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文档简介

摘要 现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术,在经济发展中发挥着越来越大的作 用。物流信息化的提高可以加速信息的流动,从而影响物流工作流程的平衡,对提高当 今企业的竞争力是极其重要的。 当前现有的物流平台大多只提供信息的发布功能,存在很多弊端:如w h i t e w a s h i n g , 无法消除恶意欺诈及联合欺诈的影响、缺乏预警机制等。本论文通过对现有物流平台中 存在的问题进行研究,针对其根本原因,提出了基于信誉度衡量的同步物流平台,有效 的弥补了当前现有物流系统的不足。 首先,建立科学合理的信誉度评价体系,并采用改进后b p 神经网络算法训练权重, 减少人为确定权重的盲目性并提高自适应能力。 其次,针对w h i t e w a s h i n g 现象,本文提出基于双重双向信誉度评价算法,有效消 除了w h i t e w a s h i n g 现象。 同时提出信息熵算法过滤恶意欺诈及联合欺诈等虚假评价数据,并创造性的引入 s p c 技术,使用s p c 技术对商家的信誉度进行实时监控及预警。 然后本文又将信誉度评价算法纵向扩展至整个供应链,提出动态联盟伙伴选择算 法,使整个供应链的效率最大化;横向扩展到公共质量安全突发事件预警处理,体现了 算法的通用性。 最后,本文讨论本平台的系统结构及实现。对系统建设目的、原则及框架进行了介 绍,并针对各个模块的功能、结构和人机界面进行了说明,并对本文所做的工作进行了 总结,并对进一步的研究工作做了展望。 关键词:同步物流系统信誉度信息熵动态联盟 a b s t r a c t a sam o d e lo fo r g a n i z a t i o nm e t h o da n dm a n a g e m e n tt e c h n i q u e ,m o d e ml o g i s t i c sm a k e s m o r ea n dm o r ei m p o r t a n tf u n c t i o ni nt h ed e v e l o p m e n to fe c o n o m y t h ei m p r o v e m e n to f l o g i s t i c si n f o r m a t i o nc a ns p e e di n f o r m a t i o nf l o wa n di n f l u e n c et h ee q u i l i b r i u mo fl o g i s t i c w o r kf l o w i ti sv e r yi m p o r t a n tt oi m p r o v et h ec o m p e t i t i o no fm o d e me n t e r p r i s e s t h ec u r r e n tl o g i s t i c si n f o r m a t i o np l a t f o r mo n l yp r o v i d e st h ef u n c t i o nf o rr e l e a s i n g i n f o r m a t i o n t h e r ea r em a n yd r a w b a c k s ,s u c ha sw h i t e w a s h i n g ,e f f e c t so fd e c e i ta n djo i n t f r a u d ,a n dl a c ke a r l yw a r n i n gm e c h a n i s me t c t h ep a p e rf o c u s e so nh o w t os e tu pan e w m o d e lo fo r g a n i z a t i o nm e t h o da n dm a n a g e m e n tt e c h n i q u et os o l v et h ee x i s t i n gp r o b l e m so f t h e s el o g i s t i c sp l a t f o r ma sm e n t i o n e d i tb r i n g su pt h es y n c h r o n o u sl o g i s t i c sp l a t f o r mb a s e d o n ,t ob ea i m e da tt h ef u n d a m e n t a lr e a s o n ,a s s e s s m e n t so fc r e d i ta n de f f e c t i v et om a k eu pf o r t h ec u r r e n te x i s t i n gl o g i s t i c ss y s t e m f i r s to fa l l ,t h ee s t a b l i s h m e n to fs c i e n t i f i cc r e d i ta s s e s s m e n t ss y s t e m ,a n du s eo f i m p r o v e db p ( b a c k p r o p a g a t i o n ) n e u r a ln e t w o r ka l g o r i t h mw e i g h tt r a i n i n g t or e d u c et h e m a n m a d et od e t e r m i n et h ew e i g h to fb l i n d n e s sa n dt oi n c r e a s ea d a p t i v ec a p a c i t y s e c o n d l y ,f o rw h i t e w a s h i n g ,t h i sp a p e r ,p r o p o u n d st h ea l g o r i t h mb a s e do i ld u a la n d b i d i r e c t i o n a la s s e s s m e n t so fc r e d i t ,e f f e c t i v e l ye l i m i n a t i n gt h ep h e n o m e n o no fw h i t e w a s h i n g a tt h es a m et i m e ,t h ei n f o r m a t i o ne n t r o p ya l g o r i t h mf i l t e r su n r e a s o n a b l ea s s e s s m e n t s w h a tb r i n g e db ym a l i c i o u sf r a u da n dj o i n tf r a u d ,s p c ( s t a t i s t i c a lp r o c e s sc o n t r 0 1 ) t e c h n o l o g y a n dt a k eo nt h em e r c h a n t so fc r e d i tf o r r e a l - t i m em o n i t o r i n ga n dw a r n i n g t h e ni n t h i sp a p e r ,a n dp l a t f o r mh a sb e e nn o to n l ye x t e n d e dv e r t i c a l l yt ot h ee n t i r e s u p p l yc h a i n ,p r o p o s e db yt h ep a r t n e rs e l e c t i o na l g o r i t h mo f v i r t u a la l l i a n c e ,s ot h a tt h ee n t i r e s u p p l yc h a i nt om a x i m i z ee f f i c i e n c y ,b u ta l s oe x t e n d e dh o r i z o n t a l l yt ot h em o n i t o r i n ga n d w a r n i n go fp u b l i cq u a l i t ya n ds a f e t ye m e r g e n c ye v e n t s ,r e f l e c t i n g t h eu n i v e r s a l i t yo f a l g o r i t h m f i n a l l y ,t h es y s t e ma r c h i t e c t u r ea n dp l a t f o r md e v e l o p i n gi sd i s c u s s e di nt h ep a p e r t h e p u r p o s e s ,p r i n c i p l e sa n df r a m e w o r ko ft h es y s t e mh a v eb e e ni n t r o d u c e d t h ee a c hm o d u l e s f u n c t i o n ,s t r u c t u r ea n dh u m a n c o m p u t e ri n t e r f a c e ,o p t i m i z i n gt h ep e r f o r m a n c eo fp l a t f o r mi s d e s c r i b e di nd e t a i l a c c o r d i n gt os u m m i n gu po u t c o m e so ft h ep a p e r ,t h ef u r t h e rr e s e a r c h d i r e c t i o ni sa l s od i s c u s s e di nt h ee n do ft h ep 印e r k e y w o r d :t h es y n c h r o n i z a t i o nl o g i s t i c ss y s t e m c r e d i ti n f o r m a t i o ne n t r o p y v i r t u a la l l i a n c e 2 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取 得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他 人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得 墨盗墨墨太鲎或 其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研 究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 学位论文作者签名:弓冲碛 签字日期: 。夕年2 月衫日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解 墨盗墨兰盘望有关保留、使用学位论文 的规定。特授权墨盗墨墨太鲎:可以将学位论文的全部或部分内容编入 有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编, 以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复本和电子 文件。 ( 保密的学位论文在解密后适用本授权说明) 学位论文作者签名:马即硬 签字日期: d7 年2 月2 日 导师签名: 跫孥 锵日期:7 弘膨日 第一章绪论 1 1 引言 第一章绪论 现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术,被广泛认为是企业在降低物资消 耗、提高劳动生产率以外的重要利润源泉,人们把现代物流称作第三利润源泉n3 。现代 物流不仅包含了产品生命周期的整个物理性位移的全过程,使传统物流向两头延伸并加 进了新的内涵,范围涵盖了供应物流、生产物流和销售物流,是一个全新的系统概念乜1 , 更重要的是现代物流总是和信息技术联系在一起,运用现代信息技术管理物品的物理性 位移,从而真正实现物流管理挖掘“第三利润”的功能。现代物流越来越呈现出信息化、 网络化、自动化、智能化、标准化等发展趋势,其中信息化是现代物流的核心口3 。现代 物流充分利用现代信息技术,打破了运输环节独立于生产环节之外的分业界限,通过供 应链管理建立起对企业供产销全过程的计划和控制,从整体上完成优化的生产体系设计 和运营,实现物流、资金流和信息流的有机统一。 当前,我国物流业的发展和物流信息化市场正进入一个加速发展的时期,现代物流 在地区经济发展中的重要作用也越来越为人们所认识。我国政府出台的关于促进我国 现代物流业发展的意见中第三项的第三条更是明确指出:提高物流信息化水平,鼓励 建设公共的网络信息平台,支持工商企业和物流企业采用互联网等先进技术,实现资源 共享、数据共用、信息互通;推广应用智能化运输系统,加快构筑全国和区域性物流信 息平台,优化供应链管理口,。 诚实守信,是中华民族的传统美德,也是现代文明的重要标志。随着社会主义市场 经济的不断发展,诚信已成为各行各业、全体公民必须共同遵守的道德规范,成为时代 的主流。随着改革开放的逐步扩大和w t o 的加入,诚实守信在社会交往中显得愈加重要, 已成为市场经济建设发展的基石和现代文明的重要标志。胡锦涛主席在十七大会议上, 明确发出了“诚信为本,操守为重”的号召。这一号召的提出不仅说明市场经济发展需 要诚信这一道德标准,更重要的是说明了建设现代文明,构建社会信用体系是当前面临 的一个紧要课题。多式联运的快速发展、网络交易的迅速提升、虚拟企业和战略联盟的 加速涌入,使得世界范围内的物流变得即使很大,涉及世界的各个领域;同时又变的很 小,企业变得更加专业。因此基于网络技术和同步控制平台,以企业的信誉作为完成战 略联盟评价的日显重要。 第一章绪论 1 2 国内外研究动态 1 2 1 国外研究情况 美国于2 0 世纪3 0 年代初最早提出了物流概念,而当时的“物流”仅仅指的是产品 在销售过程中的物理性移动( 包括运输和存储) 。随着物流产业的不断发展,物流的概 念也随之发生了改变。进入八十年代以来,随着经济全球化持续发展、科学技术水平不 断提高以及专业化分工进一步深化,在美国、欧洲一些发达国家丌始了一场对各种物流 功能、要素进行整合的物流革命。首先是企业内部物流资源整合和一体化,形成了以企 业为核心的物流系统,物流管理也随之成为企业内一个独立部门和职能领域。之后,物 流资源整合和一体化不再仅仅局限在企业层面上,而是转移到相互联系、分工协作的整 个产业链条上,形成了以供应链管理为核心的、社会化的物流系统。物流活动逐步从生 产、交易和消费过程中分化出来,成为一种专业化的、由独立的经济组织承担的新型经 济活动。在此基础上,发达国家经济中出现了为工商企业和消费者提供专业化物流服务 的企业,即“第三方物流”企业。各种专业化物流企业的大量涌现及其表现出来的快速 发展趋势表明,专业化物流服务作为一个新的专业化分工领域,已经发展成为一个新兴 产业部门和国民经济的一个重要组成部分。最后,一个区域范围的物流企业和物流系统 对资源重新整合,发展成为区域物流平台。作为区域物流平台核心技术支撑与承载的“信 息平台”规划设计研究,国际上已经有成熟的框架与模式。如同本国内的各个物流中心, 完全使用计算机自动控制系统,总控制中心设有总机,与各个工厂、商店、用户以及物 流分中心的“子平台 系统联网,形成自动处理与传输的信息系统。美国戴尔的“零库 存销售模式”、亚马逊网上书店等,只是现代物流概念的一个体现,这些都需要一个高 效的物流信息平台来支撑。 世界各国的实践表明,中小物流企业在多数国家物流领域无论在数量和比重上都占 有举足轻重的地位,它们分布在采购、制造、仓储、运输、货代、配送、销售、电子商 务等物流环节,正与大中型物流企业一道构成了地区、国家或全球性的物流体系,推动 着地区国民经济的发展。 西方发达国家为促进本国中小物流企业发展,各国往往都培育起相对成熟和完善的 中介服务体系,它们的中介组织十分发达。根据诺斯等对于1 8 7 0 年一1 9 7 0 年美国经济 中与交易有关部门规模的估量,2 0 世纪后期美国经济中银行、保险、金融、批发、零售 等与交易相关的行业在国民收入中所占的比重高达4 5 ,而在一个世纪前这个量只有 2 5 。这里仅就西方发达国家的物流中介组织而言,它们就从三个层次为中小企业的物 流发展提供帮助和支持:一是区域性物流中介组织提供的服务;二是各国物流行业组织 提供的国际联运服务;三是地区性或专业性物流中介组织提供的服务。各种物流中介组 织根据企业的需要,努力提供范围广泛的服务内容。如通过举办各种会议,发行刊物、 简报,及时向成员企业通报贸易、市场、投资及行业发展趋势;对成员企业上至高级管 理人员,下至一般雇员进行多种形式的培训;帮助成员企业努力开拓市场特别是国际市 2 第一章绪论 场等等。为使会员能更迅速地了解有关信息和工作动态,在因特网上建立了网址,会员 通过计算机就可随时了解最新信息。由于这些中介组织注意扩大服务的内容,提高服务 的质量和效率,因而得到了广大中小物流企业的拥护和欢迎,其影响力越来越强,会员 也就越来越多。由于物流中介组织在行业内有广泛联系,它所处的位置,观察问题的角 度就不同于单个企业,因此可把成员企业的一些共同问题与政府部门沟通,提出建议; 而政府部门一般也非常乐意通过物流中介组织掌握行业的情况,分析行业的动向和发展 趋势,在物流中介组织的帮助协调下,政府的一些政策也容易贯彻实施。 1 2 2 国内发展现状 我国物流业起步相对较晚,目前,被称为“第三利润源”的物流的经济利润价值在 我国正在被越来越多的企业认知。越来越多的企业纷纷发展物流,投资兴建不同类型的 流通中心、物流中心或者配送中心,想以此形成新的经济增长点。一些原来经营仓储、 运输的企业顺应潮流,将企业的名称改为“x x 物流公司”。物流研讨会、展览会层出不 穷。与此同时,国内物流行业i t 应用市场也出现了一些重点厂商,有快步易捷、上海 源流、博科资讯、北京杰合伟业等。据不完全统计,目前国内能够提供物流管理软件服 务的厂商已有不下5 0 0 家。市场中的物流管理软件,也是层次不一,各有侧重,有的是 涵盖整个供应链的大而全式的管理系统,有的是从原先e r p 中的库存管理模块扩展来的, 也有的是从物流项目中提炼开发、商品化了的软件系统。 尽管近两年“物流热 在中国蓬勃兴起,但总体上看,中国的物流产业还处于由传 统物流向现代物流转型的初级阶段瞄1 。主要特点是:全社会的物流活动仍以企业物流为 主,专业化、社会化的物流需求尚未形成规模。 现代物流与供应链管理模式,要求企业在最短时间里寻找到最好的战略合作伙伴, 用最低的成本、最快的速度、最好的服务质量赢得市场。大型物流企业由于规模、资金 以及声誉方面具有显著的优势,比较容易取得合作伙伴的信任,因而容易与合作方达成 协议,即达成协议的交易成本较低。而中小物流企业在具体的合作伙伴选择中,由于自 身服务资源有限,品牌的可信度不高,往往需要更多的时间用以谈判与协商,它们需要 花费更多的财力、物力和人力,即便付出了巨大努力,中小物流企业还是很难与所需合 作对象达成协议,即中小物流企业构建供应链的交易成本十分高昂。高额的交易成本往 往挫伤中小企业寻求合作伙伴的积极性,从而阻碍了其通向现代物流的步伐阳3 。 “小”( 经营规模小) 、“少 ( 市场份额少、服务功能少、高素质人才少) 、“弱 ( 竞争能力弱、融资能力弱) 、“散”( 货源不稳定且结构单一、网络分散、经营秩序 不规范) 是我国绝大多数物流企业存在的主要问题盯1 。信息化能从根本上解决物流企业 的这些问题。但是,作为一个传统的物流企业,自行建立一个物流信息系统所耗费的资 源是巨大的、昂贵的,而且国内的物流企业大都是中小型企业,这些企业由于技术上或 经济上的原因没有能力实施自己的物流管理信息和决策分析系统,因此,他们迫切的想 要有一个公共物流信息平台来满足本企业发展的需要。通过这个平台整合行业原有资 源,利用公共平台对行业资源实现共享,发挥物流行业的整体优势,并从根本上改善物 第一章绪论 流行业的现状。由于互联网的发展以及物流信息技术运用的成熟,物流信息平台已成为 物流行业发展的一大趋势。基于i n t e r n e t 的公共物流信息平台的功能与其他物流系统 相比,真正实现了物流企业,货源企业与客户之间的物流信息和资源的共享。 客户委托第三方物流公司进行物流业务的时候,他们往往对第三方物流公司持有谨 慎、怀疑的态度,因为他们无法及时的跟踪货物,无法把握对方的服务质量,更担心本 公司的一些机密信息随着物流外包而泄漏,而这些正是阻碍第三方物流发展的一个重要 因素。解决这个问题方法就是打破原先这种对物流信息把握不平衡的局面,让客户能够 充分及时的了解到自身物流的一切信息,甚至能够局部控制物流的过程。一旦客户感觉 到整个物流过程皆在自己的掌握之中,加上第三方物流低廉的成本,相信会有更多的公 司将自己的物流业务委托给第三方物流,反过来会促进第三方物流的发展,提高物流的 服务质量和能力哆3 。为物流企业和客户之问提供快捷的信息交换与相互的信誉度评价, 是物流信息平台的重要任务。 当前现有的物流平台大多只提供信息的发布功能,在双方的交易及订单的跟踪和订 单完成后的信誉度评价方面有较少实现。 1 2 3 国内外研究所存在的问题 首先,我们先看一下我国道路运输行业的实际情况,在市场主体多元化、市场无序、 行业运输组织程度低、运输效率和服务水平不高的表象背后,道路运输行业存在的主要 问题可归纳为旧o : 货运信息不畅。货物承托双方缺乏有效的、相互对接与沟通的中介手段,导致车 辆回程空驶现象严重,运输成本高、效率低,造成社会资源的巨大浪费。 安全认证体系尚未建立。货主无法有效选择优质、优价、可靠的承运人,“崩货” 现象( 不法分子用偷来的车辆和伪造的营运证承揽到贵重货物后卷货而逃) 时有发生。 著名的沈阳五爱小商品批发市场每年出现“崩货”事件3 0 0 起左右。 地域封锁和部门保护现象严重。 电子信息和网络技术在道路运输行业中的应用落后。 货运代理与货运中介存在低水平、小规模、手段落后等问题。 鉴于我国实际情况,急需构建高效的电子信息网络管理平台,对供方、需求方和平 台管理三方物流信息供应链整合以解决问题。 其次,现代物流系统希望通过实现全球供应链资源网络、全球用户资源网络和电脑 信息网络等流程的同步运动,实现企业各部门之间的信息同步,从而,在工作流管理n 们 下,工作量可以被监督,分派工作到不同的用户达成平衡,实现企业运转的高效率。但 事实上,随着物流系统的发展,由于业务流程在信息上的相关性,物流系统的信息业务 将会成倍增长。传统物流管理平台和企业面临信息过剩的问题,大量形式上可利用的数 据远远大于真正需要的数据,许多根本没有多大用处的信息也搀杂其中。因此,从如此 庞大的数据信息中提取出有用的信息,实现同步物流系统智能化信息分拣,解决实际物 流系统中存在的信息严重过剩,成为一个急需解决的问题。 4 第一章绪论 最后,在信誉度评价方面,国内外学者对其研究较少,实际应用中暴露出许多问题: 不合理的评价指标体系:现有的指标体系仅包含一些与信誉度直接相关的因素, 而未包含一些诸如企业实力等支撑及制约信誉度发展的因素,不全面,不科学。 静态单一的权值计算方法:现有的权值确定大多采用层次分析法,其局限性在于 u 引:权值确定早于系统建立,而且其一经确定,在系统运行期间不再改变,不能适应社 会观念更新和经济发展步伐。 存在w h i t w a s h i n g 踟( 更名后重新注册) 现象:由于现有系统鼓励新用户匿名加 入,致使一些用户在其发生信用危机时,使用新的身份重新加入系统。该现象使网络诈 骗屡禁不绝。 联合欺诈与恶意评价:联合欺诈:a 与b 进行虚假交易后,然后相互给对方的信 誉度做出虚假评价。恶意评价:a 与b 为竞争对手,a 雇用c 与b 进行交易,然后给b 做出恶意评价。 缺乏监督与督促措施:现有系统在计算出信誉度后,就简单的对商家分类并标识, 缺乏对信誉度低下商家的监督与督促其持续改进其信誉度的措施。 未真正实现s c m ( 供应链管理) :现有系统无法对各企业的状态进行准确评价,更 无法确定商家与商家之间是互补,竞争,威胁,或存在差距的评价,无法为其选择或评 价供应商提供决策支持,未真正意义上实现s c m 。 1 3 基于信誉度的同步物流信息平台的提出及意义 1 3 1 建立物流系统的意义 建立物流公共信息平台,实现信息资源的充分共享和交换,是当前物流信息化的核 心与关键,也是物流企业信息化发展的客观要求。鉴于我国物流业的实际情况,急需构 建高效的电子信息网络管理平台,对供方、需求方和平台管理三方物流信息供应链整合 以解决问题。为客户提供全面的物流信息,以及个性化的物流服务。对于不具备全面开 展信息化的中小企业而言,通过会员注册就可以加入物流信息平台,即以低成本就能开 展网上业务,共享物流业内信息,拓宽业务范围。 同步物流系统n 4 3 作为新一代的物流系统,能够实现高效的用户响应以及工作流和供 应链的管理。首先,它是多维的,因为它不是以一个企业的模型为基础,而是以整个商 业的流程为基础,所以要考虑到各个贸易伙伴的观点。其次,它是与企业信息同步的。 最后,它是由一系列应用软件模块组成的,其中包括所有贸易伙伴所使用的不同性质的 应用软件。利用这些应用软件,可以实现对整个商业流程中提供、获得服务和货物的行 为进行权衡、管理、分析和优化。其意义在与: 第一,物流信息系统是提高物流服务质量的保证。物流企业向社会提供的产品是一 种无形的产品:物流服务。尽管这种产品不具备实体形态,但是它和其他产品一样讲求 质量,只有服务质量好了才能吸引客户。因此,现代物流企业必须保证按照客户的要求 5 第一章绪论 提供高质量的物流服务,以最少的时间和最低的商品损耗将商品送达合适的地点。为了 保证向用户提供高质量的物流服务,必须建立一个高速畅通、动态互联的标准化信息系 统。如果信息流通不畅,就不可能形成对物流服务需求全面及时的了解,更难以达到对 物流过程的合理、有效的控制,就很难满足货主企业的要求。 第二,物流信息系统建设是提高现代物流企业服务效率的必要条件。现代物流服务 的高效率与及时化主要表现为5r 1 :即,在适当的时间( r i g h tt i m e ) 、将适当质量( r i g h t q u a l i t y ) 的货物( r i g h tc o m m o d i t y ) 、在适当的地点( r i g h tp l a c e ) 、送达适当的客 户( r i g h tc u s t o m e r ) 。要达到这个目标必须对物流信息实行系统化管理,对各种物流 业务的相关数据进行电子化储存与管理,对各个物流环节产生的物流信息进行实时采 集、分析、传递,并向货主提供各种作业明细信息及咨询信息,这对现代物流企业是相 当重要的。由于客户需要的“门到门( d o o rt od o o r ) ”的交易方式,多式联运( 铁路 公路联运、飞机公路联运、飞机铁路联运、水陆公路联运以及国际间集装箱的多式联运) 发展迅速,构筑不同运输结构的虚拟物流企业联盟是今后物流业发展的重要方向,也是 提高物流企业效益的新途径。 第三,物流信息系统建设是节约物流成本的重要途径。物流是企业的“第三利润源 泉”,其中物流信息要素在挖掘物流领域利润中的作用非常明显。本课题所研究的基于 信誉度的同步物流系统将能够满足未来企业对物流管理系统的需求:通过建立数据信息 分析的专家系统,可以实现同步物流系统的智能化。通过对数据信息进行分析,提取出 有用的信息,可以解决传统物流管理系统能力不足的问题。同时考虑整个供应链上的各 个用户的信誉度,给予科学合理的信誉度评价,避免信用危机现象发生。这不仅促进企 业的合理有序的竞争,注重企业信誉和服务质量;而且通过对不受信誉的企业通过网络 平台信息系统予以公示,促进其改善自身服务质量;从某种意义上讲也最大限度地降低 客户风险。 1 3 2 建立信誉度评价体系的意义 实证研究表明,从总体上看,信誉度提高5 相当于公司市场价值增加0 5 n2 5 。 具体细分指标上,要提高公司5 的信誉度,公司需要对产品和服务的认可提高1 0 ,或 是在工作制度方面提高2 6 ,或是在社会责任方面提高2 4 ,或是在业绩方面提高5 5 , 见图1 1 所示。 在信息技术和全球化竞争加剧的影响下,顾客需求日益苛刻与多样,传统的、由本 企业承担全部物流储运工作职能的经营方式己不能胜任“多品种、小批量、多批次”的 物资流通发展的新要求。于是,物流组织模式与经营模式发生了顺应信息社会发展需要 的变革,借助网络信息技术,物流组织和制造企业之间展开协作物流经营成为物流企业 经营模式发展的一种新趋势,其显著特征就是物流服务从个体物流阶段发展到联盟物流 阶段,企业间能在更大程度上共享物流资源。 然而动态联盟这一优秀的组织经营模式却拥有高达6 0 的失败率,使得很多企业望 而却步。经过这么多年的理论研究与社会实践检验,发现决定动态企业联盟成功的关键 6 第一章绪论 二:蠢暑蜃盘不 * - 圈专圆 * * 目互曩7 ” i 圈 l * * 口一 、黔紫卫_ 图11 信誉度提高对公司的发展贡献 因素与基础是信任关系的培养和管理。信誉度评价随着社会的发展、顾客需求的发展。 承担着越来越重大的作用。 本课题所研究的同步物流平台以整个商业的流程为基础,基于j a v a 语言,依托网 络技术:通过建立数据信息分析的专家系统,可以实现同步物流系统的智能化;通过对 运输物流企业的业务流程作清晰的分析,以工作流控制为内核来构建运输物流企业的工 作管理系统,确保流程按照顺序和逻辑运行。 通过本物流系统可有效整合行业资源,实现行业资源交互和共享;保证货物运送的 准时性,提高交货的可靠性;提高资源配置的合理化。提高企业查找信息的速度;保证 货物运输过程的透明性和运送的准时性及提高对用户需求的响应性。可增强企业的市场 竞争力,加快企业间同步信息的速度,并且进一步提高物流系统平台的安全性、稳定性、 维护性、快速响应性和扩展性。进一步发挥物流行业的整体优势。 14 课题来源与论文研究内容 本课题来源于天津市自然科学基金资助项目基于事件驱动和工作流控制的同步物 流系统。同步物流系统作为新一代的物流系统,能够实现高效的用户响应以及工作流 和供应链的管理。首先,它是多维的,因为它不是以一个企业的模型为基础,而是以整 个商业的流程为基础,所以要考虑到各个贸易伙伴利益的关注点。其次,它是事件驱动 的。最后,它是由一系列应用软件模块组成的,其中包括各贸易伙伴所使用的不同性质 的应用软件。利用这些应用软件,可以实现对整个商业流程中提供、获得服务和货物的 行为进行权衡、管理、分析和优化。 本论文主要研究内容如下: 1 信誉度算法方面: ( 1 ) 建立较为科学、全面的多维信誉度指标体系和评价模型,用于事件全过程中 i 第一章绪论 的相关方评价。 ( 2 ) 基于模糊神经网络的权值计算算法,以此建立企业信誉度及综合能力评价的 空间状态方程及趋势状态方程。 ( 3 ) 基于双重双向信誉度评价算法和信息熵的数据校验模块,剔除虚假数据,消 除w h i t e w a s h i n g 。 ( 4 ) 基于专家系统和s p c 的信誉度综合评价和预警监控的两大核心模块。 ( 5 ) 基于混合智能算法的动态战略联盟选择评价的决策支持模块。 2 基于j a v a 的同步物流系统开发。使用与平台无关的j a v a 语言,实现一次编写, 处处运行;同时j a v a 强大的扩展性使平台可以不断扩展、升级。 各章内容安排如下: 第一章绪论,对物流信息平台的发展进行了较为详尽的分析,包括物流业的信息 化建设、国内外研究现状与存在问题、基于信誉度的同步物流平台的提出及意义等。 第二章信誉度指标体系构建,本章构建全面科学的多维信誉度评价指标体系,并 采用神经网络算法进行评价与确定权重。 第三章信誉度综合评价算法,本章提出了针对当前存在现行信誉度评价不科学的 一套信誉度整体评价方案,不仪能够利用双重双向信誉度评价有效消除w h i t e w a s h i n g 现象,同时基于信息熵进行数据校验,解决联合欺诈与恶意评价问题,并提出基于s p c 的信誉度实时监控与预警算法,使信誉度得以持续改进。 第四章物流企业动态联盟构建与伙伴选择,本章分析现有动态联盟伙伴选择算法 的不足,从指标集的选择,到能力评价都进行了改进和优化:首先基于平衡记分卡和3 c 原则建立了科学合理的指标体系集,然后采用基于信息熵的混合遗传算法进行评价,以 真正实现基于s c m 的管理。 第五章预警算法在公共质量安全突发事件中的应用,本章针对目前公共质量安全 突发事件的危害性大、反应慢、无预警的现况,基于信誉度评价及s p c 预警机制,提出 了对公共质量安全突发事件的快速预警算法,解决了当前无预警或预警缓慢耽误事件处 理的现况,从而减少公共突发事件给我们带来的危害及损失。 第六章同步物流平台实现,基于j a v a 语言,将各种技术应用于同步物流信息平台 的设计开发中,完成平台的设计和开发,并进行性能优化。 第七章结论,对全文的工作做了总结,并对未来研究方向做了展望。 8 第二章信誉度指标体系构建 第二章信誉度指标体系构建 2 1 信誉度评价指标选取原则 随着物流能力理论的不断发展和物流实践的不断深入,客观上要求建立与之相适应 的物流能力评价方法,并确定相应的物流能力指标体系, 以科学、客观地反映供应链 的物流能力的情况。在实际操作中,为了建立能有效评价物流能力的指标体系,应遵循 以下原则: ( 1 ) 系统性原则。 评价指标体系不仅要全面反映物流服务商本身素质和目前的综合水平,而且还要包 括反映该服务商与其他企业合作时的相容性及该服务商发展前景的各方面指标。因此要 尽可能地建立完备的评价指标体系,特别是对于服务商的一些主要因素既不要遗漏也不 要重复,保证全面综合地进行评价,使得评价结果具有较好的合理性和客观性。 ( 2 ) 简明性原则。 评价指标体系的大小必须适宜,指标体系的设置应有一定的科学性,如果指标体系 过大,指标层次过多,指标过细,势必将评价者的注意力引到细小的问题上;而指标体 系过小,指标层次过少,指标过粗,又不能充分反映服务商的水平。因此,要多方收集 信息,实行多层次、多渠道、全方位评价。 ( 3 ) 经济性原则。 评价体系应当考虑到操作时的成本收益,因此建立指标体系时大小必须适宜,指标 体系过小评价结果不全面,过大则会因所需要采集的数据过多导致成本上升和操作过程 的复杂,结果得不偿失。因此,指标体系的设立应选择那些具有较强代表性的、能综合 反映物流能力的指标,以减少工作量,降低误差。 ( 4 ) 可操作性原则。 可操作性应是设置能力评价指标体系必须考虑的一项重要因素。离开了可操作性, 再科学、合理、系统、全面的评价指标体系也是枉然。这里的可操作性是指要注意指标 数据收集的可行性,指标设计应尽量实现与现有统计资料、财务报表的兼容;同时注意 指标含义的清晰度,尽量避免产生误解和歧义;另外还应考虑指标数量得当,指标间不 出现交叉重复等问题,以此来提高实际评估的可操作性。 ( 5 ) 通用性原则。 所建立的评价指标体系必须具有广泛的适应性,即设计的指标能够反映不同类别、 不同行业的企业对物流服务商的要求共性。同时评价指标体系的设置还应考虑到能与国 内外企业相关的服务商及其指标体系相比较,以便能在多个潜在的服务商之间择优比 较,也有利于相互印证、相互促进。 ( 6 ) 独立性原则。 评价指标体系中的各评价指标之间应该尽可能避免显而易见的包含关系,对隐含的 9 第二章信誉度指标体系构建 相关关系在处理的方法上尽可能的将之弱化及消除,即使指标间具有数学上的独立性或 正交性。 ( 7 ) 定量与定性相结合的原则。 在综合评价物流服务商的信誉度时,应综合考虑影响物流服务商竞争能力的定量指 标和定性指标。对定性指标要明确其含义,并按照某种标准赋值,使其能够恰如其分地 反映指标的性质。定量和定性指标都必须具有清晰的概念和确切的计算方法。 此外,对服务商及用户的评价必须限制在其可控范围内,只有这样,他们才能接受, 对管理者也公平。即使某项指标与战略目标非常相关,只要服务商无法实施控制,其管 理者就没有能力对该项指标的完成情况负责,即应尽量避免非可控指标。另外指标水平 应具有一定的先进性、挑战性,这样才能激发服务商的工作潜能。评价体系应兼顾眼前 财富最大化和长远财富最大化,实现物流服务商的可持续发展,获取长期利益最大化。 2 2 信誉度评价指标的选取 依据指标选择原则,我们吸取了美国t e n e s s e e 大学2 0 0 6 年对物流服务整体质量的 研究成果及前人研究成果,结合本平台应用的实际情况,制定了以下9 项信誉度评价指 标1 6 砌3 : 1 人员沟通质量。人员沟通质量指负责沟通的物流企业服务人员是否能通过与顾客 的良好接触提供个性化的服务。一般来说,服务人员相关知识丰富与否、是否体谅顾客 处境、帮助解决顾客的问题会影响顾客对物流服务质量的评价。这种评价形成于服务过 程之中。因此,加强服务人员与顾客的沟通是提升物流服务质量的重要方面。 2 价格水平j 价格水平指物流仑业提供的物流服务与其价格之间的性价比。如果顾 客觉得性价比很高,顾客就对该项评分较高,反之该项评分就会较低。 3 信息质量。指物流企业从顾客角度出发提供相关信息的多少,以及这些信息的真 实性、可靠性、时效性。如果有足够多的可用信息,顾客就容易做出较有效的决策,从 而减少决策风险。 4 订购过程。指物流企业在接受顾客的订单、处理订购过程时的效率和成功率。调 查表明,顾客认为订购过程中的有效性和程序及手续的简易性非常重要。 5 货品精确率。指实际配送的商品和订单描述的商品相一致的程度。货品精确率应 包括货品种类、型号、规格准确及相应的数量正确。 6 货品完好程度。指货品在配送过程中受损坏的程度。如果有所损坏,那么物流企 业应及时寻找原因并及时进行补救。 7 货品质量。这里指货品的使用质量,包括产品功能与消费者的需求相吻合的程度。 货品精确率与运输程序( 如货品数量、种类) 有关,货品完好程度反映了损坏程度及事 后处理方式,货品质量则与产品生产过程有关。 8 误差处理。指订单执行出现错误后的处理。如果顾客收到错误的货品,或货品的 质量有问题,都会向物流供应商追索更正。物流企业对这类错误的处理方式直接影响顾 客对物流服务质量的评价。 1 0 第二章信誉度指标体系构建 9 时问性。指货品是否如期到达指定地点。它包括从顾客落订到订单完成的时间长 度,受运输时间、误差处理时间及重置订单的时间等因素的影响。 2 3 基于改进b p 神经网络专家系统的指标权值确定 人工神经网络( a r t i f i c i a ln e u r a ln e t w o r k s ) u 引是四十年代提出、八十年代复兴的一门 交叉学科。该项技术以生物大脑的结构和功能为基础、以网络结点模仿大脑的神经细胞、 以网络连接权模仿大脑的激励电平、以简单的数学方法完成复杂的智能分析,能有效的 处理问题的非线性、模糊性和不确定性关系u9 l 。人工神经网络技术以其大规模并行处理、 分布式存储、自适应性、容错性等优点。吸引了众多领域科学家的广泛关注,被广泛地 应用于生物、电子、计算机、数学、物理、经济和管理等领域。 b p ( b a c k p r o p a g a t i o n ) 网络心们以其良好的非线性函数或泛函能力以及其自组织、自适 应性能和容错性等特点为非线性系统的建模、识别和预测提供了一条崭新而有效的途 径,有效地克服了通常地时间序列预测模型( o na r 、m a 、a r m a 、a r i m a 模型、双线 性模型) 存在的线性、平稳性不合理假设及其有限的非平稳性、非线性处理能力,表现 了其在非线性系统中的良好应用前景。 2 3 1 标准b p 神经网络算法 b p 网络是一个单向传播的多层前馈网络,其结构如图2 1 所示乜0 j : l i $ e l 厂 图2 1 :b p 网络结构 b p 网络包含输入层、隐含层、输出层。同层节点之间不连接,每层节点的输出只 影响下一层节点的输入。b p 算法的基本思想是:整个网络的学习由输入信号的正向传 播和误差的逆向传播两个过程组成。正向传播过程是指样本信号由输入层输入,经网络 的权重、闭值和神经元的转移函数作用后,从输出层输出。如果输出值与期望值之间的 误差大于规定量,则进行修正,转入误差反传播阶段,即误差通过隐层向输入层逐层返 回,并将误差按“梯度下降 原则“分摊”给各层神经元,从而获得各层神经元的误差 信号,作为修改权重的依据。以上两过程是反复多次进行的。权重不断修改的过程,也 就是网络的训练过程。此循环一直进行到网络的输出误差减小到允许值或到达设定的训 第二章信誉度指标体系构建 练次为止。 假设网络共有g 层。因此定义误差函数为: nm 2 n e = ( 厶一y p , ) = 乞 p = l ,= jp = l 其中: ( 2 1 ) ( 2 2 ) ( 2 3 ) 利用梯度下降法寻找e 的局部最小值,每个连接权值均需沿着e 对连接权值导数的 反方向修正。因此必须先计算础咯矿和脚丹、。设网络输入样本矢量讳时,网络,层 o w | o 毽j 的第i 个神经元的激励总和为仃二= :w 0 弓一彰,令: t = 一面c a e p 下面直接给出误差函数对连接权值和阈值的计算公式, 1 9 一【2 5 】: 吆= ( 略一x 三) 厂( 仃,q ,) 熹刊矿q q - - a 域? p 象喵q 6二艺6二,蟛tif-i 、( 盯;) ,:1 ,一,q - 16 二6 二1 蟛1、( 盯;1 ) ,f = 1 ,一, k = l 熹t 刊? p t 爿 - :一:= 一n y ,丹 “ ( 2 4 ) 推导过程可参考参考

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