Origin8.0中文教程-二维绘图2.doc

第10章 数据分析通过以上章节的介绍，我们已经能够将数据导入到Worksheet、Matrix，并根据数据绘制各种曲线和图形，进行必要的管理、变换及拟合，不过要进一步分析数据的话，这些是远远不够的，我们可以使用Origin提供的数据分析功能(Data Analysis)。Origin的数据分析功能强大，操作简单，易于掌握，实际上就是对Worksheet和Graph窗口的Analysis菜单命令的操作。对数据进行分析，首先选择对象，数据分析的对象可以是处于激活状态的Worksheet中的行和列，也可以是图形中的曲线。在Worksheet中单击要选择的行或列标题栏即可将相应的行或列激活，或用鼠标选择其中的一部分。在Graph窗口中，首先选择相应的图层，然后选择菜单命令Data，在其下拉菜单底部的列表中显示该层的全部曲线，单击选中要分析的曲线。在数据分析过程中，许多命令或工具会改变Worksheet的数列，有的命令会在Worksheet中添加新列，如相减(Subtract)和平滑(Smoothing)。本章的主要内容包括： 数学运算； 统计； 快速傅立叶变换； 数据的平滑和过滤； 基线和峰值分析；个别分析过程对数据有特殊要求，除了指出数据的出处外，本中使用的数据基本上是某样品不同深度的XPS谱线，如图10.1所示，我们对这组数据进行分析运算。图10.1 三组实验结果10.1 数学运算10.1.1 算术运算图10.2 Math on/between Dataset对话框图10.3 执行Data1_D=Data1_D/ Data1_C运算结果图10.4 使用LabTalk执行运算操作10.1.2 减去参考直线图10.5 选择直线减去直线前后的Graph图形10.1.3 垂直或水平移动图10.6 曲线D垂直移动示意图10.1.4 多条曲线平均图10.7 多条曲线平均10.1.5 插值图10.8 插值选项对话框图10.9 插值数据及其曲线10.1.6 微分图10.10 数据组Data1_D微分数据及其导数曲线图10.11 Smoothing和Derivatives on Data1_D对话框图10.12 数据组Data1_D的Savitzky-Golay Smoothing一阶(a)和二阶(b)微分10.1.7 积分图10.13 积分结果 10.2 统计10.2.1 描述性统计图10.14 Data1_C和Data1_D列的统计结果图10.15 频数统计对话框及其统计结果图10.16 三组数据的正态统计结果10.2.2 方框图图10.17 数据区间Worksheet 图10.18 个性化前后的方框图 图10.19 Plot Details对话框的Box选项卡 图10.20 Plot Details对话框的Data选项卡10.2.3 直方图图10.21 直方图及统计结果 图10.22 多层直方图 图10.23 概率直方图图10.24 概率直方图的Result Log窗口 10.2.4 质量控制图图10.25 QC图统计结果图10.26 QC图10.2.5 t-检验 图10.27 单体t-检验工具框 图10.28 单体t-检验结果图10.29 双体t-检验工具框 图10.30 独立双体t-检验结果10.2.6 方差分析图10.31 One-Way ANOVA对话框图10.32 Two-Way ANOVA对话框10.2.7 存活率分析图10.33 Kaplan-Meier Estimator对话框图10.34 Cox Proportional Hazards对话框图10.35 Kaplan-Meier Estimator分析结果图10.36 Cox Proportional Hazards分析结果10.3 快速傅立叶变换10.3.1 FFT数学原理简介10.3.2 FFT运算及FFT工具 图10.37 FFT的Operation选项卡 图10.38 FFT的Settings选项卡图10.39 FFT频谱图图10.40 FFT计算结果图10.41 IFFT结果及图形图10.42 提示信息10.3.3 相关、卷积和去卷积图10.43 相关运算结果图10.44 卷积运算结果图10.45 信号、响应、卷积和去卷积运算10.4 数据的平滑和滤波10.4.1 使用菜单命令平滑图10.46 Smoothing对话框图10.47 三种平滑方法的结果比较10.4.2 平滑工具图10.48 Smoothing对话框10.4.3 数字滤波图10.49 低频(a)/高频(b)截止频率对话框图10.50 低通、高通滤波后的数据图10.51 低通、高通滤波后的数据曲线图10.52 带通和带阻滤波的截止频率对话框图10.53 带通和带阻滤波后的数据曲线图10.54 阈值选择图和选择不同阈值过滤后的Graph图形10.5 基线和峰值分析10.5.1 拾取峰工具 图10.55 Pick Peaks工具框 图10.56 数据Data1_B的拾取峰值结果10.5.2 基线工具 图10.57 Baseline对话框的Basel