（森林工程专业论文）新建低温物流中心仓储量预测研究.pdf

摘要 随着我国经济水平的高速增长和人民生活水平的不断提高，我国的低温物流产 业将进入快速发展的时期，低温物流中心的建设逐渐受到各地政府的重视。然而， 对于新建低温物流中心来说，对其仓储量进行预测无论对其商业决策还是未来发展 都有极其重要的意义。 低温物流中心作为低温物流的重要节点，与外部社会环境有着极其重要的关 系。本文从外部社会环境与物流中心内部环境两方面分析了影响低温物流中心的仓 储量因素，并且在此基础上探讨了传统预测法包括判断预测法、因果预测法及射影 预测法的预测机理及对低温物流中心仓储量预测的适用性。 由于新建低温物流中心经营形式的不同导致其未来仓储量的预测方法不尽相 同，本文对拥有历史仓储数据的新建低温物流中心如何进行仓储量预测进行了研究 探讨。对于无历史仓储数据的低温物流中心，本文在分析模糊优选神经网络预测机 理的基础上，尝试将其应用于仓储量预测中，并给出了实例验证，最后取得了较好 的预测结果。 关键词：低温物流中心；仓储量；预测；影响因素 f o r e c a s t i n go ft h en e wl o w - t e m p e r a t u r el o g i s t i c sd i s t r i b u t i o n c e n t e r ss t o r a g ev o l u m e a b s t r a n w i t ht h er a p i dd e v e l o p m e n to f t h en a t i n n a le c o n o m ya n dt h ei m p r o v e dl i v i n gs t a n d a r d o ft h ec h i n e s ep e o p l e ，c h i n a sl o w - t e m p e r a m r el o g i s t i c si n d u s t r ye m e r e dt h er a p i d d e v e l o p m e n tp e r i o d t h eg o v e r n m e n t sh a v ep a ya t t e n t i o n t ot h eb u i l d i n go ft h e l o w - t e m p e r a m 豫i o g i s t i c sc e n t r e t ot h en e wl o w - t e m p e r a t u r el o g i s t i c sc e n t r e ，i t ss t o r a g e v o l u m ef o r e c a s t i n gi s i m p o r t a n tt o i t sb u s i n e s sd e c i s i o n - m a k i n ga n dt h ef u t u r e d e v e l o p m e m a sa ni m p o r t a n tn o d eo ft h el o w - t e m p e r a m r ei n d u s t r y , t h el o w - t e m p e r a t u r el o g i s t i c s c e n t r eh a st h ec o m p l e xi n t e r a c t i o nw i t ht h ee n v i r o n m e n t t h ep a p e ra n a l y z e dt h ei m p a c t f a c t o 娼o ft h el o w - t e m p e r a t u r el o g i s t i c sc e n t e r 。s s t o r a g ev o l u m ef r o me x t e r n a la n d i n t e r n a lf a c t o r s o nt h eb a s i so f t h el o w - t e m p e r a t u r el o g i s t i e sc e n t e r 。sc h a r a c t e r i s t i c s , t h e p a p e ra n a l y z e dt h ea p p l i c a b i l i t yo ft h ej u d g m e n tf o r e c a s t i n g ，c a u s a lp r e d i c t i o na n d p r o j e c t i o nf o r e c a s t i n gf u rt h es t o r a g ev o l u m ef o r e c a s t i n g b e c a u s eo f t h ed i f f e r e n to p e r a t i n gf o r m , f u rt h ee n t e r p r i s e so w n e dh i s t o r yw a r e h o u s i n g d a t a , t h ep a p e rd i s c u s s e dh o wt of o r e c a s ti t ss t o r a g ev o l u m e f o rt h el c l g i s t i e sc e n t r e l a c k i n go fh i s t o r i c a ls t o r a g ed a t a , t h i sp a p e rt r i e st oa p p l i e da n n t ot h es t o r a g ev o l u m e f o r e c a s t i n ga n dg i v et h ev e r i f i c a t i o n , w h i c hc o n c l u d e st h i sm e t h o di np r e d i c t i n gs t o r a g e v o l u m ec o u l dg e tb e t t e rr e s u l t s k e y w o r d s ：l o w - t e m p e r a t u r el o g i s t i c sc e n t e r ；s t o r a g ev o l u m e ，f o r e c a s t i n g f a c t o r s d ir e o t e db y ：p r o f z h u8 h o u l i n a p p ii c a n ef o rm a s t e rd e g r e e ：y a nl i p i n g0 嗍蛐删 ( c 0 1 1 e g e o f f o r e s t i yi n n e r m o n g o l i a a 鲥c u l t u r a l u n i v d s i t y , h u h h o t 0 1 0 0 1 8 ，c m n a ) 内蒙古农业大学 研究生学位论文独创声明 本人申明所呈交的学位论文是我本人在导师指导下进行的研究 工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的 地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包 含为获得我校或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料，与我一 同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说 明并表示谢意。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。 论文作者签名：豳通塾日期： 内蒙古农业大学研究生学位论文版权使用授权书 本人完全了解内蒙古农业大学有关保护知识产权的规定，即：研 究生在攻读学位期间论文工作的知识产权单位属内蒙古农业大学。本 人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位为内蒙 古农业大学，且导师为通讯作者，通讯作者单位亦署名为内蒙古农业 大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电 子文档，允许论文被查阅和借阕。学校可以公布学位论文的全部或部 分内容( 保密内容除外) ，采用影印、缩印或其他手段保存论文。 论文作者签名： 虱塑墅筮 指导教师签名：率蛊缉一 日期： 2 ：翌z ：堑：圣 内蒙古农业大学硕士学位论文 1 1 绪论 1 1 研究的背景及意义 改革开放以来，我国的国民经济取得了长足的发展。根据国家统计局统计，2 0 0 2 年到2 0 0 6 年间，国内生产总值以年平均1 0 左右的速度持续快速增长m 。( 如表1 ) 表12 0 0 2 - 2 0 0 8 年国内生产总值及其增长速度 国民经济的迅速发展产生了对物流的巨大需求，这种需求主要表现在两个方 面：第一，从社会方面来看，经济规模的不断扩大、社会产品大量增加、国民收入 迅速提高是导致社会对物流需求的主要原因；第二，从投资和消费方面来看，对物 流的需求也有大幅度的增长团。 在国民经济迅速发展、物流需求迅速提高的同时，我国政府对物流基础设施的 建设日益关注，并采取有力的措施逐步加以解决。其中重要的一项，就是加快物流 体系基础设施建设，如不断加强铁路、公路、航空、水运等方面的建设。与此同时， 政府对物流园区的建设也逐步加强力度，例如深圳已将物流、金融与高科技一起列 为未来发展的三大支柱产业，并规划发展六大物流园区；上海准备重点发展外高桥、 浦东空港和西北三大物流园区；天津将规划开发工业物流园区、保税区国际物流运 作区、南疆散货物流中心、空港国际物流区、交通局物流货运中心五大物流形象工 程。我国政府已将“物流配送”列为“十五”规划重点发展产业。根据国家经济贸 易委员会的统计，中国物流市场日前的总值接近2 0 0 0 亿元，而这个数值仅为国民生 产总值的1 5 ，第三方物流市场总值将会在这几年间由4 0 亿元跃增至t 0 0 亿元，因此 随着中国经济急速发展与全球经济一体化，我国物流业将会处在越来越重要的位 置。 在这种背景下，我国的各种冷藏及冷冻食品同其它商品一样相继进入国际市 场。与此同时，国外的冷藏及冷冻食品也不断打入国内市场。政府对低温物流中心 的建设给予了极大的重视，如依托天津港的优势，从国外进口在天津落地的优质农 产品( 水产品、畜产品等) 日益增多，天津己成为北方最重要的进i ：1 农产品集散中心。 特别是随着天津和周边地区经济的快速增长，对低温、超低温物资的冷藏和配送需 求量猛增，年增长量平均超过了2 0 ，需求量为2 0 万吨至2 5 万吨，但天津目前5 0 家 冷库年冷藏量只有1 5 万吨，需要迅速增加储藏容量。因此天津市水产集团将于2 0 0 6 年在滨海新区正式兴建华北地区规模最大、档次最高的水产物流园区，以水产品、 2 新建低温物流中心仓储量预测研究 畜产品及工业低温制成品的仓储、物流、配送、市场交易为主，其冷冻、冷藏完全 实现智能化管理，该项目将于2 0 0 7 年全部建成。与此同时，建立全市性的低温、超 低温协会组织，互相协作，优势互补，从而形成储藏量大、特色集中、统一协调、 快速便捷的低温、超低温配送中心组织以满足本市乃至环渤海地区对低温、超低温 配送货物的需求。在上海，政府同样意识到对易腐食品生产企业来说，要直接把所 有产品送到众多的销售企业手中，有点不切实际且成本很高。因此，相关易腐食品 生产企业迫切需要一类介于生产和和销售之间，提供中立、优质和保密的服务，即 借助不参与供销双方经营的独立的第三方低温物流机构给予流通上的支持，把产品 辐射到上海各个角落乃至全国，然而目前上海仅有的低温物流中心不足以支持上海 的低温物流需求，因此上海有必要建立新的物流中心以满足需求叫。 低温物流中心作为整个低温冷链中非常重要的一环，是低温产品在供应链中停 留时间较长的据点，对产品品质的维护有其着重要的作用，因此筹建一个完善的低 温物流中心是顺势而为的投资。然而，低温物流中心的建设投资大、周期长、回收 缓慢，且一经选定就将长期运营，因此低温物流中心的仓储量确定就显得十分重要。 l ，2 国内外研究概况 当前，我国对物流中心的仓储量预测研究较少，大多研究主要集中在区域物流 需求的预测研究上，如山东理工大学的王晓原教授运用g m ( 1 ，1 ) 灰色模型对山东省 的物流规模进行了预测研究嗍；张风荣等人运用灰色系统模型对吉林省的物流量进 行了预测研究“】；蔡小哩等人对杭州市余杭区的物流需求量进行了预测啪；孙启鹏等 人也对区域物流需求量的预测方法及模型构建进行了专门的研究啪；王晓原应用集 对分析聚类预测模型对山东省各地区的区域物流规模做出了适当的预测m 。以上的 预测研究主要是针对区域物流规模进行的研究。一些学者也针对物流中心这样的物 流节点的物流需求量预测进行过研究，如：贺政纲等人先求出物流中心吸引范围内 的区域货运需求总量，然后对该区域内的所有物流节点做竞争性评价，求出该物流 中心的需求量在整个区域需求总量中所占的比例，最后将预测总量与比例相乘就得 到该物流中心的有效货运需求预测量m ，这种方法是通过确定该企业物流量在整个 经济区域内所占的比例来确定该企业的预测量的，但物流系统是开放式的系统，易 受各种因素的影响，在整个经济区内还有其它的物流企业与其竞争，吸引货源，各 种因素的变化都可能会导致这一比例的变化。也有部分学者依据物流中心或配送中 心的历史数据运用数学方法对物流中心将来的物流量进行预测，如吴振宁应用灰色 m a r k o v 链对配送中心的物流量进行了预测“”。目前，我国的低温物流业还处于起步 阶段，因此关于新建低温物流中心仓储量预测方面的研究还很少，更谈不上系统化。 国外关于物流量预测方面的研究比较多，其理论及实际经验要远比国内成熟， 国外发达国家较早进入工业化时代，物流发展起步较早，取得了不少成功的经验。 堕塞直壅些查兰塑主兰垡迨塞! 同时，国外学者、研究人员和政府管理部门也十分重视对物流管理的研究，在物流 理论和应用方面已取得了许多有意义的研究成果。美国将物流费用分为三个组成部 分，分别是运输成本、仓储成本和管理成本，通过研究物流费用与国内生产总值的 比值关系来衡量物流需求的规模。欧美国家还利用物流量和运输量的比例关系，通 过预测运输量来预测物流量。m a k r i d a k i s 和w m k l e r 在对1 1 1 个时间序列的外推研 究中发现，有两种方法组合时，其误差降低了7 2 ，当组合的方法增加到5 种时， 其误差降低了1 6 3 。目前国外对物流量预测的研究也主要集中在组合预测模型方 面，方法讨论的重点仍然主要集中在定量预测方面。对如何预测新建低温物流中心 仓储量方面鲜有涉及“”日。 1 | 3 本论文的主要研究内容 本论文在对我国低温物流业及低温物流中心的发展现状及前景进行系统分析 的基础上，提出了新建低温物流中心仓储量预测的重要性，在对判断预测法、因果 预测法及映射预测法等预测方法的预测机理和预测法对于低温物流中心仓储量预 测的适用性以及影响低温物流中心仓储量的因素进行了系统的研究后，针对新建低 温物流中心的依托企业在拥有历史仓储量数据及不存在历史仓储量数据的情况下 如何进行仓储量预测进行了尝试性的研究，其中以上海低温物流中心为例对缺乏历 史仓储数据的新建低温物流中心如何进行仓储量预测进行了实例验证。 2 我国低温物流中心的现状及前景 2 1 物流的概念 物流是生产、流通和消费等领域中应用范围很广的一个概念。物流概念的提出 始于美国，我国1 9 7 9 年从日本引进并开始使用“物流”一词。所谓物流是指物品 从供应地向接收地的实体流动过程，是根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、 包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。现代物流以满足顾客 的需求为目标，把制造、运输、销售等市场情况统一起来加以考虑的一种战略措施， 追求的是降低成本、提高效率与服务水平进而增强企业竞争力。中国真正对物流进 行研究和实践是从2 0 世纪9 0 年代开始的。随着买方市场的逐步形成、市场竞争程 度的空前加剧，国内相对落后的物流业瓶颈作用开始凸现，从而使政府、企业和学 界广泛开展对物流的研究。1 9 9 9 年，在我国召开了现代物流发展国际研讨会，物流 将成为我国经济发展的新兴产业和新的经济增长点已成为人们的共识。此后，各级 政府也将物流业的发展问题列入政府的工作日程，并制定了相应的物流发展纲要。 2 2 我国物流业的发展现状及前景 我国物流业的发展在东部地区的起步最早、发展最快、规模最大，特别是长江 4 新建低温物流中心仓储量预测研究 三角洲、珠江三角洲与环渤海地区。中部落后于东部，但好于西部。因此总体来说 东部己处于发展阶段，而中西部则处于起步阶段。对物流需求较大的行业主要有中 外合资与中外独资企业、连锁企业、日用化工品行业、家电行业、烟草行业、医药 行业、汽车行业等等。但目前我国的第三方物流业市场份额依然相对较低，据 m o r - g a n s t a n l e y 统计，中国由第三方物流处理的产品只占总成品的1 6 ，经第三方 物流环节的工业原始生产资料只占总资料的2 0 0 , 4 。中国的第三方物流业务只占总体 物流业务的2 ，而这一数字在美国为8 ，在欧洲则为1 0 。除此之外，我国第三 方物流市场还相当分散，第三方物流企业规模小。根据2 0 0 2 年m e r c e r 公司与中国 仓储协会对中国第三方物流市场的调查结果显示没有一家物流服务商拥有超过2 的市场份额。而且我国的第三方物流企业功能单一，仍以仓储、运输等基本物流业 务为主，加工、配送、定制服务等增值服务较弱“。 因此在我国的产业结构中，第一产业、第二产业占有较大比重，第三产业相对 落后。现代物流业属于第三产业，提高第三产业中高附加值行业的比重，也会促使 第一产业，第二产业降低成本，提高经济效益，从而优化我国的产业结构。 随着我国的国民经济高速发展，发展高效、畅通的物流系统以使企业的产品和 服务更贴近用户，库存更合理，流通和生产成本更低，物资周转时间更短，流动资 金占用更少，资金的使用效率更高，从而更有效地提高宏观经济运行质量和效益， 实现国民经济增长方式的转变已是大势所趋。据统计，美国2 0 0 0 年物流费用支出 占g d p 的比重为1 0 ，而我国2 0 0 0 年全社会支出的流通费用达1 7 8 8 0 亿元，约占 g d p 的2 0 。原国家经贸委提供的资料显示，全社会流通费用每降低1 个百分点， 就可以节约资金1 7 8 亿元。这不仅说明物流环节资金、时间的占用造成了很大的浪 费，更说明当前我国物流领域存在着提高效率和效益的巨大潜力。随着现代物流的 快速发展，我国第三方物流业的市场格局发生了很大变化，传统运输和仓储企业的 市场主导地位逐渐减弱，民营物流企业和外资、港资物流企业市场份额逐渐变大， 一批新创办的国有或国有控股的新型物流企业涌现，一批大型工商企业内部物流部 门也开始向第三方物流转变，开展社会物流服务。 2 3 我国发展低温物流业的重要性 目前我国的肉类食品厂有2 5 0 0 多家，年产肉类6 0 0 0 万吨，产量以每年5 左 右的速度递增，速冻食品厂2 0 0 0 多家，年产量超过8 5 0 万吨。冷饮业4 0 0 0 多家( 其 中具有一定规模的有1 9 4 家) ，年产量1 5 0 多万吨，产量以每年7 左右的速度递增， 乳品业1 5 0 0 多家，年产量8 0 0 万吨，乳品业以每年3 0 0 , 4 的速度增长。水产品年产 量4 4 0 0 万吨，并以4 速度增长。但是在这当中大约有9 0 的肉类、8 0 0 , 4 的水产品、 大量的牛奶和豆制品基本上还是在没有冷藏保证的情况下运销。另有数据显示，我 国果品种植面积已占世界果品种植面积的1 8 ，年产量占世界总产量的1 3 。蔬 由蓥查室些盔兰塑兰焦笙塞! 菜种植面积占世界蔬菜种植面积的3 5 ，年产量占世界总产量的4 0 。但是，由于 我国果蔬采收和流通设施落后，我国每年约有2 0 2 5 的果品和3 0 0 , 6 的蔬菜在中转 运输和存放中腐烂损耗。有关部门估算，全国每年果品腐损量将近1 2 0 0 万吨，蔬 菜1 3 亿吨，按每公斤一元计算，经济损失超过上千亿元。低温物流发展的滞后在 相当程度上影响着食品产业的发展。与此同时，随着我国经济的发展，人民生活水 平的不断提高，生产节奏不断加快，人们花在厨房里的时间越来越少，对冷冻冷藏 食品的认知度越来越高，对食品的安全性和新鲜度的要求日益增加，因此在我国发 展低温物流业对我国的农业发展和提高人民的生活水平都有极其重要的意义“”。 2 4 我国低温物流中心面临的机遇和挑战 低温物流中心是整个冷链环节中非常重要的一环，是低温食品在供应链中停留 时间较长的据点，对产品品质的维护有着重要的作用。新建低温物流中心投资成本 庞大，经营管理不易，因此中国业内的投资者并不多“”。而现在，由于看好低温食 品市场发展潜力，及加入w t o 后中国的各种冷藏及冷冻食品相继进入国际市场， 国外的冷藏及冷冻食品相继进入国内市场，筹建一个完善的低温物流中心是顺势而 为的投资，这种以低温物流中心为主的行销通路，不但为企业节省更多的时间及成 本，还能争取更多的商机。 我国的低温物流中心在发展上所面临的机遇和挑战并存，我国食品进出口贸易 的扩大，铁路、公路及水路等综合运输网络的完善，信息网络的较高发展水平为低 温物流中心的发展提供了发展的机遇。但国外投资商早己注视我国的低温物流市 场，这对我国本土低温物流企业的发展提出了严峻的挑战。因此要提高我国新建低 温物流中心在未来的竞争力，一定要在建设初期对其进行科学的规划和探讨m 。 3 影响低温物流中心仓储量的相关因素 3 1 物流中心外部环境因素 对于低温物流中心而言，企业外部环境的诸多因素对低温物流中心的仓储量有 着重要的影响。主要包括以下六点因素： ( 1 ) 国民经济发展水平 一般来说，物流在经济发展中处于先决条件的地位，落后的物流系统将成为制 约经济发展的瓶颈。物流的发展速度与g d p 的发展速度成正比，尤其是与第二、 第三产业创造的g d p 成正比。在未来的一段时间里，我国的产业结构还将会以较 快的速度升级，第一产业的产值比重和就业比重还要大幅下降，第三产业比重将会 快速上升。因此，未来的产业结构变化必然会增加对低温物流的需求。 ( 2 ) 宏观经济政策和管理体制 宏观经济政策对物流需求有重大影响。改革开放以来，国家经济政策向沿海地 6新建低温物流中心仓储量预测研究 区倾斜，东部沿海地区经济发展加快，对物流需求猛增。随着国家政策的调整，西 部大开发和振兴东北老工业基地等宏观经济政策相继出台，西部和东北的经济将会 加速发展，物流需求也会相应增加。 管理体制的变化也会对物流需求产生一定的影响。这一点在我国表现得很明 显。目前，我国的铁路由国家铁道部门投资经营，公路和水路交通的基础设施由国 家交通部门投资，国家的投资规模直接影响铁路、公路和水路的建设和技术改造， 继而影响着我国物流的发展速度包括低温物流的需求。 ( 3 ) 市场环境 市场环境的变化将影响物流需求，包括国际、国内贸易方式的改变和生产企业、 流通企业的经营理念变化和经营方式的改变等。物流服务于生产和市场销售，物流 的具体对象更离不开企业和社会所需要的各种物质资料，因而市场环境的改变将影 响物流的物质流向、服务方式、服务数量和质量等。 改革开放以来，市场机制的作用不断扩大，尤其是党的十四大确立了市场经济 体制这一改革的总目标以来，经济活动的市场化程度迸一步加快，国际、国内贸易 方式发生了巨大改变，生产经营理念得到了更新，物流市场也随之在我国萌芽并取 得快速发展。 ( 4 ) 消费水平和消费理念 消费水平和消费理念直接影响企业经营决策和生产、销售行为，进而影响物流 的规模、流动方向和作用对象。当一种新的需求产生，就会有企业为满足这种需求， 调动必要的资源，进行生产和销售。因此随着我国人民生活水平的不断提高，生活 节奏不断加快，人们花在厨房里的时间越来越少，对冷冻冷藏食品的认知度越来越 高，需求越来越大，这就迅速拉动了冷冻冷藏食品的消费进而加大了对低温物流的 需求。 ( 5 ) 技术进步 技术进步对于提升物流服务的质量和服务范围有着重要的作用。正是由于现代 技术的发展，才使中国在国际分工中作为世界加工中心的地位得到加强，从而使中 国在国际上的原料输入和产品输出规模急剧扩大，物流需求也自然水涨船高。 ( 6 ) 突发因素 一些突发事件会直接或间接地影响物流需求。这些突发事件属于一种外部冲 击，直接导致经济系统和重要经济变量偏离原有的或正常的发展轨迹。它们属于突 然发生、不可预测的冲击或扰动，既可能对经济系统本身产生影响，也可能对经济 系统若干变量产生影响。这种冲击也必然会对物流需求产生一定的影响。突发事件 包括重大自然灾害、重大疫情、政治斗争、国外冲突和战争等。我国2 0 0 3 年上半 年的“非典”疫情，影响了我国经济的正常发展，也影响了物流市场。“非典”期 间，虽然对医药物流的需求大幅度增加，但大量工商企业还是减产，餐饮、酒店等 堕茎直壅些盔兰塑主堂焦堡窒 ! 行业更是受到严重影响，这些受到影响的企业对物流需求大大减少。据我国物流与 采购联合会的调查显示，在非典期间，7 5 的物流企业受到不同程度的负面影响， 其中导致收入减少的占6 2 乜1 。 3 2 物流中心自身因素 ( 1 ) 地理经济 低温物流企业作为低温物流链的重要节点其坐落的地理位置对其物流吸引量 有着重要的影响，物流企业的配送功能因其坐落位置的交通状况及当地的物流需求 水平对物流中心的仓储量会有较大的影响，便利的交通条件对降低物流中心供应商 的运输成本、缩短低温货物运输时间、维护低温货物的品质及提高物流规模都有着 重要的作用。 ( 2 ) 企业品牌信誉度 我国的低温物流企业大多缺乏建立品牌的意识，中国的物流企业所面临的问题 是，必须意识到品牌建设是一个整体概念，它涵盖运营和服务的各个方面，是一个 由内而外的过程。尤其是当物流企业的服务己有一定知名度的情况下，如何去跨越 从“小”品牌，到企业整体运营的“大”品牌，这是一个非常重要的转折。作为成 长中的低温物流企业，如何去创造自己的品牌对其竞争尤为重要，而这种竞争力对 于提高企业的物流规模有着较大的影响。 ( 3 ) 配套设施及服务水平 由于低温物流企业同其他物流企业相比具有特殊性，低温物流中心用于在常温 下易变质，需在特定的低温状态下仓储、运输的物品，因此低温物流中心的仓储配 套设施直接影响着低温物品的品质，进而影响着低温物流中心对仓储品的满足率。 因此在很多情况下物流中心的配套设施影响着物流服务水平进而影响着物流需求。 物流服务在走向专业化、综合化和网络化的过程中，物流企业利用其规模化优势和 专业化服务优势，可以通过降低库存、提高商品周转率等服务，为企业节约大量成 本，在竞争如此激烈的今天，节约成本就是创造利润。因而更多的企业趋向于寻求 专业物流供应商，也就是第三方物流的服务。例如大量进出口企业把报关和清关等 诸项内容委托给专业物流供应商，以避免由于价值申报等方面的错误而导致海关罚 款。 另一方面，由于物流企业配套设施的不足所导致的低劣的物流服务水平，诸如 交货迟延、货物破损与丢失、成本高昂等原因，丧失客户在所难免。目前众多企业 越来越倾向于选择专业物流供应商，放弃自理物流和一般小型物流供应商，就是出 于质量原因。 ( 4 ) 仓储价格 仓储价格是指低温物流企业为供应商提供仓储服务所得到的回报，仓储价格对 8 新建低温物流中心仓储量预测研究 于供应商选择物流企业是一个很重要的参考因素。 ( 5 ) 仓储温度带 低温物流中心的冷冻冷藏库温度带根据不同的低温物品分为4 个级别：冷冻仓 库一4 0 一2 0 ，主要是速冻食物和海产品；冷藏仓库- - 2 0 c i o c ，主要保存 鲜肉和鲜鱼；高温仓库6 0 1 2 ，主要用于溶解( 见表2 ) 。其中，冷藏仓库温度带又 分为三级，分别是c l 级：- - 2 0 ( 不含) 一1 0 ；c 2 级：一1 0 ( 不含) 一2 ；c 3 级：一2 ( 不含) 1 0 ( 见表3 ) 恤“。 表2 冷冻、冷藏温度范围定义及主要储藏物品 通常来说，第三方物流中心仓储设施能够囊括的温度带范围越宽，其对物流的 吸引量越强，可设计仓储量越大。 表3 冷藏仓库温度带分类 温度范围 c l 级 c 2 级 c 3 级 - - 2 0 ( 不含) 一1 0 一1 0 c ( 不含) 一2 一2 ( 不含) l o 4 预测法分析 4 1 预测原理 低温物流中心的仓储量预测可以为企业的规划设计提供有用的信息。但是，预 测工作需要从其他来源得到信息，这些信息包括最优的预测模型、各项参数值、历 史数据、主观输入项等。图1 简要地描述了预测工作中信息流程、知识结构以及其 他信息做出相应的调整，从而得出最终预测结果的预测原理羽。 虽然有许多的预测方法可以用来预测仓储量，但我们必须选用一种符合具体需 要的方法。要做到这一点就要求我们对许多因素加以考虑，具体包括： 可获得的历史数据 历史数据与未来的关联 预测结果所需的准确性及误差所产生的成本 内蒙古农业大学硕士学位论文 9 图1 进行预测所需要的倍息 预测结果所带来的预期收益 能够用于支持预测工作的资金和时间 最为昂贵的和最复杂的预测方法不一定就会产生最好的预测结果，简单的预测 方法也有可能产生非常好的效果，而复杂的方法也有可能产生糟糕的结果“。 因此，在对低温物流中心的仓储量进行预测时，应根据实际状况努力选择较为合适 的预测方法。预测方法可以分为定量预测方法和定性预测方法，定量预测法又分为 射影和因果方式( 如图2 ) 。 图2 预溯方法分类 在本章的以下部分将对主要的预测法进行剖析，进而就不同的预测法对低温物 1 0 新建低温物流中心仓储量预测研究 流中心仓储量预测的适用性进行讨论。 4 2 判断预测法 判断预测法属于主观评价的范畴，它通常是以专家的意见为基础。判断预测法 虽然非常灵活，适用于广泛的各种条件，但是可靠性方面不如定量预测。通常较为 广泛应用的判断预测法有以下几种： ( 1 ) 个人看法 个人看法是指让一位熟悉情况的专家根据他自己的判断进行预测，这是最常用 的一种预测方法，然而却是最应该避免的一种方法，它完全是基于一个人的判断， 也包括了这个人的主观意见、偏见、偏差、无知和情绪等多方面的因素。关于各种 预测方法优劣的对比结果清楚的表明，与那些对于情况一无所知但是使用更加正规 的方法进行预测的人相比，那些熟悉情况并且利用自己的经验主观看法来进行预测 的人所得出的结果往往与事实出入更大m 。 。 个人看法有时候也能提供良好的预测结果，但是在更多情况下，预测结果并不 准确，类似专家大错特错的例子也是不胜枚举。所以说，这种预测方法的主要缺陷 在于他的不确定性。对次要的预测来说，也许问题并不是大问题。但是错误的低温 物流中心仓储量预测会直接导致严重的后果，因此这种方法不太适用于低温物流中 心的仓储量预测。 ( 2 ) 团队共识 个人看法可能是错误的，但是假如我们可以集中多个专家，让他们相互之间通 过自由交流，直到达成共识的话，结果就会好的多。在没有秘密的情况下鼓励团队 中的成员坦诚地发表意见，这么做有利于大家得到一致的共识。当然，要让团队成 员坦诚地交流，或者让他们把各自不同的观点整合在一起也不是一件容易的事o ”。 尽管团队共识要比个人观点可靠的多，但是它还是有着很大的缺陷，任何人， 即便是专家，也会犯错误，因此他们得出的结论有可能依然是错的。而集体讨论本 身也存在着一定的问题，会出现诸如某些专家占有主要言论权、某些人想取悦于另 外一些人、有些人不善于在大家面前表达自己的情况。总的来说，团队看法是相对 于个人看法的一次改进，但是对于这两种方法所得到的结论，我们都要抱着谨慎审 视的态度。 ( 3 ) 市场调查 在某些情况下，征求未来低温物流中心潜在客户的意见比征求咨询专家的意见 更加有效。市场调查从有代表性的抽样客户那里收集数据，分析他们的观点，然后 推导出整体的情况。这种方法往往花费较多，而且颇为耗时，但是通过这种方法能 够取得很好的结果。当然我们还是能够发现预测结果不准确的市场调查。通过分析， 我们发现预测结果不准确的主要原因是由于市场调查太过于依赖： 内蒙古农业大学硕士学位论文 1 1 能够准确代表全体客户的客户样本。 用词经过仔细斟酌的、实用的、不太偏见的问题。 公正而诚实的回答。 对于回答的可靠性分析。 从分析得出的有效结论。 ( 4 ) 德尔菲法 这种方法是判断预测法当中最为正规的方法，它包括一整套详细的步骤。首先， 通过分发一整套闯卷的方式，征求若干专家的意见。这种方法避免了团队共识法中 所存在的问题，这些答案都是不署名的，以避免答题者顾虑职务差别等原因而对答 案产生的影响。这些问卷的答案经过分析和总结之后，被交回给专家们手中。现在， 专家们的任务是参考总结好了的其他人的回答，然后再重新考虑他们各自最初的回 答。他们可能会被别人的观点所说服，并且在第二轮的回答做出相应的调整。这套 根据小组其他成员的回答来修改自己答案的做法被如此重复多次，一般来说是3 6 次。在此之后，大家的意见应该足够贴近，从而帮助我们做出决策。 德尔菲法的主要问题在于如何设计合适的问题、选择出合适的专家团队组合、 花费的时间以及确保这些专家参与预测的全过程。另外，这些专家也有可能根据他 们自己的职责和意图而不是根据客观的分析给出答案。许多预测事例表明，在这种 情况下，调查得出的结论也令人失望。 不同的判断预测法适用于不同的预测情况。个人看法比较快捷，也最为经济。 如果对于低温物流中心的潜在用户非常了解的话，可以选用市场调查法。如果有合 适的专家团队则可以选用德尔菲法。 但总体而言，对于低温物流中心的仓储量预测来说，由于仓储量预测对于物流 中心的建设及规模确定极为重要，因而判断预测法的误差较大，且市场调查较为困 难，因此本文认为低温物流中心的仓储量预测不宜使用判断预测法。 4 3 因果预测法 因果预测法主要是寻找一个能预测某目标的原因或关系。因果关系预测法包含 有多种不同的预测方法。以下将通过对回归预测法的分析来研究因果预测法对低温 物流中心仓储量预测的适用性。 回归预测法是找出预测目标值( 因变量) 与影响预测对象的各种因素( 自变量) 之间的关系，并建立相应的回归方程式，然后代入自变量的数值，进而求得因变量 的方法，他一般包括三项工作： 分析一组统计数据，确立若干个特定数学变量之间数学模型形式。 对模型中的参数进行估计和统计检验，分析影响因素与预测目标之间的关 系强弱和影响程度，确定诸变量中哪些是主要因素，哪些是次要因素以及他们之间 1 2 新建低温物流中心仓储量预测研究 的关系。 根据求得的回归模型和自变量的值，预测因变量未来的取值，并且分析和研 究预测结果的误差范围和精度。 设因变量为y ，自变量为x ，自变量共有p 个，己知n 组观测值为 ( h ，x ：，x 一，只) ，o = 1 , 2 ，功其多元线性回归表达式为； 写成矩阵形式为： 其中： y l = 风4 - 届一l + 尾而2 + y 2 = 屁4 - 届屯1q - 尾砀- i - + 8 p x 、p + 犯9 ( 1 ) 儿= 风+ 届l + 屈x 。2 + + 岛x _ y = 姐 = y = 反 届 8 2 p p y l y 2 y 。 回归系数夕的最小二乘法估计为： 夕= ( ，功1 ，y( 6 ) 反映回归效果参数的计算公式为： g = 一允) 2 ( 7 ) 式中：负为第i 个样本点( h ，x 2 ，x 。) 上的回归值；g 为回归效果的残差平方和。 甜= 一歹) 2 ( 8 ) i - l 式中：罗为样本y 的平均值；u 为回归平方和。 磁 一h i l 内蒙古农业大学硕士学位论文 1 3 式中：f 为f 值统计量。 式中：r 为相关系数。 式中：f j 为t 值统计量。 f = 翮u p ，= 嗣 ( 1 0 ) c 。= ( ，功- 1 ( 1 2 ) 其中：j ，= 1 , 2 ，p 。相关系数r 表示回归方程对原有数据拟合程度的好坏，越 接近1 说明回归效果越好。f 统计量表示了多元线性回归方程的显著性，该值服从 f 分布。它们必须满足一定的显著性检验要求。在回归效果差的情况下，根据f ，大 小采用后退法依次剔除t 对应的不显著自变量，用剩余的显著因素进行进一步的回 归咖r 捌。 在拥有历史数据的低温物流中心的仓储量预测中，若将仓储量作为因变量，将 影响仓储量的若干因素作为自变量，理论上可以采用多元线性回归，但从以上的多 元线性回归的预测步骤上分析到，多元线性回归较适用于自变量与因变量之间呈现 线性关系的问题，而低温物流中心的仓储量与其影响因素之间是一种经济问题，在 经济问题的预测当中存在的非线性干扰问题较多，因此运用线性回归模型对物流中 心的仓储量预测较难得到满意的结果。但并不是所有的因果关系预测法都是线性回 归模式，在本文的后部分将尝试运用模糊优选神经网络b p 法对新建低温物流中心 的仓储量进行预测。 4 4 射影预测法 射影预测法是使用历史数据来预测未来的仓储量，即将历史仓储量的变化模式 套用在未来的仓储量变化上。以下将讨论常见的射影预测法对低温物流中心仓储量 预测的适用性。 ( 1 ) 简单平均法 简单平均法是指若预测物流中心的仓储量，可将物流中心的依托企业所拥有的 历史仓储量的平均值作为物流中心的仓储量预测值。简单平均法易于使用，而且在 仓储量变化稳定的情况下其预测值较为准确。不幸的是，在需求模式改变时，他就 不在适用了。这时最新的数据就会淹没在旧的数据当中，预测的结果不能够及时反 色一 1 4 新建低温物流中心仓储量预测研究 映实际的变化。因此。简单平均法只适用于需求长时间保持稳定的情况下。在实际 应用当中，很少能有需求保持这种稳定的状态，因此该方法对于物流中心的仓储量 预测价值有限。 ( 2 ) 移动平移法 简单平均法的问题在于关联性更高的新数据淹没在( 可能是过了时的) 旧数据 当中。避免这种情况的一个方法是忽略旧的数据，而只使用最新的数据来预测。比 如说，我们可以使用若干年前的数据做预测而忽略了此前任何时间的数据。这就是 基本的移动平均法。 移动平均法对仓储量的变化做出反应是基于当仓储量增高就会带动预测值增 高，相反当仓储量降低就会带动预测值降低。与此同时，这种预测方式平滑了干扰， 因此不会受到随机干扰的影响。一种预测方式受到外因变化影响的程度叫做敏感 性。在移动平移法当中，我们可以通过改变用以平均的周期长短来调整敏感性。使 用少量数据平均值所得到的预测结果能够快速地响应需求的变化，但有可能变得过 于敏感从而受到非典型数据和偶然性波动的影响。因此通过使用更多的数据的平均 值，我们得到了偶然性波动不那么敏感的预测值，但这样的预测有可能忽略力真实 的需求变化。因此给出一个合理的预测周期较为困难。 ( 3 ) 指数平滑法 从以上的分析可以看出，移动平移法解决了简单平均法的一些问题，但它仍然 存在两大缺陷： 所有数据的权重都相同。 只适用于相对稳定的需求模式。 使用指数平滑法可以避免上述的问题。这是基于随着数据年龄增加，其相关性 也减弱，而给予的权重也降低这样的逻辑。因此指数平滑法赋予了最新数据很高的 权重，随着年龄的增加，其权重按照指数级地降低。图3 反映了简单平均法、移动 平均法和指数平滑法三种预测法会随着数据年龄变化其权重变化的趋势匦“。 从以上分析中看出，射影预测法中的简单平均法和移动平均法对低温物流中心 的仓储量预测应用价值有限，而指数平滑法的预测原理较符合仓储量的变化特点， 因此本文在以下章节中尝试将指数平滑法应用于具有历史数据的低温物流中心的 仓储量预测之中。 内蒙古农业大学硕士学位论文1 5 权重 数据年龄 图3 简单平均法、移动平均法及指数平滑法的权重变化 5 基于历史数据的新建低温物流中心仓储量预测法研究 低温物流中心作为物流中心的一种特殊形式虽然在其技术设备和功能上有其 特殊性，但其经营形式与其它物流中心一样大体分为以下几种情况：m 由制造商新建的低温物流中心，它是制造商为其商品配销所建立的低温物流 中心。 由货运公司新建的低温物流中心，它是由货运公司转型而成的专业的物流中 心。 由传统进口批发商或代理商新建的低温物流中心。 在这几种新建低温物流中心的类型当中，某些由制造商，货运公司或批发商及 代理商新建的低温物流中心，其未来仓储规模是在企业现有的规模基础上发展的， 则此种情况下新建低温物流中心的仓储量预测可根据企业的历史仓储数据作为新 建低温物流中心的仓储量预测的依据，本章以下部分将尝试运用一次指数平滑预测 法、灰色模型预测法、情景分析法及组合模型预测法对新建低温物流中心的未来仓 储量进行预测。 5 1 基于一次指数平滑法的仓储量预测 ( 1 ) 一次指数平滑模型”1 一次指数平滑模型预测法是预测方法中的一种，若新建低温物流中心拥有依托 企业的历史仓储量数据，则可以运用一次指数平滑法对新建低温物流中心的仓储量 进行预测。一次指数平滑法模型是由移动平均法模型发展而来的，其确定预测值的 模型为： 正1 = a y ，+ ( 1 一a ) y ? 0 3 ) 1 6 新建低温物流中心仓储量预测研究 = + a o t 一片)( 1 4 ) 其中式( 1 4 ) 就是一次指数平滑模型，y _ 为第t + 1 时期的低温物流中心仓储量 预测值，以为第t 时期的原始数据值，丌为第t 时期的预测值。一剪) 为第t 期的 修正值，口为平滑系数，0 a l ，咒，咒，只为一时间序列，表示企业前t 年的历史 数据值。从式( t 3 ) 推出： 正l = c r 只+ 口( 1 一c r h - 1 + + c r ( 1 一“1 咒+ ( 1 一c r ) 并 ( 1 5 ) ( 2 ) 一次指数平滑模型中平滑系数a 的确定 在这种预测方法中，岱的取值范围为o 口 1 5 时，用兄作为初始值就行了。 若企业的仓储量数据个数t 1 5 时，可以选用最初几期的数据，用适当方法 求平均值作为初始值。 ( 4 ) 一次指数平滑法最佳预测值的确定 在式0 3 ) 中，用一系列数据进行预测模型为： j ，二。= y ：+ 口一y ；) ( 1 6