（机械电子工程专业论文）模具企业商业智能系统的设计与实现.pdf

摘要 摘要 机械制造业是国民经济最重要的支柱产业，而模具工业是机械工业很重要的组 成部分。目前我国模具企业已普遍认识到信息技术对企业管理与运行的促进作用， 实施了e r p 、s c m 、m e s 等信息化系统。这些业务系统经过多年的运行，积累了大 量的历史数据。模具企业迫切需要一种方式来将原来事务处理的数据转变为决策支 持的数据，来增强企业的决策能力，从而提升企业的竞争力。因而模具企业提出了 更高层次的信息化需求而实施商业智能系统。 本文的定位是为模具企业建立一个以管理驾驶舱系统所具有的丰富指标分析 为基础的商业智能系统。且为用户提供灵活多样的展现方式，包括报表、图表、即 席查询、o l a p 分析、指标监视等。本文以模具企业为背景，根据商业智能的相关 理论，对建立模具企业商业智能的关键技术展开研究。 首先对设计模具企业的k p i 体系进行了探讨。在分析了原料采购对模具企业的 重要性后，提出了包含财务、客户、供应商、内部运作流程、学习与成长等5 个维 度的平衡计分卡方法，并用来设计模具企业的k p i 体系。讨论了该方法的设计过程， 并介绍了运用该方法设计企业级k p i 体系的实例。 然后讨论了模具企业数据仓库的建立。数据仓库的建立主要包含两大部分的内 容，数据模型设计以及数据e t l 设计。为了建立数据模型，首先进行了主题需求分 析，本文根据各部门业务活动的不同而将主题分成1 0 个大主题，并明确定义了各主 题的具体的指标分析需求。然后分析了建立数据模型方法，以销售主题为例详细介 绍了建立维表、事实表以至逻辑模型的过程，接着也进行了物理模型的设计。最后 主要研究了进行数据e t l 的策略，包括完全刷新、简单增量、对比增量三种策略， 并全面地介绍了运用s s i si 具实现维表e t l 与事实表e t l 的方法。 最后介绍了将前面章节所设计的商业智能系统的解决方案运用于某模具企业 商业智能系统建立的实现情况。可以将系统功能分为两部分，k p i 监视与指标分析， 而指标分析又根据主题的不同而分为1 0 个模块。该章节用示例图片展示并介绍了系 统的主要功能。 关键词：商业智能；k p i ；数据仓库；e t l 广东工业大学硕士学位论文 a bs t r a c t m a c h i n e r ym a n u f a c t u r ei n d u s t r yi st h em o s ti m p o r t a n tp i l l a ri n d u s t r yi nt h en a t i o n a l e c o n o m y , a n dt h em o u l di n d u s t r yi st h ei m p o r t a n tc o m p o n e n to fm a c h i n e r yi n d u s t r y a t p r e s e n tt h e m o u l d e n t e r p r i s e i no u rc o u n t r yr e c o g n i z e s w i d e l y t h a ti n f o r m a t i o n t e c h n o l o g yh a ss t i m u l a t i v ee f f e c to ne n t e r p r i s em a n a g e m e n ta n do p e r a t i o n ，a n d i m p l e m e n t si n f o r m a t i z a t i o ns y s t e mo fe r p , s c m ，m e sa n ds oo n t h e s eb u s i n e s s s y s t e m sa c c u m u l a t eal a r g en u m b e ro fh i s t o r i c a ld a t aa f t e ry e a r so fo p e r a t i o n t h em o u l d e n t e r p r i s en e e d saw a yu r g e n t l yt ot r a n s f o r mo r i g i n a lt r a n s a c t i o nd a t ai n t od e c i s i o n s u p p o r td a t a , a n dt oe n h a n c et h ee n t e r p r i s e s d e c i s i o n - m a k i n gc a p a c i t y , t h e r e b y e n h a n c i n gt h ec o m p e t i t i v e n e s so ft h ee n t e r p r i s e t h u st h em o u l de n t e r p r i s ep u t sf o r w a r d i n f o r m a t i z a t i o nd e m a n do fh i g h e rl e v e l sa n di m p l e m e n t a t i o no fb u s i n e s si n t e l l i g e n c e s y s t e m t h i sd i s s e r t a t i o ni st oe s t a b l i s hab u s i n e s s i n t e l l i g e n c es y s t e mf o rt h em o u l d e n t e r p r i s e t h a th a sr i c hi n d i c a t o ra n a l y s i sl i k e m a n a g e m e n tc o c k p i t a n dt h es y s t e m p r o v i d e st h eu s e r sw i t hf l e x i b l ea n dv a r i o u sm o d e so fr e p r e s e n t a t i o n ，i n c l u d i n gr e p o r t i n g ， c h a r t s ，a dh o eq u e r i e s ，o l a pa n a l y s i s ，i n d i c a t o rm o n i t o r i n ga n ds of o 吡i nt h e d i s s e r t a t i o n ，b a s e do nt h eb a c k g r o u n do fm o u l de n t e r p r i s e ，a n da c c o r d i n gt ot h er e l e v a n t t h e o r yo fb u s i n e s si n t e l l i g e n c e ，t h ek e yt e c h n o l o g i e sw e r es t u d i e dt oe s t a b l i s hb u s i n e s s i n t e l l i g e n c es y s t e mf o rt h em o u l de n t e r p r i s e f i r s t l yt h ed e s i g no fk p i so fm o u l de n t e r p r i s ew a ss t u d i e d a f t e ra n a l y z i n gt h e s i g n i f i c a n c eo ft h ep u r c h a s eo fr a wm a t e r i a l si nt h em o u l de n t e r p r i s e ，t h ed i s s e r t a t i o n p r o p o s e dt h em e t h o do fb a l a n c e ds c o r ec a r dw h i c hi n c l u d e sf i v ed i m e n s i o n so f f i n a n c i a l ，c u s t o m e r s ，s u p p l i e r s ，i n t e r n a lb u s i n e s sp r o c e s s e s ，l e a r n i n ga n dg r o w t h a n dt h e m e t h o dw a su s e dt od e s i g nk p l so fm o u l de n t e r p r i s e t h ed e s i g ns t e p so ft h em e t h o d w e r ee x p l a i n e d ，a n dt h ee x a m p l eo fd e s i g no fk p i so fe n t e r p r i s el e v e lw a sd e m o n s t r a t e d t h e ne s t a b l i s h m e n to fd a t aw a r e h o u s ei nt h em o u l de n t e r p r i s ew a sd i s c u s s e dw h i c h m a i n l yc o n t a i nt w op a r t so fc o n t e n t ：d e s i g no fd a t am o d e la n dd e s i g no fd a t ae t l a t f i r s tt h es u b j e c tr e q u i r e m e n t sw e r e a n a l y z e di no r d e rt oe s t a b l i s ht h ed a t am o d e l s a c c o r d i n gt ot h ed i s t i n c t i o no fb u s i n e s sa c t i v i t i e sa m o n gd e p a r t m e n t s ，t h es u b j e c tw e r e i i a b s t r a c 下 d i v i d e di n t ot e nm a j o rs u b j e c t s ，a n dt h es p e c i f i ci n d i c a t o r so fa n a l y s i sd e m a n do fa l l s u b j e c t sw e r ed e f i n e de x p l i c i t l y s e c o n d l yt h ee s t a b l i s h m e n to fd a t am o d e l w a sd i s c u s s e d ， a n dd e t a i l e dd e s i g np r o c e s so fd i m e n s i o nt a b l e ，f a c tt a b l ea n dl o g i cm o d e lw i t ha n e x a m p l eo fs a l es u b je c t ，a n da l s od e s i g no fp h y s i c a lm o d e l a tt h ee n dt h es t r a t e g i e so f e t ld a t aw e r ei l l u s t r a t e dt h a tc o n t a i n st h r e ek i n d so fs t r a t e g i e so ff u l lr e f r e s h ，s i m p l e i n c r e m e ma n dc o n t r a s ti n c r e m e n t a n dr e a l i z a t i o no fe t lm e t h o d so fd i m e n s i o nt a b l e a n df a c t t a b l ew i t hss i st o o l sw r i t sc o m p r e h e n s i v e l yi m r o d u c e d f i n a l l yi m p l e m e n t a t i o no fb u s i n e s si n t e l l i g e n c es y s t e mi nam o u l de n t e r p r i s ew a s i n t r o d u c e dw h i c hu s e ds o l u t i o n so fb u s i n e s si n t e l l i g e n c es y s t e md e s i g n e di nt h ef r o m s e c t i o n s t h ef u n c t i o no ft h es y s t e mc a l lb ed i v i d e di m ot w op a r t s ，k p im o n i t o r i n ga n d i n d i c a t o ra n a l y s i s a n di n d i c a t o ra n a l y s i sw a sd i v i d e di n t ot e nm o d u l e sa c c o r d i n gt ot h e s u b j e c t s t h em a i nf u n c t i o no f t h es y s t e mw a sd e m o n s t r a t e da n de x p l a i n e dw i t hs a m p l e p i c t u r e si nt h es e c t i o n k e yw o r d s b u s i n e s si n t e l l i g e n c e ；k p i ；d a t aw a r e h o u s e ；e t l i i i c o n t e n t s c o n t e n t s a b s t r a c t ( c h i n e s e ) i a b s t r a c t ( e n g l i s h ) i i c o n t e n t s ( c h i n e s e ) i v c o n t e n t s ( e n g i i s h ) v i i c h a p t e r1 i n t r o d u c t i o n ：1 1 1r e s e a r c hb a c k g r o u n da n ds i g n i f i c a n c e ；1 1 2r e s e a r c hs i t u a t i o no fo v e r s e a sa n dd o m e s t i c 一1 1 2 1o v e r s e a ss i t u a t i o n 2 1 2 2d o m e s t i cs i t u a t i o n 2 1 2 3d e v e l o p m e n tt r e n d 4 1 3s o u r c eo fr e s e a r c h 4 1 4m a i nc o n t e n t so fr e s e a r c h 4 1 5s t r u c t u r eo ft h ed i s s e r t a t i o n 5 1 6s u m m a r y 5 c h a p t e r 2o v e r a l ld e s i g no fb is y s t e m 6 2 1s u m m a r i z a t i o no f b is y s t e m 6 2 2a r c h i t e c t u r eo fb is y s t e m 7 2 3s u m m a r y 9 c h a p t e r 3k p i sd e s i g no fm o u l de n t e r p r i s e 10 3 1d e s i g nm e t h o do fk p i s 10 3 2d e s i g ns t e p so fk p i s 1 1 3 3d e s i g no f k p i so f e n t e r p r i s el e v e l 1 2 3 3 1d e f i n i n gs t r a t e g yo b j e c to f t h ec o m p a n y 1 2 3 3 2a n a l y z i n gc r i t i c a ls u c c e s sf a c t o r s 13 3 3 3e x t r a c t i n ga n ds e l e c t i n gk p io fe n t e r p r i s el e v e l 1 3 3 3 4d i s t r i b u t i n gw e i g h t so fi n d i c a t o r s 15 3 3 5s e t t i n gu pv a l u e so fi n d i c a t o r s 。15 3 4s u m m a r y 15 v t t 广东工业大学硕士学位论文 c h a p t e r 4e s t a b l i s h m e n to fd a t aw a r e h o u s eo fm o u l de n t e r p r i s e 1 6 4 1s u b j e c tr e q u i r e m e n t sa n a l y s i s 16 4 2d e s i g nm e t h o do fd a t aw a r e h o u s e 19 4 3d e s i g nm e t h o do fd a t am o d e l 19 4 3 1r e a l i z a t i o nm o d eo f m u l t i d i m e n s i o n a lm o d e l 2 0 4 3 2b a s i cs t r u c t u r eo fm u l t i d i m e n s i o n a lm o d e l 2 0 4 4d e s i g no fl o g i c a lm o d e l 2 1 4 4 1s u m m a r yo f r e q u i r e m e n t s 2 1 4 4 2a n a l y s i so fd a t as o u r c e 21 4 4 3d i m e n s i o nt a b l ee s t a b l i s h m e n t 2 2 4 4 4f a c tt a b l ee s t a b l i s h m e n t ：2 6 4 4 5l o g i c a lm o d e le s t a b l i s h m e n t 2 8 4 4 6o t h e rl o g i c a lm o d e l s 2 8 4 4 7g r a n u l a r i t yd i v i s i o n 3 0 4 5d e s i g no fp h y s i c a lm o d e l 31 4 5 1s t o r a g ea l l o c a t i o n 31 z i 5 2i n d e xd e s i g n 31 4 5 3p a r t i t i o nd e s i g n 3 2 4 6d a t ae t l 3 2 4 6 1e t lf r a m e w o r k 3 2 4 6 2d a t ac l e a n i n g 3 3 4 6 3e t ls t r a t e g y 3 4 4 6 4e t lo fd i m e n s i o nt a b l e ：；6 4 6 5e t lo ff a c tt a b l e ：；9 4 7s u m m a r y 4 2 c h a p t e r5i m p l e m e n t a t i o no fb is y s t e mf o rt h em o u l de n t e r p r i s e 4 3 1 ；1b a c k g r o u n do fc o m p a n y 4 3 5 2d e v e l o p m e n te n v i r o n m e n t 4 3 5 3d a t ar e p r e s e n t a t i o n 4 4 5 3 1f r a m e w o r ko fd a t ar e p r e s e n t a t i o n 4 4 v t t l c o n t e n t s 5 3 2k p im o n i t o r i n g 4 5 5 3 3i n d i c a t o ra n a l y s i s 4 5 1 ；4s u m m a r y 4 8 c o n c l u s i o na n dp r o s p e c t 4 9 r e f e r e n c e s j ：! ；1 p u b l i s h e dp a p e r sd u r i n gg r a u d a t e 5 4 s t a t e m e n to fo r i g i n a l i t y 5 5 a c k n o w l e d g e m e n t 5 6 i x 第一章绪论 1 1 研究背景及意义 第一章绪论弟一早三百了匕 机械制造业是国民经济最重要的支柱产业，而模具行业是机械工业很重要的组 成部分。目前我国模具企业已普遍认识到信息技术对企业管理、运行的促进作用， 很多企业实施了e r p 、s c m 、m e s 等管理信息化或者生产制造信息化系统。但是这 些信息化系统主要目的是进行日常的事务处理。随着经济全球化和知识经济时代的 到来，市场竞争日趋激烈，如何把握瞬息万变的市场情况和企业经营情况从而及时 地正确地做出商业决策是摆在所有公司高层的一个重要课题。因此模具企业提出了 更高层次的信息化需求。 同时，企业的各种业务系统经过多年的运行，积累了大量的历史数据。使大部 分企业出现了“数据监狱”现象，既不利于企业的管理，也不利于信息的有效利用。 模具企业迫切需要一种方式来从企业浩瀚的数据中筛选出对企业有用的信息，将原 来事务处理的数据转变为决策支持的数据，来增强企业的决策能力。 在这样的背景之下，加之大容量数据存储、并行处理、数据集成、人工智能以 及数据挖掘等相关信息技术的飞速发展，商业智能系统应运而生。 商业智能就是这样一种基于数据管理和利用的综合性技术和解决方案，将在制 造业信息化领域大有可为。商业智能为支持管理决策提供一个信息平台，从业务处 理系统获得和组织数据，通过对数据进行提取、整理、分析，可以发现那些潜在的 知识和规律，最终通过分析结果快速准确地制定有关策略，从而不断提高企业的管 理水平，优化资源配置，节约成本以提高效益，最终提升企业的竞争力。 1 2 国内外研究现状 对于什么是商业智能，不管是学术界还是企业界面都没有统一的定义【卜3 1 。商业 智能一词最早是由h a n sp e t e rl u h n 于1 9 5 8 年提出的m 1 。但是目前普遍认为商业智能 这一术语最早由g a r t n e rg r o u p 的h o w a r dd r e s n e r 于19 8 9 年首次提出，他认为商业 智能描述了一系列的概念和方法，应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。 商业智能技术为企业提供了迅速收集、管理和分析数据的技术和方法，将这些数据 广东工业大学硕士学位论文 转化为有用的信息，提高企业决策的质量p 1 。 综合各种对商业智能的定义，商业智能是融合了先进信息与创新管理理念的结 合体，集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面 向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力，涉及 企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面，促进信息到知识再到利润的转 变，从而实现更好的绩划叼。 商业智能技术日趋成熟，越来越多的企业决策者意识到商业智能能够增强竞争 力，为企业带来价值。目前商业智能己被广泛地应用于各个领域，几乎涉及到各个 行业，主要包括银行、电信、医疗、零售、政府、保险、电力、零售等领域，尤其 是金融、通信和制造业等信息化比较成熟的行业p 1 。这些应用的需求就更进一步地 推动了理论研究的发展。 1 2 1 国外现状 在国外，商业智能已是非常普及，并不是只针对企业高层，管理者才能使用， 对于每个业务部门都被广泛使用。国外企业市场化发展较成熟，企业管理模式和具 体操作也比较理性，更习惯通过实例和明确的数据通过归纳的方法进行文体的分析， 并进行经营的决策。商业智能早在十年以前的欧美地区就成为关注的焦点。在北美， 商业智能更是已经应用于社会生活的方方面面，如政府管理决策、商业经营、科学 研究和企业决策支持等领域。在美国，5 0 0 强企业中9 0 以上的企业利用商业智能 软件帮助管理者做出决策。在国外不同地区的企业对商业智能的应用也有所不同， 主要是在使用战略上。美国企业侧重于用商业智能做o l a p ，而欧洲企业则侧重于 用商业智能进行高级分析【引。 商业智能在国外发展十几年来。伴随着商业智能市场的不断扩大，商业智能服 务提供商间也存在着巨大的竞争，越来越多的企业开始瞄准商业智能，出现了大批 的收购热潮。例如o r a c l e 收购h y p e r i o n ，s a p 收购b u s i n e s so b j e c t s ，i b m 收购c o g n o s 。 1 2 2 国内现状 在国内，不管是商业智能应用的程度还是实际效果都与国外有着很大差距。因 为创建商业智能必须要有大规模的数据为基础，而国内却缺乏大量的、大规模的数 据积累。并且国内商业智能的建设和应用起步较晚，从事b i 的企业也非常少，应用 第一章绪论 处于起步阶段，缺乏足够的专业人力资源等。根据c h i n a b i 掌握的需求情况，各行 业的商业智能发展水平参差不齐。金融、保险领域的国有企业，大部分企业将逐步 建立商业智能系统。但在中小型企业，业务发展比较迅速，数据基础却比较薄弱， 大部分企业未建设商业智能系统。制造、零售行业有些公司的业务系统非常成熟， 数据基础比较好，具有实施商业智能项目的条件和实力。有些公司的基础条件薄弱， 无法大范围应用商业智能系统。随着传统软件厂商商业智能技术力量的提成，以及 新兴商业智能公司项目积累将会引导制造业逐渐开展商业智能项目，使制造业成为 商业智能领域的增长点p 1 。 近几年来随着中国市场竞争的加剧和企业信息化的需要，商业智能发展迅速， 有着巨大的需求潜力。早在商业智能发展之初，就有国外的企业迸驻我国，共同分 享着市场份额。目前世界著名的b i 厂商大都已进入中国，如b u s i n e s so b j e c t s 、 c o g n o s 、s a s 等。国内b i 市场规模的扩大和发展刺激了国外b i 企业大规模入驻的 同时，也激励了国内b i 企业的发展。国内的软件厂商也纷纷推出b i 产品，或者一 些企业管理软件厂商在其e r p 、c r m 、s c m 等产品中集成了商业智能的部分功能， 例如用友、金蝶、明基逐鹿、上海唯智以及博科等知名厂商。0 7 年7 月，重庆宏光 公司开发的具有自主知识产权的商业智能软件“极光商智”出口美国，标志着我国商 业智能发展登上了一个新的台阶。但是与国外的b l 产品相比，国内b i 还处于初级 阶段，在系统的二次开发、系统功能设计以及客户认知度等方面都有较大的差距， 当然国产软件也有一些不可替代的优势，如国产软件更适合中国国情、在产品价格 上也要便宜掣9 1 0 1 。 商业智能是一门新兴的交叉学科，不管是在国内还是国外都引起了学术界和产 业界的广泛关注。近年来国内外商业智能供应商和高等院校都开展了广泛的商业智 能的基础研究和应用研究。国外商业智能的基础研究和应用研究都比较成熟。中国 科研工作者也积极开展了对商业智能的研究，并取得了一定的成绩。但是与国外相 比仍有很大的差距，国内关于商业智能的专著屈指可数，对商业智能的系统研究还 有大量工作要做1 。 而在研究内容上，主要分为两类：一类是企业中商业智能的实现，一般以案例 为导向，构思全篇。另一类是关键技术的研究。涉及的行业主要有电信2 13 1 、金融4 1 、 保险1 、烟草6 1 、制造业【1 7 2 们、零售呤和医疗担2 1 等行业。关于技术研究的论文中，以 实现商业智能应用的技术作为研究内容。大体又可分为两类，一类关于商业智能的 广东工业大学硕士学位论文 关键技术，如数据仓储、数据挖掘等。另一类是与e r p 、c r m 、供应链管理等其他 管理信息系统相结合的研究，重点突出商业智能辅助决策的功能犯3 1 。 1 2 3 发展趋势 商业智能已经成为国内外企业界和软件开发界广泛关注的热点研究方向。未来 商业智能将呈以下发展趋势8 1 ： 实时商业智能系统的研究和应用。随着竞争的激化，企业需要对面临的问题和 机遇做出快速反应。 商业智能产品的标准化。不同的商业智能产品之间的不统一带来的成本是很高 的，解决这些问题要求商业智能工具和技术的标准化。 从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展。在企业现有的业务处理系统中嵌入 商业智能组件，使之集成商业智能的功能。 商业智能大众化趋势。商业智能不再是公司高管的使用工具，也可以帮助一线 人员解决业务中出现的各种问题。 商业智能系统的易用性。良好的适用性要求在合适的时间提供所需要的产品， 而不是追求产品功能，或者过于强调产品特性。 移动商业智能。它是指利用活动的设备、移动网络系统和客户的移动终端等软 硬件构成的系统。 综前所述，就目前查阅的相关文献来讲，商业智能已经广泛应用。并且在制造 业的应用研究是比较多的，但是主要集中在服装、服饰、医药、建材等领域，对 于在模具行业的研究应用很少。因而建立模具企业的商业智能系统，为模具企 业的管理人员决策提供数据支持，具有很大的实用价值。 1 3 课题来源 本课题来源于广东省教育厅产学研结合示范基地项目( 2 0 1 0 8 0 9 1 1 0 1 0 0 7 ) 。 1 4 主要研究内容 本文以模具企业为背景，根据商业智能的相关理论知识，对建立模具企业商业 智能系统的关键技术展开研究。主要研究内容如下： 4 第一章绪论 ( 1 ) 设计模具企业的k p i ( k e yp e r f o r m a n c ei n d i c a t o r ) 体系。 ( 2 ) 建立模具企业数据仓库，即建立数据仓库的数据模型。 ( 3 ) 数据仓库数据的抽取、转换和装载( e x t r a c t t r a n s f o r m l o a d ，e t l ) 。 1 5 论文结构 本文共分为六个章节，章节结构如下： 第一章绪论。主要介绍了本文的研究背景与研究意义，讨论了目前国内外的 研究状况，并概括了本文主要的研究内容。 第二章系统总体设计。介绍了所要设计的模具企业商业智能系统的构思，分 析了建立该系统所要解决的关键技术，并给出了系统的架构设计。 第三章模具企业k p i 体系设计。在分析了原料采购对模具企业的重要性后， 提出了扩展增加“供应商”维度的b s c 方法，并用来设计模具企业的k p i 体系。讨论 了该方法的设计过程，且介绍了运用该方法设计企业级k p i 体系的实例。 第四章模具企业数据仓库建立。首先对各主题全面地进行了需求分析，然后 讨论了建立数据模型方法，以销售主题为例详细介绍了建立逻辑模型的过程，接着 也讨论了物理模型的设计。最后分析了进行数据e t l 的策略，并介绍了运用s s i s 工具实现维表e t l 与事实表e t l 的方法。 第五章模具企业商业智能实现。介绍了将前面章节设计的商业智能系统的解 决方案运用于某模具企业商业智能系统建立的实现情况。主要以示例概括地介绍了 系统的两大主要功能。 结论与展望。对本文所做的研究工作做了一个全面的总结，并指出了本文的不 足之处以及下一步工作。 1 6 本章小结 本章主要介绍了本文的研究背景与研究意义，讨论了目前国内外的研究状况， 并概括了本文主要的研究内容。 广东工业大学硕士学位论文 2 1 系统概述 第二章系统总体设计 商业智能包括数据报表、数据分析、数据挖掘三个层面。早年出现的报表系统 已经可以称为商业智能了，但只是商业智能的低端实现。现在国外的企业，大部分 已经进入了中端商业智能，叫做数据分析。而具有数据挖掘功能的称为高端商业智 能。 从技术层面上讲，高端商业智能也不是什么新技术，它只是数据仓库( d w ) 、 在线分析处理( o l a p ) 和数据挖掘( d m ) 等技术的综合运用。数据仓库是商业智 能的数据基础，为o l a p 和数据挖掘等应用提供所需要的、整齐一致的数据。o l a p 技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度地把原始数据转化为能够真正为用户所 理解的、并真实反映数据维特性的信息。数据挖掘高度自动化地分析企业原有的数 据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式犯4 1 。o l a p 与数据挖掘在功能上是 互补的，在实际应用中应根据实际的需求来设计商业智能系统所具有的决策支持功 能。 。 目前商业智能已经发展成为多种形式。有学者认为一个商业智能系统是管理驾 驶舱、o l a p 以及数据挖掘三者的全部胆习。其实管理驾驶舱就已经具有o l a p 分析 功能了，因此一个具有数据挖掘技术的管理驾驶舱系统就可以构成一个高端商业智 能系统。管理驾驶舱( m a n a g e m e n tc o c k p i t ，m c ) 是以驾驶舱的形式，通过一系列详尽 量化的指标体系形象化、直观化、具体化地实时反映企业的运行状态，让企业高层 管理人员能及时、准确地把握和调整企业的发展方向。当然也包括监视企业运行的 关键绩效指标( k p i ) ，并可以对异常k p i 预警和挖掘分析口“。 由于时间有限，本文尚未对数据挖掘进行研究。本文目前的定位是为模具企业 建立一个以管理驾驶舱系统所具有的丰富指标分析为基础的商业智能系统。且为用 户提供灵活多样的展现方式，包括报表、图表、即席查询、o l a p 分析、指标( k p i ) 监视等。 根据前面的分析，建立模具企业商业智能系统所要解决的关键技术可以提炼成 以下几点： 6 第二章系统总体设计 ( 1 ) 需求分析。需求分析是明确企业对商业智能的期望和需求，也就是建立 关键绩效指标体系以及进行主题分析，即明确定义分析指标。 ( 2 ) 建立模具企业数据仓库。根据主题分析需求进行逻辑模型以及物理模型 的设计。 ( 3 ) 数据仓库数据e t l 。数据e t l 包括数据的抽取、转换和装载。 本文将在后续的章节中针对这几个问题分别进行探讨。首先是设计模具企业的 k p i 体系，而在主题分析中定义指标分析需求。然后介绍数据仓库的数据模型建立 以及数据的e t l 。 2 2 体系结构 商业智能是将企业运行过程中产生的各种业务操作数据进行采集、清洗、分析 和展示，使数据转换成有用信息和知识，以辅助企业决策支持的过程。关于商业智 能体系的结构设计在理论上并没有固定的、严格的规定，而是随着企业规模、企业 类型、数据特点等的不同而改变。一个商业智能系统的体系结构，大家在设计的层 次上有所不同，说法上也可能不同。但包含的基本内容是一致的，都至少应包括数 据源层、数据存储层与数据展现层。 文献 2 7 将商业智能系统从上到下划分为前端分析应用层、逻辑模型层、物理 层、e t l 层、数据源层。文献 2 8 】将基于w e bs e r v i c e s 的商业智能平台结构分为数 据源层、数据e t l 层、物理层、语义层、逻辑应用层、表示层等6 个层次。文献 2 9 】 将商业智能框架图分为战略层、组织层、功能层、技术层、业务层5 层。而文献 3 0 】 商业智能系统设计成数据层、分析层和应用层3 个层次。 本文从逻辑功能上来分析，将商业智能系统分为成5 个层次，即数据源、e t l 、 数据集成、数据分析与挖掘、前端展示，如2 1 所示。 广东工业大学硕士学位论文 图2 - 1 商业智能体系结构 f i g 2 - 1t h ea r c h i t e c t u r eo fb u s i n e s si n t e l l i g e n c es y s t e m 各层次的功能如下： ( 1 ) 数据源：顾名思义，数据源就是数据仓库中数据的来源之处。数据仓库 的数据来自各种数据源，包括公司的各个业务系统的数据库中的数据，如e r p 、m e s 、 p