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文档简介
,国家创新指数指标体系与测算方法中国科技发展战略研究院宋卫国2013.6.26,1,主要内容,一、创新评价的目的二、(国家、地区、行业)创新评价的方法三、国家创新指数评价四、数据来源与权重选择五、体会建议六、问题讨论,2,一、创新评价的目的,通过构造能够测度国家(地区、城市或产业、企业)创新能力或创新绩效的指标体系,揭示国家(地区、城市或产业、企业)的创新能力(绩效)表现特点、发展趋势以及横向差距,为制定国家(地区、城市或产业、企业)创新发展战略、规划和开展创新活动提供决策支持信息。,二、(国家、地区、行业)创新评价的方法,创新评价属于多目标综合评价,通常采用:标杆分析法(Benchmarking)指数评价法指标体系评价法,标杆分析法,标杆分析法是目前国际上广泛应用的一种评价方法。其原理就是对被评价的对象给出一个基准值,并以此标准去衡量所有被评价的对象,从而发现彼此之间的差距,给出排序结果。,标杆分析法的一般步骤,确定评价目的确定评价对象和分析范围选择指标体系框架和层级确定指标选择原则选择指标和收集数据确定指标权重指标归一化处理测算指数,创新评价方法,根据归一化处理方法的不同,又分为:目标值法最大值法,三、国家创新指数评价,三、国家创新指数评价,按照国际学者观点,创新型国家是指创新能力排在前20位的国家。为全面、客观和综合地评价我国科技发展对经济社会发展的作用,根据规划纲要提出的建设创新型国家目标,自2006年开始我们借鉴国内外相关成果,开展了持续的研究,提出了国家创新指数指标体系和计算方法,对40个国家的创新指数进行了测算。,三、国家创新指数评价,1、评价目的与范围2、指标体系框架选择思路3、指标选择原则4、指标体系5、计算方法6、测算结果7、结果分析,1、评价目的与范围,(1)评价目的监测或评价国家创新能力、创新水平和创新绩效评价国家创新(能力、水平、绩效)在国际上的地位和差距(2)评价范围空间范围(国家范围)世界主要开展研发活动国家包括在内,最终确定40个国家时间范围2000年以来既要历史纵向比较,也要国际横向比较。按年收集数据,2、指标体系框架选择思路,(1)考虑中国当前发展的时代背景(2)参考世界经济论坛的观点(3)参考欧盟创新绩效评价指标体系(4)参考领导与专家意见(5)抓住创新型国家的主要特征,世界经济论坛的观点,三种驱动,创新型国家的主要特征,“创新型国家”应该具有特定的政治、经济、社会和文化上的特征,但我们进行国家创新指数评价主要抓住“创新驱动经济发展”这个最本质的特征。,创新型国家应具备五个方面的能力:(1)具有较高的创新资源综合投入能力。(2)具有较高的知识创造、知识扩散与应用能力。(3)具有较高的企业创新能力。(4)具有较高的创新产出影响表现能力。(5)具有较好的创新环境。,2、指标体系框架选择思路,根据对“创新型国家”的定义和领导专家意见,经分析比较,最后形成以创新资源、知识创造与应用、企业创新、创新绩效和创新环境5个方面构成的一级指标体系框架。,国家创新指数指标体系一级指标框架,3、指标选择原则,综合反映一个国家在整个创新过程中的体现出的优势、能力和绩效;突出创新带来的竞争能力(相对指标为主)兼顾大国小国的平衡(总量指标为辅)兼顾横向(国际)比较和纵向(国内历史)比较定量指标与定性指标相结合考虑数据可获得性考虑指标国际可比性,4、指标体系,国家创新指数指标体系结构框架为二级层次结构,由5个一级指标指标和30个二级指标组成,每个一级定量指标对应4个二级指标,定性指标为10个。其体系结构图如下:,国家创新指数指标体系,一、创新资源,1.Rj=1-30,中国创新指数的增长计算方法,(2)、国家创新能力增长指数计算采用等权重计算出国家创新指数,并据此得出历年指数值。式中k为权重(等权重为0.2),i1-7。,6、测算结果,中国国家创新指数排名变化图,6、测算结果,各国人均GDP与国家创新指数,中国国家创新指数一级指标排名,国家创新指数(2011,2008),中国国家创新指数一级指标创新资源(2011,2008)排名,中国国家创新指数一级指标知识创造(2011,2008)排名,中国国家创新指数一级指标企业创新(2011,2008)排名,中国国家创新指数一级指标创新绩效(2011,2008)排名,中国国家创新指数一级指标创新环境(2011,2008)排名,中国国家创新指数历史变化,7、结果分析,横向对比分析总量指标分析综合指数分析一级指标分析二级指标分析专题分析历史对比分析各级指标历史曲线比较,四、数据来源与权重选择,数据来源权威公开可比调查国家创新指数测算所用数据均来自各国政府或国际组织的数据库和出版物,具有国际可比性和权威性。权重选择等权重(结合指标选择)专家打分法(按重要性)客观测算法(按贡献大小),五、体会建议,创新指数是一种综合评价工具,对测算结果的分析更重要。构造评价指标体系不是指标越多越好,体系框架结构选择比指标个数选择更重要指标的选择比权重的选择更重要相对指标在创新评价中更重要指标数据范围和好坏价值取向要一致趋势与过程的分析比一次测算结果的排序更重要,43,六、问题讨论,测算结果好
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