《云计算和健康云》PPT课件.ppt

云计算和健康云,2012-5-25成都,目录,云计算什么是云计算为什么用云计算怎么做云计算健康云为什么用云怎么用云,什么是云计算,三个问题虚拟化是云计算吗？终端应用是云计算吗？云和云计算是同一事情吗？,什么是云计算？-从云里雾里到人云亦云,什么是云计算,令人困惑的解释是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。它是一种计算方式，通过互联网将资源“以服务”的形式提供给用户，而用户不需要了解、知晓或者控制支持这些服务的技术基础架构（“云”）。,云的历史,一个故事和传说：1997年，LarryPage和SergeyBrin,Google和AmazonGoogle盒子,产生的原因,为了应对待处理数据爆炸式增长与当今机器存储能力和计算能力不足之间的矛盾从分布计算，并行计算，网格计算一脉相承的技术路线，甚至可以说它们基因相同。但它们的给人的外貌却不同。,云计算初生时的特点,1.大规模存储，用于存储海量的数据。2.存储空间不断扩展的需求，可扩展性（scalability）3.具有大规模计算的能力4.系统的硬件设备必须便宜，如PC5.保证不能因为个别机器死机，导致整个系统的崩溃。稳定性要好，reliability。,云计算进一步演变后的特点,1.大规模2.可伸缩3.高容错4.高冗余5.高稳定,云计算的定义,混乱的定义不同角度的解释1、从用户效应来阐述如同水、电的取用2、从技术实现来阐述（基础及系统）虚拟化及分布式计算、分布式存储或.3、从商业模式来阐述按需收费4、从管理运营角度阐述服务的交付和使用模式,云计算的定义,云计算是经过商业包装的名词还原其本身定义（狭义）“超大规模的，可扩展的，低成本但是高可靠性的服务器集群系统”,什么是云计算？狭义理解就是把一堆廉价PCs捆绑在一起，统一管理，使用起来如同一台超级大型机（Mainframe）一样。与大型机相比，云计算平台不仅价格便宜，稳定性不差，而且便于不断扩张其计算能力和存储空间。IOE面临巨大挑战IBM/ORACLE/EMC,云计算工程实现的分离,随着IAAS、PAAS、SAAS概念的深入，从云计算工程实践上逐步分离似乎可以理解为：云及云计算二个层面：1、云：搭建、部署、使用、运维效用计算2、云计算：大数据的处理BIGDATA,多角度理解云计算,云的产生可以看出：云是信息资源的重组新方式重新诠释了解构重构的老话题热点NO-SQLMap-ReduceDFSSearch-engineVirtualization,为什么用云？-需求驱动,为什么用云,社会需求的增加（信息服务）信息时代的特征（网络、数据）行业发展的需求（业务、管理、决策询证）大数据、大存储的压力低成本、易维护的,为什么用云,大厂商继续进展IBM、ORACAL2011年10-11月都发布了NO-SQL数据库Google、amazon商业模式逐步成熟阿里云、盛大云的进展云服务重点是主机租赁服务（主机服务套餐，系统有盛大：windows，linuxcentos5.4；阿里：windows，centos，redhat，ubuntu，debian；数据库mysql；服务：网站云，备份，负载均衡）基本功能是可让用户提交应用程序，然后系统自动分类虚拟机运行该程序阿里巴巴去IOE运动,怎么做云计算？-我的云我做主,深入认识云及云计算需求驱动到底我要干什么？建设云谁得利？投入产出是否合理？有无能力规划、建设、指导、运维因地制宜技术选型的重要性生产性交易系统的困难注意当前技术的不完备防止被忽悠留有包容心（太多效用性的“云”了）,充分论证和规划明确目标现实存在的需求，特别是业务需求由小及大（云高扩展性的标志）成熟技术的采用关键人才和队伍评估,目录,云计算什么是云计算？为什么用云计算？怎么做云计算？健康云为什么用云？怎么做健康云？,为什么做健康云？-恰逢其时的云,卫生信息化的趋势和特点区域化整合协同服务海量数据非结构化、半结构化、结构化逻辑复杂多变,为什么用云,基础方案,应用目的：1、应对卫生服务海量数据和大并发的需求。2、系统架构可发展可伸缩能力3、提高各类应用系统满足更广泛服务的需求4、应对数据结构变化的适应性需求5、处理卫生服务大量数据非结构化问题云计算方案正逢其时！,怎么做健康云？-由共享做起,区域健康云实施策略,总体规划、分步实施统一认识、做好试点全面云方案与传统路线结合POS层平台层综合应用层对外服务层,健康云,区域特点根据健康档案中健康相关数据的特点（文档型、非结构化和结构化数据并存），在数据采集层和数据清洗建模过程中采用云计算方式，实现数据抽取、清洗等服务的分步式计算，完成大数据建模，实现大数据共享。,基本框架,基于云计算的健康信息搜索及智能提示-上海市可研性实用工程基础硬件层数据采集层数据管理层数据服务层应用实例,总框架,基础硬件层,分布节点的形成（存储资源和计算资源）分布节点的互联虚拟化及“资源池化”CPU内存网络存储管理按需配置,数据采集层,数据库接口数据库适配器数据库爬虫网页爬虫,数据管理层,NO-SQL建模搜索引擎（分词和反向索引）DFSMAP-REDUCE进程监控,数据服务层,NO-SQL中间件JDBC接口NO-SQL接口SQL解析搜索引擎中间件前端口后端口管理及效率控制,实例,构建50个物理节点+40个虚拟节点的区域云计算中心实现动态可管理的IaaS云资源共享开发和部署基于搜索引擎和NoSQL数据库的卫生健康档案存储调阅系统利用健康信息网提供的知识库及规则，提供基于智能