已阅读5页,还剩105页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1 / 110 高等数学知识点总结 第一讲 : 一 . 数列函数 : 1. 类型 : 极限与连续 (1)数列 : *an?f(n); *an?1?f(an) (2)初等函数 : (3)分段函数 : *F(x)? ?f1(x)x?x0?f(x)x?x0 ; *F(x)?;* , ?ax?x0?f2(x)x?x0 (4)复合 (含 f)函数 : y?f(u),u?(x) (5)隐式 (方程 ): F(x,y)?0 (6)参式 (数一 ,二 ): ? 2 / 110 ?x?x(t) ?y?y(t) (7)变限积分函数 : F(x)? ? x a f(x,t)dt (8)级数和函数 (数一 ,三 ): S(x)? 2. 特征 (几何 ): ?ax,x? nnn?0 ? 3 / 110 (1) 单 调 性 与 有 界 性 ( 判别 ); (f(x) 单调 ?x0,(x?x0)(f(x)?f(x0)定号 ) (2)奇偶性与周期性(应用 ). 3. 反函数与直接函数 : y?f(x)?x?f 二 . 极限性质 : 1. 类型 : *liman; *limf(x)(含 x?); *limf(x)(含x?x0?) n? x? ?1 (y)?y?f?1(x) x?x0 2. 无穷小与无穷大 (注 : 无穷量 ): 3. 未定型 : 4 / 110 0? ,1,?,0?,00,?0 0? 4. 性质 : *有界性 , *保号性 , *归并性 三 . 常用结论 : an n?1, a(a?0)?1, (a?b?c?maxa(b, c, ) ?a?0?0 n! n n 1n1n1nn 1xnlnnxx x?1, lix?0?0, (x?0)?, lim, lim? 5 / 110 x?x?x?0xex x xlnx?0 lim, e?x?0? n ?0x? , ?x? 四 . 必备公式 : 1. 等价无穷小 : 当 u(x)?0时 , ux(?)ux(; ) tanu(x)?u(x); 1?cosu(x)? sin 12 6 / 110 u(x); 2 eu(x)?1?u(x); ln(1?u(x)?u(x); (1?u(x)?1?u(x); unx(?)ux; ( arctanu(x)?u(x) arcsi 2. 泰勒公式 : 12 x?o(x2); 2!122 (2)ln(1?x)?x?x?o(x); 2134 (3)sinx?x?x?o(x); 3! 7 / 110 12145 (4)cosx?1?x?x?o(x); 2!4! ?(?1)2? x?o(x2). (5)(1?x)?1?x? 2! (1)e?1?x? x 五 . 常规 方法 : 前提 : (1)准确判断 , 1. 抓大弃小 ( 0?1 ,1,?M(其它如 :?,0?,00,?0); (2)变量代换(如 :?t) 0?x 8 / 110 ?), ? 2. 无穷小与有界量乘积 (?M) (注 :sin ? 1 ?1,x?) x 3. 1处理 (其它如 :0,?) 4. 左右极限 (包括 x?): 1 1x (1)(x?0); (2)e(x?); ex(x?0); (3)分段函数 : x, x, maxf(x) x 9 / 110 00 5. 无穷小等价替换 (因式中的无穷小 )(注 : 非零因子 ) 6. 洛必达法则 (1)先 ” 处理 ”, 后法则 ( 0xlnxxlnx 最后方法 ); (注意对比 : lim 与 lim) x?11?xx?01?x0 v(x) (2)幂指型处理 : u(x) (3)含变限积分 ; ?e v(x)lnu(x) (如 : e 1x?1 ?e?e(e 10 / 110 1x1x11?x?1x ?1) (4)不能用与不便用 7. 泰勒公式 (皮亚诺余项 ): 处理和式中的无穷小 8. 极限函数 : f(x)?limF(x,n)(?分段函数 ) n? 六 . 非常手段 1. 收敛准则 : (1)an?f(n)?limf(x) x? (2)双边夹 : *bn?an?cn?, *bn,cn?a? (3)单边挤 : an?1?f(an) *a2?a1? *an?M? *f(x)?0? 11 / 110 ?f ?fx0( ) ?x?0?x 1112n lif?)f(?)?f(?)fxd( 3. 积分和 : , x)?0n?nnnn 2. 导数定义 ( 洛必达 ?): li 4. 中值定理 : limf(x?a)?f(x)?alimf(?) x? x? 5. 级数和 (数一三 ): ? 2nn! 12 / 110 (1)?an 收 敛 ?liman?0, ( 如 limn) (2)lim(a1?a2?an)?an, n?n?nn? n?1n?1 ? ? (3)an与 ?(a n?1 n ?an?1)同敛散 13 / 110 七 . 常见应用 : 1. 无 穷 小 比 较 ( 等价 , 阶 ): *f(x)?kx,(x?0)? (1)f(0)?f(0)?f (2) (n?1) n (0)?0,f(n)(0)?a?f(x)? ana x?(xn)?xn n!n! ? x f(t)dt?ktndt x 14 / 110 2. 渐近线 (含斜 ): f(x) ,b?limf(x)?ax?f(x)?ax?b? x?x?x 1 (2)f(x)?ax?b?,(?0) x (1)a?lim 3. 连续性 : (1)间断点判别 (个数 ); (2)分段函数连续性 (附 :极限函数 , f(x)连续性 ) 八 . a,b上连续函数性质 1. 连通性 : f(a,b)?m,M ( 注 :?0?1, “ 平均 ”值 :?f(a)?(1?)f(b)?f(x0) 2. 介值定理 : (附 : 达布定15 / 110 理 ) (1)零点存在定理 : f(a)f(b)?0?f(x0)?0(根的个数 ); (2)f(x)?0?( ? x a f(x)dx)?0. 第二讲 :导数及应用 (一元 )(含中值定理 ) 一 . 基本概念 : 1. 差商与导数 : f(x)?lim ?x?0 f(x?x)?f(x)f(x)?f(x0) 16 / 110 ; f(x0)?lim x?x0?xx?x0 (1)f(0)?lim x?0 f(x)?f(0)f(x) ?A(f连续 )?f(0)?0,f(0)?A) (注 :lim x?0xx (2)左右导 : f?(x0),f?(x0); (3)可导与连续 ; (在 x?0 处 , x连续不可 导 ; xx可导 ) 2. 微 分 与 导数 : ?f?f(x?x)?f(x)?f(x)?x?o(?x)?df?f(x)dx (1)可微 ?可导 ; (2)比较 ?f,df 与 0的大小比较 (图示 ); 17 / 110 二 . 求导准备 : 1. 基本初等函数求导公式 ; (注 : (f(x) 2. 法则 : (1)四则运算 ; (2)复合法则 ; (3)反函数三 . 各类求导 (方法步骤 ): dx1 ? dyy f(x?h)?f(x?h) h 1. 定义导 : (1)f(a)与 f(x)x?a; (2)分段函数左右导 ; (3)lim h?0 (注 : f(x)? 18 / 110 ?F(x)x?x0 , 求 :f(x0),f(x)及 f(x)的连续性 ) , x?x0?a 2. 初等导 (公式加法则 ): (1)u?fg(x), 求 :u(x0)(图形题 ); (2)F(x)? ? x a f(t)dt, 求 :F(x) ( 注 : (?f(x,t)dt),(?f(x,t)dt),(?f(t)dt) a a 19 / 110 a xbb ?f1(x)x?x0 , (3)y?,求 f?(x0),f?(x0)及 f(x0) (待定系数 ) ?f2(x)x?x0 dyd2y, 3. 隐式 (f(x,y)?0)导 : dxdx2 (1)存在定理 ; (2)微分法 (一阶微分的形式不变性 ). (3)对数求导法 . ?x?x(t)dyd2y ,2 4. 参式导 (数一 ,二 ): ?, 求 : 20 / 110 dxdx?y?y(t) 5. 高阶导 f(n)(x)公式 : (e) ax(n) 1(n)bnn! ; )?ae; ( a?bx(a?bx)n?1 nax(n) (sinax) ?ansin(ax? ? 2 21 / 110 ?n); (cosax)(n)?ancos(ax? ? 2 ?n) 1(n?1)2(n?2) (uv)(n)?u(n)v?Cnuv?Cnuv? 注 : f (n) f(n)(0) (0)与泰勒展式 : f(x)?a0?a1x?a2x2?anx?an? n! 22 / 110 n 四 . 各类应用 : 1. 斜率与切线 (法线 ); (区别 : y?f(x)上点 M0和过点 M0的切线 ) 2. 物理 : (相对 )变化率 ?速度 ; 3. 曲率 (数一二 ): ? 曲率半 径 , 曲率中心 , 曲率圆 ) 4. 边际与弹性 (数三 ): (附 : 需求 , 收益 , 成本 , 利润 ) 五 . 单调性与极值 (必求导 ) 1. 判别 (驻点 f(x0)?0): (1) f(x)?0?f(x)?; f(x)?0?f(x)?; (2)分段函数的单调性 (3)f(x)?0?零点唯一 ; f(x)?0?驻点唯一 (必为极值 ,最值 ). 2. 极值点 : 23 / 110 (1)表格 (f(x)变号 ); (由 lim x?x0 f(x)f(x)f(x) ?0,lim?0,lim2?0?x?0 的特点 ) x?x0x?x0xxx (2)二阶导 (f(x0)?0) 注 (1)f 与 f,f的匹配 (f图形中包含的信息 ); (2)实例 : 由 f(x)?(x)f(x)?g(x)确定点 “x?x0” 的特点 . (3)闭域上最值 (应用例 : 与定积分几何应用相结合 , 求最优 ) 高等数学知识点总结 导数公式: 24 / 110 2 (tanx)?secx(ctanx)?cscx(secx)?secx?tanx(cscx)?cscx?cotx(a)?alna(log ax x 2 (arcsinx)?(arccosx)?(arctanx)? 1?x 2 1?x1 2 25 / 110 1?x 2 x)? 1xlna (arccotx)? 11?x 2 基本积分表: 三角函数的有理式积分: ?tan?sec?a?x?a? xdx?lncosx?C 26 / 110 ?cotxdx?lnsinx?C xdx?lnsecx?tanx?C ?cos?sin dx 2 xx ? ?sec?csc 2 xdx?tanx?Cxdx?cotx?C dx 27 / 110 2 2 ?cscxdx?lncscx?cotx?C dx 2 ?sec x x?tanxdx?secx?C xdx?cscx?C x ?xdx?adx?xdx 28 / 110 2 2 ? 1a1 arctanlnln xa ?C?C?C ?cscx?cot?a dx? a x?ax?aa?xa?xxa 29 / 110 lna ?C 22 2a12a ?shxdx?chxdx? ? 2 ?chx?C?shx?C ?ln(x? x?a)?C 2 30 / 110 2 22 a?x 2 ?arcsin?C dxx?a 2 2 ? 2 In? 31 / 110 ?sin 02 n xdx?cos n xdx? 2 n?1naaa 2 In?2 x?a)?Cx?axa?C 32 / 110 2 2 2 2 ? sinx? 2u1?u x?adx?x?adx?a?xdx? 2 2 2 33 / 110 2 2 x2x2x2 x?a?x?a?a?x? 2 2 2 2 2 2 2 34 / 110 ln(x?lnx?arcsin 2 2 ?C 2 , cosx?2 1?u1?u 2 , u?tan2 x2 , dx? 35 / 110 2du1?u 2 一些初等函数: 两个重要极限: e?e 2e?e 2shxchx 2x ?x x ?x 双曲正弦 :shx? 双曲余弦 :chx? 双曲正切 :thx?arshx?ln(x?archx?ln(x?arthx? 36 / 110 12ln1?x1?x lim sin x(1? x1x x?0 ?1) x lim e?ee?e xx 37 / 110 ?x?x x? ?e ? x?1) x?1) 2 三角函数公式: 诱导公式: 和差角公式: 和差化积公式: sin(?)?sin?cos?cos?sin?cos(?)?cos?cos?sin?sin38 / 110 ?tan(?)?cot(?)? tan?tan?1?tan?tan?cot?cot?1cot?cot? sin?sin?2sinsin?sin?2cos ?2 cossin ?2 ?2 ?2 cos?cos?2coscos?cos?2sin ?2 cossin 39 / 110 ?2 ?2 ?2 倍角公式: sin2?2sin?cos? cos2?2cos?1?1?2sin?cos?sin?cot2?tan2? cot?12cot?2tan?1?tan? 222 2 2 2 40 / 110 sin3?3sin?4sin?cos3?4cos?3cos?tan3? 3tan?tan?1?3tan? 2 3 3 3 半角公式: sintan ? 2 ? 41 / 110 ?cos? 21?cos?1?cos? asinA 1?cos?sin?bsinB ? cos cot ? 2 ? 1?cos? 2 42 / 110 ? 2 1?cos?sin? 2 ? 2 ?c sin?1?cos? ? 2 ? 43 / 110 1?cos?1?cos? 2 ? sin?1?cos? 正弦定理: ? sinC ?2R 余弦定理: c?a?b?2abcosC 反三角函数性质: arcsinx? ? 2 44 / 110 ?arccosx arctanx? ? 2 ?arccotx 高阶导数公式 莱布尼兹公式: n (uv)?u (n) ? ?C k?0 45 / 110 kn u (n?k) v (k) (n) v?nu (n?1) v? n(n?1)2! u 46 / 110 (n?2) v? n(n?1)?(n?k?1) k! u (n?k) v (k) ?uv (n) 中值定理与导数应用: 47 / 110 拉格朗日中值定理:柯西中值定理: f(b)?f(a)?f?(?)(b?a) ?f?(?)F?(?) 拉格朗日中值定理。 f(b)?f(a)F(b)?F(a) 当 F(x)?x时,柯西中值定理就是 曲率: 弧微分公式:平均曲率: K? ds?s ?y?dx,其中 y?tg? ?:从 M点到 M?点,切线斜率的倾角变 48 / 110 ?s d?ds y?(1?y?) 2 3 2 化量; ?s: MM?弧长。 M 点的曲率:直线: K?0; K?lim ?s?0 ?. 49 / 110 半径为 a 的圆: K? 1a . 定积分的近似计算: b 矩形法: ?f(x)? ab b?an (y0?y1?yn?1) 梯形法: ?f(x)? a 50 / 110 b b?a1 (y0?yn)?y1?yn?1n2b?a3n (y0?yn)?2(y2?y4?yn?2)?4(y1?y3?yn?1) 抛物线法: ?f(x)? a 定积分应用相关公式: 功: W?F?s 水压力: F?p?A 引力: F?k m1m2r 2 ,k为引力系数 51 / 110 函数的平均值: y? 1b?a b ?b?a a 1 b f(x)dx 均方根: ? a 52 / 110 f(t)dt 2 空间解析几何和向量代数: 空间 2点的距离:向量在轴上的投影: d?M1M 2 ? (x2?x1)?(y2?y1)?(z2?z1) 222 PrjuAB?cos?,?是 AB与 u轴的夹角。 ? 53 / 110 Prju(a1?a2)?Prja1?Prja2? a?b?a?bcos?axbx?ayby?azbz,是一个数量两向量之间的夹角: cos?k , axbx?ayby?azbz ax?ay?az?bx?by?bz 2 2 2 2 54 / 110 2 2 i? c?a?b?ax bx jayby ? az,c?a?bsin?.例:线速度: bz aybycy azbzcz ?v?w?r. 55 / 110 ax ? 向量的混合积: abc?(a?b)?c?bx cx 代表平行六面体的体积 。 ? ?a?b?ccos?,?为锐角时, 平面的方程: 1、点法式: ? A(x?x0)?B(y?y0)?C(z?z0)?0 ,其中n?A,B,C,M0(x0,y0,z0)Ax?By?Cz?D?0xa?yb?zc?1 56 / 110 d? Ax0?By0?Cz0?D A?B?C 空间直线的方程: 2 2 2 2、一般方程: 3、截距世方程: 平面外任意一点到该平面的距离: ?x?x0?mt x?x0y?y0z?z0? 57 / 110 ?t, 其中 s?m,n,p; 参 数 方程: ?y?y0?ntmnp?z?z?pt 0? 22 22 二次曲面: 1、椭球面: 2、抛物面: 3、双曲面:单叶双曲面:双叶双曲面: xaxa 2222 xa 222 ? 58 / 110 yb ? 2 zc ?1 xy 2p2q ?z ? ybyb 2222 59 / 110 ? zczc 2222 ?1 ?1 多元函数微分法及应用 全微分: dz? ?z?xdx? ?z?y dy du? ?u?xdx? ?u?ydy? 60 / 110 ?u?zdz 全微分的近似计算:多元复合函数的求导法 ?z?dz?fx(x,y)?x?fy(x,y)?y: dz?z?u?z?v z?fu(t),v(t)? dt?u?t?v?t?z?z?u?z?v z?fu(x,y),v(x,y)? ?x?u?x?v?x 当 u?u(x,y), v?v(x,y)时, du? ?u?xdx? ?u?y dy dv? 61 / 110 ?v?xdx? ?v?ydy 隐函数的求导公式: FFFdydy?dy 隐函数 F(x,y)?0?x2?(?x) (?x)? dxFy?xFy?yFydxdxFyFx?z?z 隐函数 F(x,y,z)?0? ?xFz?yFz 2 高等数学复习要点总结 高等数学复习要点总结 希望有参考作用 张宇 62 / 110 下面是我给一个朋友写的,大概是今年 4 月份写的,发给同学们做个参考: 我把高数的东西整理了一下,按照这个复习,保证可以串起来,同时别忘了把基本功打好! 高等数学 1)洛必达法则求极限,最常用,要熟练; 2)无穷小代换求极限,在解题中非常有用,几个等价公式要倒背如流; 3)求含参数的极限,关键是把握常量变量的关系,求解过程体现你极限计算的基本功; 4) 1的 次方的极限是重点,多练几个题; 5)函数连续计算中要会对点进行修改定义、补充定义,看看书上怎么写的,给你 说句话你体会一下, “ 连续的概念是逐点概念 ” ,所以问题就是围绕特殊点展开的,这是数学思想了; 63 / 110 6)闭区间连续函数性质四定理非常重要,把它们背下来,然后结合例题搞定; 7)记住趋向不同,结果就大不一样的极限; 8)两个重要极限、两个基本极限 把它们的推倒过程多写写,记住;关键还是刚才的要点,一个是用 e 的抬头法,一个是注意 “ 趋向不同, 结果就大不一样的极限 ” ,还有注意 lnx 的定义域 0; 9)要注意存在与任意的关系,存在就是说只要有一个符合就成立,任意是说只要有一个不符合就不成立,你体会体会。例题:无穷大无穷小 有界变量无界变量; 10)注意夹逼定理的条件很强,不要漏掉要点; 11) “ 见根号差,用有理化 ” ! 这是思维定势,很 管用; 第二章 1) 导数的概念非常重要!一定会在解答题中让你展现出你对它的理解是透彻的,所以这里不要用什么特殊化思想,64 / 110 就是严格按照定义来演算推理; 2) 导数公式倒背如流的要求不算过分吧 呵呵; 3) 连续可导的要求一个弱一个强,只要改变条件的强弱就会有截然不同的做法,你做题的时候一定要总结一下,回顾一下,看看条件的强弱问题,然后在每个题上标记出来,便于以后再复习; 4) 由于有些函数求导会出现 x在分母上出现,所以要知道:即使不是分段函数,有时也要用定义去求导,而且乘积中某个因子在某点不可导,但乘积在该点也可能可导; 5) 中值定理的难点在于构造辅助函 数,构造函数是根据题目的要求来的,除了陈文灯等人写的方法外,关键是多看例题,熟练了,自然就会了; 6) 函数性态部分是基本功,一定要耐心的按照函数作图的几大步骤认真做几个题,这样就可以把函数的各种性态串起来了,方法:抄例题,然后背下来,自己默一遍; 7) 三个式子的不等事,即 A 8) 能用微分中值定理的,一般用积分中值定理也可以搞定,你也试试吧,体会一下数学65 / 110 思想和定理的联系,是有好处的; 9) 这部分的经济应用题不难,关键是仔细一些,对弹性等概念理解好,你经济学的好的多了,我就不说了:); 第三章 1) 一元函数积分是高等数学中最重要的部分之一,一元函数的积分不学扎实,后面的多元函数的积分就是空中楼阁,要熟练掌握各种积分方法和几种常见的积分类型,如有理函数,三角函数的有理式和简单无理函数的积分; 2) 给你说几个准公式: ; ; ,作题时相当有用的哦,关键是反过来用你要有意识; 3) 这里特别提醒注意积分限函数,一句话: “ 积分限 x 在积分过程中是常量,在积分完毕后是变量 ” ,这是核心的东西,抓住它就不会迷失方向; 4) 旋转体的体积看来是一定要考了,当然是重点,关键:一个是公式记清,应该是绕 x轴还是 y轴都要搞的清清楚楚,另一个就是 66 / 110 体会移图和移轴的不同,这里要用到积分的计算,是体现基本功的地方; 5) 积分在经济中的应用也是重重之重,记清概念,把握公式,清醒审题,仔细答题,搞定; 6) 广义积分关键是计算,不是证明!记住重点; 7) 广义积分中积分函数是加减函数时不能将加减函数拆开分别积分,应将加减函数整体积分。积分上下限代入积分函数若无意义,则理解为取极限,你做做这个题就明白了: I= . XX-10-12 12:47 ? ? 2 楼 8) 其实 ? 67 / 110 ? ypcworld ? 位粉丝 ? 广义积分和定积分的概念很容易搞清,一句话:定积分存在有两个必要条件,即 积分区间有限,被积函数有界。破坏了积分区间有限,引出无穷区间上的广义积分,破坏了被积函数有界,引出无界函数的广义积分。 9) 把握住上面的这句话,就可以不晕了,看出来了 第一讲 : 一 . 数列函数 : 1. 类型 : 极限与连续 68 / 110 (1)数列 : *an?f(n); *an?1?f(an) (2)初等函数 : (3)分段函数 : *F(x)? ?f1(x)x?x0?f(x)x?x0 ,; *F(x)?;* ?ax?x0?f2(x)x?x0 (4)复合 (含 f)函数 : y?f(u),u?(x) (5)隐式 (方程 ): F(x,y)?0 (6)参式 (数一 ,二 ): ? ?x?x(t) ?y?y(t) (7)变限积分函数 : F(x)? 69 / 110 ? x a f(x,t)dt (8)级数和函数 (数一 ,三 ): S(x)? 2. 特征 (几何 ): ?ax,x? nnn?0 ? (1) 单 调 性 与 有 界 性 ( 判别 ); (f(x) 单调 ?x0,(x?x0)(f(x)?f(x0)定号 ) (2)奇偶性与周期性(应用 ). 3. 反函数与直接函数 : y?f(x)?x?f 二 . 极限性质 : 70 / 110 ? 1. 类型 : *liman; *limf(x)(含 x?); *limf(x)(含x?x0) n? x? ?1 (y)?y?f?1(x) x?x0 2. 无穷小与无穷大 (注 : 无穷量 ): 3. 未定型 : 0? ,1,?,0?,00,?0 0? 71 / 110 4. 性质 : *有界性 , *保号性 , *归并性 三 . 常用结论 : an n?1, a(a?0)?1, (a?b?c)?maxa(b, c, ) ?a?0?0 n! n n 1n1n1nn xnlnnx1x x?1, lix?, 0 lim?0, (x?0)?, lim? x?x?x?0exxxlnx? lim? x?0 72 / 110 n , 0 e? x ?0x?, ?x? 四 . 必备公式 : 1. 等价无穷小 : 当 u(x)?0时 , sinux(?)ux(; ) tanu(x)?u(x); 1?cosu(x)? e u(x) 12 u(x); 2 ?1?u(x); ln(1?u(x)?u(x); 73 / 110 (1?u(x)?1?u(x); arcsiunx(?)ux; ( arctanu(x)?u(x) 2. 泰勒公式 : 12 x?o(x2); 2!122 (2)ln(1?x)?x?x?o(x); 2134 (3)sinx?x?x?o(x); 3! 12145 (4)cosx?1?x?x?o(x); 2!4! 74 / 110 ?(?1)2? (5)(1?x)?1?x?x?o(x2). 2! (1)ex?1?x?五 . 常规方法 : 前提 : (1)准确判断 1. 抓大弃小 (), 2. 无穷小与有界量乘积 (?M) (注 :sin ? 3. 1处理 (其它如 :0,?) 0?1 ,1,?M(其它如 :?,0?,00,?0); (2)变量代换(如 :?t) 0?x ? 75 / 110 1 ?1,x?) x 4. 左右极限 (包括 x?): 1 1x (1)(x?0); (2)e(x?); ex(x?0); (3)分段函数 : x, x, maxf(x) x 5. 无穷小等价替换 (因式中的无穷小 )(注 : 非零因子 ) 6. 洛必达法则 (1)先 ” 处理 ”, 后法则 ( 0xlnxxlnx 最后方法 ); (注意对比 : lim 与 lim) x?1x?001?x1?x 76 / 110 v(x) (2)幂指型处理 : u(x)?e v(x)lnu(x) (如 : e 1x?1 ?e?e(e 1x1x11?x?1x ?1) (3)含变限积分 ; (4)不能用与不便用 7. 泰勒公式 (皮亚诺余项 ): 处理和式中的无穷小 8. 极77 / 110 限函数 : f(x)?limF(x,n)(?分段函数 ) n? 六 . 非常手段 1. 收敛准则 : (1)an?f(n)?limf(x) x? (2)双边夹 : *bn?an?cn?, *bn,cn?a? (3)单边挤 : an?1?f(an) *a2?a1? *an?M? *f(x)?0? ?f ?fx0( ) ?x?0?x 1112n 78 / 110 3. 积分和 : lif, x)?)f(?)?f(?)fxd( 0n?nnnn 2. 导数定义 ( 洛必达 ?): li 4. 中值定理 : limf(x?a)?f(x)?alimf(?) x? x? 5. 级数和 (数一三 ): ? 2nn! (1)?an 收敛 ?liman?0, ( 如 limn) (2)lim(a1?a2?an)?an, n?n?n?nn?1n?1 79 / 110 ? (3)an与 ?(a n?1 ? n ?an?1)同敛散 七 . 常见应用 : 1. 无 穷 小 比 较 ( 等价 , 阶 ): *f(x)?kx,(x?0)? (1)f(0)?f(0)?f (2) (n?1) n 80 / 110 (0)?0,f(n)(0)?a?f(x)? ana x?(xn)?xn n!n! ? x f(t)dt?ktndt x 2. 渐近线 (含斜 ): f(x) ,b?limf(x)?ax?f(x)?ax?b? x?x?x 81 / 110 1 (2)f(x)?ax?b?,(?0) x (1)a?lim 3. 连续性 : (1)间断点判别 (个数 ); (2)分段函数连续性 (附 :极限函数 , f(x)连续性 ) 八 . a,b上连续函数性质 1. 连通性 : f(a,b)?m,M ( 注 :?0?1, “ 平均 ”值 :?f(a)?(1?)f(b)?f(x0) 2. 介值定理 : (附 : 达布定理 ) (1)零点存在定理 : f(a)f(b)?0?f(x0)?0(根的个数 ); (2)f(x)?0?( ? x 82 / 110 a f(x)dx)?0. 第二讲 :导数及应用 (一元 )(含中值定理 ) 一 . 基本概念 : 1. 差商与导数 : f(x)?lim ?x?0 f(x)?f(x0)f(x?x)?f(x) ; f(x0)?lim x?x0x?x0?x (1)f(0)?lim x?0 83 / 110 f(x)?f(0)f(x) (注 :lim?A(f连续 )?f(0)?0,f(0)?A) x?0xx (2)左右导 : f?(x0),f?(x0); (3)可导与连续 ; (在 x?0 处 , x连续不可导 ; xx可导 ) 2. 微 分 与 导数 : ?f?f(x?x)?f(x)?f(x)?x?o(?x)?df?f(x)dx (1)可微 ?可导 ; (2)比较 ?f,df 与 0的大小比较 (图示 ); 二 . 求导准备 : 1. 基本初等函数求导公式 ; (注 : (f(x) 84 / 110 2. 法则 : (1)四则运算 ; (2)复合法则 ; (3)反函数三 . 各类求导 (方法步骤 ): dx1 ? dyy 1. 定义导 : (1)f(a)与 f(x)x?a; (2)分段函数左右导 ; (3)lim h?0 f(x?h)?f(x?h) h ?F(x)x?x0 , (注 : f(x)?, 求 :f(x0),f(x)及 f(x)的连续性 ) x?xa?0 2. 初等导 (公式加法则 ): 85 / 110 (1)u?fg(x), 求 :u(x0)( 图形题 ); (2)F(x)? (3)y? ? x a f(t)dt, 求 :F(x) ( 注 : (?f(x,t)dt),(?f(x,t)dt),(?f(t)dt) a a a xbb ?f1(x)x?x0 86 / 110 ,求 f?(x0),f?(x0)及 f(x0) (待定系数 ) ?f2(x)x?x0 dyd2y, 3. 隐式 (f(x,y)?0)导 : dxdx2 (1)存在定理 ; (2)微分法 (一阶微分的形式不变性 ). (3)对数求导法 . ?x?x(t)dyd2y ,2 4. 参式导 (数一 ,二 ): ?, 求 : dxdx?y?y(t) 5. 高阶导 f (e) ax(n) (n) 87 / 110 (x)公式 : 1(n)bnn! ?ae; (; )?n?1 a?bx(a?bx) nax (sinax)(n)?ansin(ax? (uv) (n) ? 2 ?n); (cosax)(n)?ancos(ax? ? 88 / 110 2 ?n) 1(n?1)2(n?2) ?u(n)v?Cnuv?Cnuv? 注 : f (n) f(n)(0) (0)与泰勒展式 : f(x)?a0?a1x?a2x2?anx?an? n! n 四 . 各类应用 : 89 / 110 1. 斜率与切线 (法线 ); (区别 : y?f(x)上点 M0和过点 M0的切线 ) 2. 物理 : (相对 )变化率 ?速度 ; 3. 曲率 (数一二 ): ? 曲率半径 , 曲率中心 , 曲率圆 ) 4. 边际与弹性 (数三 ): (附 : 需求 , 收益 , 成本 , 利润 ) 五 . 单调性与极值 (必求导 ) 1. 判别 (驻点 f(x0)?0): (1) f(x)?0?f(x)?; f(x)?0?f(x)?; (2)分段函数的单调性 (3)f(x)?0?零点唯一 ; f(x)?0?驻点唯一 (必为极值 ,最值 ). 2. 极值点 : (1)表格 (f(x)变号 ); (由 lim 90 / 110 x?x0 f(x)f(x)f(x) ?0,lim?0,lim?0?x?0的特点 ) 2x?xx?x00xxx (2)二阶导 (f(x0)?0) 注 (1)f 与 f,f的匹配 (f图形中包含的信息 ); (2)实例 : 由 f(x)?(x)f(x)?g(x)确定点 “x?x0” 的特点 . (3)闭域上最值 (应用例 : 与定积分几何应用相结合 , 求最优 ) 3. 不等式证明 (f(x)?0) (1)区别 : *单变量与双变量 ? *x?a,b与x?a,?),x?(?,?)? (2) 类型 : *f?0,f(a)?0; *f?0,f(b)?0 高数重点知识总结 1、基本初等函数:反函数 (y=arctanx),对数函数 (y=lnx),幂函数 (y=x),指数函数 (y?ax),三角函数 (y=sinx),常数91 / 110 函数 (y=c) 2、分段函数不是初等函数。 x2?xx ?lim?1 3、无穷小:高阶 +低阶 =低阶 例如: lim x?0x?0xx sinx 4、两个重要极限: (1)lim?1 x?0x (2)lim?1?x?e x?0 1 x 92 / 110 ?1? lim?1?e x? ?x? g(x) x 经验公式:当 x?x0,f(x)?0,g(x)?, lim?1?f(x)? x?x0 ?e x?x0 limf(x)g(x) 例如: lim?1?3x?e 93 / 110 x?0 1 x x?0? ?3x?lim? x? ?e?3 5、可导必定连续,连续未必可导。例如: y?|x|连续但不可导。 6、导数的定义: lim ?x?0 f(x?x)?f(x) ?f(x) 94 / 110 ?x x?x0 lim f(x)?f(x0) ?f?x0? x?x0 7、复合 函数求导: df?g(x)?f?g(x)?g(x) dx 例如: y?x?x,y? 2x?2x?1 2x?x4x2?xx 1? 95 / 110 1 8、隐函数求导: (1)直接求导法; (2)方程两边同时微分,再求出 dy/dx x2?y2?1 例如:解:法 (1),左右两边同时求导 ,2x?2yy?0?y? x ydyx 法 (2),左右两边同时微分 ,2xdx?2ydy? dxy 9、由参数方程所确定的函数求导:若 ? ?y?g(t)dydy/dtg(t)? , 则 , 其 二 阶 导 数 :dxdx/dth(t)?x?h(t) 96 / 110 d(dy/dx)d?g(t)/h(t)? dyd?dy/dx? 2dxdxdx/dth(t) 2 10、微分的近似计算: f(x0?x)?f(x0)?x?f(x0) 例如:计算 sin31? 11、函数间断点的类型: (1)第一类:可去间断点和跳跃间断点;例如: y? sinx , y?sgn(x)(2)第二类:振荡间断点和无穷 间断点;例如: f(x)?sin?, y?断点) 12、渐近线: 水平渐近线: y?limf(x)?c 97 / 110 x? ?1?x? 1 19、改变凹凸性的点: f(x0)?0, f(x0)不存在 20、可导函数 f(x)的极值点必定 是驻点,但函数的驻点不一定是极值点。 21、中值定理: (1)罗尔定理: f(x)在 a,b上连续, (a,b)内可导,则至少存在一点 ?,使得 f(?)?0 (2)拉格朗日中值定理: f(x)在 a,b上连
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2020-2025年国家电网招聘之机械动力类通关提分题库及完整答案
- 2025年军队文职人员招聘之军队文职管理学与服务考前冲刺模拟试卷A卷含答案
- 2020-2025年社会工作者之初级社会工作实务题库练习试卷A卷附答案
- 2025年执业药师之西药学专业二考前冲刺试卷B卷含答案
- “顺莘”网站的设计与实现
- “国潮”形象塑造研究-以小米为例
- 难点解析人教版八年级物理上册第5章透镜及其应用定向练习试题(含详解)
- 综合解析人教版八年级上册物理机械运动《运动的描述》专题测试试题(解析卷)
- 2025授权注册商标合同样本
- 2025企业综合劳动合同模板
- 子宫输卵管解剖课件
- 注射用瑞卡西单抗-临床用药解读
- DB13(J)-T 8556-2023 建设工程消耗量标准及计算规则(园林绿化工程)
- 中国干眼临床诊疗专家共识(2024年)解读
- 变电站远动装置施工方案
- 资金统借统还管理办法
- 2022保得威尔JB-TG-PTW-6600E 火灾报警控制器(联动型)使用说明书
- 小麦机收减损培训课件
- 原木炭生产创新创业项目商业计划书
- 机动车检测教学课件
- 建筑施工现场安全管理实施细则与规范
评论
0/150
提交评论