开题报告-复杂背景的桥梁下部结构图像分割.doc

长安大学毕业设计（论文）开题报告表课题名称复杂背景的桥梁下部结构裂缝图像分割课题来源学生姓名一、课题的意义及研究的发展状况裂缝是桥梁检测损坏最常见的现象之一，严重影响着桥梁的使用寿命。对于复杂背景下桥梁下部结构裂缝使用传统人工检测方法危险性大、速度慢、误差大等缺点，随着科技的发展，通过计算机采集图像进行裂缝检测的方法已经表现出越来越大的优势，并且在国内外取得了大量的研究成果。桥梁的不损伤安全检测也是现代工程工作中的一个热点问题。目前，已经有很多种无伤检测的方法。近年来，电荷耦合元件图像传感器技术取得了惊人的发展。CCD摄像机具有较高的动态范围、分辨率和灵敏度，能够有效地实现逆光的背景补偿，能够自动跟踪白平衡，并以数字化图像再现原始图像，因此人们开始采用CCD摄像机获取结构表面图像，并通过对图像的分析获得可用信息。 基于图像分析的远距离桥梁下部结构裂缝检测方法研究是个很困难的过程尚有很多问题亟待解决。对于使用图像分割对于桥梁裂缝图片进行图像分割也是众多方法中比较有研究价值和潜力的方法。二、课题的研究内容，方法及手段：本课题中研究的是基于图像分割算法，研究对象是桥梁下部裂缝图像。通过对分割算法的研究，找到图像分割的最佳算法，实现桥梁下部裂缝图像的精确分离，从而得到比较清晰准确的缝隙图像数据是本课题的最终目的。本课题的研究方法是在已有算法的基础上，具体问题具体分析，结合研究对象对算法进行改进，同时尽量减少计算量，通过不断的尝试找到合适的算法，并将新的算法应用到图像分技术中，最终得到理想分割图像。现有的图像处理算法中，应用都比较成熟，可以满足改进要求的有很多算法。 需要对各种算法进行分析比较，选出比较适合研究对象的一种算法，再在MATLAB中进行仿真模拟，在此过程中，对算法中的不足之处进行修改，使算法逐渐满足要求。三、设计的主要难点及解决办法：在图像分割研究的过程中，不仅要研究出准确的算法，而且要通过MATLAB来进行仿真来确定结果；由于MATLAB的使用没能够深入的学习。所以，在仿真这方面总出现问题。我正在不断地尝试使用来了解和熟悉MATLAB，在使用中学习，在学习中使用，同时上网查找相关资料，在网上提出疑问寻求解答，通过不断的深入了解和学习，相信这些问题很快可以得到解决。四、预期成果：通过对算法的深入研究，并结合具体研究对象，不但的对算法进行完善，当改进算法达到要求后，可以使用MATLAB实现裂缝的比较精确的分离，克服传统算法的弊端。应用在工程检测中，对于多个不清晰桥梁下部裂缝图像，可以通过图像分割算法进行图像分割，使得图像上测量裂缝的测量误差大幅度降低。五、任务完成的阶段安排及时间安排：3月 5号3月11号 查阅大量国内外最新研究文献，并写开题报告；3月12号3月26号 比较各种算法，在MATLAB中调试算法；3月27号4月8号 对选择用来改进的算法进行深度理解，记录算法调试的情况；4月9号4月29号 对算法进行改进，在MATLAB中得到理想结果；4月30号5月31号 根据设计结果写毕业论文；6月1号6月15号 对论文进行不断修改和更正。指导教师意见及建议：指导教师签名： 年 月 日注：1、课题来源分为：国家重点、省部级重点、学校科研