QC七工具与6Sigma应用简述(1).ppt

QC七工具与6Sigma应用,看数字时时刻想着散布要时刻考虑使用产品的顾客立场“没问题”意味着已经停止进步了,品质管理的格言,制作:孙克远,QC七工具与6Sigma应用,看数字时时刻想着散布要时刻考虑使用产品的顾客立场“没问题”意味着已经停止进步了,品质管理的格言,QC技法的活用,掌握问题点,分析现状,确认结果,实施改善,工程管理,技法,排列图特性要素图,管理图（解释图）直方图散布图检查表坐标2项概率表,提出创意,管理图直方图,管理图（管理用）直方图,2/52,1.层别法,什么是层别,把组成集团的很多Date根据某种特点分为几个部分集团,这时部分集合就叫层,分为层的就叫层化.,思考:在Date收集及管理过程中是怎样分层的?,NO.,1.,2.,3.,4.,5.,6.,项目,对作业者的事项,对机械的事项,对原料的事项,对作业条件的事项,对时间的事项,对检查,测定的事项,内容,作业者,业务承担者,销售员,作业或事务,销售班,集团,男女,经验年数,新型,旧型,种类,装置内位置,产地,批量,等级,交货厂家,制造厂,作业方法,事务处理方法,销售方法,温度,压力,速度,气温,湿度,上午,下午,昼夜,日,月,季节,销售开始之前,结束之前,机械调整的前后,检查者,检查场所,检查方法.测定者,测定场所,测定方法.,一般层别项目,通用QC工具,层别法,3/52,1.课题选定工具_CheckSheet,检查表,按种类收集Date,为了使确认阶段不出现遗漏,错误等,通过简单的表格可以看出结果.,2.检查表,记录用检查表,检查用检查表,设备名,安全等级,资产号码,NO,1,2,3,4,检查项目,控制面板,判定基准,检查方法,1,2,3,4,电流费(基准线),用眼观察,确认,担当,科长,裁决,担当,部长,范例,良好,普通,不好,4/52,检查表,记录用按数据分为几个项目后每天记录数据验证用排列希望确认的项目的表,制作顺序,1.记录用检查表,调查不良原因时使用,表示数据,确定记录格式,确定选择的Data和分类项目,2.验证用检查表,决定顺序（制表）,InternalConsultantcourse,列举该做的事该调查的事,5/52,1.课题选定工具_CheckSheet,.记录用检查单的制订方法,NO,1,2,3,4,顺序,例子,决定要处理的数据和分类项目.数据和分类项目与鱼矩图的特性和因素的关系相同,记录的样式,将数据标记(Marking).Marking使用/,等.1张检查单上可以记录许多数据.,正确记录数据的期间,记录者,目的等履历,作业者,损失的种类,机械,日子,损失的件数,装置,作业者,周一,周二,周三,周四,周五,周六,装置,作业者,周一,周二,周三,周四,周五,周六,范例,良好,普通,不好,期间:记录:目的:,.检验用检查单的制订方法,NO,1,2,3,4,决定要检查的分类项目.要检查的项目,尽可能以机械,工序,人员等分类,制订为检查的程式.排列要检查的项目制订要标核的符号栏.由检查顺序时,贴编号,.检查,填写记录者,目的,期间等,顺序,例子,顺序,检查,检查内容,1,2,3,4,5,6,确认周围的整顿状态,确认原副资材的正位置,打扫机械周围,确认生产数量及尺寸,确认产品状态,确认作业与否,6/52,品质分布的分析,散布的原因区分,观察散布的原因,掌握品质的分布情况,分类是把大集团按某些特性区分成几个小的集团，分类的目的是把分类前全体的品质分布与分类后的小集团的品质分布相互比较，并找出影响品质的原因，或观察此原因对品质影响的程度,分类,明确分类对象,品质特点和数量上的范围,.前面所规定的分类对象.利用直方图,.计算分类的基准.利用特性要素图,.根据散布的原因分类,.小集团别比较.与全体的品质分布情况相比较,分类顺序,分类时注意点,区分几个要因分类应有品质和要因相对应的数字把品质Data以同样的方法整理好分类在任何地方都能使用,InternalConsultantcourse,7/52,分类方法例子,时间别，日期别，上下午别，昼夜别，月别，季节别，星期别月，初，中，末等,个人别，班别，熟练度别，交接组别，男女别，年龄别，阶层别,加工机械别，工厂别，新旧机械别，工具别，生产线别，工程别,温度，压力，速度，方法，场所，机械速度，气温，天气，湿度，组名，生产线速度别,购买处别，购买时期别，商标别，进口渠道别，储藏期间别,实验机别，计量器别，检验月别，检验方法别，测定方法别,时间别,作业者别,机械安装别,作业方法别作业条件别,原料，资材别,测定，检查别,分类,InternalConsultantcourse,8/52,不良解释图（排列曲线）,重要的2-3个问题占全部的80%,根据结果分类,加工不良，包装不良，外观不良，喷涂不良时表现的（结果值）状况来区分的方法,根据(4M)原因的分类,按对结果值有影响的原因（因子=要因=Factor)区分的方法,Data分类方法,分类,InternalConsultantcourse,9/52,制作时注意点,竖线最好是标金额其他记在最右边分类项目根据分类基准,用排列图主要制作的Data,品质-不良发生数，损失金额（结果），不良项目，发生场所（原因）时间-作业时所用工时，按工程，单位作业区分成本-组装品的部品单价：组装品的要素单价，商品成本安全-灾害件数：车间，工种，人体部位,InternalConsultantcourse,排列图,10/52,1.课题选定工具_柏拉图,柏拉图,柏拉图是将数据根据项目分类,并按其大小顺序制订的图表,可以找出问题中哪个项目最成问题和客观地知道其项目影响全体的程度.,3.柏拉图,练习题)在注塑制品生产中1个月发生的工程不良Date的合计如下:,ALine不良现况(04.11.15),StatQualityToolsParetoChartChartdefectstable,不良项目,黑点/线,划痕,负制裁不良,印刷不良,折弯,不良数量,NO,1,2,3,4,5,6,7,收缩/未成型,其他,326,284,178,493,125,67,97,C1,C2,C1,C2,11/52,2.了解现水平_Date基础知识,1.Date是什么?,.Date是关于某个事物的信息而且是用数据显示的信息.,Date的理解,练习:列举在品质管理中经常使用到的Date,并区分Date类型,定义:连续变化的值,2.Date的种类,.离散型(Discrete)Date:可以用特定数字表示的Date.连续型(Continuous)Date:随着计测计的精度变化而不断变化的Date.,定义:通过数个数可以得到的不连续变化的值,12/52,2.了解现水平_Date基础知识,Date收集时的注意事项,.为了解现象的数据.,1.)收集Date的目的明确,2.)收集Date的条件要明确(5W1H提示),.为解释的数据.,.为管理的数据.,.为检查的数据.,.为Lot推定的数据,.什么(What):产品,名称,品质特性等,.在哪(Where):现场名,工程名,.怎么(How):样品的大小,间隔,测量仪,测量单位等,.什么时候(When):收集数据的时间,.谁(Who):作业者/检查者的姓名,.为什么(Why):为了制作柱状图,.作业数据收集时标准和基准要明确指示,13/52,2.了解现水平_连续型数据信赖测试,连续型数据信赖测试,运行结果,结果解释(根据P值验证是否为连续型数据),P-value0.05.可判断为正态分布.,Mintabl使用方法(Stat-BasicStatistics-NormalityTest),14/52,2.了解现水平_连续型数据信赖测试,.什么是正态分布（NormalDistribution）？,.正态分布具有的法则是？-(P值=0.5),.决定正态分布的模样和位置是？-平均值,.标准偏差（Sigma）的理解,-以.5的平均3为中心，求各平均到中心的距离，将其相加，再除以数据个数-即，所谓标准差就是指个别数据平均值的平均距离。,.标准偏差的概念,1,2,3,4,5,平均,距离,距离,距离,距离,距离,平均,测定值,根据测定值频度数,15/52,2.了解现水平_连续型数据信赖测试,.某特性值的Date（N=30）如下：,.为了正规性验证MintabMenu：Stat/BasicStatistics/NormalityTest,CTQ44424540444737444540444541414539464140404138404243404542,.某特性值的Date（N=30）如下：（Date-StackColumnsColumncurrentworksheet）,.Spec：4+/-0.1,周一,周二,周三,周四,周五,周六,4.22,4.14,4.06,4.08,4.04,4.15,4,4.08,4.15,4.1,4.12,4.16,4.01,4.18,3.99,4.05,4.12,4.07,4.18,4.12,4.05,4.7,4.08,4.08,4.1,3.97,4.08,4.4,4.16,4.13,验证P值,16/52,2.了解现水平_直方图,.看直方图找出工序上的异常,直方图,为了了解长度，重量，强度等计量分布情况而制作的图，制作频数表后画柱状图。,4.直方图（一）,形态,原因,措施,形态,原因,措施,一般型,掉牙型,非对称型,悬崖型,高原型,双峰型,落岛型,一般显示的形状,.没有整数倍的阶级的幅时.测定法数据的收尾法有习惯时,.规格值的下限抑制时.不取某值以下的值时,.规格以下的全数选别而去掉时.测定的骗术.检查错误.测定误差等,根据层别方法，将全体散步分为许多,为扩展数据幅，离下限接近的值也都要取,要提高工序能力，重新研讨规格,平均值不一样的几个散点混合的情况,.2台机械上生产的产品混合起来的情况.用混合的2种原料生产的产品.别的散点的数据混入时,.工序的异常.测定错误.别的工序的数据混入时.别的散点的数据混入时,制订层别直方图而比较,重新制订层别的直方图的话，2个,追究发生落岛型原因的话，可以掌握其改善方法,17/52,2.了解现水平_直方图,.与规格值比较。调查是否在规格内,4.直方图（二）,直方图上标规格值，可以掌握有多少不良品，不合格品，也可以掌握怎样采取措施,形态,概要说明,形态,概要说明,1.理想的状态,平均过多倾斜于左边,故使平均位于中心,而进行技术上的研讨.,规格在于某值以上的时候,全体散点过多倾斜于左边,这时候,提升平均,或者减少倾斜度(上限规格值时也一样处理),工序的散步或倾斜太大,因此要改善工序.,满足规格值的情况,不满足规格值的情况,1.平均值脱离的情况,2.一边没有剩余的情况,2.平散步或倾斜太大的情况,3.两边没有剩余的情况,3.下限规格值下降的情况,4.有过多剩余的情况,产品,规格,上限,下限,规格,产品,规格,产品,上限,下限,上限,下限,规格,产品,上限,下限,产品,规格,上限,下限,产品,规格,产品,上限,下限,上限,下限,规格,测定值（数据）具有充分的剩余，包括在规格值内的话，在平均散点的中心,测定值（数据）在于规格值内。但平均离规格的上限太近，故换一些工序就有可能出来规格外的。,规格幅太宽，有过多剩余，因此使规格换为窄或要省略工序的一部分。规格过多满足一边时也一样,测定值（数据）正好在于规格值内。但没有剩余，有可能发生不良，因此要减少散步性或倾斜性,18/52,2.了解现水平_直方图,.根据各因素别分类,4.直方图（三）,画根据机械,原材料,作业者,作业方法等分类的直方图.调查其差异,可以掌握散步或倾斜的原因,根据要素分类,规格,A公司,N=53,N=60,B公司,全体(A公司+B公司),.推定散点,利用工序稳定时从度数散点求的平均值和标准差,作成X3S区间,就可以知道大部分数据包括在此散点内.,1)推定散点的幅,2)推定脱离其规格界限的不良率,如上,规格的下限(SL)=7.7,规格的上限(SU)=11.3,此散点看作离正规散点很近,用正规散点图可以推定离规格上限(SU)的不良比率.,19/52,直方图,在某个条件下取得若干数据时，为调查这些数据以哪个数值为中心，这些数据如何分布，而制作的有利于观察数据分布情况的图,术语说明,10,20,30,8.0,9.0,10.0,11.0,12.0,N=1205月125月14日,频数:属于每个界的数据的个数（柱子的面积）,中心值：每个界的中心值,界距：宣示柱子宽度的值,边界值：柱子与柱子接触处的数值,界：直方图的每一个柱子,InternalConsultantcourse,20/52,直方图,制作顺序,确定阶距,9.410.911.110.9,9.710.310.09.29.911.510.4,8.4,9.410.08.98.6,10.610.111.010.311.011.010.5,10.89.68.59.9,9.510.59.910.89.89.310.0,9.89.910.110.0,11.19.810.39.510.68.49.4,8.511.09.79.3,10.910.311.510.510.011.311.3,11.0,得出Data总数N.N=120得出各数据中的最大值(L)最小值(S).得出L和S的差用9除.(11.88.0)/9=0.422决定界距(h).因测定最小的单位是0.1，在0.1的整数倍中(0.4,0.5等)选择0.5定为h,确定界的边界值,确定界的边界值单位.测定单位是0.1，因此选择0.1的1/2,0.05决定边界值最小值调整到其阶级的中央位置,h,7.90,7.65,8.15,(中心值),阶级的边界,阶级的边界,最小值,制作频数表,8.0,直方图的制作,横轴上标阶级的边界刻度，竖轴上要标表示频数的f余白上记录日期和总数N,风扇电机内径尺寸（单位：MM),InternalConsultantcourse,21/52,坐标,制作坐标是把很多的东西简单化后快速地传递给人的视觉里为目的,适用效果,情报的可读性变的很快从一种Data能得到很多的情报一个不漏地采取必要的措施,种类,系统图表（例：工厂组织图）预定图表（例：小组实施计划表）记录图表（例：温度记录表）计算图表（例：2项概率表）统计图表（例：曲线坐标，柱式坐标）,InternalConsultantcourse,22/52,坐标,柱式坐标,排列一定宽度的柱子根据其长度来比较大小优点：制作简单缺点：很难掌握坐标的规律,制作时注意事项,排列柱子的顺序柱子和柱子间的间距要适合（一般为宽度的1/2)起线，刻度要明确（刻度从起线开始）起线“0”必须记载刻度要正确，要易看,曲线坐标,时间热。即表示随着时间的变化而变化的数量,制作时注意事项,横轴标时间，竖轴标变化的数量横竖长度的比例要适合,InternalConsultantcourse,-25,23/52,面积坐标,。事物的大小用面积来比较的方法。常常使用圆形，正方形，长方形等图形。没有柱式坐标精密，可用在不需要精确数字的时候使用。很容易掌握，一眼能看出全般的关系,坐标,点坐标,调查2个变化的数量间有无关系时使用调查出现不良产品的位置的检查表,InternalConsultantcourse,-26,24/52,坐标,图坐标,为了使外部人容易看懂，引起兴趣为目的使用,1987,1989,1991,1993,343,287,437,465,制作坐标时注意事项,标题是必要的，副题是根据需要刻度，刻度数据，单位，项目等必须要记载区分分类项目时，小数字收集后可视为其他数据依据解释可在坐标的空白处的下端记载坐标里出现的有效数据为3个数字明确制作坐标的目的排除制作需要一一说明的坐标,InternalConsultantcourse,-27,25/52,2.了解现水平_工程能力,.什么是工程能力(ProcessCapability)?,工程能力作为信息资料,为了活用工程能力必须用量制实现.(工程能力定量化)各种工程能力指数,Cp,Cpk,Pp,Ppk,.影响工程能力的变数,Cp=Cpk=Min（，）,USL-LSL,USL-u,u-LSL,.Pp是和Cp，Ppk是和Cpk计算公式相同,.But，反映异常原因的长期工程能力，因此标准偏差的计算方法不同,n-1,n-1,1,1,=,=,1,1,m,m,j=1,i=1,j=1,i=1,（Xij-Xj）,（Xij-Xj）,=,-,2,2,.l=samplenumble,.m=samplesize,.n=l*m,关键分析,适用短期数据分析,适用长期数据分析,26/52,Cp=,2.了解现水平_工程能力,.两侧规格(图1,Cp=,设计许用范围（DesignTolerance）,Usl-u,.CaseStudy（Spec）,.测定AAA型号B部位Torque的工程能力指数的结果（Spec：25+/-5）求CP值然后说明工程能力指数的现水平及改善方向。MinitablMenu：Stst/QuiltyTools/CapilityAnalysis（NormalSinglecolumn）,Torque22371830272117163217312227342120271924162116241826303121341628143215242020,Cp=,USL-LSL,Cpu+Cpl,2,生产能力（ProductCapability）,.一侧规格，只管理规格上限(图2,.一侧规格，只管理规格下限(图3,Cp=,U-Usl,中心值,中心值,中心值,设计容许范围,设计容许范围,设计容许范围,LSL,LSL,USL,USL,27/52,2.了解现水平_工程能力,解:.CaseStudy（Spec）,.测定AAA型号B部位Torque的工程能力指数的结果（Spec：25+/-5）求CP值然后说明工程能力指数的现水平及改善方向。MinitablMenu：Stst/QuiltyTools/CapilityAnalysis（NormalSinglecolumn）,Torque22371830272117163217312227342120271924162116241826303121341628143215242020,Cp=0.35,28/52,2.了解现水平_工程能力,解:.CaseStudy（Spec）,.测定AAA型号B部位Torque的工程能力指数的结果（若:Spec：24+/-5）求CP值然后说明工程能力指数的现水平及改善方向。MinitablMenu：Stst/QuiltyTools/CapilityAnalysis（NormalSinglecolumn）,Torque22371830272117163217312227342120271924162116241826303121341628143215242020,Cp=0.35,29/52,K=M=，,2.了解现水平_工程能力,.两侧规格,Cp=,Usl-u,Cpk=（1-K）Cp=Min（Cpu，Cpl）=Min（，）,.一侧规格,只管理规格下限,Cp=,U-Usl,.因此，虽然推定不良率不一样，但Cp值相同即，Cp是不能正确的反映工程状态。这是由于Cp概念没有考虑工程的平均，这种情况下导入了Cpk概念。.Cp的有益性（only散步水平）-仅表示散步-改善的方向-改善的难易度,.有偏移时使用的工程能力指数，为第2代工程能力指数(Cpk)。-表示不良多的一面.品质特性值的分布不在两侧规格中心，而是偏在一边时，考虑偏移的程度的工程能力指数（即，考虑工程的平均）。,Usl-u,U-Usl,偏移度,|Mu|,T/2,Usl+Lsl,2,Usl-Lsl,T,.K1的状态，偏移太大一般不会发生,只管理规格上限,.有偏移的工程能力指数CPk只有一边规格时，与工程能力能力指数Cp相同。如果K=0（偏移度为0），没有偏移度，因此Cpk=Cp,30/52,2.了解现水平_工程能力,.看如下Graph回答问题,Q1.在旁边的结果上为什么Cp值和Cpk值相似?,Q1.Cpk和Cpl,Cpu的意思到底各是什么?,Q1.如果Cpk负数的话,是什么意思?,Q1.Cpk=0的话,是什么意思?,Q1.Cp和Cpk之中哪个指数最有用?,短期Date:Cp,Cpk,Z值表示散步长期Date:Pp,Ppk,Z值表示品质.,31/52,2.了解现水平_工程能力,.做如下例题:,例题1.,1.Spec:41.10.152.实际测量Date,求工程能力(Cp).求工程能力指数(Cpk).Cp及Cpk结果分析及解释.,32/52,2.了解现水平_工程能力,.做如下例题:,例题2.,1.Spec:3K/gf以上2.实际测量Date,求工程能力(Cp).求工程能力指数(Cpk).Cp及Cpk结果分析及解释.,33/52,2.了解现水平_工程能力,.测定Date为长期的Date,考虑异常原因Pp,Ppk有意义,Spec:25+/-5求如下Date的长期工程能力(Pp,Ppk),.注意:-SubgroupSize?-SubgroupNumber?,Z值定义,Z值概念,.是为了容易进行统计性分析,而把各种形态的正态分布标准化成标准正态分(平均为“0”，标准差为“1”的正态分布）布所使用的值.,.概率函数的随机变量X(在这里是USL或LSL)与平均值之间的距离以标准差(Sigma)来除的值定义为Z值.,.这与SigmaLevel的数字相等,当Z=6时,称为6Sigma的水准.,LSL,USL,T=u,1S,.顾客服务Process上业务处理的变动。即，标准偏差（Sigma）逐渐减小，已知的规格内能进入6个Sigma水平的话，把这称为Z=6或6Sigma水准的Process能力。这时意为3.4ppm，即百万次中具有34次程度缺陷的优秀的Process能力。,34/52,2.了解现水平_工程能力,.测定AAA型号B部位Torque的工程能力指数的结果（Spec：25+/-5）求CP值然后说明工程能力指数的现水平及改善方向。MinitablMenu：Stst/QuiltyTools/CapilitySixpack（NormalSinglecolumn）,.Zst=ZbenchSigmast.Zst=ZbenchSigmalt.Zshift=Zst-Zlt,1.指标产出方法,A,C,B,D,Zshift:工程能力,Good,Poor,2.5,2.0,1.5,1.0,0.5,Poor,Good,Zst:技术能力,1,2,3,4,5,6,35/52,2.了解现水平_工程能力,.下面为了掌握OOLine的工程能力收集的资料(12分).MinitablMenu：Stst/QuiltyTools/CapilitySixpack（NormalSinglecolumn）,1).指标产出方法观测的实际不良率为?推定不良率?,2).4BlockDiagram上位置和现在存在的问题点?,3).为了改善现在存在的问题点分析及改善的方向?,36/52,DefectserUnit一个Unit里存在的Defect数,DefectserOpportunities和一个Unit里存在的机会数比较的Defect数,DefectserMIllionOpportunitiesDPO的值X1,000,000,DPU,DPO,DPMO,.表示离散型DATA的指标,缺陷(Defect):导致顾客不满的所有因素.单位(Unit):检查或作业基准的最小数量.机会(Opportunities):可能成为Defect的所有可能的机会次数.,3.了解现水平_离散型数据工程能力,1).单位,机会,缺陷的数,在下面的加工Drill产品上计算出单位数,机会数缺陷数以及计算出DPU,DPO,DPMO.,1单位(Unit)1机会(Opportunity),1单位(Unit)5机会(Opportunity),缺陷,单位数:机会数:不良数:,DPU:DPO:DPMO:,3,3*5,7(Sum),7/3,7/(3*5),7/(3*5)*10,6,37/52,.离散型DATA的DPMO转换为Sigma水准(Z),3.了解现水平_离散型数据工程能力,38/52,4.流程图,.目的:-直观地展示现在的业务流程-便于明确流程中的费附加价值的工作,主要符号:,A1,D5,开始或结束,Activity,决策,箭头,Input和Output,Process连接点,Activity编号,决策编号,表明Process界限,表明Process上进行的行为,表明决策的重点和流程的进行方向,同时表明决策的结果(接受,拒绝).,表明Process的方向和先后,表明重要的Input和Output,不需要具体记述,与其他页或者Process实施顺序,表明Activity实施顺序,表明决策顺序,主要符号:制作方法:,1.定义流程的起始点和终点,2.记录各流程步骤的顺序,3.为了表明各步骤发生的位置以及责任范围,使用横向箭头(这里记录人力(业务名称/职级),特定位置和业务技能等.),4.记述Process的Step,Activity的决策的内容,5.记述Step是激发深的顺序(这时,不要抱着改善Process的观点,要如实记录),6.CrossFunctionalProcessMapping完成,窍门要点:,.要制作得简单明了,Step的名称用尽量少的字数表示.,.Process相关的担当要参与ProcessMapping小组,.参与者要选择那些最熟悉流程,而且尽可能担当流程改变后的业务的人,.开始的时候不必要所有的人对Process达成共同的见解.要时刻站在Process的整体层面,将所有方案联系起来.,39/52,5.分析的工具-ProcessMapping,例：,40/52,特性要素图,一眼可以看出原因对其结果所起的作用和影响,给每个箭头上写上小的要素,在大箭头上写上要素,确定品质特性,表示作业的结果,以数据的顺序求得累计数,制作顺序,品质特性,InternalConsultantcourse,41/52,特性要素图,制作时注意事项,制作成能够集合全员的知识和经验的图不要忘了管理的要因.不要出现误差把重点放在解决问题上特点别根据特性制作成特殊要因图把要因分层,使用方法,与作业标准相比较决定改善的事项并实施对特性有较大影响的要因分类持续进行改善/改正,InternalConsultantcourse,42/52,管理图的种类,管理图种类,计量值时,计数值时,x-R管理图,-由管理平均值的X管理图和管理散布的R管理图来构成管理项目包括根据尺寸，重量，数率，时间，纯度，强度等量来管理工程的内容,x-R管理图,-有管理中央值的X管理图和管理散布变化的R管理图构成管理项目与X-Y管理图相同，但比起X-R管理图精密度差，它比较简单有助于管理现场,x-管理图,-把每个的测定值按原样打点来管理的各个点的管理图。,P-管理图,N-管理图,c-管理图,u-管理图,-使用于用不良率管理工程的时候。试料的大小不稳定也可。也使用于良品率的管理。,-把每个物品判断为良好，不良，在试料中以不良的个数来管理工程的时候使用。只用于试料的大小保持不变的时候（个数：N),-在一定的单位内所出现的缺点数来管理工程的时候使用纺织品一定面积中的缺陷，收音机一台中银焊不良的数,-面积和长短不稳定时试料里所出现的缺点数来管理工程的时候使用织品上的污点等,概要,InternalConsultantcourse,43/52,5.分析的工具-特性要因图(鱼骨图),例：,原材料不良,生产对策:,不良内容:,C/B不良,毛刺,变形,生锈,螺孔不良,生产选别生产或特采使用,反光板不良,污染,压印,划痕,划伤,水波纹,S/M不良,H/G不良,破损,划伤,压印,破损,未成型,污染,尺寸不良,生产修复后投入生产,生产选别生产,生产选别生产,色差,1.原材料出现品质的状况：,.Ys法则:即2:8法则,80%的结果都是由20%的原因引起的.,Y：对应的结果,对策等,s：对应的原因,作业内容,方法等,s说明,主题说明,Y说明,44/52,5.分析的工具-矩阵图（Pareto图）,矩阵体,45/52,6.对策阶段,46/52,7.效果验证阶段,.工程能力改善前后的比较,改善前,改善后,47/52,8.效果验工具-图表,.工程能力改善前后的比较,1,2,48/52,9.标准化及改善后管理-管理图,.使用管理图时注意事项,1.作业应标准化,2.先决定管理项目(品质特性)