相关研究法ppt课件

心理学研究方法,相关研究法,1,相关法指在描述两个变量之间的相关以及相关程度的高低。相关研究的目的在于证明两个变量之间是否存在相关并说明这种相关的性质。所有的相关研究法都无非是收集感兴趣的观察资料，然后计算相关系数。注意的是：相关研究法和描述法都是非实验研究方法，一般都不对变量进行操纵、控制或干预。,1、相关研究设计：,2,研究者可以记录一组大学生中每个人的IQ并测量其创造性记录实验室中每只老鼠的食物消耗量以及各自的活动能力像这样的测量可以在自然环境中进行，也可以在实验室中进行。,相关研究设计：对每一个体的两个变量进行测量和记录，然后确定这两个变量之间相关的程度及其类型。,3,相关法研究的应用：预测：根据两个变量间的相关一致性，则可以是其中一个容易测量的变量作为另一个变量的预测器；信度和效度测量：测量的两个基本要求；对某些理论的评价：如对于智力遗传、教育、环境作用理论。,2、应用,4,2.1预测：,相关法能证实两个变量之间存在相关，这种相关可用于预测。例如，临床研究者证实，特殊的行为与自杀倾向之间存在相关。这种经过证明的相关使得临床学者可以密切注意一些危险的信号（例如，经常谈到自杀或突然放弃所拥有的个人荣誉和财产），并在病人有自杀倾向之前采取干预措施。,5,如果两个变量具有一致性相关，那么就可以根据其中一个变量来预测另一个变量。在两个变量中，往往有一个变量更容易测量。在这种情况下，可以利用容易测量的变量预测另一个变量。相关法经常将那个容易测量的变量称为预测变量(predictorvariable)，另一个变量称为标准变量(criterionvariable)。例如，用研究生入学考试的得分来预测研究生的学习成就。在这里，哪个是预测变量，哪个是标准变量呢？所以，一个变量（预测变量）是用来预测另一个变量（标准变量）的。在研究IQ和创造性的相关过程中，研究目的是探究IQ和创造性之间存在何种相关，从而更好地了解创造性。哪个是预测变量，哪个是标准变量？,6,2.2信度和效度测量：,信度和效度是心理测量学里面最重要的两个指标。信度和效度通常都是根据相关研究得出的相关关系来定义。例如：重测信度，效标关联效度等。,7,2.3对某些理论的评价：,许多理论可以引申出变量间的关系问题，然后借用相关研究加以解决。例如：智力的遗传/教育问题：智力主要是遗传特质，还是由环境决定的？对这个问题的回答部分上是依据相关研究。研究者把一对同卵双生子从出生时就分开，安置在不同的环境中。由于这些双胞胎的遗传因素相同而所处环境不同，研究者就可以将这两种因素隔离。相关法研究表明双胞胎之间的IQ具有高相关。,8,3、关于相关系数的解释：,3.1相关系数是否大到足以说明两个变量间重要的或有意义的关系。这个相关系数与.00有显著差异吗？,9,3.2X和Y之间有较高相关意味着这些变量间有因果关系吗？,两个变量之间有高相关，无法断定，是因素X引起了Y，还是Y引起了X。这个问题被称为定向问题(directionalityproblem)。,Whentwovariablesarerelated(correlated),wecanmakepredictionsforthevariables;however,wecannotmakeinferencesaboutthecauseoftherelationship.,10,例如：社会交往和对生活的满意度之间有高的正相关。哪一个是因，哪一个是果？可能是由于社会交往使得人们对生活更满意；但也可能是由于对生活满意而更愿意去进行社会交往。所以仅凭两者之间的相关，很难去判定是哪个因素引起了哪个因素。,Itisimpossibletodeterminethecausaldirectionsimplybyknowingthecorrelationbetweenthetwovariables.,11,3.3第三变量问题：,第三变量问题(third-variableproblem)：尽管相关研究可以证明两个变量之间存在相关，但这并不意味着两个变量之间就有直接相关，也可能有第三变量（未确认的）控制着这两个变量，并对相关的产生也有影响。,Notbeingabletodeterminethedirectionoftherelationshipinacorrelationisonlyonechallengeweface.Itspossiblethatthereisanothercausalinterpretationforthecorrelationbetweenthetwovariables.Whenarelationshipbetweentwovariablescanbeexplainedbyathirdvariable,therelationshipissaidtobe“spurious.”,12,3.4低相关,因为高相关不能被当作某类因果关系的证据，于是人们认为，两个变量之间的相关非常低，几乎接近于零时，就可以完全排除变量之间存在因果关系的可能性。能否这样认为？,回答是：有时候在某些特定的情况下，可以这样做，但要注意，其他因素也会引起低的或零的相关，而且还会掩蔽变量间的真实关系。,13,第一个需要注意的是，当出现低相关时，我们常常想当然地认为所用相关系数的前提假设已经被满足了，但实际上这一点很重要，例如，在使用皮尔逊相关的前提假设是，两个变量之间必须呈线性关系（可以用一条直线来描述），而不是曲线关系。如果两个变量之间存在曲线关系而不是直线关系，计算出的r值会很低，这种情况可以通过画散点图来检验。因此，低相关并不是不存在相关，而仅仅是反映了其相关系数所依据的前提假设没有被满足。,14,第二个需要注意的是，每个变量内各个分数之间没有足够大的差异，也就是全距限制问题。取样时，被试的过分同质性会导致被试的分数变异很小，就可能出现低相关。如果一列数据相同，另一列数据有差异，两列数据之间的相关必定为0。,15,中山大学考研题：,中山大学是全国重点大学。每年本科招生时，每所中学一般只有排名靠前的少数同学才会有机会到中山大学学习。某研究者对中山大学2001级本科生做了一项研究，旨在探讨高考成绩对入学一年后学习成绩的预测结果。研究者通过计算标准分的方法，分别得到了随机抽样而来的330个学生（总体为3300人）的两项总成绩。通过计算两者的相关系数，发现相关很低，没有达到显著水平。研究者据此得出结论：高考成绩不能预测大学一年级学生的学习成绩。请对这一研究进行分析（包括研究方法是否恰当，结论是否合理等）。,16,通过相关研究可以对一定事物的发展趋势进行预测。,选择学生的高考成绩对考入大学一年以后学习成绩进行预测，从研究角度上是可取的。但由于方法使用不当，得出了不正确的结论。,通过随机取样的方法进行研究是合理的。,17,但是存在一个全距限制问题，就是中山大学的高考分数都很高，致使分布跨度几乎不存在，因为分数较低的人不会被中山大学录取。,如果录取是随机录取的，那么高考分数与一年级的学业成绩之间的相关可能会更高。,另外，学生在高考结束和入学一年后的发展过程中会受到各个方面因素的影响，因此在研究中要考虑相关的无关变量。比如：学生学习动机的变化及环境因素的影响。,因此，以两个成绩相关性的显著水平判断能否预测是不合理的。,18,4、相关研究法的优缺点：,4.1优点：相关法常用于目的不太明显的初期研究，可以确认变量和描述两个变量间的关系，并因此引出后续研究，再用实验法考察变量间的因果关系。相关法研究使研究者有可能去考察那些受伦理约束而无法操纵的变量。例如，特定的失调与饥饿之间存在何种相关，技能困难与脑损伤之间存在何种相关，都不能在实验室中创设这些情境。研究者记录那些自然出现的变量，对研究变量和周围环境不加操纵、控制或其它形式的干预，因此，相关法具有较高的外部效度。,19,4.2缺点：由于相关法不能为相关提供清晰而肯定的解释，因此具有较低的内部效度，主要就是存在定向问题和第三变量问题。,20,5、应用统计方法对相关研究进行因果解释：,5.1交叉-滞后-组相关程序：,交叉-滞后法的一般策略是，首先获得随时间变化的若干相关系数，然后依据这些相关系数的大小和方向，确定是什么因素导致了什么结果。,21,例：运用交叉-滞后法研究对暴力性电视节目的爱好与攻击性之间的关系：,22,5.2中介变量,5.2.1中介变量的概念：中介变量(mediator)是一个重要的统计概念。考虑变量X对变量Y的影响，如果X通过影响变量M来影响Y，则称M为中介变量。例如，“父亲的社会经济地位”影响“儿子的教育程度”，进而影响“儿子的社会经济地位”。,Amediatorvariableisavariablethatisusedtoexplainthecorrelationbetweentwovariables.,23,中介变量示意图,24,依据效应分解的术语，中介效应属于间接效应(indirecteffect)。在上图中，c是X对Y的总效应,a、b是经过中介变量M的间接效应(也就是中介效应)，c是直接效应(directeffect)。,25,5.2.2例：童年中期同伴关系与孤独感的中介变量检验,孤独是一种消极的、弥漫性的心理状态，儿童长期处于此状态会导致适应不良。研究发现，社会技能、问题行为、人格特征、家庭环境等因素，都与儿童的孤独感有关。同伴关系一直是研究者在研究孤独感时重点