用于质量控制的工具概述.ppt

,用于质量控制的工具,质量控制7种工具,因果图,排列图,分层法,调查表,直方图,散布图,流程图,调查表（CheckSheet）收集、整理资料；分层法（Stratification）从不同角度层面发现问题；因果图（CauseandEffectDiagram）寻找引发结果的原因；排列图（ParetoAnalysis）确定主导因素；直方图（Histogram）展示过程的分布情况；散布图（ScatterDiagram）展示变量之间的线性关系；流程图（FlowChart）识别流程全部过程；,质量控制工具口诀,查验集数据,层别作解析,排列抓重点,鱼骨追原因,直方显分布,散布看相关,管制找异常,一、调查表,概念,调查表又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实，并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。,种类,不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表。,目的,收集数据而设计的图表。,调查表常用类型,主要用于调查生产现场不合格品中的不合格项目频数和不合格品率，以进一步利用排列图等进行分析研究。,不合格品项目调查表,示例,对检查表的分析：1）班次不良品率：早班=0.073下午班=0.0422）班组不良品率：A组=0.090B组=0.0243）外壳变形的不合格品最多，所占不合格品的比例为36.1%。4）早班不合格品率比下午班高，A组的不合格品率比B组高。,调查表常用类型,用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部件、位置和密集程度，进而找出规律，为调查或找出解决问题的方法提供依据。,缺陷位置调查表,示例,调查表常用类型,是计算值数据进行现场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。,质量分布调查表,示例,混凝土空心板外观质量问题调查表,调查表常用类型,是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，有其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题及数量。,矩阵调查表,示例,不合格原因调查表,调查过程5个步骤,1,2,3,明确收集资料的目的。,明确为达到目的所需的资料及对资料所用的分析方法。,根据目的不同，设计调查表格式，包括调查者、调查时间、地点和方式等。,4,对搜集和记录的部分资料进行预先检查，确定调查表格式设计的合理性，作出评价。,5,如果有必要，应评审和修改调查表格式。,二、分层法,概念,分层法又叫分类法、分组法，它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据、意见等加以归类、整理和汇总。,将数据进行合理的分类。,目的,适应范围,可按性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应。,分层法示例,某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。,分层法应用过程5个步骤,1,2,3,收集数据和意见。,将采集到的数据和意见根据目的不同选择分层标志。,分层。,4,按层归类。,5,画分层归类图。,三、因果图,概念,又叫石川图、特性要因分析图、树枝图、鱼刺图等，它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。,通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因，并以此为基础寻找主要原因。,目的,作用,分析因果关系；表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题解决。,因果图步骤,因果图运用与格式,影响因素（原因）,质量（结果）,特性,原因,枝干,基本格式：由特性，原因，枝干三部分构成。首先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大原因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更小的原因，最终查明主要的直接原因。,对问题的产生由相关人员用脑力风暴法从（5M2E）人员、机器、材料、方法、环境、测量进行分析。,因果图示例,本案例的质量特性（结果）为（计算机）“课程考试成绩偏低”。为了找出原因，学校组织任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈，各抒己见，找出主要原因、第二层原因、第三层原因，直到能发现具体的原因并能提出具体的措施为止。,因果图作图注意事项,四、排列图,概念,又称主次因素分析图或帕累托图，由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成，累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。,看问题的分布情况，找出主要因素。,目的,原理,意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。80%的问题仅来源于20%的主要原因。,排列图采取步骤,1,2,3,确定进行质量分析的问题，如产品缺陷。,搜集影响问题的项目数据，并将相同项目归类，统计各类项目的出现频数。,按频数大小由高到低把各类项目排序，以长方形表示在横轴上，高度即为频数。,4,计算每个项目占总项目的百分比。,5,计算累计比率，画出累计频数曲线，即帕累托曲线，用来表示各项目的累计作用，便完成了帕累托图的绘制。,6,利用图，找到关键的少数，确定对质量改进最重要的项目。,排列图示例,五、直方图,概念,从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测量工序质量的好坏。,显示数据的波动状态，直观地传达有关过程情况的信息，决定在何处集中力量进行改进。,目的,用途,直观地显示了质量波动的状态；较直观地传递有关过程质量状况的信息；当人们根据直方图的图形研究质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方进行质量改进工作。,直方图基本格式及作图步骤,1.收集数据。不应少于50个数据。2.找出数据中的最大值Xmax和最小值Xmin3.计算极差R=XmaxXmin4.确定组数K；5.计算组距H=R/K6.确定组界;第一组下界:Xmin-h/2,上界Xmin+h/27.计算各组中心值Xi;X1=-38.计算频数fi，整理频数分布表9.画直方图,基本格式,作图步骤,直方图示例,从某电机车间抽取100件型号为C-12，功率公差为34.51.0W的直流电动机，测量其功率如下表所示：,制作功率的直方图如下所示：,从左面的直图中我们可以看出，该样本的集中分布在数值34.5的两边，且中间高两边低，左右基本对称，基本服从正态分布。我们可以在直方图中加入公差界线和目标中心，那么就可以从带有公差和正态分布曲线的直方图上看出生产的情况，以及产品如果投放市场，会承担多大的投诉风险。,直方图形状分析,直方图与公差限的比较,六、散布图,概念,散布图(相关图)是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。,通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析品质问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。,目的,适应范围,计量型数据分析。,散布图过程5个步骤,1,2,3,确定要研究的数据组，组成数据（，）。,搜集二者的成对数据，一般不少于30对。,标明轴与轴。,4,描点作图。,5,分析变量的相关程度。,散布图注意事项,1,2,3,应将不同性质的数据分层作图，否则将会导致不真实的结论。,散布图相关性规律的应用范围一般局限于观测值数据的范围内，不能任意扩大相关判断范围。,散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点，应在查明原因后予以删除。,常见散布图类型,散布图被用在定量数据的分析中，在这些数据中，质量工作人员可能会很关心一个变量相对于另一个变量是如何运转或表现的。这种被调查的关系叫做相关性，一般有5种可能的关系：正相关，可能正相关，不相关，可能负相关，和负相关。,散布图示例,考查某合金的含碳量与其强度的关系，收集到的数据如下表：,可能制作出的散布图,七、流程图,概念,流程图就是用一些简单、容易识别的标识符号表示一个过程的步骤（或活动）。,用图形描述与过程有关的要素、组成或任务。,目的,用途,可用于描述现有的过程，也可用于设计一个新过程。通过在建立流程图时对过程各步骤的研究，可以发现潜在的失效原因和改进区域。,流程图基本符号标志,流程图应用程序,1)判别过程的开始和结束。2)设想、观察或判断从开始到结束的整个过程。3)规定在该过程中的步骤(输入、活动、判断、决定、输出)。4)