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文档简介
如何正确表达论文中的图,文献调研的策略与方法QQ群:117207017,虽然文字仍是论文表述的主要手段,但请记住:“Apictureisworthathousandwords”,图的力量,直观小身材大容量避免冗长的文字叙述擅长:形态、变化规律、变量间的互相作用、非线性关系,图的力量,常见插图的类型,1、线形图:,线形图用于说明两个变量之间的定量关系和趋势。线条数目一般不超过5条,但无论几条,都应能清晰分辨,坐标轴含义与单位,2、柱状图,柱状图用于说明变化的幅度,自变量是分类数据,如对照组VS实验组。变量的颜色易于区分、坐标轴含义、单位标示清楚,坐标轴的长度至少和最长的条长度相等,3、饼图或百分比图,用于显示各种数字的比例,对比总和中各成员的百分比时常用。天生的缺陷:1、比较的项目一般不超过6个,否则图形太复杂难以理解2、当比较的数据很接近时,很难看出各部分的差异。,1、比较的成员太多;2很难看出差异,4、散点图,若干点组成,用于显示某个事件的数值,通常用于比较跨类别的非重复值。散点加入曲线,可以看到趋势,如:沿着斜线的一组点意味着线性相关,如果所有的点都能落在线上,那么相关系数为1。,5、结构图or流程图,描述操作步骤、小组内各部分的关系。,模型结构图:表示不同变量的关系,组织结构图:表示成员之间的等级,流程结构图:过程和步骤,6、照片图,图片质量的好坏是影响论文发表的重要因素。对比强烈、突出。注意:显微照片比添加例尺,如组织切片应标明比例尺、染色方法实物照片应将比例尺同时拍在照片上。,插图的要求,侧重表现关联、趋势、因果关系等少而精:只附最必要的简洁:不要为了追求效果而增加无意义的细节:若数据没有说服力,将柱状图从二维升级到三维也于事无补。美观:线条的粗细,过细会在制版过程中断线;过粗会显得粗笨难看。即使只有一个插图也应该用序号:如Figure1(Fig.1),图的最低要求:清晰、清晰、还是清晰只看图和图解,不阅读正文,就能理解图意,如何不动声色地混入绘图界上流社会?,Sigmaplot教你做专业好图,SigmaPlot界面,在众多国外顶级期刊如Science,Nature等发表的论文中,精致细腻的统计图形大多出自SigmaPlot之手。,数据页,用法类似Excel,图表类型,文件夹,常用工具,例1:上海市餐饮业消费品零售总额(万元),Step1:年份放在第一列金额放在第二列,*SigmaPlot中的数据按“列”排布,Step2:选择一种图形,体现“数据点”的单线图,Step3:XY成对出现,Step4:X轴的数据取哪一列?(Column1)Y轴的数据取哪一列?(Column2),Step5:草图OK,但似乎不够美观,通过双击、右击等操作可以修改字体、字号、添加标题等。,FinalStep:将字体、字号修改至合适大小,1直接复制到word图像仍很清晰2中文标题过长易出现乱码,VS,例2:研究3种棉种包衣剂对棉花生长的影响出苗一个月后测定棉花苗高(cm),其结果如下:,Step1:在EXCLE中整理数据格式,*5个平行孔按列排布,Step2:将EXCLE中内容拷入Sigmaplot,Step3:View-statistics,查看统计数据,Step4:注意平均值和标准误、标准差等,Step5:标记各组处理的平均值和标准误,Step6:选择一种图形,带errorbar的柱状图,无需改动,下一步,XYpair,Step7:X轴的数据取哪一列?(Column7)Y轴Bar数据取哪一列?(Column8)Y轴Error数据取哪一列?(Column9),Step8:草图OK,美化工作同前所述,我想知道ABC三种试剂的作用是否有显著差异?并用星号表示出来,Step9:做配对T检验,比较CTRL与A剂是否有差异时,比较对应列数据,一般P0.05为显著,P0.01为非常显著。说明A剂处理与CTRL比,没有显著差异,说明C剂处理与CTRL比,有极显著差异,说明B剂处理与CTRL比,有极显著差异,Step10:工具划线和Text命令,耐心地画好线条和星。,更复杂的图也可以迎刃而解,如果想要做出分组的图,理解难点:数据产生在“列”!平行孔按列摆放即可,偏方1:默认.7如何显示为0.7?,偏方2:,该软件默认小数点后4位,如何修改小数点位数?,此处更改小数点位数,偏方3:,如何在Y轴显示百分号(%)?,Step1:双击Y轴的数值,出现GraphProperties对话框,Step2:在labelssuffix里面添加%,偏方4:Errorbar的双向显示,别人做的Errorbar是双向的,为什么我是单向的?,Step1:将鼠标移至柱状图双击,Step2:ErrorBar方向选为双向即可,很遗憾这本书我们图书馆没有英文版,你能想办法获取这本书么?,可惜百度文库里
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