（论文）基于ARIMA模型的兰州市商品房价格分析与预测.pdf

第 3 0卷第 2 1 期 2 0 1 4年 1 1 月 甘肃科技 ga n s u s c i e n c e a n d te c h n o l o g y v o 1 3 0 no 2 1 no v 201 4 基于 a r i ma模型的兰州市 商品房价格分析与预测 宰 李生彪 ( 兰州文理学院， 甘肃 兰州 7 1 0 0 0 0 ) 摘 要： 以 2 0 0 1 2 0 1 0 年兰州市商品房价格数据为基础， 利用 s p s s软件对商品房价格进行时间序列分析， 综合各 种条件确定了最佳的a r ma模型。最后利用所建模型对兰州市商品房价格进行了预测。实证分析的结果表明： a r i ma模型在商品房价格分析与预测方面， 是一种精度较高且切实有效的模型。 关键词： a r ma模型； 价格； s p s s预测 中 图分 类 号 ： f 2 9 3 2 o 世纪的 7 0年代 ， g p b o x和 g m j e n k i n s 提 出了一套理论，完善了时间序列分析的理论基础， 他们提出的 a r i m a模型法与传统的预测经济运行 的方法相比， 具有其独特的优点。 本文以2 0 0 1 2 0 1 0 年兰卅 市商品房价格的相关数据为基础 ， 利用 s p s s 软件和 e x c e l 对数据进行时间序列分析 ， 基 于 b o x j e n k i n s 方法建立 了兰州市商品房价格的 a r ma模 型，再运用该模型对兰州市商品房价格进行了预测。 1 ar ma模 型 若时间序列值 是现在干扰值 和过去干扰 值 以及过去的序列值 “的线性组合， 则称此模 型为 自回归移动平均模型 ， 相应地 ， 序列 规称为 自 回归移动平均序列 ， 称 j c f = 一 1 +仍j c f 一 2 + + 一 p + 一 l + _ - 2 + + 一 ( 1 ) 为序列 的自回归移动平均模型 ， 简记为 a r ma ( p ， q )模型 1 - 2 ， p ， q分别表示 自回归与移动平均的阶 数。 相应的参数 ， ， 为待估 自回归系数， o l 0 2 ， 为待估移动平均系数。 8 是残差或白噪声序列， 假 定它是相互独立的， 且 8 , n( x ， 0 - 2 ) ， 满足 ( 1 ) e 8 l= 0 ( 2 )e s l8 s= iu s ( 3 ) e e ,x s = 0 ， v s t 2 商 品房 价 格 a rma模 型 的建 立及 求解 2 1 数据的收集和处理 我们查阅 2 0 1 2 年的 甘肃统计年鉴 ， 收集兰州 市 2 0 0 1 2 0 1 0 年兰州市商品房价格的数据 嘲 ( 见表 1 ) ， 其时间序列 的折线图如图 1 所示： 2000 2o01 2002 2003 2004 204 ) 5 2006 2007 2008 2009 2o1 0 图 l 兰州市 商品房价格数据时间序 列的折线 表 1 2 0 0 1 2 0 1 0年兰州市商品房 价格 单位 ： 元 利用 s p s s 软件对兰州市 2 0 0 1 2 0 1 0 年兰州市商品房价格数据进行分析。 资助基金 ： 甘肃省高等学校科研项 目( 2 0 1 3 a 一 1 3 5 ) 甘肃科技 第 3 0卷 从图 1 可以看出， 兰州市商品房价格呈现出一 图 3 所示。 种指数增长的趋势 ， 故认为该时间序列是一个非平 稳的时间序列 。可以通过对原始数据取对数并作一 阶差分， 将其转化为线性趋势， 使该时间序列达到平 稳。 接下来， 千 寸 女 理后的数据进行 ac f图和 p a c f图 分析以及模型的识别和定阶，并最终找到最佳的 a r m a模型， 进而来预测兰 i市商品房价格。 2 2 模型的识别与定阶 首先可根据兰州市商品房价格时间序列模型的 a c f图和p a c f 图辣建立相应的a r ma模型。 残釜 p a c f 崤 j | | | l -” h 射 aua i 图 2 兰州市商品房价格对数差分序列的a c f 、 p ac f图 从图 2可看出 p a c截尾， 而 a c拖尾 ， 因此 ， 认 为对数差分后 的序列适合 a r ma模型。 再进行阶的 选 择 ，既 确 定 p , q的值 ，最 小 信息 准 则 a i c和 s c h w a r z b a y e s 准则 s i c是拟合优度统计量中最重 要的两个统计量 ， 当a i c和 s i c值最小时 ， 所对应 的模型即是预测的最佳模型4 1 。a r i ma 、 a r i ma是 序列可能的两种模型，它们的主要的效果指标值经 计算结果见表 2 。 表 2 序列的两种 a r i m a模型的效果指标比较 显然 ， 从表 2可看出， a r i ma ( 2 ， 1 ， 0 ) 为-)1 市商 品房价格序列的最佳拟合预测模型， 通过计算模型 中的系数可得到兰州市商品房价格的a r i m a模型： y f= 0 0 4 7 6 9 5 y ,_ 1 + o 6 0 0 2 0 2 y _ z + o 4 5 7 8 9 6 y ,_ 3 ( 2 ) 2 3 模型的显著性检验 显著性检验就是看模型 的残差序列是否为 白 噪声序列 ， 如果是 ， 说 明模型可用来预测 ， 否则 ， 模 型不合适用来预测翻 。利用残差序列的 a c f图和 p a c f图来检验其是否为 白噪声序列，检验结果如 图 3残差序列的 a c f图和 p a c f图 从图 3可看 出，残差序列近似为 白噪声序列 ， 因此 ， 模型 ( 2 ) 可 以用来拟合兰州市商品房价格 的 时间序列。 3 兰州市商品房价格数据的预测和分析 利用模型( 2 ) 对 2 0 0 1 2 0 1 0年兰州商品房价格 进行模拟预测， 其结果见表 3 。 表 3 模拟数据检验结果 从表 3 可知 ， 实际值一 预测值之间的相对误差 均都在 7 以内，井只 i 模型 ( 3 )的相关系数r = o 9 7 0 7 ， 非常接近于 1 ， 即认为该模型能很好 的反映 出实际状况。 ( 下转第 6 6页) 甘肃科技 第 3 o卷 态、 综合资讯、 教育培训等栏目， 整合仓库疾控技术 力量和信息资源， 建立起集资料采集、 信息发布、 查 询服务等功能于一体的疾病预防控制网络 ， 使之成 为油库疾控预防工作的展示窗口， 基层人员的知识 宝库， 官兵健康维护的服务阵地， 全面起到预防疾 病的作用 。 3 要 坚持 以服 务官兵 的指导思想 。 在 提 高诊 断治疗水 平和 服务质量 上狠 下 功夫 油库卫勤人员 的服务质量和诊断水平决定着 卫勤工作保障的好坏 ，也关乎者大家的身心健康 。 为此 ， 卫勤人员要结合油库工作特点， 狠抓 自身素 质的提高和服务态度的转变。一要加强业务学习。 要认真钻研学习有关临床知识，积极研究常见病， 多发病 的诊治方法 ， 确保能够正确诊断一般的常见 病、 多发病， 对常见的急腹症、 油气中毒等能进行鉴 别诊断和治疗； 二要转变工作作风。要端正服务态 度， 热情接待患者， 认真做好诊断、 治疗及后送、 探 视等工作； 坚持定期巡诊， 对基层官兵病情及时发 现并给予积极治疗 ，对住 院的官兵能及 时了解病 情， 做好协调工作 ， 及时掌握住院归队的官兵康复 情况， 并且进行跟踪随访， 提出注意事项； 三要搞好 医疗服务。要做好每年干部 、 家属、 子女医疗保 障卡 的审卡工作 ， 为干部及其 家属子女转诊就医提供方 便 ； 配合油库劳资部门 、 财务部门按 时为全库职工 交纳医疗保险， 解决职工的就医问题； 按标准、 计划 采购 常用药 品， 满足广大官兵基本医疗 用药 ， 定期 检查库存药 品， 做好出入库登记 ， 按 照处方用药 ， 保 证官兵用药安全有效 ，并定期对医疗器械进行保 养。四要科学施治 。 要本着以人为本 、 减少伤痛的思 想 ， 从提升油库战斗力保障力的高度出发， 增设理 疗 室 、 心理康 复室 ， 购买多功 能理疗机 、 周林频 朴 仪、 理疗灯和心理测试仪等医疗设备， 解决官兵去 医院做理疗的不便 ， 使训练伤、 常见病、 心理问题等 足不出营院就能及时得到治疗。 4 要突 出 f t 常管理 的规范化 ，努力提 高卫勤人员的业务素质 油库卫勤人员的业务素质主要体现在 日常工 作中， 业务素质的提高是靠日积月累形成的。一要 从实战要求 出发 ， 从战时需要出发 ， 抓好 日常点滴 养成 ， 重点要落实好部 队的一 日生活制度 ， 依照 内 务条令 ， 严格抓好落实。二要从管理的细节人手， 确保管理工作质量， 牢固树立“ 遵条例、 守法纪” 的 思想和“ 细节决定成败” 的观念 ， 从 小处着手 、 从点 滴做起 ， 在细微之处见成效 、 出成绩 。三要按照关于 加强基层卫生基础建设 的一 系列规章制度和上级 的指示精神为统揽 ， 管理好卫生设施设备 、 药品器 械， 搞好营院卫生秩序， 扫除一切不卫生因素， 搞好 卫生常识 的普及和教育 ，深人一线彻查卫生隐患 ， 在提高油库官兵健康水平上下功夫 、 出成效， 打牢 良好的卫生素质和军政素质。四要加强新技术学习 和应用。要着眼发挥网络效能， 实现油库卫勤网络 全覆盖 ， 在卫勤网络终端 开设互动讲堂 ， 设立心理 咨询信箱 和知心 留言板 ， 创建 “ 键对键 、 线对线 、 面 对面” 心理服务模式 。每月组织“ 心理疏导服务 队” 进行“ 巡诊” ， 在线解答官兵常见心理问题 ， 有效确 保官兵身心健康【1。 参考 文献 ： 1 】 钱军 创新卫勤保障模式 提 高卫 勤保 障能力【 n 】 宣传 简 报 2 0 1 2 ) 9 一 o- o 0 - o 0 - ( 上接 第 9 4页) 4结论 利用 s p s s软件对兰州市商品房价格进行时间 序列分析。但选择恰当的时间序列模型并不容易， 本文选择 a r i m a ( 2 ， 1 ， o ) 为商品房价格序列的拟合预 测模型， 实证分析表明 ， 由模型( 2 ) 对兰州市商品房 价格进行预测是非常有效的。 但是， 由于 a r i m a模 型的特点是在短期内预测比较准确， 如果预测时间 延 长， 预测 的误差会相对增大， 因此 ， 本文 中的模 型 ( 2 ) 还有待改进 。 参考文献 ： 【 1 】 田铮 时间序列的理论方法 m 】 北京 ： 高等教育 出版社 ， 2 0 o l ： 6 o 一 8 5 2 1 刘宏杰 基于时间序列分析预算支出与经济增 长的关 系 【 j 】 商业时代 ， 2 0 0 8 ， 3 2 ： 6 7 3 】 甘肃发展年 鉴编委会 甘