（工商管理专业论文）商务智能在电子商务中的应用研究.pdf

北京邮电大学硕士学位论文 商务智能在电子商务中应用研究 摘要 在信息技术迅速发展的今天，电子商务已在国民经济中显现出极其 重要的作用。近几年来，信息通讯技术的巨大进步伴随着服务经济形态 在全球扩张、市场需求多样化、社会网络的广泛建立等社会经济巨大变 革；数据量正以每年翻倍的速度迅速扩增，然而数据源分散，异构数据 库难以整合，数据接口复杂等问题严重，导致大量数据中真正能被利用 来分析和运用的数据不足l o 。如何将数据有效转化为决策者所需要 的信息，提升电子商务整体应用水平，已经成为政府、企业界和软件开 发界关注的一个研究方向。 本论文分析了商务智能的主要技术，以及电子商务的移动性、虚拟 性、个性化、社会性等新型特征，把商务智能同电子商务基础性规律结 合起来，完善商务节点的数据挖掘、抽取、转化集成和应用。提升电子 商务中的智能搜索、精确营销、比较购物、供应链配送优化等现实需 求。描述商务智能融合技术在电子商务中的应用展望。 论文共分五章。第一章绪论，简要介绍了商务智能研究的背景、研 究的目的、研究的框架和步骤。第二章商务智能概述，概括说明了商务 智能的概念、发展过程，商务智能在国内外的现状及其在未来的发展趋 势。第三章商务智能的关键技术，包括分布式智能商务节点的数据采集， 知识管理、数据集成、语义分析和个性化网上推荐技术等。第四章商务 智能在电子商务中的应用分析和典型应用；第五章商务智能在电子商务 北京邮电大学硕士学位论文 中的应用发展趋势。 关键词：电子商务，商务智能，数据挖掘，智能搜索，元数据，个 性化推荐 北京邮电大学硕士学位论文 s t u d yo fb u s i n e s si n t e l l i g e n c ei n e c o m m e r c ea p p l i c a t i o n a b s t r a c t e c o m m o c eh a sp l a y e ds i g n i f i c a n tr o l e si nn a t i o n a le c o n o m yw i t ht h er a p i d d e v e l o p m e n t o fi n f o r m a t i o n t e c h n o l o g y i n r e c e n t y e a r s ，i n f o r m a t i o n a n d c o m m u n i c a t i o n s t e c h n o l o g y h a sm a d e g r e a ti m p r o v e m e n t w i t ht h e g r e a t s o c i o - e c o n o m i ct r a n s f o r m a t i o n s u c h 弱g l o b a le x p a n s i o n o fs e r v i c e e c o n o m y , d i v e r s i f i c a t i o no fm a r k e td e m a n da n de x t e n s i v ee s t a b l i s h m e n to fs o c i a ln e t w o r k a n n u a lv o l u m eo fd a t ae x p a n d sw i t hd o u b l es p e e d ，w h i l et h es c a t t e r e dd a t as o u r c e s ， d i f f i c u l t l yi n t e g r a t e dh e t e r o g e n e o u sd a t a b a s e sa n ds e r i o u s l yc o m p l i c a t e dd a t aa c c e s s p r o b l e mh a v el e dt ol e s st h a n10 s u f f i c i e n ta n a l y s i sa n da p p l i c a t i o ni nr e a lp r a c t i c e h o wt oc o n v e r tt h ep l e n t i f u ld a t ai n t on e e d e di n f o r m a t i o no fd e c i s i o n - m a k e r sa n dr a i s e t h ew h o l el e v e lo fe c o m m c l c eh a v eb e c o m ean e ws t u d yd i r e c t i o nc o n c e r n e dw i d e l yb y g o v e r n m e n t , e n t e r p r i s e sa n ds o f t w a r ed e v e l o p e r s t h ep a p e ra n a l y z e st h em a i nt e c h n o l o g yo fb u s i n e s si n t e l l i g e n c e ，c o m b i n e st h e m o b i l e , v i r t u a la n di n d i v i d u a lc h a r a c t e r i s t i c st oi n t e g r a t eb u s i n e s si n t e l l i g e n c ea n d e - c o m m e r c e ，i m p r o v et h ea b i l i t yo fd a t am i n i n g ，e x t r a c t i o n , t r a n s f o r m a t i o ni n t e g r a t i o n a n da p p l i c a t i o n t h ea r t i c l ee x p o u n d sh o wt oe n h a n c ei n t e l l i g e n c es e a r c h i n g , e x a c t m a r k e t i n g , c o m p a r i n gs h o p p i n g , s u p p l yc h a i na n dd i s t r i b u t i o no p t i m i z a t i o n 弱w e l l 勰 o t h e rp r a c t i c a ld e m a n d s ，f u r t h e r m o r e ，i ta l s os t a t e st h ef u t u r ep r o s p e c to ft h ec o m b i n i n g o fb u s i n e s si n t e l l i g e n c ea n de - c o m m e r c e t h et h e s i sc o n s i s t so ff i v ec h a p t e r s c h a p t e r1i n t r o d u c e st h eb a c k g r o u n d ，p u r p o s e ， f r a m e w o r ka n ds t e p so ft h es t u d y c h a p t e ri ig i v e sab r i e fi n t r o d u c t i o no fb u s i n e s s i n t e l l i g e n c e c h a p t e ri i is t a t e st h ek e yt e c h n o l o g yi n c l u d i n gd a t ac o l l e c t i o n ，k n o w l e d g e m a n a g e m e n t ，d a t ai n t e g r a t i o n ，m e a n i n ga n a l y s i s ，a n di n d i v i d u a lo n - l i n er e c o m m e n d i n g t e c h n o l o g yo fs c a t t e r e db u s i n e s sk n o t s t h cf o r t hc h a p t e rs h o w st h ep r o f i l eo f e - c o m m e r c ea p p l i c a t i o na n db u s i n e s si n t e l l i g e n c ea p p l i c a t i o ni ne - c o m m e r c e t h ef i f t h c h a p t e re x p l a i n s b u s i n e s s i n t e l l i g e n c e sd e v e l o p m e n tt r e n di n t h ea p p l i c a t i o no f e c o m m e r c c k e yw o r d s ：e - c o m m e r c e ，b u s i n e s si n t e l l i g e n c e ，d a t aw a r e h o u s e , d a t am i n i n g , m e t ad a t a ，p e r s o n a l i z e dr e c o m m e n d a t i o n $ 3 独创性( 或创新性) 声明 本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究 成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不 包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他 教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任 何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。 本人签名： 聋。翻! 主 日期：x 2 罡笪! 关于论文使用授权的说明 学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即： 研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保 留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借 阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它 复制手段保存、汇编学位论文。( 保密的学位论文在解密后遵守此规定) 保密论文注释：本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。非保密论 文注释：本学位 本人签名： 导师签名： 适用本授权书 日期：塑竺星：堑= _ 日期：一一3 础孝厶，l 北京邮电大学硕士学位论文第l 页共5 l 页 1 1 研究的背景和现状 第一章绪论 信息技术迅速发展，电子商务已在国民经济中显现出极其重要的作用。近几年 来，信息通讯技术的巨大进步伴随着服务经济形态在全球扩张、市场需求多样化、 社会网络的广泛建立等社会经济巨大变革，使电子商务的移动性、虚拟性、个性化、 社会性等新型特征在国内电子商务中表现得十分突出。 电子商务由起步阶段转化到蓬勃发展的应用阶段，信息流的急剧增长，丰富了 电子商务的内容，扩展了电子商务的应用，同时增加了信息的复杂性，商务智能在 电子商务产业链中，不管是企业，客户，合作伙伴和服务提供商都提出了大量的商 务智能要求。数据需要统一的管理和分析，消除冗余，安全使用，辅助商业决策， 提高效率。 1 2 研究的意义和目的 在新的电子商务模式中，商务智能已经成为电子商务应用的重要组成部分，通 过商务智能建立企业知识管理策略，把电子商务企业的信息资源以及积累的时间经 验和创新思想进行有效的挖掘、共享和利用，保持电子商务企业的竞争优势，同时 通过商务智能把整个电子商务产业数据集成，形成规范电子商务数据节点，也能为 电子商务在精确营销，比较购物，供应链优化等提供数据和技术支撑解决方案。 通过研究电子商务参与者行为和需求，分析电子商务中商务智能的应用前景， 以数据集成，智能检索为主要应用点，探讨商务智能在电子商务中应用。从而，全 面提升电子商务中信息处理的水平，为电子商务过程提供决策支持，规律研究。提 升电子商务整体应用水平。 1 3 研究的架构和步骤 商务智能在电子商务中应用研究的体系架构通过电子商务信息的识别和采集， 数据集成和知识管理，企业和消费者信息智能分析为电子商务应用提供分析，决策 商务智能在电子商务中的应用研究 北京邮电大学硕士学位论文第2 页共5 l 页 和规律性的主框架，其系统结构如图1 1 图1 1 商务智能在电子商务中应用体系结构图 商务智能在电子商务中应用的体系结构指导研究建立的步骤： 1 3 1 电子商务信息识别和采集 电子商务商务智能的数据来自于多种数据源，包括结构化数据和非结构化数 据；包括交易处理数据，产品基础数据，企业数据，消费者数据；包括网上数据采 集，信息系统内部信息采集。异构的数据识别和采集要求商务智能能够通过技术和 规范能够对数据进行统一的处理和采集，并能有效过滤信息中的无用格式信息和噪 j 匕 目o 1 3 2 电子商务数据集成和知识管理 数据集成主要通过元数据影射，数据仓库，全文索引技术，把来自不同数据源 的数据进行统一数据集成，经过变换、过滤及与其它相关信息的合并，然后存储在 集中的仓库中。数据集成方法使数据仓库中存储着大量经过预先计算的总计数据和 累加数据，在入库的过程就对信息进行了智能处理和优化，在查询时能显著加快查 询速度，满足用户对响应时间的需求。 商务智能在电子商务中的应用研究 北京邮电大学硕士学位论文 第3 页共5 l 页 1 3 3 电子商务数据智能分析和建模 数据集成为电子商务数据的智能分析提供了数字资源，也为电子商务中的商务 建模提供了依据 、 商务智能建立的本质目的是获得高的投资回报率( a o i ) ，投资回报主要体现在 商务智能的应用状况上。电子商务数据通过商务智能交互式信息分析、挖掘工具、 数据分析软件、商务智能工具与商业运营规则相结合对数据的模式和趋势进行分 析，提供给用户企业商务的方方面面的详细信息，以辅助商务活动决策获得更高的 r o i 和利润。 1 3 4 商务智能在电子商务中应用体现 商务智能在电子商务中的应用主要体现在使用电子商务的应用过程中，本论文 主要指对参与者( 企业，消费者，商务平台服务机构) 的需求，展现电子商务在电 子商务中的应用。 商务智能在电子商务中的应用研究 北京邮电大学硬士学位论文 第4 页共5 l 页 第二章电子商务和商务智能概述 信息技术迅速发展，各种信息系统产生结构化和非结构化的海量数据，各种信 息系统的数据孤立存在，用户需求把各种信息综合使用，中文自然语言研究成果和 软件蓬勃发展，商务智能作为信息化的重要组成部分，是当前国内信息化过程中发 展增长较快的领域。市场统计，2 0 0 7 年中国大陆地区( 不含港、澳、台) 的b i 市场 份额约为2 0 亿元人民币，同比2 0 0 6 年增长3 5 ，其中b i 产品许可证约为9 亿元 人民币；b i 系统集成( 不包括许可证) 约为l l 亿元人民币。现有b i 厂商包括产品 提供商、集成商、分销商、服务商等有近5 0 0 家，包括各行业从业人员在内约为8 万人。在未来几年内商务智能市场需求旺盛，市场规模增长迅速。 2 1 电子商务概述 2 1 1 电子商务的概念 电子商务( e l e c t r o n i cc o i n i n g c o ) 是在i n t e r n e t 开放的网络环境下，基于浏览 器服务器应用方式，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支 付的一种新型的商业运营模式。 2 1 2 电子商务的发展过程 我国电子商务的发展起源于2 0 世纪7 0 年代的e d i 应用，我国海关是最早引 入e d i 进行报关。电子商务迅速发展始于互联网的商用发展，互联网正以其蓬勃 的发展速度席卷全球，以互联网为基础的电子商务行为改变着我们的生活方式，以 及世界经济与社会秩序。目前我国电子商务保持快速、持续发展的态势，已经初步 建立了电子商务标准体系，并在制造、流通等行业初步建立电子商务技术服务机构， 但仍有多个方面的问题亟待解决。 上个世纪9 0 年代以来，取得了显著效果的企业信息系统模式是外贸部门的e d i 系统、商业部门的商场信息系统以及制造业的m r p i i 系统。这些系统的成功，主要 是解决了过去手工作业的速度慢、效率低的问题。而国外在这一阶段比较成功的一 些例子是制造业的c a l s 系统、流通业的e d i 和金融业的电子商务系统。这些系统的 商务智能在电子商务中的应用研究 北京邮电大学硕士学位论文第5 页共5 l 页 最大的特点都是在于企业之间的协作 据分析，中国的电子商务在从理想到现实的道路上，至少要经历四个发展阶段 第一阶段是网络平台的建设，没有网络，就没有电子商务企业或者政府机构必须 通过组合和连接不同的系统硬件及系统软件搭建业务运作的网络基础设施 第二阶段，就是企业内部信息化建设。在企业内部建立一个整合信息的平台， 要通过基于业务流程和管理流程设计的软件强化企业功能。只有核心业务网络化、 数字化了，才能实现企业内部大量的经营数据和商务信息的交流与沟通，决策才能 有效、迅速。即b 2 b 的这个b 的准备工作才算基本就绪。这是电子商务发展的第 二个阶段，简单地说就是b 的e 化。 第三个阶段，是构建b 2 b 的t o ，构建局部的e m a r k e t p l a c e ，在条件成熟的行 业内部实现上下游的电子交易； 最后阶段，把这些e - m a r k e t p l a c e 连接起来，形成g t w ，就是全球化的电子贸 易平台，真正实现一个电子商务时代。前两个阶段是构建电子商务的基础条件，后 两个阶段才是电子商务创造价值的表现形式。这四个阶段构成一个循环，每个循环 都是螺旋式上升发展的。 电子商务的飞速发展给全球经济带来的冲击是巨大的。基于商务智能技术的电 子商务将能更好地为其发展带来良好的基础，这一过程是电子商务向着良性发展的 必然趋势。 与此同时，电子商务的发展在全球也掀起了巨大的商业浪潮。 2 1 3 电子商务模式 电子商务模式是网络企业生存和发展的核心，本文在对商务模式和电子商务 模式的概念进行综述的基础上，分析和评价了国内外关于电子商务模式的七种分 类方法，指出基于价值链的分类是企业进行电子商务模式选择和创新的较好依据， 并给出了利用这种方法进行模式选择和创新的一般性思路。 ( 1 ) 商务模式与电子商务模式 至今为止，无论是商务模式，还是电子商务模式，都没有一个统一的定义，不 同的专家、学者和企业有不同的看法。下面给出几种常用的观点。 1 ) p a u lt i m m e r s 的观点。欧洲学者p a u lt i m m e r s 认为，商务模式是一种关于 企业产品流( 服务流) 、资金流、信息流及其价值创造过程的运作机制，它包括三个 商务智能在电子商务中的应用研究 ! ! 室堕皇查兰塑主兰垡堡塞 一 茎垒墨茎! ! 戛 要素： ( a ) 商务参与者的状态及其作用； ( b ) 企业在商务运作中获得的利益和收入来源； ( c ) 企业在商务模式中创造和体现的价值 电子商务模式则是通过电子市场反映产品流、服务流、信息流及其价值创造过 程的运作机制。 2 ) m i c h a e lr a p p a 的观点北卡州立大学教授m i c h a e lr a p p a 认为，商务模式 就其最基本的意义而言，是指做生意的方法，同时是一个公司赖以生存的模式，一 种能够为企业带来收益的模式。商务模式规定了公司在价值链中的位置，并指导其 如何赚钱。 3 ) p e t e r w e i l l 的观点。m i t 信息系统研究中心主任p e t e r w e i l 认为，商务模 式是对一个公司的消费者、顾客、结盟公司与供应商之间关系角色的叙述，这种叙 述能够辨认主要产品、信息和金钱的流向，以及参与者能获得的主要利益 4 ) a l l a na f u a h 和c h r i s t o p h e rl t u c c i 的观点。美国学者a l l a na f u a h 和 c h r i s t o p h o rl t u e e i 博士认为，商务模式具体体现了公司现在如何获利，以及在未 来长时间内的计划。它可以归结概括为一个系统，这个系统包括价值、规模、收入 来源、定价、关联活动、整合运作、各种能力、持久性等部分以及各部分之间的连 接环节和系统的“动力机制”。电子商务模式也是一个系统，它也包括了上面所说到 的各个部分，而且在电子商务模式中更为突出的一点是它利用了互联网的特性来获 利。 虽然以上观点有所不同，但都揭示了商务模式的一个本质，即企业获取利润 的方式。电子商务模式则是关于企业如何利用网络来获取利润的问题。另外，以上 观点都不同程度地指出了商务模式和价值链之间的联系。 ( 2 ) 电子商务模式的分类 1 ) 基于价值链的分类。p a u lt i m m e r s 提出的分类体系是基于价值链的整合，同 时也考虑到了商务模式创新程度的高低和功能整合能力的多寡。按照这种体系电子 商务模式可以分为电子商店、电子采购、电子商城、电子拍卖、虚拟社区、协作平 台、第三方市场、价值链整合商、价值链服务供应商、信息中介、信用服务和其他 服务等l l 类 2 ) 混合分类。m i c h a e lr a p p a 将电子商务模式分为经纪商、广告商、信息中 商务智能在电子商务中的应用研究 苎塞坚皇奎兰堡主兰垡堡奎苎z 蔓叁! ! 蔓 介商、销售商、制造商、合作附属商务模式、社区服务提供商、内容订阅服务提供 商、效用服务提供商等九大类。其中经济商又可以分为买卖配送、市场交易、商 业贸易社区、购买者集合、经销商、虚拟商城、后中介商、拍卖经纪人、反向拍卖 经纪商、分类广告、搜索代理等“种：广告商又可以分为个性化门户网站、专门 化门户网站、注意力刺激性营销、免费模式、廉价商店等5 种。中国学者吕本富 和张鹏将电子商务模式分为b 2 b 、网上金融、网上销售、网上拍卖买、网络软服 务、网络硬服务、数字商品提供者、技术创新、内容服务、网络门户、网上社区、 旁观者等1 2 种。其中b t o b 模式根据职能又划分为采购、销售、物流、售后服务 等类型；网上金融模式根据金融领域又划分为网络证券、网络银行、网上保险、个 人理财、风险资本等类型。 3 ) 基于原模式的分类。p e t e rw e i l l 认为，电子商务的模式从本质上来说都是 属于原模式的一种或者是这些原模式的组合。而他所认为的原模式有以下八种：内 容提供者、直接与顾客交易、全面服务提供者、中间商、共享基础设施、价值网整 合商、虚拟社区、企业政府一体化。 4 ) 基于新旧模式差异的分类。p a u lb a m b u r y 从新的商务模式与旧商务模式的 差异角度出发，将电子商务模式分为两大类：移植模式和禀赋模式。移植模式是指 那些在真实世界当中存在的、并被移植到网络环境中的商务模式。禀赋模式则是在 网络环境中特有的、与生俱来的商务模式。 5 ) 基于控制方的分类。麦肯锡管理咨询公司认为存在三种新兴的电子商务模 式，即卖方控制模式、买方控制模式和第三方控制模式。这种分类在一定程度上反 映了卖方、买方以及第三方中介在市场交易过程中的相对主导地位。体现了各方对 交易的控制程度。 6 ) 基于i n t e r a c t 商务功用的分类。c r y s t a ld r e i s b a c h 和s t a f fw r i t e r 按照 i n t e r n e t 的商务功用，将电子商务模式划分为三类：基于产品销售的商务模式、基 于服务销售的商务模式和基于信息交付的商务模式 7 ) 基于b 2 b 和b 2 c 的分类。中国社科院财贸所课题组基于b 2 b 和b 2 c 模 式进行了进一步的分类 按照为消费者提供的服务内容不同将b 2 c 模式分为电子经纪、电子直销、电 子零售、远程教育、网上预定、网上发行、网上金融等7 类。将b 2 b 模式分为名 录模式、b 2 b 和b 2 c 兼营模式、政府采购和公司采购、供应链模式、中介服务模 商务智能在电子商务中的应用研究 堑塞坚皇奎兰堕主兰垡垒奎墨! 墨茎! ! 戛 式、拍卖模式、交换模式等7 类其中中介服务模式又可以细分为信息中介模式、 c a 中介服务、网络服务模式、银行中介服务等4 种。 ( 3 ) 电子商务模式选择与创新 企业在实施电子商务时，商务模式的选择是关键问题从不同角度提出的电子 商务模式分类框架为商务模式的选择提供了参考依据。在以上分析的各种分类方法 中，分类比较细致、对企业实施电子商务有现实指导意义的分类方法包括：基于价 值链的分类、基于原模式的分类、混合分类、基于b 2 b 和b 2 c 的分类。另外，电 子商务模式需要不断创新，模仿照搬会迅速挤干原有商务模式的利润。在以上各种 分类方法中，基于价值链的分类和基于原模式的分类为电子商务模式的创新提供 了一般性思路。在基于原模式的分类中，采用不同的组合方式将多种原型集成在一 起，就可以创造出新的商务模式。但在这种分类方法中，原模式的识别是一个难点， 如果原模式划分不清，会直接影响到电子商务模式的选择和创新。因此，我们倾向 于采用基于价值链的分类方法来进行模式选择和创新 典型商务模式的构建一般需要识别企业价值链中的要素，同时考虑到技术的 最新发展。企业的价值链要素主要包括采购物流、采购、生产、销售物流、营销、 人力资源管理、研发等等。这些要素中哪一个或哪几个对企业利润取得和价值创造 的影响最为重要，那么企业在构建电子商务模式时，就应该针对这些环节来进行。 例如对一个制造企业来说，原材料的采购是影响企业获利的最重要因素之一，那 么该企业可以针对该环节，根据信息技术和网络技术的发展，采取电子采购的方 式。 2 2 商务智能概述 2 2 1 商务智能的概念 商务智能没有一个统一的定义，商务智能解决方案的领导者i b m 官方网站提 出的定义如下： “商务智能是指利用已有的数据资源作出更好的商业决策。它包括数据访问、 数据和业务分析以及发现新的商业机会。一 其实质就是从现有的结构化和非结构化的数据中，有效地提取去除噪音后的信 商务智能在电子商务中的应用研究 些塞堂皇奎兰塑主兰垡堡苎兰! 壅茎! ! 墨 息，然后对信息进行量化分析和语义分析，从而发现知识规律，为人类的思维决策 和战略发展服务。 在上述定义之后，商务智能专家王茁给商务智能下了一个更为明确的定义： “商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数 据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动， 完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。 并对商务智能的概念进行解释： 企业这里用“组织机构”或“实体”会显得更完整，因为所有的组织机构和实 体( 不只是企业) 都可以而且应该利用商务智能；之所以仍用“企业”是为保持与“商 务”的一致性。各行各业，包括非企业性机构，比如政府部门、教育机构、医疗机 构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能。 利用现代信息技术这是这一定义中的关键之一，现代信息技术的发展产生 了信息经济和信息社会，在这一新型的经济和社会形态中，信息的爆炸式激增又产 生了对能够处理和控制信息的新技术的强烈需求：商务智能就是新的信息技术在商 务分析中的有效利用。商务智能过程中所涉及的信息技术主要有：从不同的数据源 ( 交易系统或其他内容储存系统) 收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以 保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市( 这时数据变为 信息) ，然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理( 这 时信息变为辅助决策的知识) ，最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。 收集收集数据是管理和分析数据的前提，数据收集工作是十分重要的，必 须引起企业的充分重视，在这方面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的 差距非常大，这是商务智能在中国还不能很快成熟起来的重要原因之一，这应了 中国的一句俗话：“巧妇难为无米之炊”。收集的数据，包括结构性的数据( 关系数 据等) 通常都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务智能概念只包括这种结构 化的、可定量的数据。，也包括非结构化的数据( h t m l ，x m l ，d o e ，r t f 等) ，非结 构化的数据和信息主要是上面的提到的各个部门和各个员工创造和收集的、没有放 在各种交易系统中的内容，通常是以零散的文件形式存在和展现的；新的商务智能 概念纳入了非结构化内容的分析，但是非机构化的内容的管理仍然主要是通过文件 函王茁顾洁，三位一体的商务智能北京：电子工业出版社，2 0 0 4 商务智能在电子商务中的应用研究 北京邮电大学硕士学位论文第l o 页共5 l 页 管理和内容管理( d o c u m e n tm a n a g e m e n t & c o n t e n tm a n a g e m e n t ) 软件来进行的。既 包括企业内拥有的数据，也包括第三方产生的有用数据 管理这里的“管理”主要是指对数据的储存、提取、清洗、转换、装载、整 合等工作，其目的主要是为了提高数据的质量和安全性 分析_ “分析”是一个广泛的概念，这里包括数据查询、数据报告、多维分析、 数据挖掘、高级统计分析等。大多数人理解的商务智能都集中在这些分析工具上 商务数据和信息商务数据和信息并不能加以狭隘的理解，这里所致的商务 数据和信息包括一切可能对商务产生影响的、直接和间接的数据和信息，往小里说 包括顾客的名字、地址和电话号码等，往大里说包括过国际上的政治、经济、文化 和军事情况等。 创造和累计商务知识和见解_ i 塞是商务智能的第一层的目的和功能， 也是 最直接的目的和功能；“知识和见解”正是“智能”得名的由来。 改善商务决策水平这是商务智能的更高一层的目的和功能，企业能否利用 好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸襟以及企业文化 中决策科学化和民主化的成分 采取有效的商务行动采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和见解、 改善商务决策水平的目的和动力。商务智能是能够指导实战的高明兵法，而不是“无 所不知、但无能为力”的“纸上谈兵” 完善各种商务流程残缺、散乱、僵化、低效的商务流程是企业的顽疾，商 务智能能够为这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献；优化后自动化( 请注意先后 顺序) 的商务流程反过来也会促进商务智能的发展。 提升各方面商务绩效这是商务智能在企业内部的最高目的和作用，有效的 商务智能系统和技术能够帮助企业提升各个方面的绩效：财务的和非财务的，前台 的和后台的，企业内的和供应链内的，组织的和个人的。企业绩效管理已成为热门 的管理和技术概念，这既是因为各种软件厂商的推动又是因为企业所面临的绩效方 面的压力的增大 增强综合竞争力的这是商务智能在企业中的最高目的和作用。商务智能事 关企业的兴衰成败和生死存亡。如今以及未来企业之间的竞争是主要是综合智能上 的竞争，不管是中国企业还是外国企业，不管是国营企业还是民营企业，不管是大 企业还是小企业，都必须提高企业经营和竞争活动中的智能水平，争取成为优秀的 商务智能在电子商务中的应用研究 ! ! 室堕皇奎堂堡主堂垡堡壅蔓! ! 壅茎! ! 壅 智能企业，否则一定会落后于智能上高人一等、捷足先登的企业。 智慧和能力把商务智能分为智慧和能力是因为真正的商务智能既有思想 层面也有行动层面( 而且“智能”本身可以一分为二、二合为一) 表2 _ l 商务智能系统与交易系统在系统设计上的差异 交易系统商务智能系统 流程自动化决策支持 设计目标为效率设计目标为效果 为商务设定结构适应商务变化 对事件做出反应预测事件 创造最优化的交易环境创造最优化的查询和分析环境 表2 1 商务智能系统与交易系统在系统设计上的差异 交易系统商务智能系统 当下历史 不断更新 定期更新 因来源不同而不同整合的 以应用软件导向的以主题为导向的 只有细节层面的细节的、总结过的和衍生的均有 2 2 2 商务智能的发展过程 商务智能( b i ) 最早由g a r t n e rg r o u p 于1 9 9 6 年提出，当时将b i 定义为一类由 数据仓库( 或数据集市) 、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分 组成的，以帮助企业决策的技术及其应用。 商务智能的出现是一个渐进的复杂的演变过程，而且仍处在发展之中，它经历 了事务处理系统( t p s ) 、高级管理人员信息系统( e i s ) ，管理信息系统( m i s ) 和 决策支持系统( d s s ) 等阶段，最终演变成今天的企业商务智能 事务处理系统是企业信息化首要进行的任务之一。事务处理系统向高级管理人 国资料来源：美国数据仓库研究院 资料来源：美国数据仓库研究院 商务智能在电子商务中的应用研究 北京邮电大学硕士学位论文第1 2 页共5 1 页 员信息系统、管理信息系统、决策支持系统和商务智能系统提供所要基础数据，是 其基础 高级管理人员信息系统有选择地向管理人员和执行人员提供关于业务状况的 信息。在大多数情况下，e i s 根据预先定义的查询以报表或图表的形式向使用者 提供商业活动情况的相关数据。e i s 应用程序的用途和所使用的数据格式都是由软 件开发者事先确定，主要面向管理和执行人员。通常提供的信息包括一定时期内的 总销售额、每种产品的销售额、销售数量。e i s 虽然能提供关于商业活动情况的一 些信息，但要对商业活动面临的问题作进一步分析就要借助于另一些分析工具或由 专业人员来实现。 高级管理人员信息系统进一步发展为面向所有管理人员的管理信息系统，其应 用范围比高级管理人员信息系统更为广泛。能够帮助管理人员了解日常业务，并进 行高效的控制、组织、计划。 决策支持系统比管理信息系统更为灵活，它允许决策者查询存储于关系数据库 中的任何问题，甚至储存于不同计算机系统或网络中的数据库中的有关数据，并以 多样化的格式提交给决策者，其他信息系统如m i s 则主要输出固定的格式；支持 深入分析，能回答e i s 或m i s 系统不能解答的许多问题；支持最优化的、满意性 的和启发式的方法。通过支持多种决策方法，给决策者提供了极大的灵活性。 随着因特网出现，在决策支持系统基础上发展商务智能成为必然，因为在统一 平台上，企业能对组织内外的人员方便地发送信息，包括员工、供货商、合作伙伴、 客户，而且，随着基于因特网的各种信息系统在企业中的应用，企业将收集越来越 多的关于客户、产品及销售情况在内的各种信息，这些信息能帮助企业更好地预测 和把握未来。随着因特网的迅速拓展，企业的数据来源也近乎爆炸式地增长，企业 好像是坐在数据金矿上，迫切需要一种工具挖掘出这些数据金矿以创造更高价值。 在决策支持系统基础上进一步发展起来的商务智能能够向用户提供更为复杂 的商业信息，可以更为方便地定制各种报表和图表的格式，能够向行政管理人员、 技术人员和普通员工提供个性化的多维信息，使分析处理信息的能力和信息的利用 率大为提高。例如：当用户想了解销售情况时，可以得到按产品、产品地区、产 品地区客户分类的网上销售和正常柜台销售的各种样式的分析报告。在此基础 上，可以进一步解决企业决策时需要了解的各种问题，并帮助企业更快更好地制定 和做出决策。 商务智能在电子商务中的应用研究 北京邮电大学硕士学位论文第1 3 页共5 l 页 商务智能以数据库技术为支撑，包括数据采集、转换和加载( e t l ) ，数据清 洗、数据挖掘和商业模型等所以人们常常从数据库的角度看待商务智能。 实际应用过程中，上述各种系统可以通过公共数据库连接成为一体从而使各个 层次的用户都可以从中受益，从对计算机技术一无所知的商业用户到成熟的大型企 业。而且随着集成技术的发展，原有系统的功能日益增强，许多低级系统也开始具 有高级系统的功能，在许多企业中，t p s 已被扩展为提供管理信息，这些管理信息 又进一步演化为d s s ，而且越来越多地具有商务智能的特色。所以，商务智能在 当今的电子商务中应用将会愈加广泛。 2 2 3 商务智能的作用 由于企业之间的激烈竞争，企业的经营者为求生存不得不想法设法维持生存下 去，因此面对海量的各种信息并根据这些信息作出实时的决策，然而事后回头审视 这些决策时，会发现影响决策有效性的最重要的信息总是不能充分支持有效决策。 商务智能根据其定义，利用现代信息技术整合企业所拥有的结构化和非结构化 的数据，并进行智能语义分析处理，利用联机分析和数据分析方法，挖掘出潜在的 有用数据，并把它们转化成信息和知识来避免企业中的猜测行为和无知状态，提供 给决策者作为运营的决策依据 对于一般企业来书，商务智能主要应用在以下几个方面 l 、了解运营情况 通过商务智能可以帮助企业宏观了解本身运营状况和推动力量，了解运营上的 异常情况，洞察企业行为对业务的影响。 2 、衡量绩效，促进创新 可以量化分析企业或员工的绩效，鼓励和引导员工的积极性，推动企业创新， 增加企业竞争力 3 、创造机会 通过商务智能可以分析潜在的客户，在电子商务中，能够跟踪客户，进行个性 化精确营销。 4 、增加用户体验 回摘自软件世界 商务智能在电子商务中的应用研究 北京邮电大学硕士学位论文第1 4 页共5 l 页 使用商务智能分析，可以分析用户可能的行为，为用户进行个性化的推送和服 务，促进用户体验 2 2 4 商务智能在国内外的现状 在国外，在1 0 年前的欧美等地，商务智能已经成为人们关注的焦点，并逐步 应用在普通用户的桌面电脑上。在北美，商务智能已经成功地应用于社会生活的方 方面面，如政府管理决策，电子商务，科学研究和企业决策支持等领域。据统计商 务智能市场的增长率超过了3 0 纵观欧美企业对商务智能的应用，他们对商务智能的使用略有不同，美国公司 用商务智能做o l a p 要比欧洲企业多。而欧洲企业用商务智能进行高级分析的比 美国公司多。 据观察，在2 0 0 7 年商务智能的技术走势主要有以下几个方向：企业级 b i ( e n t e r p r i s eb i ) 、操作型b i ( o p e r a t i o n a lb i ) 、数据挖掘、主数据管理( m a s t e rd a t a m a n a g e m e n t ) 。 目前随着b i 技术的在部门级的应用日益成熟，企业级数据中心和企业级b i 已经是箭在弦上不得不发。 操作型b i 是将b i 嵌入到业务操作流程的细节中，可以借助它自动进行日常 业务决策，开创了b i 的新领域。 目前数据挖掘尤其是预测分析方面已经有很多成熟的解决方案，今后将会在越 来越多的领域应用。由于主数据管理能较好地解决企业数据仓库中数据不准确的 难题，越来越多的企业集团将主数据管理列入开发日程。由于全球领先的b i 公司 纷纷被收购，今后将会有更多的小公司在b i 领域进行创新力求改变市场格局，经 过市场选择将会出现新的领导者。 国际厂商主要赢利来自于产品销售、技术服务和大项目系统集成，尤其是在数 据仓库、数据挖掘、e t l 领域占据绝对优势，在报表和o l a p 领域占据较大优势。 在金融、电信、保险、能源等行业应用的大项目中占据很大优势 2 0 0 7 年是b i 的并购年，比较大的并购有o r a c l e 以3 3 亿美元收购h y p e r i o n s o l u t i o n s ，s a p 以6 8 亿美元收购b u s i n e s so b j e c t s ，i b m 以5 0 亿美元收购c o g n o s 另外，t e r a d a t a 从n c r 独立，h p 对b i 事业部的也日益看重。 2 0 0 7 年之前，纯b i 厂商是全球市场的主导者，但是2 0 0 7 年一系列的并购改 商务智能在电子商务中的应用研究 北京邮电大学硕士学位论文第1 5 页共5 l 页 变了市场格局，今后的b l 软件市场将由i b m 、o r a c l e 、s a p 、m i c r o s o f t 统治，除 此之外s a s 、 i n f o r m a t i c a 、m i c r o s t r a t e g y 等专业b i 厂商对b l 发展的引领作用将 越来越明显目前国内b i 厂商占据中国b i 市场分额的3 6 ，其中国内b i 许可 证的销售金额只占全部b i 许可证的6 在国内，2 0 0 7 年中国商务智能( b i ) 应用市场仍然保持增长态势，预计2 0 0 7 年市场规模达到1 8 6 3 亿元，比2 0 0 6 年增长2 5 3 。但增长速度出现阶段性放缓， 主要由于2 0 0 4 - - 2 0 0 6 年的推广热潮退去之后，商务智能用户趋于理性，以达到决 策迅速、营销精确、成本降低、利润提升等为目的购买商务智能产品及服务，逐 步转向业务驱动，注重商务智能的投资回报。 2 0 0 7 年商务智能在中国市场呈现出哑铃型应用格局，成熟型应用和培育型应 用占据市场的主要份额。2 0 0 7 年中国商务智能行业应用持续拓展，发展呈现出明 显行业需求特征。成熟型应用基于丰富而规范的历史数据资产，侧重数据分析和数 据挖掘等高端需求，主要是电信、金融等信息化实施较早、信息化水平较高的行业； 而培育型应用主要是制造业、流通业及部分能源业及政府行业用户，b i 应用基础 薄弱，历史数据资产不尽完善与规范，结构化和非结构化数据并存，数据孤岛现象 严重。 国内厂商主要赢利来自于系统集成和产品销售。其中在金融、电信领域国内集 成商占据系统集成的半壁江山，以客户为主导是集成商和分销商赢利的关键。国内 的b i 产品厂商在2 0 0 7 年获得较大进步，尤其是报表领域出现了“北润乾