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r e s e a r c ho nb o d i l yf o r mo f w o m e nb a s e do np h o t o g r a m m e t r i cm e a s u r e m e n t r e s e a r c ho nb o d i l yf o r mo fw o m e nb a s e do n p h o t o g r a m m e t r i cm e a s u r e m e n t ab s t r a c t t h ec o n s u m p t i o nb e h a v i o r so fw o m e nw e r ei n c r e a s i n g l y c h a n g e df o l l o w i n gt h e d e v e l o p m e n to ft h ee c o n o m yo fc h i n a t h ed e m a n dt o w a r d sc l o t h i n g ,a sa ni m p o r t a n tp a n o f d a i l yl i f e ,h a sb e e nt r a n s f o r m e df r o mp o p u l a rs t y l et ot h a to fi n d i v i d u a la n df i t t e d i ti s n e c e s s a r yt oa n a l y s i st h ec h a r a c t e r so fb o d i l yf o r mo fw o m e nt oe s t a b l i s ht h ea p p a r e ls i z e s a n ds t y l e s i t 1 1p r o v i d es c i e n t i f i cr e f e r e n c e sf o rt h ep u r c h a s i n go fc l o t h i n g i nt h i sp a p e r , 4 0 7y o u n gw o m e na n dm e d i u m - e l d e r l yw o m e ni nl i a o n i n ga r e aw e r e s e l e c t e da s s u b je c t s t h em e a s u r e m e n t so fb o d i l yf o r m w e r em e a s u r e db yu s i n g p h o t o g r a m m e t r i cm e a s u r e m e n ta sw e l la st r a d i t i o n a lm a n u a lw a y s t h er e s u l t so b t a i n e db y m e n t i o n e dm e t h o d sw e r ec o m p a r e dt ot e s tt h ev a l i d i t yo f p h o t o g r a m m e t r i cm e a s u r e m e n t b a s e do nm e a s u r e dr e s u l t s ,d e s c r i p t i v e s ,o n e - s a m p l ett e s t ,o n e w a ya n o v & c l u s t e ra n a l y s i sw e r ed o n eb yu s i n gs p s st oo b t a i nt h ec h a r a c t e r so fb o d i l yf o r m t h e c h a r a c t e r s d i f f e r e n c e sb e t w e e ny o u n gw o m e na n dm e d i u m e l d e r l yw o m e nw e r ea n a l y z e d i tw i l lp r o v i d es c i e n t i f i cr e f e r e n c e sf o rt h em e n do f a p p a r e ls i z e sa n ds t y l e s t h eb o d i l y f o r mo fw o m e nc a nb ed i v i d e di n t ot h r e et y p e sd e n o t e db y 人b ,cb a s e do nd i f f e r e n c e s a n dr a t i ob e t w e e nc h e s tg i r t ha n dw a i s tg i r t h i na d d i t i o n , t h em i d d l ef i g u r eo fe a c ht y p e w a sd e t e r m i n e d v a l i ds u g g e s t i o n sa b o u tt h em e n do fa p p a r e ls i z e sa n ds t y l e sw e r e p r o v i d e di nt h i sp a p e r k e yw o r d s :a n t h r o p o m e t r i cm e a s u r e m e n t ,b o d i l yf o r mo f w o m e n , s t a t i s t i c a la n a l y s i s , a p p a r e ls i z e sa n ds t y l e s w r i t t e nb y t a oj i a n g s u r p e r v i s e db yg u o l i a nl i u 苏州大学学位论文独创性声明及使用授权声明 学位论文独创性声职 本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师靛指导下,独立进 行研究工作所取得的成粱。除文中已经注明辱| 蠲的内容外,本论文不含 其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得苏州大学 或其它教育机构的学位证书蔼使餍过的材料。对本文的研究作出重要贡 献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律 责任。 磷究生签名 学位论文使用授权声明 圜期:勿霉泓2 参 苏州大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、清华大学论文 合作部、中国社科院文献信息情报中心有权保留本人所送交学位论文的 复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本 人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。除在保密期内的保密论文 外,允许论文被查阅和借阅,可以公布( 包括刊登) 论文的全部或部分内容。 论文的公布( 包括刊登) 授权苏州大学学位办办理。 研究生签名:薹盎 酲 别磁辄驰今日 期:渺弦彩 , 期: 萋予数隅熊冀测瘴技术的女性入傣体凝研究 第一牵终论 第一章绪论 当今能社会是不断发展的社会,尤其是瓣入世界贸易组织以霸,我国的经济发展 非常迅速。随之而然,人们的生活水平也在不断地提高,人们越来越渴望追求高质量 的生活。衣、食、往、行作为人们必不可少的生活要素,人们对其要求也越来越高。 焉驻装谗必鐾常生活的一个重要组成部分,入餐j 对其款式、潮流等需求邑瞧大众纯逐 渐彝个性化、合体化转变。这就要求服装行渡在进行款式设计和制俸时真正做到以人 为本,较好的掌握顾客的体型特征,运用现代科技,跟随世界沆行趋势,设计出符合 人蠢3 心理需求、与入体体型特征糨适应、突毖秘增添人体美的产是。 本研究运用手工测量和数码照片测量对辽宁地区青年和中老年女性的体型进行 了研究,提出了女性体型分类方法和服装号型标准的修改建议,以期为服装生产者和 游费者提供参考禳据。 1 1 体型研究现状 1 1 。1 国辨体型研究现状 1 9 4 0 年美国入s h e l d o n 在”t h e va r i e t i e s o 触u m a n ph y s i q u e “书中提出了“体型分 类”c s om a t o t y p e ) 懿概念:一种密三个数字爱映形态裁分麴摸式。我震,受其影穗, 一些服装工作者将体型分类豹概念雩| 月至l 服装领域中。7 0 年代,海论多堤( h e l e nd o u t y ) 博士为了使学生能够有效地解决人体体型特征与服装会体性的问题,将人体的体型轮 薅转化麓篱单韵图形,并划分出了不溺的人体体型,邸著名的d q 娥体型骆1 。 直至i j 9 0 年代束二十世纪初,在入体体型细分这方面的研究一直未曾间断过,世 界一些服装大国纷纷根据各国的服装行业传统以及国民体型特点作了大量的研究。如 美琶在1 9 6 3 年d o u t y 体型划分标准翁基礁上,改变了戮往仅馘腰巨与黧罱、臀匿豹毙 较区分体型的方式,焉是通过对人体体格、体型、臀宽、窟型、前身型、感臀型、背 部睦度和体态等8 个萋要组成部分的特 歪进行分析,在原来仅有的漏斗型体型基础上 进行扩充,形成三个大的体型系统,霉透过大规模的入体三维数据韵采集和专家分辑, 寻找出系统之间的关系,嚣的是为制造合体性服装1 2 1 。1 9 7 7 年美国航空医疗研究所建 基予数璐照冀溺羹技本麴擞蠖人体体型磅究 嬲肇绪论 立了美因人体尺寸数据库,第一次将人体测量数据运用到生产中。美国图家纺织中心 毁利焉兰维人体测量仪对1 9 。5 5 岁的女性人体进行的体型特征细分酌测量结果为依 据,开发出针对特定舀标市场的罨型标准。同时,在此基础上进一步开展虚拟人体模 型的研究,从丽逶应滕装大规模定制酶需要1 3 1 。 在亚溯地区,嚣奉献1 9 4 2 年裁开始了入体体型特征研究,在1 9 7 8 。1 9 8 2 这5 年期瓣 进行了次人体测量,开发了与之相配套的服装号型体系,并加入了日本囡家标准j i s 体系。1 9 9 2 1 9 9 4 年阅再次进行全潮性测量,尤其对女性进行了较为细致的人体测量, 建立了成衣标准尺码系统。其中中泽愈著通过大薰实验,对建立在入蒋上豹服装基本 型得如了较为准确详尽的数据和测量方法洋1 。伊朗的m a z a n d a r a n 大学学者对年龄在 2 0 3 0 岁的学生进行了人体测量帮分析,建立人体数据库弪l 。我国台湾地区专家也进行 了穗疲的久俸测量,针对残疾入士的体型也有了骈究。 在欧洲等发达国家,人体体型特征研究也已经取得了一定的研究成果。m i n h o 大 学的人体工学部等为葡萄牙的9 9 位女性筹d 4 9 2 名男性成年人测量人体数据( 年龄范围 从1 7 至3 6 5 岁 ,对其进行统计分辑建立了蘩萄牙的成人人体数据瘴,力人体功效学设 计提供依据f 6 l 。 1 1 。2 圈内体型研究现状 我国在1 9 7 4 1 9 7 5 年间进行了全国人体体型测量调查,1 9 8 1 年制定了服装号型。 1 9 8 9 年再次进行了全篷人体测量,制定了g b t 1 3 3 5 9 1 服装号型,之爱又修改制 定了g b t 1 3 3 5 1 9 9 7 服装号型。此后几年,些学者也陆续对中国入的人体体型 特征进行了进一步的研究。 俞泳涛、张祖芳,夏鹏泽对中国军人于1 9 8 7 和1 9 9 7 年硝次测体数据进行了分析, 褥出】0 年闻军天体型基本特征已发生了显著变优,且根据戴数据修订服装号型。并在 此基础上将中国军人的体型分为两类:法体型和沼体型l 孤。 予晓坤、王建萍在分辑国家服装号型标准的基础土,提出更缨纯豹人体体型分 类方法,分析了人体体型与服装号型的匹配原则及方法,为楣关应瘸程序的编写 建立了专业理论基础,并阐述了人体体型与服装号型的匹配关系在电子商务中的 应用刚。 王爱华运用接触式入体测量樽到了华北东北、华东、西南兰大地区的成年男子 2 基乎数码照片测麓技术的女性入体体型研究 第一肇绪论 的体型数据,然蜃对数据分别进行了单一样本、t 检验、多因素方差分柝、相关 分析、回归分析等统计分析,得出了三个地区成年男子的各自体形特征,最后将 三地区成年男子体型数据合并,得出三地区成年男子体型总的特征及身高、胸围、 腰围、臀围、胸腰差随年龄、身长的变化关系,并与g b1 3 3 5 9 1 中所测成年男子 体型进行了比较p 1 。 刘瑜、张褪芳重点分析了从辱0 6 0 岁的中老年入这一特殊群体的体态帮体型特征 数值,对照黧家服装号型标准,得出此群体的体型特点和分布规律,并探讨了中老年 人群体型的重毅分类和分类标准,给出了中老年服装的建议号型标准i l 0 1 。 陈文飞以接触法测量了大量样本,研究了女性人体体型特征随年龄变化、地区变 化及女性文胸三维结构变化的规律,并将研究结果产业化【l 。 1 2 女性体型研究概况 1 2 i 毽外女性体型研究概况 1 9 9 2 年美国标准研究院和成衣工业协会对5 5 岁以上的老年女性进行大规模的测 量,更新了陈旧的p s 4 2 7 0 尺寸数据库。波兰的工业设计学院对1 0 6 名6 0 岁的老年女 性进行入体测量的数据整理分析,建立数据霹,为功能空间和装置的设计提供依据旧。 1 2 2 国内女性体型研究概况 沈迎军、张文斌对上海地区青年和中老年女性体型的随机抽样测量,剖析了青中 老年女性的体型特征及不同年龄层女子的体型差异【l3 1 。赵微以华东、华南、华北三 大地区共5 1 5 名年龄在1 8 2 5 岁青年女子的人体数据为基础,进行了聚类等多种方式 的分析和统计,得出不同青年女性体型的各部位尺寸特征及变化趋势,定性、定量地 描绘了青年女性体型特征,同时,通过对数据的归纳、处理、分析,制定了适合m t m 的操作系统【堪l 。王花娥通过对1 8 5 0 岁的成年女性的形体细分,侔出了女性体型类别 原型i l s 。自裁红深入研究了国内夕 女子服装号型标准在控制部位及基本部位的选择、 体型的划分、分档数值、服装尺寸标识等方面的差异,最后以标准化理论为基础,分 析了服装规格标准制定的原则,并根据这个原则,以国内外服装规格标准的差异为依 据,开展了把我国服装规格标准同国际、国外的服装规格标准的整合并改进的探讨1 1 6 l 。 3 基于数码照片溺蓬技术的女佳入体体搿研究 第一荦瑟论 罗莎、阎玉秀将运过调查、测量中老年女性人体尺寸的数据进行分析研究,得出中老 年女性体型分类以及相应的中老年女装的基本尺寸参考表1 1 7 1 。李兴刚、沈卫勤对中老 年进行人体测量,对测量数据进行统计分析,研究中老年人群的体型特征及其变化规 律,以及各个部位的基本尺寸,通过建立回归方程得到各控制部位的计算公式,从而 建立中老年服装原型。 1 _ 3 人体测量方法 人体测量学是人类功效学的重要组成部分,它是通过测量人体各部位的尺寸来确 定个体之间和群体之间在人体尺寸上的差别,用以研究人的形态特征,从而为工业设 计、人机工程、人类学研究等提供人体基础资源。在服装领域,人体测量是研究如何 取得人体体型的各项人体尺寸,对人体体型特征有一个准确客观的认识,并用数学符 号来表达人体信息的- t j 学科。人体测量是服装结构设计和服装制作的前提,也是服 装生产制定号型的基础。测量数据的准确与否直接影响到服装的规格、质量,是服装 行监的重要技术数据之一。因此,基前世界上许多国家都在研究制定入体测量方法, 作力人体测量的统一规则。人体测量技术在几十年的发展中正在巍手工测量向计算机 辅助测量、由接触式测量向非接触式测量、幽二维向三维方向发展,并向自动测量和 利用计算机测量、处理和分析的方向发展。人体测量方法根据测量工具是否与人体接 触可分为接触式测量和非接触式测量【l 叭。 1 3 。1 传统接触式测量方法 传统的人体测量通常是指测量工具与人体直接接皴,直接测嬲静态时人体各部位 的高、宽、厚及周长等尺寸。其主要测量工具包括:软尺、测高计、测距计、触焦计、 等等。传统的测量方法因其操作简单,测量工具价格实惠丽被广泛使用。但是,f l i 子 传统的人体测量方法主要建立在手工测量的基础之上,测量者的操作手法对人体测量 部位的判断等等,因此,不可避免地会给测量结果带来一定的误差。 1 3 2 非接触式测量方法 非接触式测量是以现代光学为基础,融光电子学、计算机蚕像学、信息处理、计 4 基于数码照片溺夔技术豹女性久体傣蘩磅究 纂一零绪论 算机视觉等科学技术为一体的测量技术。它不能直接得到人体尺寸大小,丽是通过某 种媒介间接得到人体构造、功能尺寸的方法。它在测量被测对象时,把图像当作检测 和传递信息的手段或载体加以利用,其图的是从图像中提取有用的信息。主要方法有: 廓体影像法、莫尔等高线法、三维入体测量法、分层轮廓测量法、全身扫描法等,另 外还有石膏法、桩面测量法、超音波测定等多种方法。这些方法除了可以得到任何部 位的围度、长度值,甚至可以测量出以前无法测出的数据,如人体某些重要部位的宽 度、凸度等。另外,它能大大地提高人体测量的效率,缩短测量时间,如今已在服装 业中被广为应用。对三维人体自动测量技术的研究,美、英、德、日本等发达国家开 始较早,且己研制开发了一系列三维人体测量系统,其中【t c 2 、t e l m a t 、 w i c k s a n d w i l s o n 、h a m a m a t s u 、c y b e r w a r e 、h a m a n o 、v i t r o n c ,以及t e c m a t h 等公司 的产品都适用于服装业的人体测量1 2 援,其硬件的精度可达到l m m ,摄像精度可达到 0 1m m 。 按照被测对象的状态可分为静态测量和动态测量。上述两种方法都可以用来动态 测量。 1 4 本论文研究的意义与内容 1 4 1 研究意义 随着科技的发展,非接触式测量技术在国外已经得到普遍应用,它提高了测体 的速度和准确性,而我国非接触式测量研究发展起步较晚,本次研究引入了数码照相 测量,将其与手工测量相比较,验证了数码照相测量的可行性,在此基础上运用数码 照相测量所得的数据进行了女性人体体型特征研究。 另外,我国自1 9 9 1 年颁布了第二代国家号墅标准后,近1 6 年没有进行大规模 人体测量。这期间,人们对服装豹要求已经由单一亿向多样化、逶体性方向发展,体 型也发生了薪的变化,使雩雩现有的号型标准已不能满足要求,因此,追切要求对现有 的号型标准进行修改,本研究在分析女性体型特征的基础上提出了新的女性服装号型 修改意见。 5 基于数弼照片铡璧技术的安德入体体甏研究 第一章绪论 王4 。2 研究蠹容 1 国内外体型和圜内外女性体型研究现状。 2 + 数码照相测量技术测体的可专亍性。 3 。女性体型基本特征。 4 青年和中老年女性的体型特征比较分析。 5 女性服装体型分类与号型修改建议。 6 基子数硝照片测燕技术的蜜住入体体墅研究第二滗研究方法 2 。l样本确定 第二章研究方法 第一早研氕力玄 本次研究选取的样本人群戈辽宁地区的青年秽孛老年女性。对于青年和中老年的 划分是根据联合圜世界卫生组织最近提出的颠年龄分段:4 4 岁以下为青年入,4 5 岁至 5 擘岁为中年入,6 0 岁至7 4 岁为年轻老年人,7 5 岁至s 9 岁毙老年入,9 0 岁戬上为长毒老 人。本次研究选取的样本年龄段是2 0 至7 5 岁,其中2 0 至4 4 岁的定为青年入,4 5 至7 5 箩的确定为中老年入。 2 1 1 样本的抽样方法 概率抽样是一种建立在数理统计理论基础上的抽撑( 调粪 方法,它不仅省黠、 省力、快速,蕊且根据获得的经过科学计算的适量样本,能够正确地反黢总体的情况, 因此,本次抽样采取了概率抽样。为了保证样本具有代表性,在操作方法止采用整群 随机抽样,尽量使被测样本分布予不同的区域,体现总体的区域结构相一致,必要时 可进行特别补充。 2 1 2 样本容量 样本容量是掇据容量与精度的关系确定的。人体测量的原则要求使尽可能多的入 被规定的置信度所覆盖,而且对重要尺寸指标的误差落在允许的限度之内,通常采取 至少9 5 的置信度水平。根据数理统计熊理论,当简单随视抽样的样本量较大时,随 机变量近似遵从芷态分布。对于不是遵从正态分布的随机变量,如果样本量相当大, 随机变量与标准正态分布的随机变量差异就很小。一般认为样本量( n ) 不应小于5 0 。 零次测量置信度永平定必9 6 ,以最大疆度酶覆盏各类久体。常周麓近似公式: = p 0 2 5 2 鲳一g 水平的概率( a - 0 0 1 时,鲳乏。5 8 ) 艿总体标准差 a 一最大允许误差 7 基于数码照片测量技术的女饿人体体挺研究 第二章研究方法 参考相关资料得到主要部位及容许最大绝对误差和标准差可能采取的数据如袭 2 1 1 2 2 1 。 表2 1 最大允许误差和标准麓 部位 最大允许误差k ( e m )标准差8 ( e r a ) 6 n 身长 重g3 0 6 3 53 16 4 胸围 l 。55 。1 5 1 33 58 2 腰围1 05 9 0 6 75 92 3 2 臀围 1 06 3 7 7 66 42 7 3 6 值越大,精度要求越高。由表2 1 可见,臀围的6 是四个测量部位中最大的, 因此,我们以臀围的8 a 值来计算样本容量。计算如下: n = 2 5 8 2 x 6 4 2 = 2 7 2 6 ,为了保证青年和中老年女性体型比较的可比性,本次研究的样 本容量共选取4 0 7 人,其中青年女性占4 8 9 ,中老年女性占5 1 。l 。 2 2 测量项目的确定 在体型特征分析与服装设计中所需人体尺寸主要有以下几项: ( 1 ) 高度项 高度项是指决定服装长度的人体部位,包括身高、颈椎点高、全臂长、腰高( 裤 长 等; ( 2 ) 圈度项 圈度项是指决定服装肥瘦的人体部位,包括胸围、腰围、臀圈等; ( 3 ) 宽度项 宽度项包括肩宽、胸宽、背宽等; ( 4 ) 厚度项 厚度项指决定服装经商尺寸躺久体部位,包括胸厚、腰厚、臀厚等; 5 0 的予样是太子样) ,样本近戗地服 从正态分布。这里需要捡验的两组样本数都已超过7 2 0 0 ,达到了检验要求。秀独立 样本豁对跑瘸了检验,其零瑕设残。为两总俸均氆之闻不存在显著差异。在具体的计算 中需要通过两步来完成: 第一,利用t 检验判断两总体的方差是否相同: 第二,横据第一步麓结栗,决定善统计量帮圆盘度诗算公式,送焉对零检验的结 论作潞判断。 i ) 两总体方差采知且相同情况下,t 统计量计算公式势: x l x : 舯嚣譬铲 这萎重统计量服从魂毪一1 个鑫童度的董分獾。 i i ) 两总体方差来知且不同情况下,t 统计量计算公式为: 基予数码照片测蹙技术的女性入体幸奉鹜研究 第二章研究方法 x 、一x : 匪互 v ,z l n 2 t 统计量仍然服从t 分布,但自由度采用修正的自由度: ,= 垡銎 2 2 从两种情况下的t 统计量计算公式可以看出,如果待检验的两样本均值差异较小,t 值较小,则说明两个样本的均值不存在显著差异;相反,t 值越大,说明两样本的均 本实验选定身高作为纵向长度,肩宽、胸厚、腰厚、腹厚和臀厚的数据作为横向 长度比较指标,誊角焦度作为角度比较指标,眈较结果如表2 2 。 表2 2 照相测量值与手工测量值差异检验单位:c m 测量 照掏 方差齐次性检验t 值及其曼著幢 手工测量 项耳测量f s i g t s i g 。( 2 - t a i l e d ) 身高 1 5 9 6 41 5 9 3 8 0 0 0 10 9 7 40 3 1 l0 7 5 6 肩宽4 0 3 53 9 8 60 0 0 90 9 2 42 2 1 30 0 2 8 胸厚 2 3 6 72 3 5 30 0 0 90 9 2 6 0 2 1 4 0 8 3 l 疆厚 2 l 。9 62 t 。8 4o 。0 1 80 。8 9 50 。0 1 50 。9 8 8 腹厚2 4 0 62 3 9 50 0 6 10 8 0 50 1 6 70 8 6 8 臀厚 2 3 4 62 3 5 30 0 0 0 0 9 9 1 - o 1 5 70 8 7 5 直角9 0 。9 0 。2 9 1 1 8 60 。0 0 00 3 8 90 6 9 8 由表2 - 2 看出,各体型指标的s i g ( 2 t a i l e d ) 均大子0 0 1 ,表明照相测量纵向、横 向长度和角度值与实际手工测量值不存在显著性差异,照相测量值基本接近手工测量 值,因而,照相测量法获取的人体数据是可靠的,可以用来进行人体体型分析,在以 下的研究中除了围度尺寸外,均采用数码照片测量尺寸。 萋子数码照片测量接术的女性入体体型研究 第二章研究方法 2 6 本章小结: ( 1 ) 、确定了抽样方法和样本容量; ( 2 、确定了测量项舀和测量方法; ( 3 ) 、验证了数码照相测量技术用于测体的可行性。 1 2 基于数码照片测童技术的女性人体体型研究 第三章女往体型基本特征 第三章女性体型基本特征 本章将在对测体数据的正态分布性进行检验的基础上,对女性体型的基本特征予 以分析,进而对女性人体体型分布与现行国家标准进行比较分析,提出女性体型分类 方法的修改建议。 3 1 测体数据的正态性检验 在数理统计中,许多分析方法对样本数掇的分布要求符合正态分布的规律,因此, 在做统计分析前首先要验证它们的正态性,下面对本次测体数据用p p 概率图来检验 其正态性。 p p 概率图( p p p r o b a b i l i t y p l o t ) 是检验概率正态分布的统计图形,它是根 据变量分布累积沈和芷态分布累积比生成图形。如果被检验的数据符合所指定的分 布,代表样本数据的点簇在条直线上。正态分布的p p 概率图中的点是毒每一个观 测量( x 轴坐标值) 与其正态分布的期望值( y 轴坐标值) 所组成。这些点落在直线上的 越多,则说明数据的分布就越接近正态分布。图3 1 是身高的正态分布p p 概率图, 图3 2 是臀围的正态分布p p 概率图。从两图可以看出,由身高变量、臀围变量与 其正态期望值形成药点大都落在斜线上或落在斜线的周围,可以认为身高、臀围的分 布服从正态分布,同样可以验证其它的测量指标也近似服从正态分布。 n o r m a lp pp l o to f 皇高 o b ;愀dc u i l l lp r o b 图3 1 身高的正态分布p - p 概率图 1 3 口2&e3u鼍芑童 基子数码照片测量技术的女懂人体体凝研究 第三章女经体赘萋本特征 n o r m a lp p 秘o t o f 臀露 图3 2 臀圈的正态分布p p 概率图 3 ,2 女性体型数据的基本特征 3 2 1 集中趋势 集中趋势就是各观测值有向中心集中的趋势,在中心附近的观察值数目较多,远 离中心的较少。它所反映的是某一测量指标中各种数据所具有的共同趋势,即该部位 的数据所集聚的位置。因此,它是对变量数列进行分析的首要指标,它往往作为总体 的代表水平同其他与之同质的总体进行比较,常用的研究集中趋势统计量的指标是: 中位数帮均值。 ( 1 ) 中位数( m e d i a n ) 就是组觳个数据的资料,若按大小顺序排列,处在数列的中点的数值。计算 方法由数据记录的个数鑫的奇偶丽定。警旌戈奇数时,中位数掰占潞与 ;当藏为偶数 二 时,中位数是取两个中间位置罢和与 上的观测量的平均数。中位数反映测量 指标的一般水平和集中趋势的代表性数值。 ( 2 ) 平均值( m e a n ) 平均值也称算术平均值,它是一个分布数列的全部值总和除以数列项数所得的 1 4 o o j :u l o c q 鑫 基于数码照片测囊技术的女性人体体鼙研究 第三章女性体登基本特征 商。 公式为:夏= 去喜萎 其中,夏是样本平均值,置是样本全部观测量的总和,n 是样本个体总数。 f = l 平均值是测量指标集中趋势的主要测量度,同时平均值也是测量指标的重心,是测量 指标规律性的反映。用它作为人体体型特征一般水平的代表值,符合客观现象中的个 别现象与总体现象之间存在的数量关系。在制定服装号型标准时,中间标准体的尺寸 就是依据人体各部位的平均值确定的。 3 2 2 离散趋势 离散趋势与集中趋势相反,反映的是一组资料中各观测指标之间的差冥或离散程 度。常用的计量指标有:以两数之差为计算基础的极差和四分位间距,以均值偏差为 计算基础的方差和标准差。 ( 1 ) 极差( r a n g e ) 极差也称全距,指测量指标中数据的最高值与最低值之差。极差虽然不是很理 想的计量离散趋势的量,僵宙子箕是最简单的离散趋势量数,鼓在实际工作中仍然被 较多采震。 ( 2 ) 方差( v a r i a n c e ) $ 疆标准差( s t a n d a r d d ev i a t i o n ) 方差是测量指标中各数值与其算术平均数的离差平方的平均数。计算公式为: 伐- 2 ) 2 s 2 = 三纛一 刀一l 其中,s 2 是对样本而言的方差,数据取自总体有代表性的部分:又为样本的均值。因 为方差计算结果会给人以夸大离散程度规模的效果,使人们不易达到直观地认识离散 程度的目的,还因为方差的计量单位与原观测量的计量单位不一致,所以通常取方差 的算术平方根作为离散量数,邸标准差。 标准差是方差的算术平方根,是计量对象的原来单位表示的一个分布的平均离散 基于数码照片测量技术的女性人体体型研究 第三章女性体黧基本特征 程度,其计算公式为:s = 其中,s 是对样本丽言的标准差;舅为样本的平均值。惩标准差可以反映测量数据离 散韵程度。标准差大,说明该指标测量数据比较分散,彼此之闻差异较大:标准差小, 说明测量数据比较集中,彼此之间差异较小。标准差是服装号型制定的重要依据。标 准差大,设置的号型就要多;标准差小,设置的号型就可以少一些。 测量数据经过分析和处理后,可以用来描述人体体型的基本特征,表3 3 是人体 中具有代表性的部位特征的分析结果。 表3 3人体主要溺量部位指标单位:c m 项目极差最小毽最大值均值标准差 颈围 1 5 。0 02 7 。0 04 2 。 03 3 。s 92 7 l 背宽 2 0 o o2 5 。o o4 5 o o3 4 3 33 0 0 肩宽 1 8 0 02 9 o o4 7 0 03 8 3 12 6 1 胸围4 6 0 06 6 0 01 1 2 o o8 5 6 78 9 5 簇围 4 8 0 05 9 0 01 0 7 o o7 4 6 9l e 5 8 臀圈3 5 0 08 0 。0 0l 王5 0 99 4 3 37 。g 6 身高 2 9 o o1 4 3 。0 01 7 2 o o 1 5 9 5 0 5 5 l 颈椎点高 6 3 0 09 1 0 01 5 4 0 01 3 6 1 86 0 2 臂长2 1 5 04 1 5 06 3 o o5 2 4 43 5 7 鼹高3 1 o o 8 2 o o 1 1 3 g o9 7 6 s5 2 3 从表3 3 中可以发现,标准差数值较大,这是由于所测女性年龄分布较大,人体 特征数据变化较明显,其中,腰围的差异最为明显。 3 3 体型分布分析 本节按照蓬家标准体型分类方法,将所测女性体型分布状况进行研究,以验证现 1 6 綦子数码照片测量技术的女性八体体型研究 第三章女性体鬻纂本特征 行的国家标准的适用性。 3 3 1 体型分类 我罄现普遍使用的服装号型标准g b t1 3 3 5 1 9 9 7 ,是以人体潦体胸腰围的差僮将 人体划分为y 、a 、b 、c 四类的。该母型标准较为全面的反映了二十世纪八九十年代 人体体型变化的基本栽律,该方法简荦易行,测蹩部位明确,易予把握和记忆,是服 装工韭优、规模化和标准讫生产麴避论依据,也为消费者籍衣提供了参考依据。 表3 4中国成年女性体型分类标凇表单位:c m 誊型类别y 燮 、与藿标豹纥较结粟曼示,现在人体较制定嚣标时麴人体偏髀,琶家体型分 基予数秘照冀测鬟接术豹焱瞧久俸 搴型砑定第三章女憔体裂基本特援 类标准应做进一步修改。 ( 3 ) 、在女性体型指标分类研究中,选用因子分析方法将l o 个控制部位指标降 维到五个因子,即高度指标( 身高、颈椎点离、腰高) ,围度指标( 臀围、胸围、腰 围、背宽 ,宽度指标( 肩宽) ,独立类l ( 鹫长 ,独立类2 ( 颈圈) 。 ( 4 ) 、在各类代轰性指标麴选择中,通过计算每个指标与其饱指标的相关指数( 糨 关系数的平方) 平均数,最终确定身高、胸围作为典型指标,并根据需要将其他三个 因子中代表宽度指标的肩宽作为第三个典型指标,并对所确定的三个典型指标进行了 验证。 ( 5 ) 、通过二阶聚类分析将女性人体体型分成三类,即a 体型、b 体型、c 体型, 并将这三类体型与现行国家标准体型分类进行了差异性比较。 基于数码照片测量技术的女性人体体型研究第四章青年与中老年女性体型比较分析 第四章青年与中老年女性体型比较分析 女性一生中一般要经过孩童期、青少年翳、青年期、中年期和老年期等五个阶段。 青年期中还要经过生育期,各个时期的体型变化是非常大的。研究女性体型特征变化 规律,仅仅研究总体特征是不够的,有必要对不同年龄段女性体型的变化规律做进一 步的磅究。下面根据本研究的测量结果,首先对青年与中老年女性的特性特薤进行眈 较,进而对不同年龄段女性的体型特征进行比较分析,以探索女性体型更为详尽的变 化规律。 4 1 青年与中老年女性的体型特征比较 本节采用t 检验方法,对青年与中老年女性的体型特征进行对比分析,结果如表 4 1 。 结果表明,t 检验的结果小于显蓿性水平0 0 5 ,两者之间有显著性差异的项目有 腰围、臀圈、胸围、身惠、颈椎点高、颈围、腰高;t 检验的结果大于显著性水平0 0 5 , 表明两者之间无显著性差异的项昏只有肩宽这项。盘此可见,青年女性与中老年女性 的体型是存在着较大差异的。 青年与中老年女性的体型特征僮的具体差舅如表4 2 。从表4 2 中可以看擞,青年 入在身高、颈椎点高、臂长、腰高等项指标上大予中老年,在胸围、颈圈、腰围、警 围、肩宽、背宽等项指标上小于中老年,这也说明人们随着年龄的增长,高度、长度 项指标在逐步减小,宽度、围度项指标在逐渐增大。 2 7 恹帐 8 承 f - q 嚣 握 娼乓 嫂 蕊 胬高 警襟 卜爱 一 叼 f 嘻 n 嘛 螂制肛 璧 n 是 莩爨 豁 一 蚕鐾 n “ 奇 n 一 “ n 筵投弧 榭 o 謇 鏊 露 次s 一 臻 t n g墓 奴根 一 n 露 婶岬 n 蓝 整潞 一 蓬 剁 嚣 枣 萋 甘 蒜藩 塞豫 象 一 n 尊 慧 印 岬 琶 垒 8 凸 o j 糯 运 篷 驾 寒 霎 ” m 。 恹椒 晷 蓉 葛 竺 魁埯 n l 塑 琶 塾 剁 ” 舞 萋 霎 尊 蒙 蠢棘 莩 重 摹 莩蕊 n 穹荨 垄 焉 一 甘 吖 翌 i 莰穰 鼍 星 霉 s 承 董 蓬 禽 霉 悠海 _ 等 越 量釜渊 r 吨 霉羹 r 篓警 , 诞 耋藕 容 量 譬 导 零 , l 璺 一 躺 小 塞妻 爨 浏 收帐 殳 铋 晷 譬鑫 鎏 悠狯 一 芝 邻i 琶 n 删 蕊 n 楚 n 枣 黎 譬 罄娄根 葛 莩 凸 莩 馨 专 叫 。 叩 警 n 摹 毯 一 m n 一 鐾 糊 蚤 鏊 一, - 7 $ n 一 祆稚 鬣 鞲 螂乓 卜 篓 尊 警 l l 潆删 苫 謇 蒿 ,、 蓦娶 州 莩鏊 襄 g 墨 葺 口叠 基谯 篓 辱 衮 墅 窭 i 嗡 卜 麓“ 莰豫 摹銎 鏊 誊 蒌 魁海 口 & 0 窝 槌 肇榭 。 n 整 耋辅 鋈 卜 n 謇 釜 羹 霉 菱 承 “ m _ 一 莩 0 n n 卜 - 。_ 。 段根 胬 n 墓 黧 8 重 瀑 蔡 。 蕊 魁乓卜 是_ m 姒 董釜糕 口 “ 缸 藿集 昌 量 一 鎏 羹 蕊 蔡 毯 黧 8 辱晷 n t 卜 s 缒 妖梃 毯 鸯 蓬枣 鋈蓦 双 憝海 n颤 一 萎 肇删n - 一 州 掣 鋈藕 蓉 一 - _誉襄 f q 笺 莩 n 聚 “ q 趔 璺 赵翅粼 萋翁 攀 _ 卜 丑郴嚣昧 盘萎 趣测融 躐辇垒凶星 躺魈辞 捉帐 霹趔翼辩宅h 捌黎 账燎魏辎卜埒婪髑暴露廿稍壬泖廿袒 一毒僻 蜷文鼙芷副肇掣妪转稍哥鹭廿怔_枣臣骚 谈吝副繁笨、厂鬈叛喾*柩嘲嚣近氍窨鞭水螓 基于数码照片测蹩技术的女性人体体型研究 第鞠章静年与孛老年女馁体型跑较分析 表毒- 2鬻霉与孛老年各矮指禄均德的蹴较 颈椎 臂腰胸颈肩腰臀背身 年龄组 点高技嵩围围宽围圈宽高 青年 1 3 7 。05 3 + 61 0 0 。王8 0 。53 3 ,73 7 。66 7 。29 l 。23 2 + 61 6 1 。6 中老年 1 3 5 55 1 59 5 88 9 73 4 33 8 o8 0 59 6 83 4 91 5 7 8 4 。2 不同年龄段女性体型基本特征比较分析 为了进步分褥不阉年龄段女性的体型特糕差异,下蘧将女性按年龄划分为6 个 年龄段,对不同年龄段女性体型基本特征毖较分析。 4 2 1 不溺年龄体型分稚情况比较 按照现行国家号型标准串女性体型分类方法,不凌年龄段女性的体型分布情嚣如 表4 3 所示。 表4 0 不同年龄体型分布 年龄段合计 髂墼分类 2 0 3 03 0 4 04 0 5 05 0 6 06 0 7 07 0 总数 5 4 5 l8l l8o1 3 2 。a 体裂 酉分泌 兰3 。31 2 。52 。02 。7 2 0 3 2 毒 总数 3 83 22 54 83 391 8 5 b 体型 百分比9 37 96 11 1 88 12 24 5 5 总数 2272 23 81 99 0 c 体型 吾努逮 。s蛰5熏。7 5 ,9 34 。72 2 。l 总数 9 48 54 08 l7 92 84 0 7 百分比 2 3 。12 0 99 81 9 91 9 46 91 0 0 0 碡3 霹以看漱,a 体型在2 0 - 3 0 岁、3 0 - 4 0 岁私4 0 5 0 岁年龄段的女性所占比例较大; b 体型在各年龄段分布较均匀;c 体型在5 0 酶岁、6 0 - 7 0 岁和7 0 岁戮上的女性赝占沈倒 较大。 基予数璐照冀测舞技寒豹女搜人体体登磅究第爨耄鸯年与孛老年女性体型沌较分辑 4 2 2 不同年龄、不同体型特征比较分析 本节运用方差分析法对不同年龄段女性体型麴各控割部位数据做单因素方差分 析。计算结果见表4 4 、表4 5 和表4 6 。 表4 4a 体型因素方差分析 f显著性 颈楼点高宰年龄段 0 5 3 00 7 1 4 臀长年龄段0 。4 9 70 7 3 8 腰高木年龄段4 2 8 00 0 0 3 胸围枣年龄段2 3 6 8 50 0 0 0 颈圈幸年龄段l 。7 2 60 1 4 8 肩宽牛年龄段 1 4 3 50 2 2 6 腰围毒年龄段2 5 7 0 60 0 0 0 释围事年龄段 3 。1 8 60 0 1 6 鹜宽球年龄段 0 9 8 70 4 1 7 身高牛年龄段3 1 1 9o 0 1 7 由表4 4 瑶- j 以看出,a 体型中,不同年龄段女性只有身高、臀闰、腰围、胸围、 腰高几项存在显著性差异。其他项尽差异则不明显,这与此类女性基本上为青年入有 关,青年人的体型基本相似,总体上差异不是很大。 袭4 5b 体型方差检验 f显著性 颈椎点高幸年龄段3 0 0 90 0 1 2 臀长卑年龄段 8 3 8 9 0 0 0 0 腰高事年龄段4 9 5 40 0 0 0 胸围串年龄段 2 6 1 6 60 。0 0 0 颈围雌年龄段 1 3 5 50 2 4 4 肩宽串年龄段2 9 3 70 0 1 4 腰围枣年龄段3 0 3 7 90 。0 0 0 臀围年龄段1 1 7 5 80 0 0 0 背宽幸年龄段7 7 7 10 0 0 0 身高幸年龄段5 。5 6 90 ,0 0 0 萋子数确照片溺燕技零鹃女注入俸体鍪研究 第疆荤筲年与审老年女谴体甏眈较努析 由表4 5 可以看出,在b 体型中,不同年龄段豹身羯、臀围、腰围、胸爨、腰蕙、 臀长、颈椎点高、背宽、肩宽仍然存在显著性差异,只有颈围的差异不明显。这表 明不同年龄段的女性,尽管其胸腰围差相似,其体型各部位的特征值差异还是比较 大的。这一结果还说明,现行国际标准中仅用胸腰围差做依据进行入体体型分类是 不够合理的。 表4 6c 体型方差检验 f 显著性 颈椎点高木年龄段2 3 3 70 0 4 9 臂长弗年龄段3 ,5 8 50 0 0 5 ” 腰高搴年龄段 3 1 7 6o o l l 胸围枣年龄段 4 。0 9 20 0 0 2 颈围枣年龄段 1 7 1 8 0 。1 3 9 肩宽, a s 龄段 1 3 8 50 2 3 8 腰围事年龄段3 9 6 50 0 0 3 臀图章年龄段3 4 6 00 。0 0 7 背宽年龄段 1 1 8 20 。3 2 5 身高幸年龄段3 1 7 lo 0 1 1 盘表锚可以看出,在c 体型中,不简年龄段女性的身高、臀囤、腰围、胸围、腰高、 臂长、颈椎点高存在显著性差异。颈围、肩宽、背宽差异不骧显。表明随年龄的增长,女 性体型发胖黻增大。 从表4 4 、表4 5 和表4 6 综合看出,不同年龄段女性的身高、臀围、腰围、胸围、 腰高5 项在不同的体型中都存在显著性差异,其它各控制部位在不同的

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