如何加快数据库读取.ppt

数据库优化,组长：赵林雁组员：葛子楠段仪雷虹,1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化,查询速度慢的原因,编程优化,外部优化,索引,优化方式：,切表,减少比较次数1，Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。select*fromchineseresumewheretitlein(男,女)Select*fromchineseresumewherebetween男and女是一样的。由于in会在比较多次，所以会减慢速度。2、一般在GROUPBY个HAVING字句之前就能用WHERE剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。SELECTstore_name,SUM(sales)FROMStore_InformationGROUPBYstore_nameHAVINGSUM(sales)1500报已经通过预审,编程优化,减少多余数据或者操作1、避免过多的变量，如果可以，最好多次使用一个变量。2、及时结束对象。4、查询时不要返回不需要的行、列,配置缓存：缓存是指临时文件交换区，电脑把最常用的文件从存储器里提出来临时放在缓存里，就像把工具和材料搬上工作台一样，这样会比用时现去仓库取更方便。配置缓存可以有效的降低数据库查询读取次数，从而缓解数据库服务器压力，达到优化的目的，一定程度上来讲，这算是一个“围魏救赵”的办法。可配置的缓存包括索引缓存(key_buffer)，排序缓存(sort_buffer)，查询缓存(query_buffer)，表描述符缓存(table_cache)。,外部优化,其他：1、升级硬件-网络数据库系统由于是针对多用户并行设计的，需要消耗的内存资源很大。一般情况下首先应该考虑是不是由于硬件配置太低而引起的问题。2、提高网速-数据交换速度3、扩大服务器的内存-数据交流4、增加服务器CPU个数-数据处理速度5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销。,定义:索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。优点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。缺点：第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间。第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。,索引,一、分类：纵向、横向1.纵向：定义：按类别截取相应数据，单条记录不完整。2.横向：定义：把记录分到不同表中，记录保持完整横向切表典型用法：每个用户的用户数据一般都比较庞大，但是每个用户数据之间的关系不大。二、切表优点缺点优点：横向：有效降低表的大小，减少由于加锁导致的等待