B2-有序多分类Logistic回归模型.ppt

有序多分类logistic回归模型OrdinalRegression,暨南大学医学院医学统计学教研室林汉生,表1性别和两种疗法对某病疗效的影响,一、用途和基本原理,用途：分析1个有序多分类应变量与多个自变量之间的关联基本原理：依次将应变量按不同的取值水平分割成两个等级，对这两个等级建立反应变量为二分类的logistic回归模型。不管模型中反应变量的分割点在什么位置，模型中各自变量的回归系数i都保持不变，所改变的只有常数项。无效0，有效1，痊愈2无效与有效痊愈，无效有效与痊愈，可建立两个方程。两个方程的常数项不同，但回归系数相同。,二分类logistic回归模型,Ordinallogistic回归模型（SPSS）无效0，有效1，痊愈2,OrdinalModel,Largercoefficients（i）indicateanassociationwithlargerscores（Y1：无效；2：有效；3：显效）.Whenyouseeapositivecoefficientforadichotomousfactor,youknowthathigherscoresaremorelikelyforthefirstcategory(category2isthereferencecategory).Anegativecoefficienttellsyouthatlowerscoresaremorelikely.Foracontinuousvariable,apositivecoefficienttellsyouthatasthevaluesofthevariableincrease,thelikelihoodoflargerscoresincreases.,Ordinallogistic回归模型,应变量Y有3个等级：无效0、有效1、治愈2影响因素：性别X1（0男；1女）；治疗方法X2（0新药；1传统）；取值大的类别为参照组。某分类变量的回归系数为正时，则暴露组（如新药）为更高的等级（如治愈）的可能性大于参照组（传统药）某连续变量的回归系数为正时，则随着该变量的变量值增加，应变量为更高等级的可能性也增加。,二、SPSS操作与结果解释建立数据文件，Weight,AnalyzeRrgressionOrdinal,Factor与Covariate,自变量是分类变量，选入Factor栏，取值大的类别为参照组。自变量是计量资料，选入Covariate栏。,分别单击：Options,Output,Location,Scale,Options（默认）,Link：,logit：EvenlydistributedcategoriesComplementary：HighercategoriesmoreprobableNegative：LowercategoriesmoreprobableProbit：LatentvariableisnormallydistributedCauchit：Latentvariablehasmanyextremevalues,Link：,logit：用于反应变量各取值水平发生概率相近的资料Complementary：用于反应变量取值水平高的水平发生概率高的资料Negative：用于反应变量取值水平低的水平发生概率高的资料Probit：用于潜在变量服从正态分布的资料Cauchit：用于潜在变量存在很多极端值的资料,OutputTestofparallellines:不管反应变量的分割点在什么位置，模型中各自变量的系数都保持不变,Location（默认）,Scale（默认）,单击OK,说明各种取值水平组合中有多少其观察频数为0。如果有连续性变量，这个比例会较大。,变量各水平的例数,似然比检验：模型中自变量偏回归系数是否全为0。结果P=0.000，说明至少有一个自变量的偏回归系数不为0。,拟合优度检验：各种取值水平组合中其观察频数为0的比例较高时，该检验不可靠。本例P值均大于0.05，拟合较好。,伪决定系数：分类数据，该系数一般不会太高。,经Testofparallellines，21.47，P0.480。可认为：不管反应变量的分割点在什么位置，模型中各自变量的系数都保持不变。该资料适合用有序多分类Logistic回归模型。,参数估计,无效，有效，治愈无效与有效治愈，无效有效与治愈，可建立两个方程。,ORexp（）不同疗法的OR值为exp(1.797)=6.03。新疗法优于传统疗法。疗效至少优于1个等级的可能性，新疗法是传统疗法的6.03倍。不同性别的OR值为exp(-1.319)=0.27。男性的疗效比女性差。疗效至少优于1个等级的可能性，男性是女性的0.27倍。,表2不同性别和疗法对某病疗效*的影响,*疗效分3个等级1：无效；2：有效；3：治愈,例2：对某地人群调查所从事的工作是否满意，可能的影响因素有：年龄、性别、收入水平。文化程度。数据文件satisfy.sav。,建立数据文件,AnalyzeRegressionOrdinal,分别单击：Options,Output,Location,Scale,Options（默认）,OutputTestofparallellines:不管反应变量的分割点在什么位置，模型中各自变量的系数都保持不变,Location（默认）,Scale（默认）,单击OK,说明各种取值水平组合中有多少其观察频数为0。如果有连续性变量，这个比例会较大。,变量各水平的例数,似然比检验：模型中自变量偏回归系数是否全为0。结果P=0.000，说明至少有一个自变量的偏回归系数不为0。,拟合优度检验：各种取值水平组合中其观察频数为0的比例较高时，该检验不可靠。,伪决定系数：分类数据，该系数一般不会太高。,经Testofparallellines，212.36，P0.194。可认为：不管反应变量的分割点在什么位置，模型中各自变量的系数都保持不变。该资料适合用有序多分类logistic回归模型。,回归系数估计ORexp（）,表2某地人群工作满意度影响因素的有序多分类logistic回归分析,表2某地人群工作满意度影响因素的有序多分类logistic回归分析,结果解释,年龄越大，满意度越高收入越高，满意度越高文化程度越高，满意度越低,作业,例：对某地人群调查