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摘要 知识自古以来都是人类社会发展的主要推动力,只是历史上由于知识传播的途径与 工具的不发达限制了知识的扩散与传播,影响了知识的创新与利用。二十世纪末,随着 以互联网为代表的信息技术的发展,知识的传播途径与工具得到空前提高与发展,各种 知识的应用得到空前普及,以微电子、生物技术为代表的知识密集型高新技术产业迅速 成为引领整个社会的发展的主导产业。随着知识普及性的提高,知识创新成为企业获得 市场竞争力的源泉,由此激发了人们对知识研究的热情,知识管理应运而生。 知识共享作为知识管理的核心环节,成为人们关注的焦点,学者们从不同角度对知 识共享进行了系统的研究,推动了知识管理的发展。这篇论文借鉴生态学领域的相关概 念与理论提出企业知识生态系统的理论框架,建立了企业内知识共享风险测量的指标体 系,给出了基于证据理论的企业内知识共享风险测量方法,建立了基于神经网络的企业 内知识共享风险预测模型,创建了一个基于知识生态系统生态位理论的企业内知识共享 模型。上述五方面构成一个有机整体,实现了从企业内知识共享风险指标的确定、测量 与评估、预测到企业内知识共享风险的化解这一完整过程。 其中,基于知识生态系统生态位理论的企业内知识资源与个人能力的相匹配的知识 共享模型是以知识人的能力维度为出发点的,以能力维度与知识维度的匹配度为核心, 促使企业内知识资源( 隐性知识与显性知识) 实现共享,完成知识资源的最优化配置, 实现知识资源的价值最大化。而知识人能力的提高又表现为其业绩水平的提高上,因此, 基于知识生态系统生态位理论的知识与能力相匹配的知识共享模型真正实现企业与个 人之间的双赢。 关键词:知识生态知识共享风险能力匹配 a b s t r a c t f r o mo fo l dk n o w l e d g ei st h em a i nd r i v i n gf o r c eo fh u m a ns o c i a ld e v e l o p m e n t ,j u s t b e c a u s eo ft h eu n d e r d e v e l o p m e n to ft h et r a n s m i s s i o na p p r o a c ha n dt h es p r e a dt o o l so f k n o w l e d g ei nh i s t o r yw h i c hl i m i t st h ep r o l i f e r a t i o na n ds p r e a do fk n o w l e d g e ,a f f e c t st h e i n n o v a t i o na n du s eo fk n o w l e d g e a te n do ft h e2 0 t hc e n t u r y ,w i t ht h ed e v e l o p m e n to ft h e i n f o r m a t i o nt e c h n o l o g yr e p r e s e n t e db yt h ei n t e r n e t ,t h et r a n s m i s s i o na p p r o a c ha n dt h et o o l so f k n o w l e d g eg a i n e das p e c t a c u l a ri n c r e a s ea n dd e v e l o p m e n t ,t h ea p p l i c a t i o no fk n o w l e d g e g a i n s as p e c t a c u l a rp o p u l a f i t 5t h ek n o w l e d g e i n t e n s i v eh i g h t e c h t e c h n o l o g yi n d u s t r y r e p r e s e n t e db ym i c r o e l e c t r o n i c sa n db i o t e c h n o l o g yb e c o m e st h el e a d i n gi n d u s t r i e st o t h e d e v e l o p m e n to ft h ew h o l ec o m m u n i t yr a p i d l y a l o n gw i t ht h ep o p u l a r i z a t i o no fk n o w l e d g e , k n o w l e d g ei n n o v a t i o nh a sb e c o m eas o u r c eo fm a r k e tc o m p e t i t i v ep o w e ro fe n t e r p r i s e s , w h i c hh a ss t i m u l a t e dp e o p l e sp a s s i o nf o rk n o w l e d g er e s e a r c h ,k n o w l e d g em a n a g e m e n tc a m e i n t ob e i n ge m e r g ea st h et i m e sr e q u i r e k n o w l e d g e s h a r i n ga st h ec o r ep a r to fk n o w l e d g e m a n a g e m e n t ,b e c o m et h ec e n t e ro fa t t e n t i o n ,s c h o l a r sf r o md i f f e r e n ta n g l e ss t u d yt h e k n o w l e d g es h a r i n gs y s t e m i c a l l y , a n dp r o m o t e dt h ed e v e l o p m e n to fk n o w l e d g em a n a g e m e n t t h i sp a p e rf r o mt h ef i e l do fe c o l o g yu s et h er e l a t e dc o n c e p t sa n dt h e o r i e sf o rr e f e r e n c eb r i n g f o r w a r dt h et h e o r e t i c a lf r a m e w o r ko fe n t e r p r i s ek n o w l e d g ee c o s y s t e m ,e s t a b l i s ht h es y s t e mo f i n d i c e so fm e a s u r e m e n to ft h er i s ko fk n o w l e d g e - s h a r i n gw i t h i nt h ee n t e r p r i s e ,b r i n gf o r w a r d r i s km e a s u r e m e n tm e t h o do fk n o w l e d g e - s h a r i n gw i t h i ne n t e r p r i s eb a s e do nt h ee v i d e n t i a l t h e o r y , e s t a b l i s ht h er i s kp r e d i c t i o nm o d e lo fk n o w l e d g e - s h a r i n gw i t h i nt h ee n t e r p r i s eb a s e d o nt h et h e o r yo fb pn e u r a ln e t w o r k , e s t a b l i s ht h ek n o w l e d g e - s h a r i n gm o d e lw i t h i nt h e e n t e r p r i s eb a s e do nt h en i c h et h e o r yo fk n o w l e d g ee c o s y s t e m t h e s ef i v ea r e a sc o n s t i t u t ea n o r g a n i cw h o l e ,f r o mt h ei d e n t i f i e do fr i s ki n d i c a t o r so fk n o w l e d g e - s h a r i n gw i t h i ne n t e r p r i s e , t om e a s u r e m e n ta n da s s e s s m e n t ,t op r e d i c t e da n dt os o l v e dw h i c hm a k eu po ft h ei n t e g r i t yo f t h ep r o c e s s , a m o n gt h e m ,t h ek n o w l e d g e s h a r i n gm o d e lw i t h i nt h ee n t e r p r i s eo ft h em a t c hb e t w e e n e n t e r p r i s e sk n o w l e d g er e s o u r c e sa n dt h ei n d i v i d u a l sa b i l i t yb a s e do nt h en i c h et h e o r yo f k n o w l e d g ee c o s y s t e mt a k e sh u m a nc a p a c i t i e sd i m e n s i o n sa st h es t a r t i n gp o i n t ,t a k e st h e m a t c ho ft h ea b i l i t yd i m e n s i o n sa n dk n o w l e d g ed i m e n s i o n sa tt h ec o r e ,p r o m p t e dt h e k n o w l e d g er e s o u r c e sw i t h i ne n t e r p r i s e s ( t a c i tk n o w l e d g ea n de x p l i c i tk n o w l e d g e ) t oa c h i e v e s h a r i n g ,c o m p l e t e st h eo p t i m i z i n ga l l o c a t i o no f t h ek n o w l e d g er e s o u r c e s ,m a x i m i z e st h ev a l u e o fk n o w l e d g er e s o u r c e s a n dt h ei m p r o v e m e n to fk n o w l e d g eh u m a n sc a p a c i t yi n c r e a s e sh i s o u t s t a n d i n ga c h i e v e m e n ta tt h es a m et i m e ,t h e r e f o r e ,t h ek n o w l e d g e - s h a r i n gm o d e lw i t h i nt h e e n t e r p r i s eo ft h em a t c hb e t w e e ne n t e r p r i s e sk n o w l e d g er e s o u r c e sa n dt h ei n d i v i d u a l sa b i l i t y b a s e do nt h en i c h et h e o r yo fk n o w l e d g ee c o s y s t e mc a nr e a l i z et h ew i nb e t w e e nt h ee n t e r p r i s e s a n di n d i v i d u a l si nd e e d k e yw o r d s :k n o w l e d g ee c o s y s t e m ,k n o w l e d g es h a r i n g ,r i s k s ,c a p a b i l i t y m a t c h i n g 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取 得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他 人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津理工大学或 其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研 究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 学位论文作者签名:吲娩签字日期:伽考年 7 月j ,目 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解 墨盗墨兰盘堂有关保留、使用学位论文 的规定。特授权墨盗墨兰盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入 有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编, 以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复本和电子 文件。 ( 保密的学位论文在解密后适用本授权说明) 学位论文作者签名:闷患趸丸 导师签名:埤十前 签字日期:w 年,月j _ 日签字日期:7m 年月j ,日 第一章绪论 1 1 研究的背景、目的及意义 第一章绪论 1 研究的背景 ( 1 ) 知识成为企业创造财富的主要资源,构成企业核心竞争力的基础 工业经济时代的关键原材料是石油和钢铁,然而,现在石油开采成本的大约5 0 是 用在有关的信息搜集和信息整理上。至于钢铁,大钢铁厂以前制造一吨钢需要用掉 3 - - 4 个人1 小时的劳动力,但是现在用上了复杂的计算机系统以后,平均生产一吨钢仅 需要一个人4 5 分钟的劳动力。产品价值中的智力含量大大提高,而物质价值的含量在 减少。当今社会计算机芯片的价值已经远远超过了钢铁的价值。芯片的价值主要体现 在芯片的设计及其制造芯片的复杂机器的设计等人类的智力劳动上,其主要成分当然是 人类智慧的结晶知识。芯片的物理材料主要由硅构成,而地球上的储藏量非常大, 其开采加工成本非常低,从经济学的角度讲,芯片的销售价格与其销售成本之间的巨大 利润所体现的正是蕴含其中的“知识”的价值。 ( 2 ) 知识成为企业的关键资产,管理知识成为现代企业至关重要的活动 德鲁克在后资本主义社会中指出:正式的知识不仅是个人的资源,而且是经济 的资源。知识是当今社会惟一有意义的资源。传统的“生产要素 土地( 也就是说 自然资源) 、劳动力和资本并没有消失,但是它们已经变成次要因素了。知识成为 这个社会财富和企业价值创造的主要源泉,企业之间竞争的本质就变成了知识竞争,知 识逐渐成为公司创新和保持竞争优势的最主要因素。因此,相对于对原材料、机器设备、 厂房等的控制和管理而言对新思想、新知识的控制和管理显得更加重要和紧迫,它构成 了企业的核心竞争力,知识管理已经成为企业管理的重要内容。 ( 3 ) 知识管理的核心内容:知识共享 知识管理是知识经济时代,企业适应市场竞争、谋求发展的必然选择。知识管理的 根本目的是运用集体的智慧提高企业对市场的应变能力和创新能力,因此,实现知识共 享是知识管理的核心内容。从2 0 世纪9 0 年代升始,管理的最重要任务就是通过知识的 交流和共享,最有效地培育和利用知识资源。幢3 然而,知识共享作为知识生态中的一个动态过程,时刻与周围的环境产生着相互影 响与作用,这导致了知识共享的结果或效果与预期目标之间偏离,从而产生知识共享的 风险,这种j x l 险可能发生也可能不发生,这完全取决于人们无法掌握的纷繁复杂的自然、 【1 吴金希著,用知识赢得优势:中国企业知识管理模式与战略 m ,北京:知识产权版社2 0 0 5 5 :1 4 1 2 j 赵庆波、封腱旗、马敬,l i 编著,现代管理学:知识绛济背景下的管理理论【m 】,济南:山东人学d ;版社,2 0 0 5 8 第一章绪论 社会的内外部因素相互之间的作用过程,其发生的可能性或不可能性形成了不确定性, 然而,根据以往总结的经验人们能大致确定风险发生的概率,这给人们驾御风险提供了 可能。 2 研究的目的 许多学者已经对于知识共享风险问题开展了研究,在知识共享的动力机制、知识共 享的途径、知识共享风险的分类、识别和测量等方面上取得了一批有价值的研究成果。 但是,目前的研究知识共享风险的分析,都是针对知识共享的某一组成部分的研究与分 析,缺少将所有这些组成部分对知识共享的单独影响进行整合的研究。其次,知识共享 的动力机制问题也没有得到很好地解决,最后,共享风险测量与预测的方法也不够深入。 针对上述问题,本文主要展开下列研究: ( 1 ) 在知识共享风险整体性与系统性问题方面 本文设计了一种基于证据理论的知识共享风险测量方法来解决知识共享的各个组 成部分风险的融合问题。这里所说的“融合 是指将知识共享风险各个组成部分单独对 知识共享总体效果的影响转化为当这些组成部分全体同时作用于知识共享时,它们对知 识共享总体效果的影响。知识共享风险各个组成部分对知识共享的影响可能存在重叠, 交叉甚至相互矛盾的地方,而融合就是要在这一过程中排除这些组成部分之间的相互作 用与影响,找到这些组成部分对知识共享的“真实”影响。因此,也可以把融合看作是 透过事物的表面现象抓住事物本质的过程。证据理论是人们进行“融合作业 时采用的 最好工具之一,它主要用于处理那些不确定、不精确以及问或不准确的信息。证据理论 基于人们对客观世界的认识,根据人们掌握的知识和相关经验,对不确定性事件给出不 确定性度量。这样做使不确定性度量更加贴近人们的思维习惯,更易于用于管理决策问 题。该测量方法可以实现对知识共享各个组成部分的风险更好的融合,从而得到企业整 体知识共享风险的评价。 ( 2 ) 在共享风险测量与预测的方法方面 本文将证据理论引入到知识共享风险测量领域,通过证据理论解决专家之间的意见 融合问题;将神经网络理论引入到共享风险预测领域,通过神经网络理论解决共享风险 预测的问题。 ( 3 ) 解决知识人进行知识共享的内在动力机制问题上 本文建立了基于知识生态系统生态位理论的企业内知识共享模型用来解决该问题。 基于知识生态位的企业内知识资源与个人能力的相匹配的知识共享模型是以知识人的 能力维度为出发点的,以能力维度与知识维度的匹配度为核心,促使企业内知识资源( 隐 性知识与显性知识) 实现积极主动的共享。该模型的核心思想是:首先,知识人保留自 己最擅长的知识而将与自身能力不匹配的知识共享出来;然后,知识人从共享知识库中 汲取与自身最匹配的知识,从而最大程度的加强自己优势知识方面的能力。基于知识生 态位的知识共享,更着眼于培养系统内部知识的差异化而非同化。只有不断提高个人自 身能力,才能逐渐拓宽知识生态位的宽度,优化自身能力与知识的匹配力度。这里所说 的不匹配是指凭借知识人自身的能力无法实现某种知识价值的最大化。 本文研究的基本目的是为了建立一个企业内知识共享风险指标的确定、测量与评 2 第一章绪论 估、预测到企业内知识共享风险的化解过程的基本框架,其中重点研究的问题包括:以 知识生态系统的的观点,提出企业知识生态系统的理论框架,建立了企业内知识共享风 险测量的指标体系,给出了基于证据理论的企业内知识共享风险测量方法,建立了基于 神经网络的企业内知识共享风险预测模型,创建了一个基于知识生态系统生态位理论的 企业内知识共享模型。上述五方面构成一个有机整体,实现了从企业内知识共享风险指 标的确定、测量与评估、预测到企业内知识共享风险的化解这一完整过程。 3 研究的意义 首先,本文采用了一种新的视角以系统观点对知识共享风险进行研究,建立了 一个知识生态系统模型;提出了知识生态位概念,进而提出了知识资源与个人能力这两 个知识生态位的维度之间相互匹配的理论概念,从而将实践引入知识共享领域,解决了 知识共享与实践相脱离的问题。 其次,本文对知识共享的动力机制作出了更加符合实际的假设,即在知识共享的要 求下,人们总是倾向于将搿与自身能力不匹配或者匹配度较低的知识一进行共享。这使 的知识共享从此不再被所谓“奉献精神 或行政命令所“垄断 ,实现了知识共享的“自 由经济。该假设强调知识人自身优势知识的发展,本文认为这正是知识创新的“初始 源泉 。 第三,本文提出了一种基于证据理论的企业内知识共享风险测量方法和基于神经网 络的企业内知识共享风险预测模型,从而提高了知识共享风险的测量与预测的准确性, 简化了其操作的复杂性。 第四,创建了一个基于知识生态系统生态位理论的企业内知识共享模型。基于知识 生态位的企业内知识资源与个人能力的相匹配的知识共享模型是以知识人的能力维度 为出发点的,以能力维度与知识维度的匹配度为核心,促使企业内知识资源( 隐性知识 与显性知识) 实现积极主动的共享。 _ j 总之,本文着重分析处于知识生态环境中的企业内知识共享的风险化解研究,建立 知识共享的风险测量、预测模型,进行企业内知识共享模型的创新研究,在知识实践方 面为企业有效的规避知识共享的风险提供有效的解决手段,在管理的职能理论方面为解 决知识共享的内在动力机制问题和专家之间意见的融合问题提供有益的建议与补充,为 知识共享风险的研究的近一步完善和深化做出贡献。 1 2 问题的提出 1 知识共享风险决定着知识共享的效果 因为企业内外部环境的复杂性、知识的独特属性,使得企业内知识共享过程受到由 此引起的各种不确定因素的影响,从而妨碍知识共享、知识管理的有效性,最终危及企 业的生存,这就是知识共享风险。n 1 知识共享作为知识生态中的一个动态过程,时刻与 周围的环境产生着相互影响与作用,这导致了知识共享的结果或效果与预期目标之间偏 1 1 j 尤天慧、牛巧咐、俞竹超,组织内知识共享的风险分析及控制策略,东北大学学 l f ( 社会科学版) ,2 0 0 5 年5 月:1 8 7 1 8 9 。 3 第一章绪论 利。而知识共享效果的好坏是衡量企业知识管理水平好坏的最终依据。知识共享作为知 识管理的一个重要环节,虽然,其本身有一系列环节或者部分所组成的,但是,在企业 知识共享的既定目标的前提下,这些组成部分都要为知识共享整体效果服务。如果企业 内的知识共享最终效果很差,那么即使知识共享的各个组成部分作的再好对企业总体利 益而言也是南辕北辙、本末倒置的。 2 当前知识共享风险研究的进展 知识共享风险的解决是一个系统工程,其中涉及的问题包括:风险的识别、度量、 风险的控制与预测等。目前,为了提高知识共享水平,学术界对知识共享的研究大多是 从心理学和行为学的角度来进行,认为知识共享是一个促进沟通的过程。另外,还有 一些学者从信息交流的技术角度提出的知识共享实现途径大多集中于建立良好的硬件 设施,保证企业员工的沟通畅通无阻,以实现员工之间的显性知识的共享与交流。拉1 第 三种观点是从制度建设与文化建设的角度建立良好的企业文化,口儿引激励员工共享个人 的隐性知识。拍1 还有学者从隐性知识必须首先转换成显性知识才能共享的角度对知识共 享进行研究。m 从定量的角度,有些学者采用模糊数学理论对多种知识共享风险因素进 行整合。7 1 3 当前知识共享风险研究中存在的问题 通过文献分析可以发现上述专家在各自研究的领域内对知识共享做出了不少贡献, 但也存在不少问题: 首先,在知识共享风险的识别、测量方面,如何将不同专家的意见进行融合以及如 何将知识共享不同风险因素的单独影响整合为它们对知识共享风险的整体影响仍然是 目前学术界公认的难题。目前学术界对企业知识共享的最终效果的不确定性研究的主要 不足在于无法对不同专家的意见进行无损合成( 或者融合) 方面,因为传统的方法难以 处理知识共享中那些不确定、不精确或不准确的信息。 其次,在知识共享风险的控制方面,目前的研究主要针对知识共享过程的每一个组 成环节,研究每个环节对知识共享的单独影响,缺少将所有这些部分对知识共享的单独 影响进行综合研究。彼德圣吉在第五项修练中指出:把问题加以分解,把世界拆 成片片段段来理解,这显然能够使复杂的事物容易理解,但在无形中,我们却付出了巨 大的代价全然失去了对整体的联属感。哺 这说明:针对知识共享这一问题的各个方面进行了研究,把问题进行分解,对于分 析问题是有效的。但是,由于整体的功能并不等于其各个组成部分的功能的简单相加, h e n d r i k s p w h ys h a r ek n o w l e d g e ? t h ei n f l u e n c eo fi c to nm o ti v a t i o nf o rk n o w l e d g es h a r i n g k n o w l e d g e a n dp r o c e s sm a n a g e m e n t 1 9 9 9 憎i 杨溢,企业内知识共享与知识创新的实现 j ,情报科学,2 0 0 3 年l o 月:1 1 0 7 一1 1 0 9 。 1 h e d l u n dg am o d e lo fk n o w l e d g em a n a g e m e n ta n dt h en - f o r mc o r p o r a t i o n j ,s t r a t e g i cm a n a g e m e n tj o u r n a l , 1 9 9 4 ,1 5 ( 1 ) :7 3 - 9 0 谢。l ! 红,建立内部知识共享的新型企业文化 j 特区理论j 实践 j ,2 0 0 1 ,( 1 2 ) :4 3 4 5 岫1 t u r n e rwa g h e r b ire t c i n f o m e t r i cm e t h o d sa n dm e a s u r e sf o rs h a r i n gk n o w l e d g eo v e ri n t e r n e t j s c i e n t o m e t r i c s 2 0 0 1 ,5 0 ( 1 ) :3 3 5 7 阻1 野中郁次郎,知识创新型组织 m ,北京:中国人民大学m 版社,1 9 9 9 。 ”1 尤天慧、牛巧丽、俞竹超,组织内知识共享的风险分析及控制策略,东北大学学报( 社会科学版) ,2 0 0 5 年5 月: 1 8 7 1 8 9 。 协1 彼德圣吉,第五项修练- 学习型组织的艺术与实务 m ,上海三联书店,2 0 0 1 5 1 。 4 第一章绪论 知识共享效果是由所有这些方面共同作用的结果。彼德圣吉所说的那样一个架构,能 让我们看见相互关联而非单一事件,看见渐渐变化的形态而非瞬间即逝的幕,使我们 敏锐觉知属于整体的微妙搭配。所以只有采取一定的方式将这些单独的影响进行融 合或合成,才能得到知识共享最终的整体效果或者状况。本文采用的证据理论方法能有 效的克服上述不足或缺陷,从而实现对知识共享风险更为精确的测量与定位。 4 本文的研究思路 虽然认识问题的前提是分析,但是解决问题却需要从系统的观点出发来寻找突破 口,为此,需要: ( 1 ) 建立一个知识生态系统模型 所谓知识生态系统定义是指将知识的创造者及其载体人( 知识工作者) 视为有 机体,将各有机体彼此之间及其与知识系统的环境之间的相互影响、作用定义为知识生 态系统。从知识生态系统的角度出发,从局部着手对知识共享的各组成因素进行系统分 析,着眼于研究知识共享风险的各组成因素对知识共享全局或整体的影响。 ( 2 ) 建立知识共享风险的指标体系 该指标体系是借助于证据理论通过对影响知识共享效果的各种不确定因素进行优 选而成。 ( 3 ) 建立知识共享风险的测量、预测模型 借助证据理论对各个专家对知识共享风险指标的评估意见进行融合,从而实现对知 识共享风险的测量。同时借助神经网络对知识共享风险进行预测,从而实现了防患于未 然的知识共享风险的前馈控制。 ( 4 ) 建立基于知识生态系统生态位理论企业内知识共享模型 该模型从知识共享的根源入手,化解知识共享风险。基于知识生态位的企业内知识 资源与个人能力的相匹配的知识共享模型是以知识人的能力维度为出发点的,以能力维 度与知识维度的匹配度为核心,促使企业内知识资源( 隐性知识与显性知识) 实现共享, 完成知识资源的最优化配置,实现知识资源的价值最大化。 上述几个方面构成了一个知识共享风险的控制系统,实现了从企业内知识共享风险 指标的确定、测量与评估、预i 飙, j n 企业内知识共享风险的化解这一完整过程。 1 3 文章的结构安排 本文共分为六章,内容简介如下: 第一章为绪论。本章介绍了本文的研究背景,说明本文的研究目标以及选题意义, 并且给出本文的内容结构。 第二章为文献综述。本章对国内外关于知识生态、知识共享及其风险的文献进行系 统的梳理和分析,从中找到了本文基于知识生态的企业内知识共享风险研究的突破口。 第三章为基础理论。在这一章节中简要介绍了一些在正文中需要用到的一些理论分 析工具,例如:证据理论的内容及其原理。同时介绍了关于知识的概念和分类、知识生 态理论、风险理论、知识共享与知识共享风险等基本概念内容。 第一章绪论 第四章为知识共享风险因素分析。本文在这一章节首先通过文献分析得出知识共享 风险评估指标体系的构成轮廓知识共享风险指标体系的待选集,然后,利用专家团 借助证据理论方法对该待选集进行筛选与优化,最后得出经过优化的企业内知识共享风 险评估的指标体系。 第五章为知识共享风险的评估。在这一章节本文首先采用传统的层次分析法得出每 一个评估专家给出的关于每一个知识共享风险指标的权重,随后采用证据理论对专家团 中的四名专家各自给出的上述知识共享风险指标的权重进行融合,由此得到一个最终的 包含所有专家意见的关于企业内知识共享风险指标的权重数据。其次,本文继续借助证 据理论这一处理不确定性事物的工具以r 企业为例对企业内知识共享风险进行测量,其 中包括专家评估意见的定量化、各专家对知识共享风险指标的评估意见的合成分析以及 知识共享风险的测量结果分析。第三,本文借助神经网络这一工具设计了一种可以对企 业内知识共享风险进行预测的系统。该系统利用企业以前做过的知识共享风险的评估结 果作为样本,将企业后期做过的知识共享风险的评估结果作为目标,输入神经网络进行 训练。由此得到的神经网络系统可以对将来某期的企业内知识共享风险进行预测,并且 其预测准确度相当高。 第六章为基于知识生态系统生态位理论的知识共享模型。在这一章中本文提出了知 识共享风险的整体解决之道,摒弃了那种针对知识共享风险所采用的“头痛医头、脚痛 医脚”的做法,转而寻求一种既能“治标 ,又能“治本一的方法。为此,本文提出一 种基于知识生态系统生态为理论的知识共享模型,该模型从知识共享的根源上理顺了知 识共享的主体、客体等各方面的关系,实现了知识人之间知识的积极、主动的共享,将 企业内知识共享风险化解于萌芽当中。 第七章为结论与展望。在这一章节中本文总结了研究的主要成果、贡献以及结论, 同时指出了本论文存在的不足以及今后需要继续研究的方向。 本文的研究框架参见图1 1 。 6 第一章绪论 研究背景:提出问题 上 文献综述:找到本文创新的突破点 上 l 基础理论介绍:知识共享的相关概念和工具介绍 上 知识共享风险指标体系的创建 占 知识共享风险的测量与预测 上 知识共享风险的解决之道 上 结论与展望 图1 。1 本论文的研究框架 7 第二章文献综述 第二章文献综述 帚一早义陬琢尬 本章分析了前人对知识共享风险、知识共享和知识生态的研究进展,详细分析了他 们的研究方向与研究方法,找到了目前国内外研究所存在的问题。本章通过对知识共享 风险研究领域内的这些薄弱环节进行研究,找到了解决知识共享风险的突破口。 2 1 企业内知识共享风险的研究进展 1 企业内知识共享风险的研究方向 ( 1 ) 从信息与知识的关系角度:l y n n ,g s a k g u n ,a e n 1 认为先进信息技术的引进和 信息系统的建立并不能必然导致知识共享程度的增加,知识特别是内隐性知识由于其粘 性和附着性不容易通过企业局域网等信息技术实现有效传递。应该通过员工之间近距离 的,在相互交流与互动过程中进行共享,信息系统的盲目引进反而会造成资源的浪费, 造成公司财务上的风险。 ( 2 ) 知识共享类型或方式与企业所处市场稳定性的匹配关系角度:s o n gx m , m o n t o y a - w e i s sm 认为当企业面临的市场环境较为稳定时,企业比较适合标准化的知识 共享方式,即企业将标准化的知识,如操作规程,最佳实践等知识化方案存放于公司信 息库或知识库中供公司全体人员查阅;而当市场环境变化较快,公司更适合采用人性化 的知识共享方式,即更加注重专家的经验,在碰到问题时,通过公司知识地图等工具和 手段快速找到相关领域的专家来研究和商讨问题解决方案。口1 企业应采用适合自身特点 的知识共享模式,不存在统一的知识共享模式。 ( 3 ) 从知识共享的产生根源的角度:陈通( 2 0 0 5 ) 1 认为产生知识共享风险的内在机理 在于:知识排他性、防卫性“自信”、绩效难以评估、组织文化的封闭、信息系统等硬 件环境的缺乏等五个方面。他认为知识共享的利益均衡及风险化解对策在于:建立开放 的组织文化、完善心智模式、进行系统思考、培育共同价值观、营造自我管理的氛围、 完善奖励制度与考评机制、优化信息系统等硬件环境等六方面。赵培勇h 3 认为企业内部 知识共享风险一方面通过知识共享过程中的障碍因素被表述出来,另一方面通过企业研 发或技术引进活动的高投入、高失败率、低效益的企业案例来总结出来,且企业内部知 识共享风险突出表现为知识共享程度不足而引发的风险,基本上不存在知识过度共享风 l y n n ,g s ,a k g t l n ,a e ,1 9 9 8 i n n o v a t i o ns t r a t e g i e su n d e ru n c e r t a i n t y :ac o n t i n g e n c ya p p r o a c hf o rn e w p r o d u c td e v e l o p m e n t j e n g i n e e r i n gm a n a g e m e n tj o u r n a l1 0 ( 3 ) :l l 1 7 ”s o n g ,x m ,m o n t o y a w e i s s 。m ,2 0 0 1 t h ee f f e c to fp e r c e i v e dt e c h n i c a lu n c e r t a i n t yo nj a p a n e s en e wp r o d u c t d e v e l o p m e n t j a c a d e m yo fm a n a g e m e n tj o u r n a l4 4 ( 1 ) :6 1 8 0 n 1 陈通企业知识共享的利益均衡及风险化解研究 j ,现代财经,2 0 0 5 年第8 期:1 8 2 l 。 “赵培勇,虚拟企业知识共享风险研究 d ,中国优秀硕l 学位论文全义数据库,西安理t 大学,2 0 0 5 。 8 第二章文献综述 险问题。 ( 4 ) 从知识共享的障碍的角度:李珈认为企业知识共享的障碍包括:隐性知识不易交 流、激励机制不健全、知识员工出于对声望和经济利益等方面的考虑而造成的障碍、物 质技术基础薄弱、互不兼容的计算机系统、人在传统工作环境中对知识共享的自然抵制 等因素。他认为要排除知识分享中的人为障碍需要解决上述这些问题,将知识管理的管 理原则从传统管理的“以物为本 转换成“以人为本”。知识共享也不能采用命令形式, 只能通过完善的领导和全面激励机制来鼓励知识的共享和使用。血1 王琪1 等人分析了企 业内部知识共享过程中存在的障碍因素,包括观念,信任程度、激励机制、知识与权利 的关系等。他们认为企业知识是分散的、凌乱的,没有得到有效的共享与集成,而由知 识共享不足则会导致企业效益低,竞争力不强。 ( 5 ) 从知识共享的“路径依赖”的角度:周爱国,袁凌云h 1 认为企业和员工往往有意识 的共享有关于企业以往成功经验的知识,这些经验知识在企业以往的发展壮大过程中发 挥了巨大的作用,这种现象导致企业或员工对外来知识往往抱有“非本地发明”的态度, 对新知识缺乏敏感或不够重视。久而久之,公司赖以成功的经验变成了公司继续前进的 障碍和包袱,企业进化与发展理论将这种现象称之为“刚性一。 ( 6 ) 从知识共享与创新的角度:李廉水璐1 在分析国内许多企业研发能力薄弱、技术引进 项目失败率高的原因时发现,知识共享程度低是其中一个重要原因。知识共享是知识创 新的关键环节,进而形成技术及产品创新的基础。国内许多企业研发部门和其他职能部 门之间各自为政,缺乏交流,引进的技术和企业原有的技术基础不相匹配,不能在此基 础上进行再创新,没有转化为企业的能力或市场优势。 f ( 7 ) 从知识共享风险的组成因素的角度:尤天慧呻1 认为组织内外部环境的日益复杂以及 知识的独特属性,使得组织内知识共享过程受到由此引起的各种不确定因素的影响,从 而妨碍知识共享、知识管理的有效性,最终危及组织的安全,这就是知识共享风险。她 认为从组织内部角度观察知识共享风险,主要包括四个方面的风险:组织结构风险、组 织文化风险、关键人员风险、知识技术风险。她根据这四类风险分别给出了相应四类风 险的解决策略。钟耕深口1 认为在团队组织中进行知识共享,同样会因为网络效应、分散 性、群体性和动态性、观念定位、外部竞争压力、团队成员的构成、知识共享的渠道和 技术等因素而面临着隐性知识难传递、产生不满情绪、效率下降等风险。他认为通过建 立知识管理的信息化系统,通过实施法典编辑策略和人格化策略,可以实现企业知识在 同代员工间以及不同代员工间的传递、使用和积累,从而可以有效地规避知识共享风险, 形成跨时期团队知识的矩阵式发展范式,提高企业的竞争力。 “1 李珈、千忐杰、郭曦,企业知识共享中的人为障碍及其对策 j ,经济体制改革,2 0 0 6 年第1 期:6 2 6 5 。 “1 r u b i n s t e i nm o n t a n ob ,l i e b o w i t aj ,e t a 1s m a r tv i s i o nak n o w l e d g em a n a g e m e n tm e t h o d o l o g y j j o u r n a lo f k n o w l e d g em a n a g e m e n t ,2 0 0 1 ,5 ( 4 ) :3 0 0 3 1 0 ”1 1 i 琪,知识型员t 流失风险管理,管理科学文摘 j ,2 0 0 3 年第1 1 期,4 5 4 8 。 周爱国、袁凌云,学习型企业能力创新的路径探析 j ,探索与求是,2 0 0 2 ( 1 2 ) :2 3 2 4 。 仙1 李廉水,论产学研合作创新的组织方式 j ,科研管理,1 9 9 8 年9 月第5 期:3 0 3 4 。 阻1 尤天慧、牛巧丽、俞竹超,组织内知识共享的风险分析及控制策略 j ,东北大学学报( 社会科学版) ,2 0 0 5 年5 月 第 3 期:1 8 7 - 1 8 9 。 钟耕深、赵前,团队组织中知识共享的风险、障碍与对策 j ,山东社会科学,2 0 0 5 年第7 期:1 1 6 一1 1 9 。 9 第二章文献综述 2 企业内知识共享风险的研究方法 ( 1 ) 简单加权评估方法 简单加权风险评估方法与风险投资决策中常用的方法类似。在风险投资决策中,当 确定了风险因素后,风险评估小组根据专家的意见直接给出每种风险因素的权重,然后 将风险因素设计成调查问卷,请评估小组的成员和外部专家对被投资企业( 或者企业的 知识共享风险) 进行打分,然后采用加权法得到企业的风险总分,与之前给定的平均分 进行比较,最后根据比较结果进行投资决策( 或确定当前的企业知识共享风险状况) 。n 1 此方法最大的特点是由被试者直接对描述性的风险指标打分,数据处理简单,比较实用, 但因为其在处理不确定信息方面的缺陷,使其在知识共享等领域的应用受到极大的限 制。 ( 2 ) 基于语言评价信息的群决策理论与方法 目前,以西班牙学者h e r r e r a 教授的基于语言评价信息的群决策理论与方法最有代 表性。此方法就是一种基于群的语言评价信息的风险评估方法。该方法的主要特点是采 用近年来最新发展的( l i n g u i s t i cw e i g h t e dd i s j u n c t i o n ) 算子口1 和l o w acl i n g u i s t i c o r d e r e dw e i g h t e da v e r a g i n g ) 算子口钔畸3 直接对自然语言短语进行运算,将专家对知识 共享风险指标的模糊评价语言定量化。 张听光,樊治平,孙永洪等在分析了知识管理风险的基础上采用近年来新发展的l w d 算子和l o w a 算子,给出了一种基于语言评价信息的多指标综合评价方法,并通过一个 算例说明了如何使用此方法对企业的知识管理风险进行评估。哺1 目前,由于该方法在模 糊语言定量化方面的优势使得该理论在知

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