（通信与信息系统专业论文）基于分形的网络流量建模及qos关键技术研究.pdf

：疋小： i q ： ，1 ， 0 一f 一， 一 一。， ? ： ： ： ，- j - 式聱善 i 。j | | j ：。k ，t 二+ ， t ： f + ! k t - ， f 一 鬯，东1 0 、叶 ，k 1 0 = r 南京邮电大学 博士学位论文摘要 学科、专业：工科、通信与信息系统 研究方向：网络流量建模、q o s 理论与技术 作者：黄丽亚 指导教师：王锁萍 题 目：基于分形的网络流量建模及q o s 关键技术研究 英文题目：n e t w o r kt r a f f i cm o d e l i n ga n dq osk e yt e c h n o l o g y s t u d yb a s e do nf r a c t a lt h e o r y 主题词：分形；自相似；小波变换；多重分形；q o s k e y w o r d s ：f r a c t a l ；s e l f - s i m i l a r i t y ；w a v e l e tt r a n s f o r m ；m u l t i f r a c t a l ； q o s 南京邮电大学博士学位论文 摘要 摘要 一直以来，p 网络的规划与建设基本上是参照平均统计的经验模型，在充分 考虑业务发展需要的同时预留一定的余量。由于没有理论上的指导，网络容量与 带宽往往超过实际的需要。过去十余年的大量研究和探索表明，局域网及广域网 中的网络流量呈现出复杂的分形特性。从时间尺度的视角，可划分为大时间尺度 上的自相似性( f l o 单分形) 和小时间尺度上的多重分形特性。网络流量在不同时间 尺度所呈现的复杂分形特性会给网络性能带来显著的影响，因此，研究能准确和 全面地刻画网络流量过程在小时间尺度上的复杂奇异性特征和大时间尺度上的 自相似性特征的流量模型，进而能在此模型上研究流量预测和分析网络性能，对 于网络流量工程具有极其重要的意义。 论文首先介绍了自相似模型中的重尾o n o f f 模型，分析了在o n 态和o f f 态分别服从指数或重尾p a r e t o 分布的条件下，该模型的h u r s t 系数与分布参数的 关系，并通过仿真数据验证了相关结论。另外，论文结合h a r r i s 等人提出的t a m 和k l a e v e n s 推导的o n o f f 源的功率谱密度计算公式，提出了求解重尾o n 幻f f 源的近似功率谱密度的方法，m a t l a b 仿真结果得到了较满意的结果。 论文接下来对重尾o n o f f 模型进行了m 例1 的排队性能分析，得到队列溢 出概率的迭代算法，仿真结果表明，随着缓冲区长度的增加，溢出概率并不是按 传统m a r k o v 模型得到的指数规律下降，其下降速度慢于传统模型。在o p n e t 仿真环境下，分析了重尾o n o f f 模型对口网络区分服务的排队性能的影响， 结论对未来网络的q o s 规划有一定的参考价值。 另外，本文还提出了一种改进的随机早检测( r e d ) 算法- h u r s t 加权r e d ( h w r e d ) ，解决了传统r e d 算法基于泊松业务流，不能有效适应网络自相似流 的特性，使队列长度出现振荡，增大排队时延的缺点。该算法能够在保持高的吞 吐率的基础上，使队列更趋于稳定，减少路由器的丢包，缩短数据包的排队时延 和时延抖动，从而减小网络延时。 最后一章首先对真实的网络流量进行了多重分形特性的分析，然后介绍传统 多重分形小波模型的构建过程，指出了它的缺陷。在分析实际网络的小波系数和 乘性系数的分布的基础上，提出了参数可调的a s c m w m 模型。该模型的改进 南京邮电大学博士学位论文摘要 之处在于它能够根据实际流量的小波参数和乘性系数分布动态地调整模型参数， 更好的适应实际网络流量的特性。论文对新模型的仿真流进行了尺度函数、多重 分形谱的分析，结果证明了新模型的准确性。最后，论文分析了一个单队列无限 缓冲的队列系统，它具有固定的服务速率，推导了在多重分型模型输入下，该队 列模型的溢出概率。并通过真实数据流的仿真分析，说明该方法的有效性和准确 性。 南京邮电大学博士学位论文 a b s t r a ( 玎 a bs t r a c t t r a d i t i o n a l l y , p l a n n i n ga n dc o n s t r u c t i o no ft h e i pn e t w o r ku s e dt h ee m p i r i c a l m o d e lb a s e do nt h ea v e r a g es t a t i s t i c s s o m ec a p a c i t yw a sr e s e r v e da f t e re v a l u a t i n g e o m p r e h e n s i v l yt h ed e v e l o p m e n to ft h en e t w o r ks e r v i c e h o w e v e r , t h ec a p a c i t ya n d t h eb a n d w i d t ha l w a y se x c e e d e dt h ea c t u a lr e q u i r e m e n t , d u et ot h ea b s e n c eo ft h e o r e t i c g u i d e d u r i n gt h el a s tt e ny e a r s ，r e s e a r c hc o n f i r m e dt h et r a f f i cs h o w e dc o m p l i c a t e d f r a c t a lp r o p e r t i e s b a s e do nt i m es c a l e ，t h e s ec h a r a c t e r i s t i c sc o n s i s t so fs e l f - s i m i l a r i t y ( m o n o - f r a c t a l ) i nt h el a r g et i m es c a l ea n dm u l t i f r a e t a l i t yi nt h es m a l lt i m es c a l e t h e c o m p l i c a t e df r a c t a lp r o p e r t i e sa p p e a r e di nd i f f e r e n tt i m es c a l eh a sas i g n i f i c a n ti m p a c t o nt h en e t w o r kp e r f o r m a n c e t h e r e f o r e ，t r a f f i cm o d e l i n gp l a y sav e r yi m p o r t a n tr o l e o nn e t w o r kt r a f f i ce n g i n e e r i n g t h em o d e ls h o u l dd e s c r i b ec o m p l e t e l ya n da c c u r a t e l y r e a ln e t w o r kt r a f f i cn a t u r e ，s u c ha st h ec o m p l e xs i n g u l a r i t yi nt h es m a l lt i m es c a l ea n d s e l f - s i m i l a r i t y i nt h e l a r g e t i m es c a l e t h e nt r a f f i c f o r e c a s t i n ga n dn e t w o r k p e r f o r m a n c ea n a l y s i sc a nb ec o m p l e t e d f i r s t l y , t h i sp a p e ri n t r o d u c e sh e a v y - t a i l e do n o f fm o d e l ，w h i c hi st h eo n eo f t h e s e l f - s i m i l a rm o d e l s t h er e l a t i o nb e t w e e nt h eh u r s ta n dt h ed i s t r i b u t i o np a r a m e t e r s h a sb e e nd e d u c e dw h i l et h ed u r a t i o n so fo na n do f fp e r i o da l ee x p o n e n t d i s t r i b u t i o no rp a r e t od i s t r i b u t i o nr e s p e c t i v e l y t h es i m u l a t i o np r o v e st h ec o n c l u s i o n a d d i f i o r d y , b a s e do nk l a e v e n s f o r m u l ao fp s da n dh a r r i s st a mm e t h o d ，t h i s p a p e rp r o p o s e sa n o v e lt f 6 蝴m e t h o dt oc a l c u l a tt h ep s do ft h eh e a v y - t a i l e do n o f f s o u r c e t h em a t l a bs i m u l a t i o na c h i e v e sas a t i s f a c t o r yr e s u l t t h e n ，t h i sp a p e ra n a l y s e st h e m p 1 q u e u ep e r f o r m a n c eo ft h eh e a v y - t a i l e d o n o f fm o d e l ，p r o v i d i n ga ni t e r a t i v ea l g o r i t h mf o rq u e u eo v e r f l o wp r o b a b i l i t y t h e s i m u l a t i o ns h o w st h eq u e u eo v e r f l o wp r o b a b i l i t yd o e sn o td e c a yb ye x p o n e n t i a lr u l e w h i c hw a sd e t e r m i n e db yt h et r a d i t i o n a lm a r k o vm o d e l ，b u ts l o w e rt h a nt h e t r a d i t i o n a lm o d e l m e a n w h i l e ，u n d e rt h eo p n e ts i m u l a t i o ne n v i r o n m e n t , t h eq u e u e p e r f o r m a n c e so fi pd i f f s e r va f f e c t e db yt h eh e a v y - t a i l e d0 n o f ft r a f f i ca l es t u d i e d t t i 南京邮电大学博士学位论文 i tp r o v i d e ss o m ev a l u a b l eh e l pt ot h eq o sp r o g r a m m i n go ft h ef u t u r en e t w o r k f u r t h e r m o r e ，t h i sp a p e rp r o p o s e s 跹i m p r o v e dr a n d o me a r l yd e t e c t i o n ( r e d ) a l g o r i t h m h u r s tw e i g h t e dr e d ( h w r e d ) ，w h i c ho v e r c o m e st h et r a d i t i o n a li 也d a l g o r i t h m sf a u l t s p o i s s o nt r a f f i cc a n n o ts i m u l a t et h en e t w o r ks e l f - s i m i l a r i t y ，l e a d i n g t ot h ev i b r a t i o no ft h eq u e u es i z e ，a n dt h ei n c r e a s eo ft h eq u e u ed e l a y ，n l en e wr e d a l g o r i t h mc a nn o to n l y k e e ph i 曲t h r o u g h p u t ，b u ta l s os t a b l eq u e u es i z e ，r e d u c el o s so f i p a c k e t s ，s h o r t e nq u e u ed e l a ya n dd e l a yj i t t e r , a n dt h e n r e d u c en e t w o r kd e l a y 1 1 1 el a s tc h a p t e ro ft h i sp a p e rf i r s t l ya n a l y s i s e sm u l t i f r a c t a lc h a r a c t e r i s t i c so fr e a l n e t w o r kt r a f f i c ，t h e ni n t r o d u c e st h eb u i l d i n go ft h et r a d i t i o n a lm u l t i f r a c t a lw a v e l e t m o d e l0 v l w m ) ，a n dp o i n t so u ti t sl i m i t a t i o n a f t e ra n a l y z i n gt h ed i s t r i b u t i o no ft h e w a v e l e tc o e f f i c i e n t sa n dm u l t i p l i c a t i v ec o e f f i c i e n t so fr e a ln e t w o r kt r a f f i c ，t h i sp a p e r p r o p o s e sac o e f f i c i e n t - a d j u s t a b l em w m m o d e l i tc a na d j u s tw a v e l e tc o e f f i c i e n t sa n d m u l t i p l i c a t i v ec o e f f i c i e n t sb a s e do nt h e i rd i s t r i b u t i o no ft h er e a ln e t w o r kt r a f f i c ，w h i c h c a ns u i tt h er e a ln e t w o r kc h a r a c t e r i s t i c s s u b s e q u e n t l yt h e s c a l ef u n c t i o na n d m u l t i f r a c t a ls p e c t r u mo ft h en e wm o d e la r ea n a l y z e d 皿l ec o n c l u s i o np r o v e st h en e w i m o d e l sv a l i d i t y a tl a s t ，t h ep a p e ra n a l y s e sas i n g l eq u e u es y s t e mw i t hi n f i n i t eb u f f e r a n dc o n s t a n ts e r v i c er a t e t h em e t h o do fc a l c u l a t i n gt h eq u e u eo v e r f l o wp r o b a b i l i t y u n d e rm u l t i f r a c t a lt r a f f i ce n v i r o n m e n ti sd e d u c e d 1 1 1 es i m u l a t i o nr e s u l tc o n f i r m st h e a c c u r a c yo ft h i sm e t h o d i v f l i 一 南京邮电大学博士学位论文 目录 目录 摘要i a b s t r a c t l i i 表格目录 图形目录o 。v i i i 简略字表。x 第一章绪论1 1 1研究背景l 1 2 网络流量及其分形特性3 1 - 2 1 复杂性。4 1 2 2 突发性5 1 2 3 分形特性6 1 3 网络流量模型的发展和研究现状7 1 3 1 短相关网络流量模型。8 1 3 2 长相关网络流量模型8 1 3 3多重分形网络流量模型8 1 4 本文的主要贡献及论文结构1 0 1 4 1 本文的主要贡献1 0 1 4 2 论文结构l l 第二章分形网络流量理论l3 2 1 分形1 3 2 2 分形维1 3 2 3 单分形l6 2 3 1自相似随机过程l6 2 3 2自相似的性质1 9 2 3 3 自相似过程的分析方法2 2 2 3 4 网络流的重尾分布特性2 4 2 4 多重分形。2 7 2 4 1多重分形的定义2 8 2 。4 2 多重分形谱2 9 2 5 本章小结。3 7 第三章基于自相似的流量生成及其功率谱密度分析3 8 3 1引言。3 8 3 2 基于重尾分布的流量生成方法3 9 3 2 1 重尾o n o f f 模型3 9 3 2 2 重尾分布的产生4 l 3 3 重尾o n o f f 模型的自相似特性研究4 3 3 3 1 e x p o n e x p o f f 时间过程4 3 3 3 2p a r o n e x p o f f 时间过程4 5 3 3 3e x p o f f p a r o f f 时间过程4 6 3 3 4p a r o n p a r o f f 时间过程4 8 3 4 重尾o n o f f 源功率谱密度的t a m 近似法。5 2 v 目录 6 1 排队模型9 7 6 2队列溢出概率的计算框架【1 7 2 1 。9 8 6 3a s c - m w m 模型输入下的排队性能分析1 0 1 6 4 本章小结。1 0 5 结束语10 6 致谢1 0 8 参考文献 博士期间发表论文和承担科研列表 南京邮电大学博士学位论文 表格目录 表格目录 表2 4 1图2 4 1 两个c a n t o r 子集的参数比较3 l 表3 3 1e x p o n e x p o f f 过程的生成业务流的自相似特性4 5 表3 3 2o n o f f 过程分别为p a r e r o 和指数分布的测试参数4 5 表3 3 3p r o n e o f f 过程的生成业务流的自相似特性4 6 表3 3 4o n o f f 过程分别为指数和p a r e t o 分布的参数4 7 表3 3 5e ) n p 根o f f 过程的生成业务流的自相似特性4 7 表3 3 6 相同参数p a r o n p a r o f f 过程生成业务流自相似特性4 9 表3 3 7o n o f f 重尾时间过程拖尾测试参数5 0 表3 3 8o n ，o f f 过程分别为不同参数p a r e r o 分布时间过程5 l 表4 1 1 仿真参数表5 9 表4 2 , 1d i f f s e r v 的三类聚集流的对应关系6 2 表4 22 d s c p 和w f q 参数值。6 4 表4 2 3 业务流的c a r 参数“ 表4 2 4l 也d 参数值6 5 表4 2 5 仿真参数比较6 6 表4 3 1 两种算法的参数比较7 4 表5 3 1 电影指环王视频流中的两段数据8 2 表5 3 2 四种数据流多重分形谱的参数比较8 4 v u 南京邮电大学博士学位论文图形目录 图形目录 图1 2 1 时间突发性网络流量与泊松流量尺度特性比较6 图1 2 2大、小尺度上的分形特性分析7 图2 2 ic a n t o r 集1 4 图2 2 2k o c h 曲线1 5 图2 2 3s i e r p i n s k i 三角形。1 5 图2 3 1 自相关函数比较2 l 图2 3 2 各种分布的互补分布函数比较。2 5 图2 3 3p a r e t o 分布的参数对概率密度函数p d f 的影响2 6 图2 3 a 同一坐标系下实际与泊松视频流分布直方图比较2 7 图2 4 1 带有质量分布的c a n t o r 集3l 图2 4 26 - 4 分c a n t o r 集的多重分形谱口厂位) 3 4 图2 4 3 典型多重分形谱曲线。3 6 图2 4 4 多重分形谱的分析3 6 图3 2 1o n o f f 聚合模型示意图4 0 图3 2 2o n 过程和o f f 过程的时间序列4 2 图3 2 3o n 过程和o f f 过程的合成时间序列4 2 图3 2 4o n o f f 序列的仿真流量生成4 3 图3 3 1e x p o n e x p o f f 过程的方差时间图4 4 图3 3 2p a r o n e x p o f f 过程的生成业务流的方差时间图4 6 图3 3 3e x 鼢i 也 r o f f 过程的生成业务流的方差时间图4 7 图3 3 4相同参数p a r o n p a r o f f 过程生成业务流4 9 图3 3 5 相同参数p a r o n p a r o f f 过程生成业务流方差时间图4 9 图3 3 6 0 n o f f 过程分别为不同参数p a r e t o 分布时间过程的方差时间图5 l 图3 4 1 重尾和传统o n o f f 源的p s d 比较图3 4 2 采样点数n 对重尾o n o f f 源p s d 的 影响5 5 图3 4 3参数 对重尾o n o f f 源p s d 图的影响5 6 图4 1 1 缓冲区队列长度分布概率5 9 图4 1 2队列溢出概率与缓冲区容量的关系曲线6 0 图4 2 1不同t 0 下分组到达的突发程度6 3 图4 2 2 仿真区分服务网络的拓扑结构“ 图4 2 3 不同服务等级的排队时延( s e c ) 比较图 4 2 4 不同服务等级的时延方差( s e c ) 比较 6 5 图4 2 5 不同服务等级的分组丢失率( p a c k e t s e c ) 比较6 6 图4 2 6 不同h u r s t 系数下的发送速率曲线比较6 7 图4 2 7 参数h 对排队时延的影响比较 图4 2 8 参数s a r 对排队时延的影响比较6 7 图4 2 9 不同t o 下的发送速率曲线比较图4 2 1 0 参数t o 对排队时延的影响比较6 7 图4 3 1r e d 算法分组丢弃概率与平均队长的关系7 0 图4 39 - l o g g - x 的关系曲线图4 3 3i 工) 1 3 9 - h 的关系曲线7 l 图4 3 ah w r e d 分组丢弃概率与平均队长的关系7 2 图4 3 5 仿真网络拓扑图7 3 图4 3 6 平均队长变化曲线比较7 3 图4 3 7 主动丢包率比较7 4 v i i i 南京邮电大学博士学位论文 图形目录 图4 3 8 捧队时延比较7 4 图4 3 9 时延抖动比较7 4 图5 1 1小波变换时域图。7 8 图5 1 2 分形信号及其小波变换时间尺度图7 9 图5 2 1 三层多分辨率分析树结构图8 0 图5 3 1 数据流眩 图5 3 2 不同数据流的配分函数比较8 3 图5 3 3 不同数据流的尺度函数比较图5 3 4 不同数据流的多重分形谱比较8 4 图5 4 1h a a k 小波的尺度函数和小波函数8 5 图5 4 2h a a r 小波尺度函数和小波函数的伸缩与平移8 6 图5 4 3h = 0 6 时i w m 生成的波形8 8 图5 4 4m w m 模型的分析。8 9 图5 5 ib e l l c o r ep a u 0 8 9 数据流在不同粗糙尺度下 。和彳“的概率密度曲线9 l 图5 5 2b e l l c o r ep a u o 数据流在精细尺度下a o - k 的概率与口分布比较。9 l 图5 5 3 指环王视频流在不同粗糙尺度下彳脂和a j k 的概率密度曲线9 l 图5 5 4l b l - t c p 3 在不同粗糙尺度下饥和彳l x 的概率密度曲线9 2 图5 5 5l b l - t c p 4 在不同粗糙尺度下彳瞒和a l k 的概率密度曲线9 2 图5 5 。6指环王视频流和t c p 数据流在粗糙下咄的b 分布检验9 2 图5 5 7a s c m w m 仿真不同数据流。9 5 图5 5 8a s c m w m 仿真不同数据流的配分函数。9 5 图5 5 9 a s c - m w m 模型与传统m w m 模型的多重分形谱比较9 5 图5 5 10 仿真视频流与实际视频流的q q 图9 5 图6 2 i 单分形过程f b m 的队列溢出概率1 0 1 图6 3 1 估计尺度函数和矩因子的原理图1 0 2 图6 3 2b e l l c o r ep a u g 8 9 数据流的队列溢出概率分析。1 0 3 图6 3 3 指环王视频流的队列溢出概率分析1 0 4 图6 3 4l b l - t c p 3 数据流的队列溢出概率分析1 0 4 图6 3 5a s c m w m 仿真流的队列溢出概率分析1 0 5 i x 南京邮电大学博士学位论文 简略字表 简略字表 3 g p p3 r dg e n e r a t i o np a r t n e r s h i pp r o j e c t a fp h ba s s u r e df o r w a r d i n gp h b a q m a r a r e d a r n 僵a a r m a b e p h b c c d f c w t d a r a c t i v eq u e u em a n a g e m e n t a u t or e g r e s s i v em o d e l a d a p t i v er e d a r i n t e g r a t e dm a m o d e l a u t o r e g r e s s i v em o v i n ga v e r a g e m o d e l b e s te f r o r tp h b c o m p l e m e n t a r yc d f 第三代合作伙伴计划 确保转发下一跳行为 主动队列管理 自回归模型 自适应随机早检测算法 自回归综合滑动平均模型 自回归滑动平均模型 尽力而为下一跳行为 互补分布函数 c o n t i n u o u sw a v e l e tt r a n s f o r m连续小波变换 d i s c r e t ea r d i f f s e r v d i f f e r e n ts e r v i c e d s c p d s l 离散自回归模型 区分服务 d i f f s e r vc o d ep o i n t区分服务码字 d i g i t a ls u b s c r i b e rl i n e 数字用户线 e fp h b e x p e d i t e df o r w a r d i n gp h b加速转发下一跳行为 e t s i e 6 叫m a f b m f g n f i f 0 f o t s h 册 i i d i d c t e l e c o m m u n i c a t i o n s 欧洲电信标准协会 s t a n d a r d si n s t i t u t e f r a c t i o n a l 删m a f r a c t a lb r o w nm o t i o n f i r s ti nf i r s to u t f r a c t a lo n s e tt i m es c a l e 分形自回归综合滑动平均 模型 分形布朗运动 分形高斯噪声 先进先出 分形起始时间尺度 h y p e r t e x tt r a n s p o r tp r o t o c o l 超文本传输协议 i n d e p e n d e n ta n di d e n t i c a l l yd i s t r i b u t e d 独立同分布 i n d e xo fd i s p e r s i o nf o rc o u n t s数据离散指数 x 南京邮电大学博士学位论文 简略字表 肼i n t e m e te n g i n e e r i n gt a s kf o r c e i n t s e r v i n t e g r a t e ds e r v i c e i pi n t e r n e tp r o t o c o l l p i n t e r r u p t e dp o i s s o np r o c e s s i s ci n t e r n a t i o n a ls o f t s w i t c hc o n s o r t i u m n u - ti n t e r n a t i o n a l t e l e c o m m u n i c a t i o n u i l i o nt e l e c o m m u n i c a t i o n s t a n d a r d i z a t i o n i w m i n d e p e n d e n tw a v e l e tm o d e l l a nl o c a la r e an e t w o r k l r d l o n g - r a n g ed e p e n d e n c e m l em a x i m u ml i k e l i h o o de s t i m a t i o n m m f mm a r k o vm o d u l a t e df l u i dm o d e l m 附口pm a r k o vm o d u l a t e dp o i s s o np r o c e s s 口l sm u l t ip r o t o c o ll a b e ls w i t h m 、j mm u l f i f r a c t a l ，a v e l e tm o d e l n g nn e x tg e n e r a t i o nn e t w o r k p d f p r o b a b i l i t yd e n s i t yf u n c t i o n p g f p r o b a b i l i t yg e n e r a t i n gf u n c t i o n p h b p e r - h o p - b e h a v i o r p s dp o w e rs p e c t r u md e n s i t y p s t np u b l i cs w i t c ht e l e p h o n en e t w o r k q o s q u a l i t yo fs e r v i c e 刚sr e s c a l e da d j u s t e dr a n g ea n a l y s i s r e d r a n d o m e a r l yd e t e c t i o n r s v pr e s o u r c er e s e r v ep r o t o c o l r 订 r o u n d t r i pt i m e s a r s o u r c ea c t i v i t yr a t i o s r d s h o r t - r a n g ed e p e n d e n c e x i 互联网工程任务组 集成服务 因特网协议 中断泊松过程 国际软交换协会 国际电信联盟电信标准 部 独立小波模型 局域网 长程相关 最大似然估计 马尔科夫调制流体模型 马尔科夫调制泊松过程 多协议标记交换 多重分形小波模型 下一代网络 概率密度函数 概率母函数 下一跳行为 功率谱密度 公共电话网 服务质量 可重标度调整范围分析 随机早检测算法 资源预留协议 往返时间 信源激活率 短程相关 京邮电大学博士学位论文 简略字表 s i 冱d 删 s t a b i l i z e dr e d稳定随机早检测算法 t r a n s f o r ma p p r o x i m a t i o nm e t h o d变换近似法 t c p pt r a n s m i s s i o nc o n t r o ip r o t o c o l i n t e r a c t p r o t o c o l t e s t r a n s m u t a t i o ne x t e n ds a m p l em o d e l t i p h o nt e l e c o m m u n i c a t i o n sa n di i l t e m e t p r o t o c o lh a r m o n z a t i o n o v e r n e t w o r k s v o i pv o i c eo