（光学专业论文）自动化数字油脂比色计的研制.pdf

中文摘要 中文摘要 油脂是人们从饮食中摄取能量和其它特别营养的重要来源，在人们越来越 重视营养和健康的今天，油脂的品质已经成为影响油料和油脂行业竞争力的关 键因素。为了使油脂满足一定的质量要求，需要对油脂进行定量的评价，色泽 是油脂重要的质量指标之一。目前国内常用的测色仪器为目视比色计，但是目 视比色计存在很多问题，如存在人为误差，劳动强度大，无法满足市场对数字 化仪器设备的要求等。因此，研制一种自动化数字测色仪器势在必行。 本文将彩色线阵c c d ( c o l o rl i n e a rc c d ) 应用到油脂颜色测量中，利用c c d 将油脂色泽信号转换成r 、g 、b 值表示，利用罗维朋比色片建立数据库，采用 神经网络方法建立油脂色泽的数据检索系统。本论文所做的主要工作为： 1 针对油脂色泽测量的特点，设计了自动化数字比色计的光学系统。光学 系统中包括两个光路，一个作为测量光路，另一个作为参考光路。利用c c d 将 光信号转化为电信号再进行模数转换，将颜色转换成数字化的r 、g 、b 值表示。 2 针对c c d 的噪声，采用了均值滤波法进行滤波。同时针对光源亮度的不 稳定性采用了参照光路法和设定统一光源三刺激值( 将不同光源亮度条件下测 量的油脂或比色片数据换算到同样的亮度条件下) 的方法进行了修正。修正后 测量的三刺激值的涨落小于5 。 3 提出采用多层前馈型神经网络方法对罗维朋比色片数据库进行非线性定 标，实验中共采集了五组油脂样本的数据，四组用于训练神经网络，一组用于 测试，测试结果与实际结果的偏差小于0 2 个色阶。 关键词：三刺激值，色度坐标，电荷耦合器件，参照光路法，人工神经网络 a b s t r a c t a b s t r a c t e d i b l co i l i sa ni i i l p o n a 呲s o u r c et l l a tp e o p l et a k ei nn u t r i 缸o na i l de n e 培y 舶m ， s ot h eq u a l i t yo fe d i b l eo i li sb e c o m i n gt l l ek e yf a c t o r 廿l a ta f l e c t sm ec o 加【p e t i n g p o w e ro fo i lp l a i l t s 锄do i li i l m l s 由阱i t i sn e c e s s a r yt oh a v eaq 咖t i f i c a t i o n a l e v a l u a t i o ni i lo r d e rt om e e tt h eq u a l i t yr e q u e s t 0 i lc 0 1 0 ri so n eo ft 1 1 ei m p o r t a m q u a l i 哆g u i d e l i n e s n o w a d a y s ，v i s u a l c o l o r i m e t e ri sat y p i cc o l o rm e a s u r e m e n t d e v i c e ，b u ti th a ss o m es h o r t c o m i n g ss u c ha sp e r s o n a le r r o lb e s i d e si ti su n a b l et o g r a n tt l l er e q u e s to fd i g i t a ld e v i c e si 1 1m a r k c t t h e r e f o r ed e v e l o p m e n to fad i g i t a l c o l o rm e a s u r e m e md e v i c ei se m e r g e n t i nm i sp 印e r ，c o l o rl i n e a rc c di s 印p l i e di n t om ec o l o rm e a s l l r e m e ma n dc o l o r s i 印a l so f o i la r e 缸a i l s f o m e dt or 、g 、bv a l u e sb yc c d ad a t 哪r e t r i e v a ls y s t e mo f t l l eo i lc o l o ri ss e tu pb yl o v i b o n dg l a s s e sa n dd a c ao f o i ls 锄p l e 1 w eh a v ed e s i g n e da no p t i c a ls y s t e mo fd i g i t a la u t o m a t i cc o l o r i m e t e r a c c o r d i n g t ot h ec b a r a c t e ro fo i lc o l o rm e a s u r e m e n t t b eo p t i c a ls y g t e mh a s 铆。九l n s o fm y s o n ei sl l s e da st l l em e a s u r e m e n tp a n l a n o t l l e ri su s e da st b er e f b r e n c ep a m c 0 1 0 rs i g i l a l sa r e 仃a i l s f o r n l e di n t oe l e c m cs i g n a l sb yc c da n da na dc o n v e r s i o n n ec o l o rs i 驴a l sa r ec h a i l g e di i l t od i g i t a lr 、g 、bv a l u e s 2 w eh a v ea d o p t e dm ea v e m g ef i l t e 血gm 锄o dt oc o p e 、i t ht h en o i s eo fc c d 1 1 1a d d i t i o n ，w eh a v ea d o p t e dt h em e t l l o do fr e f e r e n c el i 曲tp a t ha n dr e g u l a t e d l l i l i f o n nt r i s t i l u ho f l 锄p - h o u s e 1 1 1 en u c t 眦t i o no f 廿l et r i s t i 舢l ii sb e l o w5 o 3 am l l l t i p l a y e rf e e d f o r v v a r dn e u r a ln e m o r kh a sb e e na p p l i e dt oc a r r yo na n o i l l 岫e a rc a l i b r a t i o nt om ed a t a b a s es e tu p 、i t hl o v i b o n dg l a s s e s w eh a v ea c q u i r e d f i v eg r o u p so fo i lc o l o rd a t a ，f o l l ro f 血e ma r eu s e dt ot m i nm en e t 、v o r k ，廿l er e s ti s l l s e dt ot e s tt h e 仃a i n e dn e t w o r k t h eo u t p u to fn e t w o r ki sd e f e r e ma b o u to 2c o l o r f a d e 行o m 血e r e a lv a l u eo f o i lc o l o r k e y w o r d s ：t r i s t i m u l i ，c l l r o m ac o o r d i n a t e ， c h a r g ec o u p l e dd e v i c e ，r e f e r e n c e1 i 垂h t p a mm e t l l o d ， n e i i m ln e t w o r k i l 第一章绪论 第一章绪论 第一节引言 油脂是人体需要的三大营养素之一，是人们从饮食中摄取能量和其它特 别营养的重要来源。在人们越来越重视营养和健康的今天，油脂的质量安全受 到了全社会的关注，尤其是我国作为w t 0 的新成员国，与世界各国的油脂贸易 日益增加，油脂的品质已经成为影响油料和油脂行业竞争力的关键因素。为了 使油脂满足一定的质量要求，需要对油脂进行定量的评价，色泽是油脂重要的 质量指标之一，同时也是油脂定等级作价和消费者选购的外观依据，因而成为 油脂质量检验的常规项目。 油脂色泽是油脂中各种色素的综合体现，主要是由于油料种籽所含的油溶 性色素在制油过程中转移到油中所致，少部分则来自制油过程中油料种籽内还 原糖类物质分解产物与氨基酸或蛋白质结合而生成的物质。除上述色素外，在 油料种籽细胞内，尚含有一种叫色原体的物质，它本身无色，但可被空气氧化， 在特殊试剂作用下呈现出颜色。 影响油脂色泽的因素有多个方面“1 。油脂品种不同其色泽不同；原料纯度 的影响，油料中的杂质含量愈高，色泽愈深；油料粗轧时粉末度大小的影响，粗 轧时粉末度过大，使粉屑在蒸炒时易焦糊而造成油色加深；蒸炒温度的影响，低 温时油色浅；脱水时油温的影响，温度低时，脱水效果不好；温度高时，又会影 响色泽：磷脂会加深油的颜色：油料储藏期间品质变化对色泽也有一定的影响。 因此，测定油脂色泽对改善油脂加工工艺和条件，制得优质的油脂以及评定油 脂的品质具有重要意义。 第一章绪论 第二节油脂色泽测定方法的研究进展 常用的油脂色泽的测定方法有目视法、重铬酸钾法和罗维朋比色计法。目 视法是靠人眼直接观察油脂色泽；重铬酸钾法是将油样与配制好的重铬酸钾硫 酸标准溶液进行比色，比至等色时的色值就是重铬酸钾法色值；罗维朋比色计 法是用标准颜色玻璃片与油样的色泽进行比较，色泽的深浅用所需标准颜色玻 璃片上标明的数字来表示，此法是目前国际上通行的检验方法。罗维朋比色计 ( l o v i b o n dt i n t o m e t e r ) 使用得最为普遍，美国油类化学家学会( a 0 c s ) 标准 方法c c l 3 b 2 4 5 还提出w e s s o n 和s t e v e h s o n 式比色计，它凭视觉来比较油的色 度与标准玻璃的色度，属于一种主观的测定方法。 罗维朋比色计法测定油脂色泽存在以下几个问题：第一，油样必须清澈透 明，浑浊的样品则难以测定；第二，同一类油脂本身的“底色”并不一致，而测 定时黄色的参比值是固定的。例如：国外文献报道菜籽油黄色并不固定在同一 数值，黄色有取3 0 、3 1 、3 2 、3 5 、3 9 等不同值，这正是油脂本身底色不一 致所致；第三，如不固定黄色值，那么油脂色泽将有两个变量( 如加蓝色片时为 三个变量) ，则不便于比较，因此，只好固定黄色片。但是根据罗维朋比色计法 原理，当黄色变化后，红色也要发生变化，所以目前罗维朋比色计法是在固定黄 色条件下测得的相对值：第四，对相同的样品，不同操作者因视觉判断差异会得 到不一致的测定结果，即个人偏差；第五，同一品种油的色拉油和非色拉油，测 定时选用不同大小的比色槽，操作起来较麻烦；第六，罗维朋比色计法只能进行 间断操作，不能实现连续化和自动化；最后，标准比色片的颜色会随着使用时间 的延长而逐渐“失准”，这会影响测定结果的准确性。因此，需要有一种客观测 定的仪器来取代目视比色法。 ；2 0 世纪4 0 年代末，油脂色泽委员会发展了分光光度计法测定棉籽油、大豆 油和花生油的色泽。a o c sc c l 3 c 2 5 0 给出在光径为2 1 1 8 m m 条件下的公式： 分光光度值= 1 2 9 d 4 6 0 + 6 9 7 d 5 5 0 + 4 1 2 d 6 2 0 一5 6 4 d 6 7 0 式中：d 是相应波长下的吸光度值。 该方法得到的油脂色泽值和罗维朋比色计法测定值之间有较好的相关性， 是目视罗维朋比色计法较好的替代法。然而分光光度法却很少应用，主要是由 于光径2 1 1 8 m 的比色皿不再使用，且透射比达不到要求。 美国新泽西州n e w f o u n d l a n d 城的m c c l o s k e y 科学仪器公司1 9 8 2 年发明了 第一章绪论 一种全自动食用油色度计“。它的测定范围是欧洲色度标准黄4 0 红2 2 及美 国a o c s 色度标准黄4 0 红2 0 。该仪器具有r s 2 2 3 2 接口，可安装在生产线上。 美国弗吉尼亚洲w i l l i 锄s b u r g 城的比色计公司推出一种新型的比色计，测定 色度时受主观因素影响较少。此外，还有英国t i n t o m e t e r 公司于1 9 8 4 年推出了 全自动实验室比色计，即罗维朋a p 9 6 0 自动比色计，该仪器既能测定欧洲色度 标准黄2 0 红4 又能测定美国a o c s 色度标准黄7 0 红2 0 ，如果样品色度超过 这些限度，仪器将发出“样品色度太深”的指示信号。在这种情况下，如果要得 到较正确的结果必须将样品稀释。但研究发现a p 9 6 0 和目视罗维朋比色计 a f 7 1 0 不能形成良好的相关性，因此没被广泛地应用。1 。 2 0 世纪9 0 年代初，日本研制出一种k c 2 5 6 0 联机自动光谱油脂色泽测定 仪”。该测定仪分为测定和计算两个独立单元。在受光单元色泽识别元件把投 射光分解为红、绿、蓝三色信号，各自经波形增幅、干涉和a d 变换，其变换 值通过电缆送至计算单元，计算结果不但在屏幕上显示而且可以由存储器存 储。k c 2 5 6 0 联机自动光谱油脂色泽测定仪具有以下的优点：它可以自动测定油 脂色泽的变化；棚0 定结果不仅可以显示于屏幕，还能存储，随时可以查询；不会 发生操作上的个人偏差：有以对话方式存储的作业软件，可使测定简化到任何 人员均可进行；它还可用于测定毛油色泽，根据毛油色泽测定值的大小自动调 整脱色剂的添加量。该法测定结果和罗维朋测定值相关性较好，但黄值总体误 差较大。 1 9 9 5 年w a n 和p a k r i n e n 采用联机比色计测定棉籽油色泽，考虑到罗维朋 比色计法测定时固定了黄值，w a n 和p a k r i n e n 采用联机比色计测定了棉籽油 的红值和目视罗维朋比色计红值比较，因此，它是在固定黄色条件下测得油脂 色泽的相对值。1 9 9 6 年美国、加拿大及北美以外的1 2 个国家共同研究采用增 强联机比色计p f x 9 9 0 测定油脂色泽的红值和黄值，结果表明，红值和罗维朋红 值有较好的相关性，但p f x 9 9 0 测定精炼油的黄值和罗维朋黄值相关性较差，这 可能是由于精炼油的黄值超过了目视罗维朋比色计和自动比色计的黄色范围。 除上述原因外，采用增强联机比色计p f x 9 9 0 测定油脂色泽的成本也较高。7 1 。 近年来，国内在油脂色泽检测方面也开展了研究工作，如河北科技大学和 郑州粮食学院联合研究的采用图像处理的方法鉴定油脂色泽取得了一定的效 第一章绪论 果引，由于图像处理方法避免了人为的主观误差，具有一定的客观性。 第三节本论文的主要工作和结构 本论文提出了一种自动化数字油脂比色计的实现。围绕比色计的研制进行 了以下几个方面的工作： 1 针对油脂色泽测量的特点，设计了自动化数字油脂比色计的光学系统。 光学系统中包括两个光路，一个作为测量光路，另一个作为参考光路。利用c c d 将光信号转化为电信号再进行模数转换，将各种颜色转换成数字化的r 、g 、b 值表示。 2 针对c c d 的噪声，采用了均值滤波法进行滤波。同时针对光源亮度的不 稳定性采用了参照光路法和规定统一光源三刺激值( 将不同光源亮度条件下测 量的油脂或比色片数据换算到同样的亮度条件下) 的方法进行了修正。修正后 光源的三刺激值的涨落小于5 。 3 提出采用多层前馈型神经网络方法对罗维朋比色片数据库进行非线性定 标，实验中共采集了五组油脂样本的数据，四组用于训练神经网络，一组用于 测试，测试结果与实际结果的偏差小于o 2 个色阶。 本论文共分为五章：第一章主要介绍自动化数字油脂比色计研究的必要性 以及这些年来油脂色泽测定方法的研究进展。第二章主要介绍色度学的基础知 识。首先介绍颜色测量的基础知识，主要包括颜色视觉现象、颜色特性、颜色 匹配、颜色相加定理等。介绍光谱光度测色原理和几种典型的颜色测量仪器， 分别为目视色度计，光电积分测色仪器，光谱光度测色仪器。第三章介绍人工 神经网络的基础知识。第四章主要讲述自动化数字油脂比色计的研制，内容包 括测色系统的设计，对光源强度不稳定引起的误差进行修正，利用罗维朋比色 片建立罗维朋标准数据库，利用神经网络建立数据库的检索体系。第五章为本 测色系统研制方法的总结和展望。 4 第二章色度学的基础知识 第二章色度学的基础知识 第一节引言 人眼所能看见的光谱范围，只是太阳照射到地球表面的全部辐射波段的 小部分，太阳辐射通过大气层吸收射到地球表面，其大部分辐射都在3 8 0 7 8 0 n m 的范围内，人的视觉也是对这一光谱段的辐射最敏感，眼睛对于一定范围的辐 射的选择性反应是感受光能的有利条件，而不应看作视觉器官的缺陷。由于来 自外界物体的辐射的光谱组成不同，而人眼能对3 8 0 7 8 0 衄波长范围的辐射作 用做出选择性反应，从而看到各种颜色，这就是颜色视觉。 色度学是研究人的颜色视觉规律、颜色测量的理论与技术的科学。这是一 门本世纪发展起来的，以物理光学、视觉生理、视觉心理、心理物理等学科领 域为基础的综合性学科。由于色度学的建立，颜色工作者就能以统一的标准， 对颜色作定量的描述和控制。随着科学技术的发展，颜色科学越来越广泛的应 用于彩色电视、彩色摄影和彩色印刷、染料和涂料、纺织、和照明技术等涉及 颜色测量的领域。在这些工业和技术部门，颜色指标是评定产品质量的重要一 环，随着科学的发展，色度学将得到更广泛的利用。 第二节颜色视觉咖 2 2 1 非彩色和彩色 颜色可分为非彩色和彩色两大类。颜色是非彩色和彩色的总称。非彩色指 白色、黑色和各种深浅不同的灰色。它们可以排成一个系列，由白色逐渐到浅 灰，再到中灰，再到深灰，直到黑色，叫做白黑系列。白黑系列中由白到黑的 变化可以用一条垂直线表示。一端是纯白，另一端是纯黑，中间有各种过渡的 灰色。纯白是理想的完全反射的物体，其光反射率等于1 。纯黑是理想的无反射 的物体，其光反射率等于0 。当物体表面对可见光谱所有波长的辐射的反射率都 5 第二章色度学的基础知识 在8 0 一9 0 以上时，可以认为该物体为白色，有很高的明度，当其反射率在4 以下时，可以认为该物体为黑色，只有很低的明度。白色、黑色和灰色物体对 光谱各波长的反射没有选择性，它们是中性色。明度是人眼对物体的亮度感觉， 受视觉感受性和过去经验的影响。一般，明度的变化相应于亮度的变化。当物 体表面或光源的亮度愈高，人感觉到的明度也越高。但是两者的关系并不是完 全固定。若两度的微小增加或减小达不到人眼的分辨阈限，眼睛就感觉不出明 度的变化，这时亮度有变化而明度却不变。 彩色是指白黑系列以外的各种颜色。彩色有三种特性：明度、色调和饱 和度。 明度彩色光的亮度越高，人眼就越感觉明亮，或者说有较高的明度。 彩色物体表面的光反射率越高，它的明度就愈高。 色调色调是彩色彼此相互区分的特性。可见光谱不同波长的辐射在视 觉上表现为各种色调，如红、橙、黄、绿、蓝等。光源的色调决定于辐射的光 谱组成对人眼所产生的感觉，物体的色调决定于光源的光谱组成和物体表面所 反射( 透射) 的各波长辐射的比例对人眼所产生的感觉。 饱和度饱和度是指彩色的纯洁性。可见光谱的各种单色光是最饱和的彩 色。当光谱色中掺入白光成分愈多时，就愈不饱和。当光谱色中掺入白光成分 达到很大比例时，在眼睛看来，它就不再成为一个彩色光，而成为白光了。 物体色的饱和度决定于该物体的表面反射光谱辐射的选择性程度。物体对 光谱某一较窄波段的反射率很高，而对其它波长的反射率很低或没有反射，表 明它有很高的光谱选择性，这一颜色的饱和度就高。 2 2 2 颜色立体 用一个三维空间的枣形立体可以把颜色的三种基本特性一明度、色调和饱 和度全部表示出来( 如图2 1 ) 。在颜色立体中，垂直轴代表白黑系列明度的变 化，顶端是白色， 6 第二章色度学的基础知识 蓝 绿 白 月紫 名 0 厂 ) = n oc h a i l g e “：o ( 3 1 i 1“ 0 ( 4 9 ) ( 3 )输出层有三个神经元。激活函数为线性输出函数 第二个网络体系特性如下： ( 1 )输入层有三个神经元，训练网络时输入值为比色片颜色的r 、g 、b 值， 测试时输入值为第一个网络所输出的三个值。 ( 2 ) 两个隐藏层，每个隐藏层个3 2 个神经元，激活函数为双曲正切函数。 ( 3 ) 输出层有一个神经元。输出值为罗维朋红值。 在第一步中我们利用表4 6 中的四组数据来训练网络，理想输出为具有相同 罗维朋值的比色片的r 、g 、b 值。第二步用已经测得的罗维朋比色片颜色的r 、 g 、b 值训练网络，理想输出为比色片的罗维朋红值。这样我们就建立了两个神 4 1 第四章自动化数字油脂比色计的研制 经网络系统。利用同样方法可以建立罗维朋标定黄3 0 的数据库检索系统。 4 3 4 测色系统的软件界面 该测色系统的软件部分是用v c + + 编写的，它的界面如图4 1 1 所示，该软件 主要用来控制图像传感器采集数据并将结果保存。它包括实时显示、数据单帧 采集和数据保存功能。实时显示功能主要负责将图像传感器采集到的5 3 4 0 3 个 数据在文档的视图区描绘成曲线，用于在线观察采集到的数据的变化趋势。单 帧采集功能就是将采集到的每一帧数据保存起来。在数据保存部分，将v c 的 m f c 类与a c c e s s 数据库连接起来，建立一个c r e c o r d s e t 类，可以实现将采集到 的5 3 4 0 + 3 个数据写到a c c e s s 表里和文本文件里。 文件哩) 编辑逗) 查看也) 帮助邀) 唧采集数据实时显 停止实时显 | d 西回j 荽碴国| 鲁| 曰l 就绪 厂驿厂彦 4 2 第四章自动化数字油脂比色计的研制 第四节实验结果 把测量的油脂样本的r 、g 、b 值输入第一个神经网络后，网络输出为三个 值，再把这三个值送入第二个神经网络，网络输出为一个值，这个值就是油脂 的罗维朋表示值。我们用表4 6 中的第五组数据测试罗维朋标定黄4 0 的数据库 检索系统，测试结果如图4 1 2 。图中o 代表理想输出值，+ 代表网络的实 际输出值。实验中采集了五组罗维朋标定黄3 0 的油脂样本的数据，其中四组用 来训练神经网络，最后一组用来测试。测试结果如图4 - 1 3 。图中o 代表理想 输出值，+ 代表网络的实际输出值。从图4 1 2 和4 - 1 3 中可以看出网络的实际 输出与理想输出的差不超过o 2 个色阶。 图4 1 2 罗维朋黄4 0 数据库的检索结果 4 3 塑婴兰! 垫些茎兰垫堕些鱼盐箜堡型 图4 一1 3 罗维朋黄3 0 数据库的检索结果 第五章总结与展望 第五章总结与展望 第一节总结 我们设计的自动化数字油脂比色计采用电荷耦合器件c c d 探测油脂的色 泽，经过模数转换进入微处理器，即把油脂色泽信号转换成为处理器可识别的 数字r 、g 、b 表示。针对光源亮度的不稳定性，对采集到的r 、g 、b 数据进 行强度补偿。利用罗维朋比色片建立罗维朋比色片数据库，最后利用神经网络 建立了油脂色泽的检索系统。 本文的创新点： 1 针对油脂色泽测量的特点，设计了数字化自动比色计的光学系统。光学 系统中包括两个光路，一个作为测量光路，另一个作为参考光路。光学系统中 利用电荷耦合器件将光信号转化为电信号再进行模数转换，将各种颜色转换成 数字化的r 、g 、b 值表示。 2 针对c c d 的噪声，采用了均值滤波法进行滤波。同时针对光源亮度的不 稳定性采用了参照光路法和设定统一光源三刺激值的方法进行了修正。修正后 光源的三刺激值的涨落小于0 0 0 5 。 3 提出采用多层前馈型神经网络方法对罗维朋比色片数据库进行非线性定 标，实验中共采集了五组油脂样本的数据，四组用于训练神经网络，一组用于 测试，测试结果与实际结果的偏差小于0 2 个色阶。 第二节展望 色泽是油脂销售、存储、加工等过程的一项必检项目，是产品质量好坏的 外在表现之一。然而目前色泽的测定还存在着许多不足之处，主观因素往往占 有很大比例，因此发展一种客观的检测方法已是势在必行，利用光电探测器进 行颜色测量正是顺应了这一趋势，这种方法可以消除颜色测量中的人为主观性。 但是本测色系统还存在一些需要改进的地方。 4 5 第五章总结与展望 在本测色系统的光学系中，光源发出的光经过漫反射以后是由两个通光孔 分成两个光路，在这种情况下两个光路不是严格分开的，在采用参照光路法进 行修正的时候，对油脂三刺激值的修正就会产生影响。希望在今后的研究中设 计严格的分光光路。 在建立具有相同罗维朋表示油脂样本和比色片的r 、g 、b 之间的映射关系 时，由于实验室现有的样品有限，使得数据库的定标不够精确，在利用油脂数 据进行测试时，测试结果与真实值还存在一定的偏差。 参考文献 参考文献 1 郑光华，浅析影响油脂色泽的因素 j ，中国油脂，1 9 8 9 1 4 2 d 斯沃恩主编，秦洪万主译油脂化学与工艺学，第四版，北京：轻工业出版社，1 9 8 9 3 陈文麟，测定油脂色泽和碘值的新方法中国油脂，1 9 ( 1 ) ：5 7 5 8 ，1 9 9 4 4 d 斯沃恩主编，秦洪万主译油脂化学与工艺学，第四版，北京：轻工业出版社，1 9 8 9 5 p j w a n ，d r p a k a r i n e n ，c o m p a r i s o no fv i s u a la n da u t o m a t e dc o l o o r i n m t e rf o r r e f i n e da n db 1 e a c h e dc o t t o n s e e do i l j ，j a 0 c s ，1 9 9 5 6 w 柚 p j t w h u r l e yj d g u ye ta 1 f i n a lr e p o r t 一1 9 9 6i n t e r n a t i o n a lc c o l l a b o r a t i v e s t u d y o fo i lc 0 1 0 r a u t o m a t e dm e t h o dv e r s u sv i s u a l