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毕业设计开题报告题目基于证据理论的多免疫检测器集成诊断技术研究院 （系）电信学院专业电气工程及其自动化年级11级学号姓名指导教师2015年04月1日毕业设计开题报告题目基于证据理论的多免疫检测器集成诊断技术研究时间2015年01月1日至2014年06月7日本课题的目的意义（含国内外的研究现状分析）一.选题的目的和意义：将根据前期研究结果为基础，利用常用五种无量纲指标，应用改进的遗传编程算法，构建对于工业机组较为常见的轴系、轴承座、齿轮箱等各部件组成的多重复合故障不敏感性好的新组合无量纲指标，以满足工业机组不同类型的多重复合故障诊断要求；再依据证据理论，研究一种简单、快捷、实用的的合成策略及集成算法，满足工业机组复合故障诊断的准确性、在线性、实时性要求。针对机械设备尤其是大型旋转设备的并发故障诊断的复杂性提出基于人工免疫系统和证据理论相结合的旋转机组并发故障诊断系统。首先利用免疫系统自己一非己识别机理衍生的阴性选择算法进行数据的分析处理。得到时域信号中5个无量纲指标的诊断能力因子，把每个指标对故障的诊断能力因子作为概率分配函数值再结合证据理论的信息融合规则，得到最终的诊断结果。仿真结果表明，通过合理的概率分配，得到的融合结果更加鲜明和准确地表征了诊断类型，而且该方法对故障诊断是有效的。设计(论文)的基本条件及设计(论文)依据1.充电器市场的需要；2.单片机和电子技术的成熟支持；3.电池得到保护和循环利用。本课题的主要内容、重点解决的问题实现的内容：1）优秀检测器训练方法研究2）基于证据理论的多免疫检测器集成诊断方法研究算法：（1）DS算法实现（2）EKF算法实现（3）多免疫检测器集成诊断方法重点解决的问题:（1）DS算法实现（2）EKF算法实现（3）优秀检测器训练方法实现要求：会matlab,会高等数学，概率统计本课题欲达到的目的或预期研究的结果生物免疫系统是一个具有模式识别、分布式检测、记忆能力、自学习能力、多样性等特征的系统。借鉴生物免疫系统,以生物免疫系统具有的诸多特性为基,解决实际工程与应用中的问题。计 划 进 度时 间工 作 内 容备 注2014-04-082014-04-182014-04-252014-05-122014-05-172014-05-222014-06-062014-06-27完成开题报告设计出电路图制作出实物完成程序编写调试并完善程序编写毕业论文初稿完成毕业论文，准备
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