（系统工程专业论文）多建设工程项目竞标决策支持系统模型研究.pdf

摘要 针对多建设项目供选择情形，设想建立决策支持系统辅助决策。涉及竞标过 程各个实际应考虑的环节，建立了模糊要素量化对比模型、报价博弈模型、b p 网络模型、目标规划模型、类似工程模拟模型、基于风险的灰色局势模型、资金 的随机存储动态模型。对模型组合决策运用的实现和决策支持系统架构也作了研 究。 本论文拟解决的问题为：为了帮助企业决策，我们建立支持系统辅助决策， 这样的决策支持系统将用到哪些模型? 这些模型如何组合帮助决策? 采取的研 究路线和研究方法是：定性和定量相结合的研究方法，以目前决策支持系统的基 本原理和结构为出发点，结合建设行业竞标实际情况的调研，借鉴决策支持系统 在其他行业的应用，将决策支持和项目竞标联系起来，探讨多建设工程项目竞标 决策支持系统模型。决策支持系统为企业竞标决策者提供优化的建议支持，决策 模型研究成果的广泛应用也有助于企业决策理论水平的整体提高，使投标工作规 范化、实效化。这就是本论文研究的实用价值和理论意义。 每一个模型都面对竟标过程中应该考虑到的具体问题。例如，最具刨新代表 的模糊要素量化对比模型面对的是如何将模糊的要素量化比较进行项目的初选； 报价博弈模型面对的是多家企业同时竞标时报价的选择问题；b p 网络模型是基 于神经网络原理技术分析项目投资效用；资金随机存储动态模型解决的是企业垫 付资金的风险问题。 模型组合决策的实现，就是研究这些模型之间的组合逻辑及计算机运用这些 模型进行决策的实现技术。 决策支持系统在企业中的运用直到现在还是比较新鲜的事物，在竞标方面的 运用没有成熟成果。目前国际国内比较多的是对竞标方法和模型理论方面的研 究，也并不成熟。因此，本论文的写作也是一次尝试性的挑战。关于模型组合决 策和决策支持系统的实现还有较多尚待研究的问题。 关键词：竞标；决策支持；模型；组合决策 a b s t r a c t a i ma tt h es i t u a t i o nt h a tm o r ee n g i n e e r i n gi t e mt op r o v i d et oc h o o s e ，w ec o n c e i v e t oe s t a b l i s hd e c i s i o ns u p p o r t ss y s t e ma st h eb a s i so f h e l pd e c i s i o n f o c u sa l lt h ef a c e s i nb i dp r o c e s s i n gw es h o u l dc o n s i d e r , w eh a v ed e s i g n e do b s c u r e de l e m e n t sm e a s b r e c o n t r a s t m o d e l ，b i dg a m em o d e l ，b p n e tm o d e l ，t a r g e tp l a nm o d e l ，s i m i l a r e n g i n e e r i n gc o m p a r em o d e l ，g r e ys i t u a t i o nm o d e l ，a n ds oo n a n dh a v ea l s o r e s e a r c h e dt h er e a l i z a t i o nt h a tm o d e lc o m b i n a t i o no fu s a g et os u p p o r td e c i s i o na n d s y s t e ms t r u c t u r e t h i st h e s i sd r a w su pt h ep r o b l e mf o rr e s o l v e ：f o rh e l p i n gt h ee n t e r p r i s ed e c i s i o n ， w eb u i l du ps u p p o r ts y s t e ma s s i s tt h ed e c i s i o n w h i c hm o d e l sw i l lb eu s e df o rh e l p t h ed e c i s i o n ? h o wd ot h e s em o d e l sc o m b i n et oh e l pt h ed e c i s i o n ? r e s e a r c hr o u t ea n d t h er e s e a r c hm e t h o d so fa d o p ti s ：s e t t l et h er e s e a r c hm e t h o dt h a tq u a l i t ya n df i x e d a m o u n t sc o m b i n et o g e t h e r , m a k e sp o l i c yt h eb a s i cp r i n c i p l ea n ds t r u c t u r e so fs u p p o r t s y s t e m s o fc u r r e n t l ya s p o i n t t o e n t r a n c e ， c o m b i n ei n v e s t i g a t i o no fa c t u a l c i r c u m s t a n c et ot h ee n g i n e e r i n gb i d i n g ，l e a r n i n gl e s s o n sf r o md e c i s i o ns u p p o r ts y s t e m a p p l i c a n ti no t h e rp r o f e s s i o n s ，m a k ed e c i s i o ns u p p o r t st oc o n t a c tw i t he n g i n e e r i n g i t e mb i d i n g ，c o n s t r u c tt h ee n g t n e e r i n gi t e mb i d i n gd e c i s i o ns u p p o r ts y s t e mm o d e l d e c i s i o ns u p p o r ts y s t e mc a ng i v ed e c i d e rs o m ee x c e u e n ts u p p o r ts u g g e s t i o n ，a n dt h e f r u i to fm o d e lr e s e a r c hi sv e r yh e l p f u lt oi m p r o v ed e c i s i o nl e v e l ，m a d et h eb i dw o r k a c t u a le f f e c t e da n ds t a n d a r d t h i si st h ep r a c t i c a lv a l u ea n dt h e o r i e sm e a n i n g so ft h i s t h e s i sr e s e a r c h e a c hm o d e l sf a c et oc o n c r e t ep r o b l e mt h a ts h o u l di nc o n s i d e r a t i o no fb i d i n g p r o c e s s s u c ha st h eb e s tb r i n gf o n l ln e wi d e a lm o d e l ：o b s c u r e de l e m e n t sm e a s u r e c o n t r a s tm o d e lu s ei n t ot h ep r e l i m i n a r ys e l e c t i o no f e n g i n e e r i n gi t e m ；b i dg a m em o d e l u s ei n t oh o wt ob e a to n e so p p o n e n t ；b p n e tm o d e lu s ei n t oa n a l y z ei n v e s t i g a t i o n a f f e c t i o nb a s eh u m a nn e r v en e tt h e o r y ；a n ds oo n t h er e a l i z a t i o no fm o d e lc o m b i n ei ss e ts t u d i e st h a tt h el o g i c a lr e l a t i o nb e t w e e n s t h e s em o d e l sa n dc o m p u t e ra s s i s td e c i s i o nt e c h n i q u e t ot h i sd a t e t h eu s a g eo fd e c i s i o ns u p p o r ts y s t e mi ne n g i n e e r i n gi sa 舶s ht h i n g , t h eu s a g et h a ti si nt h ea s p e c t so f b i dh a v en om a t u r er e s u l t r e c e n t l y , o u rc o u n t r ya n d i n t e r n a t i o n a le x p e r t sm a i n l ys t u d yb i dt h e o r ya n dm o d e li nt h i sd o m a i n ，a n dh a v en o r i p ea c h i e v e m e n t t h e r e f o r e ，t h ew r i t i n go f t h i st h e s i sa l s ot r i e st h ec h a l l e n g eo f o n c e k e y w o r d s ：b i d ；d e c i s i o ns u p p o r t ；m o d e l ；c o m b i n e t oh e l pt h ed e c i s i o n i i 此页若属实请申请人及导师签名。 独创性声明 本人声明，所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工 作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢 的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果， 也不包含为获得武汉理工大学或其它教育枫构的学位或证书雨使 用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已 在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 研究生签名：蜊 关于论文使用授权的说明 嗍趔碍 本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定， 即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅； 学校可以公布论文的全部内容，可以采用影印、缩印或其他复制 手段保存论文。 ( 保密的论文在解密后应遵守此规定) 研究生签名 劝斌 导师签名：2 望垒叠日期! 趔 注：请将此声明装订在论文的目录前。 武汉理工大学硕十学位论文 第1 章绪论 工程项目的竞标。已经成为建筑承包企业最重要的经营活动之一。其中，战 略决策贯穿了整个竞标过程的始终，指导着选择合适的项目和编制投标文件。 竞标者( 建筑承包企业) 在竞标的过程中，应该围绕以下问题思考：在一定 能力下，有多个项目提供选择，战略上重点放在哪个或哪几个项目上? 我的竞争 对手在这些项目的竞标中将采取怎样的策略，在多方博弈中将达到怎样一种均 衡? 我想在参与竞争的几个项目上中标，报价方案如何设置? 如何设置合理低价 中标，同时企业获得最大利益? 采取一定的策略中标后有哪些变化和风险，如何 规避? 会有哪些围绕合同的变更机会使我获得额外利益? 如果中标或未中标对 将来市场开拓的利弊有哪些? 这些问题都是决策者面临的问题。 随着建设行业不断发展、承包企业的集团化经营，提供给一个大型企业选择 的项目越来越多。预算部门仅仅依靠人力完成大量计算和分析工作无论是在工作 量还是分析的准确性上都难以完美的胜任。企业开始设想有没有一种系统的、既 有理论性又有实际可操作性的竞标分析方案能解决多建设工程项目竞标的分析 过程，指导预算人员编制预算和报价文件，从而代替大量人的工作，并且对市场 做出及时反应。 决策支持系统可以辅助完成多建设工程项目竞标决策分析任务。在基本数据 齐全的情况下，通过人机对话的方式，以多模型组合运算辅助决策，减少人在决 策分析过程中的工作量和提高决策分析的准确性。决策支持系统提交给人的决策 分析结果是几个有效方案的利弊，阶段性的分析过程全部交由计算机完成。 另，笔者需对本论文作以下说明： 本文中所指的建设工程项目即指公路、桥梁、建筑土木工程、建筑装饰工程、 安装工程等建设项目。 本文中名词模型和方法实际上是同质的，只是表达方式不同，方法不过是将 模型用求解算法表示出来，是变换了的模型。为了使本文的模型系统具有完整性， 将方法也纳入模型的研究范围。 本文中借鉴和引用部分均在文中和参考文献中予以说明。 本论文主要是实现理论的研究，实际决策支持系统的开发是非常艰辛的过 程，有很多技术问题，需要系统开发团队和各行业专家经历漫长时间的努力。 1 这里所说的竟标，就是指投标。因为本文的研究有关投标中的策略问题，有层竞争的含义，故取名为 竟标， 1 武汉理工大学硕士学位论文 1 1 研究背景、目的及意义 招标与投标制度在发达的西方国家形成了较为完善的体系和运作模式。随着 中华人民共和国招标投标法的正式实施，我国的招标投标活动也走上了法制 化的轨道。这是本研究的社会背景，也叫宏观背景。 微观背景为企业呈交的标书一方面体现了企业自身的实力，另一方面更体现 了企业在竟标过程中的策略和投标者的聪明才智。企业的实力在某个阶段是相对 不变的，而选择较优的策略则可以把企业自身的实力体现得淋漓尽致。在竞标过 程中决策也起着重要的关键作用。 在竞标决策过程中，以往决策者从收集相关资料入手，经过数据分析，决定 竞标策略，开始进行投标。决策者将大量的时间和精力用于收集数据和数据分析 的基础性工作，而在总体决策上思考的时间很少。因此，难以集中精力在多备选 方案中做出最正确的决策。甚至往往大多数决策者认为竞标过程是个非结构化决 策问题( 西蒙把决策问题分为结构化决策和非结构化决策。结构化问题是常规和 完全反复的，每一个问题仅有一个求解方法；非结构化问题不具备已知求解方法 或存在若干个求解方法使得所得到的答案不一致，是难以编制程序来完成的，即 无法程序化分析和决策；介于结构化问题和非结构化问题之间的一类问题是半结 构化问题，计算机可以辅助解决其中某些阶段性的分析过程，决策支持系统能有 效处理此类问题) ，在决策过程中感性的认识和经验占了主导地位，数据分析 的比重很小。决策个人色彩浓厚，更难做出正确的选择。而实际上，竟标决策是 个半结构化问题，部分分析过程可以程序化，可以采用计算机辅助决策提高决策 的效率和准确性。 传统的决策方式( 即收集数据一对数据人为分析一决策) 不够快也不够准确。 其实，我们可将大量的数据存储在数据库中，在需要时及时调用；模型存储于模 型库中，用户通过交互界面( 或模型管理系统根据决策需要) 对模型调用、编辑 和组合，模型运用数据库中的数据运算推理。一旦推理控制策略定了，模型的组 合决策便可以确定。此后，要扩充和修改支持系统，只需对模型库进行修改即可。 本研究支持系统选择基于模型的程序设计方法，系统中有个巨大的数据库，存 储着领域内的专门数据，还有一个模型推理机构。这种以数据库和模型推理为中 心的结构，可以用下式表达： 数据+ 模型= 系统 公式( 1 - 1 ) 模型是为了寻找事物的发展规律，反过来以一种思想指导以后行动而建立起 来的。模型辅助决策是一种比较有效的辅助决策途径。 支持系统通过推理来解决问题，它不同于信息系统仅仅是搜索答案。这种模 型推理能力替代了人在数据分析上所做的大量工作。 2 武汉理工大学硕上学位论文 图1 1 模型辅助决策原理 如上，决策支持系统能够辅助完成决策的阶段性分析问题，使决策趋于理性 化。它能为决策者提供若干个“假设则”句式结构的较优选择方案供 决策者思考。决策者可以将主要精力集中在大的宏观方面的考虑，而不是详细的 分析过程。这样，深入思考的时间比较充裕，决策思考也比较理性。 本文将从决策支持系统的基本原理、决策支持系统结构、决策支持系统应用 于多建设工程项i f l 竞标的模型库( 建立竞标决策分析模型和组合方法) 、系统设 计等方面入手，对建设项目竞标决策支持系统的实现作浅层次讨论，重点研究多 建设项目竞标决策支持系统决策模型，以作为建立该决策支持系统的基础。这个 决策支持系统为企业竞标决策者提供优化的建议支持，决策模型研究成果的广泛 应用也有助于企业决策理论水平的整体提高，使投标工作规范化、实效化。这就 是本文研究的实用价值和理论意义。 1 2 国内外研究综述 下面结合本文后面将要涉及到的内容，阐述国际国内有关竞标决策和决策支 持系统的研究成果。 1 2 1 国内外对竞标决策模型的研究 自国际上普遍采用招标投标制度以来，就开始了对投标报价决策理论的研 究。投标报价决策所面临的问题纷繁复杂，这主要是因为投标人中标后，履行合 同发生的实际成本、履行合同实际完成质量均不确定。把这些不确定的指标因素 综合成投标报价的形式，则报价也具有不确定性和不精确性。 rl、l 统 系心 持核 支 武汉理工大学硕士学位论文 机构邀请同行业内的数家企业投标，争取承包合同。对承包合同感兴趣的各 个企业必须独立提出一个报价，最低报价的企业赢得合同的承包权力。由于报价 是背靠背进行的，所以它是个多方博弈过程“1 。各个企业根据自身的实力所预测 的风险不同、规避风险的能力不同、风险发生、产生的影响不同、期望的赢利不 同，所以在这个博弈过程中，一个博弈方不完全清楚其他博弈方得益或得益函数， 但是知道得益分布的可能范围和分布概率，此博弈是典型的不完全信息静态博 弈，也就是静态贝叶斯博弈。这种博弈的均衡是各博弈方的策略必须是对其他博 弈方策略( 或策略组合) 的最佳反应。”3 这罩的策略是针对由类型决定行为选择 的函数。 在博弈理论研究成果基础之上，专家们利用决策理论开发出了许多投标报价 模型。比较著名的有f r i e d m a n 模型、g a t e s 模型、h a n s s m a n r i v e t t 模型、 c a s e y s h a f f e r 模型、w i l l e n b r o c k 模型等。f r i e d m a n 模型指出如果考虑成本较 高的工程吸引较多的竞争者，那么，对任何特定工程项目投标的竞争者的总数n 与我方的成本估计c o 可能是线性关系，因此利用所有以前竞争者的总数和我方 成本估计数据可建立二者的回归方程，进而利用估计成本可估计竞争者个数”。 f r i e d m a n 模型是投标报价决策研究中的早期模型，但所需的假设条件太强。许 多其它的模型都是在这个模型的基础上发展起来的，故在此简单介绍。 还有许许多多其它的模型用于招标投标。虽然前人所设计的模型假设条件太 多，结论只集中于竞标的某一方面，无法在实际中完全运用或利用一个模型或数 个模型解决一个竞标过程，但它们至少能让我们从若干个片面出发，运用系统思 维方法，考察竞标决策分析的全貌。 我国在竞标模型理论研究方面的显著成果总体上比较少，但值得注意的是我 国古代的战略战术思想却能够广泛应用于招标投标过程。 1 2 2 国内外对决策支持系统的研究 决策支持系统( d s s ) 是运用管理科学、运筹学、信息技术手段，针对半结 构化决策问题，支持决策活动具有智能作用的人机系统。它为决策者提供决策所 需的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立和修改 决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和选优。通过人机交互 功能进行比较、分析，为正确的决策提供必要的支持。决策支持系统是在管理信 息系统和运筹学的基础上发展起来的，从辅助决策的角度看，决策支持系统的辅 助决策能力是管理信息系统( m i s ) 辅助决策的能力和运筹学辅助决策能力的综 合和提高。 自8 0 年代末，陆续有一些具有应用价值的决策支持系统和工具被开发出来。 4 武汉理工大学硕士学位论文 我国也开始有能力设计具有数值计算能力和数据处理能力的决策支持系统集成 语言。同期，专家系统( e s ) 也得到了广泛的发展。到了9 0 年代，决策支持系 统结合专家系统兴起的智能决策支持系统( i d s s ) 成为决策支持系统发展的新高 潮。9 0 年代早期，计算机操作系统由d o s 向w i n d o w s 转换，又出现了c ”等强劲 的编程语言，为决策支持系统的开发提供了一个新的平台。9 0 年代中期，国际 上出现了三种决策支持新技术：数据仓库( d w ) 、联机分析处理( o l a p ) 和数据 开采( d m ) 。1 9 9 9 年我国也研制出“基于客户服务器的决策支持系统快速发展 平台c s d s s p ”，它的可视化系统生成工具能快速地制作应用系统的框架流程， 既能够可视化运用应用系统，又可快速改变系统方案，为开发实际问题的决策支 持系统提供了快速开发环境”1 。 将决策支持系统运用于项目工程中的竞标环节，这一领域国际国内并没有成 熟的成果，可能是因为现实的不可规范化原因。笔者研究组合决策模型，仅是一 次尝试。 1 3 研究内容、研究方法、创新点 1 3 1 研究内容 本文研究的主要内容是多建设工程项目竞标决策支持系统的模型。 在运用单模型辅助简单问题的决策方面，人们取得了可观的成效。但面对系 统性问题单模型辅助决策就不那么有效了。计算机技术的发展使得人们已经能开 发出支持多模型组合的辅助决策方式。以前的计算机语言基本上是围绕单模型和 数据文件而设计的，多模型组合涉及的数据类型多，再采用数据的文件形式就不 合适了。决策支持系统还需要建立模型库统一管理模型的选取、组合和集成。按 照这种思想，一个基于模型推理的决策支持系统就可以建立起来，它以多模型组 合，连接数据库进行综合决策的形式辅助决策。 为了帮助企业决策，提高决策的效果和加快企业对市场做出反应的速度，我 们建立基于模型推理的决策支持系统辅助竞标决策，这样的决策支持系统将用到 哪些模型? 这些模型如何组合帮助决策? 是本文要解决的问题。 本文是以模型为研究的中心，拟解决的问题还有模型如何求解( 方法) 。因为 是建立决策支持系统的模型，当然对该决策支持系统的架构也将进行介绍。 1 3 2 研究方法 本论文采取定性和定量相结合的研究方法，以目前决策支持系统的基本原理 武汉理工大学硕士学位论文 和结构为出发点，结合建设行业竞标实际情况的调研，借鉴决策支持系统在其他 行业的应用，将决策支持和项目竞标联系起来，探讨多建设工程项目竞标决策支 持系统模型。 1 3 3 预期研究成果和创新点 预期研究成果为：建立多建设项目竞标决策支持系统模型( 组合决策) 和系 统构架，作为建立该决策支持系统的基础依据，为企业竞标决策者提供优化的建 议支持。 将决策支持系统应用于竞标本身就是一种创新，竞标决策支持系统模型的建 立是一次尝试。将模糊要素量化标度用于竞标前期决策阶段；于竞标后期决策阶 段在关忠良报价博弈模型及其求解初探基础上创建新博弈模型、b p 网络模 型、资金存储动态模型；建立模型运用的实现方法和组合方式都是笔者大胆的尝 试。 6 武汉理工大学硕士学位论文 第2 章决策支持系统架构和基本假设 决策支持系统只是辅助决策的工具，它是采用现代化的技术手段( 例如数据 逻辑运算、网络通信、联机分析处理群决策) 帮助解决我们平常工作和学习中遇 到的决策问题，是用现代化的技术手段处理日常问题。 因此，在建立一个决策支持系统时，最根源的基础还是决策理论，就是我们 通常所讲的方法和模型。所谓模型库、方法库、推理机、人工智能，这样一系列 的名词所指的事物不过就是使传统的决策理论和决策方法换了一种现代化的实 现形式，使以往我们无法实现的决策理论方便实现或决策得更快、更精确或更省 力。 研究多建设工程项目竞标决策支持系统，最重要的还是研究出一套行之有效 的决策理论、决策方法和决策模型。这是本文写作的着重点。有一套系统而完整 的决策理论，系统的建立不过就是技术问题。 本章将探讨多建设工程项目竞标决策支持系统的理论架构组成和决策支持 系统的基本假设，为下面的模型建立奠定基础。通过本章您可以大致了解到本论 文涉及到的决策内容、决策程序和决策总体思想。 2 1 决策架构 2 1 1 决策过程的确定 多建设工程项目竞标决策包括三个方面的内容： ( 1 ) 针对项目的预先基本情况判断是投标参与竞争还是放弃或选择其它 项目； ( 2 ) 如果投标参与竞争，投什么性质的标； ( 3 ) 投标中采用怎样的策略和技巧( 提高收益、降低风险、战胜对手) 。 在本文中，把以上第( 1 ) 项内容看作前期决策阶段内容，也就是如何选择 项目；把以上第( 2 ) ( 3 ) 项内容看作是后期决策阶段内容，也就是如何选择策 略。 在前期决策阶段，乙方没有必要每个标都准备投。企业竞标会受到一些客观 条件的限制( 人力、物力、财力、管理) ，企业必须依据择优原则对工程项目进 行层层筛选，选出准备投标的项目。筛选分为初选和复选。初选对满足弃标原则 的项目应该放弃；复选对初选后的项目做进一步调查。调查的内容主要包括乙方 最关心的几个问题和必须注意的几个问题，分别是甲方筹资渠道的调查、项目完 武汉理t 大学硕士学位论文 成需要达到的范围和技术指标、工期安排和预计工期、甲方合作的态度( 乙方最 关心的问题) 和工程所在地的自然条件和施工环境条件、工程所在地风俗习惯、 乙方企业自身实力( 乙方必须注意的问题) 等。调查完后，根据调查所取得的信 息资料，对项目做出利润的初步预测和初步的风险评价，根据企业的目标和实力 制定复选项目选择的优先划分，制定优先权，为后期决策提供依据。 图2 1 竞标前期阶段决策程序 在完成了竞标前期决策之后，如果对优先划分的项目进行竞标，就进入了竟 标后期决策阶段，即策略研究阶段。后期决策阶段是从申报资格预审( 按照国家 规定，施工企业满足承接资格，提交的预审文件合乎甲方要求，甲方认为有一定 的实力，一般可以通过。资格预审在本文中不作重点研究) 到投标报价( 递交标 书) 的决策研究阶段。在这个决策阶段主要研究的是如何去投标，重点是投标报 价的策略和决策。投标报价是一个企业实力的体现，它的依据是施工企业有怎样 优化的施工方案；在保证质量完成合同范围如何降低成本、缩短工期；如何降低 管理费用提高抗风险的能力。 武汉理工大学硕士学位论文 图2 2 竞标后期阶段决策程序 其中，分析招标文件及校核工程量：投标就是响应招标的过程，招标文件严 格规定了投标的范围、要求、格式，也蕴涵了许多寻找策略的机会，必须认真分 析。目前，对于大型工程，国内开始规范报价方式，采取清单计价。在清单计价 的方式下，谁的单价最低、总价最低往往最易中标( 当然报价应高于最低成本) 。 开发企业往往利用清单计价这种方式，将大部分j x l 险压给承包商。所以说现在的 竞标价格一方面体现了施工企业的真正实力，另一方面需要具有策略性。策略性 体现于在苛刻的条件下如何规避风险，获得利益。为了避免纠纷和不必要的损失， 在报价前需要控制性地核对实际工程量。 竞标前调查的实际情况与甲方提供资料是否符合，同核对工程量一样，目的 是为了规避在报价前未知的风险。 选择施工方案与施工总体思想、分析竞争对手涉及到本文模型的建立，在下 面的章节分述。 2 1 2 决策策略的基本假设 建立决策支持系统辅助多建设工程项目竞标决策，建立决策模型，必须满 9 武汉理工大学硕士学位论文 足一些共同的基本的假设条件。 竞标决策支持系统模型基本假设条件： ( 1 ) 严格按照合同范围完成工程，质量满足合同的基本要求，满足规范的 基本要求即为竞标方( 我方) 的质量标准。 ( 2 ) 按照清单报价方式，总报价最低者中标。 ( 3 ) 通过与甲方交涉，可以取得分项工程的变更。 ( 4 ) 竞标方的目标是期望利润最大或后续市场最大( 也是利润的一种体现) 。 ( 5 ) 竞标方的报价不被他方察觉( 只有历史资料可供参考，每个竞争者过 去的报价看作是一个分布中的随机样本) ，即竞标者的报价是独立的。 ( 6 ) 由f r i e d m a n 模型，参与竞标企业个数与我方估计成本相对成线性关系。 为了便于他人对项目工程的了解，在此需要将竞标方( 我方) 最基本的完 成项目的策略、技巧、思想( 即中标后做法) 作一个简单介绍。 现在设想一个施工承包企业，拟定完成合同的基本方案和思想如下： 项目管理是一个系统化的过程，强调三大控制：投资控制( 对竞标方为成本 控制) 、质量控制、进度控制。这三者不可能同时实现，但又相互依存，它们之 间存在着矛盾与统一的双重性。一方面，如果对工程项目质量有过高的要求，就 要投入较多的成本，并且往往工期要长；如果要求短期内完成工程项目，工期目 标少于定额工期较多，则项目投资就会相应增大，有时对质量要求亦适当下降； 如果降低成本，节约费用，则势必要降低项目某些功能和质量标准，无法通过验 收。这些都是三大目标之间对立和矛盾的具体表现。反过来，适当增加建设项目 的投资数量，为采取加快进度的措施提供了经济条件，则可以加快项目的建设速 度，缩短工期，使项目提前投入使用，及早收回工程款，承接下面的工程；如果 工期目标定得合理，既避免盲目赶工，又避免停工窝工，保证了项目建设的连续 性、均衡性，不但可以使工期目标得以保证，而且还可以获得较好的质量和较低 的费用，为企业赢利；又如，适当提高项目功能的要求和质量标准，虽然会导致 一次性投资的提高和工期的延长，但能够节约项目建成以后的经常使用费和维护 费用，减轻企业维修负担，全心投入其它项目，赢得声誉和更多的市场机会。1 。 时间，工期，进度费用艘资，成本费用艘资成本 图2 - - 3 质量、成本、进度关系 武汉理工大学硕士学位论文 竞标方在承接到建设工程项目后，以怎样的策略处理这三者的关系，就是竞 标方中标后操作项目完成合同的总体方案和思想。本部分内容引入了项目管理 者联盟几篇文章作者的观点，作者真实姓名联盟中未提供。 竞标方作为一个企业，他最终的目标是为了赢利，但为了取得赢利又必须满 足甲方的要求。在质量管理上，满足合同的最基本要求，满足国家规范标准的最 基本要求，取得工程款合情合理并受到法律保护。因此，在此设定竞标方对待质 量的策略是：满足合同和国家规范的最基本要求。 竞标方最终能获得较多的赢利，主要是在成本控制上做文章。工程项目的成 本控制，概括起来可以用四个字描述，即“开源节流”。开源，就是有效利用合 同和其它优势因素为企业创造最大化的经济效益；节流，就是通过科学规范的管 理降低费用，节约开支。简单地说，就是开源和节流同时并进，使项目的净现金 流( 现金流入减去现金流出) 最大化。开源是增大项目的现金流入，节流是控制 项目的现金流出。在此设定竞标方对待成本控制的策略是：开源节流。 怎样进行项目的开源活动? ( 1 ) 认真研读合同条款，明确项目服务范围，同时挖掘合同条款中的潜在 盈利因素。 项目的特点是一次性的服务，而且这种服务是在既定的资源和要求的约束之 下。首先要研究合同，确定合同中指定的任务范围。严格在任务范围之内工作， 并利用合同中潜在的盈利因素寻找新增项目。换句话说，就是以最小的代价达到 甲方合同书面所指出的基本要求，若甲方提出更高要求，可以通过变更增加费用。 同时主动引导甲方提出超越合同的更高要求，如提高质量、成品效果、赶工期， 加强安全措施这些偶然机会，增大工作量，取得签证，提高工程造价，获取更多 利润。 ( 2 ) 在项目前期阶段做好开源工作。 就是在项目前期阶段争取多索要工程预付进度款，为后面的资金充足提供条 件和准备，保证资金安全。要争取到此项，需要做好以下方面的工作： 保障工程质量工程质量是甲方非常关注的一个项目方面。项目出资人都会 期望出资得到一个好的结果。乙方确保了工程质量也就是最大化满足了甲方的心 理需求。即使甲方意识到乙方可能多要了部分工程进度款，也不会苛查( 在审计 时会算清) 。因此，乙方在多要工程进度款之前，一定要先做好质量的控制工作。 保障形象进度甲方支付给乙方的工程款是根据工程实际进度的完成情况， 而形象进度是外在表现。乙方需要采取积极的措施使工程进度进入一个良性循 环。 处理好与甲方管理人员、监理方的关系甲方、乙方和监理方始终是既对立 武汉理工大学硕士学位论文 又统一的关系，他们为一个共同的目标相互协作，同时又为各自的利益产生矛盾 和限制。处理好与甲方管理人员和监理方的关系，也是为承包企业保障自身合理 的利益打开方便之门。 ( 3 ) 技术与经济相结合，企业为将来的盈利埋下伏笔。 很多承包企业能在竞标中脱颖而出靠的都是低价夺标的策略。但是中标后怎 么办? 就是将希望寄托在将来。技术与经济的紧密结合体现在项目实施的各阶段 环节，在确定项目旋工方案时显得尤其重要。 由于设计单位在施工方面经验不足，给承包企业取得变更提供了机会。按照 现行的清单报价方式，承包企业可采取在量大但材料价格便宜的地方寻找材料变 更( 尤其选择市场价格不透明的材料为佳) ；或在材料价格昂贵但量不大的地方 寻找增加后续工程的机会两种方式。承包企业提出的变更方案应便于施工且利润 空间大，技术人员应向甲方全力强调该方案的优点和对工程项目的适用性，提高 甲方通过的可能。 怎样进行项目的节流活动? 节流就是以最小合理的代价完成最大的任务。对于建筑承包企业，主要控制 两笔费用：材料费、人工费。 建筑承包企业一般采取按照工程量计算劳务费的方式，因此对人工费的控制 比较简单，就是避免竞争力不足的施工队伍进入项目。 对材料费用的控制，一是控量，二是控价。控量就是要加强节约用料的意识， 一般采用限额领料。企业应规划合理的用料额度并跟踪核算成本。控价则要求成 本控制部门熟悉材料市场，掌握市场材料单价的波动情况。 最后一个方面就是合理规划工期和加强安全管理。合理规划工期避免最后赶 工增大成本、损失利润。安全是项目管理的第一要务，如果出现伤亡事故，就谈 及不到赢利。 2 2 多建设工程项目竞标决策支持系统结构设计理论框架 在本章的最后一节，谈谈多建设工程项目竞标决策支持系统的理论结构。竞 标决策支持系统由数据库系统、模型库系统、( 方法库系统) 、人机交互界面四个 子系统构成，与其它常规的决策支持系统结构相近。数据库系统包括数据库和数 据库管理系统；模型库系统包括模型库及模型库管理系统，模型库中存储了竞标 决策中可能用到的各种计算和分析模型及一个存储模式的操作软件系统，模型管 理系统具有对模型进行选择、运行、维护的各项功能；方法库系统包括方法库和 方法库管理系统；人机交互界面是决策人和系统之间的沟通工具。 1 2 武汉理_ t 大学硕士学位论文 图2 4 竞标决策支持系统理论结构图 上与模型同 方式不同。 决策支持系统的结构从“三部件”的结构形式发展成为“三系统”的结构形 式；由“三系统”的结构形式发展为“合理统一”的结构形式；再由“合理统一” 的结构形式发展成为“智能决策支持系统”的结构形式。上图的结构形式是笔者 根据多建设工程项目竞标设计的决策支持系统结构形式，基本上属于部件结构形 式。当然还可以根据实际情况设计需要的结构形式。 决策支持系统可以完成以下功能： ( 1 ) 人机交互 本系统中，用户可以通过交互信息，输入数据完成分析、输入命令进行 查询、选择模型组合或决策支持系统的运行。 ( 2 ) 控制模型的运行 传统的决策支持系统一般采用数学模型或数据处理模型，单个模型的运 行需要存取不同数据库的数据，并在此基础上进行计算和数据处理。 ( 3 ) 多模型的组合运行 对多模型的组合运行，可按计算机程序结构形式或者像关系数据库那样 建立模型逻辑关系框架调用的形式，以及它们之间相互嵌套来完成多个模型 的有机组合。 ( 4 ) 数值计算和数据处理 模型与模型之间的数值计算或数据接口由“人机交互界面”部件或模型 库管理系统来完成。3 。 武汉理t 大学硕十学位论文 第3 章多建设工程项目竞标的分析子模型及求解方法 模型是研究者对客观现实经过思维抽象后用文字、图表、符号、关系式以及 实体模样描述所认识到的客观现象。 本章将探讨多建设工程项目竞标决策的若干分析模型及求解方法，按决策流 程讲述。在竞标决策支持系统的模型库中包含的模型大致应该分为两类：一类是 基础性模型，另一类是分析决策模型。基础性模型是各个企业应该建立的，是基 本的、通用的，它不能辅助决策，只能提供计算的数据。虽然是基础性的，但建 立这些模型也是繁琐的工作。这些模型包括：相对企业定额库和行业定额库建立 的定额选择模型，套价模型，取费模型。基础性模型不是本文研究决策的范围， 在本文中不作讲述。本文将围绕分析决策模型展开讨论。 3 1 多建设工程项目竞标决策支持系统指标预测模型 多建设工程项目竞标决策支持系统指标预测模型，旨在竞标过程中预测指标 可能出现的值，具有一定的预测功能。它是站在承包企业自身的立场上，分析别 人或环境可能的变化和出现的情况，求出通过分析而得到的适合于企业自身的指 标值。它分析的范围是整个环境，考虑的对象是所有参加竞标的竞标者。 例如：报价博弈模型就是指标预测模型，通过此模型求得的结果就是中标报 价这一指标的最优预测值。 3 2 多建设工程项目竞标决策支持系统总体评价模型 多建设工程项目竞标决策支持系统总体评价模型，旨在竞标过程中评价指标 预测和企业决策的合理程度，具有一定的评价功能。它是站在承包企业自身的立 场上，分析若采取某一决策是否合理，企业盈利和风险的情况将会如何。它分析 的范围是指标，考虑的对象是企业自身。 例如：目标规划模型、类似工程模拟模型、决策树模型等都是总体评价模型， 它们仅仅是从企业内部测评指标的预测和某项决策的合理性。 指标预测模型和评价模型的最大区别在于：一个是从环境出发进行预测，一 个是从企业内部出发进行评价。 3 3 多建设工程项目竞标决策支持系统子模型及求解方法 在本节中，笔者将按决策的流程和一定的逻辑顺序对多建设工程项目竞标决 1 4 武汉理工大学硕十学位论文 策支持系统模型及求解方法一一介绍。本节所谈到的模型并非全部由笔者自己创 建，为了使模型组合决策具有一定的系统性，个别比较具有代表性的模型借鉴了 同行专家的成果，吸收了他们的理念，但在模型指标的选取和建模方式上颇有不 同，作了大量的改动。在此也作个简短的声明。 项目初选模型和复选模型用于企业选择项目和决定是否参加某一项目竞标 的阶段，即决策前期阶段。 3 3 1 项目初选模型 3 3 1 1 问题的提出 在项目的前期决策阶段，怎样放弃一些不合适的项目以达到筛选的目的，减 少在决策中的精力损耗? 凡符合放弃标准的项目，予以放弃。 3 3 1 2 项目初选模型 表3 1 前期决策阶段项目初选模型 不予选择的项目 原因 事业单位主持的项目，项目估计造价在10 0事业单位，决策层层审批，定案速度慢，造 万以下；非国有企事业单位主持的项目，项价太低利益获取本不多而且还积压资金，影 目估计造价在8 0 0 万以上或1 0 0 万以下；政响用于承建大型项目的资金，限制企业的市 府扶植项目可以例外。场前景；非国有企事业单位的私人开发商信 用程度低，担心资金无法回收，所以不承接 造价偏商的项目；政府扶植的项目资金回收 可靠安全，可以承接。 无工程预付款且甲方资金储备不足；甲方筹 影响资金回收。 资渠道不稳定。 估计造价在10 0 0 万以下的工程，预计工期超工期长或跨年度工程积压资金，限制企业市 过1 年；估计造价在5 0 0 万以下的工程跨年场发展，再加上造价不高，本来可能的获利 概率估计超过5 0 。不多。 省外工程地理位置远，企业不适宜当地的市场，且项 目运作成本偏高，管理难以到位。 投标前，因甲方的合作态度，市场公关工作 从和甲方好打交道的程度，可以预测将来项 没有展开。目是否好开展，是否好盈利。 合同文件不合理，可能给我方带来实质性经济损失较大的所有项目，不予承接。 后期市场发展潜力巨大的项目，在预计不会亏损的情况下，必须参与竞标。不参看以上条款。 注：这一弃标标准h 针对某一个承包企业，并不代表所有承包企业都是这样。仅仅是为建立决策支持系统 给出一个范例。 武汉理工大学硕上学位论文 3 32 项目复选模型 3 3 2 1 问题的提出 在项目的前期决策阶段，对初选留下来的项目，怎样进行个初步的划分确 定参加竞标的项目范围? 本模型中运用到模糊要素量化标度理论。 3 3 2 2 有关理论的简要介绍 对于某项经济系统的决策问题，其难度在于对它进行定量的测度不易实现。 于是一个重要经济系统的决策，往往召集一批专家学者，靠每个人的经验、学识 甚至性格去判断、评价来完成。为解决人为判断中的误差，人们想出了给模糊要 素“打分”的办法，依据其得分的高低来确定这些要素对决策目标的影响程度( 即 权重排序) 。这是决策的一大进步，但这种方法过于简单，权重排序没有说服力。 在大量的实际研究中，决策者找到一种既科学又简单易行的量化标度法“。 对于不同性质的模糊要素a i ( i = l ，2 ，n ) ，根据决策目标的规定和要求， 经决策集体共同确认，可将a i 按重要性由低到高用连续自然数( 由l ，2 ，n ) 对其赋值，同等级a i 赋值一致，来构造判断矩阵。其中= a i a j 。然后运用线性 方法求出各项的权重。 通过模糊要素的量化标度法，我们将企业在前期决策阶段关注的要素按相对 重要性进行了权重的赋予。接下来，我们请企业的专家或决策者为项目满足这些 要素的程度打分。用分值乘上权重累加，然后