期货基本面分析课件.pptVIP

,期货基本面分析,主要内容,基本面分析理论基础：供需理论影响因素分析基本面分析常用方法基本面分析的步骤与应用,RMB汇率改革,第一节供需理论供求关系是基本面分析的出发点。一、需求理论（一）需求曲线人们购买商品的数量与价格有关。其他条件不变的情况下，二者呈反比关系。价格上升导致需求量下降的两个原因：1、不同商品之间的替代效应例：不同肉类间的替代2、收入效应思考题：需求的含义是什么？需求是在一定的时期，在一既定的价格水平下，消费者愿意并且能够购买的商品数量。,RMB汇率改革,（二）需求的价格弹性反映的是需求量变动对价格变动的敏感程度。需求量变动较快，需求弹性1，富有弹性；需求量变动较慢，需求弹性1，缺乏弹性。弹性的大小与下列因素有关：1、替代品的丰裕程度：替代品越多，弹性越大2、支出比例：支出比例越大，弹性越大3、与考察时间长短有很大关系：因为消费模式和生产模式的调整需要时间。一些弹性大的商品短期内可能体现不出。思考题：什么是需求的价格弹性？决定需求价格弹性的因素有哪些？（三）需求的变动思考题：需求量变化与需求变化的区别：需求量变化：价格变化引起的需求数量的变化，在图形上表现为在一条需求曲线上移动。需求变化：价格之外的因素(人口增长收入增加)导致的需求数量的变化，在图形上表现为需求曲线的左右移动。,RMB汇率改革,二、供给理论（一）供给曲线在生产方式与生产成本既定的情况下，价格越高，生产商向市场供给商品的积极性越高，供给数量越多。供给曲线（如右图）供给曲线有向上倾斜的特性思考题：供给的含义是什么？（二）供给的价格弹性反映的是供给量变动对价格敏感程度。影响供给弹性的因素：1、不同商品增加生产的困难程度不同；2、考察时间长短。思考题：影响供给的价格弹性的因素有哪些？,RMB汇率改革,（1）农产品供给曲线农产品的供给通常以作物年度为度量时间。收获期结束后，当期的产量就已经确定，当期的最大供给量等于当期产量与上期期末库存之和。,价格很低，供给量不大，Q1时，该作物还是有一定弹性的。当供给量超过Q1时，供给量超过产量，库存下降，如果价格继续上升，供给的价格弹性几乎为零。一些难以储存的商品，供给量在收获期内是固定的。（如活牛）,（1）工业品供给曲线,工业品的特点是连续化生产方式，没有明显的年度界限，同样有正常的库存。库存变化是供给量大小的重要指标，也是需求量大小的重要指标。当产能利用不充分，供给弹性比较大；反之，供给弹性比较小，这时短期扩大供给能力有限，价格的上涨幅度会很大，例如2003年铜价。思考题：农产品和工业品的供给需求有何不同？,（三）供给的变动思考题：供给量变化与供给变化的区别：供给量变化：价格变化引起的供给数量的变化，在图形上表现为在一条供给曲线上移动。供给变化：价格之外的因素导致的供给数量的变化，在图形上表现为供给曲线的左右移动。,三、供求关系的综合分析（一）供给与需求的均衡市场供给力量与需求力量正好相等时所形成的价格便是均衡价格。价格盘整，实际上反映了价格正处于均衡状态。均衡状态不可能一直持续下去，一旦影响供求关系因素发生变化，均衡就会被打破。思考题：均衡价格的含义及如何决定？（二）供需单方面对均衡的影响P801、需求不变2、供给不变,RMB汇率改革,（三）供需同时变动对均衡的影响P831、需求与供给同向变动需求与供给同时增长是绝大多数商品的共同现象。均衡价格上涨或下跌无从判断，必须比较二者的变动速度。如果变动速度比较匹配，就有可能发生价格不变的情况，但此时均衡数量已经发生变化。2、需求与供给反向变动需求增长&供给减少价格上涨（如农产品需求随经济发展而增长，突然遭受自然灾害减产）需求减少&供给增加价格下跌（经济衰退时，需求大幅减少，但在此之前，产品的供给能力有较大增长）,RMB汇率改革,四、蛛网理论蛛网理论是一种动态均衡分析，运用弹性原理解释某些生产周期较长的商品在失去均衡时发生的不同波动情况。蛛网理论的假设条件：1、从生产到产出需要一定时间，而且在这段时间内生产规模无法改变2、本期产量决定本期价格3、本期价格决定下期产量思考题：什么是蛛网理论？蛛网理论的三个假设是什么？（一）收敛型蛛网供给弹性小于需求弹性，价格变动对供给量的影响小于对需求量的影响。价格和产量会围绕均衡水平上下波动，最后回到原来的均衡点。（二）发散型蛛网供给弹性大于需求弹性，价格变动对供给量的影响大于对需求量的影响。价格和产量波动幅度越来越大，远离均衡点，均衡无法恢复。（三）封闭性蛛网供给弹性等于需求弹性。价格和产量始终按同一幅度围绕均衡点上下波动，即不进一步偏离也不逐步趋向均衡点，永远达不到平衡。思考题：如何运用蛛网理论分析农产品？现实中农产品很容易出现发散型蛛网波动。,RMB汇率改革,第二节影响因素分析从结构和内容两个方面分析影响供求关系的因素。一、影响因素的结构分析目的是“抓大放小”，减少零散信息的干扰，抽取影响价格的主导因素。分类：按影响的直接程度：显著性因素，非显著性因素。按影响的持续程度：持续性因素，非持续性因素。结构分析的步骤：1、搜集市场信息并整理，选取与商品有关的、真实的信息。2、依产业链对信息分类，梳理价格传导逻辑关系，找到关键因素。3、准确评估关键因素，进行横向和纵向比较分析。4、不断修正关键因素对市场影响程度的估计。,RMB汇率改革,二、影响因素的内容分析P90思考题：影响期货价格的共同性因素有哪些？（一）库存的影响库存是影响商品价格的根本原因，是供求关系的重要显性指标。期末库存=期初库存+当期产量-当期消费+当期进口量-当期出口量注意：库存指标因素，往往设计为库存消费比，而不是库存的绝对数量。（二）替代品的影响替代品与被替代品之间具有竞争关系，如豆粕与玉米、鱼粉同为饲料品种。如果替代品供求关系发生重大变化，就会打破被替代品原油的平衡，导致价格波动。思考题：替代品对期货价格有和影响？（三）季节性因素和自然因素1、季节性影响：农产品特别明显，农产品的供应都是每年同一时期集中上市，而需求则是分散的；又如燃油在冬季的需求。季节性影响一般在不同合约月份上会提前反映，如5月合约对3月合约的升水/贴水思考题：农产品期货价格为何会呈现明显的季节性走势？P912、自然因素的影响：自然条件因素主要是气候条件、地理变化和自然灾害等等。包括洪水、干旱等。农产品最易受此影响。,RMB汇率改革,（四）宏观经济形势及经济政策的影响宏观经济形势的影响主要体现在经济的周期性方面，由于政府对整体经济制定的宏观政策具有“反周期性”的特点，调控政策的出台会对经济走势产生一定程度的影响，从而影响一些商品原有的供需关系，使价格发生变化。（五）政治因素及突发事件的影响政治因素主要指国际国内政治局势、国际性政治事件的爆发或国际关系的变化，例如政变、内战、罢工、大选、战争、冲突等。政治因素对期货市场有很强的制约性，导致期货价格的剧烈波动，有时可能直接决定某种商品期货在一定时期的价格走势。（六）投机对价格的影响买涨不买跌是人们的一种普遍心理。当价格上涨时，赚钱效应，会使更多人买进，尽管这些购买者并非真正的货物需求者，但暂时加大了需求，加剧了供不应求的局面。反之亦然。在期货交易中，这种现象有时表现的非常突出，特别是当市场处于牛市或是熊市当中时。思考题：投机对期货价格的影响有何特点？,RMB汇率改革,三、影响因素的量化分析（一）量化分析的必要性思考题：对影响因素进行量化有何优点？量化分析的优点1、可以全面地运用数值表达各种因素的影响力度2、可以揭示多因素之间的关系3、更直观，更全面，更精确，更有说服力4、是建立模型的基础工作（二）量化分析的方法及注意的问题量化分析方法主要有变量间相关性分析、因果关系检验方法、协整检验方法。量化分析时要注意的问题：1.确保数据准确性和真实性2.指标形式选择，判断是用相对指标还是绝对指标3.样本数据的一致性，时间频率、时间跨度和样本容量要保持一致。思考题：如何对影响因素进行量化？,RMB汇率改革,第三节基本面分析常用方法平衡表法统计计量模型法季节性分析法分类排序法,2019/12/15,16,可编辑,RMB汇率改革,一、平衡表法P97平衡表内容涵盖内容：上期结转库存、当期生产量、进口量、出口量、消耗量、当期结转库存、前期对照值及未来期预测值。平衡表法清楚列示了各种关键的数据，尤其是需求与供给中各种成分的变动，但是平衡表法作为一项分析工具仍有局限性，他本身无法回答期货价格是否合理的问题，价格水平与基本面状况是否对应，还需借鉴其他分析方法。思考题：平衡表法有哪些优点和不足？,RMB汇率改革,二、经济计量模型法线性回归法一元线性回归：因市场现象往往受多个因素影响，因此单因素模型要求该影响因素影响作用非常显著多元线性回归：多个解释变量，更符合实际情况，应用最广泛。联立方程组法较回归模型复杂，适用于因素互相影响的情形，有时还会涉及到非线性方程。,两种方法比较：回归法更简单实用；联立方程组法理论上更精确；方程组法成本明显高于回归法，很多时候获得符合要求的数据的难度甚至大于建模本身；方程组法更适合于专业机构使用。,RMB汇率改革,回归分析法的优点：在分析多因素模型时，更加简单和方便；运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法就可以得出唯一的计算结果；回归分析法可以准确计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果。思考题：回归分析法有何优点？使用时应该注意哪些问题？,RMB汇率改革,三、季节性分析法什么是季节性分析法有些商品的价格会由于季节的变化而产生规律性的波动，比如在供应淡季或者消费旺季时价格高企，而在供应旺季或者消费淡季时价格回落，这种现象就是商品的季节性波动规律，季节性分析就是利用市场运行的这种特征分析价格变动和寻找交易机会的方法。季节性分析法比较适合于农产品等季节性较明显的品种的分析。识别某期货品种季节性走势的常用方法是计算季节性指数，即利用统计方法计算出预测目标的季节性指数，以测定季节性波动的规律性。思考题：如何识别季节性走势规律？季节性图表法和相对关联法是计算季节性指数的两种最基本方法。,RMB汇率改革,季节性图表法的步骤：P1011、确定研究时段，选取商品的期货价格数据，可采用主力合约组成的连续时间数据。2、确定研究周期，如周、月或季度等。3、计算相关指标，如每个周期时段在研究时段上涨和下跌的年数和百分比等等。4、根据各个指标判断研究时段的价格季节性变动模式。,RMB汇率改革,相对关联法的步骤：P1041、选取商品的期货价格数据，采用主力合约组成的连续时间数据。2、把研究时段每个年度第一个月的价格定为基准价格，即为100%。3、把每年种每个月的平均价格（该月各天的价格之和除以交易天数）与上月的平均价格相比，分别得到每个月的百分比。4、综合研究时段的月度百分比数据，求解该时段相同月份的月度百分比的平均值。5、根据上一步计算出的结果画出一天月度百分比曲线。6、根据该曲线判断商品价格的季节变动模式。,RMB汇率改革,季节性分析在交易中的应用季节性分析法的目的是根据过去的基本面条件类似季节的价格形态，推测当前季节的价格行为，指导入市时机的选择。隐含的前提是：“历史可以重演”。因此季节性分析法也称为“基本面的技术分析”。基本面分析并不是一直有效的。特别需要考虑宏观经济周期的影响，通胀严重时，即使在需求淡季，价格也会趋于上涨。,RMB汇率改革,四、分类排序法（一）分类排序法的应用条件：有效数据时间不长数据不全面无法满足定量分析方法对资料以及数据全面性的要求（二）基本程序确定影响价格的主要因素或指标将每一个因素或指标的状态按利多、利空的程度进行等级划分对每一个因素或指标的状态进行评估，得出对应的数值将所有指标的所得到的数值相加求和，并根据加总数值评估该品种未来趋势思考题：分类排序法适用于什么情况？步骤是怎样的？,RMB汇率改革,第四节基本面分析的步骤与应用一、熟悉品种背景与收集数据资料思考题：基本面分析有哪些基本步骤？（一）熟悉品种背景熟悉的过程其实是学习的过程。阅读大量的相关背景资料及文献是必须的，但这些资料的优点是介绍比较系统，缺点是缺乏动态跟踪且分析深度有限。（二）收集统计数据数据是基本面分析最基本的元素，可以从特定的政府部门、非营利研究机构和营利性研究机构等组织获取。（三）辨析及处理数据思考题：基本面数据处理应该注意什么问题？不同的统计机构、不同的统计组织、不同的统计口径及不同的统计方法会造成统计数据有矛盾之处。对于分析者而言，必须对这些数据的含义及由来有一个清晰的了解。由于周期较长，价格有自然上涨趋势，因此在分析长期价格时，应该剔除通货膨胀因素。,RMB汇率改革,二、建立模型及模型的完善（一）建立模型的目的将影响因素与价格关系表达出来通过模型预测价格注意：影响因素中有不可量化的因素；抓主要因素，忽略次要因素（二）解释模型和预测模型解释模型：影响因素与价格的时间几乎同步；预测模型：影响因素与价格的时间不同步实际运用中的模型有可能为混合模型，只有当解释模型中的因素预测相对容易时才可用于预测思考题：解释模型和预测模型有何区别？,RMB汇率改革,（三）过程及注意事项思考题：建立模型有哪些注意事项？建模是个改进过程1、模型不能解释价格行为时的因素剔除2、分清实际数据与估计值之间的差别（四）建模者的知识要求1、熟悉市场背景2、统计知识,RMB汇率改革,用微笑传递智慧让事实缔造杰出,三、模型的应用与修正（一）模型的应用1、输入自变量。2、得出相应的预测价格。3、注意：某些变量只能预测（如农产品产量），因此须给这些变量设置合理的数值区间。（二）模型的调整与修正1、输入数据准确度不能满足要求。2、模型中函数形式的选择过程中产生误差。3、市场发生重大变化