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文档简介

Cox回归分析与应用,生存分析(Survivalanalysis)是指根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断，研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法，也称生存率分析或存活率分析。生存资料特点：1生存时间的分布一般为非正态分布指数分布,对数正态分布，Weibull分布，Gamma分布，2含有截尾数据(censoreddata)截尾数据提供的信息是不完全的是否出现、何时出现结局不知道,一.Cox回归简述,生存资料的分析估计：Kaplan-Meier法，寿命表法比较：log-rank检验影响因素分析：Cox比例风险回归模型（Cox回归模型），是生存分析中最重要的模型之一。预测：Cox回归模型预测生存率。,一.Cox回归简述,生存资料的分析方法描述-生存时间生存率风险率非参数法-KM法、寿命表(LIFETEST)参数法-指数模型、Weibull模型、Gompertz模型(LIFEREG)半参数法-COX回归(PHREG),Cox回归分析是生存分析的一种半参数分析方法。优点：多因素分析方法不考虑生存时间分布利用截尾数据,一.Cox回归简述,Cox回归分析是生存分析的一种半参数分析方法。,一.Cox回归简述,COX回归用于研究各种因素（称为协变量，或伴随变量等）对于生存期长短的关系，进行多因素分析。h(t,x)=h0(t)exp(1x1+2x2+mxm）X1，X2，Xm是协变量1，2，m是回归系数，由样本估计而得。I0表示该协变量是危险因素，越大使生存时间越短IRiskVariableDFEstimateErrorChi-SquareChi-SquareRatio变量名自由度参数估计标准误参数的Wald2检验P值相对危险度GROUP10.9897260.523553.573630.05872.690RENAL14.1122101.1385413.045290.000361.082,对自变量的检验结果用Wald2检验，P值分别为0.0587，0.0003。COX回归方程：h(t,x)=h0(t)*e0.989726group+4.112210renal相对危险度分别为2.690，61.082，说明B组死亡的危险为A组的2.6
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