（生态学专业论文）云南省森林植被碳储量及动态变化研究.pdf

声明剃；1 本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研 究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含他人 已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西南林学院或其它教育机构的学 位或证书而使用过的材料，与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在 论文中作了明确的说明并表示了谢意。 签名：墨虹日期：驾地 关于论文使用授权的说明 本人同意：西南林学院有权保留论文的复印件，可以采用影印、缩印或其他 复制手段保存论文；提交论文一年后，允许论文被查阅和借阅，学校可以公布论 文的全部或部分内容。 ( 保密的论文在解密后应遵守此规定) 签名： 导师签名： 摘要 森林是陆地生态系统的主体，它不仅在维护全球生态环境上起着重要作用，而且 是大气c 0 2 的重要调节者之一，因此研究森林植被碳储量具有重要意义。区域森林植 被碳储量的估算是研究全球森林植被碳储量的基础，本研究在已建立的森林生物量与 蓄积量模型的基础上，结合云南省第四次森林资源连续清查汇总数据，按林分类型估 算了森林植被的碳储量，并对其5 年间( 1 9 9 7 2 0 0 2 ) 碳储量动态变化进行了分析。 主要结论如下： ( 1 ) 云南省森林生态系统总碳储量为6 5 2 1 8x1 0 6 t ，在林分类型构成上以阔叶林为 主，碳储量达3 7 2 2 3 1 0 c ，其次是针叶林和灌木，分别为2 2 1 1 l o e tc 和4 0 3 5 x1 0 6 tc ，三者占云南省森林植被碳储量的9 7 1 6 ，森林植被平均碳密度大小排序为： 阔叶林 针叶林 经济林 灌木 竹林。针叶林碳储量对应于幼、中、近、成、过5 个龄 级的碳储量为：4 0 7 8 xl o 、c 、4 5 8 2 x1 0 6 tc 、3 2 7 6 x1 0 6 tc 、3 8 5 6 x1 0 6 tc 和6 2 9 7 1 0 hc 。大小排列为过熟林 中龄s t 幼龄林 成熟林 近熟林，它们分别占总碳储量 的2 8 5 、2 0 7 4 、1 8 4 6 、1 7 4 6 和1 4 8 3 。阔叶林碳储量对应于幼、中、近、 成、过5 个龄级的碳储量为：8 1 7 3 x l o e tc 、9 1 3 4 x l o e tc 、6 3 1 6 x 1 0 c 、7 6 6 7 xl o e tc 和5 9 2 6x1 0 6 tc 。大小排列为中龄林 幼龄林 成熟林 过熟林 近熟林，分 别占总碳储量的2 1 9 6 、2 4 5 4 、1 6 9 7 、2 0 6 和1 5 9 2 。 在林龄构成上，针叶林以幼龄林、中龄林和过熟林为主，三者占云南省森林碳储 量的6 7 7 1 ；阔叶林以幼龄林、中龄林和成熟林为主，三者占云南省的5 6 6 。随着 森林植被的成熟和发展，云南省森林将是一个巨大的碳汇。 ( 2 ) 在估算的2 3 种林分类型中，碳储量占全省总碳储量5 以上的树种有冷杉、云 南松、栎类、硬阔、杂阔、针阔混和阔叶混，碳储量分别为：3 4 0 6 x1 0 6 tc 、5 2 0 6 1 0 6 tc 、1 6 2 2 3 x1 0 6 tc 、3 0 5 8x1 0 6 tc 、7 4 9 5 x1 0 6 tc 、5 7 8 2 1 0 6 tc 和4 6 6 1 0 6 tc 。碳储量最大的是栎类，占云南省碳储量的2 7 3 4 ，柳杉的碳储量最小，仅 占云南省碳储量的0 0 1 。针叶林中，碳密度最大的是铁杉，达1 3 8 8 3tc h m 2 ， 密度最小的是云南松，为1 5 9 5tc h m 2 ；阔叶林中碳密度最大的栎类为6 7 7 3 tc h m 2 ，碳密度最小的樟树为1 0 0 8tc h m 2 。各树种的碳汇能力因其面积、蓄积和生 物量扩展参数的选取不同而存在差别。 云南省天然林碳储量达5 7 2 9 6 1 0 c ，其中阔叶林碳储量占6 4 3 1 ；人工林 碳储量仅为2 2 2 0x1 0 6 tc ，针叶林碳储量占7 6 0 7 ，天然林碳储量是人工林的2 0 多倍，且天然林的碳库以阔叶林为主，人工林则以针叶林为主。 ( 3 ) 从1 9 9 7 到2 0 0 2 年的5 年间，全省总碳储量由1 9 9 7 年的5 3 7 0 9 x1 0 6 tc 增加到2 0 0 2 年的6 5 2 1 8 1 0 6 tc ，五年间共增5 6 2 4 x1 0 c ，年均增加1 1 2 5 1 0 c 。碳密度由3 8 3tc h m 2 增加至4 3 7 4tc h f f ，与全国平均碳密度值持平。阔 叶林增加的碳储量为8 2 2x1 0 6 tc ，占全省森林碳增量( 1 4 0 9 2x1 0 6 tc ) 的5 8 3 3 ， 针叶林增加的碳储量为5 8 7 2x1 0 c ，占全省森林碳增量的4 1 6 7 。同时，阔叶林的 碳密度增量也高于针叶林，阔叶林的平均碳密度由4 8 7 4tc h f f 增至5 7 6 2 tc h f f ， 而针叶林则由2 7 7 1tc 时增至3 1 1 l tc 时。 针叶林碳储量在各个龄级的增量在0 1 8 一- 2 0 6 9 x1 0 6 tc 之间，碳储量增量最少 的龄级是成熟林，最多的是幼龄林。而对于阔叶林，碳储量增量在1 1 9 5 一- 1 7 8 3 x 1 0 6 tc 之间，与针叶林不同的是，碳储量增量最少的龄级是过熟林，最多的是近熟林。 在估算的2 3 个树种中，碳储量保持增长的有高山松、杉木和桉树。高山松的碳 储量由8 9 5 1 0 6 tc 增至9 0 1 1 0 6 tc ，杉木由5 7 1 1 0 6 tc 增至8 1 9 x1 0 6 tc ， 桉树由0 6 4 1 0 6 tc 增至0 8 9 1 0 6 tc ，增幅在0 0 6 1 0 6 tc 2 4 8 1 0 6 tc 。冷杉、 华山松、云南松和樟树的变动不明显，其他树种的碳储量都存在较明显的波动，并且 有下降的趋势。下降最多的是栎类，降幅为5 3 6 3 x1 0 c ，最少的是樟树，降幅为 0 0 1x1 0 6 tc 。各林型的碳密度及变化的差异较大。针叶类除了云杉、油杉、落叶松 外，其他树种碳密度总体上保持增长，增长量在0 3 4 - 一2 5 7 7tc h m 2 范围间，波 动较大。阔叶类中只有桦木、桉树和硬阔实现了增长，范围在2 8 7 tc - 一1 9 0 8tc h m 2 。 云南省天然林碳储量5 年间增加了4 9 8 3 1 0 6 tc ，平均碳密度增加了5 4 4tc h m 2 ；人工林碳储量增加6 5 7 1 0 6 tc ，平均碳密度增加了1 9 2 tc h m 2 。云南省的人 工林分以杉木、云南松、华山松为主，杉木碳储量增加了2 7 7 l o c ，2 0 0 2 年平均 碳密度为2 3 6 9tc h m 2 ，比1 9 9 7 年增加了3 0 9tc h m 2 ；云南松碳储量增加了o 4 8 x1 0 6 tc ，平均碳密度增加了1 1 5tc h 岔；华山松碳储量增加0 6 7 x1 0 6 tc ，平均 碳密度变为2 1 9 9 tc h m 2 ，增加了2 3 5 tc h m 2 。阔叶类的碳储量上涨趋势明显，由 1 3 5 1 0 6 tc 增至3 0 3 1 0 6 tc ，其中以按类表现最为突出，碳储量由0 6 1 1 0 6 tc 增至0 8 9 1 0 6 tc ，杨树由0 4 1 1 0 6 tc 下降n o 2 5 1 0 6 tc ，阔叶混与杂阔的碳储 量分别为0 6 8 1 0 6 tc 、0 4 8 x1 0 6 tc ，占总阔叶类总碳储量的1 9 8 8 和1 3 8 4 。 本研究的结果说明，在估算大尺度森林植被碳储量时，为了提高估算精确度应充 分考虑以下几点：( 1 ) 分树种来计算碳储量，最好把平均碳含量转换系数处理为0 5 。 ( 2 ) 收集大量估算尺度范围内，各森林类型的生物量和蓄积量的数据，有条件的话应 建立当地的每个树种的蓄积量一生物量回归模型，提高蓄积量转换为生物量的精确度。 ( 3 ) 考虑森林多样性，不仅要考虑有蓄积量的森林类型，还要估算经济林、灌木林和 竹林等森林类型的碳储量。 关键词：云南省森林植被生物量碳储量碳动态 m a b s t r a c t f o r e s t sa r et h em a i nt e r r e s t r i a le c o s y s t e m s ，n o to n l yi nt h em a i n t e n a n c eo fg l o b a l e c o l o g ya n dt h ee n v i r o n m e n tp l a y sa ni m p o r t a n tr o l e ，b u ta l s oa ni m p o r t a n tr e g u l a t o ro f a t m o s p h e r i cc 0 2 ，i ti si m p o r t a n tt os t u d yt h ec a r b o ns t o r a g eo f f o r e s tv e g e t a t i o n r e g i o n a l f o r e s tv e g e t a t i o nc a r b o ns t o r a g ei st h eb a s i co fe x a m i n et h eg l o b a lf o r e s tv e g e t a t i o n , t h i s s t u d yb a s e do nt h em o d e l so fb i o m a s sa n dv o l u m ea n dc o m b i n a t i o na g g r e g a t ed a t af r o m t h ef o u r t ho fy u n n a nf o r e s tr e s o u r c ei n v e n t o r y ，t h e nt h ec 矧) o ns t o r a g ew e r ee s t i m a t e a n dt h e i r5 - y e a rp e r i o d ( 19 9 7 2 0 0 2 ) d y n a m i cc h a n g e so ff o r e s tv e g e t a t i o nw e r ea n a l y z e d i i ld i f f e r e n tf o r e s tt y p e s t h em a i nc o n c l u s i o n sa r ea sf o l l o w s ： ( 1 ) t h et o t a lc a r b o ns t o r a g eo f f o r e s te c o s y s t e mi ny u n n a np r o v i n c ew a s6 5 2 18 1 0 6 t , i n t h ef o r e s tt y p e so fb r o a d l e a v e df o r e s td o m i n a t e db yc a r b o nr e s e r v e so f37 2 2 3 10 6 t c ， f o l l o w e db yc o n i f e r o u sf o r e s ta n ds h r u b s ，w e r e2 2 2 1 10 6 tca n d4 0 3 5 10 6 tc ，t h e t h r e ea c c o u n t e df o rc a r b o ns t o r a g eo ff o r e s tv e g e t a t i o ni ny u n n a np r o v i n c eo f9 7 16 p e r c e n t , t h ea v e r a g ec a r b o nd e n s i t yo ff o r e s tv e g e t a t i o n fr o mh i 。g ht ol o ww a s b r o a d 1 e a v e df o r e s t c o n i f e r o u sf o r e s t e c o n o m i cf o r e s t s h r u b b a m b o o t h et o t a l c a r b o ns t o r a g eo fc o n i f e r o u sf o r e s tw e r e ：4 0 7 8 1 0 6 tcf o ry o u n gf o r e s t , 4 5 8 2 1 0 6 tc f o rh a l f m a t u r ef o r e s t , 3 2 7 6 10 6 tcf o rn e a r - m a t u r ef o r e s t , 3 8 5 6 10 6 tcf o rm a t u r e f o r e s ta n d6 2 9 7x10 、cf o ro v e rr i p e n e s sf o r e s t , t h eo r d e rf r o mh i g ht ol o ww a s ：o v e r r i p e n e s sf o r e s t h a l f - m a t u r ef o r e s t y o u n gf o r e s t m a t u r ef o r e s t n e a r - m a t u r ef o r e s t , t h e yw e r et h et o t a lc 冱l r b o ns t o c ko f 2 8 5 ，2 0 7 4 ，1 8 4 6 ，1 7 4 6 a n d1 4 8 3 t h et o t a l c a r b o ns t o m g eo fb r o a d 1 e a v e df o r e s tw e r e ：81 7 3 10 6 tcf o ry o u n gf o r e s t , 91 3 4 10 6 t cf o rh a l f m a t u r ef o r e s t , 6 3 1 6 1 0 6 tcf o rn e a r - m a t u r ef o r e s t , 7 6 6 7 1 0 6 tcf o rm a t u r e f o r e s ta n d5 9 2 6 10 6 tcf o ro v e rr i p e n e s sf o r e s t , t h eo r d e rf r o mh i g ht ol o ww a s ：h a l f m a t u r ef o r e s t y o u n gf o r e s t m a t u r ef o r e s t o v e rr i p e n e s sf o r e s t n e a r - m a t u r ef o r e s t , t h e yw e r et h et o t a lc a r b o ns t o c ko f 2 1 9 6 ，2 4 5 4 ，1 6 9 7 ，2 0 6 a n d1 5 9 2 i nt h ea g es t r u c t u r eo ff o r e s t , t h ec o n i f e r o u sf o r e s tt oy o u n gf o r e s t , h a l f - m a t u r ef o r e s t a n do v e rr i p e n e s sf o r e s td o m i n a t e do v e rt h et h r e ef o r e s t si 1 1y u n n a na c c o u n t e df o r6 7 7 1 i v o fc a r b o ns t o r a g e ；b r o a d - l e a v e df o r e s tt oy o u n gf o r e s t , h a l f m a t u r ef o r e s ta n dm a t u r e f o r e s tw e r em a i n l y , t h et h r e ea c c o u n t e df o r5 6 6 o fc a r b o ns t o r a g ei ny u n n a np r o v i n c e w i t ht h em a t u r i t ya n dd e v e l o p m e n to ff o r e s tv e g e t a t i o n ，i tw i l lb eah u g ec a r b o np 0 0 1 ( 2 ) i nt h ee s t i m a t i o no f t o t a lc a r b o ns t o r a g ef o r2 3k i n d so ff o r e s ts p e c i e si ny u n n a n p r o v i n c e ，t h ep r o v i n c e st o t a lc a r b o na c c o u n t e df o rm o r et h a n5 o fc a r b o ns p e c i e sw e r e a b i e s f a b r i c , p i n u sy u n n a n e n s i s , q 搬渊s p ，h a r d w a r eb r o a d l e a v e d ，m i x e db r o a d - l e a v e d ， m i x e dc o n i f e rb r o a d l e a v e da n do t h e rb r o a d l e a v e dc a r b o ns t o r a g ew e r ea sf o l l o w s ：3 4 0 6 1 0 6 tc ，5 2 0 6 1 0 6 tc ，1 6 2 2 3 1 0 6 tc ，3 0 5 8 1 0 6 tc ，7 4 9 5 1 0 6 tc ，5 7 8 2 1 0 6 tc a n d4 6 6 10 6 tc t h el a r g e s tc a r b o ns t o r a g es p e c i e si sq u e r c u ss p ，o c c u p y i n g2 9 6 5 o f t h et o t a lc a r b o ns t o r a g ei ny u n n a n c a r b o n , t h es m a l l e s tc a r b o ns t o r a g eo fc r y p t o m e r i a f o r t u n e io n l yi ny u n n a np r o v i n c eo fo 01 i nt e m r so fc o n i f e r o u sf o r e s t ，t s u g ad u m o s a h a dt h eh i g h e s tc a r b o nd e n s i t yo f13 8 8 3tc h m ，t h es m a l l e s td e n s i t yw a sp n u s y u n n a n e n s so f15 9 5tc h m 2 ；t h el a r g e s tc a r b o nd e n s i t yo fb r o a d l e a v e df o r e s tw a s q u e r c u ss p o f6 7 7 3 tc h m 2 ，t h es m a l l e s tc a r b o nd e n s i t yo fc i n n a m o m u mc a m p h o r a w a s l 0 0 8tc h r n 2 t h ed i f f e r e n c e sc a r b o np o o lc a p a c i t yo fs p e c i e sb e c a u s eo ft h e i rs i z e ， v o l u m ea n db i o m a s se x p a n s i o np a r a m e t e r ss e l e c t e d c a r b o ns t o r a g eo fn a t u r a lf o r e s t si ny u n n a np r o v i n c ew e r e5 7 2 9 6 10 6 tc ，t h e c a r b o ns t o r a g eo fb r o a d - l e a v e df o r e s ta c c o u n t e df o r6 4 31 ；p l a n t a t i o nc a r b o ns t o r a g ew a s o n l y2 2 2 0 10 、c ，c o n i f e r o u sf o r e s ts t o r a g ea c c o u n t e df o r7 6 0 7 o fc a r b o n , i tc 锄b e s e e nt h a tt h en a t u r a lf o r e s ti ny u n n a np r o v i n c eo fc a r b o ns t o r a g ea r em o r et h a n2 0t i m e so f t h ep l a n t a t i o n ，a n dn a t u r a l f o r e s t s i nt h ec a r b o np o o l sm a i n l yb r o a d - l e a v e df o r e s t , c o n i f e r o u sf o r e s td o m i n a t e db yp l a n t a t i o n ( 3 ) d u r i n g19 9 7a n d2 0 0 2 ，t h et o t a lc a r b o ns t o r a g eo fy u n n a np r o v i n c ef r o m5 3 7 0 9 1 0 6 tct o6 5 2 1 8 x1 0 6 tc ，f i v e y e a rp e r i o db yat o t a lo f5 6 2 4 1 0 6 tc ，t h ea v e r a g ea n n u a l i n c r e a s eo f1 1 2 5 1 0 6 tc c a r b o nd e n s i t yb y3 8 3tc h r n 2i n c r e a s e dt o4 3 7 4tc h m 2 ， a n dt h en a t i o n a la v e r a g ec a r b o nd e n s i t yo ft h es a m ev a l u e t h ei n c r e a s ei nb r o a d l e a v e d f o r e s tc a r b o ns t o r a g eo f8 2 2 10 6 tc ，t h ep r o v i n c ea c c o u n t e df o rt h ei n c r e a s ei nf o r e s t c a r b o n ( 1 4 0 9 2 1 0 6 tc ) o f5 8 3 3 t h ei n c r e a s ei nc o n i f e r o u sf o r e s tc a r b o ns t o r a g eo f 5 8 7 2 1 0 6 tc ，r e p r e s e n t i n gt h eh o l ef o r e s tc a r b o ni n c r e m e n to f 4 1 6 7 a tt h es a m et i m e ， v b r o a d - l e a v e df o r e s tc a r b o nd e n s i t yi sa l s oh i g h e rt h a ni n c r e m e n t a lc o n i f e r o u sf o r e s t , b r o a d - l e a v e df o r e s tc a r b o nd e n s i t yf r o mt h ea v e r a g e4 8 7 4tc h m 2t o5 7 6 2 tc h m 2 , a n d c o n i f - e r o u sf o r e s t sf r o m2 7 7 1tc h m 2t o3 1 1 l tc h m 2 t h ei n c r e m e n to fc o n i f e r o u sf o r e s tc a r b o ns t o r a g ei nv a r i o u sa g es t r u c t u r eb e t w e e n 0 18 2 0 6 9 10 6 tc ，m el e a s tc a r b o ns t o r a g ei n c r e m e n ti sm a t u r ef o r e s ta g ec l a s s e s ，a n d t h em o s tw a sy o u n gf o r e s t a sf o rt h eb r o a d - l e a v e df o r e s t , t h ec a r b o ns t o r a g ei n c r e a s e b e t w e e n11 9 5 17 8 3 10 6 tc ，w i t hd i f f e r e n tf r o mc o n i f e r o u sf o r e s t s ，也ea g es t r u c t u r e o fl e a s ti n c r e m e n t a lc a r b o ns t o r a g el e v e lw a so v e r - m a t u r ef o r e s t , a n dt h el a r g e s tn u m b e ro f m a t u r ef o r e s t i nt h ee s t i m a t i o no f2 3s p e c i e s ，t h eg r o w t ho fc a r b o ns t o r a g ew e r ep n u sd e n s a t a , c u n n i n g h a m i al a n c e o l a t aa n de u c a l y p t u ss p p i n u sd e n s a t ac a r b o ns t o r a g eb y8 9 5 10 6 t ct o9 0 1 l o e tc ，c u n n i n g h a m i al a n c e o l a t af r o m5 7 1 1 0 6 tct o8 1 9 1 0 6 tc ， e u c a l y p t u ss pf r o m0 6 4 1 0 6 tct o0 8 9 1 0 6 tc ，t h ei n c r e a s ei nt h e0 0 6 1 0 6 tc 2 4 8 10 6 tc t h e r ew e t e n to b v i o u sc h a n g e si na b i e sf a b r i c ，p h 哩u sa r m a n d i ，p i c e aa s p e r a t a a n dc i n n a m o m u mc a m p h o r a , o t h e rs p e c i e sw e r em o r ep r o n o u n c e dc h a n g e s ，a n dt h e r ew a s ad o w n w a r dt r e n d t h el a r g e s td e c l i n ew a si np u e r c u ss p o f5 3 6 3 1 0 6 tc ，a n da tl e a s t w a sc i n n a m o m u mc a m p h o r a , f e l lt o0 01 10 6 tc t h ec a r b o nd e n s i t yo ff o r e s tt y p e sh a d d i f f e r e n tc h a n g e s t h ec a r b o nd e n s i t yo fa l lc o n i f e r o u sf o r e s t ss p e c i e sk e e pt h eg r o w t h e x c e p tt h ep i c e aa s p e r a t a ，k e t e l e e r i as pa n dl a r i xg m e l i n i ，g r o w t hb e t w e e no 3 4 2 5 7 7t c h r a 2 ，o n l yb e t u l as p ，e u c a l y p t u ss p a n dh a r d w a r eb r o a d l e a v e dw e r ek e e pt h eg r o w t h i nb r o a d l e a v e df o r e s t s ，t h er a n g eo f2 8 7 tc 19 0 8tc h m z c a r b o ns t o r a g eo fn a t u r a lf o r e s t si ny u n n a np r o v i n c ei n c r e a s eo f4 9 8 3 10 6 tc b e t w e e n5 y e a r s ，t h ea v e r a g ec a r b o nd e n s i t yi n c r e a s e db y5 4 4tc h m 2 ；p l a n t a t i o nc a r b o n s t o r a g ei n c r e a s e d6 5 7 10 6 tc ，t h ea v e r a g ec a r b o nd e n s i t yi n c r e a s e db y1 9 2 tc h m 2 t h e y u n n a np r o v i n c ep l a n t a t i o n st ot h em a i no fc u n n i n g h a m i al a n c e o l a t a ，p i n u sy u n n a n e n s i s a n dp i n u sa r m a n d i ，c a r b o ns t o r a g eo f c u n n i n g h a m i al a n c e o l a t ai n c r e a s e d2 7 7 1 0 6 tc ， t h ea n n u a la v e r a g ec a r b o nd e n s i t yw a s2 3 6 9tc h m 2a t2 0 0 2y e a r , i n c r e a s e d3 0 9tc h m 2t h a nt h a to f19 9 7 ；c a r b o ns t o r a g eo fp i n u sy u n n a n e n s 西i n c r e a s e do 4 8 10 6 tc ，t h e a v e r a g ec a r b o nd e n s i t yi n c r e a s e db y1 15tc h m 2 ；p n u sa r m a n d ii n c r e a s e d0 6 7 10 6 tc ， v i t h ea v e r a g ec a r b o nd e n s i t yi n t o21 9 9 tc h m 2 ，a l li n c r e a s eo f2 3 5 tc h m 2 c a r b o n s t o r a g eo fb r o a d 1 e a v e df o r e s tr i s es i g n i f i c a n t l y , f i o m1 3 5 10 6 tct o3 0 3 l0 6 tc ，o f w h i c ht h em o s to u t s t a n d i n gp e r f o r m a n c eb ye u c a l y p t u ss p ，c a r b o ns t o r a g eb y0 6 1 l o o tc t o0 8 9 1 0 6 tc ，p o p u l u sd e l t o i d e sf r o m0 4 1 1 0 6 tcd e c r e a s e dt o0 2 5 1 0 6 tc ， b r o a d 1 e a v e dm i x e da n do t h e rb r o a d 1 e a v e dc a r b o nw e r e0 6 8 l0 6 tc ，0 4 8 l0 6 tc ， b r o a d - l e a v e ds p e c i e sa c c o u n t e df o rt h et o t a lc a r b o ns t o r a g et o t a l1 9 8 8 a n d1 3 8 4 i no r d e rt oi m p r o v et h ea c c u r a c yo fe s t i m a t i o no ft h ec a r b o ns t o r a g ea tl a r g es c a l e ， s o m ep o i n t ss h o u l db et a k e ni n t oa c c o u n t ：( 1 ) t h ec a r b o nc o n c e n t r a t i o no fm a i nt r e es p e c i e s n e e dt ob em e a s u r e di n s t e a do fu s i n g0 5c a r b o nc o n c e n t r a t i o n ( 2 ) i ti sn e c e s s a r yt oc o l l e c t al a r g en u m b e ro fd a t aa b o u tf o r e s tb i o m a s sa n dv o l u m et oe s t a b l i s ha c c u r a t ee q u a t i o n s b e t w e e nv o l u m ea n db i o m a s s t h e nt h em o d e lt oi m p r o v ea c c u r a t e l yv o l u m ec o n v e r t e dt o b i o m a s s0 ) 砧lf o r e s tb i o d i v e r s i t ys h o u l db ei n c l u d e d ，n o to n l yt h ev o l u m eo ff o r e s tt y p e s ， b u ta l s ot h ee c o n o m i cf o r e s t , s h r u bf o r e s ta n db a m b o o k e yw o r d s ：y u n n a n p r o v i n c e ；f o r e s tv e g e t a t o i n ；b i o m a s s ；c a r b o ns t o r a g e ；c a r b o n d y n a m i c i 目录 1 弓i 言一1 1 1 研究背景一l 一 1 2 森林在全球碳平衡中的作用一2 一 l - 3 研究目的一3 1 4 研究内容一4 2 国内外研究现状一5 2 1 森林植被生物量和碳储量研究进展一5 2 2 碳储量研究方法概况一7 2 2 1 应用遥感技术估算一7 2 2 2 涡相关法一8 2 2 3 生物量清单法一8 2 3 估算方法讨论一9 3 研究区自然环境概况与主要森林类型一1 l 一 3 1 研究区自然环境概况一1 l 一 3 2 森林资源概况一1 1 4 研究方法一1 3 4 1 研究思路一1 3 4 2 数据采集一1 3 4 3 森林生物量的计算一1 4 4 3 1 乔木林各林分类型生物量一1 4 4 3 2 灌木林、经济林、竹林及草本生物量一1 4 4 4 技术路线一1 5 5 结果与分析一1 6 5 1 云南省森林植被的碳储量研究一1 6 5 1 1 森林植被生物量和碳储量一1 6 5 1 2 灌木、竹林和经济林的生物量和碳储量一1 8 5 1 3 森林植被的碳密度一1 8 5 1 4 各龄级森林植被的碳储量一1 9 5 1 4 1 同一森林类型不同龄级的碳储量一2 0 5 1 4 2 同一龄级不同森林类型的碳储量一2 1 5 1 - 4 3 不同龄级各森林类型的碳储量一2 1 5 1 5 主要森林类型的碳储量一2 2 5 1 6 不同起源森林碳储量一2 4 5 2 五年间森林植被碳储量的动态变化一2 6 5 2 1 森林碳储量和碳密度动态变化一2 6 5 2 2 森林植被各龄级碳储量动态变化一2 8 5 2 3 主要森林类型的碳储量与碳密度变化一3 1 5 2 4 不同起源森林碳储量及动态变化一3 3 6 结论与讨论一3 6 一 参考文献一3 9 一 致谢一4 5 一 个人简介一4 6 引言 1 引言 1 1 研究背景 自工业革命以来的2 5 0 多年间，大气中的c o ：含量发生了显著的增加。从1 9 5 8 年 夏威夷m a u n al o a 岛观测站对大气c 0 ：浓度变化监测的数据得知，1 9 5 9 年至u 1 9 9 9 年，大 气c 0 ：浓度从3 1 5 8 3 p p m 增加到了3 6 7 p p m 。2 0 0 0 年c o ：浓度增长到了3 6 9 5 p p m ，这一浓度 高于1 6 万年以来任何时期的值。早在1 8 2 4 年法国科学j o s e p hf o u r i e