（企业管理专业论文）统计方法与工具在散装材料生产企业的应用以中国石化润滑油公司为例.pdf

a p p l i e dr e s e a r c ho fs t a t i s t i c a lm e t h o d s andt o o l s 。t hbikmint hebukma t er ia i i m an u f a c t o r y - t h ec a s eo fs i n o p e cl u b r i c a t i o no i lc o m p a n y i i 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下， 独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外， 本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对 本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以 明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。 特此声明 学位论文作者签名：恕苏 i i i 矽，。年月夕日 ， 学位论文版权使用授权书 本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学 位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论 文的印刷本和电：f 版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电 子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文； 学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览 服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论 文；在以不以赢利为目的的前提下，学校可以适当复制论文的 部分或全部内容用于学术活动。保密的学位论文在解密后遵守 此规定。 翱 口年7 只b _ 扎年7 其一日 象 毛矽 。，_， 易 名夕 签彩j，糍f 作 ： 文 名 论 签 位 师 学 导 捅要 现代的质量管理可以视为统计技术与专业技术的紧密结合。应用统计技术能帮 助我们充分利用所收集的数据信息，深入分析这些数据信息所反应的问题。统计技 术在产品、服务、流程设计，查找问题、分析原因、避免产生不合格品、风险预测、 确定产品公差、验证评价质量特性等方面都是非常有用的。 虽然统计技术的理论早在上世纪五、六十年代就已经进入中国，但是中国大多 数企业在管理中运用统计技术还是非常薄弱。随着计算机的普及和一些专业统计软 件的出现，收集数据以及对数据进行统计计算和处理已经不成问题，企业应用和推 广统计技术的难点在于如何结合自身的流程特点、产品的特性、过程特性选择适合 的统计方法和统计工具，如何策划和收集所需要的数据信息，以确保应用统计技术 的结果反映的是企业真实情况。为此，本文重点研究统计技术的选用，而并非统计 数据的计算和处理。本文以一个润滑油生产企业为例，通过大量的应用案例，研究 散装材料生产企业所适用的统计技术和工具，希望能够引导企业结合各自工艺特 性，正确选用适宜的统计技术和统计工具，为管理者做出决策提供正确的数据支持。 本文共分6 章。第l 章介绍了研究目的、意义、术语和数据图表等资料的来源。 第2 章文献综述，对常用的统计技术和国内的应用情况进行简要说明。第3 章介绍 了被研究企业的基本情况、生产过程特性、产品特性等。第4 章从被研究企业的过 程入手，通过大量的应用案例，研究散装材料生产企业每个过程所适用的统计技术 和统计工具，例如在研究开发过程应用正交试验研究产品配方和工艺参数，在生产 过程运用统计过程控制进行过程监控，对过程能力进行评价和预测，将散点图和回 归分析相结合使用，通过构建数学模型，来找到各种因素件的相关关系，从而找到 摸索经验，将经验进行量化的方法。第5 章总结了企业推广统计技术过程中需要特 别注意的事项，第6 章对研究成果进行了总结。 通过研究，笔者认为统计工具可以广泛应用于各行各业。就散装材料生产企业 而言，更适合推广和应用正交试验设计、假设检验、回归分析。 统计过程控制和测量系统分析实时监控效果则不如应用在离散制造企业的效 果显著。当然，每个统计技术和统计工具都不是单独应用的，相互结合使用将会的 到更佳的效果。 关键词：统计方法，散装材料，应用 v a b s t r a c t m o d e r nq u a l i t ym a n a g e m e n tc a nb er e g a r d e da st h er e s u l tt h a ta p p l i e st os t a t i s t i c a l m e t h o da n dp r o f e s s i o n a ls k i l l sc l o s e l y t h es t a t i s t i c a lm e t h o da n dt o o l sc a nh e l pu st o f i n dt h et r u t hb yi n d e p t ha n a l y s i st h e s ed a t a i tc a nb eu s e di nm a n yp r o c e s ss u c ha s p r o d u c t sd e s i g n ，p r o b l e ma n a l y s i s ，f i n dt h ec a u s e ，a v o i du n q u a l i f i e dp r o d u c t s ，r i s k p r e d i c t i o n ，d e t e r m i n et h ep r o d u c tt o l e r a n c e ，p r e d i c ta n dv e r i f yt h ee v a l u a t i o no fq u a l i t y c h a r a c t e r i s t i c s a l t h o u g ht h et h e o r yo fs t a t i s t i c a lm e t h o da se a r l y a st h ef i f t i e so rs i x t i e so fl a s t c e n t u r yh a de n t e r e dc h i n a ，b u ti ti ss t i l lv e r yw e a kt h a tu s et h es t a t i s t i c a lm e t h o di nm o s t o fc h i n e s ee n t e r p r i s e sm a n a g e m e n t w 1 t ht h ep o p u l a r i t yo fc o m p u t e ra n dt h e e m e r g e n c eo fp r o f e s s i o n a ls t a t i s t i c a ls o f t w a r e ，i ti sn o tap r o b l e mt h a tc a l c u l a t e sa n d d e a l sw i t ht h en u m b e r so fd a t a 1 h ek e yd i f f i c u l t yf o re n t e r p r i s ea p p l i e sa n dp r o m o t e s s t a t i s t i c a lm e t h o di sh o wt oc h o o s et h ea p p r o p r i a t es t a t i s t i c a lm e t h o d sa n ds t a t i s t i c a lt o o l s t h e r e f o r e ，t h i st h e s i sf o c u s e so nh o wt oc h o o s et h e s es t a t i s t i c a lm e t h o da n dt o o l sr a t h e r t h a nc a l c u l a t ei t t h i st h e s i sh a ss i xc h a p t e r s c h a p t e rli n t r o d u c e s t h er e s e a r c hp u r p o s e ，m e a n i n g ， t e r m i n o l o g ya n di n f o r m a t i o ns o u r c e s c h a p t e r2l i t e r a t u r er e v i e w c h a p t e r3d e s c r i b e s t h er e s e a r c he n t e r p r i s e c h a p t e r4s t u d i e sh o wt oa p p l y i n gs t a t i s t i c a lm e t h o d sa n d s t a t i s t i c a lt o o l si nt h em a n u f a c t u r e ro fb u l km a t e r i a l st h r o u g hal a r g en u m b e ro f a p p l i c a t i o nc a s e si nt h eg r e a t w a l ll u b r i c a n to i lc o m p a n y c h a p t e r5s u m m a r i z e ds o m e s p e c i a la t t e n t i o n si nt h ep r o c e s so fp r o m o t i n ga n da p p l y i n gt h es t a t i s t i c a lm e t h o d sa n d s t a t i s t i c a lt o o l s c h a p t e r6s u m m a r i z e st h er e s u l t so f t h es t u d y t h r o u g ht h er e s e a r c h ，ib e l i e v et h a tt h es t a t i s t i c a lt o o l sc a nb ea p p l i e dt oa 1 1w a l k so f l i f e n eb u l km a t e r i a lp r o d u c t i o ne n t e r p r i s e ss h o u l db em o r ei n - d e p t hr e s e a r c hd o e 。 h y p o t h e s i st e s t i n g ，r e g r e s s i o na n a l y s i s i nt e r m so fr e a l t i m em o n i t o r i n gr e s u l t s ， s t a t i s t i c a lp r o c e s sc o n t r o la n dm e a s u r e m e n t s y s t e ma n a l y s i s ，w h i c ha r eu s e di nt h eb u l k m a t e r i a lp r o d u c t i o ne n t e r p r i s e s ，a r en o tb e t t e rt h a nu s e di nd i s c r e t em a n u f a c t u r i n g c o m p a n y o fc o u r s e ，e v e r ys t a t i s t i c a lm e t h o d sa n ds t a t i s t i c a lt o o l sa r en o ta p p l i e dl o n e l y e a c hc o m b i n a t i o nw i l lb eo ft h eb e t t e rr e s u l t s k e y w o r d s ：s t a t i s t i c a lm e t h o d ，b u l km a t e r i a l s ，a p p l i c a t i o n 目录 第1 章引言1 1 1 概述1 1 2 研究意义1 1 3 统计技术统计方法统计工具2 1 4 散装材料定义2 第2 章文献综述4 2 1 统计技术概述4 2 2 企业管理中常用到的统计工具4 2 3 国家标准中推荐的统计技术5 2 4 常用统计方法与工具的分类5 2 5 统计技术和工具在中国企业的应用状况5 第3 章中国石化润滑油公司介绍8 3 1 企业基本情况介绍8 3 2 润滑油产品介绍1 0 3 3 企业过程识别1 1 3 4 润滑油生产流程1 2 第4 章统计技术在中国石化润滑油公司的应用1 3 4 1 应用统计技术的基本思想13 4 2 市场开发过程13 4 2 1 调查表应用举例14 4 2 2 水平对比法应用举例15 4 3 设计与研发过程16 4 3 1 正交试验设计应用举例( 研究配方) 17 4 3 2 正交试验设计应用举例( 研究工艺参数) 18 v n 目录 4 3 3 正交试验设计小结一2 2 0 4 4 采购过程2 1 4 4 1 折线图应用举例2 1 4 4 2 排列图应用举例2 2 4 4 3 描述统计应用举例2 3 4 5 生产过程。2 4 4 5 1 统计过程控制2 4 4 5 2 统计过程控制应用举例2 7 4 5 3 散点图和回归分析应用举例3 5 4 6 检验和试验3 8 4 6 1 检验过程适用的统计技术3 8 4 6 2 测量系统分析应用举例一3 9 4 6 3 趋势图应用举例4 2 4 7 销售和服务4 3 4 7 1 流程图应用举例4 3 4 7 2 饼分图应用举例4 4 4 8 其他管理过程4 4 4 8 1 甘特图应用举例4 7 4 8 2 箭条图应用举例4 8 4 8 3 过程决策图应用举例4 8 4 8 4 系统图应用举例5 0 第5 章提高统计技术应用的有效性5 1 5 1 确保采集数据的准确5 1 5 2 明确管理职责和流程5 1 5 3 注重对员工的培训5 2 目录 5 4 注意统计方法的条件假设5 2 5 5 正确认识分析结果5 2 第6 章结论5 4 致谢5 6 参考文献5 7 附录a2 0 0 4 2 0 0 6 年h v i1 5 0 基础油粘度指数统计表5 9 个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果6 1 i x 第1 章引言 1 1 概述 统计方法研究的是统计规律，无论是自然科学还是社会科学，都有规律性问 题。统计技术，就是研究其规律性的重要方法之一。从广义上讲，经验是统计， 常识也是统计，统计就是规律。有人说，一些老工匠，没有文化更不懂得统计 方法，但他们可以制造出技艺精湛的工艺品。其实这不过是掌握了规律的结果， 但这种掌握规律的过程要耗费大量的资源和毕生精力，况且也不是每一个人都能 做得到的。但是，如果真正掌握了统计技术，运用统计技术去掌握规律，就可以 在较短的时间内学会控制产品质量。因此，统计技术应用可以取得多快好省的效 果。应用统计技术可以多快好省地获得统计规律。在过程控制中，统计技术可 以及时捕捉异常波动的先兆，从而提示生产者和管理者采取纠正措施，把不合格 消灭在过程之中，起到预防的作用。统计技术每捕捉一个异常波动的先兆，就使 我们消除一个异常因素。而在过程之中异常因素是有限的，因此应用统计技术可 以使过程达到只有随机因素起作用的状态，即稳定受控状态。现代的质量管理可 以视为统计技术与专业技术的紧密结合。统计技术的使用能帮助确定收集数据， 并充分利用这些数据，以便更好地理解用户要求和期望。统计技术在产品、服务 和程序设计方面，在工序控制、避免产生不合格品、问题分析、风险预测、查找 原因、确定产品公差、预测、验证和测量或评价质量特性等方面是非常有用的。 然而，统计技术在我国大多数企业中的应用还处在初级阶段。一方面是因为 人们更习惯那些凭经验进行控制的手段，如开会讨论一下工序中出现的问题，象 设备陈旧、来料不合格、操作不当等。有经验的人仿佛一下子就能抓住主要矛盾， 在这种“事实十分清楚”的情况下，再用统计方法重新分析验证似乎就变得多余 了。另一方面，员工统计技术知识的掌握还很欠缺，在众多的统计方法中，错误 选用统计方法或者是使用不正确，于是经常听到统计技术“无用”、“繁琐”、“增 加工作量”等抱怨。由此可见，企业推广和应用统计工具将是十分繁重和艰辛的， 必须是一个循序渐进的过程。 1 2 研究意义 统计几乎是企业管理中的一项常规的管理技术，主要是通过有目的地收集各 种数据，并进行整理，使用相应的方法来列表、制图，科学合理地运用这些手段， 以得出具有可操作性的结论来指导企业管理行为。统计技术作为一种获取信息的 重要手段，在现代企业管理中具有重要的应用价值。 就我国企业的质量管理而言，统计技术和统计工具都或多或少地应用了一 些，但由于对统计技术应用的重要性认识不足，和自身对统计技术掌握不充分， 我国相当多的工业企业在统计技术应用方面还处于薄弱环节，因此，统计技术仍 然是企业亟待开发的可以使质量增值的资源。 1 3 统计技术、统计方法、统计工具 术语“统计技术”和“统计方法”经常交替使用。1 所谓统计技术2 ，就是通过有效收集、整理与产品质量有关的数据信息，运用 数理统计推断的原理，以部分( 样本) 推测全体( 总体) 的特性。通过测量、描 述、分析产品特性的变化，形成数学模型，从而对产品过程进行监控，对质量变 异提前预防，为降低产品缺陷和预防不合格的产生，特别是为质量改进指明方向。 统计工具：是针对现场工人和初级技术人员的特点，开发出的便于掌握和应 用的程式化的统计方法。它不讲统计方法的原理和设计，只讲操作步骤。质量管 理的旧七种工具是因果图、排列图、调查表、直方图、散点图、控制图和分层法， 适用于现场的质量管理。质量管理新七种工具是系统图、关联图、矩阵图、矢线 图、法、p d p c 法和矩阵数据解析法，适用于管理层质量管理。 1 4 散装材料定义 散装材料是诸如粘合剂、密封剂、化学品、涂料、纤维和润滑剂等的物质( 如： 不成型的固体、液体和气体) 。散装材料的实例包括但不局限于以下内容：粘合 剂和密封剂( 焊料、弹性体) ；化学品( 漂洗、磨光、添加剂、处理剂、颜色颜 料、溶剂) ；涂料( 表面涂层、内涂层、底漆、磷化剂、表面处理物) ；发动机冷 却液( 防冻剂) ；纺织品；薄膜和薄膜片；黑色和有色金属( 整体的钢性材、铝、 钢丝、锭铁) ；铸造( 砂硅土、合金材料、其他矿石岩石) ；燃料和燃料组分； 玻璃和玻璃组分；润滑油( 机油、油脂，等) ；单分子物体；前聚合体和聚合体 ( 橡胶、塑料、树脂和它们的母体) ；以及功能性液体( 变速箱、动力转向、制 动、制冷剂) 。3 散装材料生产加工，从大批量产品的制造，到每年不超过一次或两次的少量 1 g b z1 9 0 2 7 2 0 0 5 i s o t r1 0 0 1 7 ：2 0 0 3 。g b t 9 0 0 1 - 2 0 0 0 的统计技术指南，2 0 0 5 0 9 0 5 ， l 范围，注】 2 张秀英，中小企业管理与科技，2 0 0 9 年5 月下旬刊 3 生产件批准程序p p a p 第四版2 0 0 6 年附录f 2 特种产品的制造，通常在对足够多的样品进行试验之前，生产过程己经完成了或 已经开始了。当产品再次进行制造时，人员和或设备可能已经发生改变。而且， 这些过程还有大量的输入变量、许多控制的变量、和大量的产品变差。还有非线 性存在例如，对某一特定的输入进行成倍的改变，不一定会对输出也引起成 倍的变化。所有这些变量和控制之间的影响和关系，对它们的了解程度通常也都 有很多误差。很多过程通常都是相互关联的，有时带有反馈循环，也有时间进度 的考虑和反应时间的延迟。此外，对变量的测量往往不如对零件测量那样精确， 在许多情况下必须使用相关的变量。 散装材料的生产加工一般都是流程式生产方式。即通过一系列的加工装置使 原材料进行规定的化学反应或物理变化，最终得到满意的产品。被加工对像不间 断地通过生产设备，如化工厂、炼油厂、水泥厂、发电厂等，生产过程是连续不 断的，人们也称此类生产为过程型或连续型。 离散式生产方式是相对流程式生产而言的，指一大类机械加工企业。它们的 基本生产特征是机器( 机床) 对工件外形的加工，再将不同的工件组装成具有某 种功能的产品。由于机器和工件都是分立的，故称之为离散型生产方式。他们的 最主要特征为：最终产品是由各种物料装配而成，并且产品与所需物料之间有确 定的数量比例，如一个产品有多少个部件，一个部件有多少个零件，这些物料不 能多也不能少。典型离散式生产方式的行业有机械制造业、汽车制造业、家电制 造业、服装制造业等。 大多数散装材料的生产企业其前期产品形成过程是流程式生产方式，后期包 装过程则是离散式生产方式。属于散装材料的行业有制药行业、化妆品生产行业、 食品行业、酒类生产行业、石油和化工行业等。 在本文应用案例中出现的数据来源于中石化润滑油公司的生产记录。图片资 料是使用专业的统计软件( m i n i t a b l 5 统计软件简体中文版，m i n i t a b ( r ) 1 5 1 0 0 ) 生成图后经复制，粘贴为图片后插入到文档中。流程图则是在本人的参与下，对 该公司的管理过程进行梳理后形成的，来自于该公司的质量手册和程序文件。 第2 章文献综述 2 1 统计技术概述 统计几乎是企业管理中的一项常规的管理技术，主要是通过有目的地收集各 种数据，并进行整理，使用相应的方法来列表、制图、绘制曲线，科学合理地运用这 些手段，以得出具有可操作性的结论来指导企业管理行为。统计技术作为一种获取 信息的重要手段，在现代企业管理中具有重要的应用价值。统计技术分为描述性统 计技术和推断性统计技术。 描述性统计技术是用来对统计数据进行整理和描述的技术。描述统计所提供 的信息可以用一系列图表的方式有效地表示出来，它包括对数据进行相对简单的 表达，如趋势图( 折线图) 、饼分图、散点图、排列图、直方图等。 描述统计方法已被广泛的应用于能够收集到数据的场合，它可以提供产品、 过程或质量管理体系其它方面的信息，也可以用于管理评审当中，例如对产品特 性关键数值的总结( 如中间值和宽度) ；描述一些过程参数的表现；在服务行业 描述配送或反应时间；从顾客调查中总结数据，如顾客满意或不满意；刻画测量 数据；使用趋势图展示产品绩效结果随时的变化；利用散布图评价一个过程变量 ( 如温度) 和产品之间的可能的关系等。4 推断性统计技术是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进 行分析、解释和作出推断性结论的技术。如控制图技术、回归分析、统计抽样检 验技术和试验设计技术等。5 2 2 企业管理中常用到的统计工具 企业管理中常用到的统计工具一般又称新旧o c 七工具6 ，都是初级的统计技 术。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关 的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表， 计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。质量管理中 常用的统计方法有： 4i s o t r 1 0 0 1 7 ：2 0 0 3 第二版，统计技术在i s 0 9 0 0 1 ：2 0 0 0 国际标准中的应用指南 s 】，2 0 0 3 5 1 5 ，第1 2 页 5 廖永平，质量管理常用统计技术与方法，中国科学技术出版社，2 0 0 0 年第2 版，第1 页 6 新旧品质七工具，h t t p ：帅w 6 s q n e t a r t i c l e 一3 0 5 2 5 1 h t m l 直方图是用来分析数据信息的常用工具，它能够直观地显示出数据的分布情 况。 关联图用于将关系纷繁复杂的因素按原因结果或目的手段等目的有逻辑地 连接起来的一种图形方法。 流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图示工具。它既可以 用来描述现有过程，亦可用来设计一个新过程。 亲和图用于归纳、整理由“头脑风暴”法产生的观点、想法等语言资料，按它 们之间的亲近关系加以归类、汇总的一种图示方法。 排列图又叫帕累托图，它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的 一种工具。 树图也叫系统图，它可以系统地将某一主题分解成许多组成要素，以显示主 题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。 控制图用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。 散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认 其预期关系的一种示图工具。 调查表又叫检查表、统计分析表等，用来系统地收集资料和积累数据，确认 事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 矩阵图是以矩阵的形式分析因素间相互关系及其强弱的图形。它由对应事 项、事项中的具体元素和对应元素交点处表示相关关系的符号构成。 因果图又叫鱼刺图，用来罗列问题的原因，并将众多的原因分类、分层的图 形。 雷达图用于描绘现有状况与目标之间差距的大小程度。 水平对比法是通过不断地将企业流程与世界处于领先地位的企业相比较，以 获得有助于改善经营绩效的信息。它是一项有系统的、持续性的评估过程。 头脑风暴法也称集思广益法，它是采用会议的方式，引导每个人广开言路、 激发灵感，畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。 2 3 国家标准中推荐的统计技术 国家标准g b t 1 9 0 0 1 2 0 0 0 的统计技术指南推荐了1 2 种有助于组织开展管理 的统计技术，分别是7 ： 描述性统计； 7 g b z1 9 0 2 7 2 0 0 5 i s 0 t r1 0 0 1 7 ：2 0 0 3 ，g b t1 9 0 0 1 2 0 0 0 的统计技术指南，2 0 0 5 - 0 9 0 5 ，4 1 实验设计； 假设检验； 一 测量分析； 过程能力分析； 回归分析； 可靠性分析； 抽样； 模拟； 统计过程控制( s p c ) 图； 统计容差法； 时间序列分析； 为了帮助非专业读者评价在实施质量管理体系要求中应用统计技术的潜在 适用性和和利益，该技术文件对上述统计技术的用途、益处、局限性与注意事项 以及应用示例逐一进行了说明。但是，在范围中指出该指导性技术文件列出的统 计技术既不全面也不详尽，组织不应排除使用对其有益的其他统计技术。 2 4 常用统计方法与工具的分类 根据收据数据的类型分可以将众多的统计方法和工具分为用于非数字资料 的统计技术和用于数字资料的统计技术两大类。其中用于非数字资料的统计方法 和工具有：调查表、分层法、头脑风暴法、亲和图、因果图、树图、水平对比法、 流程图、矩阵图、对策表等。用于数字资料的统计方法和工具有：排列图、直方 图、控制图、散布图、回归分析、网络图、抽样检验、正交试验设计、假设检验 和参数估计等。 2 5 统计技术和工具在中国企业中的应用状况 从世界质量管理的发展史可以看到。以统计技术为基本特征的管理在发达国 家经历了半个多世纪，已有了深厚的基础。i s 0 9 0 0 0 族标准明确将统计技术列为 一项重要内容，至少有1 2 个标准都不同程度地对“统计技术”提出要求，做出规定 或加以指导性论述。随着科技进步和现代管理步伐的加快，“统计技术”在发达国 家的工业界己得到广泛应用，但对我国各类企业仍然是个薄弱环节。在实施质量 管理体系和质量改进中，人们无法回避这个独立要素，不得不承认这方面的“先天 不足”。为弥补这个“先天不足”，应该加强对各相关技术和管理人员进行这方面基 6 础培训。作为管理的必修课，才能保证质量管理体系的有效运行，推动质量改进 工作的开展。这对的企业意义尤为深远。 值得欣喜的是我们已经看到了自身存在的问题与不足，很多领域的专家也正 致力于结合企业的特点在企业中推广和应用统计技术，并提出了一些推广的经 验，如在汽车、建筑行业、医药行业等都已将看到了应用和推广文献。但是想石 油化工这类典型的散装材料的生产企业应如何结合行业和产品特点，正确选择和 应用统计方法和工具研究得还不是很深入。 7 第3 章中国石化润滑油公司介绍 3 1 企业基本情况介绍 中国石油化工股份有限公司润滑油分公司( 简称中国石化润滑油公司) 是中 国石油化工股份有限公司的直属企业，于2 0 0 2 年5 月2 9 日正式在北京挂牌成立。 公司总部位于北京中关村科技园区上地信息产业基地内，是国内最大的高档润滑 油专业产销集团。 中国石化润滑油公司是中国石化集团为适应润滑油市场国际化竞争的需要， 按照“统一计划安排、统一资源配置、统一市场开拓、统一品牌形象、统一产品开 发”的“五统一”原则组建的润滑油专业企业，集润滑油生产、研发、储运、销售、 服务于一体。在北京、上海、天津、重庆、广东茂名、湖北武汉、荆门、山东济 南、河南郑州共设有1 1 家分公司，作为专业润滑油脂生产企业。同时，在北京、 上海设有两个独立的研发中心。中石化润滑油公司组织机构图见图3 1 。 绎理 党委书记 副经理、总师党委副书记 i 终 综科财 市 物安人 宙 党 理 厶 技务场资全力计群 口 办 计 开资 苦 供 缝 资纪 工 公划发 产 销 应产 源检作 室部部部部部部部部部 _ - _ _ _ _ 一 _ _ _ _ _ _ _ _- _ _ - _ _ _ _ _ _ _ _ - _ _ _ _ _ i _ _ _ _ _ _ _- _ _ _ - _ _ _ _ _ _ _ _ j 北重 卜 武茂郑北 长 尿庆坶汉名卅f尿海城 分分分分分分研研事 公公公公公公发发业 司司口j司司司中 d 丁 部 心 心 图3 - 1中石化润滑油公司组织机构图 资料来源：公司的质量手册 中国石化润滑油公司采用优质原材料和通过严格专业台架实验评定的高科 技配方，可生产2 1 大类的2 0 0 0 多个润滑油脂品种，包括内燃机润滑油、工业齿 轮油、液压油、润滑脂、冷却液、刹车液、金属加工液、船用油及润滑油添加剂 等系列产品。广泛应用于航空航天、汽车、机械、冶金、矿采、石油化工电子等 领域，为国家的航天、航空事业发展做出过巨大贡献，是“中国航天合作伙伴”， 为神舟系列载人飞船，“嫦娥一号”探月卫星的成功升空提供了润滑保障。公司的 系列产品已通过戴母勒克莱斯勒、大众、奔驰、沃尔沃、m a n 等世界著名制造 商的技术认证，成为中国一汽、二汽集团、上海通用、上海大众、奇瑞、宝钢等 大型集团公司首选专用油品。2 0 0 9 年，与中国重汽、时风集团建立了战略合作关 系，中国石化依托润滑油公司成立了“中国石化汽车行业技术合作中心”，作为中 国石化与汽车行业开展技术合作的平台。 中国石化润滑油公司在发展中逐步形成了独特的品牌文化及着眼全球的经 营发展战略，加快海外市场开发，并推出“s i n o p e c ”润滑油作为国际市场开发的 品牌，着力塑造中国石化润滑油“高科技、高品质、国际化”的品牌形象。 2 0 1 0 年，长城润滑油的品牌价值进一步提升，并以1 4 3 7 6 亿元在中国品牌 5 0 0 强中排名第5 2 位，稳居中国润滑油行业第一品牌的位置。2 0 1 0 年，继续在 全国开展“长城润滑油航天体验营”等主题活动，进一步提升了品牌影响力。 公司建立了以满足顾客需要为核心的企业经营理念，按照国际先进的架构和 模式组织企业的生产经营管理活动，通过了i s 0 1 6 9 4 9 及h s e 国际管理体系认证， 产品质量稳定，获得“中国名牌”称号。中国石化润滑油公司2 0 0 3 2 0 0 9 年产量如 图3 2 所示。每年在国内的销售量约占全国总销售量的3 0 左右。 2 0 0 3 ：年2 0 0 4 ：g2 0 0 5 生g2 0 0 6 年2 0 0 7 ：年2 0 0 8 年2 0 0 9 生g 图3 2 中国石化润滑油公司2 0 0 3 2 0 0 8 年销量 资料来源：公司的数据 o 0 o o o o 0 o m 地加8 6 4 2 菅r 3 2 润滑油产品介绍 3 2 1 润滑油的组成 润滑油一般由基础油和添；a n t 0 j 两部分组成。基础油是润滑油的主要成分，决 定着润滑油的基本性质；润滑油基础油主要分矿物基础油及合成基础油两大类。 矿物基础油应用广泛，用量很大( 约9 5 以上) ，但有些应用场合则必须使用合 成基础油调配的产品，因而使合成基础油得到迅速发展。 添加剂是近代高级润滑油的精髓，正确选用合理加入，可改善其物理化学性 质，对润滑油赋予新的特殊性能，或加强其原来具有的某种性能，满足更高的要 求。根据润滑油要求的质量和性能，对添加剂精心选择，仔细平衡，进行合理调 配，是保证润滑油质量的关键。 3 2 2 润滑油的分类及命名 中国参照国际标准制定的润滑油分类标准，将润滑油按应用场合分成十九 类，如下： a 类全损耗系统用油p 类风动工具用油 b 类脱模油q 类热传导油 c 类齿轮油r 类暂时保护防腐蚀用油 d 类压缩机油t 类汽轮机油 e 类内燃机油u 类热处理用油 f 类主轴、轴承、离合器用油x 类润滑脂 g 类导轨油y 类其他应用场合用油 h 类液压系统用油z 类蒸汽汽缸油 m 类金属加工用油s 类特殊润滑剂应用场合 n 类电气绝缘用油 每个类别下又分不同种类、不同牌号，划分标准各部相同。以e 类内燃机油 为例，中国内燃机油分类方法将内燃机油按质量等级和粘度等级进行分类，如： 质量等级分类 汽油机油s es fs g s hs js ls m 柴油机油c cc dc ec fc hc i 汽、柴通用s d c cs e c c s f c d 粘度等级分类 单级油o w5 w1 0 w 1 5 w2 0 w2 5 w1 02 0 3 0 4 05 06 0 多级油5 w 2 0 、5 w 3 0 、1 0 w 3 0 、1 0 w 4 0 、1 5 w 3 0 、1 5 w 4 0 、2 0 w 3 0 、2 0 w 4 0 、2 0 2 0 w 润滑产品的名称组成是：类别一品种一数字，类别有时可省。 例如：s f1 5 w 4 0 ，表示粘度级别为1 5 w 4 0 ，质量级别为s f 的汽油机油。 3 2 3 润滑油的包装形式 每种产品根据市场需要，可分装成l 升、4 升、6 升、1 6 升、2 0 升、2 0 0 升、 1 0 0 0 升等包装形式。 3 2 4 润滑油的产品特点 从润滑油产品的分类和包装形式可以看出，润滑油产品具有以下特点： 1 品种规格多5 单批产量小 2 包装形式多6 对质量和稳定性要求高 3 涉及行业多7 市场对品牌依赖度高 4 应用领域广 3 3 企业过程识别 中石化润滑油公司下属1 1 个分公司，是典型的生产制造型企业。下属的2 个油 品应用研究中心主要进行产品的设计开发和技术服务。运用i s 0 9 0 0 1 质量管理要 求中提出的过程管理的方法，对企业的组织活动进行识别，以产品实现过程为主 线，系统识别了组织的各项管理活动，将这些过程划分为产品的实现过程和管理 过程。 产品的实现过程主要有：5 检验和试验 1 市场开发过程6 服务和顾客反馈过程 2 设计与研发过程管理过程有： a ) 产品设计1 设备工装管理 b ) 过程设计2 不合格品管理 3 采购过程3 生产计划管理 4 生产过程4 实验室管理 a ) 调合生产过程5 内部审核 b ) 灌装生产过程6 培训 3 4 润滑油生产流程 润滑油生产加工过程分调合和灌装两部分。调合过程主要是将不同的原材料 按照配方规定的加入比例和顺序的加入到调合釜中进行搅拌，从而形成不同种类 的润滑油产品。调合过程的关键控制点是原材料的性能及投料顺序、配方( 加 入比例) 温度、搅拌时间等。灌装过程主要是将调合好的成品油进行分装，灌 装过程的关键控制点是重量。润滑油生产流程见图3 3 。 油品调合厂生产主管 接收任务单并确认 工艺员下达配方 1 l 备料员备料 j 、 r 带班长接配方 作业准备 上 操作员过程监控 上 品检哆 一 灌装生产 v 是 上否 首件检验 制定不合格品处置方案 ， 、 顺序取样至 l o 时，产品 图j s好，但是计算量大，最好借批量大的工序，效率高于均值 助相关统计软件。极差图 中位数极差计算简便，但效果较差适用于产品批量较大的工序 图戈一r 单值一移动简便省事，并能及时判断工适用于对每一个产品都进行 极差图序是否处于稳定状态。缺点检验、采用自动化检查和测 x - r s 是不易发现工序分布的中量、取样费时昂贵、样品均匀， 心的变化，判断过程变化的多抽样也无太大意义的场合。 灵敏度要差一些。每次只能得到一个数据，或希 望尽快发现并消除异常因素 计件二项不合格品数较常用，计算简单，操作人用于控制对象为不合格品数 值控分布控制图n p员易于理解的场合，样本容量相等 制图不合格品率计算量大，控制线凹凸不用于控制对象为不合格品率 控制图p平，应选择重要的检查项目或合格品率等计数值的场合。 作为判断不合格品的依据。 如不合格品率、废品率、交货 延迟率、缺勤率、差错率等 计点泊松缺陷数控制较常用，计算简单，操作人当样品的大小保持不变时可 值控分布图c员易于理解以应用c 控制图，用于控制一 制图部机器，一个部件，一定的长 度，一定的面积或任何一定的 单位中所出现的缺陷数目。如 布匹上的疵点数，铸件上的砂 眼数，机器设备的缺陷数或故 障次数，传票的误记数，每页 印刷错误数，办公室的差错次 数等等。 单位缺陷数计算量大，控制线凹凸不平当样品的大小变化时则应换 控制图u算为平均每单位的缺陷数后 再使用u 控制图。 在运用s p c 时，确定需要控制的质量特性是整个策划过程的重中之重，必须 与生产工艺结合，将其中关键重要工序设定为控制点，对控制点的质量情况采集 数据，进行控制。统计数据由生产现场采集而来，哪些数据是有用的信息，哪些 数据是无用的信息，数据应如何采集，有谁负责等这些问题必须在统计策划时预 先考虑。实际操作中，需要对数据采集的方法加以文件化的规定，如采集的频度、 采集的时间、采集的人员、检查的标准、记录的式样等。s p c 的应用流程如图4 5 所示。 4 5 2 统计过程控制应用举例 4 5 2 1 运用均值标准差图控制计量精度 中石化润滑油公司的4 - i i 生产线是将调合好的润滑油成品进行分装的一条 灌装生产线。该生产线主要是灌装容积为4 l 左右的塑料桶。由于该灌装机有8 个缸体，因此可以同时灌装8 桶。可通过设定灌装重量和自动补偿值控制灌装精 度。规范要求每桶的灌装净重控制在3 5 0 0 1 0 克范围内。为了监测每桶灌装精 度，操作人员每小时抽检8 桶，称重后记录。2 0 1 0 年1 月7 - 8 日设备全天运行正 常，抽检记录的原始数据见表4 - 1 1 表4 - 1 1 4 1 - 1l 灌装线抽检记录 抽检容器实测净重应灌装 时间 l2345678 量重 8 ：0 03 5 1 03 5 1 63 5 1 03 5 1 03 5 0 8 3 5 1 03 5 0 83 5 0 03 5 0 0 9 ：0 0 3 5 1 13 5 2 13 5 1 53 5 0 73 5 0 8 3 5 1 53 5 0 93 5 0 7 3 5 0 0 1 0 ：0 0 3 5 4 53 5 3 83 5 3 53 5 4 33 5 2 53 5 3 7 3 5 3 03 5 3 83 5 2