TQM培训教材(3).ppt

2019/11/30,1,TQM培训教材,xu,2019/11/30,2,概要,TQM的基本概念TQM的七种工具,2019/11/30,3,ISO9000术语,产品/质量/要求/能力/体系/质量管理体系/质量方针/质量目标/管理/质量管理/质量策划/质量控制/质量保证/质量改进/持续改进/有效性/组织/基础设施/工作环境/供方/过程/产品/程序/可追溯性/合格/不合格/预防措施/纠正措施/质量计划/检验/试验/审核/,2019/11/30,4,TQM实施途径,ISO9001：2000标准的贯彻实施ISO9004：2000标准的导入TQM的导入,2019/11/30,5,ISO9001与TQM的关系,ISO9001,ISO9004,TQM,2019/11/30,6,5W1H,W-为什么？W-什么目标？W-在哪里？W-谁来执行？W-何时完成？H-如何执行？,2019/11/30,7,4M1E,人（人员/操作者）机（机器/设备/工具）料（原/辅材料）法（方法/工艺）环（环境/设施）,2019/11/30,8,PDCA,P-计划D-执行C-检查A-总结/处置,2019/11/30,9,七种工具/方法篇,第一节质量数据的收集方法第二节数据的特征值第三节排列图第四节调查表与因果图第五节散布图法第六节直方图第七节控制图法第八节发分层法第九节质量改进第十节QC小组,2019/11/30,10,第一节质量数据的收集方法,一、收集数据的目的：所收集的数据必须反映客观事实，数据的收集整理可以为决策提供基础。在质量管理中通常把数据分为：1）分析用数据；2）管理用数据；3）检验用数据。二、随机抽样：随机就是“不挑不捡”。可分为：1）单纯随机抽样：抽查；2）分层随机抽样：分门别类；3）整群随机抽样：一批、一堆、一小时内的产品。三收集质量数据的注意点：1）目的明确；2）反映客观事实；3）分组归类；4）记录数据产生的条件。全面质量管理要用数额说话。,2019/11/30,11,第二节数据的特征值,质量管理的统计特征分为二类：1）表示数据的集中位置：平均值、中位数等；2）表示数据的分散程度：极差、标准偏差等。举例：2、8、4、9、5计算以下几种特征值：1、平均值：X（24589）/55.62、中位数：2、4、5、8、9、X53、极差：R9274、标准偏差：S2.885、数据的修约：4舍；6入；遇5要考虑；不得连续修约。,2019/11/30,12,第三节排列图,一.什么是排列图：意大利社会经济学家帕雷托用来分析人口/财富的分布而使用的图。后来美国质量管理专家朱兰把这个原理应用于质量管理活动中。排列图就是应用了“关键的少数，次要的多数”的原理。二.排列图的作图步骤：1、收集数据；2、作分项统计表；3、绘图。例：印刷工序（单位：卷）拉丝40/色偏29/色斑9/套印不准4/划痕3/收卷太松2/粘连1/其它3/分项统计表：（见下页）,2019/11/30,13,分项统计表,2019/11/30,14,排列图,N=91,2019/11/30,15,排列图2,排列图标高80%处划一虚线，其下是A区。所出现的点为主要因素。排列图标高80%-90%处为B区，为监视区。排列图标高90%-100%处为C区，为不理睬区。排列图N50，否则会影响判断。,2019/11/30,16,排列图的应用,仓管：产品结构与库存。物料：供应商的产品质量状态。设备：设备故障类型/频次调查。行政：物品种类/频次（元）节约办公经费。客服：客户定单/客户投诉。财务：支出结构分析。技术/品管：略,2019/11/30,17,第四节调查表与因果图,一、什么是调查表：调查表又叫检查表，是一种统计图表。可以进行数据的收集、整理和原因调查，以供分析。下面介绍二种调查表：1、废品项目调查表：对生产中出现的废品项目及所占比率进行调查，以供分析。,2019/11/30,18,废品项目调查表,日期,操作者,投料量,产量,废品量,废品率%,废品项目,A,B,C,D,E,F,其他,合计,2019/11/30,19,2、矩阵调查表,矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把造成问题的对应因素分别排成行和列，在其交叉点上标出问题的频次。,2019/11/30,20,矩阵调查表（拉丝）,色序,工作单元,1,2,3,4,5,6,7,8,1)黑GD,2)蓝GD,3)红LM,4)黄TAF,5)白GD,7,2,2,3,1,小计,备注,合计：,1,1,2,9,4,2,17,2019/11/30,21,二、因果图法,因果图是表示质量特性与原因关系的图，它用于发现了问题进一步寻找原因，采用“开诸葛亮会”的办法，集思广益。按特定的形式反映在一张图上，因果图又叫要因图、石川图、鱼刺图。,2019/11/30,22,因果图,质量问题,人,机,料,法,环,2019/11/30,23,三、对策表,对策表是通过问题分析，找出质量问题及主要原因，并制定对策，用表格的形式表示出来。对策表至少要回答5W1H中的4个问题。,2019/11/30,24,对策表,序号,要因,对策,完成时间,负责人,1,2,3,4,5,6,对设备性能不了解,增设设备基本知识讲座,3月6日,丁安云（特邀）,油墨溶剂有杂质,加强过滤,2月8日,李和玉,油墨粘度大,定时(0.5h)测试,2月8日,许典祥,刮刀压力不够,压力由1bar,2月8日,邱发松.甘荣宪,2019/11/30,25,四、其他常用图表,在质量管理活动中，还可采用其他一些直观、易懂的图表。1.折线图：,质量特性质,时间或样号,2019/11/30,26,2、柱状图,Q,2019/11/30,27,3、饼分图,Q,管理人员25%,生产人员48%,其他4%,技术人员23%,2019/11/30,28,4、甘特图,TQC培训计划,序号,1,2,3,4,5,6,部门,5月,6月,7月,生产部,技术、品管部,设备部,行政部,客服.财务部,物料部,2019/11/30,29,第五节、散布图,散布图也叫相关图，它是表示二个变量之间关系变化的图。通过对二个变量进行分析，得出有关系和无关系二种结论。散布图是由一个纵座标、一个横座标和很多散布的点组成。,2019/11/30,30,例：油墨粘度（秒）,秒,25,20,15,g/m2,元/m2,5,10,15,20,25,0.10,0.15,0.20,0.25,0.30,2019/11/30,31,第六节、直方图,直方图是通过对数据加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布情况和估算工序不合格品率的一种方法。将全部数据分成若干组，以组距为底边，以该组距相应的频数为高，按比例而构成的若干矩形既为直方图。,2019/11/30,32,例：某吹塑厂PE厚度的控制,N=100,X,X=1.2,S=0.84,30,2019/11/30,33,第七节、控制图,能迅速反映动态中的工序质量状态，并对动态的工序进行质量控制。控制图就是用于分析和判断工序是否处于稳定状态，并带有控制界线的图。控制图可以起到事先预防作用的图。控制图的原理：“小概率事件一般视为不可能发生”。把控制范围定在平均值正负三倍的标准偏差处，这个原理叫“3原理”。,2019/11/30,34,控制图,Q,HCL,CL,LCL,3,3,33S,2019/11/30,35,控制图的观察分析,1、连续若干个点子超出控制界限；2、界限内点子呈缺陷性排列。1）呈“链状”，在中心线一侧连续出现7点；连续11点中至少有10点在同一侧。2）形成“趋势”，连续上升或下降7点。3）点子呈周期性变动。4）点子靠近控制线。把中心线与控制线中间分成三等分，连续3点中有2点在最外侧的1/3带状区域内。,2019/11/30,36,分层法,分层法也叫分类法或分组法。把搜集的质量数据按照与质量有关的各种因素加以分类，把性质相同，条件相同的数据归在一起，把划伤的组叫做层，分层的目的是把错综复杂的影响因素分析清楚。以便数据能更加明确突出地反映客观实际。,2019/11/30,37,例,Q,共计,质量状况,操作组别,操作者,表现,拉丝问题,6色机,8色机,A/A,B/B,C,拉丝不拉丝,拉丝不拉丝,拉丝不拉丝,08,28,08,合计,总计,拉丝不拉丝,224,26,612,812,1424,38,N=64,620,1020,08,1648,2019/11/30,38,第九节、质量改进,1、通过质量控制，保证已达到的质量水平，称之为“保持”，将质量提高到一个新的水平，这个实现提高的过程称之为“改进”或“突破”。2、组织质量改进的基本方法就是坚持“PDCA循环”。,2019/11/30,39,第十节、QC小组,QC小组就是以改进质量、降低消耗、提高经济效