抽样技术试验报告论文-大学生成长过程影响因素分析.docx

大学生成长过程影响因素分析一、调查背景近日来，高校喋血事件频频发生。南航学生被舍友刺死，复旦大学饮水机投毒事件等等究竟是怎样的矛盾、仇恨，能让我们的“天之骄子”拿起锋利的尖刀刺向自己的同学？“大学生”这个曾经引以为傲的名词，一时间让人不寒而栗。这从一个侧面反映了当代大学生在成长过程中遇到了诸多问题。如家庭环境教育、校园学风状况、价值观的选择、爱情观正确与否、自我约束能力等，这些因素都或多或少的影响着大学生的成长。那么，大学生的成长过程究竟受到哪些方面因素的影响？哪些方面的因素又是至关重要的呢？2013年5月，我们对宿州学院的在校大学生进行了整群抽样调查。通过对他们成长过程中影响因素的调查，客观、真实地了解宿州学院在校大学生的成长情况，并且利用调查的数据进一步分析和探讨大学生的成长状态。二、抽样方法调查的抽样总体为数学与统计学院的应届本科生，采用的方法为整群抽样，首先在数学与统计学院随机的抽取班级，对所抽取的班级进行全面调查。此次共调查100人，采用问卷的方式展开调查，共发放问卷100份，回收有效问卷94份，有效回答率为94%。三、调查目的（1）分析性别、户籍对大学生成长过程的影响因素是否有显著性差异（2）分析影响大学生成长的主要因素四、调查内容分析 1、对大学生成长过程影响因素的统计描述性分析指标的解释：x1家庭环境教育 x2父母言传身教 x3兄弟姐妹言行 x4老乡的各种行为 x5同班同学的言行举止 x6校园文化活动 x7校园校风状况 x8学校生活环境 x9校园因素 x10个人物质利益的追求 x11个人向上发展的心里动机 x12社会目标与前进方向 x13书籍、专业较强的课外读物 x14社会政治环境 x15学校政治思想工作 x16老师的学术研究 x17老师的人格形象 x18各种英雄人物的影响 x19各种科学家的轶事 x20学校管理教育制度 x21影视作品的影响 x22自己对未来的规划 x23专业性的学术报告 x24一般性的学术报告 x25小说、报刊杂志的内容 x26网络文化的影响 x27网络社会新闻 x28网络学习资料 x29电脑游戏 x30 影视、体育等明星 x31拜金、腐败等社会不良风气 x32信仰 x33情感 x34重大自然灾难、事故 x35社会实践或兼职 x36所在城市居民生活习惯。分别对城市男性、城市女性、农村男性和农村女性进行描述性分析，结果如表1所示。表1 城市男性 城市女性 农村男性农村女性均值标准差均值标准差均值标准差均值标准差x18.13 1.81 8.67 1.88 7.54 2.22 7.40 2.13 x28.00 1.93 8.67 1.71 7.64 2.15 7.08 2.38 x35.38 2.13 6.44 3.13 6.54 2.41 5.98 2.73 x44.00 2.14 4.78 3.10 4.86 2.14 3.95 2.40 x56.38 2.07 5.94 2.48 6.14 2.40 4.55 2.14 x66.50 1.77 5.89 2.89 5.50 2.43 5.00 2.55 x77.00 2.00 6.72 2.08 6.04 2.30 6.00 2.52 x86.63 1.92 6.39 2.93 6.39 2.31 5.95 2.50 x96.75 2.38 6.33 2.87 5.89 2.31 5.53 2.45 x106.63 2.20 6.00 2.70 5.79 2.56 5.48 2.53 x116.50 2.27 7.61 1.88 7.75 1.84 7.05 2.41 x126.63 1.85 6.67 2.77 6.50 2.55 6.55 2.29 x137.25 1.91 6.06 2.10 6.04 2.59 5.35 2.64 x145.63 1.30 4.39 2.48 5.00 2.28 4.45 2.57 x155.13 1.89 4.33 2.81 4.36 2.41 4.63 2.68 x165.50 2.45 4.94 2.92 4.79 2.75 4.98 2.66 x175.50 2.78 5.94 2.92 5.64 2.41 5.80 2.58 x185.25 2.19 4.00 2.43 5.21 2.60 4.65 2.29 x195.25 1.91 4.06 2.48 5.25 2.53 4.23 2.19 x206.25 2.43 5.17 2.68 4.89 2.31 5.53 2.48 x216.13 2.10 6.06 2.58 6.29 2.94 5.28 2.39 x226.75 1.83 7.83 1.92 6.07 2.72 6.63 2.65 x234.88 2.17 4.06 2.78 4.43 2.63 4.73 2.70 x244.75 2.12 3.67 2.59 4.32 2.51 4.15 2.32 x255.75 1.16 4.83 2.48 5.04 2.55 4.58 2.25 x265.38 2.33 4.89 2.14 5.43 2.79 4.90 2.28 x275.00 2.07 5.11 2.27 4.79 2.10 4.75 2.19 x285.00 1.31 4.61 2.25 4.82 2.29 4.83 2.47 x294.75 2.25 3.28 2.32 5.14 2.76 3.05 2.25 x304.25 2.71 3.44 1.79 4.43 2.39 3.23 2.17 x314.13 1.64 4.00 2.40 3.82 2.14 3.05 2.17 x326.75 2.60 6.00 2.25 6.21 2.60 5.03 2.93 x336.38 2.62 7.00 2.09 7.18 2.02 5.95 2.41 x345.25 2.49 4.56 3.03 5.79 2.36 4.55 2.53 x355.00 2.00 5.06 2.75 5.89 2.20 5.55 2.55 x365.63 1.30 6.17 2.01 4.93 2.36 5.25 2.50 考虑均值大于（等于）7.00的，可以认为该变量对大学的成长过程的影响很大，从表1中可以看出，城市男性大学生平均得分大于7.00的有:家庭环境8.13、父母言传身教8.00、校园校风状况7.00、书籍、专业较强的课外读物7.25，故可以粗略的认为家庭环境、父母言传身教、校园校风状况、书籍、专业较强的课外读物对城市男性大学生的影响较大；而城市女性大学生平均得分大于7.00的有:农村环境教育8.67、父母言传身教8.67、个人向上发展的心里动机7.67、自己对未来的规划7.83、情感7.00，可以粗略的认为家庭环境教育、父母言传身教、个人向上发展的心里动机、自己对未来的规划、情感是影响城市女性大学生的主要因素；农村男性大学生平均得分大于7.00的有:家庭环境教育7.54、父母言传身教7.64、个人向上发展的心里动机7.75、情感7.18，亦可大概地认为影响农村男性大学生成长过程的主要因素有:家庭环境教育、父母言传身教、个人向上发展的心里动机、情感；农村女性大学生平均得分大于7.00的有:家庭环境教育7.40、父母言传身教7.08、个人向上发展的心里动机7.05，亦可粗略的认为影响农村女性大学生成长过程的主要因素有:家庭环境教育、父母言传身教、个人向上发展的心里动机。2、分析性别、地区对大学生成长因素的影响2.1分析性别对大学生成长过程是否有显著性影响通过spss软件对数据（见附件）进行处理，通过独立样本的t检验，判断性别对大学生成长过程是否有显著性的差异，结果如下表3和表4所示。表2组统计量性别N均值标准差均值的标准误总得分男性36204.027836.446826.07447女性58189.913854.119527.10624表3独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值总得分假设方差相等5.230.0241.38192.17114.1139810.21984假设方差不相等1.51091.324.13514.113989.34868从表3可以看出，不论是方差相等和方差不等假设的条件下，sig值即p值都大于=0.05，即均没有证据表明性别对大学生的成长过程影响因素有显著性的差异。2.2分析地区对大学生成长过程是否有显著性影响同样利用spss软件对数据（见附件）进行处理，通过独立样本的t检验，判断性别对大学生成长过程是否有显著性的差异，结果如表4和表5所示。表4组统计量性别N均值标准差均值的标准误总得分1.0026202.769245.236548.87162.0068192.470649.582286.01273表5独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值总得分假设方差相等.049.826.92292.35910.2986411.16932假设方差不相等.96149.356.34110.2986410.71721从表5可以看出，方差相等和方差不等假设的条件下，sig值（即p值）分别为0.359、0.341，且均大于=0.05，不论是方差相等和方差不等假设的条件下，亦均没有证据表明地区对大学生的成长过程影响因素有显著性的差异。3、运用对应分析方法来分析大学生成长过程主要影响因素表6就是36种影响因素对城市男性、城市女性、农村男性、农村女性成长过程影响程度分析的列联表。表6 地区性别因素农村女性 农村男性 城市女性 城市男性 Active Marginx17.47.5368.6678.12531.727x27.0757.6438.667831.385x35.9756.5366.4445.37524.33x43.954.8574.778417.585x54.556.1435.9446.37523.012x655.55.8896.522.889x766.0366.722725.758x85.956.3936.3896.62525.357x95.5255.8936.3336.7524.501x105.4755.78666.62523.886x117.057.757.6116.528.911x126.556.56.6676.62526.342x135.356.0366.0567.2524.691x144.4554.3895.62519.464x154.6254.3574.3335.12518.44x164.9754.7864.9445.520.205x175.85.6435.9445.522.887x184.655.21445.2519.114x194.2255.254.0565.2518.781x205.5254.8935.1676.2521.835x215.2756.2866.0566.12523.741x226.6256.0717.8336.7527.28x234.7254.4294.0564.87518.084x244.154.3213.6674.7516.888x254.5755.0364.8335.7520.194x264.95.4294.8895.37520.592x274.754.7865.111519.647x284.8254.8214.611519.258x293.055.1433.2784.7516.221x303.2254.4293.4444.2515.348x313.053.82144.12514.996x325.0256.21466.7523.989x335.957.17976.37526.504x344.555.7864.5565.2520.141x355.555.8935.056521.498x365.254.9296.1675.62521.97Active Margin185.575202.321199.556210797.452表7 SummaryDimensionSingular ValueInertiaChi SquareSig.Proportion of InertiaConfidence Singular ValueAccounted forCumulativeStandard DeviationCorrelation210.0520.0030.4890.4890.035-0.00720.040.0020.2870.7760.03530.0350.0010.2241Total0.0064.4221.000a11表7给出了总惯量、卡方值及每一维度（公共因子）所解释的总惯量的百分比的信息。可知总惯量为0.006，卡方值为4.586，有关系式：4.586=0.006x792.832,由此可以看出总惯量与卡方值的关系，同时说明总惯量描述了列联表行与列之间总的相关关系。Singular Value反映的是行与列各状态在二维图中分值的相关程度，实际上是对行与列进行因子分析产生的新的综合变量的典型相关系数，其在取值上等于特征值的平方根。Sig.值是假设卡方值为0成立的概率，表注表明自由度为（36-1）*（4-1）=105，Sig.值很小说明列联表的行与列之间有较强的相关性。Proportion of Inertia部分是（各维度）公共因子分别解释总惯量的比例及累计百分比，类比于因子分析中公共因子解释能力的说明。Proportion of Inertia是惯性比例，代表各维度分别解释总惯量的比例及累计百分比，从中可以看出第一维和第二维的惯量比例占总惯量的77.6%，因此，可以选取两维来分析。以下是用SPSS绘制了最后叠加的散点图所需的两套坐标。首先，列变量的点坐标如表8，如农村女性（-0.154，0.015），农村男性（0.216,0.28），城市女性（-0.301，-0.009），城市男性（0.214，-0.275）。表8 Overview Column Points地区性别MassScore in DimensionInertiaContribution12Of Point to Inertia of DimensionOf Dimension to Inertia of Point1212Total农村女 0.233-0.1540.0150.0010.1060.0010.2590.0020.26农村男 0.2540.2160.280.0010.2270.50.4280.5550.983城市女 0.25-0.301-0.0090.0020.4360.0010.7510.0010.752城市男 0.2630.214-0.2750.0010.2320.4980.440.5540.994Active Total10.00611同样地，行变量（影响因素）的点坐标表，例如x1(-0.231, -0.069),x2(-0.205, -0.022)等。见下表（表9） 表9 Overview Row Points因素MassScore in DimensionInertiaContribution12Of Point to Inertia of DimensionOf Dimension to Inertia of Point1212Totalx1 0.04-0.231-0.06900.0410.0050.8330.0570.89x2 0.039-0.205-0.02200.03200.6110.0050.616x3 0.031-0.2350.39800.0320.1210.3110.6820.993x4 0.022-0.1550.39700.010.0870.1380.6990.838x5 0.0290.168-0.01600.01600.2120.0010.213x6 0.0290.031-0.24300.0010.0430.0150.6950.709x7 0.032-0.108-0.19700.0070.0310.2760.6980.974x8 0.032-0.0310.00300.00100.9090.0080.918x9 0.031-0.031-0.18100.0010.0250.0290.750.779x10 0.030.015-0.179000.0240.0090.9640.973x11 0.036-0.2070.36700.030.1230.2920.7030.995x12 0.033-0.1410.03800.0130.0010.5610.0310.592x13 0.0310.163-0.27800.0160.060.2740.6150.889x14 0.0240.274-0.1500.0350.0140.7720.1780.95x15 0.0230.023-0.213000.0260.0060.4160.422x16 0.025-0.041-0.17300.0010.0190.0380.5150.553x17 0.029-0.240.11400.0320.0090.6810.1170.798x18 0.0240.3310.06900.0510.0030.6270.0210.648x19 0.0240.3950.07500.0710.0030.9450.0260.972x20 0.027-0.01-0.355000.0870.0010.6320.633x21 0.030.0270.11000.0090.0330.4130.445x22 0.034-0.438-0.11400.1260.0110.9350.0490.984x23 0.0230.055-0.08800.0010.0040.0240.0470.07x24 0.0210.236-0.09600.0230.0050.4560.0580.513x25 0.0250.151-0.17800.0110.020.4860.5141x26 0.0260.090.09100.0040.0050.3580.2760.634x27 0.025-0.162-0.00900.01200.9490.0020.952x28 0.024-0.0190.0110000.010.0030.013x29 0.020.7940.2370.0010.2460.0290.8880.060.949x30 0.0190.4160.14900.0640.0110.8720.0860.958x31 0.0190.044-0.08800.0010.0040.0190.0580.077x32 0.030.166-0.09500.0160.0070.390.0990.488x33 0.033-0.0790.27100.0040.0610.0770.70.778x34 0.0250.2870.25700.040.0420.6150.3790.994x35 0.027-0.030.368000.0920.0050.6060.611x36 0.028-0.346-0.16100.0630.0180.8350.1380.973Active Total10.00611由以上两张表可以得出如下的叠加散点图如表10。图1从上图1可以看出，农村女大学生成长过程中的主要影响因素有:学校生活