病虫害监测预警系统.doc

病虫害监测预警系统一、模式应用情况（1）农业物联网简介： 农业物联网是利用现代工程技术和工业化生产方式，为动、植物提供适宜的生长环境，充分发挥土壤、气候和生物潜能，在有限的土地上使用较少的劳动力，以获得较高的产量、品质和经济效益的一种现代高效农业生产方式。其中水肥浇灌控制依托现代工程技术和生物技术，将植物置于人为调控之下，最大程度地满足和协调植物生长对光、热、水、气和营养物质的需要，提高农业生产力，实现绿色生产，保障农业的可持续发展。（2）基本建设情况：公司各项农产品业务发展种植面积攻击15000亩，可生产生鲜农产品超过45000吨，其中洋葱20000吨，甜椒10000吨，其他产品15000吨。物联网应用软硬件基础设施主要包括：性诱虫情自动测报系统，灯下虫情自动测报系统，苗情和墒情监测系统。项目合作单位是浙江托普云农科技股份有限公司。（2）物联网技术及产品使用情况：合作单位：浙江托普云农科技股份有限公司 ：公司自成立以来研发生产了种子检验仪器系列、土壤检验仪器系列、粮油食品检化验仪器系列、植物病虫害检验仪器系列、植物生理仪器系列、食品安全系列以及设施农业物联网系统等专用仪器，产品销往全国各地，并远销东南亚，非洲等地，在农业、林业、气象、水利、环境、农产品检测等领域得到了广泛的应用和普遍的好评.。 资金投入：三项系统及相关软硬件设施共计投入超过600万元。1.性诱虫情自动测报系统 主要涉及3方面的内容：捕虫、红外杀虫、接虫和储虫等装置的自动控制系统软硬件的应用；高清图像采集与3G无线传输硬件和软件的应用；落虫口自动计数子系统的硬件、软件和算法的应用。 2.灯下虫情自动测报系统 主要涉及3方面的内容：应用不同波长诱集灯的诱虫种类；运用网络远程控制系统的电子和机械装置，完成远程控制转仓、清仓、拍照和开关灯等动作。 3.苗情和墒情监测系统 苗情和墒情监测系统应用主要涉及3方面的内容。一是在室外环境中如何稳定的拍摄高达500万像素以上的高清图像。二是在恶劣农业环境下的传感器，包括空气温湿度、土壤温度和水份、土壤酸度及 PH 值、风速风向、雨量、蒸发、二氧化碳、气压、露点、总辐射、紫外辐射、光照等传感器。三是相应传感器在恶劣农业环境下的近距离无线自组网技术的应用。（3）物联网应用技术解决方案：该项目实施期限约五年，应用及主要开发特点如下：1.多种类异构数据库系统 需要接入的数据种类繁多，包括 Excel、文本、数字和图像等多种异构数据，为适应存储、关联、调用、分析、查询、输出、展示等各环节中的稳定性、时变性、面向主题和集成性的应用要求，不同种类的数据，采用最符合要求的数据库。 2.Web Service 展示应用 为方便用户使用，在 Web 页面上采用多种展示手段，包括表格、趋势曲线、GIS 地图、Flash、视频、3D仿真图形等。 3.病虫监测预警知识库的建立 此项工作是一个长期的系统性工作，需要研究的内容较多。包括数据库的设计，有效数据的筛选利用和无效数据的剔除，数据的变换处理，缺失数据的补全，冗余数据的消除，各种数据的相关性分析和同种类数据在不同年度的数据回归分析。在基础数据库的基础上，进一步按农作物种类、地域和病虫种类建立专家知识库。（4）经济效益：三项技术的应用可以有效减少田间的用工量并提高农产品的品质。据不完全统计，每亩可以节约人工投入200元，减少农药使用和节约用水约150元，同时可以提高产量10%左右，通过品质的提高可以提高农产品价格10%左右。以上累计可以帮助每亩增收650万元，15000亩地可以总计增收1000万元。（5）