EVIWS上机操作方法基本操作二三章.ppt

EViews上机操作方法(基本操作、二、三章),EViews简介,EViews(EconometricsViews)是美国QMS公司出版的，是其前身MicroTSP软件包在视窗界面下实现的软件。TSP软件包的全称为“时间序列分析软件包”，但实际是一个计量经济分析软件包，它不仅能处理时间序列，也能处理横截面序列以及混合序列。EViews的功能：具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、模拟等功能。提供了计量经济分析中常用方法和有关数据的计算机处理程序。与其他类似软件比较，EViews容易取得，价格相对较低，使用简单灵活。,EViews软件包的安装：EViews3.1软件包安装方法：下载/EViews3.1完全安装版下栽完毕点击“SETUP”安装,安装完毕将快捷键发送到桌面,桌面显示“Eviews”图标,即安装结束。双击Eviews按钮即可启动该软件。,一、EViews基本操作步骤（一）启动EViews软件包双击“EViews”图标，启动EViews，进入EViews主页,菜单栏,命令窗口,工作区,EViews的工作方式(工作文件、对象、视图),EViews是以保存在“工作文件”中的“对象”为基础工作的（一）工作文件（Workfile）：工作文件是对象的容器。Eviews处理的研究项目，其具体操作都在“工作文件”（Workfile）中进行。必须先新建或打开一个Workfile，然后才能够用EViews进行如定义变量、输入数据、估计检验模型等具体操作.（二）对象（objects）：EViews在研究项目中所处理的具体问题及运行结果都称为“对象”（objects），对象包括：序列（series）、方程(equations)、模型（models）、系数（coefficients）、矩阵（Matrix)对象是保存在工作文件中的。,对象（objects）和视图（Views）,“视图”（Views）也称“浏览“，是表现对象的某种特殊方式，如数据、图表等。一般来说，一个对象可有多个视图，例如:序列对象的视图:原始数据/折线图/条形图/直方图/相关图/统计量方程对象视图:设定的图表/估计结果的输出表/残差图/协方差矩阵/各种设定和参数检验表特点：视图只是对象的表现，是不独立的：视图可以相互切换，视图变化只是对象数据表现形式的改变，不会改变对象本身。视图的“冻结”（Freeze)：视图可通过“冻结”（Freeze)复制为冻结的视图，而成为另一独立的对象，将不再随原对象数据的变化而变化。,二、建立工作文件打开原有工作文件:单击“File”(文件）,出现下拉菜单点Open/Workfile选择需要的文件打开即可新建文件:单击“File”(文件）,出现下拉菜单点“New”（新建），单击其中的“Workfile”/ok出现对话框“WorkfileRange”（工作文件范围）,对话框“WorkfileRange”,在“Workfilefrequency”（频率）中选择合适的数据性质：Annual(年度)Quartrly(季度)SemiAnnual(半年)Monthly(月度)Weekly(周数据)Daily(5dayweek)(每周5天日数据)Daily(7dayweek)(每周7天日数据)Undatedorirreqular(未注明日期或不规则的)选择数据范围：在“Startdate”中输入起始时间或顺序号，如“1980”或“1”，在“enddate”中输入终止时间或顺序号，如“1999”或“18”。单击“ok”出现“WorkfileUNTITLED”(未命名工作文件)工作框,选择合适的数据性质和范围：,若将工作文件存盘和命名：要将工作文件存盘，点击窗口上方“Save”，在“SaveAs”对话框中给定路径和文件名，再点击“ok”，文件即被保存。命名的文件会显示“文件名和路径”。,“WorkfileUNTITLED”工作框,已有两个对象（object)：“c”截距项“resid”剩余项(残差项),三、输入数据输入数据方式一：一元回归时，在命令框键入“dataXY”多元回归时，在命令框键入“dataY”回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y、X下输入数据。,在对应的Y、X下输入数据(以Y、X为例）。,输入数据方式二：点击“Quick”-点“EmptyGroup”-出现“Group”窗口数据编辑框第一列命名为Y：方法是按上行键“”-对应“obs”格自动上跳，在对应的第二行有边框的“obs”空格中键入应变量名（Y）-再按下行键“”-变量名以下各格出现“NA”-依顺序输入Y的数据第二列命名为X：在第二列对应第二行有边框的“obs”空格中键入解释变量名（X）-再按下行键“”-变量名以下各格出现“NA”-依顺序输入X数据按同样方法对其他解释变量命名，并输入数据,输入数据方式三：,从Excel、Word等文档的数据表中直接粘贴的方式。举例：,给变量命名时注意:,命名字符不得超过16个。下列名字具有特殊意义，给变量命名时，应避免使用。它们是：ABS，ACOS，AR，ASIN，C，CON,CNORM，COEF，COS，D，DLOG，DNORM，ELSE，ENDIF，EXP，LOG，LOGIT，LPT1，LPT2，MA，NA，NRND，PDL，RESID，RND，SAR，SIN，SMA，SQR，THEN。,输入数据后“workfile”表出现对象“Y、X”,数据存盘：方式一:点击“fire”-点“SaveAs”-出现“SaveAs”对话框在“Drives”点所存的盘-在“Directories”点存入的路径（文件名）-在“FireName”对所存文件命名，或点已存的文件名-再点“ok”读取数据：点击“fire”-点”Open”-在对话框的“Drives”点所存的磁盘名-在“Directories”点文件路径-在“FireName”点文件名-点“ok”,修改数据：点“Edit+/-”，可使表格在“可编辑”或“非编辑”状态切换1、在数据表中点“Edit+/-”使表格处于可编辑状态2、点需要修改的数字,该数字出现双框3、输入修改后的数字4、再点击“Edit+/-”,使表格又处于非编辑状态,数据表现形式：点“Smpl+/-”:数据以列形式排列再点“Wide+/-”:数据以行形式排列,生成新变量：点“genr”或在命令栏键入“genr新变量名及生成方式”例如：genrX2=X*X回车，生成X2，双击X2显示数据,生成X2双击X2显示数据,主要运算符号,四、图形与统计量,再显示数据：方法1:在“workfile”表中按住“ctrl”键,双击“X”和“Y”,点“opengroup”,出现X和Y的数据表“Group”方法2:点X或Y后,点“view/openselected/onewindow”方法3：双击X或Y；或双击后点“opengroup”显示图形:在数据表“Group”中点“View”/linegraph”,或“View/graph/line”出现序列X,Y的线性图,1、在变量数据或图形的窗口中点“name”,出现“objectname”对话框2、输入变量数据或图形的命名（如p43），点“OK”在“workfile”中出现“p43”的新对象.点击“p43”，可随时调出新命名的变量数据或图形,变量和图形命名和更名:,描述Y与X的各种图形,单击“quick/graph”,在对话框输入“YX”/OK或在命令框输“graphyx“/“ok”在下拉菜单中选图形形式:如选ScatterDiagram(散点图)/OK,在下拉菜单中选“Linegraph”(曲线图),在下拉菜单中选“BarGraph”(条形图),选“MixedBar&line”（条形与线形混合）,统计量的计算,双击变量，得数据表。点“view/DescriptiveStatistics/Histogramandstats”得到直方图和统计量Seris:变量序列名Sample样本区间Observation观测值个数mean均值Median中位数Maximum最大值Minimum最小值Std.Dev.标准差Skewness偏度Kurtosis峰度Jarque-BeraJB统计量Probability相应概率,双击X、Y变量，得数据表。点“view/DescriptiveStatistics/CommonSample得到mean均值Median中位数Maximum最大值Minimum最小值Std.Dev.标准差Skewness偏度Kurtosis峰度Jarque-BeraJB统计量Probability相应概率Sum合计SumSq.Dev.离差平方和Observation观测值个数,五、OLS回归分析方法一:点击“Quick”-点击“EstimateEquation”-出现“Equationspecification”对话框,在“Equationspecification”对话框中键入YCX-在“EstimationSettings“中选点击“LeastSquares”-点“ok”或按回车-出现回归结果”Equation”,回归结果”Equation”,方法二：在屏幕顶部命令框中键入LSYCX-按回车-也出现回归结果,回归结果的说明：LS/DependentVariableisY最小二乘法/应变量YDate:09/02/02Time:21:55工作日期：时间：Sample:19781998样本区间Includedobservations:21包括的观测值数,Variable变量Coefficient参数Std.Error标准误差t-Statistict统计量Prob对应的P值,R-squaredR的平方AdiustedR-squared修正的R平方S.E.ofregression回归标准误差Sumsquaredresid剩余平方和Loglikelihood似然对数Durbin-watsonstat德宾瓦逊统计量Meandependentvar被解释变量Y的均值S.D.dependentvar被解释变量Y的样本标准差Akaikeinfocriterion赤池准则（未讲）Schwartzcriterion许瓦兹准则（未讲）F-statisticF统计量Prob(F-statistic)与比较的概率(p值),显示回归估计的方程表达式:在“Equation”窗口中点“Views/Representation”出现,显示回归估计的实际值、拟合值和残差：在“Equation”窗口中点“view/ActualfittedResidual”,显示回归图形：在估计结果“Equation”框中，点击“Resids”-出现剩余（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted）的图形,六、预测例如在样本19781998年基础上，预测1999年和2000年的Y值。设置拟合值变量：在“Equation”框中击“Forecast/ok”,得对话框，在“Forecastname”中键入“YF”,在“S.E”中键入“SE”/OK得,由样本值拟合所得样本区间内Yf的相关数据。,注意：“Group:UNTITLET”表中增加了变量Yf,扩大数据范围：在“workfile”的顶部按钮点“procs/changeworkfileRange”,或双击表中“Range”,出现对话框,将“enddata”中原有的“1998”改为“2000”/OK,修改样本范围:点击“Workfile”的顶部按钮的“procs/sample”,或双击表中“sample”,出现对话框,将对话框中“19781998”改为“19782000”/OK,修改后的“Workfile”变为注意:范围有了变化,输入X预测数据：在“Workfile”中键入“datax”/回车，或者双击表中“X”,出现X数据表,在“1999和2000”处输入预测的解释变量数据,例如，据预测1999年和2000年人均可支配收入为5365622元和5601614元,将“Group”最小化，双击“Workfile”中的Yf，得样本期Yf的相关数据,在“Equation”框中,点“Forecast”,在对话框中“Forecastname”栏输入“Yf”,在S.E(optionanl)栏输入“se”,点“OK”,点预测值:在“Workfile”中双击“Yf”,得“YF”的估计值,其中与1999和2000对应的“Yf”即点预测值,浏览预测值Yf、实际值Y、预测标准差se:在命令行键入“ShowYYfse”,回车,观察预测的图形:点“view