SPSS教程PPT课件.ppt

第一讲SPSS简介,1.SPSS产生与发展StatisticalProgramforSocialScience(社会科学统计程序)按SPSSforwindows的约定，在dos环境下支持的SPSS/PC+V4.0版本(包括更低版)，统称为SPSS/PC+；凡是在Windows环境下支持的SPSSV5.0及以后版本，称为SPSS。,2.特点,2-1操作简便，易学易用。2-2命令语句等绝大部分由“对话框”的操作完成，无须更多记忆2-3运行速度提高。2-4与其它软件有数据转换接口2-5分析方法丰富2-6界面改进,3.对环境的要求4.安装、启动及退出5.应用6.知识体系7.知识准备8.问题与困难9.考试及成绩判定,作业：,1学会初步安装SPSS12.0，熟悉SPSS安装过程选项的选择。2初步熟悉SPSS12.0的新界面。,第二讲数据的编码录入,1.数据资料的形式及编码1-1数据资料的形式矩阵式数据1-2编码根据一定的规则，将研究资料转换为可进行统计分析的数码资料的过程。,1-3编码的步骤1-3-1确定变量1-3-2制作编码表1-3-3编码,制作编码表,2.数据录入2-1文本数据录入优点:数据之间没有间隔，录入速度快。缺点：易错位，发生错误不易修改。2-2SPSS数据编辑器录入优点：不易错位。缺点：不易后移，录入速度慢,附1：正规编码表,第三讲SPSS数据定义,1SPSS数据编辑器录入1-1定义变量名（Name）1-2定义变量类型(Type)数值型Numeric、字符型（String）、日期型（date）1-3定义变量宽度(Width)1-4定义变量小数点位数(Decimals)1-5定义变量名标签(Label)1-6定义变量值标签(Values)1-7定义缺失值(Missing)1-8定义显示用的列宽度(Columns)1-9定义显示时的对齐方式(Align),2.文本录入2-1变量名定义命令Datalist2-1-1命令形式Datalistfile=原始数据文件名(*.dat)/变量名码位变量名码位.示例：Datalistfile=C:lianxilianxi.dat/num1-4w015w01a6-7w028w039.,或Datalistfile=C:lianxilianxi.dat/num1-4w015w01a6-7w028w039.,2-1-2注：变量名唯一一个变量名只能给一个变量。写法码位中间用“”连接。如：Datalistfile=C:lianxilianxi.dat/num1-4,2-1-3具体规定和要求,1）变量名不能超过8个字符；2）变量名不能用中文，只能用字母（西文）；3）变量名不能用数字开头，可用字母、符号；4）变量名中不能包含+、-等运算符号和、=、2.可能判处徒刑以上刑罚;3.采取取保候审、监视居住等方法,尚不足以防止发生社会危险性,而有逮捕必要.,(一)公安机关的原因,1.由于取证不到位,致使案件不能达到”有证据证明有犯罪事实”;2.部分案件不符合”可能判处徒刑以上刑罚”的证明条件;3.一些报捕的犯罪嫌疑人没有逮捕的必要,原因,1.刑警队人员少,致使能搜集到的证据不能搜集;2.公安机关内部考核规定被刑拘的犯罪嫌疑人报捕率要达90%以上,否则扣分;3.取消预审机构,实行侦审合一,刑警认证能力不高,签发提请逮捕书的领导多,把关不严;4.担心承担打击不力的责任.,(二)检察机关的原因,1.对批捕的证明标准把握有偏差,往往以起诉的证明标准代替逮捕的证明标准,导致该捕不捕;2.公安机关报捕后由于情况发生变化,对犯罪嫌疑人可捕可不捕的作出不批捕决定;3.对”逮捕必要”没有明确的法律解释,致两家意见不一;4.部分人员法律素质不高,审查批捕水平低,对新型犯罪案件的构成要件把握不准.,三、建议,1.两家都要增强证据意识,正确把握不同的证明标准;2.应科学合理地制定工作考核标准;3.两家应加强沟通协调工作;4.加强培训,提高公安机关刑警和检察机关干警的业务素质.5.加强法律解释工作.,第六讲SPSS的双变量关系描述统计（一）列联分析,1.变量关系概述在统计学上，我们通常是这样判断两个变量之间是否有关：如果一个变量的数值发生变化，另外一个变量的取值也发生相应变化，则这两个变量有关。如果一个变量的取值变化能引起另一个变量的变化，则二者无关。,例：四级通过率与性别的相关统计,例：性别与月工资的相关统计,2附：双变量关系的统计类型,3.列联统计,3-1列联表格式3-2列联分析的原理自变量发生变化，因变量的取值是否发生变化。比较边缘百分比和条件百分比的差别。3-3列联统计命令Analyze-Descriptivestatistics-Crosstabs,4.列联变量的关系强度测量,4-1变量关系强度的含义指两个变量相关程度的高低。统计学中是以准实验的思想来分析变量相关的。通常从以下角度来分析：一、两变量是否相互独立；二、两变量是否有共变趋势；三、一变量的变化多大程度上能由另一个变量的变化来解释。y=ax+by=ax1+bx2+cx3+,4-2双变量关系强度测量的主要指标,4-3卡方测量的原理,卡方测量是用来考察两个变量是否独立（无关），若两变量无关，则两变量联合发生的概率等于各自边缘概率的乘积。Pij=Pi*Pj,示例：,卡方公式如下:,由此可见，期望值（独立模型）与观察值的差距越大，说明两变量越不独立，也就越相关，因此，卡方的表达式如下：,性别与文化程度的列联分析，并指出其关系强度大小。,作业：,第七讲SPSS的双变量关系描述统计（二）分组平均数比较（方差分析）,1.分组平均数比较的含义当一个变量为定类变量，另一个为定距时，两个变量间是否有关，通常以分组平均数的方法来考察。即按照定类变量的不同水平来分组，看每个分组的定距变量的平均数是否有差异。不同组间的平均数差异越小，两个变量间的关系越弱，相反，平均数差异越大，变量间的关系越强。,2.分组平均数比较的格式,不同性别的现每月工资、文化程度的分组平均数比较现在每月工资*性别,现在每月工资*文化程度,3.定类定距变量的关系强度测量定类和定距变量的关系强度测量采用F统计的方法即方差分析（AnalysisofVariance）ANOVA,3-1F统计的原理,F统计的目的是分析分组的平均数是否相等。如果相等，则说明组间没有差别；如果不相等，说明组间有差别，这时分组是有效的。但F统计独特的地方是：它并不直接利用平均数来比较，而是利用与方差有关的统计指标总变差（SST）、组间变差（SSB）和组内变差（SSW）的关系进行判别。三者的关系是SST=SSB+SSW,SST是总变差，即未分组的数据的变差，总方差的分子,SSB是组间的变差，各组平均数与总平均数的离差平方和,SSW是组内变差，每组数据和该组平均数的离差平方和。,三者的关系是：SST=SSB+SSW,例：不同国家*社区凶杀率分组平均数比较,F=3.53Eta2=0.026,3-2定类定距变量的关系强度系数Eta2F值和列联统计中的一样，取值范围（0,+），因此，也须对F值加以修正，形成一个标准化的关系系数。Eta2就是Eta2=SSB/SST即在总变差中，组间变差占的比例。Eta2的取值范围（0，1），越接近1，就表明组间差异越大。,自由度较正,（0，1）,4SPSS中分组平均数和方差分析的统计命令,Analyze-Comparemeans-Means作业:性别、文化程度与月收入、W19、W27、W28各题的分组平均数比较。,第八讲SPSS的双变量描述统计（三）相关,1.基本概念1-1相关关系：变量之间有关，但又不能由一个或几个变量值去完全和唯一确定另一个变量值的这种关系称为相关关系。1-2相关关系类型强正相关关系弱正相关关系强负相关关系弱负相关关系非线性相关关系不相关关系,2.积矩相关(pearsoncor.)（定距定距变量）,2-1积矩相关的含义。是用来作两定距变量关系的统计分析，考察两个变量是否存在共同变化的趋势。如年龄与月收入。2-2积矩相关的统计原理。两个变量共同变化的趋势在统计中用共变异数(covariance)来表示，即A变量的取值从低到高（或从高到低）变化时，B变量是否也同样发生变化。,2-3相关系数的计算公式由此公式可以看出：相关就是共变异数的标准化。数值上，它等于协方差除以各自标准差的乘积。相关系数r的取值范围在-1，+1之间。,2-4示例,r0.683,积差相关，又称等级相关，用来考察两个定序变量间的相关关系。它的公式是由积矩相关转变而来的。等级相关公式:,3.定序定序变量积差相关（spearmancor.）,示例：,4.SPSS相关统计命令StatisticCorrelateBivariate注：主对话框中的选择项a.分析方法选择项Pearson相关复选项Kendall复选项Spearman复选项b.选择显著性检验类型Two-tailed双尾检验选项One-tailed单尾检验选项FlagsignificantCorrelations复选项,5.输出结果和解释结果例：某地一年级12名女大学生的体重（kg）X与肺活量（L）Y数据如下表，试计算肺活量与体重的相关系数，并检验两者间是否有直线相关关系。体重与肺活量的数据表,作业:,1.受教育年数与月收入的相关统计.2.文化程度与配偶文化程度的相关统计.3.年龄与w19的相关统计.,第九讲SPSS的双变量描述统计（四）,线性回归1线性回归概述,例：世界优秀400米运动员的100米和200米成绩表(秒),2.回归的含义,回归（Regression或LinearRegression）和相关都是用来分析两个定距变量之间关系的，但回归有明确的因果关系假设，即要假设一个变量为自变量，另一个变量为因变量，自变量对因变量的影响就用回归来表示。如年龄对月收入的影响。由于回归构建了变量间因果关系的数学表达式，因此它具有统计预测功能。,3回归的统计原理,两个定距变量的回归是用函数y=f(x)来分析的,我们最