（电路与系统专业论文）甚低码率低延迟语音编码算法研究.pdf

太原理工大学博士研究生学位论文 甚低码率低延迟语音编码算法研究 摘要 本论文为响应i t u 提出的l d c e l p 编码算法新指标( 延迟低于5 毫秒，速率低于8 k b s ，长话音质) 开展研究。主要研究目标为： 1 设计并提出在长话音质下延迟2 5 毫秒( 帧长2 0 样点) 码率接近 8 k b s 算法； 2 设计并提出在通信质量下延迟5 毫秒( 帧长4 0 样点) 码率接近 6 k b s 算法。 为实现上述目标，论文在以下五个方面开展研究并取得创新性的 进展。 第一，提出了一种不依赖量化信噪比评价增益滤波器性能的方法， 可在增益量化之前直接比较评价增益预测器的各种优化方案，形成了 增益预测器与增益量化器分别独立进行优化的方法。研究评价了多个 不同的预测器方案后发现有限记忆递推滤波器性能最高；而神经网络 滤波器以最低计算代价获得了优于g 7 2 8 杜宾递推公式的性能。对增益 量化，研究比较了固定量化与自适应量化的特性。自适应量化的主要 难点是自适应步长因子的优化涉及到海量运算。提出了一种基于人工 免疫原理的克隆思维进化算法：- 进制编码方法，用来优化复杂目标 函数多个变量，为解决这一问题贡献了一个新的方案。 本研究的第二个创新性贡献是利用小波分析工具开发出语音信号 后向实时基音检测算法。现有基音检测都是宽延迟的前向算法，包括 g 7 2 8 标准在内的所有低延迟语音编码算法均无基音检测过程。本研究 基于小波分析提出了后向实时基音检测算法，可在2 5 m s ( 2 0 样点) t 太原理工大学博士研究生学位论文 帧内监测到基音脉冲的出现并计算出基音周期。在本研究领域，首次 使基音分析用于低延迟语音编码算法成为可能。 研究工作的第三个创新结果是在低延迟语音编码算法中引入自适 应码书搜索。低延迟算法每样点少于1 b i t 码率资源，使用自适应码书 搜索不利于降低码率。本研究提出新的解决方案是：先利用实时后向 基音检测算法对最佳自适应码字标号进行初步定位，然后以此为基准 进行自适应码书的修正搜索。一方面降低了自适应码书的码率消耗， 另一方面改善了实时后向基音检测算法的精度，用在低延迟语音编码 算法中取得理想的效果。 第四，在前面工作的基础上给出了延迟2 5 毫秒( 帧长2 0 样点) 8 k b s 算法。首先基于g 7 2 8 的结构将帧长由5 样点提高到2 0 样点， 通过大量反复实验表明，当码率降到8 8 k s 以下时音质无法得到保证， 计算复杂性也大大超过了实时性要求，必须使用与现有任何算法不同 的新结构。研究并提出了三种延迟2 5 毫秒的8 k b s 算法： 方案1 ：自适应码书、固定码书各1 0 b i t ( 其中增益3 b i t ，波形7 b i t ) 。 方案2 ：偶数帧搜索白适应码书，奇数帧使用偶数帧的搜索结果， 节省的码率资源用来扩大固定码书尺寸。 方案3 ：结合后向实时基音检测的自适应码书搜索方案。 实验表明，三种延迟2 5 毫秒的8 k b s 算法编码质量都接近了长 话音质，计算复杂性与g 7 2 8 相当。 最后讨论了进一步降低码率的情况。与其它后向编码算法不同， 本研究采用代数码激励作固定码书，设计并提出了延迟4 0 样点( 5 m s ) 的后向实时基音检测结合自适应码书修正搜索的编码方案，在6 2 k s 一码率时仍能保持通信质量。 关键词：l d - c e l p ，增益滤波，后向实时基音分析，自适应码书修正 查堡墨三查兰垫主婴壅生堂篁笙苎 v e r yl o wr a t el o wd e l a ys p e e c hc o d i n g a l g o r i t h mr e s e a c h a b s l r a c t t h i st h e s i sm a i n l yc o n c e r n sa b o u tt h er e s e a r c ho fl d c e l ps p e e c h c o d i n ga l g o r i t h mi no r d e r t or e s p o n dt h en e w t a r g e tp r o p o s e db yi t u a n i m p r o v e ds p e e c he n c o d i n ga l g o r i t h mr e a c h e st o l lq u a l i t y , w i t hd e l a yl e s s t h a n5 m sa n dc o d i n gr a t el e s st h a n8 k b s t h ep u r p o s et o w a r da l l e n d e a v o r si st o ： 1 d e s i g nas p e e c he n c o d i n ga l g o r i t h mw h i c hr e a c h e st o l lq u a l i t yw i t h2 0 s a m p l e sp e rf r a m e ，d e l a yl e s st h a n2 5 m sa n dc o d i n gr a t ea p p r o x i m a t e l y 8 k b s 2 d e s i g nas p e e c he n c o d i n ga l g o r i t h mw h i c hr e a c h e sc o m m u n i c a t i o n q u a l i t yw i t h4 0s a m p l e sp e rf r a m e ，d e l a yl e s st h a n5 m sa n dc o d i n g r a t e a p p r o x i m a t e l y 6 k b s t oa c c o m p l i s ha b o v et h et a r g e t ，w er e s e a r c h e di nt h ef o l l o w i n gf i v e i 太原理工大学博士研究生学位论文 a s p e c t sa n dh a v eg o te f f e c t i v ep r o g r e s s f i r s t ，w eh a v ed e s i g n e da ne f f e c t i v em e t h o di n d e p e n d e n to fq u a n t i z i n g s i g n a ln o i s er a t e ( s n r ) i ne v a l u a t i n gt h ep e r f o r m a n c eo fg a i nf i l t e r t h i s p r o v i d e saw a yt oc o m p a r ea n de v a l u a t ed i f f e r e n to p t i m i z i n gs c h e m e s b e f o r eg a i nq u a n t i z a t i o n ，f o r m saw a yo fi n d e p e n d e n tr e s e a r c hb e t w e e n g a i np r e d i c t o ra n dg a i nq u a n t i z e r a f t e rt h er e s e a r c ha n de v a l u a t i o no f d i f f e r e n tp r e d i c t o r s w ef o u n dt h er e c u r s i v ef i l t e rw i t h 矗n i t em e m o r y g i v e s t h eb e s tp e r f o r m a n c ea n dn e u r a ln e t w o r kf i l t e r ，w i t hl o wc o m p u t i n g p r i c e ， h a v eb e t t e r p e r f o r m a n c et h a n ( 2 7 2 8d u r b i nr e c u r s i v ef o r m u l a w e r e s e a r c h e da n dc o m p a r e dt h ef e a t u r eo ff i x e dq u a n t i z i n ga n da d a p t i v e q u a n t i z i n g t h ed i f f i c u l t y i n a d a p t i v eq u a n t i z i n gi s t h eo p t i m i z i n go f a d a p t i v es t e pn e e dm a s sc o m p u t i n g t h i st h e s i sp r o p o s e dan e wm e t h o di n o p t i m i z i n gm u l t i v a r i a b l ei nn - c o d e dc o m p l e xt a r g e tf u n c t i o nb a s e do n c l o n em e t h o de v o l u t i o na l g o r i t h mi na r t i f i c i a li m m u n i z a t i o n t h i sg i v e sa n e ws o l u t i o nt os o l v et h ep r o b l e m s e c o n d ，w ed e v e l o p e dan e wb a c k w a r dr e a lt i m es p e e c hp i t c hd e t e c t i o n m e t h o dw i t ht h eh e l po fw a v e l e ta n a l y s i st o o l s t h et r a d i t i o n a lp i t c h d e t e c t i o nm e t h o d sa r ef o r w a r dl o n gd e l a ya l g o r i t h ma n da l ll o wd e l a y s p e e c he n c o d i n ga l g o r i t h m ，i n c l u d i n gg 7 2 8 ，h a v en op i t c hd e t e c t i o n w e d e l i v e r e dab a c k w a r dr e a lt i m es p e e c hp i t c hd e t e c t i o nm e t h o dw i t ht h e c a p a b i l i t yo fd e t e c t i n gt h ea p p e a r a n c eo fp i t c ha n dc a l c u l a t i n gt h ep i t c h c y c l e sw i t h i n2 5 m s 。o ri n2 0s a m p l e s t h i sm a k e s i tp o s s i b l ef o rt h ep i t c h a n a l y s i su s e di nl d c e l e t h i r d ，w ee m p l o y e dt h em o d u l eo f a d a p t i v ec o d e b o o ks e a r c h i n gi nl o w d e l a ys p e e c he n c o d i n ga l g o r i t h m t h eb i tr a t ef o re a c hs a m p l ei sl e s st h a n1 b “i nl o wd e l a ya l g o r i t h m s oi ti sn o te a s yt oc o m p a c tc o d er a t ew h i l e u s i n ga d a p t i v ec o d eb o o k o u ri m p r o v i n gm e t h o di st o 酉v eal a wl o c a t eo f b e s ta d a p t i v ec o d ev e c t o ri n d e xu s i n gb a c k w a r dr e a lt i m ep i t c hd e t e c t i o n i v 太原理工大学博士研究生学位论文 a l g o r i t h mf i r s ta n dp e r f o r m st h ep r e c i s ea d a p t i v ec o d e b o o ks e a r c h i n gb a s e d o ni t t h i sg r e a t l yr e d u c e st h ec o d er a t eo fa d a p t i v ec o d eb o o k , i m p r o v e s t h ep r e c i s i o no fb a c k w a r dp i t c hd e t e c t i o na n dg e tt h ei d e a le f f e c tw h e n u s i n gi nl o wd e l a ys p e e c he n c o d ea l g o r i t h m f o u r t h ，w ed e s i g n e dt h en e wa l g o r i t h mw i t hd e l a yo f2 5 m s ( 2 0 s a m p l e sp e rf l a m e ) a n dc o d er a t eo f8 k b s w ee x p a n d e dt h ef r a m el e n g t h f r o m5 s a m p l e st o2 0s a m p l e sa c c o r d i n gt o1 3 7 2 8s t r u c t u r e 。i th a sb e e n f o u n db yl o t so fe x p e r i m e n t a t i o nw h e nt h ec o d er a t el e s st h a n8 8 k s ，t h e s p e e c hq u a l i t yd e t e r i o r a t e da n dt h ec o m p u t i n gc o m p l e x i t yi su n a c c e p t a b l e i nr e a lt i m ea l g o r i t h m ，s ow eh a v et oc o n f i g u r ean e w a l g o r i t h ms t r u c t u r e w er e s e a r c h e da n dr e a l i z e dt h r e ea l g o r i t h m sw i t hd e l a yo f2 5 m sa n db i t r a t eo f8 k b s s c h e m e1 ：b o t h1 0b i tf o ra d a p t i v ec o d eb o o ka n df i x e dc o d eb o o k ( 3 b i tf o rg a i na n d7 b i tf o rw a v e ) s c h e m e2 ：i na 1 1e v e nf r a m es e a r c h e sa d a p t i v ec o d eb o o ka n df o r s e q u e n t i a lo d df r a m e u s e st h es e a r c h i n gr e s u l to f p r e c e d i n ge v e nf r a m e ，t h e s a v e db i t si su s e dt oe n l a r g ef i x e dc o d eb o o ks i z e s c h e m e3 ：a d o p t st h es c h e m ei n t e g r a t e dt h eb a c k w a r dr e a lt i m ep i t c h d e t e c t i o ni n t ot h ea d a p t i v ec o d eb o o k s e a r c h i n gm e t h o d b ye x p e r i m e n t a t i o n s ，a l lt h r e em e t h o d sh a v ea p p r o a c h e dt o l ls p e e c h q u a l i t y , w i t hd e l a yo f2 5 m sa n d c o d er a t eo f8 k b s a tl a s t ，i ti sd i s c u s s e dt h em e t h o do ff u r t h e rr e d u c i n gt h ec o d er a t e d i f f e r e n tf r o mo t h e rb a c k w a r de n c o d i n ga l g o r i t h m s ，t h i sr e s e a r c ha d o p t e d a l g e b r a i cc o d ee x c i t e df o rf i x e dc o d eb o o k w ed e s i g n e dan e wb a c k w a r d p i t c hd e t e c t i o nm e t h o di nc o m b i n a t i o no fu p d a t i n ga d a p t i v ec o d eb o o k s e a r c h i n gm e t h o d w h i c hr e a c h e sc o m m u n i c a t i o ns p e e c hq u a l i t yw i t l ld e l a y o f 4 0s a m p l e s ( 5 m s ) a n db i tr a t eo f 6 2 k s v 太原理工大学博士研究生学位论文 k e y w o r d s ：l d c e l p , g a i nf i l t e r , r e a t t i m eb a c k w a r dp i t c ha n a l y s e s ， a d a p t i v ec o d e b o o ku p d a t e d 太原理工大学博士研究生学位论文 符号对照表 目标矢量 目标矢量 l e v i n s o n d u r b i n 递推公式第f 个反射系数 l e v i n s o n - d u r b i n 递推公式第f 个滤波器系数 目标矢量 综合滤波器的单位冲激响应矩阵 增益码字 波形码矢 增益g ( ，力的量化值 增益g l 疗) 的预测值 增益滤波器系数 被盯0 ) 调节的目标矢量 被盯0 ) 调节的增益码字 烈”) 的量化值 原始语音信号 信号j ( 聆) 的预测值 i 1 时刻的预测误差 d ( ) 的量化值 面力的量化值 n 时刻的量化误差 感觉加权线性预测器的传递函数 感觉加权线性预测器系数 感觉加权因子 感觉加权滤波器 栉时刻的激励矢量 v 刖m断嘶州刖删拍荆肌埘删啪科聊荆粕鼢酬蚴吼m哟荆 太原理工大学博士研究生学位论文 p ( 胛) o f f s e t o f f s e t ( n ) d f 8 ( n ) 取甩) p ( 胛) 易( 押) p 知 忍( 胛) ( 哟 ， 。j 0 ) s n 5 ( n ) 口0 ， ) 西 e t ( d , 功 疋 肿1 ) 凡p ，栉+ 1 ) g 。( d ，”) 盎仁n + 1 ) 五 疋( “l 料1 ) 卫 + l 珂+ d 旬p ，玎+ 1 ) 私+ l 拧+ 1 ) 行时刻的未经增益调节的激励矢量 信号的均值 n 时刻的信号均值 l p c 系数 对数域线性预测器输出的预测值 量化器输出的索引 - 7 ( 疗) x ( 胛) 慨甩) ”( 哪 5 0 阶综合滤波器的传递函数 带宽扩展因子 万时刻被增益调节的激励矢量的均方根的常用对数 去除偏移后的尾( 功 自适应参数 n 时刻的激励增益预测残差 n 时刻信号( t x n ) 与残差s ，力之比 ( 田 珂) ，以咖力) l 基于x d x d + 1 而的增长记忆 模型模型参数 o 银扣。舳) 7 最新的p 个采样值 增长记忆模型预测误差 增长记忆模型增益矩阵 增长记忆模型增益因子 增长记忆模型预测误差估计 基于采样信号x d , x d + 1 。轴1 估计的增长记忆模型参数 增长记忆模型加权因子 有限记忆模型增益矩阵 有限记忆模型增益因子 有限记忆模型预测误差估计 基于采样信号轴l ，轴1 对有限记忆模型参数的估计 太原理工大学博士研究生学位论文 ， 仇 ( 功 此 胁 吲哦功】 厂( f ) 妒( r ) 口 f 胛， ，f ) 吗嘣，k r o ) e ! ， e x ( n ) c b ， c b ： y i v ( 力 ，( 行) x ( 珂) s s r e n f n s n r p s q m p e s q 量化间隔 量化电平 量化步长 步长修正因子 个体的m 进制编码 m 棚，m ，m 口 自适应步长修正因子的离散参数 平方可积函数 基本小波函数或母小波函数 尺度因子 位移因子 连续小波变换系数 离散小波变换系数 累积编码失真 最佳激励信号，当前帧的残差信号 第i 个码书 新的波形码书 自适应码书 固定码书 加权的语音矢量 零输入响应矢量 固定码书搜索的目标矢量 自适应码书1 4 7 位存储移位寄存器 偶数帧确定的最佳码矢标号 奇数帧自适应码书的修正搜索范围 信噪比 感觉语音质量测度 语音质量感觉评价 v i i 太原理工大学博士研究生学位论文 图1 - 0 f i g 1 - 0 图1 1 f i g 1 1 图1 - 2 f i g 1 - 2 图1 - 3 f i g 1 - 3 图l - 4 f i g 1 - 4 图1 5 f i g 1 - 5 图1 - 6 f i g l - 6 图1 7 f i g 1 7 图1 8 f i g 1 - 8 插图清单 e 8 6 2 1 的映射函数的曲线 t h eg r a p ho f m a p p i n gf u n c t i o ni ne 8 6 2 1 g 7 2 8l d c e l p 编码器原理图 p r i n c i p l es c h e m eo f g 7 2 8l d - c e l p e n c o d e r g 7 2 8l d c e l p 解码器 p r i n c i p l es c h e m eo f g 7 2 8l d - c e l pd e c o d e r 混合窗 h y b r i dw i n d o w s 感觉加权滤波器系数更新 u p d a t eo f p e r c e i v ew e i g h t i n gf i l t e rc o e f f i c i e n t s 综合滤波器系数更新 u p d a t eo fs y n t h e f i z ef i l t e rc o e f f i c i e n t s 矢量增益后向调节器 v e c t o ro a i nb a c k w a r da d j u s t e r 语音编码算法概貌 g e n e r a p i c t u r eo f s p e e c hc o d i n g a r i t h m e t i c 本研究的主要创新点 p r i m a r y n n o v a t i o n sp o i n t si nt 陆st h e s i s 图2 1激励增益量化器块图 f i g 2 - 1 e x c i t a t i o ng a i nq u a n t i z e r 图2 2增益波形图 f i g 2 2 g a i nw a v e s h a p e 图2 - 3 均值序列o f f s e t ( n ) 的波形曲线 f i g 2 3o 加e t ( n ) w a v e s h a p e 图2 - 4去偏后增益波形曲线 f i g 2 _ 4 g a i nw a v e s h a p eo f e l i m i n a t i n go f f s e t ( n 1 图2 5增益的分布 i x 太原理工大学博士研究生学位论文 f i g 2 5 g a i nd i s t r i b u t e 图2 6自适应量化器块图 f i g 2 - 6a d a p t e dq u a n t i z e rb l o c ks c h e m e 图2 - 75 种量化增益自方案的比较 f i g 2 - 7 5s c h e m e so f q u a u t i z a f i o ng a i ng t 图3 - 1函数空间的剖分 f i g 3 - 1 t h ef u n c t i o ns p a c ep a r t i t i o n 图3 - 2自上向下依次为：语音信号及其第4 阶和第5 阶小波系数曲线 f i g 3 - 2 f r o mt o pt ob o t t o m ：s p e e c hs i g n a l 4 ma n d5 曲w a v e l e tc o e f f i c i e n t 图3 3自上向下依次为：残差信号及其第4 阶和第5 阶小波系数曲线 f i g 3 - 3 f r o mt o pt ob o t t o m ：r e s i d u a ls i g n a l 4 ma n d5 t 1 1w a v e l e tc o e f f i c i e n t 图3 - 4实时基音检测结果( a ) 不含非浊音信号的语音；含非浊音信号的语音； ( c ) 不含非浊音信号的残差；( d ) 含非浊音信号的残差 f i g 3 - 4 r e s u l to fr e a l - t i m ep i t c hd e t e c t i o n ( a ) s p e e c hw i t h o u tu n v o i c e ds i g n a l s 嘞 s p e e c hw i t hu n v o i c e ds i g n a l s ( c ) r e s i d u a lw i t h o u tu n v o i c e ds i g n a l s ( d ) r e s i d u a l w i t hu n v o i c e ds i g n a l s 图3 5针对原始语音的基音检测结果 f i g 3 - 5 r e s d to f p i t c hd e t e c t i o no f o r i g i n a ls p e e c hs i g n a l 图3 - 6针对激励信号的基音检测结果 f i g 3 - 6 r e s u l to f p i t c hd e t e c t i o no f e x c i t i n gs i g n a l 图4 1 f i g 4 - 1 图4 2 f i g 4 2 图4 3 f i g 4 - 3 图4 _ 4 f i g 4 4 图4 5 f i g 4 - 5 8k b i f f sl d c e l p 编码器原理图 c o d e ro f8 k h i t sl d c e l p c e l p 合成器 s y n t h e s i sf i l t e ro f c e l p 自适应码书采样 s a m p l e so f a d a p t i v ec o d e b o o k 码书搜索模块框图 c o d e b o o ks e a r c hm o d u l e 自适应码书搜索的目标矢量工( ，o t a r g e tv e c t o rx ( n ) f o ra d a p t i v ec o d e b o o ks e a r c h i n g x 太原理工大学博士研究生学位论文 图4 - 6 固定码书搜索的目标矢量工( ”) f i g 4 - 6 t a r g e t v e c t o r 石) f o rf i x e dc o d e b o o ks e a r c h i n g 图4 7从上往下依次为：女声原始语音、方案0 3 和g ；7 2 8 合成语音 f i g 4 - 7 f r o mt o pt ob o t t o m ：f e m a l eo r i g i n a ls p e e c h , s y n t h e t i c a ls p e e c ho ft h e s c e m e0 3 “a n dg 7 2 8 图4 8从上往下依次为：男声原始语音、方案o 3 和g 7 2 8 合成语音 f i g 4 - 8 f r o mt o pt ob o t t o m ：m a l eo r i g i n a ls p e e c h , s y n t h e t i c a ls p e e c ho ft h e s c h e m e0 - 3 ”a n dg 7 2 8 图4 - 9方案2 不同码书信噪比 f i g 4 9 s n ro f 2 “m e t h o dw i t hv a r i o u sc o d e b o o k 图4 1 0从上往下依次为：原始语音、搜索范围为8 、1 6 、3 2 时的合成语音 f i g 4 - 1 0 f r o mt o pt ob o t t o m ：o r i g i n a ls p e e c h ，s y n t h e t i c a ls p e e c ho fs e a r c h i n ga r e a 8 、1 6 3 2 图5 1 f i g 5 - 1 图5 2 f i g 5 - 2 男声各种方案合成语音图 f i g u r eo f m a l es y n t h e t i c a ls p e e c hf r o md i f f e r e n ts c h e m e s 女声各种方案合成语音图 f i g u r eo f f e m a l es y n t h e t i c a ls p e e c hf r o md i f f e r e n ts c h e m e s x i 太原理工大学博士研究生学位论文 表1 1 t l b 1 1 表1 2 t 曲1 2 表l 。3 仉山1 3 表1 4 t 抽1 - 4 表1 - 5 t a b 1 5 表2 1 t ，l b 2 1 表2 - 2 t a b 2 2 表2 3 仉出2 3 表2 - 4 疋出2 - 4 表2 5 n 出2 5 表2 6 t l b 2 6 表2 7 t a b 2 7 表2 8 疋出2 8 表2 9 附表清单 典型的语音编码标准 t y p i c a ls p e e c hc o d i n gs t a n d a r d s 主观评定等级表 s u b j e c t i v ec r i t i c i z i n gs c a l e i t u 对1 6 k b i t s 短延迟语音编码算法的要求 t h en e e do f i t uo n1 6 k b i t sl d c e l p i t 对8 k b i t s 语音编码算法的要求 t h en e e do f n uo n8 k b i t ss p e e c hc o d i n g a l g o r i t h m i t u 对4 k b i t s 语音编码算法的要求 t h en e e do f l t uo n4 k b i t ss p e e c hc o d i n ga l g o r i t h m 1 0 阶加权l s 算法 1 0 t ho r d e rw e i g h t e dl sf i l e r 有限记忆算法 f i n i t em e m o r yf i l t e r 单隐层固定系数神经网络 b p n e u r a ln e t w o r kah i d d e nl a y e r 迭代结果的部分数据 p o r t i o no f t h ei t e r a t i v er e s u i t s 离散函数瞰n ) 】 d i s c r e t ef u n c t i o nd i s c r e t e 量化器归一化输入输出特性 q u a n t i z e rn o r m a li oc h a r a c t e r i s t i c 加权l s 量化器 w e i g h t e dl - sq u a n t i z e r 有限记忆量化器 f i n i t em e m o r yq u a n t i z e r 神经网络4 1 0 1 量化器 太原理工大学博士研究生学位论文 t h b 2 9 表2 1 0 m l b 2 1 0 表2 1 1 t 曲2 1 1 表2 1 2 t 曲2 1 2 表2 1 3 t a b 2 1 3 表2 1 4 t a b 2 1 4 表3 1 t a b 3 1 表3 - 2 t a b 3 2 表3 - 3 t a b 3 3 表4 - 0 t a b 4 0 表4 1 t a b 4 - 1 表4 - 2 1 曲4 2 表4 3 t 出g 3 表4 4 t a b 4 - 4 表舢5 4 - 10 - 1b pq u a n t i z e r 语音编码效果 s p e e c h c o d i n ge f f e c t 1 6 维样点的试验结果 r e s u l to f l df o r1 6d i m v e c t o r 2 0 维样点的试验结果 r e s u l to f l df o r2 0d i m v e c t o r 1 6 维样点的试验结果( b p 神经网络) r e s u i to f b pf o r1 6d i m v e c t o r 2 0 维样点的试验结果0 3 p 神经网络) r e s u l to f b pf o r2 0d i m v e c t o r 滤波器的有限脉冲响应 f i n i t ei m p u l s er e s p o n s eo f f i l t e r 女声语音实时基音检测结果( ) r e s u l to f p i t c hd e t e c t i o no f f e m a l es p e e c h 男声语音实时基音检测结果( ) r e s u l to f p i t c hd e t e c t i o no f m a l es p e e c h 方案0 自适应码书增益的量化值 q u a n t i z e rg a i no f a d a p t i v ec o d e b o o ki nt h es c h e m e0 自适应码字下标与s s r 中位置关系 a d a p t i v ec o d e w o r di n d e xa n dl o c a t i o ni ns s r 方案1 比特分配表 d i s t r i b u t i o no f b i ti nt h es c h e m e1 方案l 增益的量化值 q u a n t i z e dg a i no f t h es c h e m el 方案2 比特分配1 d i s t r i b u t i o n - 1o f b i ti nt h es c h e m e2 方案2 自适应码书增益的量化值 x 太原理工大学博士研究生学位论文 t a h4 5 表4 6 t a b 4 6 表4 7 t a b 4 7 表4 8 t a b 4 ，8 表4 9 t a b 4 9 表4 1 0 m 出4 1 0 表4 1 1 t a b 4 1 1 表4 1 2 t a b 4 1 2 表5 - 1 t 山5 1 表5 2 t a b 5 - 2 表5 3 t j l b 5 3 表5 4 t 出5 4 表5 5 t l b 5 5 q u a n t i z e dg a i no f a d a p t i v ec o d e b o o k i nt h es e c o n dm e t h o d 方案2 固定码书增益的量化值 q u a n f i z e dg a i no f f i x e dc o d e b o o k i nt h es e c o n dm e t h o d 方案2 比特分配- 2 t h eb i td i s t r i b u t i o n - 2o f t h es c h e m e2 方案3 比特分配表 t h eb i td i s t r i b u t i o no fs c h e m e3 各种方案合成语音信噪比 s n ro fs y n t h e t i c a ls p e e c hf r o md i f f e r e n ts c h e m e s 各方案p e s q 值比较 c o n t r a s to f p e s qf r o md i f f e r e n ts c h e m e s 方案2 不同码书尺寸的实验结果 r e s u l to f t h e2 ”m e t h o dw i t h 丽o u sd i m e n s i o n a lc o d e b o o k 方案2 与改进搜索范围的实验结果 r e s u l to f t h e2 n om e t h o da n dm o d i f i e ds e a r c h i n ga r e a 计算的复杂性 c o m p l e x i t yo nc o m p u t m g 计算酽的复杂性 c o m p l e x i t yo nc o m p u t i n g 铲 g 7 2 9 的代数码书结构 g 7 2 9 sa l g e b r ac o d e b o o ks t r u c t u r e 各种方案合成语音的s n r t h es n ro fs y n t h e t i c a ls p e e c hf r o md i f f e r e n ts c h e m e s 各方案p e s q 值比较 c o n t r a s to f p e s qf r o md i f f e r e n ts c h e m e s 太原理工大学博士研究生学位论文 a b s ： a d p c m ： a r ： b s ( b p s l ： a m r ： c e l p ： c h f e a ： c n g ： c s a c e l p d t x ： e t s h g a ： j s c c ： l d ： l d c e l p ： l d - v x c ： l e s ： l p c ： l s p ： i t p ； 正a ： 呼l p c ： m o s ： p c m ： r p e - l p c ： s n r ： 英文缩略写对照表 a n a l y s i sb ys y n t h e s i s a d a p t i v ed i f f e r e n t i a lp u l s ec o d em o d u l a t i o n a u t or e g r e s s i o n b i tp e rs e c o n d a d a p t i v em u l t i - r a t e c o d ee x c i t e dl i n e a rp r e d i c t i v ec o d i n g c l o n em i n de v o l u t i o na l g o r i t h m c o m f o r tn o i s eg e n e r a t i o n c o n j u