（车辆工程专业论文）服务于第三方汽车物流的预测分析研究.pdf

摘要 摘要 第三方汽车物流( t h i r dp a r t ya u t o m o b i l el o g i s t i c s ) 是指将汽车物流从汽车制 造企业中剥离出来，将物流管理的部分功能外包给第三方物流提供商来管理的汽 车物流模式，是汽车生产企业专注于核心业务，提高效率、降低成本的有效途径。 物流需求量预测是第三方汽车物流企业有效规划运能、制定目标和计划，提高企 业的核心竞争力的前提条件。汽车物流预测方法正成为第三方汽车物流重要的研 究方向。本文重点研究了服务于第三方物流企业的物流需求量预测问题，具有重 要的理论意义和实际应用价值。 详细分析了我国汽车物流及第三方物流的发展历程及现状，对汽车物流的运 行模式进行了探讨和研究，论证了在我国运行第三方汽车物流模式的可行性和必 要性。简述了物流系统预测的一般方法与步骤，比较分析了多种常用的物流预测 方法，建立了灰色残差序列b p 神经网络( g r e yr e s i d u a l b a c kp r o p a g a t i o nn e u r a l n e t w o r k ，g i 氇p n n ) 物流需求量预测模型，以及基于r b f 神经网络( r a d i ab a s i s f u n c t i o nn e u r a ln e t w o r k ，r b f n n ) 的物流需求量组合预测模型。针对第三方汽车 物流企业的宏观发展环境，基于灰色关联分析( g r e yc o r r e l a t i o na n a l y s i s ，g c a ) ， 建立了r b f 延拓预测模型，对未来我国汽车总产销量进行了预测分析。 在g r b p n n 中，对选用不同节点数及隐层神经元个数时的预测模型拟合精度 及预测精度进行了比较分析，建立网络实现了对物流需求量灰色残差序列的拟合 及预测；在r b f n n 中，提出一种搜索一定范围内二维区间( g o a l ，s p r e a d ) 最优解 的参数寻优法，确定网络的最优参数，实现了对物流需求量的组合预测，提高了 网络的稳定性及预测精度；在基于灰色关联分析的r b f 我国汽车产销总量预测模 型中，采用了混合时域预测及关联预测的延拓预测模型，得到了合理的预测结果。 通过具体算例，用m a t l a b 编程实现了g r b p n n 、i 强聆、r b f 延拓预测三 种模型，并分析了三者的性能。结果表明：所设计的模型在物流需求量预测应用 中能达到良好的拟合精度及预测精度。 山东大学硕士学位论文 n 关键词：第三方汽车物流；物流需求量预测；神经网络；r b f 参数寻优 a b s t r a c t a b s t r a c t t h et h i r dp a r t ya u t o m o b i l el o g i s t i c si sam o d eo fa u t o m o b i l el o g i s t i c ss e p a r a t e s p a r t i a lf u n c t i o no fl o g i s t i c sm a n a g e m e n tf r o ma u t o m o b i l em a n u f a c t u r ea n do u t s o u r c e s t ot h en 血dp a r t yl o g i s t i c sp r o v i d e r s ，w h i c hi sa ne f f e c t i v ew a yo ff o c u s i n go nc o r e b u s i n e s s ，i m p r o v i n ge f f i c i e n c y , a n dr e d u c i n gt h ec o s tb ya u t o m o b i l em a n u f a c t u r e s t h e l o g i s t i c sd e m a n df o r e c a s ti st h ep r e c o n d i t i o no fe f f e c t i v ep r o g r a m m i n gt r a n s p o r t a t i o n c a p a c i t y , m a k i n go b j e c ta n dp l a n ，a n di m p r o v i n ge n t e r p r i s eo o r ec o m p e t i t i o nf o rt h e 也i r dp a r t ya u t o m o b i l el o g i s t i c s t h e r e f o r e ，t h ep r e d i c t i o nm e t h o do fa u t o m o b i l e l o g i s t i c si sb e c o m i n ga ni m p o r t a n tr e s e a r c hd i r e c t i o no ft h et l l i r dp a r t ya u t o m o b i l e l o g i s t i c s t h ek e yt o p i cr e s e a r c h e di nt h i sp a p e ri st os o l v et h el o g i s t i c sd e m a n df o r e c a s t p r o b l e mo ft h et h i r dp a r t ya u t o m o b i l el o g i s t i c s ，w h i c h h a si m p o r t a n tt h e o r e t i c a l m e a n i n ga n dp r a c t i c a la p p l i c a t i o nv a l u e i t d e t a i l e d l ya n a l y z e s t h ed e v e l o p m e n tc o u r s ea n dp r e s e n ts i t u a t i o nf o rt h e a u t o m o b i l el o g i s t i c sa n dt h et l l i r dp a r t ya u t o m o b i l el o g i s t i c si nc h i n a , a n dd i s c u s s e sa n d s t u d i e st h eo p e r a t i o nm o d eo ft h ea u t o m o b i l el o g i s t i c s ，a n dd e m o n s t r a t e st h ef e a s i b i l i t y a n dn e c e s s i t yf o ro p e r a t i n gt h et 1 1 i r dp a r t ya u t o m o b i l el o g i s t i c sm o d ei nc h i n a t h e ni t b r i e f l yd e s c r i b e st h eg e n e r a lm e t h o da n dp r o c e s so fl o g i s t i c ss y s t e mf o r e c a s t ，a n d c o m p a r e s a n da n a l y z e sm a n yk i n d so fc o m m o nl o g i s t i c sf o r e c a s tm e t h o d s ，a n d e s t a b l i s h e sal o g i s t i c sd e m a n df o r e c a s t i n gm o d e l sb a s e do ng r e yr e s i d u a l - b a c k p r o p a g a t i o nn e u r a ln e t w o r k ( g r b p n n ) a n d ac o m b i n a t i o nf o r e c a s t i n gm o d e lb a s e do n r a d i ab a s i sf u n c t i o nn e u r a ln e t w o r k ( r b f n n ) a c c o r d i n gt ot h em a c r o s c o p i c d e v e l o p m e n te n v i r o n m e n to ft h e t h i r d p a r t ya u t o m o b i l el o g i s t i c se n t e r p r i s e s ，i t e s t a b l i s h e sar b fc o n t i n u a t i o nf o r e c a s t i n gm o d e lb a s e do ng r e yc o r r e l a t i o na n a l y s i s ( g c a ) t op r e d i c t i n gt h et o t a lp r o d u c t i o na n ds a l e sv o l u m eo fc h i n e s ea u t o m o b i l ei nt h e f u t u r e 。 t h i sp a p e rc o m p a r a t i v ea n a l y s e st h ef i t t i n gp r e c i s i o na n dp r e d i c t i o np r e c i s i o no f f o r e c a s t i n gm o d e l sw h i l es e l e c t e dd i f f e r e n tn u m b e ro fn o d ea n dh i d d e nn e u r o n s ，a n d e s t a b l i s h e san e t w o r kt of i t t i n ga n df o r e c a s t i n gt h eg r e yr e s i d u a ls e q u e n c eo fl o g i s t i c s d e m a n di ng r b p n n a n di t p u t sf o r w a r das e e k i n go p t i m u mp a r a m e t e r sm e t h o db y s e a r c h i n go p t i m a ls o l u t i o nf o rt w o - d i m e n s i o n a ls p a c e ( g o a l ，s p r e a d ) i nac e r t a i nr a n g e ， 1 i i 山东大学硕士学位论文 a n dr e a l i z e st h ec o m b i n a t i o nf o r e c a s t i n go fl o g i s t i c sd e m a n d ，a n di m p r o v e st h es t a b i l i t y o fn e t w o r ka n dt h ep r e c i s i o no fp r e d i c t i o ni nr b f n n i ta d o p t sac o n t i n u a t i o n f o r e c a s t i n gm o d e lm i x e dt e m p o r a lp r e d i c t i o na n di n t e r a c t i o np r e d i c t i o na n do b t a i n sa r e a s o n a b l er e s u l ti nt h et o t a lp r o d u c t i o na n ds a l e sv o l u m eo fc h i n e s ea u t o m o b i l e f o r e c a s t i n gm o d e lb a s e do ng r e yc o r r e l a t i o na n a l y s i s ( g c a ) f i n a l l y , a ni n s t a n c ei sp r e s e n t e dt or e a l i z et h et h r e em o d e l sg r b p n n ，r b f n na n d c o n t i n u a t i o nf o r e c a s t i n gb a s e do nr b fb ym a t l a b ，a n ds o m ec o m p a r i s o n sb e t w e e n t h e ma rem a d e t h er e s u l t ss h o w e dt h a tag o o df i t t i n gp r e c i s i o na n dah i g hf o r e c a s t i n g p r e c i s i o na ler e a c h e di nt h ea p p l i c a t i o no ft h el o g i s t i c sd e m a n df o r e c a s t i n gb yd e s i g n e d f o r e c a s t i n gm o d e l s k e yw o r d t h et h i r dp a r t ya u t o m o b i l el o g i s t i c s ；l o g i s t i c sd e m a n df o r e c a s t i n g ；n e u r a l n e t w o r k ；s e e k i n go p t i m u mp a r a m e t e r si nr b f i v 原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下， 独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本 论文不包含任何其它个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。 对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方 式标明。本声明的法律责任由本人承担。 论文作者签名：j 纽日 期： 关于学位论文使用授权的声明 本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同 意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子 版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可以将本学位论 文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、 缩印或其它复制手段保存论文和汇编本学位论文。 ( 保密论文在解密后应遵守此规定) 敝储虢摊新魏皿一日飙堡j 羔生 第1 章绪论 1 1 课题提出的背景和意义 第1 章绪论 随着经济的发展时代的进步，科技水平日新月异的提高，当今世界已经进入 了以经济竞争为核心，并由竞争走向竞合，由资本、技术、信息和资源等构成的 相互依赖，相互作用的网络。在这个网络中，国家、城市日益走向开放，与外界发 生着千丝万缕的联系，市场经济的内在力量正以全球市场的形式发挥着巨大的作 用，生产经营由封闭性、地区性向开放性、全球化转变。在全球化经济的影响下， 各汽车企业面临的竞争日益激烈。根据中汽协最新公布的2 0 0 8 年汽车产销量数据， 去年我国国内汽车产销量分别达到9 3 4 5 1 万辆及9 3 8 0 5 万辆，同比增长分别为 5 2 1 及6 0 7 。受全球性经济危机的影响，增幅同比回落分别为1 6 8 及1 5 1 4 。 目前，中国汽车产量在世界排名第二，仅次于年产量达到1 0 0 0 万辆以上的日本； 而在汽车消费市场，虽然目前尚没有权威机构公布实际车辆上牌数字，但根据公 安部交通管理局的信息，目前中国私人机动车保有量已经过亿，中国成为了仅次 于美国的世界第二大的新车销售市场。至此中国汽车产业已成为世界汽车产业的 重要组成部分【l 】。与此同时，就在中国汽车企业的快速发展过程中，中国汽车产量 持续增长与物流能力不足的矛盾也暴露出来。有关专家认为1 2 】，目前我国汽车供应 链尚未完全整合，服务于各供应商的第三方物流企业才刚刚起步，有待成长。而 2 0 0 8 年多重因素推动成本上涨，汽车价格却不断下降，我国汽车市场竞争加剧， 利润变薄，整车和零部件生产厂家为了专心于主业，降低成本，必将把物流业务 大量外包，如欧美8 0 以上的汽车企业选择把汽车物流外包。汽车工业的大力发 展及汽车物流业务的大量外包，必将促进我国汽车物流的快速增长。 汽车物流【3 】是指汽车供应链上原材料、零部件、整车以及售后配件在各个环节 之间的实体流动过程，是集现代运输、仓储、保管、搬运、包装、产品流通及物 流信息于一体的综合性管理，它能使汽车产业的各个供应链得以平滑衔接。对汽 车企业来说，汽车物流包括生产计划的制定、采购订单下放等。第三方物流【4 】简称 山东大学硕+ 学位论文 t p l ( t h i r dp a nl o g i s t i c s ) 或3 p l ，是指由物流的供应方和需求方之外的第三方所 进行的物流。就是说，第三方物流是指专业化的物流中间人( 或称物流代表人) ， 以签订合同的方式为其委托人提供所有的或者某一部分的物流服务的活动。t p l 实质上就是“外包物流 。在中国汽车物流领域，只有为数不多的几家物流公司可 以从事零部件及整车的外包物流服务。从事汽车物流运作的第三方供应商，需要 具备供应链的整体策划和规划能力，高效的物流网络、高素质的物流人才等多方 面因素。 从我国整个汽车产业看，汽车物流的供应、分销和配送等运作常常显现出薄 弱点。从汽车企业内部看【5 】，企业当前的生产模式主要是根据现有库存来推动生产 的，即采用的是i d t s ( m a k et os t o c k ) 模式，但这种模式不但消耗了汽车厂家的 流动资金，同时也增加了产品因过时而不能满足市场需要的风险。而从汽车企业 外部看，越来越丰富的汽车产品的供应引起了越来越激烈的市场竞争，同时也促 进了客户需求的多样化和个性化。内部和外部的驱动因素要求汽车厂家按照顾客 定单安排生产( m t o ，m a k et oo r d e r ) ，实现大规模定制( m a s sc u s t o m iz a ti o n ) 生产模式。这种模式通过对客户需求的快速响应，不仅有利于降低市场需求的不 确定性、压缩供应链库存，更可以通过供应链整体过程成本的降低，提高客户的 忠诚度，最终提高企业在市场上的竞争力。可是长期以来，国内一些汽车企业一 直走的是“大而全”、“小而全，【6 】的路子，拥有自己的仓库、车队、甚至远洋船队， 造成物流过程的大量浪费。具体表现为仓库的闲置，物流业经营分散，组织化程 度低，物流效率十分低下。而这些企业自营物流的主要原因有以下三个方面：一 是由于企业对库存、销量、配送的物流信息过分谨慎，对信息共享的过分担心常 常导致对物流外包的排斥。第二个原因是即使能够意识到物流外包对物流成本降 低和效率提升的优点，原有物流环节从业人员的安置问题也阻碍了这些企业物流 外包的积极性。此外还认为物流是“第三利润源泉 ，在自身不具备物流优势的情 况下，为了挖掘这个第三利润，反而纷纷设立物流部门，造成大量浪费。据统计【_ 7 1 ， 我国汽车厂商的物流成本占销售额的1 3 至1 5 ，而欧美汽车厂商的这一比例仅 为8 至1 0 。以上这种状况影响了第三方物流行业的发展，也影响了社会的总 效益优化。 由于汽车物流的供应链流程较长、汽车物流信息技术匮乏、物流标准有待统 2 第1 章绪论 一等原因，目前我国汽车物流供应链管理中存在这“多、小、弱、散、慢，【8 】五大 亟待解决的问题。而如今汽车工业进入大规模定制时代，企业按即时订单生产， 目前从订单到交货，最快交货时间已缩短到l o 天左右，这就需要汽车物流企业提 供高效率的物流服务。特别是在夹缝中艰难成长起来的第三方汽车物流企业，提 高效率以及服务质量，节约流通成本显得尤为重要。因此，专业的汽车物流公司 对所服务的汽车制造企业进行整车或者零部件的货量预测分析，可以为安排运能， 规划路径，整合资源，管理决策提供科学依据，提高货运效率，做到有备无患， 从而促进汽车物流业的良性发展。 提高预测精度是使物流量预测的结果能更好的服务于生产实际并发挥最大效 益的必需条件。本文主要是通过研究第三方汽车物流在中国的发展现状，并对近 年来中国汽车行业的发展特征及影响因素进行分析，对未来的汽车行业发展的整 体走势进行宏观预测。同时根据汽车物流中的货流特征，分析并比较目前有的预 测方法，针对某汽车企业的历史物流量建立物流需求量预测模型，对模型进行优 化以及精度分析。通过以上研究，将具有以下意义： ( 1 ) 针对目前国内的汽车物流特别是其中的第三方物流进行研究，结合汽车 业的发展对汽车物流的发展进行定性分析，进而提出新的思路和想法： ( 2 ) 通过运用适当的预测模型对物流需求量进行预测分析，从而提高汽车物 流企业的快速反应能力及市场竞争力。 1 2 国内外研究现状综述 1 2 1 汽车物流的研究现状综述 国内如今对汽车物流的研究已经越来越广泛和深入，历年的文献大多仅把重 点局限于对当前现状的分析，却无法提出相应的对策和解决办法。而近两年的文 献在分析问题的同时也注意到了发展策略和对策的研究。 王雷，刘晗兵，张印等阻j 对国内汽车物流的大环境进行了现状分析并提出自 己的认识和观点，刘小卉【1 2 】指出了我国整个汽车产业中汽车物流的供应、分销和 配送中出现的薄弱点；王斌义，张蓝方等1 1 3 _ 4 】结合我国汽车物流发展情况和汽车 山东大学硕十学位论文 行业的特点，并研究了其第三方物流服务提供商的选择问题；朱骏【l5 】专门研究了 我国汽车配件的物流问题；李涛，齐玉梅等【1 7 】贝0 分析了汽车物流中逆向物流的 重要性并提出改进方向；而在相关的预测研究方面，查阅到的文献比较少：傅海 威f 1 8 l 对珠三角港口的汽车货流量进行了预测；宋秀丽阐述了构建汽车企业备件 物流能力需求预测的方法，并展望了未来物流改善的方向。 国外对汽车物流的研究比国内要早很多，在整车物流和零部件物流方面都有 大量的文献进行模式的探究。而近几年的文献大多注重于提高效率、降低成本， 提高利润的研究，同时也提出了一些新的思路和模型。 qw u 等【2 0 】以某公司的整车货流为样本分析其物流系统的动力学特性并通过 应用非线性动力学理论建立了系统模型；g o n z a l e zp 等t 2 1 1 研究了特定供应链系统 管理环境下的同伴合作关系，以汽车产业供应链为例分析了各个成员之间的影响； n u n e sb 及b e n n e t td t 2 2 】基于环境理论就汽车制造业提出了一个绿色操作模型，其 中重点论证了反向物流在模型中的作用；h a t a k e y a m ak 等1 2 3 】研究了巴西汽车制造 业中物流及供应链管理的认知度和实现化程度，分析了目前所存在的问题，并提 出了解决问题的途径和方法以及希望达到的目标；m c g i n n i sl 等【2 4 】分析了美国汽 车工业目前所承受的竞争压力，在考虑成本和环境因素的情况下对汽车包装以及 相对应的物流程序进行了优化设计；s u t h i k a m n a n m a in t 2 5 1 对比了美国、欧洲以及 日本的汽车供应链模式，指出当前整个汽车工业所存在的弱点并指出能获取更多 利润的策略和建议，并指出日本汽车的物流模式是目前的最优模式；m i n g z h o uj i n 等【2 6 】提供了一个服务于汽车企业生产顺序，第三方物流计划及整体计划的综合整 体规划模型，为假设的封闭工作站工作计划求得最优方案以获得最大利益； m a t t h i a sh o l w e g 等【2 7 1 使用了一个多层次供应链系统仿真模型来研究当前汽车供应 链中影响改变目标计划的关键因素，并得出当前汽车供应链模式并不适合b t o ( b u i l d t o o r d e r ) 的结论。 1 2 2 预测模型的研究现状综述 货流预测是借助于定性和定量的分析手段，分析社会经济活动对于物流能力 供给的需求强度。第三方物流公司对所承担的产品进行货流预测，将有助于有效 4 第1 章绪论 安排运能，合理规划路线，增强应变能力，提高服务质量。 从查阅的文献看，国外的预测应用极其广泛，涵盖了生活和科研领域的很多 方面。最近几年的研究中，除了具体的应用以外，还侧重于模型的优化，预测精 度的提高，混合模型的建立等方面。d i a z - r o b l e sl a 等口明将混合a r i m a 及人造神 经网络模型用于预测城市( 智利，特木科) 空气中的颗粒物质：v i r ks m 等四利 用人造神经网络以及模糊逻辑建立了预测不同车辆故障的模型；h uj i a - x i a n g 等3 0 l 针对物流企业的购买职能建立了基于灰色系统理论的三维动态卖主评估模型；r a j a u 等【3 l 】主要解决了实现时间序列逼近预测模型的软件所存在的问题；h a r tm 等3 2 1 为提高预测精度提出了一种用于预测基于神经网络的无序时间序列的新的非线性 多元模型，并用实例证明了模型的可行性：b a l a ns 等例利用逼近计算软件，将模 糊控制理论应用于预测供应链节点之间的需求以达到缓解供应链之间信息扭曲的 目的。 国内预测研究偏重于各种预测方法在需求预测中的具体实践和应用。使用最 为广泛的为以下四种方法： ( 1 ) 灰色预测张永杰【3 4 】使用灰色系统g m ( 1 ，1 ) 模型和残差修正g m ( 1 ， 1 ) 模型，以山东省道路货运量及货运周转量为例进行了中短期预测，充分的开发 并利用了少量数据中的显信息和隐信息，避免复杂的相关关系，克服了原始数据 的离散性，得到了高精度的预测结果；冯利华3 5 】指出了针对同一原始序列而言， 当计算零点升高，新序列的第二项减小或者累加次数增多时，g ( 1 ，1 ) 模型的预测值 会增大。 ( 2 ) 神经网络预测高洪深等【3 6 1 在深入研究b p 神经网络模型的基础上提出了 对模型进行改进的技术处理方法；金龙等p 7 1 采用小波分析与人工神经网络相结合 的方法，进行了一种新的非线性长期预报模型研究，并得出其构造的小波神经网 络多步预测模型对历史样本具有很好拟合效果的结论；姬晓飞等3 8 1 提出了一种基 于r b f 神经网络多步预测的自适应p d 控制算法，实现了p d 参数的在线自适应 寻优。 ( 3 ) 回归分析预测张拥军 3 9 1 应用多元回归分析的方法，建立原煤生产成本 数学模型，并将多元回归分析法预测煤炭企业成本的方法进行了实际预测应用， 取得了较好的效果；刘利等 4 0 1 通过改进模糊决策树建立了一个新型金融时间序列 5 山东大学硕士学位论文 数据预测模型；王培华【4 1 l 讨论了回归分析方法在产品收入、成本预测中的应用。 ( 4 ) 时间序列预测梁鑫等【4 2 l 用a r i m a 及非参数方法建立桂林市汽车销售 量时间序列模型a r i m a ( p ，d ，q ) ，并对模型的预测效果进行检验；田根平等【4 3 j 研究了时间序列模型在物流需求预测中的应用，并用实例校验说明a r i m a 模型能 够获得较高的中短期预测精度。 而在专门的货量预测方面，主要还是进行中长期的预测。李实等】为货运市 场的需求量建立了以统计数据为依据的预测模型，并用软件进行评估检验；冯艳 春等【4 5 j 对各产业比例结构与单位g d p 产生的公路货运量进行回归分析，并建立模 型对规划年的公路货运量进行了预测；吴丽彬等【4 6 】将回归分析与时间序列分析相 结合，提出一个带有回归项和时间序列误差项的回归时序混合模型，用以进行短 期货运量的预测。 通过以上分析，发现应用于实际的货量预测方面还存在着一些问题。比如说 大部分预测都采用单一模型；仅侧重于数据拟合度方面的研究而对提高精度的研 究较少；大部分的研究都针对于中长期预测，而对更具有实际意义的短期预测涉 足较少。为此，本文将针对以上问题结合实际，通过对各种预测方法的对比研究， 从而找出适合的模型和解决方法。 1 3 论文研究的主要内容 第一部分：课题提出的背景和意义以及国内外相关研究现状概述。 第二部分：对我国汽车物流以及第三方物流的发展历史和现况进行研究，分 析现实中遇到的问题，并提出解决思路。 第三部分：分析比较各种物流预测方法，剖析各个预测方法的优劣性。 第四、第五部分：选择不同的预测方法根据某汽车企业0 7 、0 8 年分月度货流 数据建立模型进行物流需求量预测，分析比较预测结果。 第六部分：建立合适的预测模型对0 9 年我国汽车产销总量进行预测。 第七部分：结论与展望。 其中，第二、第四、第五部分是本文研究的重点。 6 第2 章我国第三方汽车物流发展现状研究 第2 章我国第三方汽车物流发展现状研究 随着人民生活水平的不断提高，科技的进步和社会的发展，汽车渐渐成为了 人类生产和生活中不可或缺的一部分。汽车产业在不断的进步和革新中取得了极 大的发展，如今这一产业已经成为我国国民经济的支柱性产业之一。近年来汽车 产业的持续攀升也带动了中国汽车物流业的蓬勃发展。而在全球汽车物流市场中 占主流地位的第三方物流，也以其得天独厚的战略优势，获得了越来越多汽车及 相关制造商的青睐。但是由于中国汽车产业以及物流市场自身发展的独立性和特 殊性，在广阔的市场和良好的时代机遇面前，也面临着巨大的挑战和不少的问题， 因此，针对我国汽车产业及其物流发展状况进行深入的分析研究，对指导现实具 有非常重大的意义。 2 1 我国汽车产业分析 2 1 1 我国汽车产业发展历程简析 自1 8 8 5 年德国工程师卡尔奔驰发明了第一辆汽车至今，时间已经过去了一 百多年。汽车也从曾经被认为的“改造世界的工具发展成了如今应用于各个领 域人类生活中不可缺少的日常工具。如果说曾经的汽车改造了世界，那么到了科 技飞速发展的今天，世界正在努力的改变汽车，以让其更好的为人类的生产和生 活服务，使环境更和谐，生活更便利。汽车产业已经从原来的传统产业跃入高新 技术产业的领域。中国的汽车工业自1 9 5 3 年成立一汽开始，从无到有，从小到大， 从弱到强，从1 9 5 5 年产车5 l 辆至1 9 9 2 年，用了近4 0 年的时间产量突破百万辆1 4 7 。 而据中国汽车工业协会的权威统计，2 0 0 8 年，我国汽车产量已达到9 3 4 5 1 万辆， 超过美国8 6 8 1 万辆成为了仅次于日本的世界第二大产车国。 通过分析由近十年我国汽车制造业产销量数据( 表2 1 ) 所生成的产销量增势 图( 图2 1 ) 及增长幅度走势图( 图2 2 ) ，可以发现自2 0 0 1 年底我国加入w t o 之后，汽车行业开始进入一个全新的发展阶段，在2 0 0 2 年产销量分别达到了3 8 9 7 山东大学硕士学位论文 及3 7 o 的劲猛增势。并且在接下来的0 3 年继续保持。0 4 、0 5 年由于市场降温等 原因增长速度有所下降，但在之后的0 6 、0 7 年得到了强势反弹，可以说从大体上 看，这几年是我国汽车行业发展的一个春天。然而在接下来的2 0 0 8 年，国内首先 遭受了非常严重的区域性冰冻灾害，然后马上又遭遇到百年不遇举国悲恸的汶川 地震，在一定范围内严重影响了物流以及交货期限；而下半年国际上受美国次贷 危机和国际经济形势的影响，造成原材料价格的不断走高，出口市场受挫，金融 市场的变动还引发了通货膨胀压力增大、人民币升值、股市波动等状况，同样加 剧了消费者持币观望的心理。这些因素迫使高速增长着的中国汽车工业踩下了新 世纪的第一脚急刹车，产销量增长率分别由0 7 年的2 2 o 和2 1 8 激降至5 2 1 和6 0 7 。 表2 119 9 8 2 0 0 8 中国汽车产销量及增长率数据 1 9 9 81 9 9 92 0 0 02 0 0 12 0 0 22 0 0 32 0 0 42 0 0 52 0 0 62 0 0 72 0 0 8 总产量 1 6 2 91 8 3 22 0 7 72 3 4 23 2 5 44 4 4 4 5 0 7 0 5 7 0 87 2 8 08 8 8 2 9 3 4 5 增长率1 2 41 2 91 3 23 8 93 6 61 4 11 2 72 7 - 32 2 o5 2 l 总销量 1 5 9 7 1 8 3 3 2 0 8 8 2 3 7 13 2 4 9 4 3 9 25 0 7 25 7 5 87 2 1 68 7 9 29 3 8 0 增长率1 4 81 3 41 4 13 73 5 21 5 51 3 52 5 12 1 86 0 7 ( 根据中国汽车工业统计年鉴及汽车工业协会统计信息网资料整理) 图2 11 9 9 8 2 0 0 8 中国汽车产销量增长示意图 第2 章我国第三方汽车物流发展现状研究 图2 - 21 9 9 8 - 2 0 0 8 中国汽车产销量增长率走势图 而作为我国的支柱产业之一，汽车产业的产业链之长，涉及的行业之广堪称 产业之最。汽车产业链在制造业方面主要包括原材料钢铁、电子产品、橡胶产品 等的生产与供应、零部件生产与制造以及整车生产与组装三大环节1 4 8 l 。各个环节 之间相互连接，相互制约，相互影响。过去十年在处于链条核心地位的汽车制造 本体产业的拉动下，这些行业也都取得了较好的发展。反之如果汽车产业遭受挫 折，与之相关的各个行业也必将受到牵连。据相关部门统计，尚未包括上下游相 关行业，目前我国汽车产业从业人员己达到三百五十多万，并以每年1 0 的速率 在不断增长。目前无论是汽车年产销量，还是工业增加值等，其增长率均超过了 国内生产总值【4 9 】。因此大力扶持发展汽车产业，促成汽车产业链的良性运作对社 会的健康稳定发展和国计民生而言都有着非常重大的意义。 2 1 2 我国汽车产业面临的机遇和挑战 2 0 0 8 年，由于受到国际金融危机的影响，我国汽车市场表现出了先扬后抑的 走势，汽车行业经历了近年来最为惨淡的一年。上半年同比增长仍能达到1 6 1 ， 而下半年却受到冲击大幅下滑，同比甚至出现了负增长，整体下滑3 4 。而2 0 0 9 年刚刚开始，据统计，0 9 年1 月的汽车产销总体依然低迷，尤其是商用车的销售， 9 山东大学硕士学位论文 同比下降了3 9 4 6 。国际上，危机仍在持续，并不断冲击实体经济。并不乐观的 经济环境，以及内部市场由于民众对收入预期下降以及危机中信心缺失造成的不 稳定，使我国的汽车产业面临着新世纪以来最为严峻的挑战。然而尽管形势非常 严峻，经济寒潮中的中国汽车产业依然具有一些有利因素，面临的机遇主要体现 在以下三个方面： ( 1 ) 国家产业政策的大力扶持汽车产业是一个典型受益于改革开放总体方 针的产业。国家的相关政策在汽车产业过去发展的几十年里都起到了相当重要的 作用。如今国内出口行业的萧条格外凸显了国内低端产品产能过剩的矛盾，产业 升级已经势在必行。汽车业作为产业升级的重点行业得到了国家的政策支持，包 括资金投入以及减免消费税的政策。 一 ( 2 ) 国际形势带来了前所未有的机会金融危机造成的不完全是负面影响， 其同样给我国汽车产业的发展带来了前所未有的机会。一方面，金融危机对美国、 欧洲、日本汽车企业在未来的技术投资和市场竞争力等造成了不小的负面影响； 另一方面，虽然短期内经济危机同样会影响到中国的汽车产业，但从长期来看， 这也是中国汽车产业能参与到国际汽车市场新格局秩序制定的最佳机会。 ( 3 ) 国内尚未开发的广阔市场空间我国目前人均轿车持有量为每千人不足 3 0 辆，远远低于每千人一百多辆的世界平均水平。近几年国内汽车市场发展尽管 迅猛，但仍然处于初级阶段。而且由于国内经济发展的不平衡，逐渐会有更多的 落后地区加入到汽车消费的大潮中来。在加强社会保障以及汽车下乡等刺激内需 的政策支持下，我国城乡居民的消费能力将得到有效的释放。油价的低位运行也 为汽车消费创造了有利的环境。 在巨大的机遇和挑战面前，中国的汽车产业承受着不小的压力。同时在政府 的支持与多年的产业积累下也拥有着巨大的动力和潜力。如何在并不明朗乐观的 全球经济环境下寻找突破求得更好的发展，是行业内每一个相关企业都必须面临 的问题。特别是一直走低价路线的民族汽车产业，在竞争激烈、利润变薄的今天， 不仅要努力提升自身的自主创新与研发能力、改善产品性能及服务质量、优化生 产结构、提高管理水平，还必须寻找有效途径在保证产品质量的同时降低成本， 以获得更高的利润。而大量的研究表明，在一定的原材料成本和生产线投入下， 生产成本的压缩空间是非常有限的，但是流通成本却能够通过一定手段得到有效 l o 第2 章我国第三方汽车物流发展现状研究 控制p o j 。由此可以看到，在当今的形势下，与汽车产业攸息相关荣辱与共的汽车 物流业，也同样面临着难得的发展机遇和巨大的现实挑战。 2 2 汽车物流概述 2 2 1 汽车物流的概念和特点 随着汽车产业的不断成长，汽车物流逐渐以独立的姿态出现在如今的经济生 活中，与此同时对汽车物流的定位和定义也发生了改变。过去所认为的汽车物流 仅仅是在汽车制造业里管理工作的一个重要环节，而现在的汽车物流业已经以独 立组织的形式出现在汽车产业链之中，并起着非常重要的作用。 现代汽车物流是指以最小的费用，按照用户的需求，将汽车零部件、备件、 整车从供给地向需求地转移的过程。是集现代运输、仓储、保管、搬运、包装、 产品流通及物流信息于一体的综合性管理，是沟通原料供应商、批发商、零件商、 物流公司及最终用户满意的桥梁，更是实现商品从生产到消费各个流通环节的有 机结合【5 l 】，它能将汽车产业的各个供应链完整的衔接起来。对汽车企业来说，汽 车物流包括生产计划的制定、采购订单下放及跟踪、物料清单维护、供应商的管 理、运输管理、进出口、货物的接收、仓储管理、发料及在制品的管理和生产线 的物料管理、整车的发运等【5 2 1 。汽车物流可概括分为供应物流、生产物流、销售 物流和回收物流四大部分。 其中供应物流是指上游供应商向整车厂提供汽车零部件、生产材料、辅料到 整车厂的仓库入口的流程；生产物流主要发生在企业的内部，即从仓库入口到生 产线消耗点，再到成品车库的入口前的物流；整车与备件销售物流则是指从成品 车库、备件库入口到经销商入口之间的物流。这一基本流程可由图2 3 简单表述。 还可以按照业务流程把汽车物流分为两个阶段，第一阶段为采购物流和生产物流， 指供应商向整车厂提供汽车零部件、生产材料、辅料到整车仓库入口，生产厂完 成整车制造的流程；第二阶段为销售物流和回收物流，包括了整车分销与零售、 整车物流、汽车销售领域的金融和保险服务、日常的汽车维修和保养服务、汽车 废弃件的回收物流等。 山东大学硕士学位论文 图2 3 汽车物流流程简图 2 2 2 我国汽车物流发展现状研究 我国的汽车物流同样以2 0 0 2 年中国加入w t o 为分界点，在汽车产业全速发 展的推动下获得了较好较快的发展。近年来随着行业的发展市场的扩大，各汽车 生产产商也纷纷扩大生产规模以满足市场需求。在这样的环境下，在汽车产业链 中处于重要地位的汽车物流也面临着极好的机遇和巨大的挑战。 我国汽车物流企业主要由以下四种形式构成【5 3 】：0 从传统的国营运输企业介 入仓储等物流领域转变而来； 从传统汽车制造企业中分离出来；o 拥有地皮的 单位利用地主之宜在仓库或物流园区基础上逐步涉及其它物流业务；中外合资 企业的汽车物流企业。 物流模式则大致包括三种：封闭性很强的企业内部物流，也就是第一方物 流，在这种模式下，企业拥有完整的物流设施和人员配备，隶属于企业的销售部 门； 开放性很强的第三方物流，这种物流模式便于处理供应链末端任务，在尽 可能靠近消费者或者买主的地方完成产品的制造，降低运输成本，减少供货时间， 便于提供定制化产品，增加收益，增强客户满意度；o 介于上面两种模式下的一 种，称为外协物流。 从另一个角度看，汽车整车及其零部件的物流配送业是各个环节必须衔接得 十分平滑的高技术行业，汽车物流被国际物流业公认为最复杂、最具专业性的领 域j 是物流行业的金字塔。这一点在我国表现得尤为突出： 首先，国内汽车市场中合资品牌占有很大成分，汽车核心零部件多为全球采 1 2 第2 章我国第三方汽车物流发展现状研究 购。汽车仅发动机部件就有千余项，整车零件则逾万件，而所有的部件并非一处 就能采购得到，多数核心零部件仍需从国外采购。比如：华晨宝马公司每年经满 洲里进口的汽车配件就可达2 5 0 0 0 个标准集装箱。 第二，中国已经成为了全球汽车零部件的新兴采购地。越来越多的汽车零部 件在中国生产，然后通过物流渠道运送到北美和欧洲地区。根据国际权威咨询机 构m e r g e g l o b a l 的预计，2 0 1 2 年之前，从亚洲到欧洲的汽车零部件出口物流业务 将以年均1 0 5 的速度增长，而亚洲到北美的汽车零部件出口物流的年均增长率为 1 0 6 t 5 4 1 。世界著名汽车零部件厂商纷纷涌入了中国，成为世界零部件生产基地的 中国，必将带动中国汽车零部件物流的蓬勃发展，同时也向汽车物流企业提出了 更高的要求。 第三，将近千万辆的汽车生产规模，对我国汽车物流体系也提出了严峻挑战， 尤其中国汽车产业布局东重西轻、南北差异，汽车产业发展不均衡，局部市场波 动较大，水路和铁路发展相对滞后( 参见图2 - 4