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a b s t r a c t a b s t r a c t t i t l e :s t u d yo na n t h r o p o m e t r ya n ds i z er e c o m m e n d i n go fc l o t h i n gm a r k e t i n go n l i n e m a j o r :f a s h i o nd e s i g na n de n g i n e e r i n g n a m e :h el it u t o r :z h a n gh a i q u a n t h em o d e mc l o t h i n gc o n s u m p t i o nm o d eh a sc h a n g e df r o mw a l k i n gc o n s u m p t i o nt o o n l i n ec o n s u m p t i o n ,b u tm a n yp e o p l eh a v et h ea n x i e t ya b o u to n l i n es h o p p i n go fc l o t h i n g b a s i n go nt h es u r v e y s ,t h em a i nr e a s o ni st h a tc o n s u m e r sw o r r ya b o u tf i t n e s sf o ro n l i n e s h o p p i n go fc l o t h i n g r e s e a r c hp u r p o s ei nt h i sp a p e ri st os o l v et h ep r o b l e m ,p r e p a r i n gb a s i c t h e o r i z a t i o nf o re s t a b l i s h i n gw e b s i t eo fr e c o m m e n d i n gp r o f e s s i o n a lg a r m e n ts i z e a c o m p l e t ew e b s i t eo fr e c o m m e n d i n gg a r m e n ts i z ef i r s t l yn e e d sc o n s u m e rd om a n u a l a n t h r o p o m e t r y , r e g a r d i n gb o d yd a t ai n p u tw e b s i t e ,a n dt h e nt h ew e b s i t ew i l la u t o m a t i c a l l y r e c o m m e n da p p r o p r i a t eg a r m e n ts i z ef o rc o n s u m e ra c c o r d i n gt ot h es e l e c t e dc l o t h i n g s o , a n t h r o p o m e t r ya n ds i z er e c o m m e n d i n gh a v em a i n l yb e e ns t u d i e d i nt h i sp a p e r r e s p e c t i v e l y ( 1 ) a n t h r o p o m e t r y a n t h r o p o m e t r yp a r t a c h i e v e s t h r o u g h as e r i e so fe x p e r i m e n t s f i r s t l ys c r e e n a n t h r o p o m e t r ym e t h o d so nc l o t h i n gm a r k e t i n g w e b s i t ea th o m ea n da b r o a d ,d i s c o v e r y a n t h r o p o m e t r ym e t h o d so nc l o t h i n gm a r k e t i n gw e b s i t em a i n l yt h r o u g hc h a r a c t e ra n dd i a g r a m f o re x p l a i n e x p e r i m e n t1h a sb e e nc o m p l e t e da i m i n ga tt h ec o n c l u s i o no fs c r e e n i t sf o u n d t h a tt h em o s ti m p o r t a n tp r o b l e mi st h eg r a s po ft h el o o s eo ft a p e i nt h ef o l l o w i n ge x p e r i m e n t a t t e n t i o nh a sb e e nc a l l e dt ot h el o o s eo ft a p e e x p e r i m e n t3h a sb e e nd o n eb a s e do nt h e c o n c l u s i o na n dr e f i n e so ft h o s et w oe x p e r i m e n t s ,i n c l u d i n gt h ed i a g r a ma n dc h a r a c t e ri n e x p e r i m e n tla n dl o o s eo ft a p ei ne x p e r i m e n t2 b ye x p e r i m e n tt h em a i n l yc o n c l u s i o ni st h a t :l o o s eo ft a p ep l a y sav e r yi m p a r t m e n tr o l e i na n t h r o p o m e t r y ;s u g g e s t e dr e s u l t so fr e a lh u m a nd i a g r a mi sb e t t e r ;s u g g e s t e dr e s u l t so f p o p u l a rc h a r a c t e ri sb e t t e r ;t h eo n e w h om e a s u r e so n c e ,t h er e s u l to fa c c u r a c yi sh i g h ( 2 ) s i z er e c o m m e n d i n g s i z er e c o m m e n d i n gp a r tb e g i nw i t ht h e o r e t i c a la n a l y s i so fe x i s t i n gr e s e a r c h ,c a r r yo u t s o m ee x p e r i m e n t sf o re x i s t i n gr e s e a r c h ,a n ds e l e c ts o m er e p r e s e n t a t i v ec l o t h i n gs t y l et o e x p l a i ne x i s t i n gp r o b l e m si nt h et h e o r y p i g n e t v e r v a e c ki n d e xf o r j u d g i n gp e o p l e sa d i p o s ei s i n t r o d u c e do nt h eb a s i so fe x p e r i m e n t a la n a l y s i s ,a n dt h ec o m p a r i s o nm o d e so fb u s t - f u l l f o r m 、w a i s t f u l lf o r m 、h i p f u l lf o r ma n dc o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o no fs i z ea r ei m p r o v e d t o c o r r e c tt h ep r o b l e m si ne x i s t i n gr e s e a r c hb yt h i sw a y , p e r f e c tt h et h e o r yo ft h es i z e r e c o m m e n d i n go fc l o t h i n gi no n l i n es h o p p i n g t h ea d v a n t a g e sa f t e rc o r r e c t e da r em a i n l ye x p r e s s e do nt w os i d e s : a c c u r a c yo f r e c o m m e n d e di sh i g h e rt h a ne x i s t i n gr e s e a r c h ; w o n ta p p e a rt h es i t u a t i o nw h i c hw o u l d n t r e c o m m e n ds i z e k e y w o r d s :a n t h r o p o m e t r y ;s i z er e c o m m e n d i n g ;h u m a nb o d i l yf o r m 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取 得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外:论文 中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人为获得江南 大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志 对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。 签名: 关于论文使用授权的说明 本学位论文作者完全了解江南大学有关保留、使用学位论文的规定: 江南大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允 许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库 进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文, 并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。 保密的学位论文在解密后也遵守此规定。 签名:丝巧夸 导师签名: 第一章绪论 第一章绪论 1 1 课题研究背景 在服装领域里,“传统购物在最早的概念上就是物与物的交换,在人类的原始社 会就已经出现了,之后由于生产力的发展,为了进一步适应生产力的发展而扩展了物质 交换的方式。从而出现了店面方式、直销方式、邮购方式、送货方式、传销方式等。直 到2 0 世纪末,“网络 的出现才产生了另一种更加快捷、更加方便的“网络购物 方式。 我们分析每一种购物方式的出现都是在生产力得到一次发展后,人们的物质与精神需要 进一步提高时,便会有相应的购物方式出现。在新时代的今天,传统的购物方式已经不 能满足时代的需要,这时“网络购物”便应运而生。 在服装中传统的步行购物在过去乃至当今仍是主流的购物方式。但它受时代背景、 历史因素和自身特点所限制有其先天性的弱点和不足。让我们来看看这些因素: ( 1 ) 步行购物需要交通、餐饮等费用。最主要的是从制造商到批发商到零售商的差 额和一系列的库存、运输等费用都要加在这件商品上,造成服装身价倍增,对消费者来 说就意味着大量金钱的支付; ( 2 ) 步行购物需要大量的时间和精力; ( 3 ) 步行购物往往要忍受阻塞的交通、商业区的吵闹、拥挤的人流,甚至是恶劣服 务等干扰因素,直接影响消费者的购物心理n 3 。 但是步行购物对大多数消费者来说能满足人们的感情需求,在人类的发展史上步行 购物已成为一种消费方式,甚至是一种情感交流的方式,在现代人的心目中还是不可替 代的。加上时代、技术、社会等各种因素所限定,所以传统的步行购物仍然是人们购物 的主要方式。 然而今天的电子商务,在i n t e m e t 高速发展的形势下,却以出人意料的速度在改变 过去的单一、复杂的程序,并在科技发展的影响下不断改变和完善自我。在2 1 世纪的 今天赋予网络一个“新的概念,这种“新网络购物”方式因为其优越的特性而来势汹 汹n 1 。 随着网络在服装业中的广泛应用,服装网络消费成为网络消费的重要组成部分,也 成为国内外众多顾客青睐的消费方式。根据美国商务部的报告,服装的在线销售在过去 的几年里呈现出了巨大的增长。2 0 0 3 年美国网络服装销售总额达到了4 4 亿美元,2 0 0 4 年 增长达到5 2 亿美元。服装已成为美国网上热销商品。2 0 0 6 年中国互联网络信息中心发布 的网上购物调查报告显示:在c 2 c 网上交易商品中,服装的交易量排名第一。另据相关 资料,我国购物网民中有1 8 1 的消费者表示在过去半年里购买过服装类商品。这表明 了我国的服装网络购物具有十分广阔的发展前景心1 。 在服装网络销售进行得如火如荼的同时,许多这种新型销售模式下所产生的问题也 随之出现。随着网络服装销售量的增加,商家所面临的退货比率也随之猛增。著名b 2 b 供应链管理公司n e w g i s t i c s 的市场部副总裁丹皮尔( j o n a t h a nd a m p i e r ) 先生指出:网上服 装销售的平均退货率为2 0 口1 ,而退货的主要原因则是消费者认为在网上购买的服装不 江南大学顾l :学位论文 合身h 。事实也确实如此,对于步行购物的消费者来说,看中的服装可以先试穿,不合 身则可以不买。而在网上购买服装时,只有当消费者的体型比较标准或者以前经常购买 某品牌的服装才会有充分的信心在网上选购此服装。这也是服装在网络销售中所表现出 来的实际问题。消费者可能有时候对网上的某件服装非常满意,但不知自己穿起来是否 合适,往往会放弃购买的想法。 本课题的研究目的就是用一种成本较低,又切实可行的办法来解决网购服装合身性 问题,消除网上购装的障碍,为服装的网络销售铺平道路。 1 2 服装网络销售中人体测量的现状 本课题借鉴美国网站f i t m e c o r n 的服装号型推荐方式,为我国网购服装的消费者增 加号型推荐的服务。推荐时首先要获取消费者的体型数据,主要有两种方法:一是要求 消费者在登陆网站并进行注册的时候输入大约少则五六个多则三十几个的身体尺寸,考 虑到消费者可能会觉得测量过程非常麻烦,所以许多网站都尽量限制测量项目,以减少 消费者花在注册上的时间。为了确保使消费者测量数据的准确性,网站一般都提供测量 方法供消费者参考,但测量过程中可能会因人为因素而导致测量结果的误差较大;另外 一种方法是利用三维人体扫描仪获得三维人体扫描数据,这种方法虽然更为精确,但由 于三维人体扫描仪的价格昂贵,并且在使用时需要专业知识和特殊的环境配置,要真正 应用到网上服装销售中还尚需时同。 1 2 1 手动测量 ( 1 ) 淘宝、易趣网 淘宝、易趣网的商家大多会向消费者告知服装的号型和具体尺寸,很少从消费者的 角度出发来考虑其是否会进行测量,只有极少数商家会通过图示和文字提示告知消费者 人体各部位是如何进行测量的。 ( 2 ) f i t m e e o m f i tm e 尺寸推荐系统的推荐前提需要消费者手动测量人体各部位的尺寸,并且在测 量时f i tm e 提供了专业性较强的人体测量示意图及相关的文字提示。 ( 3 ) m v m t o m m v m 提供服装销售、家庭装饰、形体健美等服务,并以基于人体测量进行的网上 试衣为主。为使虚拟模特与真实的人体更接近,顾客需要通过测量输入几个简单的尺寸 来描述自己的体型。其中的测量目前也是需要消费者手动完成的。 1 2 2 三维非接触式测量 f i t m e c o m - 除手动测量之外,f i tm e 目前己研发的b o d ys c a n n i n g ( 身体扫描仪) 也处于实验阶段,采用的是非接触式人体测量技术,主要是将身体扫描仪放置于购物中 心、俱乐部等地方,进行人体数据采集。但是真f 把利用仪器采集的数据进行到尺寸推 荐中来尚未完全实现。 1 2 3 小结 从服装网上销售现实情况来看,人体测量目前主要还是依靠手动测量的方式完成, 并且在测量时网站上会提供相应的文字提示和图示。相对而言,文字提示较简单,但需 第一章绪论 要花时间去阅读;图示则更加直观,获取信息也更加快捷。国内的服装销售网站上有人 体测量提示的较少;国外的服装电子商务发展较早,网络销售模式已比较成熟。下面就 国外的服装销售网站上人体测量提示进行统计,如表1 1 所示。 表1 - 1 国外有代表性的服装零售网中人体测量提示 t a b 1 1 r e p r e s e n t a t i v ea n t h r o p o m e t r ys u g g e s t e di nc l o t h i n g r e t a i lw e b s i t ea ta b r o a d 注:“”表示具有该类型的提示方式 从上表可以看出,几乎所有的网站都有人体测量的文字提示,近半数的网站会在文 字提示旁辅以相应的图示说明。 1 3 服装网络销售中号型推荐的现状 国内在网购服装号型推荐方面发展较慢,前几年能见到的一般都是对尺码的简单描 述和虚拟试穿小游戏这两种形式。近几年随着服装网络销售的不断升温,各服装销售网 站对服装尺码的推荐也更加重视。和炫网子2 0 0 7 年已出现虚拟试衣模特,但目前该模 特只能增加人们在网上购物的便利性与娱乐性,还不能真正达到推荐目的。而国外的服 装号型推荐起步较早,主要表现为建立尺码推荐系统和虚拟试衣两种方式。 就目前的研究状况来看,服装网络销售中的号型推荐方式总体上可分为四种:( 1 ) 告知服装尺寸;( 2 ) 虚拟试穿小游戏;( 3 ) 建立尺码推荐系统;( 4 ) 建立虚拟试衣系统。 1 3 1 告知服装尺寸 淘宝或易趣等网站目前都无法为消费者提供服装类商品的试穿服务。消费者只能通 过网站上商家告知的服装尺寸与自身尺寸进行对比来衡量服装是否合适。 1 3 2 虚拟试穿小游戏 目前国内做得比较成功的虚拟试穿小游戏有f a c e7 2 、b i n g h o n 9 3 d 和唯美。 江南大学硕l :学位论文 ( 1 ) f a c e 7 2 在f a c e 7 2 中只要通过网络上传一张自己的真人照片,就能在网上为自己更换不同的 发型,化不同的妆容,试穿最新款的衣服。f a c e 7 2 的网站日前开设了“真人试衣”服务, 用户可先上传自己的脸部照片,经网站工作人员处理后,套用到仿真模特脸上,而模特 身材根据服装尺码标准,分为s 、s m 、m 、l 、x l 五种体型,试衣者可选择与自己身 材相仿的模特,之后就可以进行操作简单的选衣试衣过程。但是该网站提供的人体模特 只是近似,不能真正地代表消费者,所以也只是起到一种娱乐的效果,对合身性的解决 没有太大的帮助。 ( 2 ) b i n g h o n 9 3 d 该网站的优势在于采用3 d 人物技术。但并不是采用消费者自身的人体模型,而是 采用固定的3 d 人物模型,尺寸不可更改。该网站中的人体模型主要借鉴的是美国网站 m v m c o m 中的虚拟模型。 ( 3 ) 唯美 唯美是专业开发试穿系统的公司,优势在于专业研发试穿系统。但该公司主要是销 售系统而不是使用系统服务,且系统由于打开页面过慢可能会导致客户平台丧失潜在的 在线使用用户。其次销售的客户多为单一的品牌服装公司,由于单一服装品牌公司网站 登陆的人数有限,使系统功能不能充分发挥出来。 1 3 3 建立尺码推荐系统 ( 1 ) f i t m e c o r n 美国硅谷研究丌发的旨在为消费者推荐服装号型的网站f i t m e c o r n 采用的是一种尺 码推荐系统。运用尺寸推断分析为消费者推荐最佳号型,这种分析是通过把一种多级排 列系统与文字说明相结合来实现的。由于f i tm e 的思路与本课题研究思路关系密切,故 在此详细介绍。 首先需注册成为该网站的会员,在它的文字提示和图示指导下进行测体( 共1 5 个 基本尺寸) ,测量完后填好数据保存于系统中,然后便可进行购买。先选择服装的种类, ( 可以是外套、裤子或是针织毛衣等) ,再选择喜欢的品牌,此时系统会自动与易趣网 链接,在易趣上寻找到满足条件的服装。随后系统会自动显示该品牌同种类不同款式服 装的着装效果,并选择最佳号型。实际上,每个人的身高、胸围和腰围或许不可能都正 好与服装号型系列档次相吻合,但系统会自动根据“就近靠档”的原则进行选择,并且 给出两个可替代的号型,显示在腰围、臀围等部位的不合适程度( 太大、太小、太松、 太紧) 。 ( 2 ) t h e r i g h t s i z e t o m t h er i g h ts i z e 采用的也是一种尺码推荐系统。t i l er i g h ts i z e 采用“r o s e t t as t o n e ” 技术,通过计算服装纸样,以及匹配消费者对服装号型、品牌、风格的偏好,并以此作 为向顾客推荐最佳选择的参考。消费者在t h er i g h ts i z e 网站注册时需要回答些有关 个人服装喜好的问题,系统收集这些问题的答案,将把它们作为确定消费者喜好的选择 参数。 4 第一章绪论 1 3 4 虚拟试衣 ( 1 ) 和炫网 消费者从该网站的模特库中选好一位模特后,就可按照自己的身材直接对模特进行 编辑。编辑的内容划分很细致,既有身高、体重、三围,还有人体的头颈长度宽度、臀 围、腿长、腹围、膝盖宽度等细节。输入所有数据后,虚拟试衣间里女模特的身材就变 成了输入者需要的样子。然后点击服装类型选项,选择自己中意的服装,直接拖到模特 身上即可看到试衣后的效果。但该虚拟模特和真实人体仍有一定的差别,不能代替真实 人体。且不少消费者反映服装库的衣服样式太少且比较老气,不适合年轻人穿着。 ( 2 ) m v m t o m m v m 网站的服装销售与不少著名服装品牌的网站如s e a r s & r o e b u c k 、l l b e a n 、 l a n d s e n d 、a d i d a s 等建立链接。点击进入每个品牌的试衣界面,展现在顾客眼前的是 穿着系统自定义服装( 默认为内衣) 的标准身材的虚拟模型。创立一个与顾客外形相近的 体型模态只需要选择简单体型、外貌特征,以及输入几个人体基本尺寸。其中所需的体 型特征包括:人体的体型形状( x 型、倒三角型以及正三角型) 、胸型( 中等偏小与中等偏 大) 、腰部( 明显与不明显) 以及身高与体重;外貌特征包括:脸型( 从系统提供的几种脸 型当中选择最相近的脸型) 、脸部特征( 眼睛形状、鼻子宽窄以及嘴唇薄厚的选择) 、头发z 特征( 发型与发色的选择) 。为使虚模与真实的人体更接近,顾客只需通过手动测量输入 几个简单的人体尺寸来修正自己的体型。所需的尺寸信息包括:身高、胸围、腰围、臀 围、大腿围、裤腿内缝长度、躯干围度及年龄。针对基于顾客体型尺寸塑造的虚模,试 衣系统能够针对其体型特征给消费者提供合体着装的建议。在建立虚拟模型之后,顾客 便能令模特试穿不同款式不同面料的服装,并随意搭配服装的色彩和款式,以查看这些 衣服穿着效果。通过比较服装的裁制尺寸与人体的体型尺寸,系统能显示虚模穿着该服 装的合适程度( 用五星制表示,五星为最合体) ,并向顾客推荐该款服装最合体的型号晦1 。 m v m 虚拟试衣软件是目前唯一已经成功应用于网上服装销售的虚拟试衣软件。 ( 3 ) c m e 美国b r o w z w e a r 公司专门从事服装以及实时展示技术前沿研究,该公司的两个旗舰 产品“c m e 和“v - s t i t c h e r ”都是建立在个人化特质( 消费者虚拟化身) 与纺织面料模拟 技术基础之上。c m e 是专门用于网上服装销售的三维试衣软件,它直接从服装公司的 c a d 系统获取纸样文件和面料信息,用二维纸样在消费者虚拟化身上缝合起来的过程 来模拟试穿的过程,主要客户是针对服装设计和生产企业。著名的企业如b e n e t o n a d i d a s 等都已经采用v - s t i t c h e r 来减少产品生产周期,降低成本,使设计工作流程化m 1 。 ( 4 ) e t a i l o r e t a i l o r 是欧洲社会信息化技术研究项目的一部分,瑞士日内瓦大学的m i b a l a b 实验室参与了该项目,他们开发的m i b a c l o t h 系统,用于在虚拟人体上构建虚拟服装阳3 。 ( 5 ) b o d y m e t r i c s 5 江南人学硕上学位论文 b o d y m e t r i c s 的核心技术来自英国伦敦大学计算机科学系。他们的三维虚拟试衣解 决办法是利用3 d 技术开发的人体扫描及服装视觉系统。消费者的体型资料被数字化转 换以后再把最终的尺寸数据以及体型形状置于虚拟服装视觉系统中进行诊断1 。 1 3 5 小结 在传统的服装购买中人们可以通过试穿来检验服装的合体程度。在网上购买服装 时,为了解决消费者对服装合体性的顾虑,目前主要存在前文提到的四种号型推荐方式。 我国则主要采用告知服装尺寸和虚拟试穿小游戏这两种方式。告知服装尺寸是最原始也 是最基本的方式,需要消费者凭借以往的购买经验和提供的信息来进行判断。虚拟试穿 小游戏通过服装照片来进行服装的搭配演示,只是起到种娱乐的效果,对合身性的解 决没有太大的帮助。而建立虚拟试衣系统难度技术高,实施起束有困难,国内目自 只有 和炫网上使用了该技术。但网站中的人体模型和真人的差别较大,和m v m 的技术也有 相当大的差距,故近几年将该系统投用到淘宝等销售网站中去不太现实。而我圈消费者 在使用国外的服装推荐系统购买服装时,由于各国人体体型的差异往往不能十分满意。 1 4 课题的研究思路及实现方法 1 4 1 研究现状 在人体测量方面目前大多从三维非接触式人体测量的角度出发进行研究,很少有从 手动测量入手研究。但是三维非接触式人体测量投资大,见效慢,实施起来有一定的困 难,目前尚且无法完全用于服装网络销售中。 东华大学的于晓坤等人运用白嘉良副教授提出的人体的胸型( 2 b + h ) 、腰型 ( 2 w h ) 、臀型( 2 h h ) 理论到服装的网络销售中,以腰型为基准在国标的基础上对 人的体型进行了细分,分为平胸窄臀型、平胸型、匀称型等9 种体型。在服装网络销售 时首先需要选择服装的款式,计算出该服装的胸、腰、臀型值。然后消费者再输入自己 的身高、胸围、腰围、臀围等信息,计算出入体的胸、腰、臀型值。两者相比较,就可 以决定适合该人体的服装号型,简化了常规的购物方式,无需试穿也能保证所买服装的 合身性。但从目前来看,此项研究仅进行了理论分析,并没有该理论应用到现实服装网 络销售的相关报导。 1 4 2 本课题的研究思路及实现方法 ( 1 ) 研究思路 借鉴美国服装号型推荐网站f i t m e c o m 的思路,在获得消费者身体数据的基础上建 立服装号型推荐系统。即建立一个专门为消费者推荐服装号型的网站,该网站可与多家 服装品牌联手开发。具体思路如图1 1 所示。 6 第一章绪论 消费者输入自己 的身体数据 通过人体测量 消费者选择服装 品牌及款式 需与多家服装晶 牌联手( 设想) 针对该款服装为 消费者推荐号型 图1 - 1 课题研究思路 f i g 1 - 1r e s e a r c ha p p r o a c ho fs u b j e c t 号型推荐理论 ( 2 ) 实现方法 本课题主要通过人体测量与号型推荐两部分来实现,如图1 2 所示。 人体测量部分通过对国内外服装销售网站中人体测量方法的筛选,得到人体测 量说明主要是从文字提示和图示两个方面进行的。通过调查问卷与相关实验的综合分 析,得到测体效果较好的文字提示和图示。 号型推荐部分分析于晓坤的号型推荐理论,通过号型推荐实验,发现该理论的 局限之处,并对其中发现的问题进行修正。 陛玩秀弱 。,。:;l = ;甄:= 磊乏;。 人体测量 号型推荐 翻雹弼凰圈 n ,- 封已有研究的修正 图1 - 2 课题实现方法 : f i g 1 2i m p l e m e n t a t i o nm e t h o do fs u b j e c t 7 江南火学硕u :学位论文 第二章相关问题调研分析 美国f o r r e s t e rr e s e a r c h 公司发布的“2 0 0 7 年在线零售状况”报告显示:去年美国消 费者在网上购买服装的费用,首次超过采购电脑类商品的花费,并且预测衣服、附件和 鞋类产品的规模将从2 0 0 6 年的1 8 3 亿美元提高到2 0 0 7 年的2 2 1 亿美元。该报告分析服 装网上销售率不断提高的原因有很多,包括越来越多的公司提供免费的退货和换货服 务,以及在线购物网站允许用户进行虚拟试穿。 2 1 调研的目的 服装的网络销售是必然的趋势,当人们尝到了网购服装的甜头之后,会把它作为购 买服装的另一种渠道。为了解人们对网购服装的具体想法,并结合本课题的研究目的, 开展了一次关于网购服装的问卷调查。 本次调研是以东华大学纺织学院戴伟所撰写的调研报告服装网络消费行为市场调 查与分析为基础的,该报告对北京和上海两大时尚之都的3 0 0 名消费者进行了历时1 个月的调查,通过调查发现:服装网络消费行为受到性别、年龄、学历因素的影响较大, 受收入、职业的影响较小。以下分别是三个主要因素的调查结果: ( 1 ) 性别因素:女性参与服装网络消费的程度比男性深,占到5 3 。主要原因是由于 ( 2 ) 年龄因素: ( 3 ) 学历因素: 服装业是“美丽产业”,而女性( 特别是年轻女性) 天生对时尚敏感。 9 0 8 的服装网络消费者在3 5 岁以下,表明服装网络消费的主体是年 轻人利。 大专以上学历的服装网络消费者占到9 3 7 ,表明这部分群体主要是 由在校大学生以及走出校门、参加工作不久的大学毕业生组成。由此 可见,服装网络消费不仅仅是一种时尚,而且是一种需要一定文化修 养的高层次消费,一种属于指向未来的消费形式盯1 。 2 2 调研的数据及结果分析 为了节省人力、物力,缩小调查范围,将本次调查的对象定为网购服装能力较强的 年轻女性消费者。 本次调研共发放问卷1 5 0 份。现实发放1 0 0 份,网上发放5 0 份。问卷现实发放地 点选择在无锡市的商业中心崇安寺以及江南大学校园内,主要的目标人群为女大学 生;网上发放的范围比较广泛,有白领、教师、学生、工程师及个体人员等。( 调查问 卷见附录a ) 2 。2 1 样本分布情况 ( 1 ) 年龄分布:2 0 岁以下4 2 人,占2 8 ;2 0 - 3 0 岁1 0 3 人,占6 8 7 ;3 0 岁以上5 人,占3 3 。 ( 2 ) 学历分布:高中及以下学历1 1 人,占7 3 ;专、本科学历1 0 5 人,占7 0 :硕、 博研究生3 4 人,占2 2 7 。 2 2 2 数据及结果分析 ( 1 ) 是否尝试过在网上购买服装或有此想法? 8 第= 章相关问题调研分析 选“是”的9 0 人,占6 0 ;选“否”的6 0 人,占4 0 。从这个比例可以看出越来 越多的人冲破了传统购物的观念,丌始有了网购服装的欲望或已有网购服装的经验。此 次调研的人群中大部分是学生,由于经济能力的限制,她们没有过多的钱用于网上购物 消费。 ( 2 ) 喜欢网购服装的理由。( 如图2 1 ) 追赶流行 一 其它 竹省l 叶间 图2 - 1 喜欢网购服装的理由 f i g2 - 1t h er e a s o np e o p l e l i k eo r i i n cs h o p p l a go fc l o t h i n g 希望尝试或已经进行过网购服装的人需要回答此题。从上图可以看出,价钱便宜和 节省时间是大家普遍认为的网购服装的最大优势,其它理由包括:撞衫几率小、避免逛 街的疲惫感、款式新颖、可以比较款式和价格、多一个购买服装的渠道等。而真j 下为了 追赶流行购买的人仅占1 3 ,说明大家选择网购服装时还是十分理性的。 ( 3 ) 不喜欢网购服装的理由。( 如图2 2 ) 其卞 幂i 雎l 街亲身感 受时尚 图2 - 2 不喜欢网购服装的理由 f ig2 - 2t h er e a s o np e o p l ed is i i k eo h l i n es h o p p i n go fc l o t h i n g 不喜欢或不准各进行网购服装的人需要回答此题。从上图可以看出认为网购服装顾 虑多的占6 1 。而喜欢传统的购物方式,喜欢亲身感受时尚的占2 2 。不喜欢接受新鲜 事物的人非常少,仅占7 ,这和本次调研的目标人群选择有关系,3 0 岁以下的占到 9 67 绝大部分为年轻人,接受新鲜事物的能力较强。其它理由占1 0 ,主要原因是 担心网购服装的舍身性。 ( 4 ) 对网购服装的顾虑。 江自 学学扭论立 本题为多选题。在1 5 0 份问卷中,认为在网购服装中对服装的合身性有顾虑的有1 3 1 份,占8 73 。本题的8 个选项分别是:付款方式、服装的合身性、面料的色差、卖家 的诚信、商品递送、售后服务、其它、没有不放心的。在所设的8 个选项中对服装台身 性的顾虑所占比例最高。其它的顾虑还包括在网上无法感知服装质量、面料质地等方面 的问题。 ( 5 ) 如果一个网站除了销售服装之外,还为你推荐所选服装你应穿着的型号,能否增 加你对网购服装的若趣? 本题选“是”的1 1 5 人,占7 67 :选“否”的3 5 人,占2 33 。此题的设置与课 题的研究目的一致,本课题就准备在网购服装中增加号型推荐环节。选“是”的占7 67 说明通过对网购服装的不断完善,能够增加大多数人对网上购装的信心。 ( 6 ) 这个网站为你推荐服装型号的前提是要你自己进行三围( 胸围、腰围、臀围) 的 测量,你认为这很麻烦吗? 本题选“是”的3 8 人,占3 3 t 选“否”的5 6 人,占4 87 ;选“没有这个必要, 我知道自己的尺寸”的2 1 人,占1 83 。在本课题在人体测量部分要求消费者在网购 服装前手动测量三围,故在本题中设置这样的调查。结果显示,选“否”也就是支持本 课题设想的占4 87 ,比例较高。 ( 7 ) 你认为自己会进行三围的测量吗? 选“会”的4 3 人,占3 74 ;选“应该会,见过别人测量但是自己没试过”的3 4 人,占2 96 ;选“不会”的3 8 人,占3 3 。这道题是调查普通消费者对三围测量的 掌握情况。很清楚地认为自己不会测量的占3 3 。说明还是有一部份人对人体测量知识 不了解需要对其进行指导。 ( 8 ) 如果不会测量的话,是哪里不会? ( 如图2 - 3 ) 囤2 - 3 不会测量的部位 f i g2 - 3 t h ep o s i t i o nv d o i l i d a tb em e a s u r e d 如上图所示,不知道软尺松量怎样把握的占6 2 ,其次分别为不知道人体三围的准 确位置及不会使用软尺。 ( 9 ) 如果这个网站再配以文字来指导你进行测量,你认为应该是哪种形式? 在四个选项中有5 5 人。占4 78 ,即最多的人群认为“既简单又带有一定的专 业性”的文字提示较好。由此可见太简单或太复杂都不好。选“不需要,我知道怎么测 量”的仅有4 人,占3 5 。说明真正有信心自己能准确测量的人很少。 第一 # 若问题月研分析 ( 1 0 ) 如果在文字提示旁再配以人体测量的图示,你认为哪种图示更直观? ( 如图2 ,4 ) 7 需要 电台“正茄 乜古“侧面 图2 4 希望的测量图示 f i g2 - 4h o p e dd ia g r a ms u g g e s t e do f s m e n 此题为多选题,由上表可以看出大部分人认为采用“立体”图示最好。其次分别是 侧面和正面。认为不需要图示的仅占4 。 2 3 小结 通过本次调研可以看出: ( 1 ) 越来越多地人开始有了在网购服装的欲望或已经有了网购服装的经验。 ( 2 ) 服装的合身性问题是网购服装时人们最担心的问题。 ( 3 ) 如果在服装销售网站上增加对服装号型的推荐,能够增加消费者对网购服装的 信心。 ( 4 ) 在本次调查中近1 3 的人认为自己一点也不会测量人体的三围。说明在网站上 对这类人群进行人体测量提示是非常必要的。 ( 5 ) 在本次调查中近一半的人认为“既简单又带有一定的专业性”的文字提示较好, 并且认为“立体”图示较好。 硐_ 江南大学硕上学位论文 第三章服装网络销售中的人体测量实验研究 3 1 实验方案 人体测量是把握人体特征的必要手段,只有通过正确的人体测量,了解身体各项尺 寸,才能挑选到合体的服装。 3 1 1 实验目的 本课题中的人体测量实验主要针对普通消费者网上购衣。在网上购买服装时,为了 帮助消费者挑选到合适的号型,在f i t m e c o r n 这样的服装号型推荐网站中需要消费者输 入自己的身体尺寸。但很多消费者对自身的尺寸并不是很清楚,所以需要通过测量得知。 通过调研发现:不少消费者,特别是年轻的消费者一般都是在商店购买成衣,订制服装 的经验较少,对人体测量知识也比较欠缺,这类人群需要在测量时对其进行专业指导。 本章实验模拟消费者在网上购衣时进行人体测量的情形,以她们的角度来审视在进行测 量时服装销售网站给出怎样的测量提示以及提示到哪种程度最为恰当,以期使消费者既 快又准地测量出身体数据。 3 1 2 实验步骤 本章的实验设计是一个循序渐进过程,在实验i 的结果上设计实验方案i i ,在实验 i 、i i 的基础上设计实验方案i i i : 实验i1 2 种测量方法的筛选:由1 2 0 人对1 名被测者通过参考1 2 种测量方法( 包括 文字提示和图示) 分别进行测量,每种测量方法分别由1 0 人进行,每人仅测 量一次; 实验i i着重提示软尺松量:由5 0 人对1 名被测者进行测量,测量时着重提示软尺松 量; 实验i 测量提示的精炼:对实验i 中文字提示与图示、实验i i 中软尺松量进行总结与 精炼,并由5 0 人对2 名被测者分别进行测量实验。 3 1 3 实验对象 由于网上购装是一项比较新的购物方式,购买行为多发生在白领、公务员、教师、 学生等受教育层次较高的中青年人群中。考虑到现实的购买人群及实验样本选择的便利 性,实验对象选择为在校的女大学生,年龄在1 9 2 7 岁之间,即实验中的测体者与被 测者。 实验i i 、i i i 样本容量的确定 样本量n 的确定是一个抽样方案最重要的内容之一。n 取得太大会造成人力物力的 浪费;反之,n 取得太小,根据样本对总体的估计就会造成较大的误差,同样会造成严 重的损失。本次抽样采取概率抽样,为了提高效率,保证精度,事先对样本量做大概的 估计。 样本容量确定与精度的关系密切。人体测量的原则之一是使尽可能多的人体被规定 的置信度所覆盖,而且对重要尺寸指标来说其误差落在允许的范围之内。通常工业生产 1 2 第三章服装网络销售中的人体测量实验研究 和科学研究中采取至少9 5 的观测值。至于精度,与其它多数抽样调查项目不同的是此 时估计量精度的要求主要针对人体尺寸分布情况。 根据数理统计的理论,当抽样是简单随机抽样,样本量较大时随机变量近似服从正 态分布。对于不是服从工f 态分布的随机变量,如果n 相当大,随机变量就和标准正态分 布随机变量差异很小。一般认为n 不应小于5 0 。 而人体胸围、腰围和臀围尺寸可近似看作服从正态分布n ( a ,y 2 ) 。根据正态分布, 设某一变量x 服从正态分布n ( a ,y 2 ) ,在方差已知条件下,置信区间9 5 ( 以9 5 的 概率保证在一定的区间能够包含均值) ,设所能达到的精度为l 。由于区间估计的两个 要素为置信度和估计精度,在实际应用中前者在事先给出,后者由样本量来决定,样本 量越大精度就越高,因为随机样本量提高,相应的均值估计就更“准”,即离真值就越 近( 因为x n ( a ,y 2 n ) ) ,以此为中心做出的区间就不用太长,而能以相同的置信度 包含均值。 在人体测量时,我们希望达到的置信水平为l a = 9 5 。 样本预测计算公式为: f ,2 v z 竺、。 一l 一产j 式中:卜标准差,由一组已知样本数据( 上一次的实验数据) ,根据下式计算: v = 后善g 。一一x 了 么詈2 l 9 6 ( 查表得到)( 2 ) 测量精度的确定根据服装号型及相关标准,确定如下: 胸围精度l = 2 c m ,腰围精度l = l c m ,臀围精度l = 2 c m 。 将计算结果列于表3 1 中。 表3 - 1 实验i i 、i 样本量确定 t a b 3 - 1 d e t e r m i n a ti o n o fs a m p l esi z e si ne x p e ri m e n ti i 、h i 对于原始数据库而言,所选取的样本量越大,数据库就越具有使用价值,但由于实 验条件的限制,确定实验的样本量为5 0 人。 3 1 4 测量工具 本课题采用的测量方法为传统测量方法( 又称直接测量法) 简单易行,为绝大多数 国家采用。1 9 8 9 、1 9 9 1 年我国为制定服装号型规格而进行大规模全国范围体型测量时就 1 3 江南大学硕 :学位论文 是采用直接测量法;1 9 9 4 年1 月上海市服

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