（通信与信息系统专业论文）lteadvanced系统下行mumimo增强技术的研究.pdf

独创性( 或创新性) 声明 本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究 成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不 包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他 教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任 何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。 本人签名：量怂日期： 兰! 峻目2 日 关于论文使用授权的说明 学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即： 研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保 留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借 阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它 复制手段保存、汇编学位论文。( 保密的学位论文在解密后遵守此规定) 保密论文注释：本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非保密论 文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。 本人签名： 丛尘； 日期： 2 1 1 垡缉! 旦 导师签名：立! 坠 暨至 日期： 羔! ! ：生：! ! 一_ ilrti-riillii l t e - a d v a n c e d 系统下行m u - m lm o 增强技术的研究 摘要 为了在4 g 应对w i m a x ( w o r l dw i d ei n t e r o p e r a b i l i t y f o r m i c r o w a v ea c c e s s ) 的竞争，l t e ( l o n gt i m e e v o l u t i o n ) 演进到 l t e a d v a n c e d 以取得更高的传输速率，更小的错误率，更低的时延 和更好的服务质量。预编码技术通过利用信道信息，对发射信号预处 理来进行链路自适应，以提高系统性能。m u - m i m o 也是 l t e - a d v a n c e d 的重要技术之一。在l t e a d v a n c e d 下行， m u m i m o ( m u l t i u s e rm u l t i p l ei n p u tm u l t i p l eo u t p u t ) 是指多个用户 接收到来自基站的占用相同时频资源的多个数据流的m i m o 技术。 如果m u m i m o 同时采用预编码技术，可以实现波束成形，有效降 低配对用户间的干扰，提高频谱利用率，从而获得更大的吞吐量。本 文介绍了m i m o 和o f d m 的原理，叙述了l t e a d v a n c e d 系统特征 和配置，以及相应的仿真信道。本文进一步阐述了在l t e a d v a n c e d 系统下行三种技术方案：基于码本的预编码单用户m i m o 为基准方 案，基于m u m i m o 的多用户协作多点传输技术和非协作多用户波 束成形技术作为增强方案。后两种方案的关键在于如何通过获得下行 信道信息来获得联合预编码矩阵。t d d 系统上下行信道具有互易性， 因此基站端可以通过移动台上行参考信号获得下行信道信息；而f d d 系统上下行不具有互易性，因此可以通过全带宽上计算下行信道平均 相关矩阵来获得下行信道信息。在此基础上介绍了这三种方案的调度 算法，链路自适应方案并通过仿真结果比较了它们的性能。 关键词：m u m i m o ，l t e a d v a n c e d 下行，多用户协作多点传输， 非协作多用户波束成形，基于码本的预编码单用户m i m o -l-p卜-r r。l【 、l l - ， s t u d yo fe n ha n c e d r u m i m os c h e 匝s i ni j e a d 、厂a n c e dd o w n l i n k a bs t r a c t t oc o m p e t ew i t hw i l 埙i nf o u r t hg e n e r a t i o no fc e l l u l a r w i r e l e s sn e t w o r k s mh a se v o l v e di n t ol f e a d v a n c e dt oa c h i e v e h i g h e rt r a n s m i s s i o nr a t e s ，l o w e re r r o rr a t e s ，l o wl a t e n c ya n db e t t e r q u a l i t y o fs e r v i c e 1 1 1 e p r e c o d i n gt e c h n o l o g yp r e c o d e s t h e t r a n s m i s s i o ns i g n a l sa c c o r d i n gt oc h a n n e li n f o r m a t i o nt od ol i n k a d a p t a t i o n s a n da c h i e v eb e t t e r s y s t e mp e r f o r m a n c e 【u m i m o ( m u l t i u s e rm i m o ) i so n eo ft h ek e yt e c h n o l o g i e si n m a d v a n c e d m 1 u m i m oi 1 1i t e a d v a n c e dd o w n l i n kd e n o t e st h e m i m ot e c h n o l o g yb yw h i c hm u l t i p l eu s e r sr e c e i v em u l t i p l ed a t a s t r e a m sf r o mb a s es t a t i o n sw i t ht h es a m et i m e f r e q u e n c yr e s o u r c e s i f i t sc o m b i n e dw i t hb e a m f o r m i n gt e c h n o l o g y , t h e nt h ei n t e r f e r e n c e a m o n gp a i r e du s e r sc a nb ee f f e c t i v e l yr e d u c e da n ds p e c t r a le f f i c i e n c y c a nb ei n c r e a s e d ，a n dc o r r e s p o n d i n g l yh i g h e rt h r o u g h p u tc a nb e a c h i e v e d t h i sp a p e rs t a t e st h ep r i n c i p l e so fm m oa n do f d m ， d e p i c t st h ec h a r a c t e r i s t i c sa n dc o n f i g u r a t i o n so fm a d v a n c e da n d i t sc h a n n e lm o d e l t h r e es c h e m e sa r ef u r t h e rp r o p o s e di n m a d v a n c e dd o w n l i n k ：t h eb a s e l i n es c h e m e c o d e b o o k b a s e d p r e c o d i n gs u - m 即o ，t h e t w oe n h a n c e d s c h e m e ， e g ， m u m i m 0 b a s e d m u - c o m p ( c o o r d i n a t em u l t i p l ep o i n t ) a n d n o n c o o p e r a t i v em u - b e a m f o r m i n gs c h e m e s t h el a t e rt w os c h e m e s d e p e n d o nd o w n l i n kc h a n n e li n f o r m a t i o nt o g e tj o i n tp r e c o d i n g m a t r i x i nt d ds y s t e mt h eb a s es t a t i o nc a ng e td o w n l i n kc h a n n e l i n f o r m a t i o nb yu p l i n kr e f e ：r e n c es i g n a l sf r o mm o b i l es t a t i o nd u et o c h a n n e lr e c i p r o c i t yb e t w e e nu p l i n ka n dd o w n l i n kc h a n n e l s ，w h i l ei n f d ds y s t e mt h e r ei sn os u c hc h a n n e lr e c i p r o c i t y , t h u st h ed o w n l i n k c h a n n e li n f o r m a t i o nc a no n l yb ea c h i e v e db yt h ed o w n l i n ka v e r a g e c o v a r i a n c ec h a n n e lm a t r i xi nt h ew i d e b a n d a c c o r d i n g l yt h e i r s c h e d u l i n ga n d1 i n ka d a p t a t i o n sa r ei n t r o d u c e da n dt h e i rp e r f o r m a n c e s ，l _11-1lfiifllli l k -lli一 目录 第一章绪论【1 1 1 1 1m i m o 系统增益l 1 1 1s i s o ，m i s o 和s i m o 系统特点1 1 1 2m i m o 系统的分集增益和复用增益2 1 1 3m i m o 系统波束成形带来的分集增益和阵列增益3 1 2m i m o 信道容量。4 1 2 1 发送端已知信道信息情况下m i m o 信道容量4 1 2 2 发送端未知信道信息情况下m i m o 信道容量5 1 3b l a s t 结构6 1 3 1 串行编码的空分复用。6 1 3 2v - b l a s t ( v e r t i c a lb e l ll a b sl a y e r e ds p a c et i m e ) 7 11 3 3d - b l a s t ( d i a g o n a lb e l ll a b sl a y e r e ds p a c et i m e ) 8 1 4 空时分组编码8 1 4 1 两根发送天线的空时分组编码8 1 4 2 多根发送天线的空时分组编码【7 1 9 1 5 解决m i m o 信道频率选择性衰落的方法o f d m 1 0 l 1 4 1 5 1o f d m 基本原理及其正交性优势1 4 1 5 2o f d m 技术其它优势1 6 第二章l t e o a d v a n c e d 简介1 9 2 1l t ej 亏l t e a d v a n c e d 19 2 1 1l t e 简介1 9 2 1 1l t e - a d v a n c e d 简介2 3 2 2l t e - a d v a n c e d 场景参数配置及信道模型【1 2 l 2 7 2 2 1l t e - a d v a n c e d 仿真场景网络规划及相应大尺度衰落2 7 2 2 2l t e - a d v a n c e d 小尺度衰落m i m o 信道模型1 3 】3 2 第三章l t e - a d v a n c e d 下行s u m i m o 与m u m i m o 增强技术原理4 0 3 1 基于码本的预编码s u - m i m o 。4 1 3 1 1 基于码本的预编码实现4 2 3 1 2 基于码本的预编码最小均方误差( m i n i m u mm e a ns q u a r e e r r o r ) 解调4 4 3 2 多用户协作多点传输4 5 3 2 1 多用户协作多点传输概述一4 5 3 2 2 下行m u - c o m p 发送端天线波速成形基本原理一4 7 3 2 3 下行m u - c o m p 调度算法5 0 3 2 4 外环链路补偿一5 4 3 2 5 单双流自适应。5 5 3 2 6m u c o m pm m s e 检测算法5 7 3 3非协作双流多用户波束成形5 8 3 3 1 非协作双流多用户波束成形概述5 8 3 3 2 非协作双流m u - b e a m f o r m i n gm m s e 检测算法。5 9 第四章l t e - a d v a n c e d 下行s u m i m o 与m u - m i m o 增强技术仿真结果6 l 4 1l 1 e - a d v a n c e d 下行系统配置。6 1 4 1 1l t e - a d v a n c e d 系统帧结构1 2 。6 l 一一 j|j _ 一 l l 参考 致谢 攻读 求积 求最小值 矩阵求秩 矩阵行列式 f r o b e n i u s 范数 取实部 取虚部 属于集合 并集 求极限 说明 小写斜体 小写 大写，m 行n 列 n 维单位阵 1 b j 溯例口厂 k 附 矿 兀! 喜 删 u 陆 一丐 一不 “ 州 即可牢 一 _ l 第一章绪论 1 1 m l m o 系统增益 第一章绪论1 1 l 一般来说，任何一个通信系统都有一个或多个输入端，以及一个或多个输出 端。因此，通信系统可以根据输入和输出端的数目被分为单入单出( s i m o ，s i n g l e i n p u ts i n g l eo u t p u t ) 系统，单入多出( s i n 9 1 ei n p u tm u l t i p l eo u t p u t ) 系统，多入单出 ( m u l t i p l ei n p u ts i n g l eo u t p u t ) 系统和多入多丑( m u l t i p l ei n p u tm u l t i p l eo u t p u t ) 系 统。 1 1 1s i s o 小4 i s o 和s i m o 系统特点 一个典型的s i s o 通信系统只有一个发射端和接收端，数据信息通过一条数 据通道进行传送。s i s o 在目前的射频产品中有广泛的应用。在无线通信系统中， 发射端和接收端各有一根天线。s i s o 系统虽然结构简单，但是无线传播环境中 的多径问题将会引起频率选择性衰落，从而导致严重的符号干扰。 而在s i m o 系统中，具有相同信息的信号通过不同路径发送出去，接收端多 根天线可以获得数据符号多个独立衰落的复制品对抗信道衰落，获得接收分集增 益，从而降低误码率提高传输效率。比如在慢瑞利衰落信道中，使用1 根发送天 线n 根接收天线的s i m o 系统的发送信号通过n 个不同的路径。如果这n 根天线 间的衰落是独立的，那么此时的接收信噪比是单天线接收的n 倍，即阵列增益为 n 。 类似地，对于m i s o 系统，当发送端已知信道复增益时，m 根发送天线和1 根接收天线的m i s o 可以获得发送分集增益m 。但是这样的困难在于让发送端 获得信道的相位和幅度信息( c s i t , c h a n n e ls t a t ei n f o r m a t i o na tt r a n s m i t t e r ) 。一种 方法是用接收端测量信道信息并反馈给发送端。鉴于时分双工蜂窝系统上下行信 道具有互易性，因此系统基站可以测量移动台导频信号到基站上行信道的相位和 幅度，以此作为基站向移动台发送信号的下行信道信息。而频分双工系统上下行 占用频段不同，因此上下行信道不具有互易性，从而不能使用这种方法。那么此 时可以采用别的天线技术，使之在没有信道信息的情况下也能获得天线分集增 益。一种方案是v a h i dt a r o k h 等人于1 9 9 8 年提出的空时网格码( s p a c et i m e t e l l i sc o d e ) 。它在不损失带宽效率的前提下，可提供最大的编码增益和分 相比而言，m i m 0 系统有多根发送天线和接收天线，既能获得发送分集 增益又能获得接收分集增益。除此之外，m i m o 系统还可以获得复用增益 ( m u l t i p l e x i n gg a i n ) 。m i m o 系统的复用增益来源于m i m o 信道可以分解成 r 个并行的独立信道并传输多路数据，从而传输数率获得r 倍的增益。考 虑一个m ，m 的m i m o 信道，发送端和接收端均已知信道矩阵h 。由矩阵知识 对于任意的h 可以进行奇异值分解如下： 川= 川批 ( 1 1 ) 其中川，川均为酉矩阵，是m x m 的由h 的奇异值石构成的对 角阵。其中石为何h 的第i 大特征值。令如为h 的秩，则有如 m i n ( m , ，m ) 。 在富散射环境下如满秩，此时r n = m i n ( m , ，m ) ；当信道h 元素高度相关时，如 可能为1 。通过发送预编码和接收成形对信道输入输出进行变换，就可以实现信 道的并行分解，如图所示： x x 。 j = , ( m s xy = 撕x + 疗y = u 毫f 删y 图1 - 1 发送预编码与接收成形 发送预编码将输入向量x 进行线性变换叠= 川x 作为信道输入，接收成形 将信道输出夕进行线性变换y = 唆川夕，这样就把m i m o 信道变换成了如个并 行的单入单出信道，如下式所示： 2 j - j - j 第一章 y = u 。s r 州r 忸m ? x m t = u 琶r 制r 删吣m ? = u 墓r 删r 删蚧m r = + 万 其中厅= 础。w 刀。由于乘以上酉阵不改变噪声分布，因此n 和f i 是同分布的。如 上所示，发送预编码和接收成形把m i m o 信道变换成了r 个并行的单入单出信 道，第i 个信道输入为) 【，输出为y ，噪声为元，信道增益为、隗。接收信号的最 佳解码是最大似然解调。若每根发送天线上的调制符号是从大小为s 的符号集中 选出的，那么由于发送信号在接收端相互耦合，最大似然解调需要搜索所有输入 向量，每个输入向量有m 个符号，所有可能的向量有s m 个。这样在发送端不 知道h 的情况下，即使发送天线数较少，译码复杂度也会很高。由于这些并行 的信道互不干扰，使得最大似然解调的复杂度随线性增长。与此同时，在这些并 行信道上发送独立数据是单天线系统的r 倍。 1 1 3m i m o 系统波束成形带来的分集增益和阵列增益 m i m o 系统可利用发送端和接收端的多天线来进行波束成形，从而获得分集 增益和阵列增益。它将接收天线的波束宽度限制在一定角度内，用定向天线可以 实现方向性分集。如果天线张角非常小，那么只有一个径落在接收天线的波束宽 度内，从而不存在多径衰落。波束成形技术要求足够多的定向天线来覆盖信号所 有可能的到达方向。它把同一符号经过不同的复数因子加权后送到每个发送天 线，输入协方差矩阵的秩为1 。x m 和川表示为归一化的列向量1 ，和“。, 发送符号x 经过加权后在第i 根天线上发送，在接收端用材? 进行加权，接收信 号为： y = u t y h v x + u h 力( 1 - 3 ) 对不同路径信号进行相干检测，m i m o 系统得波束成形可以获得分集增益 和阵列增益。它要求接收端已知信道信息，从而得到接收信噪比最大的权值向量 u 和v ，即h 的主左奇异向量和主右奇异向量。令q 为h 第i 个最大的奇异值， 则u 和v 分别是u 和v 的第i 列，相应的接收信噪比为砰p 仃2 ，相当于功率 增益为砰的s i s o 信道。 3 第一章绪论 1 2m i m o 信道容量 图1 2 发送预编码与接收成形 m i m o 信道的容量由信道输入向量x 和输出向量y 之间的最大互信息： c = m a x i ( x ；y ) = m 鲜【日( y ) 一日( 】，i x ) 】( 1 - 4 ) 其中日( y ) 是y 的熵，h ( yix ) 是y i x 的熵且日( y lx ) = h ( n ) ，其中h ( n ) 为噪 声的熵且独立于信道输入。因此互信息的最大化问题就归结为y 的熵的最大化问 题。令r 。为m i m o 输入信道x 的协方差矩阵，则输出向量y 的协方差矩阵r ，为： r ，= e y y 月】= h r ：, h 圩+ k ( 1 5 ) 在足，给定的情况下，零均值循环对称复高斯( z e r o m e a nc i r c u l a r l ys y m m e t r i c c o m p l e xg a u s s i a n ，z m c s c g ) 随机变量使h ( y ) 最大【5 】。而这同时要求输入向量x 也必须是z m c s c g ，功率约束条件是乃( 疋) = p a 2 。由此日( y ) = b l 0 9 2 ，r e r y 】， h ( n ) = b l 0 9 2 防e l u 】，从而, ，( x ；y ) = b l 0 9 2d e t i u +爿】 ( 1 6 ) , h r , , h m i m o 信道5 容量就是要在输入协方差矩阵满足功率约束条件的情况下，取 得互信息的最大值。在静态信道下，将( 1 5 ) 代入( 1 3 ) 有： c = ，嘎a x ：b l 0 9 2 d e t i u + 爿】 ( 卜7 ) , h r ，, h 足：乃( 风) = p i 9 2 。 当信道经历了平坦衰落时， c = 日【，碑a x ：b l 0 9 2 d e t i m 爿】 ( 1 8 ) , + h r x h 一尼：乃( 风) = p i 9 2 。 1 2 1 发送端已知信道信息情况下m i m o 信道容量 当发送端和接收端均已知h 且m i m o 信道为静态信道时，信道容量等于总 4 j 第一章绪论 发射功率在各个信道之间最优分配后，各独立信道的容量和。此m i m o 信道共 有& 个并行信道，其中伤是h 的非零奇异值个数。具体而言，就是最优化协方 差矩阵疋使( 1 6 ) 最大。将式( 1 - 1 ) 代h ( 1 6 ) 得： c = m a x , e b l 0 9 2 ( 1 + 歹t a 0 2 ) (19)p j ：i ；j p j = 0 ，8 c + 2 哆= m t ) 上进行的。当 m t = 8 时相应t 值如下表所示： 表1 1 不同m t 值对应的值t 值 m t 2345678 t2448888 这些值提供了全速率空时分组编码的原则。据此，基于大小分别为3 ，5 ，6 和7 的全速联合完全分集空时分组码的实正交设计构造了非方阵的传输矩阵s 3 ，s 5 ，s 6 和s 7 ，如以下所示： 办力靠局崩厢免两 所鲰易形屈砌矗厢 廖如办新崩死巧崩办厢厢藏砀两砌 珈殇厢氟鲰力鲰厢 席崩知庇勋鲰取形 旃两死厢靠办厢新h吃岛h岛h 第一章绪论 s 5 = s 6 = | - _ 吨一岛 s 3 = ls 2 而 【- 岛 一而 吨 屯焉 s 3s i s 4 一s 3 s ss 6 l 岛 i 屯 l 岛 s 7 = i & i l 岛 l l i l 岛 一s 3 一s 4 一s 4s 3 而一 屯而 s 1s s s s s 6 一s 6s 5 一s 1 一s l s &s 1 而一是 一s s s 6 一s 6s 5 一s 1一s t s ss 1 墨吨 是s s 3一s 4 一s 1一s s s | 一s 1 一s ss 6 一s 6 一s 5 一s 3 一s 4 ( 1 - 2 9 ) ( 卜3 0 ) ( 1 3 1 ) ( 1 - 3 2 ) 该方案不需要扩展带宽，因为编码器输入的符号数等于传输这些符号所需要 的时间长度。以上描述的实正交码字设计是针对是信号星座的，比如说b p s k 调 制。但是大多数调制的信号星座都是复数的，比如q p s k ，8 p s k ，1 6 q a m ，6 4 q a m 等。因此以下介绍赴正交码的设计。一般来说，一个具有五，x 2 ，x k 复数项的 m r 复传输矩阵s m t 满足： s m , o s & = c ( 时+ l x ：1 2 + + l 坩) i m - ( 1 - 3 3 ) 则空时分组码能以k t 的码速率提供完全的发射分集m t 【3 1 】证明对于赴正交设 计的码字只有当n = 2 时，编码速率才为l 。同时任何数目的发射天线都可以实现 l 2 的编码速率。当天线数目为3 或4 时，编码速率可达3 4 。这是一种推广的码 1 2 础新靠易办办 7 6 3 砌取易屏出甄 厮易屈胁新所 彤风所怖唯眨 础础新屈厮既 办易办矗取厢 取办两眈所& 2 3 5砌研乳厢璐鸽眨吩 8 7 4 3 庙办风易厢矗砌取易础厢鼬厮础易衍研取办& 从新两&所取础 砌厨风屈靠础厮 第一章绪论 字设计，仅仅是码字各列之间保持正交，使得空时编码的最大似然译码只需在接 收端使用简单的线性处理。 当发射天线数m t = 3 或4 ，编码速率为l 3 的码字为： 霉= 畦；墨 s c = 一岛 瓯 岛 一龟 一 一岛 屯 墨 吨飞一l i 一s 3 i ( 1 - 3 4 ) 一函是l s 2 一s 一s i s l s i s 3 一s is 、s 2 s js 2s l 下面是当n = 3 时编码速率可达到3 4 的码字： s 墨一是 屯 压 岛 压 一而一岛+ 一如 ( 1 3 5 ) ( 1 - 3 6 ) 分集级数m t ，编码速率r 和分组时间长度t 是设计空时分组码的重要准则。 假设设计码字在t 个时隙传输符号，则复空时码字最大编码速率如下表所示【9 】( q 为正整数) 。可见发射天线数目为2 的的系统是唯一的编码速率为1 的分集系统。 表1 - 2 不同发送天线数目的空时编码的最大编码速率 m t最小t最大速率r ll1 ， 22 1 3 到4 4 3 4 5 到881 2 9 到1 61 6 5 1 6 2 q - 2 + 1 到2 q 1 9 q - i q 偿 邑。墨 墨是。邑 立 百华 旦压翌压 第一章绪论 1 5 解决m i m o 信道频率选择性衰落的方法o f d m 【1 0 l 1 5 1o f d m 基本原理及其正交性优势 当m i m o 信道的带宽大于多径时延扩展的倒数时将会产生符号间干扰。解决 这种问题的办法一种是进行信道均衡。但是m i m o 信道均衡器必须同时均衡时 域和频域；此外若使用了空时码，码子的非线性和非因果性使得均衡的复杂度更 高。解决频率选择性的另一个更有效的方法是正交频分复用( o r t h o g o n a l f r e q u e n c yd i v i s i o nm u l t i p l e x i n g ) 。o f d m 将宽带m i m o 信道转化成一组平坦衰 落的窄带m i m o 子信道，从而大大减小了符号间干扰。它的基本思想是把高速 的信源信息流变换成低速的n 路并行数据流，然后用n 个相互正交的载波进行 调制，将n 路调制后的信号相加即得发送信号。当许多载波在一定的频带内并 行传输一路数据信号时，信号的脉冲宽度相比串行传输大大扩展，从而提高了抗 多径衰落方面的性能。 令传送的符号序y d y g ( d o ，d l ，d n 1 ) ，每个符号d i 都是经基带调制后的复信号， 串行符号序列的间隔为a t = l j , ，其中z 是系统符号传输速率。串并变换之后， 这些符号被分别调制到n 个子载波( 岛，f l ，f n 1 ) ，这n 个子载波对整个信道贷款进 行频分复用，相邻子载波间的频率间隔为z t , 符号周期t 从t 增加到na t ，合 成的传输信号为： 一l d o ) = ( a tc o s w i t + j 匆w ，) t = 0 o f d m 调制基本原理如下图所示： 串行 e j 2 石厶 ( 1 3 7 ) 基 a p 数据序列 带串 带 数d o ，碣一九并 相通 字变e j 2 哪 力玎滤 调 c j f = q 呵均 换 氧l 器 制 器波 图1 - 8o f d m 调制基本原理 o f d m 实际上是一种频分复用技术，它由一系列在频率上等间隔的子载波构 成。设 & ) 为一组载波，各载波频率的关系为： 1 4 第一章绪论 五= f o + k t , k = 0 , 1 ，2 n 一1 ( 1 3 8 ) 上式中l