（工商管理专业论文）商务智能系统在n药业公司的应用研究.pdf

南开大学学位论文使用授权书 根据 南开大学关于研究生学位论文收藏和利用管理办法，我校的博士、硕士学位获 得者均须向南开大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。 本人完全了解南开大学有关研究生学位论文收藏和利用的管理规定。南开大学拥有在 著作权法规定范围内的学位论文使用权，即：( 1 ) 学位获得者必须按规定提交学位论文( 包 括纸质印刷本及电子舨) ，学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生学位论文， 并编入南开大学博硕士学位论文全文数据库；( 2 ) 为教学和科研目的，学校可以将公开 的学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅读，在校园网上提供论文目录检索、文 摘以及论文全文浏览、下载等免费信息服务；( 3 ) 根据教育部有关规定，南开大学向教育部 指定单位提交公开的学位论文；( 4 ) 学位论文作者授权学校向中国科技信息研究所和中国学 术期刊( 光盘) 电子出版社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学位论文数据库， 通过其相关网站对外进行信息服务。同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。 非公开学位论文，保密期限内不向外提交和提供服务，解密后提交和服务同公开论文。 论文电子版提交至校图书馆网站：h t t p ：2 0 2 1 1 3 2 0 1 5 1 ：8 0 0 1 i n d e x h t m 。 本人承诺：本人的学位论文是在南开大学学习期间创作完成的作品，并已通过论文答辩； 提交的学位论文电子版与纸质本论文的内容一致，如因不同造成不良后果由本人自负。 本人同意遵守上述规定。本授权书签署一式两份，由研究生院和图书馆留存。 作者暨授权人签字：垡鱼拯 2 0 1 0 年6 月1 1日 南开大学研究生学位论文作者信息 论文题目 商务智能系统在n 药业公司的应用研究 姓名华国栋学号 2 12 0 0 7 2 4 6 0 答辩日期2 0 1 0 年5 月2 2 日 论文类别博士口学历硕士一硕士专业学位口高校教师口 属等学力硕士口 院系所深圳金融工程学院专业工商管理( 硒a ) 联系电话 1 3 31 8 8 5 5 21 3e m a i l 5 3 5 7 3 9 5 3 3 q q c o m 通信地址( 邮编) ：深圳坂田万科四季花城丁香苑h i o i 备注：是否批准为非公开论文 否 注：本授权书适用我校授予的所有博士、硕士的学位论文。由作者填写( 一式两份) 签字后交校图牿 馆，非公开学位论文须附南开大学研究生申请非公开学位论文审批表。 南开大学学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的研究 成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已 公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个 人和集体，均己在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。 学位论文作者签名： 垡国拣 2 0 1 0年6月1 1 日 非公开学位论文标注说明 根据南开大学有关规定，非公开学位论文须经指导教师同意、作者本人申请和相关部 门批准方能标注。未经批准的均为公开学位论文，公开学位论文本说明为空白。 论文题目 申请密级 口限制( 4 2 年)口秘密( 1 0 年)口机密( 4 2 0 年) 保密期限2 0年月日至2 0年月日 审批表编号批准日期2 0 年月 日 限制2 年( 最长2 年，可少于2 年) 秘密l o 年( 最长5 年，可少于5 年) 机密2 0 年( 最长l o 年，可少于1 0 年) 摘要 摘要 随着经济全球化的步伐，企业面临的商业环境变得日益激烈，很多行业的 竞争达到了自热化的程度。2 0 0 8 年的全球金融危机不仅重创了金融行业，制造 业也难逃池鱼之殃。在这种大环境下，企业更注重“修炼内功包括提升 信息化应用水平，以抵御金融危机带来的冲击。商务智能就是一项提升信息化 水平的重要手段，它利用先进的数据存储和数据分析技术，将不同的应用系统 集成起来，把海量的业务数据转化为有价值的信息和知识，从而帮助提高企业 的决策速度和决策质量。在国内，商务智能已经被金融、电信、零售等行业和 政府部门广泛使用，制造业企业近年来也纷纷开始推进商务智能系统的建设。 国内很多制造业企业在经历了e r p ( 企业资源计划) 、c r m ( 客户关系管理) 、 s l - m ( 供应链管理) 等应用系统的多年建设之后，积累了大量的业务数据。但是 当企业管理者希望借助这些系统和数据分析运营情况时，却发现企业面临着“数 据的海洋。信息的沙漠”这样的窘境。因此，如何对这些数据进行实时且有效 的分析，得到对经营决策有用的信息，从而提高决策速度和能力，就成了这些 企业管理者迫切希望解决的问题。商务智能技术就是为解决这一需求应运而生 的解决方案。因此，在e r p 等事务处理应用系统的建设浪潮之后，商务智能系 统成为了很多企业当前信息化建设的重点项目，目的就是要把海量的运营数据 转化为有用的信息，为企业管理者提供决策依据，提升企业的竞争力。 由于商务智能应用在国内发展的时间较短，而且涉及数据仓库、数据转换、 在线分析处理等很多技术，对于一些缺乏相关人才和经验的制造业企业来说， 如何理清e r p 和商务智能之间的区别，正确选型和实施商务智能系统，也面临 诸多困惑和困难。本文以国内很多制造业企业不断重新选型和实施e r p 系统的 背景为出发点，分析了企业资源计划、客户关系管理、供应链管理等联机事务 处理系统和联机分析处理系统的区别，并结合n 药业公司商务智能系统的应用 案例，对企业如何应用商务智能技术解决信息获取的需求作了详细阐述。内容 包括商务智能核心理论，n 药业公司的应用背景和需求分析，信息化总体架构 和商务智能系统架构的关系，商务智能应用的构建过程和实施方法，以及应用 效果等。 关键词：商务智能。数据仓库，企业资源计划，联机事务处理，联机分析处理 a b s t r a e t a b s t r a c t w i t ht h ed e v e l o p m e n to fe c o n o m i cg l o b a l i z a t i o n , e n t e r p r i s e sa r ef a c i n gam o r e a n dm o r ei n t e n s eb u s i n e s se n v i r o n m e n t , a n dc o m p e t i t i o n sw i t h i nm a n yi n d u s t r i e sa l e g e t t i n gf i e r c e t h e2 0 0 8f i n a n c i a lc r i s i sn o to n l yh i tt h ef i n a n c i a li n d u s t r yh e a v i l y , b u t a l s oa f f e c t e dt h em a n u f a c t u r i n gc o m p a n i e s i ns u c he c o n o m i cc i r c u m s t a n c e s ，t o w i t h s t a n dt h ee f f e c t so ff i n a n c i a lc r i s i s ，e n t e r p r i s e sp a ym o r ea t t e n t i o nt oi m p r o v i n g t h e m a n a g e m e n ti n t e r n a l l yi n c l u d i n gu p g r a d i n g t h e e n t e r p r i s ei n f o r m a t i o n a p p l i c a t i o n s b u s i n e s si n t e l l i g e n c ea p p l i c a t i o ni sa l li m p o r t a n tm e t h o dt oi m p r o v et h e l e v e lo fe n t e r p r i s ei n f o r m a t i o n a d o p t i n ga d v a n c e dd a t as t o r a g ea n dd a t aa n a l y s i s t e c h n o l o g i e s ，b u s i n e s si n t e l l i g e n c ea p p l i c a t i o n si n t e g r a t ed i f f e r e n ta p p l i c a t i o ns y s t e m s ， c o n v e r th u g ea m o u n to fb u s i n e s sd a t ai n t ov a l u a b l ei n f o r m a t i o na n dk n o w l e d g e ，a n d h e l pi m p r o v et h es p e e da n dq u a l i t yo fd e c i s i o nm a k i n ga c c o r d i n g l y i nc h i n a , b u s i n e s s i n t e l l i g e n c ea p p l i c a t i o n s h a v eb e e n w i d e l ya d o p t e d i n f i n a n c e ， t e l e c o m m u n i c a t i o n , r e t a i li n d u s t r i e sa n dg o v e r n m e n t d e p a r t m e n t s r e c e n t l y m a n u f a c t u r i n gc o m p a n i e ss t a r t e dt h ec o n s t r u c t i o no fb u s i n e s si n t e l l i g e n c es y s t e m s a f t e ru s i n ga p p l i c a t i o ns y s t e m sl i k ee r p ( e n t e r p r i s er e s o u r c ep l a n n i n g ) ，c r m ( c u s t o m e rr e l m i o nm a n a g e m e n t ) ，a n ds c m ( s u p p l yc h a i nm a n a g e m e n t ) f o rm a n y y e a r s ，m a n ye n t e r p r i s e sh a v ea c c u m u l a t e dh u g ea m o u n to fo p e r a t i o nd a t a i th a s b e c , o m eam a j o rc o n c e r no ft h em a n a g e m e n th o wt oa n a l y z et h ed a t at i m e l ya n d e f f e c t i v e l y i no r d e rt o g e tu s e f u l i n f o r m a t i o nf o rd e c i s i o n m a k i n g b u s i n e s s i n t e l l i g e n c e i st h er i g h ts o l u t i o nf o rt h i sr e q u i r e m e n t c o n s e q u e n f l y ，b u s i n e s s i n t e l l i g e n c es y s t e m sh a v eb e e naf o c u so fm a n ye n t e r p r i s e sa f t e rt h ew a v eo ft h e c o n s t r u c t i o no ft r a n s a c t i o n p r o c e s s i n gs y s t e m ss u c ha se r p t h eo b j e c t i v eo f i m p l e m e n t i n gb u s i n e s si n t e l l i g e n c es y s t e mi st oc o n v e r tt h eh u g ea m o u n to fd a t ai n t o u s e f u li n f o r m a t i o n , t op r o v i d eb a s i sf o rd e c i s i o nm a k i n g ，a n dt oi n c r e a s et h e e n t e r p r i s ec o m p e t i t i v e n e s s i th a s n tb e e nl o n gs i n c et h eb u s i n e s si n t e l l i g e n c ei sd e v e l o p e di nc h i n a , a n da 1 0 to ft e c h n o l o g i e sa l ei n v o l v e ds u c ha sd a t aw a r e h o u s e ，d a t ac o n v e r s i o n , o n l i n e a n a l y s i se r e t h e r e f o r e ，f o re n t e r p r i s e st h a ta 陀s h o r to ft a l e n ta n de x p e r i e n c e ，i ti s a b s t r a c t a l l c u l tt od i s t 通g u i s hb e t w e e ne r pa n db u s i n e s si n t e l l i g e n c e ，t os e l e c tt h er i g h tb i s y s t e ma n dt oi m p l e m e n ti t b a s e do nt h eb a c k g r o u n d t h a t m a n y d o m e s t i c m a n u f a c t u r i n ge n t e r p r i s e sr e p e a t e d l yr e - e v a l u a t ea n di m p l c m e mn e we r ps y s t e m s ， t h i st h e s i sa n a l y z e dt h ed i f f e r e n c eb e t w e e nt h e0 l 1 田( o n l i n et r a n s a c t i o np r o c e s s i n g ) s y s t e m ss u c ha se r p , c r m ，s c ma n dt h eo l a p ( o n l i n ea n a l y t i c a lp r o c e s s i n g ) s y s t e m s c o m b i n e d w i t ht h ec a s eo fnp h a r m a c e u t i c a lb is y s t e m , t h et h e s i s i l l u s t r a t e d i n d e t a i lh o we n t e r p r i s e sc a l lo b t a i ni n f o r m a t i o nb yu s i n gb u s i n e s s i n t e l l i g e n c et e c h n o l o g i e s t h ec o n t e n t si n c l u d e c o r e t h e o r yo fb i ；a p p l i c a t i o n b a c k g r o u n da n dr e q u i r e m e n ta n a l y s i so fnp h a r m a c e u t i c a l ；t h er e l a t i o n s h i pb e t w e e n o v e r a l li n f o r m a t i o na r c h i t e c t u r ea n db is y s t e m a r c h i t e c t u r e ；b u i l d i n gp r o c e s s ， i m p l e m e n t a t i o nm e t h o da n da p p l i c a t i o nr e s u l t so fb is y s t e m k e yw o r d s ：b i ，d a t aw a r e h o u s e ，e r p , o l t p , o l a p 1 1 1 目录 目录 第一章绪论1 第一节选题背景和研究意义l 1 1 1 选题背景1 1 1 2 研究意义2 第二节研究方法和研究内容3 1 2 1 研究方法。3 1 2 2 研究内容3 第二章商务智能系统概述5 第一节商务智能系统的应用架构5 2 1 i 商务智能的定义5 2 1 2 商务智能的应用意义5 2 1 3 商务智能系统组成6 第二节商务智能系统的组成部分8 2 2 1 数据集成层。8 2 2 2 数据存储层9 2 2 3 数据分析13 2 2 4 数据展现1 4 第三节商务智能系统的应用1 4 2 3 1 商务智能系统的应用范围1 4 2 3 2 制药企业商务智能应用现状1 5 第三章n 药业公司商务智能需求分析1 7 第一节应用背景1 7 3 1 1 公司背景 3 1 2 业务数据统计和分析难题18 3 l3 业务子系统数据集成难题19 第二节系统需求2 0 3 2 1 系统目标2 0 i v 目录 3 。2 2 系统设计要求 3 2 3 系统功能要求2 3 第四章n 药业公司的商务智能系统实现2 5 第一节信息化系统规划2 5 4 1 1 整体系统架构2 5 4 1 2 商务智能系统架构2 6 第二节商务智能系统构建2 8 4 2 1 系统架构设计2 8 4 2 2 数据仓库设计和创建2 9 4 2 3 从数据源提取和加载数据( e t l ) 。3 3 4 2 4 数据分析( o l a p ) 3 4 第三节系统实施3 5 4 3 1 制定实施策略3 5 4 3 2 需求分析和建模3 6 4 3 3 实施上线和运行3 7 屯3 4 系统维护3 9 第五章应用效果分析4 1 第一节总体效果4 1 5 1 1 业务指标改善4 1 5 1 2 综合管控能力提升4 2 第二节实现的业务分析功能。 5 2 1 销售分析4 6 5 2 2 采购分析4 7 5 2 3 库存分析4 8 5 2 4 生产分析5 0 5 2 5 财务分析5 l 第三节绩效考核5 3 5 3 1 设定考核目标5 3 5 3 2 建立考核体系5 5 4 结论及展望5 6 v 二 目录 参考文献5 8 致 射6 7 个人简历6 8 第一章绪论 第一章绪论 第一节选题背景和研究意义 1 1 1 选题背景 在欧美发达国家，商务智能的应用已经有一段较长的历史，很多国际性大 公司都采用了商务智能系统来辅助决策分析。例如，美国5 0 0 强企业中已有9 0 以上利用b i 软件管理企业，有效提高了决策者的洞察力和决策的科学性。n3 商 务智能在国内发展的历史比较短，从应用情况看，主要是数据集中度高的电信、 保险、银行、零售等行业，并取得了较好的效益。其他行业，尤其是制造业， 商务智能的应用基本上还处于起步阶段。主要原因是由于国内制造业的整体信 息化水平较低，很多企业还处于或者停留在e r p 等事务处理型应用系统的建设 上，而商务智能系统需要提取e r p 等应用系统所积累的数据进行分析。换句话 说，在企业信息化系统架构中，e r p 类似基础建筑，商务智能则类似上层建筑， 如果没有打好根基，上层建筑自然也无从实现。 近些年来，随着国内企业信息化应用的不断发展和深入，不少企业逐步实 施了e r p 、c r m 、s c m 等应用系统支持业务运作，并积累了大量的业务处理数据。 例如与销售业务有关的数据包括销售订单、客户资料、销售员资料、产品资料、 客户信用、发货记录、库存数量、应收票据等。如何对这些数据进行有效及时 地分析，并从中获取有价值的商业信息，进而为企业管理者提供相应的决策服 务，随之成为了摆在很多企业面前的难题。商务智能则为这一难题提供了最佳 的解决方案，它可以有效帮助企业提高数据分析和信息获取的能力，从而帮助 企业摆脱“数据的海洋、信息的沙漠 这样的窘境。目前，很多企业管理者已 经意识到了商务智能的重要性，开始把商务智能系统的建设列为信息化的重中 之重。根据i b m 商业价值研究院2 0 0 9 年对全球超过2 5 0 0 位c i o ，以及大中华区 6 0 多名c i o 的访谈了解到，c i o 在选择可增强企业竞争力的愿景规划时，“8 3 的c i o 都认为b i 以及业务分析是其排在第一位的首要问题。一强3 l 1 b i 巨头为何追捧国内中型企业畅享网( h t t p ：l l p o r t a l v s h a r i n g c o m k b l 2 0 0 9 1 1 6 2 7 4 7 3 h t m l ) 翻c i o 的时代新声，全球首席信息官调研洞察i b m 商业价值研究院2 0 0 9 l 第一章绪论 1 1 2 研究意义 经济全球化让国内制造业面临的商业竞争环境日益激烈，要求企业具有快 速反应能力来应对这种复杂多变的市场环境。为了在市场竞争中获得先机，企 业必须将。以产品为中心的经营策略转变为“以顾客为中心”，以便准确把握 市场动向，分析顾客的消费能力和消费趋势，并且加强与供应链中上下游合作 伙伴的合作关系，找出日常经营中存在的问题并加以改善，对未来市场进行预 测从而发现新的商业机会。 信息化管理系统已经成了企业在经营中面对上述挑战所不可或缺的工具。 我国的制造业企业已经经历了很多年的信息化建设，随着各种应用系统的建立 和应用，积累的业务数据量也呈爆炸式的增长。正如瑞士国家超级计算中心 2 0 0 4 - 2 0 1 0 策略研究报告中指出，从世界范围看，数据的增长速度将远超摩尔 定律。这意味着，各种应用系统产生的数据量不用1 8 个月就会翻一番。那么应 该如何充分利用和发掘这些数据资产，从中寻找制定决策所需的信息，进而实 现高效的商业决策就成了企业管理者关注的首要问题。这些因素都推动了商务 智能在国内制造业的发展，促进了企业对商务智能和e r p 等系统之间关系的探 索和研究。然而，能够真正实现各个应用系统之间的集成，并能利用商务智能 技术从业务数据中获取正确信息，从而辅助决策的企业依然风毛麟角，很多制 造业企业的信息化建设仍然停留在比较低的水平。 有的公司不断进行e r p 系统的重新选型和重复实施，甚至换过几个e r p 系 统，他们以为信息化不能满足企业发展和领导的要求，是因为e r p 系统本身不 行，需要再购买和实施一套更加“强大一的e r p 系统来解决问题。实际上，企 业管理者真正关注的不是业务系统中的数据，也不是业务系统的操作方式，而 是希望从管理信息系统中发现经营当中的问题，分析问题的原因，从而快速作 出正确的决策，为公司创造更多经济效益，带领企业发展壮大。因此，这些制 造业企业选型或重新选型e r p 系统的真正原因，其实是要解决信息匮乏，辅助 决策分析等方面的问题。而由于这些企业的i t 人员或者管理人员不了解商务智 能，以及商务智能和e r p 系统之间的关系，使得企业信息化走了很多弯路，始 终停留在初级的、重复的信息化建设上，浪费了大量的成本和时间。 因而，有必要系统的阐述商务智能的理论体系，厘清商务智能系统和其他 应用系统之间的关系。同时，本文从应用的角度，梳理了n 药业公司构建商务 智能系统的过程和取得的效果，以便更多制造业企业在信息化建设过程中可以 2 第一章绪论 有所借鉴。 第二节研究方法和研究内容 1 2 1 研究方法 本文的研究目标是分析制造业企业如何构建和应用商务智能系统。研究的 对象是希望通过实施信息管理系统提高决策能力的制造业企业。本文主要采用 了定性分析和案例分析相结合的方法，比较深入的介绍了商务智能理论体系和 系统架构，如何从e r p 等核心业务应用系统中进行数据提取、转换与装载，建 立数据仓库、数据集市：应用o l a p 技术实时分析业务历史数据，建立和考核k p i 指标。在案例分析中，理论联系实际，从n 药业公司的需求入手，介绍该公司 构建和实施商务智能系统的过程，总结出具有一定实践意义的应用启示。 1 2 2 研究内容 本文共分六个章节，各章节的主要内容如下： 第一章是绪论部分，介绍了本文的选题背景、研究意义、研究方法、研究 内容和研究思路，说明了行文的逻辑结构。 第二章是商务智能系统概述，通过查阅相关文献，介绍了本文涉及的相关 理论。其中简述了商务智能的应用背景、定义和应用意义，并分析了商务智能 的应用范围和发展趋势；同时介绍了与商务智能系统相关的数据仓库、数据集 市、e t l 、o l a p 等概念，为本文主体部分分析商务智能的构建和应用案例的研究 提供了理论依据。 第三章介绍n 药业公司应用商务智能的背景和需求。从n 药业公司信息化 背景分析着手，分析了n 药业公司面临的业务问题和信息化进程中遇到的困难， 从而提出了对商务智能系统的建设要求。 第四章介绍n 药业公司商务智能系统的实现过程。从整体信息化系统架构 到商务智能系统的应用架构，具体介绍了商务智能系统的技术体系，包括数据 仓库和数据集市的建立、从源数据库抽取数据，在线业务分析等核心步骤。同 时也介绍了系统实施过程的关键控制点。 第五章是n 药业公司商务智能系统取得的效果分析。n 药业公司实施商务智 能系统之后，在整合业务系统，提高信息获取速度，加快决策流程等方面取得 3 第一章绪论 了预期的效果，并带来了一定的经济效益。同时，公司开始着手建立绩效考核 体系，进一步深化商务智能等信息系统的作用，提升公司的竞争力。 最后，在结论部分中进行了总结和展望。指出了制造业企业建设商务智能 系统的普遍共性之处，同时也对目前新技术的发展和商务智能的结合，以及行 业细分商务智能的发展提出了展望。 4 第二章商务智能系统概述 第二章商务智毹系统概述 随着企业信息化的发展，信息系统积累的数据正在以爆炸式的速度增长。 这些数据是企业的重要资源，商务智能系统就是一种能够对这些数据进行整合， 并把数据转换为有用的信息，提高企业的决策能力和管理水平的解决方案。本 章从商务智能的定义入手，讨论了商务智能解决方案的主要作用，体系架构和 相关理论。 第一节商务智能系统的应用架构 2 1 1 商务智能的定义 1 9 9 6 年加特纳( g a r t n e rg r o u p ) 公司首次提出了商务智能的概念，该组织 提出的定义为：商务智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支 持系统来辅助商业决策的制定。商务智能技术提供使企业迅速分析数据的技术 和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，提高企 业决策的质量。n 1 虽然之后很多组织和专家对商务智能的定义提出了多种不同的 解释，但其核心都是描述将企业已有的数据转化为有用的信息。综合而言，商 务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的数据和 信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动， 完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。嘲 2 1 2 商务智能的应用意义 1 商务智能可以保证数据一致性 很多企业在信息化发展过程中逐步构建了e r p ，c 跳，s c m 等不同的业务处 理系统。一般地，这些业务系统分别采用独立的关系型数据库，独立的操作系 统平台，面向的业务目标也各不相同。这就造成了企业信息化过程中的一些大 的信息孤岛。系统间很难实现信息的集中共享，造成很多冗余的主数据和事务 处理记录。例如，e r p 系统中的销售模块包含了客户主数据，销售员主数据等； t l l 赵卫东商务智能清华大学出版社2 0 0 9 口j 王茁顾洁三位一体的商务智能：管理、技术与应用屯子工业出版社2 0 0 4 5 第二章商务智能系统概述 c p 4 t 系统中也同样包含了客户主数据和销售员主数据；销售订单记录也以不同的 文档形式存在于这两个系统之中。企业要想不断获得竞争优势，就需要对各种 商业因素和竞争环境的变化进行快速反应。这就要求企业不断提高数据的分析 能力来获得及时、有效的决策信息。为了对不同系统中的数据进行全面分析， 就需要集成和整合相应的业务管理系统。商务智能系统建立了统一的数据仓库， 整合并优化了来自不同业务平台的数据，从而保证了分析数据的全局一致性。 2 商务智能技术具有强大的数据分析能力 e r p 系统集成了企业的数据流、信息流和资金流，但是e r p 系统没有提供强 大的数据挖掘能力，通常只提供了一些内置的，固化的业务报表。利用这些报 表，用户只能进行有限的，简单的、滞后的业务查询，很难通过系统本身进行 即时的，多角度的数据分析。 商务智能技术提供了强大的数据分析能力，解决了e r p 等o l t p ( 联机事务 处理) 系统信息分析能力弱的问题。利用商务智能的o l a p ( 联机分析处理) 、数 据挖掘等工具进行信息分析，可以快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理， 并以各种直观易懂的展现形式，例如表格、图形等，将查询结果提供给决策人 口 贝 3 商务智能具有决策支持能力 许多企业管理者都有过个疑惑：好象上了e r p 系统只是将业务的手工化 处理搬到了电脑上处理，并没有感觉到企业信息化产生了质的飞跃，也很少能 利用这些系统进行商业决策。也就是说，企业信息化不能只停留在业务处理这 个层面上，更应该向有价值的信息分析、决策支持的方向前进。 商务智能技术的核心就是其决策支持能力。利用商务智能技术可以帮助企 业管理者更加及时地获取更加准确的信息，从而避免主观或情绪化因素导致的 决策失误；同时，利用商务智能技术的即时性和准确性特点，也可以协助企业 改进业务运作流程，监控k p i 指标的达成率，真正实现科学的绩效管理体系。 商务智能系统通过数据采集、转换和处理、分析得出信息和知识，最终为企业 管理层提供决策支持服务。 2 1 3 商务智能系统组成 按照商务智能的技术理论，通常商务智能解决方案大致分为数据转换和集 成组件、数据仓库组件、数据分析的o l a p 组件和数据展现组件几个层次。系统 6 第二章商务智能系统概述 构成如图2 1 所示。 从系统架构图中可以看到，从下到上依次是数据源层，数据集成层，数据 存储层、数据分析层和数据展现层。数据源层是原始数据的来源，通常是业务 数据库，或者称为操作型关系数据库。例如操作人员在e r p 、c r m 等业务系统中 录入日常的运营事务记录。这些事务记录存储在系统后台的关系型数据库中， 最后通过e t l 工具转换为数据仓库的数据来源，也就是说数据源层是构成数据 仓库的数据基础。 w e b 浏览器 客户端 o l a p 分析、即席查询和报表、仪表盘、数据挖掘 u t ”l l | 圃一，圆a b ，一、 出 数据仓库 |etl(数据抽取、转换、清洗和加载) 资料来源：作者自制 图2 1 商务智能系统架构 数据展现层 数据分析层 数据存储层 数据集成层 数据源层 数据转换层的作用是将数据源层的数据，即应用系统的关系型数据库中存 储的数据转换到数据仓库中。数据转换层使用e t l 工具来实现数据库源数据到 第二章商务智能系统概述 数据仓库的转换，过程包括数据的抽取( e x t r a c t ) 、转换( t r a n s f o r m ) 和加载 ( l o a d ) 几个部分。其目的是从数据源中抽取数据，进行转换，并清除冗余数 据，最后加载到数据仓库中。 数据仓库是数据存储层的核心，它也是商务智能应用系统的核心和基础。 与一般关系型数据库不同的是，数据仓库是基于大规模数据的决策支持系统环 境的核心，是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用来 支持管理人员的决策分析。 数据分析主要借助商务智能系统的o l a p 和报表工具等。与传统二维报表和 查询形式不同的，基于数据仓库的o l a p 和报表分析工具可以方便的进行多维度 信息查询，快速生成综合性的分析报表。 数据展现层即用户访问层。商务智能系统的用户以各级管理人员为主，对 于用户界面的友好性、易用性等都有较高的要求。例如很多商务智能系统的平 衡计分卡功能就设计成类似汽车的仪表盘，通过指针的位置和颜色变化，可以 一目了然地查看相关业务指标的变化和趋势。 下面一节详细介绍商务智能系统在数据集成层、数据存储层等包含的关键 组件及其概念。 第二节商务智能系统的组成部分 2 2 1 数据集成层 数据集成是从数据源提取数据构建数据仓库的过程。数据源包括面向不同 应用的各种业务系统，例如e r p 、c r m 、s c m 、o a 等。这些源数据系统可能来源 于不同的软件供应商，构建于不同的历史阶段，所使用的数据库，数据结构等 各不相同。将源数据按照一定标准提取出来，去除无效的、冗余的数据，并载 入数据仓库，这一数据集成过程简称为e t l ( e x t r a c t ，t r a n s f o r m ，l o a d ) 。 e t l 是连接业务系统和数据仓库之间的桥梁，确保新的业务数据能源源不断 的进入数据仓库。n 1 e t l 实现的过程主要包括数据抽取、数据转换、数据清洗和 数据装载这几个主要步骤。它的主要作用是解决了异构数据源数据分散，数据 格式不统一，数据大量冗余等问题。 e t l 是构建数据仓库的重要环节，其过程如下图所示： 1 l 谭学清，陆泉，谭永菥等商务智能武汉大学出版社，2 0 0 6 8 第二章商务智能系统概述 图2 2e t l 资料来源：作者自制 2 2 2 数据存储层 商务智能系统的核心是数据仓库和数据集市，它们是数据存储中心。数据 仓库是数据库技术的延伸和发展。企业的业务处理信息管理系统一般是面向操 作层面的，通常也称为联机事务处理( 0 l t p ) 系统，它们使用的是传统的关系 型数据库。随着这些业务系统的不断应用，关系型数据库中积累了大量的历史 数据。这一类数据的特点是按照业务发生而实时处理的、一次操作的数据量小、 不断更新的、细节性的。积累了大量的这些事务记录型数据之后，企业的管理 者开始希望可以对这些数据进行分析，获取有用的信息来支持其决策行为。因 此，就产生了面向分析层面的数据仓库。数据仓库之父w i l l i a mh i n i n o n 在 b u i l d i n gt h ed a t aw a r e h o u s e 一书中给出了业界公认的数据仓库的定义：“数 据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来 支持管理人员的决策。 n 1 1 数据仓库的特点 与传统数据库相比，数据仓库主要具有下面四个主要特征： ( 1 ) 面向主题 m w h j n 删加。b u i l d i n gd 接脑aw a r e h o u m ：, 4e d i t i o n p 哪机城工业出版社2 0 0 6 9 第二章商务智能系统概述 与传统数据库面向事务处理来进行数据组织的特点不同，数据仓库中的数 据是面向主题进行组织的。主题是一个抽象的概念，是将信息系统中的数据进 行综合、归类、并按要分析对象来组织的。例如，e r p 数据库中销售表存储了 每次销售订单处理的数据信息，包括一个订单的订单号、订货客户、发货地址、 发货产品编码、产品名称、订购数量、单价等。数据仓库对应存储的则是客户、 订单、销售员、地区、时间等主题。销售总监可能要查询的信息是，2 0 0 9 年北 美地区销售的客户排名情况，从数据仓库中选择时间维度、地区维度、客户维 度、和订单维度就可以满足销售总监的分析要求。 ( 2 ) 数据集成性 数据仓库的数据是从不同业务数据库中抽取出来的，通常包括e r p 、c r m 、 s c m 、o a 和文件系统等。那么同一主题，例如客户，对应的源数据在多个来源 数据库中会有许多重复存储的地方，而且这些源数据在各个应用系统的业务逻 辑和业务目标也不相同。另外，数据仓库中存储的综合数据不能从业务数据库 中直接读取，必须经过整理、合并和转换后载入。所以说，经过e t l 过程从源 数据库加载到数据仓库中的数据是具有集成性的。 ( 3 ) 不可更新性( 非易失的) 数据仓库的数据主要是面向决策分析。不象业务系统的数据，由于面向操 作层面的事务记录，需要不断的追加、修改甚至删除。也就是说，数据仓库的 数据通常分为数据载入和查询分析两种访问形式，并不进行数据的修改和删除 等操作。 ( 4 ) 时变性 数据仓库中数据的不可更新性是针对应用层面来说的，即用户对数据仓库 的数据进行分析时是不进行数据更新操作的。然而，数据仓库的数据随时间变 化：随着时间进展不断载入新的数据内容：一些综合数据要随时间维度进行重 新组合等。 2 数据仓库模型 数据仓库设计的主要内容是模型设计这些模型包括概念模型、逻辑模型 和物理模型等。模型的重要之处在于对数据进行标准化定义，实现统一的编码、 统一的分类和组织，统一的业务术语等。 概念模型设计确定了系统边界和分析主题，是在原有业务数据库的基础上 1 1 三大模型架起数据仓库大厦，h t t p ：w w w i t q u n n e t c o n t e n t - d e t a i l 5 6 5 8 5 h u n ! 1 0 第二章商务智能系统概述 建立一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原有关系型数据库中的数据 进行集成和重组而形成的数据集合，所以数据仓库的概念模型设计首先要对原 有数据库系统加以分析理解，看源数据库中“有什么刀、“怎样组织的 和“如 何分布的等，最终确定数据仓库的主题域和主题域的边界。例如，销售分析 主题主要包括日期、产品、产品类别、地区、经销商客户、销售数量、价格、 折扣