数字化脑卒中步态康复评估系统+杨先军.doc

产业化项目登记表 项目名称数字化脑卒中步态康复评估系统项目负责人杨先军所属的产业领域电子信息、医疗卫生、智能传感联 系 人许胜强手 箱单 位中科院智能所运动与健康信息技术研究室项目简介（1）技术特点多源运动生物力学信息同步测量与显示；多学科交叉，全面精确解析姿势步态障碍；海量脑卒中患者步态数据收集，客观、准确的量化评估；个性化运动康复方案生成，科学指导患者的康复与治疗；具有人机交互体感游戏康复训练功能，增强使用者的参与感和兴趣；多种数据存储方式，轻松实现数据上传及查看。（2）主要指标手指、身体惯性单元节点主要指标：测试量程：加速度（16g）、陀螺仪（1000度/秒）同步误差：1ms采样频率：100Hz/200Hz分 辨 率：加速度5mg、陀螺仪0.1度/秒重 量：50g以下数据传输：无线光谱范围：4001050nm，光谱分辨率：215nm，测量精度：2%。测力平台主要指标：测力量程：200Kg（Z向），50Kg（X/Y向）采样频率：500Hz/1000Hz测量误差：1%F.S柔性力敏传感器主要指标：点阵密度：6点/cm2同步误差：1ms距离误差： 1cm压力分布分辨率：8位采样频率：50Hz/100Hz/200Hz（3）应用状况基于柔性力敏传感器研发的智能康复健身设备在301医院、安徽省立医院、安庆师范学院，合肥师范学院等单位成功实现示范应用。（4）技术优势（创新点、有无自主知识产权、成熟度等）创新点：1）将各种单元检测技术组合在一起，形成多运动参数综合测试平台，采集人体运动过程中的运动学、动力学和生理学参数，多源传感器信息在统一软件平台中综合分析，全面展示患者的各项步态指标。2）系统各模块实现精确的时钟同步，采用并行采集、异步传输的方式，以较低的成本实现了诸多物理量的同步信息获取。3）研究成果将形成快速有效的数字化步态康复评估系统并应用于医院的临床实践，使步态功能障碍康复评估体系由定性向定量转变，由主要依靠医生的主观经验向依靠客观的测试指标转变。已授权发明专利：基于柔性阵列压力传感器的可拼装式数字化场地及步态训练的方法（ZL200910117111.X）一种步态触觉信息获取与分析方法（ZL201110041844.7）基于加速度传感器人体运动识别系统及方法（ZL200910184850.0）一种足部加速度信息采集系统及其加速度信息采集方法（ZL200910184852.X）已登记软件著作权：基于步态触觉信息的身份识别系统简称:步态识别系统V1.0（软著登字0266060号2011SR002386）多参数运动生物力学信息集成采集系统V1.0（软著登字0266064号2011SR002390）（5）市场分析（应用前景、同类技术产品国内外市场比较、有无企业合作等）适用于社区、基层医院、各类体检中心和大中型医院，需求量大，前景广阔。国内无类似产品。本产品与国外高端产品的功能一样，具有测试-康复一体化优势，可替代进口，在高端产品中的性价比优势明显。可与医疗仪器、医疗服务机构等相关企业洽商联合开发商业产品。（6）投资与收益（包括合作模式、投资规模、预期收益等）合作研发商业产品，专利技术和测试设备入股，合作方一期资金投入约300万元（集成、装调、工艺改进、市场开发和运营等）。预期收益：500万1000万