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文档简介
第1章,统计案例,1.1独立性检验,学习目标1.理解列联表的意义,会根据列联表中数据大致判断两个变量是否独立.2.理解统计量2的意义和独立性检验的基本思想.,1,预习导学挑战自我,点点落实,2,课堂讲义重点难点,个个击破,3,当堂检测当堂训练,体验成功,知识链接1.什么是列联表?怎样从列联表判断两个分类变量有无关系?答一般地,假设两个分类变量X和Y,它们的值域分别为x1,x2和y1,y2,列出两个变量的频数表,称为列联表(如下图):,|adbc|越小,说明两个分类变量x、y之间的关系越弱;|adbc|越大,说明两个分类变量x、y之间的关系越强.,2.统计量2有什么作用?,预习导引1.22列联表:一般地,对于两个研究对象和,有两类取值类A和类B,也有两类取值类1和类2,得到如下列联表所示的抽样数据:,上述表格称为22列联表.,2.统计量22.,3.独立性检验要推断“与有关系”,可按下面的步骤进行:(1)提出假设H0:;(2)根据22列联表计算_的值;(3)查对临界值,作出判断.,与没有关系,2,要点一22列联表和2统计量例1根据下表计算:,2_.(结果保留3位小数),解析24.514.答案4.514,规律方法利用2,准确代数与计算,求出2的值.,跟踪演练1已知列联表:药物效果与动物试验列联表,则2_.(结果保留3位小数),解析26.109.答案6.109,要点二独立性检验例2为了研究人的性别与患色盲是否有关系,某研究所进行了随机调查,发现在调查的480名男性中有39名患有色盲,520名女性中有6名患有色盲,能在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为人的性别与患色盲有关系吗?,解由题意列出22列联表:,由公式得2的观测值x028.225.因为P(210.828)0.001,且28.22510.828,所以在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为患色盲与人的性别有关系,男性患色盲的概率要比女性大得多.,规律方法独立性检验可以通过22列联表计算2的值,然后和临界值对照作出判断.,跟踪演练2调查在23级风的海上航行中男女乘客的晕船情况,结果如下表所示:,根据此资料,你是否认为在23级风的海上航行中男人比女人更容易晕船?解假设H0:海上航行和性别没有关系,20.08.因为26.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病;从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病;,1,2,3,4,若从2统计量中得出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误.解析对于,99%的把握是通过大量的试验得出的结论,这100个吸烟的人中可能全患肺病也可能都不患,是随机的,所以错;,1,2,3,4,对于,某人吸烟只能说其患病的可能性较大,并不一定患病;的解释是正确的.答案,1,2,3,4,4.为研究学生的数学成绩与学生学习数学的兴趣是否有关,对某年级学生作调查,得到如下数据:,1,2,3,4,1,2,3,4,学生的数学成绩好坏与对学习数学的兴趣是否有关?解由公式得:238.459.38.45910.828,有99.9%的把握认为,学生学习数学的兴趣与数学成绩是有关的.,课堂小结1.独立性检验的思想:先假设两个事件无关,计算统计量2的值.
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