)建立了多智能体系统来描述有效的关系,不同类型的消费者。在此基础上,提出了一个新颖的机制来反映的需求方面的互动响应的过程,它由三个方案:一个数据聚类和发布计划,进行研究提交计划和提交修正方案。(2)制定的标准数据格式定义的提交从基本的消费者进行研究,认为能力,增加率、准备时间和互动的时间响应是关键因素。(3)基于相似度的校正方法识别开发开修改提交的进行考虑提交偏差之间的历史和现实。该方法将有助于获得更多合理、准确的评价进行研究,利用进行研究作为一个虚拟电厂实时调度。2 均线系统和互动响应机制2.1均线系统一般来说,均线系统的核心理念系统是分解集成的复杂问题转化为分布式简单问题16。在实际电力系统中,有许多终端的消费者不同的类型。需求方面的互动响应总是显示分布式和分层的特点。“分布式”意味着消费者的互动响应的过程独立和并行。通过“分层”,这意味着不同层次之间的信息传递的消费者。因此,需求互动的结构反应相当与一个均线系统系统一致。在本文中,一个典型的均线系统系统建立了描述互动关系所以和不同类型的消费者。一般来说,终端消费者可以分层次分类分为四个级别的代理。对应于一个代理在同一水平类似的种物理实体,高级代理会收集交互信息的提交从分布式下级代理。2.2互动响应机制基于均线系统系统中,一个新颖的互动响应机多年提出为了更好地反映互动的过程所以和不同种类的终端消费者。机制主要包括三个方案:一个数据聚类和发布计划,进行提交计划和提交修正方案。一个流程图中所描述的机制图,它描述了代理之间的交互反应的基本水平和相邻的更高层次。2.2.1数据聚类和发布方案数据聚类和发布计划在进行的进步。历史提交和操作信息的基本水平代理会处理的更高级的代理数据聚类方法。能产生和释放的这个案包括典型的互动响应模式对个人代理人的基本水平。这种方法是合理的和同样的纯矿物的客户。大多等因素有关负载消耗过程、消费习惯、负载需求水平和负载结构。然而,随着因素不会改变太多在一个相对短的时间内,某些和相当符合,因此可能是由一定数量的典型代表。这种方法将帮助代理了解他们真正的进行研究,改善提交和便利最后加强互动的参与反应。2.2.2提交方案的研究提交方案下属代理人应提交进行更高的信息级代理,基层的框架。可以提前一天或之前完成实时提交，一个标准的数据格式进行提交代理制定节的基本水平。考虑能力,增加速度,时间和做准备交互反应的持续时间是关键因素。因此,代理人可以简化的基本水平以色列人通过直接选择一个典型的IRM。否则,他们也可以执行标准操作通过提交完整信息。然后,当前提交的信息将被保存历史提交数据高级代理以下集群。3标准的数据格式进行提交3.1进行研究进行研究的标准数据格式基于电力消费行为的特征和互动反应,基层人员的进行研究制定作为一个随时间线性分段函数,即:4配方数据聚类方法在提出了交互式响应机制,更高级别的代理商将收集和集群数据生成的典型系统为不同类型的消费者。每一个向量进行操作定义为一个对象聚集在一个四维空间。然后对所有向量将会形成一组对象四维空间操作。集群方法集群向量的所有基本的代理,代理类似的进行研究会自动分组。代表典型的系统基本一级代理商,表示为:每一个中心K准确显示一个典型的IRM这将是向基层代理发布。一个特定的集群中心代表对一个典型的IRM类似的代理。它是合理的考虑总是有许多相似住宅的客户电力系统。然后矩阵K,或者说是典型的,被释放到基层代理人。基层代理人直接选择一个IRM,除此之外,代理我也可以提交一个完整的提交向量。5提交修正方案的配方一般来说,这将是合理的假设消费者可能没有完全意识到自己的准确的进行,可能会有一些提交不合理动机追求过多的不便规模。空间因此,真正的性能和之间的偏差提交的信息进行研究是不可避免的。在这种情况下,如果这样忽略了偏差,可能影响甚至是误导的判断进行研究,从而影响电力系统的操作。基于上面的分析中,需要解决的一个基本问题这部分是为了开发一个提交修正方案消除可能产生误导的信息不精确的和非理性的提交,并提供更准确的分析为电力系统调度进行研究。在收到当前进行提交信息基层人员,高级代理将识别最类似的提交历史进行提交基层代理人，类似的操作矢量和之间的偏差提交向量可能可能观察到完全的集团苏美尔;其次,我们用历史的偏差来定量反映消费者的非理性表现提交,我们认为这将相对稳定在一定偏差一段时间。6案例研究考虑到论文的内容限制,如此只会关注基层之间的互动响应电力系统研究。17个基层代理人,这是真实的消费者在中国南方的一个城市,研究了吗这种情况下(N = 17;T = 28)。这些消费者都位于相同的区,属于一个负载聚合器,11的工业消费者虽然也有一些商业消费。6.1历史数据6.1.1基层代理操作数据生成以下的步骤如下:(1)分析了17个消费者的负载在定性层面,萤火虫-荷兰国际集团(ing)负载结构和消费弹性,本质上的影响进行研究。(2)基于第一步,期望和方差用的估计为每个基层代理的PT、RT、DT和IRC。例如,代理与更灵活的加载,比如大工业消费,可能会有更大的期望RC;而更稳定的代理模式的电力如普通商业消费者,消费可能可能有较小的IRC的预期。(3)在Matlab工具箱的随机数,历史歌剧院情况向量生成遵循正态分布基于期望和方差决定。6.1.2偏差的数据偏差数据生成考虑自主学习代理的影响,作为智能电网框架，理性的客户工作将继续提高他们提交的准确性通过分析和借鉴历史提交和操作。为此,我们将不断改善的趋势与随机噪声产生偏差的数据。改善的趋势反映了自学,而噪声的影响反映了其他的影响不确定性。6.2数据聚类这种情况下进行集群在多代理优化模型表示在附录。历史操作IRC的2号和8号。图1所示1号的历史IRC偏差率。图6.1图6.26.3提交的修正和聚集的研究从基层人员接收提交后,高级代理将执行校正方案确定最相似的一天和相关历史的偏差。最后,纠正进行研究将由一个更高层次的聚合信息代理。如图所示。曲线1描述了聚合的形状进行修正,形成的曲线的形状2描述了聚合进行校正。在本质上,曲线2视为一个理想的情况下,所有的代理都是完全的意识到自己的进行研究,并将准确回应就像他们提交。通过分析曲线,它可以观察到,曲线2表示IRC和更快的响应速度比曲线1。图6.37结论系统分析的需求响应能力是赞成本文提出了。建立了多智能体系统来描述分布式和分层结构和特点需求方面的互动响应模式。一个新颖的互动提出了响应机制,主要包括三个计划:一个数据聚类和发布计划,进行提交计划和提交修正方案。标准数据制定垫进行提交,数据聚类方案提出了生成和发布典型IRM的信息,帮助评估系统的整体进行研究,通过提供有价值的mote终端消费者的参与引用和修正方法是开发修改子-任务进行研究,有助于获得更合理，而准确的评价进行研究。本文的研究是一个新的勘探尤其是制定需求方面的互动响应能力智能电网。更应努力改善建议机制、模型和方法。希望本文的工作可以提供新的想法和有价值的参考,促进智能电网的发展。参考文献1d . Kirschen g . Strbac电力系统基础经济学,约翰威利& Sons公司,纽约,2004年.2a . Ipakchi f . Albuyeh、网格的未来,IEEE电力能源杂志.8(4)(2009)3p . Wang J.Y.黄y .丁,p . Loh,l高尔需求侧负荷管理智能电网的智能交易/测量/计费系统,在:IEEE PES大会,2010.4j梅迪纳:穆勒,需求响应,分布网格操作:opportu -思路和挑战,IEEE反式。智能电网1(2)(2010).5l高尔,问:吴,p . Wang可靠性增强和节点价格波动减少重组电力系统具有随机需求侧负荷转变:IEEE PES大会,2007年.6M.H. Albadi,总结电力市场需求反应的选举。权力系统。78(11)(2008)1989 - 2008.7(A.J.说J.M.莫拉莱斯,l .巴林实时需求响应模型,IEEE反式。智能电网1(3)(2010).8a . Moshari齿轮比Yousefi,a . Ebrahimi s . Haghbin方面的行为智能电网环境下,:IEEE PES大会,2011年.9H.A. Aalami议员穆贾达姆,建模和优先需求的回应项目的电力市场,电力系统.80(4)(2010).10h . Saele运行系统大,家庭顾客的需求反应托马的经历从一个试点研究在挪威,IEEE反式.聪明的电网2(1)(2011)11f拉希米,a . Ipakchi需求响应智能电网下的概述市场模式,IEEE PES创新的智能电网技术.Conf.(2010).12a布鲁克斯,e卢d理查