网络舆情监测方案3篇.doc

网络舆情监测方案3篇 舆情监测实施方案 为做好等级评审指标舆情监测项目的相关工作，加强对网络舆情的引导与监控，建立健全舆情快速响应和处理机制，根据评审要求，结合工作实际，特制定本方案。 一、工作目标 加强网络舆情监控，及时掌握舆情动态，掌握网络媒体对疾病防控、健康教育、公共卫生等方面信息的相关报道及评论，通过正面引导，消除不良影响，树立疾控良好形象。 二、收集程序及要求 1、网络舆情监测的基本程序为： 收集信息核实信息报送信息处置舆情。 2、收集要求 各个科室收集与本科室工作相关的舆情信息，每月上报一次发送到业务科，由业务科审核信息合格后，由健康教育与信息管理科做成简报的形式发布。 三、工作要求 1、监测对象及监测内容涉及卫生机构的相关舆情信息，对信息要及时下载，对不良舆情进行监测，做好记录、梳理等工作，及时上报并与领导沟通，正确处置。 2、科室要指定专门的人员负责这项工作。按照“谁主管、谁负责”的原则将监测到的舆情信息进行分转交办。针对重大 舆情信息，要组成研讨小组对网络舆情进行分析、判断、评估，准确查找舆情信息产生的原因，认真核实舆情反映的问题，对舆情走向作出正确的判断，对舆情可能产生的影响进行客观、全面评估。 3、监测方法，主要是通过南海网、新浪网、人民网、卫生机构网、论坛、微博、搜索软件等相关网络工具发现信息。发现信息要及时报送，在规定的时间内上报。 4、重大舆情处置后，要密切关注事件进展情况，防范负面舆情出现反复。 舆情监测平台解决方案1项目背景及建设目标 1.1项目背景 随着互联网技术和应用的普及和发展，新闻、论坛、博客、微博客、视频网站等舆情产生速度、传播渠道等均呈现出爆炸式快速增长的态势，据初步统计，xx年以来，互联网网上具有负面影响的舆情数量同比增长了近2倍以上。目前主要存在以下问题拯待解决： 1）网络舆情监测导控工作几乎完全是通过人工的方式开展的，手工发现关注网站的局部性、时间上的滞后性与信息发布的随意性、随时性之间的矛盾日益严重。 2）缺乏舆情信息综合分析，导致分析关联能力不足。例如，特定舆情事件在新闻、论坛、微博、博客等不同上的关联分析。 3）各分支在舆情信息的管理上缺乏统一的信息报送、舆情导控任务下发等业务流程的信息化工具支撑。 4）目前，舆情导控体系中缺乏可量化的考核数据作为各级领导年底评分的依据；在经过多次现场充分调研的基础上，提出建设舆情综合导控系统的规划，制定一个统一的元数据标准和数据交换接口规范，作为舆情分析研判和考核统计的元数据，从而对互联网上传播的舆情信息进行准确查找、归类、排重、分析、研判、导控和核查，实现对互联网上各类海量数据快速分析处理，更加准确的掌握各类舆情信息传播的数量、范围、趋势、影响等情况，最终形成一套科学、全面、高效地掌握网上舆情监测导控系统。 1.2建设目标 系统建设总体实现目标是：能够全面、准确、及时的获取与“我”有关的网络信息，深层次的对互联网舆情信息进行分析和挖掘，通过统一的综合指挥系统实现舆情的及时上传和导控任务的集中下达，并从在线率、引导发帖、信息报送及任务下发等多方面综合考核，确保以互联网舆情监测小组为核心的整体监测成效。1总体架构 1.1软件架构 整个系统设计分为数据采集子系统、舆情信息数据仓库、舆情研判分析子系统、引导指挥子系统、引导考核子系统几个部分。 .1.1数据采集子系统 负责对信息源头采集，采集子系统主要实现多线程、集群采集模式。满足项目采集深度和广度要求，采集深度按照需求可采集到新闻评论、微博转发数、粉丝数 以及论坛的评论树回帖数等。 采集广度本系统提供通用采集配置，支持大部分新闻、论坛的采集，只需要配置URL即可实现采集。采集性能可以灵活配置策略，分为指定调度和随机调度两个模式。采集时效性可以定制。 1.1.2舆情信息数据仓库 按照系统制定的数据规范支持外围系统数据接入，数据仓库设计分布式架构，通过集群方式扩展项目的规模。主要分为分布式储存与全文索引、关系数据库。同时对外提供API访问接口。数据入库经过数据的加工处理包括自动摘要、实体抽取、内容分类等操作为后续研判提供标准数据。 1.1.3舆情研判分析子系统 侧重业务需求根据各项指标综合计算舆情热点、负面信息、专题分析等。系统创新设计了基于多层关键字不同权重的数据推送算法实现海量数据中自动推送用户真正关心的舆情线索。 1.1.4引导指挥子系统 融合舆情管控业务流程。实现重大、敏感舆情信息的逐级上报及领导审核；可通过系统下发导控任务且短信提醒功能，确保导控任务通知及时、到位； 1.1.5引导考核子系统 针对任务完成情况、导控情况、信息报送及在线等进行多角度考核，对网评员工作量和工作效果提供科学评估依据。 1.2关键技术 1.2.1自动摘要 在舆情分析过程中，通过自动摘要简明、确切地描述聚出来话题的中心内容，摘要是以提供文献内容概括为目的，不加评论和补充解释。 基于统计的自动摘要也称为自动摘录,是将文本视为句子的线性序列,将句子视为词的线性序列。包括以下步骤: 原始文本处理: 按照计算机能够识别的形式输入文本信息,比如:键盘输入、手写录入、文本扫描、图形识别、语音识别等。 词语权重计算: 关键词进行词频统计。对原始文本信息中的句子权重计算:根据句子中词频等信息计算句子权重。其标准为:句子权重与句中所含关键词的数量成正比;文本信息中包含提示词,则提高句子权重；文本信息中特殊位置上的句子权重增加;若句子中包含废弃指示词则句子权重减小;句子长度与句子权重成反比。 文摘句提取: 对原文中所有句子按权值高低降序排列,权值最高的若干句子被确定为文摘句。文摘句输出: 将所有文摘句按照它们在原文中的出现顺序输出。 1.2.2自动聚类 采集回的互联网数据包罗万象，为减轻人工巡检舆情事件的负担以及撑控舆情事件的发展态势，系统定期对采集回的互联网数据进行自动聚类，形成近期互联网上最新、最热、敏感等话题。 自动聚类是基于相似性算法的自动聚类技术。根据文本内容的相似度，将内容聚合成不同的类别,同时对每一个聚得的类别，给出精确的类别主题词，包括最热话题、最新话题、敏感话题。主要包括以下几个步聚： 特征提取。 建立聚类相似矩阵，因为相似度是定义一个聚类的基础。 用算法进行聚类。 1.2.3自动分类 目前，大部分网站采用了AJAX架构，页面代码分析无法获取网站分类信息，为了更加清楚的展示各类舆情信息，如涉警、维稳等在互联网上的分布情况，准确的分析舆情的传播范围，清晰的展现舆情信息，对互联网舆情信息进行分类就显得极为重要。 自动分类技术根据文献内容进行类别划分的功能，可以用于地域分类、涉警分类、维稳分类、治安分类等诸多应用。可以自动地对文档进行分类，赋予文档一个 预先定义的类别主题词，便于文档的组织，不需人工干预。类分析模式共抽出了四种，以后可以通过增加、覆盖或继承来扩展： 地域分析模式：地域词典分为三层，第一层是具有唯一性的词，比如在中国，深圳是唯一的一个地方；第二层是地域中的下一级地名，比如市下的区或省下的市都可以，看具体怎么布局。第三层是地域中地名，但有可能在各个地方都存在的或该词还有可能是其它性质的词。比如：万福佳可能是地名，也有可能是人名。根据句中出现各层的词的情况，得分情况也不同，最后再对文档中的所有句子地域得分进行汇总。 一层词典分析模式： 词典只分为一层，根据文档中出现词典中的词和词频情况进行计算相关度。二层词典分析模式： 词典分为二层，一个句子首先根据查找出现第一层的词，再根据出现第一层词的前后几个词判断是否是第二层的词，这样根据第一层的词前后识别第二层的词的情况计算该句相关度，最后对所有句子进行汇总分析得到文档相关度。三层词典分析模式： 词典分为三层，一个句子首先根据查找出现第一层的词，再根据出现第一层词的前后几个词判断是否是第二层的词，再根据第二层词的前后判断第三层的词，这样根据第一层的词前后识别第二层的词，再根据第二层词识别第三层词的情况计算该句相关度，最后对所有句子进行汇总分析得到文档相关度。 互联网舆情监控 系统方案 目录 互联网舆情监控系统方案.1 一、舆情方案背景.3 二、需求分析.3 三、建设方案.4 1.网络舆情抓取.4 2.网络舆情热点自动发现.4 3.多维度关联的舆情展现.4 4.舆情分析和统计.5 5.舆情专报生成.5 四、系统功能.5 五、系统特点与优势.6 六、价值.8 一、舆情方案背景 根据中国互联网络信息中心(NIC)的统计，截至xx年12月底，中国网民规模达到5.13亿，互联网普及率攀升至43.3%，其中20岁以上网民占80%。随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要有：新闻评论、BBS、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。 网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接性，通过BBS，新闻点评和博客网站，网民可以立即发表意见，下情直接上达，民意表达更加畅通；2、突发性，网络舆论的形成往往非常迅速,一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见,就可以成为点燃一片舆论的导火索；3、偏差性,由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折,对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。 二、需求分析 由于互联网有越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴/转贴等渠道来表达观点传播思想。如果引导不善，负面网络舆情将对社会公共安全形成威胁。对我们电业局来说，加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。 通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘，实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析，使市电业局应急办人员能够及时了解社会公众的声音，每天自动生成舆情监测专报，上报相关领导，为领导决策提供准确、全面的信息。 三、建设方案 1.网络舆情抓取 自动24小时采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息，对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理，减少智能分析的工作量。 对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。 2.网络舆情热点自动发现 对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，对于突发事件引起的网络舆情，可以及时掌握舆情爆发点和事态。系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计，提供不同时间段（1天、3天、7天、10天）的热点新闻。对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链，了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量。同样也提供热点帖子、热点专题等功能。 3.多维度关联的舆情展现 自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成主题词。可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 4.舆情分析和统计 1.热点专题统计 热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。 2.站点统计 可统计各采集站点的采集文章数、统计各论坛站点的采集文章数。 3.热点人名 系统自动抽取文章中的人名，并按该人名出现的文章次数进行统计，可查看热点人名的传播趋势。可按日期查询热点词语。 4.热点地名 系统自动抽取文章中的地名，并按该地名出现的文章次数进行统计，可查看热点地名的传播趋势。可按日期查询热点地名。 5.热点机构 系统自动抽取文章中的机构